智慧水务信息系统综合解决方案（5篇范文）

第一篇：智慧水务信息系统综合解决方案

智慧水务信息系统综合解决方案

绿色发展的行业背景下中国智慧水务面临的挑战和机遇，以水务管理信息化为核心，借助计算网络、通讯及信息化技术对生产运营数据进行深入挖掘、分析及提取，将工艺、设备、成本及风险分析结合可视化视图形成综合运营决策支持平台，辅助企业管理者提升整体运营管理水平及决策能力，实现企业发展的战略目标。

智慧水务目标

增进效益：通过透明成本，核算挖掘收益潜力;通过及时发现漏失，合理拓展收入。

提升效益，降低成本：生产自动化，减少人力成本;工艺智能化，降低物耗能耗;流程自动化，提高运营效率;运营智慧化，提升管理水平。

减少风险：信息透明，及时发现隐患;有效协同，降低事故影响。

通过自动化智能化生产，实现企业扁平化智慧化运营。

企业智慧水务近期目标——完善业务系统、数据共享、资源整合智慧水务中远期目标 — 运营智慧化

智慧水务信息信息化优点与特点

整合资源构建平台：充分利用现有数据和系统资源，构建厂站网一体化系统管理平台。

创新管理方式提高管理能力：运用大数据、云计算、“互联网+”等创新监管，建立统一管理平台，改进水务公司管理方式，完善管理体系，推进生态文明城市发展

以数据挖据提升决策分析能力：充分利用污水、污泥、管网等数据，挖据有价值的信息，辅助水务公司决策支持。

智能化绩效考核：构建绩效考核体系，将分散的数据经过收集、处理、分析和评价，智能分析污水厂绩效考核。

智慧水务平台优点和特点

友好用户体验：专题项目工作平台定制

灵活部署：虚拟化软硬件资源，可部署在云端，本地

智能应用发展：敏捷构建(发展，重用)应用，流程再造

(大)数据服务：数据信息化，可视化，BI分析，数据服务

智慧决策支持：可扩展的专题智慧决策支持，科学调度

开放性可扩展性：第三方数据，应用接入，专题应用扩展

业务分期实施：实时监管服务，生产运维，第三方应用

平台价值

节约人力，提高工作效率，集中监控污水厂，全面、及时、准确地反映各个污水处理厂日常运行的真实情况。

精细化管理，提高管理能力，实现污水处理、工艺运行、设备管理、成本统计、绩效考核等多方面信息化、数字化管理，为污水处理费、运营管理决策提供数据决策支撑，让数据说话，大大提高管理能力。

精准分析，辅助决策支持，充分利用污水厂历史运行数据统计分析工具，预测生产能耗、水质，让我了解目前存在的问题，从而为接下来的运行提供定性和定量的指导，辅助生产决策支持。

第二篇：智慧国防信息系统解决方案

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智慧国防建设方案

一、智慧国防的背景

随着新兴信息技术的不断涌现，“智慧地球”“智慧城市”建设的飞速发展，“智慧”理念已经深入人心。2009年我国相继制订了智慧城市、智慧社区等战略发展计划，目前已有290个城市被国家批准为“智慧城市”建设试点单位，可以说感知无处不在、信息无时不在、服务无所不在。走信息化国防建设之路，探索实践“智慧国防”建设新模式，已经势在必行、迫在眉睫。

二、智慧国防的定义

“智慧国防”：是利用物联网、大数据、云计算、移动宽带等新一代信息技术，融合军地优质信息资源，为国防动员、国防训练、国防教育等方面提供的智能化服务。它是着眼提升国防能力，破解国防信息化难题的重要抓手；是摸索新兴信息技术在国防领域创新应用，快速提升国防信息化水平的重要路子；是国防领域贯彻军民融合国家战略，推进国家智慧城市建设统筹发展、协同创新的重要部署；是探讨实现在新常态下，谋求新发展、开创新局面的一个新尝试。

三、智慧国防的需求分析

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目前智慧国防建设处于探索阶段，面临经验缺乏、技术难度大、安全要求高、与其他系统对接复杂的挑战；运营军地、军民互联互通互动的网络也是一项崭新的课题。我们理解下对智慧国防急需解决的问题总结为以下三点：

（1）解决数据采集难保鲜、国防信息难共享、各类国防态势数据难掌控；

（2）解决应急指挥不顺畅、指挥对象难管控、指挥要素难协同；（3）解决智慧国防建设中网络融合、数据融合、信息安全的问题；

四、智慧国防的体系架构

智慧国防体系结构，由物理层、网络层、数据层、服务层、应用层五个层面组成，依托军队综合网、专用网络、地方政府网、公安网、互联网等骨干网络，改造、新建、集成现有各类信息基础设施及革新信息化支撑环境，采用成熟技术成果和先进稳定的硬件设备，构建与国防应用需求相适应，满足任务需求、面向军民、提供智能服务的一体化应用服务平台。

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智慧国防体系结构

 1.物理层——实现全域感知与基础承载

物理层是智慧国防建设的基础，实现了全域感知与基础承载，全域感知综合利用射频感应、电磁感应、ZigBee识别、RFID识别、图像识别、红外传感、生物特征识别等感知、捕获、测量技术，随时随地对目标对象，包括各类物理量、标识、音频、3

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视频等数据，进行信息采集和获取，具备全面感知的核心能力；基础承载通过虚拟化云存储架构对服务器、网络、存储、安全、负载、加密等设备进行资源动态分配；

 2.网络层——实现接入与泛在互联

网络层实现了多个网络的接入与各类信息的泛在互联，涉及的网络包括军综网、政工网、公安网、政府网、广域网、视频专网、互联网等，通过视频网关、微信网关进行数据传输融合。为上层的应急通讯指挥、智慧营区管理、国防融合监控、视频播报、微信APP直播等应用提供服务支持。

 3.数据层——实现大数据采集与分析

数据层通过建设大数据平台，引接了智慧城市中公安“天网”、人口健康、运营车辆、移动通信、食品药品、货运计量、社区管理等行业单位信息系统数据，初步实现了潜力数据自动化采集、任务数据化分析、决策智能化辅助、行动网络化指挥、实况可视化监控、效果精确化评估，为上层应用提供的及时、有效、精准的数据支撑。

 4.服务层——实现服务支撑

服务层按照SOA和云计算“基础，设施即服务IaaS、平台即服务PaaS和软件即服务SaaS”三层技术架构，充分考虑了与外部系统平台可能的对接关系，研制支撑平台，形成运行、开发、整合、运维一体化的服务体系。在IaaS层，提供资源虚拟

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化、集中存储、负载均衡、动态迁移和容灾备份等基础设施服务。在PaaS层，以集成现有软件为主，提供电文调度、网站内容管理等共用系统；研制了集服务引擎、存储服务、运行服务、组件服务、整合服务、数据处理服务、监控服务、感知分发服务、开发服务和工具类等9类服务于一体的支撑平台，为业务应用开发、部署和系统集成，提供一套完备的服务支撑。在SaaS层，围绕应用系统的快速开发、部署、使用和管理全过程，分别为建设规划者、开发者、使用者提供元数据管理、应用快速搭建和接入认证环境。

 5.应用层——实现智能应用

应用层主要解决信息处理和人机界面问题，通过各类信息系统将网络层发送来的数据进行处理，并通过各种设备与人进行交互；它以数据为中心，包括数据的存储、查询、分析、挖掘、理解以及基于数据的决策和行为等技术。围绕国防部队的应急指挥、国防动员、后备役管理和国防宣传服务等核心业务，基于信息服务支撑，对感知和传输来的信息进行分析和处理，提供部队典型应用的智能化、分布式的联网业务处理、辅助决策和控制等功能支持。

五、过程应用想定

智慧国防建设完成后各系统不会是孤立运行使用，而是相互协作完成相关的国防任务，通过大数据平台支撑为各系统提供

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数据交换与流转、数据分析与预判。我们想定了智慧国防建成后各系统融合运用下的几个应用场景。

1、抗洪抢险

掌握险情分析险情方案生成结果评测指挥处置组织力量

 掌握险情:通过接入公安天网系统，调取险情地点及周边的视频监控画面，第一时间了解险情现场；

 分析险情：通过智慧国防中的GIS态势系统，在GIS地图上态势查询，预估险情可能波及的地理范围，造成的人员伤亡、财产损失数据；

 方案生成：通过接入地方战储资源系统，根据险情分析结果及预案生成模型生成处置方案，计算出需要动用的救援力量、粮食物资数量；

 组织力量：在GIS地图上搜索最近的执勤力量，将方案下发至对应救援分队，救援分队在移动终端接收到命令后，通过卫星定位导航规划最优路径前往险情现场；同时接入地方交通运力系统将物资、粮食的调度信息发送至相应系统；  指挥处置：通过应急指挥调度系统综合了有线/无线通信技术、视频技术、GIS/3D技术、网络通信技术、交换技术等，南京联舜科技有限公司

为现场指挥的首长提供了一个多功能的指挥调度平台，使得指挥员能够“身临其境”的在事件指挥中与各现场单位和现场人员及时进行联络沟通并下达指挥指令、及时调度和处置各种突发事件和活动；并及时将现场的信息以数据（代码调度）、图像、声音等形式回传到指挥中心，方便指挥中心领导指挥。

 结果评测：通过智慧国防中的结果评测系统，对指挥效能、业务协同效能、各单位任务执行效能等进行评测，从反应时间、方案的合理性、问题的快速反应与解决、指令下达后单位执行的效果等指标来衡量，采用人工干预和自动评判相结合的方式进行，评价的结果以百分制量化和评价报告的形式体现。

2、国防征兵

定向宣传组织体检人员选定活动慰问入伍训练

 定向宣传：在国防教育系统中的，接入公安的户籍系统信息，通过大数据分析，将征兵宣传信息定向精准推送给适龄人员，推送手动可通过国防APP，国防微信公众号等；

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 组织体检：通过接入地方医院信息系统，预约组织医生进行体检，体检数据通过大数据平台共享，可作地方卫生系统数据支撑；

 人员选定：通过建立人员评选模型，做出相关分析推荐；  入伍训练：预征兵到军分区报到后，通过智慧军营系统中的人员管理、组训管理、政治教育等应用进行全面的管理；  活动慰问：通过公众服务平台中的活动慰问系统可对军人家庭进行一些活动慰问，同时可进行“一人当兵，全家光荣”等思想教育信息的宣传；

六、技术亮点

1、大数据平台

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针对面临与智慧交通、智慧城市等众多外部系统存在数据对接的情况，我们自研了一套ETL大数据抽取转换平台，该平台支持多类型接口（WebService、XML、JSON、库表转换等），多类型数据库（关系型数据库、非关系型数据库）等各种对接条件，在高数据量、高并发的大数据环境下依然能保持高效率的数据清洗转换、运行分析，使数据增值保鲜，实现了一个数据平台服务整个应用集群；

2、安全传输

二维码单向传输技术，能够在物理隔离的条件下实现数据跨网络的单向传输，应用场景如：外网中的民社情、舆情、水文气象、交通等数据通过二维码传输至内网，在作战指挥GIS系统上显示，给指挥员快速指挥决策提供数据和方案支撑，同时指挥系统中操作指令（如查看某重要交通路口路况）可转化成二维码指令在外系统中上扫描读取后调取相关画面。

3、微信直播

国防教育发展的目标是增强公民的国防观念、掌握国防知

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识、树立爱国情感和强化国家安全意识。当前智能手机在公众中的普及率较高，使用微信传播国防教育知识信息发布快捷、传播速度快、影响面广、互动性强。系统主要建设内容：

（1）军分区中心机房部署视频网关设备，通过防火墙接入互联网，同时视频网关与智慧国防教育知识数据服务器对接，由国防教育知识库提供视频流供视频网关发布到微信APP应用，供公众传播查看。

（2）对于国防知识教育活动，可提供直播箱，将活动现场传回视频网关，由视频网关发布到微信APP应用，供不能到现场的公众传播查看。

第三篇：智慧水务

智慧水务的本质是一种具有综合性、整体性的行业信息化发展过程，也可以指符合智慧化特点的一个具体的城市或区域的水务系统。智慧水务是指把新兴的信息技术充分运用于城市水务综合管理，把传感器嵌入和装备到自然水和社会水循环系统中，并通过普遍连接形成“感知物联网”；然后通过超级计算机和云计算将“水务物联网”整合起来，以多源耦合的二元水循环模拟、水资源调控、水务虚拟现实平台等为支撑，完成数字城市水务设施与物理城市水务设施的无缝集成。依托机制创新，整合共享气象水文、水务环境、市容绿化、建设交通等涉水领域的信息，构建基于数据中心的应用系统，为电子政务、水务业务管理、涉水事务跨行业协调管理、社会公众服务等各个领域及需求提供智能化的支持，从而能以更加精细、动态、灵活、高效的方式对城市水务进行规划，设计和管理，达到“智慧水务”的状态

智慧水务建设内容：

监测体系：围绕防汛抗旱、水资源、水环境和水生态管理4类核心业务，完善水务监测体系。

控制体系：洪水控制体系、水源控制体系、城市供水控制体系、城市排水控制体系、生态河湖控制体系。

业务应用体系：在共性业务上使用统一的通用模块，针对个性业务可以开发个性模块。通过管理平台实现模块的共享、升级和管理。形成上下贯通、左右协同的业务应用链条，为社会公众、水务各级管理部门提供在线服务和决策支持。

水务数据中心：通过元数据库结合数据资源目录的方式实现数据的标准化管理，并在现有综合库的基础上建设数据仓库，为分析、统计、决策等过程提供数据支撑。建设水信息基础平台，建立形式多样、使用灵活、方便快捷的资源共享服务系统。

智慧水务建设目标：

总体目标：增强城市整体的防汛抗洪抗旱、水资源开发利用、水生态环境保障、城乡供水排水以及对公众服务的能力，提高水务建设管理和服务水平；促进

取水、供水、排水等相关涉水资源整合，为建立和完善城市防洪防台抗旱减灾体系、水资源合理配置和高效利用体系、水资源保护和河湖健康保障体系，城乡供水和排水保障体系提供“智慧保障”。

1、实现控制自动化：水源地、自来水管网、排水管网、城市生态河湖水系等各类监控对象，建立防洪抗旱减灾工程、水源工程自动化、城乡供水、城市排水工程和生态河湖工程等控制体系，实现水务工程及时、可靠、自动控制。

2、实现管理协同化：面向业务人员，建立联动的协同管理工作体制，在业务和政务管理方面实现统一流程、用户、资源、配置的协作化管理。通过对目标、过程、执行及结果等管理的统一把控，使业务人员的管理更加高效、共享和协同，实现精细化管理。

3、实现决策科学化：面向领导，建立模型，实现多水源多用户水资源联合调度、洪水资源利用、风险管理等分析，为领导科学决策提供支持。通过信息支撑，以及决策依据、方法及过程的科学化，使得水务局领导的决策更加综合、合理、可行，形成科学化决策。

4、实现服务主动化：面向社会公众，建立涉及水行政、民生的公共服务，提供了解水务的渠道，实现水务信息资源共建共享，避免重复建设。通过服务内容、方式、品质及社会交互，使得社会公众体验到水务品质的人性化、便捷性、舒适性，实现主动化服务。

第四篇：社区医疗信息系统解决方案

社区医疗信息系统解决方案

简介：

在我国，人们日常所称的社区卫生服务，包括卫生服务和基本医疗服务。所以，人们也通常将社区卫生信息系统称之为社区医疗信息系统。它是指以计算机网络技术、医院和公共卫生学知识为基础，以居民为中心，对社区卫生信息进行采集、加工、存储、共享，并提供决策支持的管理信息系统，涉及计算机科学、电子工程学、临床医学、公共卫生学、医院管理学、系统论等众多学科的理论与技术。作为一个新的应用系统，对它的理论和实践还在进一步的探索和发展中。

社区医疗

社区医疗是以社区医院全科医生为主体实施的，以保护和促进社区健康为目的，以社区为范围，以家庭为单位，以老人、妇女、儿童、残疾人为重点人群，集预防、治疗、健康、康复、健康教育和计划生育指导”六位一体“的综合卫生服务模式，也称为社区卫生服务。社区卫生服务的具体内容包括家庭治疗、家庭护理、家庭部分理化检查、家庭理疗、健康查体、儿童计划免疫、妇女卫生保健、母女喂养指导、预约专家门诊、预约家庭病床、陪伴老年人服务等

信息系统的目标 以社区居民为中心

以家庭为单位、以社区医生为主体，将医疗、预防、保健、康复、计划生育指导、健康教育、卫生监督融为一体，实施可持续、经济便捷的社区基本医疗和公共卫生服务，实现人人享有基本医疗卫生服务

以经济活动为轴线

通过自动划价，出具明细账目等方法，支持城镇职工社区医疗保险和公费医疗的经费管理，支持社区医疗机构的成本核算与经济管理。

以行政管理为基础

通过对社区医疗机构的人员、物质、财务等信息化管理，促进社区为卫生服务中心的现代化管理。

达到的成度

通过对社区医疗卫生信息资源的统计处理和智能分析，实现对整个社区居民健康水平的科学评估，为政府和卫生行政部门提供决策支持依据，提高全体居民的健康水平。信息系统的构成

社区医疗卫生作为三级预防体系的一个重要组成部分，必然要求社区医疗信息系统的建设与医院信息系统的建设相辅相成。社区医疗信息系统的基本内容是居民个人、家庭及社区健康档案的建立与管理，以提供针对居民需求的包括基本医疗、预防保健和健康教育等多层次的综合性医疗卫生服务，与主要针对疾病的医院服务具有明显差异。社区医疗信息系统主要包括社区卫生服务的基础管理、医疗管理、预防保健和综合管理四大功能。其主要特点是把医疗同社区卫生服务相结合，把费用使用同社区卫生服务相结合，把行政管理同社区卫生服务相结合，从而使该系统能够为管理机构提供决策支持，能够为科研机构获取包括卫生经济学在内的各类基础信息。

行业背景

随着社会生产力和医学科学的发展，我国的医疗事业经历了从医疗设备的建设阶段，进入到了医疗环境的建设阶段，人们逐渐认识到社会因素、环境因素、心里因素及生活方式对身心健康和疾病的影响，医学模式也从以“疾病”为中心转为以“人”为中心，它是社会福利的组成部分，以社会效益来衡量医疗工作的业绩。

一方面智能化作为医疗建筑中的一个重要环节，在新一轮的建设中，所占的比重越来越多，结合医疗建筑的自身特点，对智能化系统的要求也越来越高。另一方面智能化信息技术的发展从整体上提升了医院智能化系统的应用水平。

医院是以“病人为中心”的实施医疗服务的场所，作为一个专业性很强行业，与其他行业具有非常显著的特点，智能化信息的建设需要紧紧围绕医院自身的特点和适用对象、服务功能、医疗质量进行综合分析，确保医院只能化系统的建设。

医院是治病救人的场所，但处理不当会成为一个污染源，医院的这种双重性，要求智能化系统管理好机电设备，保证各病房、手术室、实验室等的气流组织、压力控制、洁净度的要求。同时处理好废气废水的排放。

医院是能源消耗的大户，所以节能是对智能系统的又一要求。

医院特有的专业功能多，例如诊疗病房呼叫，远程会诊，导诊查询，门诊叫号，仪器的屏蔽等，都必须依赖于智能化技术来实现其多样化、人性化的服务。

设计理念

根据我公司对医疗智能化需求的分析，结合数十年的工程经验，我公司对医疗智能化系统的建设以国际数字化、信息化医院先进技术为依托，与信息化体系相衔接，以信息自动化为核心，立足实际，充分运用一切成熟先进的信息技术，以适应医院信息化条件下医疗、控制、管理一体化集成的要求。坚持统筹规划，科学论证，需求牵引、总体规划，突出重点、资源共享、综合集成的思路，将医院所有要素与信息技术一体化整合，实现医院内所有系统网络化、智能化和集成一体化，系统互联、互通、互操作，可仲缩、可重组、可扩展，实现医院建筑管理自动化、医疗管理自动化、安全防范多媒体化、办公管理智能化。医院信息管理系统（HIS）

医院信息管理系统（HIS）是将管理信息与临床信息相结合，包括挂号与诊疗卡管理系统、门诊收费管理系统、药品管理系统、住院管理系统、住院护士站管理系统、输液室管理系统，患者查询系统等多个子系统、以及与农合、医保、区域平台，病案统计等外部系统的接口。它为医院提供一套完整的管理和临床应用工具，极大地减轻了医务人员工作强度，提高了医院的工作效率，同时系统强大的系统强大的信息数据加工处理功能为医院的管理和决策分析提供了科学管理

检验信息管理系统（LIS）

检验信息管理系统（LIS）是将医院检验仪器与计算机组成网络，使得医院检查工作从医生检验申请→收费→样品采样与登记→数据采集与审核→报告单传输与打印→质量控制→统计与分析等一些列流程中，实现从化验到报告全过程的智能化，自动化，规范化管理，并采用了电子签名等技术，大大提高了检验科，实验室的工作效率、并为医疗诊断提高了检验数据

电子病历系统

电子病历系统是指医疗机构内部支持电子病历信息的采集、存储、访问和在线帮助，并围绕提高医疗质量、保险医疗安全、提高医疗效率而提供信息和智能化服务功能的计算机信息系统，既包括应用于门（急）诊、病房的临床信息学系统、也包括检查检验、病历、影像、心电、超声等医技科室的信息系统

健康档案管理系统

健康档案是居民健康管理（疾病防治、健康保护、健康促进等）过程的规范，科学记录。是以居民个人健康为核心，贯穿整个生命过程，涵盖各种健康相关因素，实现多渠道信息动态收集，满足居民自我保健和健康管理、健康决策需要的信息资源。本系统旨在通过建立社区卫生服务计算机网络，集中存储病人医疗数据，通过实现乡镇卫生院、社区卫生服务中心与社区卫生服务站，或站与站之间互相传递，交换信息，通过对疾病的监测、统计和死因分析，充分实现数据资源共享，实现卫生服务医疗管理的信息化，建成一个可以浏览、报告卫生服务医疗管理的信息化，建成一个可以浏览，报告并附带决策支持系统的最终用户访问工具，从而提高卫生服务管理水平

第五篇：智慧油田解决方案

1.1 智慧油田解决方案概述

智慧油田是在数字油田的基础上，通过实时监测、实时数据自动采集、实时分析解释、实施决策与优化的闭环管理，将油田上游勘探、开发、油气井生产管理、工程技术服务、集输储运、生产保障等各业务领域的油气藏、油气井、数据等资产，有机地统一在一个价值链中，实现数据知识共享化、生产流程自动化、科研工作协同化、系统应用一体化、生产指挥可视化和分析决策科学化，提高油气田生产决策的及时性和准确性，达到节约投资与运行成本的目的。

将油田生产的自动化与信息化相结合，将物联网和云计算技术应用到油气生产流程中，通过先进的实时传感系统和网络系统，把先进的实时传感设备、自动控制设备、视频监控设备等，部署到井下、井口、计量间、注水站、联合站及井区厂区、集输管网和车辆等位置，对油气藏、计量间、油气站库、油气水井等资产动态实时监测、实时数据自动采集。通过物联网实现各类设备、人员、井筒等的信息交换与通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

在可视化、一体化的集成运营中心和协同环境下，管理人员、科研人员根据实时信息，通过在线模拟环境，快速分析、判断趋势和异常，及时指导现场，自动控制和自动执行。

借助基于业务模型的知识库和专家系统，以多学科协作的勘探开发综合研究、单井动态分析、油藏评价、数值模拟等依托，辅助油田进行勘探部署、井位论证、开发生产等决策，科学的预测和决策，实现油田、油气井等相关资产的统筹经营与管理，提高油气田的采收率，对油田进行适时的最优开发。

1.2 智慧油田解决方案系统架构

1.3 智慧油田解决方案软件架构

1.4 智慧油田解决方案特点



基于3C融合的物联网技术，智能化识别、定位、跟踪、监控和管理 

实时监测、实时数据采集、快速分析



可视化、一体化的运营和协同环境，快速反应、及时指导 

生产和管理流程整体优化，运行效率提高，运行成本降低



强大的知识库，全面、实时、准确的数据支持，专家系统辅助综合研究，快速决策和执行

1.5 智慧油田解决方案主要功能

（1）

一体化集成服务子系统

实现知识库系统、地理信息系统、业务流程平台等系统，形成统一的集成服务平台。（2）

勘探开发数据中心 建立勘探开发核心业务的数据中心平台，实现油气田勘探开发相关的基础数据和研究成果等各类资源的采、存、管、用的综合管理和支撑体系。

（3）

油气决策支持子系统

在一体化集成服务子系统和勘探数据中心的基础上，建立勘探、开发、采油工程和石油工程的决策支持平台，实现可视化和科学的决策辅助环境，为勘探开发综合研究、井位部署、工程方案管理及工艺设计、生产决策等各项工作提供有力的保障。

（4）

油气业务协同子系统

基于工作流，实现勘探开发核心业务的流程化管理、集成应用。（5）

油气生产指挥中心

以数据中心平台为基础，结合地理信息系统，实现生产动态快速把握，生产运行上下贯通、横向协同，建立生产预警分析、突发事件应急处理的运行机制，为油气田生产运行管理奠定基础

（6）

油气生产操作智控中心

实现油田生产现场人、设备、业务流程的自动感知、智能联作，降低操作风险、提升工作效率、提高现场管理水平。

（7）

油气经营管理子系统

基于“流程化、一体化”的管理思想，将每个业务明确到岗位、职责及操作规程，促进业务联动、部门协同以及实施监控和动态运行，增强业务的显性化和透明度，使管理层能全面掌握经营形势。