Stata数据分析的基本思想和步骤2

第一篇：Stata数据分析的基本思想和步骤2

简述stata数据分析的基本思路和步骤

数据分析的过程包括数据收集、整理和分析。Stata是数据分析的主要工具，其功能全面，系统集成多种统计分析方法，有完善的数据定义，操作和管理功能并且能生成各种统计图和统计图表，功能非常强大。下面是一个简单的stata分析流程。

1、首先要读取与生成数据文件，按照研究目的对数据进行相应处理，如加标签、数值变量与字符变量的转换等。

2、其次要了解数据结构（describe）

包括数据库和变量的基本信息，如样本含量、变量个数、数据库标签、变量标签、数据存储格式等等。

3、描述数据（summarize）

了解数据的算数平均数、标准差、最小值和最大值，如有需要还何以进行详细描述（summarizevar，detail）。

4、列表（tabulate）：

对于一些类别变量可以列表显示频数、频率、累计频率。

5、绘制图形

使用者可根据需要使用绘图命令，生成直观形象的图形对数据进行描述。

6、统计描述结束后，就要进行统计推断

包括求置信区间和假设检验，根据数据的特点和研究目的选择相应的检验方法。单样本t-检验、两样本t-检验、配对t-检验、方差分析、卡方检验、秩和检验等等。

7、相关分析和回归分析以及进行模型拟合。

第二篇：运用统计软件stata进行数据分析的基本步骤和思想

运用统计软件stata进行数据分析的基本步骤和思想

经过陶四海老师对stata统计软件运用的教导，我对stata这个十分简便实用的统计软件有了初步入门的认识，并且通过对stata软件的学习与思考运用，加深了我对于统计学的概念及思想的认识。

统计学和统计软件是相辅相成的，没有统计学做统计基础思想个思维方式，统计软件对数据分析的运用将会是“盲人摸象”。而没有统计软件为大量的统计数据进行快速准确有意义的分析和处理，我们光掌握了统计思想和统计方法，也不能驾轻就熟的应对庞杂繁多的数据，将会造成统计结果偶然的偏差，影响到统计结果的可靠性。

正如陶老师说的，当今社会快速的经济、社会、文化等的发展，势必会需要大量的统计运用分析，而随着统计运用的需求也会造就许多优秀的统计软件。国外的统计软件发展是超过国内甚多的，spss，sas和stata，都是国外的优秀统计学家和软件工程师认可的优秀的统计软件。

统计软件重要的是统计思想来驾驭其迅速、高效，和其他的统计软件相比，stata的优点甚多。

运用stata进行统计数据的分析在步骤上和其他的统计软件是相类似的，在得到了相关的数据之后，软件运用者需要首先对数据进行的就是观察分析。在stata读取了数据之后，软件用户需要了解到数据的结构，数据的总体信息，如数据文件的路径和名称，大小规模，最后生成时间等等，软件用户需要对数据有个大概的认识，并对即将进行的统计数据分析思路进行有效的开展。

变量与变量的取值。可以用codebook命令来知道具体变量的取值编码，然后使用list命令来以更接近数据表格的形势查看数据。

第三篇：个人总结-面板数据 stata

一、面板数据如何从混合最小二乘、固定效应、随即效应中选择

1、混合最小二乘、固定效应

.xtreg vol1 FI share1 share2 share3 , fe Fixed-effects(within)regression Number of obs = 289Group variable: code Number of groups = 36R-sq: within = 0.0210 Obs per group: min = 7 between = 0.0259 avg = 8.0 overall = 0.0095 max = 11 F(4,249)= 1.34corr(u_i, Xb)=-0.7580 Prob > F = 0.2569 vol1 Coef.Std.Err.t P>|t| [95% Conf.Interval] FI.0274564.0192466 1.43 0.155-.0104505.0653634 share1.0043386.1112655 0.04 0.969-.2148029.2234801 share2.0075372.111155 0.07 0.946-.2113867.2264611 share3.0058343.1113069 0.05 0.958-.2133888.2250574 _cons-.5947285 11.1241-0.05 0.957-22.50405 21.31459 sigma_u.02625677 sigma_e.05223138 rho.20172957(fraction of variance due to u_i)F test that all u_i=0: F(35, 249)= 0.87 Prob > F = 0.6879

F检验，原假设为个固定效应都相同，拒绝则选择固定效应，反之为混合最小二乘。——此时选混合最小二乘

2、随即效应还是混合最小二乘

.xtreg roa_a stateshr size tl , reRandom-effects GLS regression Number of obs = 77Group variable: id Number of groups = 14R-sq: within = 0.4859 Obs per group: min = 3 between = 0.8053 avg = 5.5 overall = 0.6927 max = 11Random effects u_i ~ Gaussian Wald chi2(3)= 106.77corr(u_i, X)= 0(assumed)Prob > chi2 = 0.0000 roa_a Coef.Std.Err.z P>|z| [95% Conf.Interval] stateshr-.0023371.0011081-2.11 0.035-.0045089-.0001653 size.0008558.000203 4.22 0.000.0004578.0012537 tl-.1132165.0112583-10.06 0.000-.1352823-.0911507 _cons.0922799.0109761 8.41 0.000.0707672.1137926 sigma_u.00103144 sigma_e.00170742 rho.2673593(fraction of variance due to u_i)..xttest0Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects roa_a[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t] Estimated results: Var sd = sqrt(Var)roa_a.0000114.0033722 e 2.92e-06.0017074 u 1.06e-06.0010314 Test: Var(u)= 0 chi2(1)= 2.87 Prob > chi2 = 0.0903.原假设为var(u)=0，拒绝则采用随即效应——此时选随机

3、固定还是随即.hausman fe re Coefficients(b)(B)(b-B)sqrt(diag(V_b-V_B))fe re Difference S.E.stateshr-.0208393-.0416243.0207849.022253 size.0287271.0156759.0130511.0068713 tl.0134735.2663396-.252866.2696783 b = consistent under Ho and Ha;obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho;obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(3)=(b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)= 3.61 Prob>chi2 = 0.3070

原假设为随机，拒绝则选固定——此时选随机

二、缩尾会使显著性降低

第四篇：stata相关性分析操作

Stata用于进行典型相关分析的命令为canon。

canon(第1组变量)(第2组变量)[, 选择项]

注意，两组变量要分别用括号括起来，以示区别。这里选择项有：

lc(#)：

noconstant level(#)

/* 指定显示第几个典型相关系数的线性组合 /* 指定计算相关系数时变量值不减去均数 /* 指定组合系数的可信区间的可信度

第五篇：《简单的数据分析》教学设计2

《简单的数据分析》教学设计

教学目标：

1、会看横向条形统计图，并能根据统计表中的数据完成统计图。

2、初步学会简单的数据分析，进一步感受到统计对于决策的作用，体会统计在现实生活中的作用，理解数学与生活的紧密联系。

3、加强学生提出问题、解决问题能力的培养，充分引导学生自主探索、合作交流。

教学过程：

一、情景导入

1、师谈话：这学期以来，大多数同学的作业有了进步。通过课前调查，我们都知道了自己的数学作业得优的次数，谁来说一说自己的作业得过多少次优？

2、指名说一说，师板书，制成统计表。

3、我们已经学过了统计，你能根据这张统计表制成统计图吗？

4、指名说一说怎样完成统计图。

5、导入：我们已经学会了制统计图，统计图的作用可大啦，可以帮助我们分析问题，帮我们决策。今天我们就来学习“简单的数据分析”。

二、探究体验

1、刚才的统计图，还可以这样画（课件出示横向统计图）。观察思考：这个统计图与我们原来学习的统计图有什么不一样呢？（横轴表示什么，纵轴表示什么？每格代表几次？）

2、小组内互相说一说自己的见解。然后全班汇报交流。

3、你能把它补充完整吗？指名说一说，师课件展示统计图。象这样的统计图，我们还可以给它标上数据，便于看得更清楚。）

4、生自主学习例1。

（1）课件出示例1，观察。

（2）独立在书上完成统计图，小组内互相检查。

（3）从统计图上你知道了什么？有什么想法和建议呢？（4）生汇报交流。

三、实践应用

1、分小组统计组内成员数学作业得优的次数，制成横式统计图。（自己的次数由自己涂到统计图上。）然后全班汇报交流，说一说你从统计图上知道了什么？

2、完成P40页第1题。

四、全课总结

1、通过今天的学习，你有什么新的收获？

2、师总结。