升级SharePoint数据库到SQL Server 2005的一点心得（合集）

第一篇：升级SharePoint数据库到SQL Server 2005的一点心得

升级SharePoint数据库到SQL Server 2005的一点心得

之前数据库服务器我用的是SQL Server 2000 Standard Edition+SP4。SharePoint Portal Server 2003更新到了SP2。

早就听说2005比2000效率提高了2.5倍，一直想把我的开发环境升到2005。昨天终于下定决心放手一试。

刚开始没有卸载SQL Server 2000就一路默认的将2005 Developer Edition装了下来。一切正常，但是发现2000还是存在并且运行着，只是感觉所占空间上小了些。那不成了在一台服务器上跑两个实例了吗？ 我的这台机器本来就很慢了，那可不行。所以我就把2000给卸载了。这时发现2005的数据库引擎同时也没了（SQL Server Management Studio登不进去数据库引擎）。看来内核也被卸载了。之前还安装了SQL Server 2005的sp1，所以在添加删除程序里试图装了几次原来的2005，想把内核给加上，但是都是到最后2步就失败了，和SP1版本冲突。

把2005整个卸载后，重新安装了一次。打sp1。这次装完了，本地看起来很好。但是发现与其在同一个域里的其他机器都没有办法访问到它。当然更不用提想让前端Web服务器上的SharePoint连接它了。痛苦的一个晚上。

今天早上脑子里突然一个念头一闪而过（看来有时事情进行不下去的时候停下来休息一下是很管用的，呵呵），隐约记得SQL Server 2005 Developer Edition默认是关闭MSSQL的TCP/IP连接的。打开SQL Server Configuration Manager，在SQL Server 2005网络配置里的MSSQLSERVER的协议中一看，果然，TCP/IP的状态为禁用。难怪本地尝试odbc连接没问题但是远程却屡屡受挫。将TCP/IP状态改为启用。重新启动上面的SQL Server服务。再试，哇哦！问题解决了。

以百米冲刺的速度将原来的数据库附加到新的SQL Sercer 2005中。将SharePoint Portal Server 2003的配置数据库指定到新的Sql Server 2005服务器上的配置数据库。再一看，SharePoint终于又重见天日了。悬了一夜的心终于放下了。

由于没有保留原来2000上的全文索引，（这也是在2005中附加数据库时才通过提示得知的，彻底给忘了这码事了，呵呵。）所以我猜在我进入网站设置中的配置索引和搜索编制页面时，一定会发生什么事。打开一看，吃惊，SharePoint正在对内容进行爬网更新。再次，哇哦！简直不敢相信。传说中的自动修复啊。

第二篇：SQLServer数据库入门学习总结

SQL Server数据库入门学习总结

经过一段时间的学习，也对数据库有了一些认识。

数据库基本是由表，关系，操作组成；对于初学者首先要学的：

1.数据库是如何存储数据的表，约束，触发器

2.数据库是如何操作数据的

insert，update，delete T-sql 函数 存储过程 触发器

3.数据库是如何显示数据的select

SQLServer数据库学习总结

1.SQL基础

SQL Server2000安装、配置，服务器启动、停止，企业管理器、查询分析器

第一代数据库--网状数据库和层次数据库；第二代数据库--关系数据库

数据库（DB）；数据库管理系统（DBMS）；数据库系统（DBS）

SQL Server 2000 提供了不同版本：企业版、标准版、个人版、开发版

SQL Server中的数据类型：整数：int,smallint,tinyint,bigint;浮点数：real,float,decimal;二进制：binary,varbinary;逻辑：bit；字符：char,nchar,varchar,nvarchar；文本和图形：text,ntext,image；日期和时间：datetime,smalldatetime；货币：money,smallmoney

数据库的创建和删除；数据库表的创建、修改和删除

数据完整性：实体完整性：Primary Key,Unique Key,Unique Index,Identity Column；域完整性：Default,Check,Foreign Key,Data type，Rule；参照完整性：Foreign Key,Check,Triggers,Procedure；用户定义完整性：Rule,Triggers,Procedure;Create Table中得全部列级和表级约束

SQL Server中有5种约束：主键约束（Primary Key Constraint）、默认约束（Default Constraint）、检查约束（Check Constraint）、唯一性约束（Unique Constraint）、外键约束（Foreign Key Constraint）.关系图

数据库设计的步骤：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库实施、数据库运行和维护

两个实体之间的联系：一对一（1:1）、一对多（1：n）、多对多（m：n）

实体关系模型--E-R图

数据库规范化：将数据库的结构精简为最简单的形式；从表中删除冗余列；标识所有依赖于其他数据库的数据。

数据库三范式：第一范式就是无重复的列；第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字；第三范式就是属性不依赖于其他非主属性

2.SQL语句

SQL全称是“结构化查询语言（Structured Query Language）”

SQL的4个部分：

数据定义语言DDL（Data Definition Language）用来定义数据的结构：create、alter、drop。

数据控制语言DCL（Data Control Language）用来控制数据库组件的存取许可、存取权限等得命令：grant、revoke。

数据操纵语言DML（Data Manipulation Language）用来操纵数据库中得数据的命令：insert、update、delete。

数据查询语言DQL（Data Query Language）用来查询数据库中得数据的命令：select。

SQL中得运算符

：算术运算符、位运算符、比较运算符、逻辑运算符、通配运算符、字符串连接符、赋值运算符

3.查询

简单查询,使用TOP子句

查询结果排序order by

带条件的查询where,使用算术表达式，使用逻辑表达式，使用between关键字，使用in关键字，模糊查询like

在查询中使用聚合函数：sum(x),avg(x),min(x),max(x),count(x),count(*)使用分组查询group by，having子句

distinct关键字

列别名

select top 6 * from sales order by qty desc select au_id,au_fname,au_lname

from

authors

where

state in('ks','ca','mi')

select au_fname,au_lname,phone from authors where au_id like '72[234]-%' select

简单子查询：嵌套子查询、相关子查询；子查询的select语句中不能使用order by子句，roder by子句只能对最终查询结果排序。type,sum(price),avg(price),count(*)

from

titles

group

by

type

having

type in('business','psycheology')嵌套子查询：执行过程，先执行子查询，子查询得到的结果不被显示，而是传给外层查询，作为外层查询的条件，然后执行外层查询，并显示结果。

嵌套子查询的执行不依赖于外层查询，子查询只执行一次。

带有比较运算符的子查询，带有in和not in的子查询，带有any或all的子查询

相关子查询：子查询为外层查询的每一行执行一次，外层查询将子查询引用的列的值传给了子查询。

相关子查询的执行依赖于外层查询，子查询需要重复的执行。

带有exists和not exists的相关子查询。

多表联接查询：内联接（inner join）、外联接（（left、right、full）outer join）、自联接（self join）和交叉联接（cross join）

在查询上创建新表：select into语句首先创建一个新表，然后用查询的结果填充新表。

表别名

select coursename from course where courseid in(select distinct courseid from grade where grade>10)

select studname from student where sudbirthday > any(select studbirthday from student where class = '信息系')and class<>'信息系'

select studname from student where exists(select * from grade where studid = student.studid and courseid = '01')

select stud1.* from student as stud1 join student as stud2 on stud2.studname = 'mm' and stud1.studsex = stud2.studsex

select * into girls from student where studsex='m'

4.视图、索引和事务

视图是由一个或多个数据表（基本表）导出的虚拟表或者查询表，是关系数据库系统提供给用户以多种角度观察数据库中数据的重要机制。

视图的好处：能够简化用户的操作；视图能够对机密数据提供安全保护。

创建视图时，视图的名称存在sysobjects表中。有关视图中所定义列的信息添加到syscolumns表中，而有关视图相关性的信息添加到sysdepends表中。另外，create view语句的文本添加到syscomments表中。

在通过视图向表中插入数据时，如果insert语句列表中包含有视图中没有选择的列和不允许为空值的列，这种操作是不允许的。

创建视图：create view view_employee as select emp_id,fname,lname from employee 使用视图：select * from view_employee

修改视图：alter view view_employee as select emp_id,fname,job_id from employee where job_id>10

删除视图：drop veiw view_employee 查看视图结构：exec sp_help view_employee

查看视图定义信息：exec sp_helptext 'view_employee'

索引提供了一种基于一列或多列的值对表的数据行进行快速访问的方法。索引提供的是表中得逻辑顺序。

聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。当数据表以某列为关键字建立聚集索引时，表中得数据行就以该列（聚集索引键）的排序次序进行存储。每个表只能有一个聚集索引。

非聚集索引具有完全独立于数据行的结构，一个表可以建立多个非聚集索引。

创建聚集索引：create clustered index studid_ind on stud(studid)

创建非聚集索引：create unique index studfullname_ind on stud(fname desc,lname)删除索引：drop index stud.studid_ind 查看stud表上得索引：exec sp_helpindex stud

事务是一种机制，是一个操作序列，它包含了一组数据库操作命令，并且所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求。

事务的特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistenty）、隔离性（Isolation）、永久性（Durability）。事务分类：显示事务、隐性事务、自动提交事务。

视图、索引和事务的创建、使用、修改和删除

5.Transact—SQL编程

全局变量：由系统定义和维护，其名称以@@字符开头

局部变量：由用户定义和赋值，其名称以@字符开头

输出语句：print

逻辑控制语句：begin...end;break;case;continue;goto;if...else;return;while 常用函数：行集函数，聚合函数，标量函数

转换函数：convert(dt,e,s),cast()

数学函数：绝对值abs(n),向上取整ceiling(n),向下取整floor(n),指定次幂power(n,y),四舍五入round(n,length),求符号sign(n),平方根sqrt(n)日期

和

时

间

函

数

：dateadd(datepart,num,date),datediff(datepart,date1,date2),datename(datepart,date),datepart(datepart,date),getdate(),year(date),month(date),day(date)

字符串函数：lower(e),upper(e),left(e,i),right(e,i),replace(s1,s2,s3)用3替换1中的2，replicate(e,i)重复指定次数，stuff(s1,start,length,s2)用2替换1中指定位置，substring(expression,start,length)元数

据

函

数

：db_id('database_name'),db_name(datebase_id),object_id('obj_name'),object_name(obj_id),col_length('table','column'),col_name(table_id,col_id)聚合函数：avg(expr),count(expr),count(*),max(expr),min(expr),sum(expr)select au_lname,au_fname,contory = case state when 'u

t' then 'utah' when 'ca' then 'california' else 'world'

end,city from authors order by state desc

while(select avg(price)from titles)<30 begin

update titles set price = price * 2

if(select max(price)from titles)>50 break else continue end

print '价格太高'

begin

insert into jobs values('a',80,234)if @@error<>0 print '数据插入失败' else goto M end

M:print '数据插入成功'

6.游标

游标是一种能从包含多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。将批操作变成行操作，对结果集中得某行进行操作。

declare author_csr cursor read_only for--定义只读游标

select au_fname,au_lname from authors where state = 'ca' order by au_fname,au_lname declare @lname varchar(20),@fname varchar(20)--定义变量

open author_csr--打开游标

fetch next from author_csr into @lname,@fname--执行一次数据读取操作

while @@fetch_status=0--循环游标读取数据

begin

print 'author name:'+@lname+''+@fname fetch next from author_csr into @lname,@fname end

close author_csr--关闭游标

deallocate author_csr--释放游标

7.存储过程

存储过程（stored procedure）类似c语言中的函数，是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字饼给出参数来执行它。

常用的系

统

存

储

过

程

：sp_database,sp_helpdb,sp_renamedb,sp_tables,sp_column,sp_help,sp_helpconstraint,sp_helpindex,sp_stored_procedure,sp_password 创建存储过程：

create as

select @total=count(jy.askbookid)from book,jyls jy where bookname like @book_name and book.isbn=jy.isbn and jy.starttime>=@starttime and endtime<=@endtime procedure book_num

(@book_name

varchar(26),@starttime

datetime,@endtime datetime,@total int output)使用存储过程：

declare @book_name char(26),@total int

set @book_name='面向对象分析和设计'

exec book_num @book_name,'2007-01-01','2007-11-01',@total output select @book_name as bookname,@total as num

8.触发器

触发器是一种特殊类型的存储过程，主要是通过实践进行触发而被执行。

触发器的主要作用就是能够实现由主键和外键所不能保证的复杂的参照完整性和数据的一致性。其他功能：强化约束，跟踪变化，级联运行，存储过程调用。

SQL Server 2000支持两种类型触发器：

after触发器：要求只有执行某一操作之后，触发器才被执行，且只能在表上定义。

instead of触发器：表示并不执行其所定义的操作，而仅是执行触发器本身。既可以在表上定义，也可以在视图上定义，但对同一操作只能定义一个instead of触发器。

工作原理：

当触发insert触发器时，新的数据行就会被插入到触发器表和inserted表中。触发器通过检查inserted表来确定是否执行触发器动作或如何执行。

当在定义有触

发器的表上执行update语句时，原始行被移入到deleted表，更新行被移入inserted表。触发器检查deleted表和inserted表以及被更新的表，来确定是否更新了多行以及如何执行触发器动作。

当触发deleted触发器后，从受影响的表中删除的行将被放置到一个特殊的deleted表中。

create trigger update_smoke_t_sale on smoke_t_sale for update as

declare @newsalenum int,@smokeproductname varchar(40)select @newsalenum= salenum from inserted

select @smokeproductname=smokeproductname from inserted if update(salenum)--判断是否更新

begin update smoke_t_sale

set

saletotalprice=@newsalenum

*

saleprice

where smokeproductname=@smokeproductname

insert into smoke_log(logContent)values('更新成功')end else

print '未更新'

9.数据库高级管理

SQL Server安全体系结构，4个等级：客户机操作系统的安全性，SQL Server的登录安全性，数据库的使用安全性，数据对象的使用安全性 SQL Server验证模式：windows身份验证模式和混合模式（windows身份验证和SQL Server身份验证）

登录账户：用户登录（连接）SQL Server服务器的账户和密码。

角色管理：服务器角色（负责管理和维护SQL Server的组）；数据库角色（是对某个数据库具有相同访问权限的用户账户和组的集合）

数据库用户：对于每个要求访问数据库的登录账户，必须在要访问的数据库中建立该数据库的访问账户，且与其登录账户链接关联，才可进入该数据库访问。

权限管理：是指用户是否能进行访问数据库资源的相应操作。权限包括：语句权限、对象权限和暗示权限。

授予权限：

grant 语句 [...] to 安全账户[...]

grant 权限 [...] on 表或视图[(列[,...])]|on 存储过程|on用户自定义函数 to 安全账户[，...] 拒绝权限：

deny 语句 [...] to 安全账户[...]

deny 权限 [...] on 表或视图[(列[,...])]|on 存储过程|on用户自定义函数 to 安全账户[，...] 撤销权限：

revoke 语句 [...] from 安全账户[...]

revoke 权限 [...] on 表或视图[(列[,...])]|on 存储过程|on用户自定义函数 from 安全账户[，...]

备份和恢复：

数据库备份设备,在进行数据库备份之前，首先要创建备份设备。包括：磁盘、磁带和命名管道

SQL Server 备份策略：只备份数据库、备份数据库和事务日志、差异备份。

backup database medicaldb to disk='medical_bk1' with name='medicaldb backup' description='medicaldb fullbackup' init restore database medicaldb from medical_bk1

导入导出：

DTS（Data Transformation Service）是SQL Server提供的数据传输服务。使用户可以将来自完全不同数据源的数据析取、转换并合并到单个或多个目的。

分离与附加：创建可移动的数据库。

第三篇：数据库原理-理论教学-SQLServer数据完整性

SQL Server数据完整性

一、完整性的概念

之所以要引入数据完整性是为了在数据的添加、删除、修改等操作中不出现数据的破坏或多个表数据不一致

数据完整性是指存储在数据库中的数据正确无误并且相关数据具有一致性

二、完整性的类型 1）实体完整性

实体：表中的记录，一个实体就是指表中的一条记录。实体完整性：在表中不能存在完全相同的记录，且每条记录都要具有一个非空且不重复的主键值。

实现实体完整性的方法：设置主键、惟一索引、惟一约束 2）域完整性

域完整性：向表中添加的数据必须与数据类型、格式及有效的数据长度相匹配。

实现域完整性的方法：CHECK约束、外键约束、默认约束、非空定义、规则以及在建表时设置的数据类型

3）参照完整性 参照完整性：又称为引用完整性。是指通过主键与外键相联系的两个表或两个以上的表，相关字段的值要保持一致。

实现实体完整性的方法：外键约束 4）用户定义的完整性 用户定义的完整性：是根据具体的应用领域所要遵循的约束条件由用户自己定义的特定的规则。

三、约束的类型

约束：SQL Server提供的自动强制数据完整性的一种方法。它通过定义列的取值规则来维护数据的完整性。

常用约束：NOT NULL，CHECK、UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、DEFAULT 1）主键约束：在表中定义一个主键来惟一标识表中的每行记录

特点：每个表中只能有一个主键，主键可是一列，也可是多列；主键不能为空；主键值不能重复

2）UNIQUE约束：它主要用来限制表的非主键列中的值不能重复。特点：一个表中可以定义多个惟一约束

3）NOT NULL约束：它用来设定某列值不能为空。

特点：如果设定某列为NOT NULL，则在添加记录时，则此列必须插入数据。4）CHECK约束：它使用逻辑表达式来限制表中的列可以接受哪些数据值。

例如：成绩值应该在0-100之间，则可以为成绩字段创建CHECK约束，使取值在正常范围内。

5）DEFAULT约束：它为表中某列建立一个默认值，当为表中添加记录时，如果没有提供输入值，则自动以默认值赋给该列。

特点：默认值可以为常量、函数或表达式。使用默认值可以提高数据输入的速度。6）FOREIGN KEY约束

外键：是指一个表中的一列或列组合，它虽不是该表的主键，但是另一个表的主键。特点：实现两表之间相关数据的一致性。

第四篇：数据库实验心得

我在sql server 索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。一个数据页是8k大小。

对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据（8个数据页，一个区）作为操作单元。

区是管理空间的基本单位。一个区是八个物理上连续的页（即 64 kb）。这意味着 sql server 数据库中每 mb 有 16 个区。

为了使空间分配更有效，sql server 不会将所有区分配给包含少量数据的表。sql server 有两种类型的区：

统一区，由单个对象所有。区中的所有 8 页只能由所属对象使用。

混合区，最多可由八个对象共享。区中八页的每页可由不同的对象所有。

通常从混合区向新表或索引分配页。当表或索引增长到 8 页时，将变成使用统一区进行后续分配。如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成 8 页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。

为何会这样呢？

其实很简单：

读或写 8kb 的时间与读或写 64 kb的时间几乎相同。

在 8 kb 到 64 kb 范围之内，单个磁盘 i/o 传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。

因此，从数学上来讲，当需要传输 64 kb 以上的 sql 数据时，尽可能地执行 64 kb 磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。

因为 64 kb 传输基本上与 8 kb 传输一样快，而每次传输的 sql server 数据是 8 kb 传输的 8 倍。

我们通过一个实例来看 有and 操作符时候的最常见的一种情况。我们有下面一个表，create table [dbo].[member]([member_no] [dbo].[numeric_id] identity(1,1)not null, [lastname] [dbo].[shortstring] not null, [firstname] [dbo].[shortstring] not null, [middleinitial] [dbo].[letter] null, [street] [dbo].[shortstring] not null, [city] [dbo].[shortstring] not null, [state_prov] [dbo].[statecode] not null, [country] [dbo].[countrycode] not null, [mail_code] [dbo].[mailcode] not null, [phone_no] [dbo].[phonenumber] null, [photograph] [image] null, [issue_dt] [datetime] not null default(getdate()), [expr_dt] [datetime] not null default(dateadd(year,1,getdate())), [region_no] [dbo].[numeric_id] not null, [corp_no] [dbo].[numeric_id] null, [prev_balance] [money] null default(0), [curr_balance] [money] null default(0), [member_code] [dbo].[status_code] not null default(' '))

这个表具备下面的四个索引：

索引名 细节 索引的列

member_corporation_link nonclustered located on primary corp_no

member_ident clustered, unique, primary key located on primary member_no

member_region_link nonclustered located on primary region_no

memberfirstname nonclustered located on primary firstname

当我们执行下面的sql查询时候，select m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as mwhere m.firstname like 'k%' and m.region_no > 6 and m.member_no < 5000go

sql server 会根据索引方式，优化成下面方式来执行。

select a.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(select m.member_no, m.firstname from dbo.member as m where m.firstname like 'k%' and m.member_no < 5000)a ,--这个查询可以直接使用 memberfirstname 非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要 逻辑读取 3 次

(select m.member_no, m.region_no from dbo.member as mwhere m.region_no > 6)b

--这个查询可以直接使用 member_region_link 非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要 逻辑读取 10 次

where a.member_no = b.member_no

不信，你可以看这两个sql 的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。

其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。为何sql server 不会优化成下面的方式。是因为 and 操作符优化的另外一个原则。

1/26 的数据和 1/6 的数据找交集的速度要比 1/52 的数据和 1/3 的数据找交集速度要慢。

select a.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(select m.member_no, m.firstname from dbo.member as mwhere m.firstname like 'k%'--1/26 数据)a,(select m.member_no, m.region_no from dbo.member as mwhere m.region_no > 6 and m.member_no < 5000--1/3 * 1/ 2 数据)bwhere a.member_no = b.member_no

当然，我们要学习sql 如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。

比如下面的查询语句

select m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with(index(0))where m.firstname like 'k%' and m.region_no > 6 and m.member_no < 5000go

select m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with(index(1))where m.firstname like 'k%' and m.region_no > 6 and m.member_no < 5000goselect m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with(index(membercovering3))where m.firstname like 'k%' and m.region_no > 6 and m.member_no < 5000goselect m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with(index(memberfirstname, member_region_link))where m.firstname like 'k%' and m.region_no > 6 and m.member_no < 5000go

这里 index 计算符可以是 0，1，指定的一个或者多个索引名字。对于 0，1 的意义如下：

如果存在聚集索引，则 index(0)强制执行聚集索引扫描，index(1)强制执行聚集索引扫描或查找（使用性能最高的一种）。

如果不存在聚集索引，则 index(0)强制执行表扫描，index(1)被解释为错误。

总结知识点：

简单来说，我们可以这么理解：sql server 对于每一条查询语句。会根据实际索引情况（sysindexes 系统表中存储这些信息），分析每种组合可能的成本。然后选择它认为成本最小的一种。作为它实际执行的计划。

成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。

and 操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。

使用索引的意义

索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。

使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。

使用索引的代价

索引需要占用数据表以外的物理存储空间。

创建索引和维护索引要花费一定的时间。

当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。

创建索引的列

主键

外键或在表联接操作中经常用到的列

在经常查询的字段上最好建立索引

不创建索引的列

很少在查询中被引用

包含较少的惟一值

定义为 text、ntext 或者 image 数据类型的列

heaps是staging data的很好选择，当它没有任何index时

excellent for high performance data loading(parallel bulk load and parallel index creation after load)

excellent as a partition to a partitioned view or a partitioned table

聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。

何时创建聚集索引？

clustered index会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：

独特, 狭窄, 静止： 最重要的条件

持续增长的，最好是只向上增加。例如：

identity

date, identity

guid(only when using newsequentialid()function)

聚集索引唯一性（独特型的问题）

由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创建的聚集索引是非唯一的聚集索引，则会有以下情况：

如果未使用 unique 属性创建聚集索引，数据库引擎 将向表自动添加一个四字节 uniqueifier 列。必要时，数据库引擎 将向行自动添加一个 uniqueifier 值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。

第五篇：SQL数据库心得

黄淮学院 2015---2016学年第 一 学期 《C#数据库应用程序开发技术与案例教程》课程

题目：

学习报告

院

系：数学科学系 专

业：数学与应用数学 年

级：1301B 姓

名：曹占营 学

号：1331110101 任课教师：杨锋英

2015年 12 月 30日

C#数据库学习报告

在日常生活中，我们和朋友、亲戚联系，会广泛用到通讯录，因此这门课程以通讯录开发为案例，教我们学习软件开发。

软件开发是一项非常注重实践工作，不可能只凭看书、看视频就学会软件开发，必须扎扎实实、一行一行的编写代码，不断积累项目经验，才能真正掌握编程技术，所以我们要亲自上级编写程序，才能真正掌握软件开发技术。

本书分为基础篇、进阶篇、高级篇，由浅入深地介绍了基于C#的数据库编程技术，所用的开发工具为Visual Studio 2008、SQL Server 2005以及Access 2007。

学习数据库的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从课程中让我更明白一些知识，查询可以通过SQL语言进行完成，这样加深了查询语句的基本结构，让我们能更好的掌握其中语句，方便于我们后面的学习和应用。表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。在编程方面是需要我们对于编程有逻辑思维能力及一定的编程技巧。在数据库中插入表、表中的信息等都需要注意，不然很容易出错。

在基础篇中，详细讲解了通讯录系统的设计、开发和安装部署这样一个完整过程，对各个任务进行详细讲解。基础篇学习分为9个任务，分别为系统分析与设计、用户登录、主窗体设计、联系人分组管理、联系人管理、用户密码修改、数据库备份与恢复、设计“关于”窗体、系统安装与部署。学完基础篇，即可开发出一个功能较为完备的通讯录系统。在联系人管理任务学习中，由于在Contact表中保存的是分组编号，而窗体上要显示的是分组名称，所以在查询语句中需要级联查询，即SQL语句为”select Contact.Id, Name, Phone, Email, QQ, GroupName from Contact, ContactGroup where Contact.GroupId = ContactGroup.Id”。为了实现代码复用，可以提供查询功能，根据用户选择的擦寻天剑，拼接产生SQL语句。同时为了支持模糊查询，还在SQL语句中用了like语句。通过SqlDataAdapter的Fill方法填充数据集，获取数据。数据集中有了数据以后，我们只需设置DataGridView控件的DataSource属性，就可以显示数据了。

在进阶篇中，介绍了企业项目开发中广发用到的参数化SQL语句、存储过程使用及定义数据库操作类，分为3个任务学习，分别为使用参数化SQL语句、使用存储过程、使用自定义数据库操作类，进一步提高我们的数据库编程能力。在使用存储过程任务学习中，了解到存储过程是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。在性能方面，存储过程有如下的优点。（1）与编译，存储过程预先编译好放在数据库内，减少编译语句所花的时间。（2）缓存，编译好的存储过程会进入缓存，所以对于经常执行的存储过程，除了第一次执行外，其他次执行的书都会有明显提高。（3）减少网络传输，特别对于处理一些数据的存储过程，不必像直接用SQL语句实现那样多次传送数据到客户端。通过前面的学习，细细体会对数据库的操作，可以发现，这么多操作其实可以分为4种。（1）对数据库进行非连接式查询操作，返回多条记录。这种操作可以通过SqlDataAdapter对象的Fill方法来完成，即把查询得到的结果填充到DataTable(或DataSet)对象中。（2）对数据库进行连接式查询操作，返回多条查询记录。这种操作可以通过SqlCommand对象的ExecuteReader方法来完成，返回SqlDataReader对象。（3）从数据库中检索单值。这种操作可以通过SqlCommand对象的ExecuteNonQuery方法来完成。ExecuteScalar方法返回的是Object类型，需要根据实际情况进行类型转换。（4）对数据库执行增、删、改操作。这种操作可以通过SqlCommand对象的ExecuteNonQuery方法来完成，返回增、删、改操作后数据库中受影响的行数。

在高级篇中，分为4个任务学习，分别为开发基于三层构架的通讯录程序、开发基于Access的通讯录程序、实现基于抽象工厂模式的三层架构、使用MD5加密用户密码。首先详细讲解了基于三层构架的通讯录程序开发过程以及如何开发一个基于Access的通讯录系统。最后，介绍了如何采用MD5加密技术对用户密码加密。MD5加密技术也是实际项目开发中广泛用到的，通过MD5加密用户密码，可以提高程序的安全性。“三层架构”一词中的“三层”是指：“表示层”、“业务逻辑层”、“数据访问层”。表示层：位于最外层，离用户最近。用于显示和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作界面。表示层的常见形式为WinFrom和WebForm。业务逻辑层：负责处理用户输入的信息，或者是将这些信息发送给数据访问层进行保存，或者是调用数据访问层中的函数再次读出这些数据。业务逻辑层也可以包括一些对“商业逻辑”描述代码在里面。数据访问层：仅实现对数据的保存和读取操作。可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。

在这一学期有限的几次实验课后，我虽然没有学会很多，但也学会了一些简单的操作，我学会了一些简单的数据运算，会建立一些简单的表。有时候在做实验时，对于实验中的一些东西我不怎么了解，但我还会去做，因为我想只有多练习才能熟练，也才能理解掌握知识。我不知道这一门课对其他同学来说怎么样，但对我来说却有些难，但我会努力。因为我认为它对我以后考计算机二级有很大的帮助。

很快这一学期马上就要结束了，数据库这一门课也很快就要结束了，但这一学期的学习让我知道了很多，也告诉了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。尤其是老师的耐心，老师的敬业精神感动了我，再做任何事时都应该认真负责，任何一个人都应该被尊重。