第一篇：综合英语I 考试范围及题型
《综合英语I》考试范围及题型
期末考试出题范围及比例：教材内容占80％【第1册1-7单元和Test yourself(Units 1-4)或Test yourself(Units 5-8)】；课外占20％。
词汇20题X1分＝20，选自本学期《综合英语I》教材第二版TEXT A 单词
和词组。（题型为四选一）
介词副词填空20题X1分＝20，选自本学期《综合英语I》教材第二版TEXT
A 单词和词组。（请学生选择介词、副词，题型为四选一）
完型20题X0.5分＝10，选自Test yourself(Units 1-4)或Test yourself
(Units 5-8)。题型为四选一。
阅读15题X2分＝30，三篇阅读理解【一篇选自Test yourself(Units 1-4)
或Test yourself(Units 5-8), 两篇选自课外】
深度阅读10题X1分＝10，(15选10)选自本学期《综合英语I》教材第二
版TEXT A课后练习Theme-related bank cloze。
翻译 5题X2分＝10。《综合英语I》教材第二版 3-7单元TEXT A 课后练
习句子汉译英。
第二篇：《大学英语I》范围与题型
12— 20 13学年第 一 学期期末考试
《大学英语I》范围与题型
范围：新视野大学英语听说教程与读写教程 Unit1——Unit4 题型：
Part I.Listening Comprehension（20pionts）
内容都来自于《新视野大学英语听说教程》1——4单元
Part II.Reading Comprehension(2’x15=30points)
前两篇课外，最后一篇来自《新视野大学英语快速阅读 1 》 Part III.Vocabulary and Structure(0.5’x20=10points)
绝大部分来自《新视野大学英语读写教程》，少数来自外院发的《大学英语等级考试词汇试题库》（11月27日收到外院教务科短信通知: 2012级本专科期末考试，语法与词汇选择题必须从《大学英语等级考试词汇试题库》中出至少两道题。）
Part IV.Cloze(0.5’x20=10points)
来自《新视野大学英语读写教程》。
Part V.Translation(2’x7=14points)
中英互译。有Section A 课文中的优美句子，也有课后练习Translation里的句子。四题英译中，三题中译英。
Part VI.Writing(16points)
课外
第三篇：2011级大学英语I期末题型及复习范围(普通专业)
2011级大学英语I期末题型及复习范围(普通专业)
本学期统一授课单元：读写unit 1, 2, 4, 10；听力unit 1, 3, 5, 10
第一部分：口语 20%第16或17周随堂考试
（朗诵10%+背诵10%；朗诵可取新生杯初赛成绩,背诵内容教师自定,可选读写unit 1, 2, 4, 10课文Text A练习之Reading Aloud段
落进行背诵，Unit 2可选课文第 5或6,7段。补考的话，是否重考口语
由师生自主决定）
第二部分：笔试：15%，拟在第17周周四、五随堂考试（40分钟）翻译5%（出自单元测试和读写unit 1, 2, 4, 10课文Text A部分句子）写作：10%（校园、父母与孩子关系等相关主题）
第三部分：机试65%，元月3、4在语音室考试（75分钟）听力：25%听力全部出自课本新视野大学英语视听说I内容,主要考到1,2,3,4,5,6,10 七个单元。(Unit4 和Unit6仅涉及部分选择题)（25分钟）
5个 短对话10%每题2分
2篇篇章听力10%，每篇5道题，每题1分
篇章单词填空5%10空，每空0.5分
词汇： 10%（10分钟）
（10题，其中5题出自单元测试）
阅读：20%（30分钟）
选词填空5% ：1篇，10空，每空0.5分
(摘选自读写unit 1, 2, 4, 10课文Text A)
常规阅读：15%2篇，每篇5道题，每题1.5’（一篇出自单元测试，一篇出自课外）完型10%、（10分钟）
1篇，10个选项，每题1分（课外）
第四篇：大学英语1期末考试题型及范围
新视野大学英语（1）期末试题题型及出题范围 出题范围：Unit 1~6 Part I.Listening Comprehension: 共20分，每题1分
Section A: 10个短对话（课内5个，课外5个）；
Section B：3篇短文（课外2篇，课内1篇）或 Spot Dictation（课外）Part II
Reading Comprehension: 共40分，第1-3篇共15题每题2分，第4篇10题每题1分
大学英语综合训练（1）Part III fast reading Unit 1~6 出1篇，快速阅读出1篇，另外两篇是新的，共4篇文章。
第1-第3篇文章，每篇文章有5个问题（四项选择形式），最后1篇是根据4级题型出的。
Part III.Vocabulary and Structure
共10分，20题每题0.5分
以A 篇课文及课后练习为主（80%）；少量B篇（20%），70%是词汇题，30%是语法题。
Part IV.Cloze 共10分，每题0.5分 Section A 5分 课外，四项选择形式；
Section B 5分
课内，形式：一段文章 给出15个词，选择10个填空，范围：A篇课文
Part V.Translation共20分, 每题2分
Section A
10分
英译汉 以 A篇课后翻译练习为主，少量A 篇课文 Section B 10分 汉译英 以 A篇课后翻译练习为主，少量A 篇课文
第五篇：线性代数考试题型及范围【超完整版】
线性代数考试题型及范围：
一、填空
1、已知矩阵A或B，求A与B之间的运算，如AB，A逆B逆，kA
2、已知方阵A，求A的行列式，A的伴随矩阵，A的伴随矩阵的行列式
3、求向量组的秩
4、求矩阵A的相似矩阵B的行列式
5、其次线性方程组有非零解的充要条件
二、选择
1、同阶方阵A、B的运算性质
2、两个相似矩阵A B的性质
3、关于向量线性相关性的选择题
4、非齐次方程组的特解与其齐次方程组的基础解系之间的关系
5、二次型正定性的判定
三、计算题
1、行列式的计算
2、求A的逆矩阵
四、解答题
1、求向量组的极大线性无关组
2、用基础解析求方程组的通解
五、给定实对称矩阵A，求可逆阵P，使P-1AP为对角阵
六、证明题：（关于矩阵，具体内容未知）记住这些话：
第一句话：题设条件与代数余子式Aij或A*有关，则立即联想到用行列式按行（列）展开定理以及AA*=A*A=|A|E。
第二句话：若涉及到A、B是否可交换，即AB=BA，则立即联想到用逆矩阵的定义去分析。第三句话：若题设n阶方阵A满足f(A)=0，要证aA+bE可逆，则先分解出因子aA+bE再说。
第四句话：若要证明一组向量α1,α2,…,αs线性无关，先考虑用定义再说。第五句话：若已知AB=0，则将B的每列作为Ax=0的解来处理再说。
第六句话：若由题设条件要求确定参数的取值，联想到是否有某行列式为零再说。
第七句话：若已知A的特征向量p，则先用定义Ap=λp处理一下再说。
第八句话：若要证明抽象n阶实对称矩阵A为正定矩阵，则用定义处理一下再说。
《线性代数》复习提纲
第一部分：基本要求（计算方面）
四阶行列式的计算；
N阶特殊行列式的计算（如有行和、列和相等）；
矩阵的运算（包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算）； 求矩阵的秩、逆（两种方法）；解矩阵方程； 含参数的线性方程组解的情况的讨论；
齐次、非齐次线性方程组的求解（包括唯
一、无穷多解）； 讨论一个向量能否用和向量组线性表示； 讨论或证明向量组的相关性；
求向量组的极大无关组，并将多余向量用极大无关组线性表示； 将无关组正交化、单位化； 求方阵的特征值和特征向量；
讨论方阵能否对角化，如能，要能写出相似变换的矩阵及对角阵； 通过正交相似变换（正交矩阵）将对称矩阵对角化； 写出二次型的矩阵，并将二次型标准化，写出变换矩阵； 判定二次型或对称矩阵的正定性。
第二部分：基本知识
一、行列式 1．行列式的定义
用n^2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。
（1）它表示所有可能的取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和；（2）展开式共有n!项，其中符号正负各半； 2．行列式的计算
一阶|α|=α行列式，二、三阶行列式有对角线法则； N阶（n>=3）行列式的计算：降阶法
定理：n阶行列式的值等于它的任意一行（列）的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。方法：选取比较简单的一行（列），保保留一个非零元素，其余元素化为0，利用定理展开降阶。特殊情况
（1）上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积；（2）行列式值为0的几种情况： Ⅰ
行列式某行（列）元素全为0； Ⅱ 行列式某行（列）的对应元素相同； Ⅲ 行列式某行（列）的元素对应成比例； Ⅳ 奇数阶的反对称行列式。二．矩阵
1．矩阵的基本概念（表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等）； 2．矩阵的运算
（1）加减、数乘、乘法运算的条件、结果；（2）关于乘法的几个结论：
①矩阵乘法一般不满足交换律（若AB＝BA，称A、B是可交换矩阵）； ②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在； ③若A、B为同阶方阵，则|AB|=|A|*|B|； ④|kA|=k^n|A| 3．矩阵的秩
（1）定义 非零子式的最大阶数称为矩阵的秩；
（2）秩的求法
一般不用定义求，而用下面结论：
矩阵的初等变换不改变矩阵的秩；阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数（每行的第一个非零元所在列，从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵）。
求秩：利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。
4．逆矩阵
（1）定义：A、B为n阶方阵，若AB＝BA＝I，称A可逆，B是A的逆矩阵（满足半边也成立）；
（2）性质：(AB)^-1=(B^-1)*(A^-1)，(A')^-1=(A^-1)'；(A B的逆矩阵，你懂的)（注意顺序）
（3）可逆的条件：
① |A|≠0； ②r(A)=n;③A->I;
（4）逆的求解
伴随矩阵法 A^-1=(1/|A|)A*；(A* A的伴随矩阵~)
②初等变换法（A:I）->(施行初等变换)（I:A^-1）
5．用逆矩阵求解矩阵方程：
AX=B，则X=（A^-1）B；
XB=A，则X=B(A^-1)；
AXB=C，则X=(A^-1)C(B^-1)
三、线性方程组
1．线性方程组解的判定
定理：
(1)r(A,b)≠r(A)无解；
(2)r(A,b)=r(A)=n 有唯一解；
(3)r(A,b)=r(A) 特别地：对齐次线性方程组AX=0 (1)r(A)=n 只有零解； (2)r(A) 再特别，若为方阵，(1)|A|≠0 只有零解 (2)|A|=0 有非零解 2．齐次线性方程组 （1）解的情况： r(A)=n，（或系数行列式D≠0）只有零解； r(A) （2）解的结构： X=c1α1+c2α2+…+Cn-rαn-r。 （3）求解的方法和步骤： ①将增广矩阵通过行初等变换化为最简阶梯阵； ②写出对应同解方程组； ③移项，利用自由未知数表示所有未知数； ④表示出基础解系； ⑤写出通解。 3．非齐次线性方程组 （1）解的情况： 利用判定定理。 （2）解的结构： X=u+c1α1+c2α2+…+Cn-rαn-r。 （3）无穷多组解的求解方法和步骤： 与齐次线性方程组相同。 （4）唯一解的解法： 有克莱姆法则、逆矩阵法、消元法（初等变换法）。 四、向量组 1．N维向量的定义 注：向量实际上就是特殊的矩阵（行矩阵和列矩阵）。 2．向量的运算： （1）加减、数乘运算（与矩阵运算相同）； （2）向量内积 α'β=a1b1+a2b2+…+anbn； （3）向量长度 |α|=√α'α=√(a1^2+a2^2+…+an^2)(√ 根号) （4）向量单位化(1/|α|)α； （5）向量组的正交化（施密特方法） 设α1，α 2，…，αn线性无关，则 β1=α1，β2=α2-（α2’β1/β1’β）*β1，β3=α3-（α3’β1/β1’β1）*β1-（α3’β2/β2’β2）*β2，………。 3．线性组合 （1）定义 若β=k1α1+k2α 2+…+knαn，则称β是向量组α1，α 2，…，αn的一个线性组合，或称β可以用向量组α1，α 2，…，αn的一个线性表示。 （2）判别方法 将向量组合成矩阵，记 A＝(α1，α 2，…，αn)，B=(α1，α2，…，αn,β) 若 r(A)=r(B)，则β可以用向量组α1，α 2，…，αn的一个线性表示； 若 r(A)≠r(B)，则β不可以用向量组α1，α 2，…，αn的一个线性表示。 （3）求线性表示表达式的方法： 将矩阵B施行行初等变换化为最简阶梯阵，则最后一列元素就是表示的系数。 4．向量组的线性相关性 （1）线性相关与线性无关的定义 设 k1α1+k2α2+…+knαn=0，若k1,k2,…，kn不全为0，称线性相关； 若k1,k2,…，kn全为0，称线性无关。 （2）判别方法： ① r(α1，α 2，…，αn) r(α1，α 2，…，αn)=n，线性无关。 ②若有n个n维向量，可用行列式判别： n阶行列式aij＝0，线性相关（≠0无关）(行列式太不好打了) 5．极大无关组与向量组的秩 （1）定义 极大无关组所含向量个数称为向量组的秩 （2）求法 设A＝(α1，α 2，…，αn)，将A化为阶梯阵，则A的秩即为向量组的秩，而每行的第一个非零元所在列的向量就构成了极大无关组。 五、矩阵的特征值和特征向量 1．定义 对方阵A，若存在非零向量X和数λ使AX＝λX，则称λ是矩阵A的特征值，向量X称为矩阵A的对应于特征值λ的特征向量。 2．特征值和特征向量的求解： 求出特征方程|λI-A|=0的根即为特征值，将特征值λ代入对应齐次线性方程组(λI-A)X＝0中求出方程组的所有非零解即为特征向量。 3．重要结论： （1）A可逆的充要条件是A的特征值不等于0； （2）A与A的转置矩阵A'有相同的特征值； （3）不同特征值对应的特征向量线性无关。 六、矩阵的相似 1．定义 对同阶方阵A、B，若存在可逆矩阵P，使P^-1AP=B，则称A与B相似。 2．求A与对角矩阵∧相似的方法与步骤（求P和∧）： 求出所有特征值； 求出所有特征向量； 若所得线性无关特征向量个数与矩阵阶数相同，则A可对角化（否则不能对角化），将这n个线性无关特征向量组成矩阵即为相似变换的矩阵P，依次将对应特征值构成对角阵即为∧。 3．求通过正交变换Q与实对称矩阵A相似的对角阵： 方法与步骤和一般矩阵相同，只是第三歩要将所得特征向量正交化且单位化。七、二次型 n 1．定义 n元二次多项式f(x1,x2,…，xn)=∑ aijxixj称为二次型,若aij=0(i≠j)，则称为二交型的标准型。 i,j=1 2．二次型标准化： 配方法和正交变换法。正交变换法步骤与上面对角化完全相同，这是由于对正交矩阵Q，Q^-1=Q'，即正交变换既是相似变换又是合同变换。 3．二次型或对称矩阵的正定性： （1）定义（略）； （2）正定的充要条件： ①A为正定的充要条件是A的所有特征值都大于0； ②A为正定的充要条件是A的所有顺序主子式都大于0； 《线性代数》复习提纲 第一部分：基本要求（计算方面） 四阶行列式的计算； N阶特殊行列式的计算（如有行和、列和相等）； 矩阵的运算（包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算）； 求矩阵的秩、逆（两种方法）；解矩阵方程； 含参数的线性方程组解的情况的讨论； 齐次、非齐次线性方程组的求解（包括唯 一、无穷多解）； 讨论一个向量能否用和向量组线性表示； 讨论或证明向量组的相关性； 求向量组的极大无关组，并将多余向量用极大无关组线性表示； 将无关组正交化、单位化； 求方阵的特征值和特征向量； 讨论方阵能否对角化，如能，要能写出相似变换的矩阵及对角阵； 通过正交相似变换（正交矩阵）将对称矩阵对角化； 写出二次型的矩阵，并将二次型标准化，写出变换矩阵； 判定二次型或对称矩阵的正定性。 第二部分：基本知识 一、行列式 1．行列式的定义 用n^2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。 （1）它表示所有可能的取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和； （2）展开式共有n!项，其中符号正负各半； 2．行列式的计算 一阶|α|=α行列式，二、三阶行列式有对角线法则； N阶（n>=3）行列式的计算：降阶法 定理：n阶行列式的值等于它的任意一行（列）的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。 方法：选取比较简单的一行（列），保保留一个非零元素，其余元素化为0，利用定理展开降阶。 特殊情况 上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积； （2）行列式值为0的几种情况： Ⅰ 行列式某行（列）元素全为0； Ⅱ 行列式某行（列）的对应元素相同； Ⅲ 行列式某行（列）的元素对应成比例； Ⅳ 奇数阶的反对称行列式。 二．矩阵 1．矩阵的基本概念（表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等）； 2．矩阵的运算 （1）加减、数乘、乘法运算的条件、结果； （2）关于乘法的几个结论： ①矩阵乘法一般不满足交换律（若AB＝BA，称A、B是可交换矩阵）； ②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在； ③若A、B为同阶方阵，则|AB|=|A|*|B|； ④|kA|=k^n|A| 3．矩阵的秩 （1）定义 非零子式的最大阶数称为矩阵的秩； （2）秩的求法 一般不用定义求，而用下面结论： 矩阵的初等变换不改变矩阵的秩；阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数（每行的第一个非零元所在列，从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵）。 求秩：利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。 4．逆矩阵 （1）定义：A、B为n阶方阵，若AB＝BA＝I，称A可逆，B是A的逆矩阵（满足半边也成立）； （2）性质：(AB)^-1=(B^-1)*(A^-1)，(A')^-1=(A^-1)'；(A B的逆矩阵，你懂的)（注意顺序） （3）可逆的条件： ① |A|≠0； ②r(A)=n;③A->I;（4）逆的求解 伴随矩阵法 A^-1=(1/|A|)A*；(A* A的伴随矩阵~) ②初等变换法（A:I）->(施行初等变换)（I:A^-1） 5．用逆矩阵求解矩阵方程： AX=B，则X=（A^-1）B； XB=A，则X=B(A^-1)； AXB=C，则X=(A^-1)C(B^-1) 三、线性方程组 1．线性方程组解的判定 定理： (1)r(A,b)≠r(A)无解； (2)r(A,b)=r(A)=n 有唯一解； (3)r(A,b)=r(A) 特别地：对齐次线性方程组AX=0 (1)r(A)=n 只有零解； (2)r(A) 再特别，若为方阵，(1)|A|≠0 只有零解 (2)|A|=0 有非零解 2．齐次线性方程组 （1）解的情况： r(A)=n，（或系数行列式D≠0）只有零解； r(A) （2）解的结构： X=c1α1+c2α2+…+Cn-rαn-r。 （3）求解的方法和步骤： ①将增广矩阵通过行初等变换化为最简阶梯阵； ②写出对应同解方程组； ③移项，利用自由未知数表示所有未知数； ④表示出基础解系； ⑤写出通解。 3．非齐次线性方程组 （1）解的情况： 利用判定定理。 （2）解的结构： X=u+c1α1+c2α2+…+Cn-rαn-r。 （3）无穷多组解的求解方法和步骤： 与齐次线性方程组相同。 （4）唯一解的解法： 有克莱姆法则、逆矩阵法、消元法（初等变换法）。 四、向量组 1．N维向量的定义 注：向量实际上就是特殊的矩阵（行矩阵和列矩阵）。2．向量的运算： （1）加减、数乘运算（与矩阵运算相同）； （2）向量内积 α'β=a1b1+a2b2+…+anbn； （3）向量长度 |α|=√α'α=√(a1^2+a2^2+…+an^2)(√ 根号) （4）向量单位化(1/|α|)α； （5）向量组的正交化（施密特方法） 设α1，α 2，…，αn线性无关，则 β1=α1，β2=α2-（α2’β1/β1’β）*β1，β3=α3-（α3’β1/β1’β1）*β1-（α3’β2/β2’β2）*β2，………。 3．线性组合 （1）定义 若β=k1α1+k2α 2+…+knαn，则称β是向量组α1，α 2，…，αn的一个线性组合，或称β可以用向量组α1，α 2，…，αn的一个线性表示。 （2）判别方法 将向量组合成矩阵，记 A＝(α1，α 2，…，αn)，B=(α1，α2，…，αn,β) 若 r(A)=r(B)，则β可以用向量组α1，α 2，…，αn的一个线性表示； 若 r(A)≠r(B)，则β不可以用向量组α1，α 2，…，αn的一个线性表示。 （3）求线性表示表达式的方法： 将矩阵B施行行初等变换化为最简阶梯阵，则最后一列元素就是表示的系数。 4．向量组的线性相关性 （1）线性相关与线性无关的定义 设 k1α1+k2α2+…+knαn=0，若k1,k2,…，kn不全为0，称线性相关； 若k1,k2,…，kn全为0，称线性无关。 （2）判别方法： ① r(α1，α 2，…，αn) r(α1，α 2，…，αn)=n，线性无关。 ②若有n个n维向量，可用行列式判别： n阶行列式aij＝0，线性相关（≠0无关）(行列式太不好打了) 5．极大无关组与向量组的秩 （1）定义 极大无关组所含向量个数称为向量组的秩 （2）求法 设A＝(α1，α 2，…，αn)，将A化为阶梯阵，则A的秩即为向量组的秩，而每行的第一个非零元所在列的向量就构成了极大无关组。 五、矩阵的特征值和特征向量 1．定义 对方阵A，若存在非零向量X和数λ使AX＝λX，则称λ是矩阵A的特征值，向量X称为矩阵A的对应于特征值λ的特征向量。 2．特征值和特征向量的求解： 求出特征方程|λI-A|=0的根即为特征值，将特征值λ代入对应齐次线性方程组(λI-A)X＝0中求出方程组的所有非零解即为特征向量。 3．重要结论： （1）A可逆的充要条件是A的特征值不等于0； （2）A与A的转置矩阵A'有相同的特征值； （3）不同特征值对应的特征向量线性无关。 六、矩阵的相似 1．定义 对同阶方阵A、B，若存在可逆矩阵P，使P^-1AP=B，则称A与B相似。 2．求A与对角矩阵∧相似的方法与步骤（求P和∧）： 求出所有特征值； 求出所有特征向量； 若所得线性无关特征向量个数与矩阵阶数相同，则A可对角化（否则不能对角化），将这n个线性无关特征向量组成矩阵即为相似变换的矩阵P，依次将对应特征值构成对角阵即为∧。 3．求通过正交变换Q与实对称矩阵A相似的对角阵： 方法与步骤和一般矩阵相同，只是第三歩要将所得特征向量正交化且单位化。七、二次型 n 1．定义 n元二次多项式f(x1,x2,…，xn)=∑ aijxixj称为二次型,若aij=0(i≠j)，则称为二交型的标准型。 i,j=1 2．二次型标准化： 配方法和正交变换法。正交变换法步骤与上面对角化完全相同，这是由于对正交矩阵Q，Q^-1=Q'，即正交变换既是相似变换又是合同变换。 3．二次型或对称矩阵的正定性： （1）定义（略）； （2）正定的充要条件： ①A为正定的充要条件是A的所有特征值都大于0； ②A为正定的充要条件是A的所有顺序主子式都大于0；
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