第一篇:学习勤奋的例子
才能来自勤奋学习
俗话说:“台上一分钟,台上十年功。如果一个人很有成就,不是别人给予的,更不是从天上掉下来的。它是靠自己的努力、勤奋争取的。才能主要来自勤奋学习是不可猜疑的。
每一个人的才能不是天生就有的,而是靠自己的勤奋努力而来的。比如说德国数学家、物理学家和天文学家高斯。他从小就酷爱学习,一生为科学事业做出了巨大贡献,但是如果他没有从小的勤奋怒力学习,他也不可能成为著名的科学巨人。没有勤奋努力的学习是不可能有成就的。这样的例子有很多很多,可以说每一位有成就的人都曾努力学习、努力探索过。
学习的关键在于“肯学”和“敢学”。如果你的愿望是成为一名有成就、有才能让人敬重的人物,但你又不肯,或不敢去学习最终还是会一事无成的。居里夫人和她的丈夫为了证明镭的存在,千辛万苦,冒着可能失去生命的危险,经过他们的勤奋、努力最终提炼出了十分之一克极纯净的氯化镭,并准确地测定了它的原子量,证实了镭的存在。这是一次多么让人惊叹的事实。正是居里夫人的肯做,敢做才证实了镭的存在。因此,要想成为有才能的人,就要从小“肯学”、“敢学”。有些人说那些有才能、有成就的人从小就是“天才”、“神童”,像我们再努力有什么用啊。这种想法是错误的,他们是天才、神童,不是天生的,而是来自勤奋的学习。勤奋学习是成为“天才”、“神童”的先决条件。经科学家研究,人是智力是有差别的,但是仅仅是差一点点而已。所以说,“天才”、“神童”是靠人们勤奋学习而成为的。
才能来自勤奋学习,牛顿、爱因斯坦、爱迪生、郑板桥、白居易的事例都可以证明这一点。有许多的伟人为了造福人类,也作了巨大的贡献。如李时珍的著作《本草纲目》,他走访了许多地方,经过27过春秋的艰苦努力写成了这部巨作。狄更斯说过“我所收获的,是我种下的。”每个人都有机会成为有才能的人,就看你去不去争取这个机会。才能来自勤奋。我们一定要努力学习。
第二篇:学习勤奋的例子
才能来自勤奋学习
俗话说:“台上一分钟,台上十年功。如果一个人很有成就,不是别人给予的,更不是从天上掉下来的。它是靠自己的努
力、勤奋争取的。才能主要来自勤奋学习是不可猜疑的。
每一个人的才能不是天生就有的,而是靠自己的勤奋努力而来的。比如说德国数学家、物理学家和天文学家高斯。他从小就酷爱学习,一生为科学事业做出了巨大贡献,但是如果他没有从小的勤奋怒力学习,他也不可能成为著名的科学巨人。没有勤奋努力的学习是不可能有成就的。这样的例子有很多很多,可以说每一位有成就的人都曾努力学习、努力探索过。
学习的关键在于“肯学”和“敢学”。如果你的愿望是成为一名有成就、有才能让人敬重的人物,但你又不肯,或不敢去学习最终还是会一事无成的。居里夫人和她的丈夫为了证明镭的存在,千辛万苦,冒着可能失去生命的危险,经过他们的勤奋、努力最终提炼出了十分之一克极纯净的氯化镭,并准确地测定了它的原子量,证实了镭的存在。这是一次多么让人惊叹的事实。正是居里夫人的肯做,敢做才证实了镭的存在。因此,要想成为有才能的人,就要从小“肯学”、“敢学”。
有些人说那些有才能、有成就的人从小就是“天才”、“神童”,像我们再努力有什么用啊。这种想法是错误的,他们是天才、神童,不是天生的,而是来自勤奋的学习。勤奋学习是成为“天才”、“神童”的先决条件。经科学家研究,人是智力是有差别的,但是仅仅是差一点点而已。所以说,“天才”、“神童”是靠人们勤奋学习而成为的。
才能来自勤奋学习,牛顿、爱因斯坦、爱迪生、郑板桥、白居易的事例都可以证明这一点。有许多的伟人为了造福人类,也作了巨大的贡献。如李时珍的著作《本草纲目》,他走访了许多地方,经过27过春秋的艰苦努力写成了这部巨作。
狄更斯说过“我所收获的,是我种下的。”每个人都有机会成为有才能的人,就看你去不去争取这个机会。才能来自勤奋。我们一定要努力学习。
第三篇:机器学习的例子
身边的机器学习
相信身边很多人都曾经被漫长的红绿灯等待时间所困扰。不管是对于行人还是开车的司机,要么就是等红灯的时间太长以至于大家开始失去耐心,选择直接横穿马路;要么就是绿灯切换的时间太短,如果不一路小跑着过马路的话就会被迫面对湍急的车流,将自己置于危险之中。而事实上,设定灯的切换时长这项工作如果交给懂得分析数据、高效建模的计算机来完成效果可能会更好。
在许多欧美国家都在进行类似的实验,收效显著:通过建设一个监督学习的算法,将车流量、人流量设定为要被监测的目标数据,并以密度或是车、人的数量、来源等数据用这些直观的形式统计起来。经过汇总之后,一方面对可以车流量、人流量的高峰时间进行统计;另一方面可以总结归纳出现这些高峰的地点以及流量来源。有了这些数据,计算机就可以迅速建立起一个相应的模型来执行对拥堵行车的疏导,提升道路运输的效率。
在一次观测中研究人员发现,在马路上大量的大型堵塞事件中,有很大一部分都只是车流靠前位置的一名新手的一次无心的刹车。即使每次刹车带给下一辆车的司机的反应时间都只有1~2秒,但在漫长的车队中不断累积最终就会形成天文数学。如果可以通过机器学习的方式对上下班高峰期车流量的规律进行总结并加以利用,在市政管理上改变红绿灯切换的时间长度来对马路上的汽车进行分流,从而避免大量的汽车拥堵在路口处,就可以缓解这一问题。
在日常生活中,行人横穿马路酿成惨剧的案例已经屡见不鲜。很多人都会因为人行道的红绿灯等待时间过长而选择直接横穿马路,给自己和他人带来危险。既然马路上的红绿灯调整可以交给计算机,人行道红绿灯切换时间的调整计算机同样可以胜任。如果有关部门可以将机器学习技术引入公共交通管理系统,通过更加智能的方式对时长进行调整,在车辆没那么多的时候或者是类似步行街的人流量巨大的场所,结合马路上的车辆通行情况对人行道上红绿灯的切换时间进行动态的调整来缩短人们等候的时间,相信可以大大减少这类事件发生的几率。
调整红绿灯切换时间只是一件小事,不过这也从侧面证明了机器学习可以被运用的范围之广阔以及相关行业的蓬勃发展势头。机器学习还有很多可以应用的场景,需要我们不断发掘、利用。
第四篇:学习必须勤奋
勤奋其实是来自内心的一种动力,没有刻苦是不可能有好成绩、成为天才的。
勤奋学习,就是在成绩面前永不满足,不断追求更进一步的指示,扩展更广泛的课外积累,不断对自己提出更高的学习目标。勤奋学习就是面对学习作业,能一丝不苟的完成面对学习中的困难,能积极找出困难的原因,勇于克服,不解决困难时不罢休。卡
莱尔说的对,天才就是无止境刻苦勤奋的努力。是啊,如果你想成为有用的人,就一定要立起自己生活的目标,一辈子的目标,一段时间的目标,一个阶段的目标,一年的目标,一个星期的目标„„一个人只有心中有了目标,才会朝这个方向努力,最终才能取得成功。有些人并不真正懂得勤奋是怎么回事,如在学习上,他们总想走捷径,希望有什么秘诀、或作弊等来帮助他们。他们夸夸具谈,却不能静下心来读点书,他们总幻想着成功,坐等着明天,希望有一天从天上掉下一块馅饼来,这又怎么可能呢?不学开车就不会开车,没有勤奋就开不了好车,这是再好明白不过的道理。只要你尽力了,无论你最总的结果如何。你都是胜利者。因为你已经战胜你自己了。
海伦·凯勒有一本书,名字就叫做《勤奋好学的故事》。这本书里面记载着许多名人刻苦学习的故事,其中就有海伦凯特她是美国的着名的女作家,她小的时候生了一场大病,弄得她双目失明,耳朵也失去了听觉。当海伦七岁时,她的父母为她请来了一位教师,帮助她学习。可是,海伦看不见,也听不见,怎么学呢?所以这位教师想了一个办法:先拿一个洋娃娃给她玩,然后在她的手心上,写上洋娃娃这个词儿,这样海伦就知道了什么叫洋娃娃了。因此,海伦很快就喜欢上这种学习的方法。从此以后,海伦就用这个办法学习,她一个一个地记,日积月累,她学会了不少的词。在困难面前,她以惊人的毅力在学习、在生活,终于成为一个举世闻名的作家。现在,人们的生活条件和学习条件好多了,不必再“凿壁偷光”,更不必模仿“刺股悬梁”的做法,但古人那种勤奋好学的精神却值得我们好好学习。我们都是健康人,比海伦·凯勒强多了,只要我们学会不怕困难,不半途而废,刻苦学习,立志成才,就一定会成功。学习必须勤奋!
第五篇:学习需要勤奋
学习需要勤奋
古往至今,无数的伟人,他们每一个都创下不朽的成就。可他们的为什么能创下成就,为什么能威名远播呢?答案很简单,那便是他们几乎都相信天才是用名为“勤奋学习”的基石筑造起来的高楼。
学习需要勤奋,可想而知,一个不勤奋学习的人能成为伟人吗?也许能,但这个可能性无限接近于零。就像买彩票一样中五百万一样,中奖的几率是有的,但这个几率无限接近于零,而不勤奋学习就成为伟人这个几率就更小了。所以学习需要勤奋,也许有了勤奋,你还是成不了伟人,可你还是有成为伟人的机会,但没有勤奋,你便连这个机会也失去了。
学习需要勤奋,未来我们所面对的大千世界,无数的挑战,无数的坎坷,机会与危机并存,如果我们不勤奋的学习,掌握好技能,又怎样战胜这些挑战,跨越这些坎坷,抓住这些机会,挽救这些危机呢?就像《增广贤文》中写的一样,“学如逆水行舟,不进则退。”所以学习需要勤奋,只有这样我们才能在日后从这变幻莫测的大千世界里找到一席之地。
学习需要勤奋,三国时代的诸葛孔明是一位上知天文,下晓地理的谋士。但就是这样才华横溢的伟人,在上学时,为了能够多上会课,利用老师听鸡鸣来判断下课时间的习惯,定点喂鸡,让鸡吃饱不叫,延迟了下课时间。不可谓是不勤奋了。古人尚且如此,现在的我们更应该勤奋学习,以求超越他们。就像毛主席说的一样,“俱往矣,数英雄人物,还看今朝。”经由我们的双手,勤奋学习,开创一个英才倍出的时代吧。
无数事实证明了一个平凡的真理“学习需要勤奋”。
福州十四中初三:黄健楠