配电登杆培训的智能监护系统设计论文[合集五篇]

第一篇：配电登杆培训的智能监护系统设计论文

摘要：针对配电登杆作业工作人员的培训工作需求，设计、开发一套辅助电子监护系统，该系统针对作业工人规范化安全操作流程的要求选取断开电源连接、验电器验电和挂设接地线等重要节点的操作行为开发硬件设备能够采集到培训人员的操作行为信息，软件开发的控制系统对操作的顺序给予评判，系统的使用不仅提高培训工作的精准度，为员工安全生产打下坚实人力技能基础。

关键词：配电登杆；智能监护；信号传输

引言

一切经济生产活动的顺利进行都是以安全为中心，安全生产是企业提升效能，发展壮大的基石。电力生产也是一个高风险行业，安全生产关系到企业工作人员的生命安全。提升电力员工的职业素养和专业技术能力，建设一支技术能力过硬的员工队伍是企业安全生产的根本保障。电力工作中，配电登杆作业是一个具有标准流程的操作工作，其在高空杆头工作环境较特殊，工作流程标准度高，成为安全生产的重要因素，因此对配电工人培训也是提出了更高的要求。以往的培训方式中师傅带徒弟的传帮带形式为主，不可避免地出现了一个考核监控不到位的问题，给个人生命和企业生产带来安全隐患。随着智能传感器技术的发展和信息化手段的多元化，借助相关技术开发配电登杆作业培训智能监护系统来辅助相关培训工作，设计此智能系统达到使配电登杆作业工人在培训工作中能够按照安全标准行为进行操作；在“断电—验电—装设接电线”三个安全环节上重点进行培训监控。

1系统的设计配电登杆作业培训智能监护系统由四部分构成，控制系统、信息采集系统、反馈系统和信号传输系统

根据配电登杆作业杆下和杆上的工作内容，安全操作规程和操作标准流程我们确定了从断电操作；高压验电器自检；安全工作区；验电操作行为和顺序；架设接地线操作和顺序五个重点环节进行监护。针对五个重点环节，我们开发了不同的传感器组成了信息采集系统，这些传感器能够采集到培训者的操作行为信息。主控系统由工控计算机和可视化操作界面软件组成，由培训师来负责使用，主要实现对信息采集系统传递过来的信号进行逻辑判断，评判受训人员的操作是否符合培训标准；对反馈系统的显示状态发出指令。反馈系统由延时继电器、警示灯光和语音播报组成，接收主控系统的指令，对操作行为对错进行绿灯或者红灯不同警示，并伴有语音播报。信号传输系统采用顺舟科技基于ZigBee无线通信技术制造的SZ02、SZ06等模块实现数据的传输。培训工作开始之前由培训师启动系统，并按照操作界面导入excel格式的培训学员的电子数据，点击开始后，系统先进行对传感器的自检，各个状态正常的情况下就可以开始培训操作了；传感器获得操作行为的信号以后，信号通过SZ06模块无线传输给主控工作站SZ02进入主控系统，主控系统进行逻辑判断，根据结果对反馈信号发出反馈指令。

2系统的实现在断电操作行为采用通断开关传感器获得信息

操作者的操作行为转为通断开关的闭合与断开两种触发状态信息，状态信息信号传输系统传给上位主控计算机。高压验电器自检操作行为使用自主研发、制作了无线信号发射、接收模块装置获得信息。发射模块安装在验电器内部同时保留验电器原有自检时的蜂鸣提示音和红色闪烁灯，按动验电器自检开关时，发射模块发射特定频率的脉冲信号。状态信息信号传输系统传给上位主控计算机。安全工作区操作信息采集使用激光光幕传感器。传感器包括发射器、接收器和控制器三部分组成。发射器和接收器之间有等间距的激光光束将发射器、接收器安装在安全工作区范围的等高处，如果受训者超过安全区，就会遮挡光线，则控制器的继电器闭合，状态信息信号传输系统传给上位主控计算机。在验电操作行为和顺序，搭接地线操作行为和顺序两个信息点，采用研发的四绕线通断开关传感器获得信息。在对比、研究高压验电器接触电极，高压接地线导线夹，穿刺接地线夹金属接地环的构造，在金属接地环上四线并行环绕形成多路通道，配以电路板则相邻两线总是不导通的状态；当进行验电操作时，因接触电极的构造每次只能让任意单一通道导通；当进行搭接地线操作时，因导线夹的接触面积大，每次都能让任意相邻的两个通道导通。主控系统根据同一时间内获得的信号数量判断是哪种操作行为，对于操作顺序的判断则通过主控系统获得信号的顺序来进行逻辑判断的。传感器的状态信息信号传输系统传给上位主控计算机。反馈系统由SZ06数据输出模块、延时继电器、扬声器和红绿信号灯组成。主控系统软件对受训者操作行为做出判断后，发出指令给反馈系统，系统通过声音、灯光来提示。主控系统作为整个《配电登杆作业培训智能监护系统》的中心控制部分，当整体系统运行时以实现对软、硬件设备的监测。配套开发的软件根据配电登杆作业安全操作标准流程而设计固定程序，当受训学员的操作与标准安全操作要求不相符时，系统根据采集到的信号及时进行评判，当有操作失误的情况出现时，主控系统会给反馈系统发出指令，反馈系统发出提示。系统软件还有对硬件设备的状态进行自动初始状态监测功能，一旦硬件设备出现故障不能正常工作时，软件界面上会有相应的状态指示。软件的开发是基于WindowXP操作系统平台，采用LabWindowsCVI应用软件编写而成。系统软件分为两个子软件，培训系统软件和考核系统软件。培训系统软件强调培训功能、当受训者出现操作错误时候，软件系统就会发出报警提示，受训者获知后，可改正错误，继续进行培训，直到培训的整个流程结束；考核系统强调操作步骤的记录，受训者完成自己的操作流程，系统会自动记录其操作行为，出现错误时不将反馈提示给受训人员，操作完成后系统自动给出是否合格的评判。系统软件以OfficeExcel为基础开发了内置数据库系统，建立了培训名单导入、培训统计和考核结果成绩单打印等内置数据库操作功能。

3结语

安全生产是电力企业发展的根本保证。安全生产法中规定安全培训是从业人员的权利和义务。提高安全生产技能，增强事故预防和应急处理能力是电力企业能够进行安全生产的必要条件。配电工人安全操作培训工作非常重要，培训工作的效果直接关系到工人的实际操作的安全性，系统使用必将提升培训效果，成为安全生产的有力保障。

参考文献

[1]王丽丽，谢强等.配电登杆作业实训安全防护设计[J].产业与科技论坛，2013，12（22）：56-57.

第二篇：智能制造系统论文

智能制造概述

摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与 I M T、I M S的关系, I M S 和C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。关键词：智能制造，IMS, IMC, IMT。

Abstract：Intelligent Manufacturing introduced the background, main contents and objectives, Artificial Intelligence and IMT, IMS relations, IMS and CIMS, intelligent manufacturing and the material basis of the theoretical basis of the characteristics of intelligent manufacturing system and the framework structure, and gave a briefing on intelligence Machining Center IMC, intelligent manufacturing technology development trend of wood, as well as the Intelligent Manufacturing Systems research results and problematic.Key words: Intelligent Manufacturing, IMS, IMC, IMT。

一.智能制造提出的背景

制造业是国民经济的基础工业部门, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～ 60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC 机床及由它们组成的自动化岛, 80 年代出现了世界性的柔性自动化热潮。与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展,但存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术(In telligen t M anufactu r ingTechno logy, I M T)与智能制造系统(In telligen tM anufactu r ing System , I M S)[1 ]。

年代以后, 世界各国竞相大力发展 I M T 和I M S 的深层次原因有:(1)集成化离不开智能 制造系统是一个复杂的大系统, 其中有多年积累的生产经验, 生产过程中的人—机交互作用, 必须使用的智能机器(如智能机器人)等。脱离了智能化, 集成化也就不能完美地实现。

(2)机器智能化比较灵活 可以选择系统智能化, 也可以选择单机智能化;单机可发展一种智能,也可发展几种智能;无论在系统中或单机上, 智能化均可工作, 不像集成制造系统, 只有全系统集成才可工作。

(3)智能化的经济效益较高 现有的计算机集成制造系统(Compu ter In tegratedM anufactu r ingSystem , C I M S)少则投资数千万元, 多则投资数亿元乃至数十亿元, 很少有企业能承担得起, 而且投入正常运行的很少, 维护费用也高, 还要废弃原有的设备, 难以推广。

(4)白领化使得有丰富经验的机械工人和技术人员日益缺少，产品制造技术越来越复杂, 促使使用人工智能和知识工程技术来解决现代化的加工问题。(5)工厂生产率的提高更多地取决于生产管理和生产自动化 人工智能与计算机管理相结合, 使得不懂计算机的人也能通过视觉、对话等智能手段实现生产管理的科学化。

总之，以计算机信息技术为基础的高新技术得到迅猛发展 ,为传统的制造业提供了新的发展机遇。计算机技术、信息技术、自动化技术与传统制造技术相结合 ,形成了先进制造技术概念。冷战结束以后 ,国际间竞争的重点由单纯的军事实力较量转向以发展经济和提高国民生活水平的综合国力较量 ,随之而来的这种国际间高新技术领域的竞争愈演愈烈 ,且其发展形式由最初的仅依托本国的人力、物力和财力 ,发展到国际间的大规模合作。近年来由发达国家倡导的面向21世纪的 “智能制造系统”、“信息高速公路” 等国际研究计划 ,无疑是该背景下的产物 ,也是国际间进行高科技研究开发的具体表现和积极占领 21 世纪高科技制高点的象征。二.主要研究内容和目标

智能制造在国际上尚无公认的定义。目前比较通行的一种定义是, 智能制造技术是指在制造工业的各个环节, 以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。因此, 智能制造的研究开发对象是整个机械制造企业, 其主要研究开发目标有二: ①整个制造工作的全面智能化, 它在实际制造系统中首次提出了以机器智能取代人的部脑力劳动作为主要目标, 强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力;②信息和制造智能的集成与共享, 强调智能型的集成自动化。目前, I M T 和 I M S 的研究方向已从最初的人工智能在制造领域中的应用(A i M)发展到今天的I M S, 研究课题涉及的范围由最初仅一个企业内的市场分析、产品设计、生产计划、制造加工、过程控制、信息管理、设备维护等技术型环节的自动化, 发展到今天的面向世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力, 包括制造智能处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能生产管理信息系统、多级竞争式控制网络、全球通讯与操作网等。

由日本提出的 I M S 国际合作研究计划对 I M S的解释可以看出, I M S 的研究包括智能活动、智能机器以及两者的有机融合技术, 其中智能活动是问题的核心。在 I M S 研究的众多基础技术中, 制造智能处理技术是最为关键和迫切需要研究的问题之一, 因为它负责各环节的制造智能的集成和生成智能机器的智能活动。在一个国家甚至世界范围内, 企业之间有着密切的联系, 譬如, 采用相同的生产设备和系统, 有着类似的生产控制与管理方式,上下游产品之间的联系, 等等。其间存在的突出问题是产品和技术的规范化、标准化和通用化、信息自动交换形式与接口以及制造智能共享等。

国际 I M S 计划的基本观点如下: ①I M S 是21世纪的制造系统, 必须开发与之相适应的制造技术;②应对这些技术进行组织化和系统化;③加强技术的标准化;④考虑人的因素;⑤保护环境。该计划由已有生产技术的体系化和标准化、21 世纪生产技术的研究与开发两大部分构成。

1992 年4 月在日本召开的第一次国际技术委员会, 确定了4 个主题: ①技术课题;②选择原则;③评价程序;④执行准则。由国际 I M S 中心成员提出的首批10 项研究课题是①企业集成;②全球制造;③系统单元技术;④清洁制造技术;⑤人与组织研究;⑥先进的材料加工技术;⑦全球并行工程(评估和实施);⑧自主模块的系统设备与分布控制;⑨快速产品开发;b k知识系统化(设计与制造)。美国国家科学基金会(N SF)已连续数年重点资助了与智能制造有关的研究项目, 这些项目覆盖了智能制造的绝大部分技术领域, 包括制造过程中的智能决策、基于多施主(mu lt i-agent)的智能协作求解、智能并行设计、物流传输的智能自动化、智能加工系统和智能机器等。

日本提出的智能制造系统国际合作计划, 以高新计算机为后盾、深受其 “真空世界” 计算机研究计划的影响。其主要研究内容如下: ①强调部分代替人的智能活动, 实现部分人的技能;②使用智能计算机技术来集成设计制造过程, 使之一体化, 以虚拟现实技术实现虚拟制造, 以多媒体的人机接口技术、虚拟现实技术, 实现职业教育;③强调全球制造网络的生产制造技术, 通过卫星、In ternet 和数字电话网络实现全球制造;④强调智能化与自律化的智能加工系统以及智能化CNC、智能机器人的研究。⑤重视分布式人工智能技术的应用, 强调自律协作代替集中递阶控制。

I M T 与 I M S 的研究与开发对于提高产品质量、生产效率和降低成本, 提高国家制造业响应市场变化的能力和速度, 以及提高国家的经济实力和国民的生活水准, 均具有重大的意义。其研究目标是要实现将市场适应性、经济性、人的重要性、适应自然和社会环境的能力、开放性和兼容能力等融合在一起的生产系统: ①使整个制造过程实现智能化, 并具有自组织能力;②I M S 是一个集成许多工厂和多种机器设备的混合系统;③具备满足各种社会需求的柔性;④能充分发挥人的作用;⑤易于操作;⑥总效率高;⑦能避免重复投资等。人工智能的目的是为了用技术系统来突破人的自然智力的局限性 ,达到对人脑的部分代替、延伸和加强的目的 ,使那些单靠人的天然智能无法进行或带有危险性的工作得以完成 ,从而使人类的智慧能集中到那些更富于创造性的工作中去。人是制造智能的重要来源 ,在制造业走向智能化过程中起着决定性作用。目前在整体智能水平上 ,与人工系统相比 ,人的智力仍然是遥遥领先的。人工智能模拟的蓝本主要是人类的智能 ,但人类的智能是随时间不断变化的 ,而这种变化又是无止境的 ,只有人与机器有机高度结合 ,才能实现制造过程的真正智能化。智能制造被称为新世纪的制造技术 ,目前之所以还不能实现 ,是由于要受到目前科学技术、人以及经济等诸多方面的制约。智能与思维智能 ,就是在各种环境和目的的条件下正确制定决策和实现目的的能力。在这里 ,给定的环境和目的是问题的约束条件 ,制定正确的决策是智能的中心环节 ,而有效地实现目的 ,则是智能的评判准则。从信息处理的角度讲 ,智能可以看成是获取、传递、处理、再生和利用信息的能力。而思维能力是整个智能活动中最复杂、最核心的部分 ,主要指处理和再生信息的能力。这种信息处理的过程是十分复杂和多样化的 ,归纳起来 ,大体可分为 3 种基本的类型 ,即:经验思维、逻辑思维和创造性思维。在工艺设计过程中 ,这三种类型的思维都存在 ,在不同层次的决策中起着重要作用。

总之，智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。其具体表现为:智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能装配、智能测量与诊断等。它强调通过“ 智能设备 ” 和“ 自治控制 ” 来构造新一代的智能制造系统模式。智能制造系统具有自律能力、自组织能力、自学习与自我优化能力、自修复能力 ,因而适应性极强 ,而且由于采用 VR技术 ,人机界面更加友好。因此 , I M技术的研究开发对于提高生产效率与产品品质、降低成本 ,提高制造业市场应变能力、国家经济实力和国民生活水准 ,具有重要意义。智能制造是制造系统柔性自动化和集成自动化的新发展和重要组成部分 ,因此未来智能制造将向智能集成的方向发展 ,未来智能制造的研究将着重于智能传感与检测(如智能传感器、智能传感与检测技术、光纤传感技术等)。

三.人工智能与 I M T、I M S 人工智能的研究, 一开始就未能摆脱制造机器生物的思想, 即 “机器智能化”。这种以 “自主” 系统为目标的研究路线, 严重地阻碍了人工智能研究的进展。许多学者已意识到这一点, Feigenbaum、N ew ell、钱学森从计算机角度出发, 提出了人与计算机相结合的智能系统概念。目前国外对多媒体及虚拟技术研究进行大量投资, 以及日本第五代智能

计算机研制计划的搁浅等事例, 就是智能系统研究目标有所改变的明证。

人工智能技术在机械制造领域中的应用涉及市场分析、产品设计、生产规划、过程控制、质量管理、材料处理、设备维护等诸方面。结果是开发出了种类繁多的面向特定领域的独立的专家系统、基于知识的系统或智能辅助系统, 形成一系列的 “智能化孤岛”。随着研究与应用的深入, 人们逐渐认识到, 未来的制造自动化应是高度集成化与智能化的

人—机系统的有机融合, 制造自动化程度的进一步提高要依赖于整个制造系统的自组织能力。如何提高这些 “孤岛” 的应用范围和在实际制造环境中处理问题的能力, 成为人们的研究焦点。在80 年代末和90 年代初, 一种通过集成制造自动化、新一代人工智能、计算机等科学技术而发展起来的新型制造工程—— I M T 和新——代制造系统—— I M S 便脱颖而出。

人工智能在制造领域中的应用与 I M T 和I M S 的一个重要区别在于, I M S 和 I M T 首次以部分取代制造中人的脑力劳动为研究目标, 而不再仅起 “辅助和支持” 作用, 在一定范围还需要能独立地适应周围环境, 开展工作。

四.I M S 和C I M S C I M S 发展的道路不是一帆风顺的。今天,C I M S 的发展遇到了不可逾越的障碍, 可能是刚开始时就对C I M S 提出了过高的要求, 也可能是C I M S 本身就存在某种与生俱来的缺陷, 今天的C I M S 在国际上已不像几年前那样受到极大的关注与广泛地研究。从C I M S 的发展来看, 众多研究者把重点放在计算机集成上, 从科学技术的现状看, 要完成这样一个集成系统是很困难的。

C I M S 作为一种连接生产线中的单个自动化子系统的策略, 是一种提高制造效率的技术。它的技术基础具有集中式结构的递阶信息网络。尽管在这个递阶体系中有多个执行层次, 但主要控制设施仍然是中心计算机。C I M S 存在的一个主要问题是用于异种环境必须互连时的复杂性。在C I M S 概念下, 手工操作要与高度自动化或半自动化操作集成起来是非常困难和昂贵的。在C I M S 深入发展和推广应用的今天, 人们已经逐渐认识到, 要想让C I M S 真正发挥效益和大面积推广应用, 有两大问题需要解决: ①人在系统中的作用和地位;②在不作很大投资对现有设施进行技术改造的情况下亦能应用C I M S。现有的C I M S概念是解决不了这两个难题的。今天, 人力和自动化是一对技术矛盾, 不能集成在一起, 所能做的选择, 或是昂贵的全自动化生产线, 或是手工操作, 而缺乏的是人力和制造设备之间的相容性,人机工程只是一个方面的考虑, 更重要的相容性考虑要体现在竞争、技能和决策能力上。人在制造中的作用需要被重新定义和加以重视。

事实上, 在70 年代末和80 年代初, 人们已开始认识到人的因素在现代工业生产中的作用。英国出版公司(IFS)于 1984 年就首次发起了第一届“制造中人的因素” 研讨会, 目的在于提高人们对制造环境中人的因素及其所起作用的认识。事实证明, 人是 I M S 中制造智能的重要来源。值得指出的是, C I M S 和 I M S 都是面向制造过程自动化的系统, 两者密切相关但又有区别。

C I M S 强调的是企业内部物料流的集成和信息流的集成;而 I M S 强调的则是更大范围内的整个制造过程的自组织能力。从某种意义上讲, 后者难度更大, 但比C I M S 更实用、更实际。C I M S 中的众多研究内容是 I M S 的发展基础, 而 I M S 也将对C I M S 提出更高的要求。集成是智能的基础, 而智能也将反过来推动更高水平的集成。I M T 和 I M S 的研究成果将不只是面向21 世纪的制造业, 不只是促进C I M S 达到高度集成, 而且对于FM S、M S、CNC 以至一般的工业过程自动化或精密生产环境而言, 均有潜在的应用价值。有识之士对人工智能技术、计算机科学和C I M S 技术进行了全面的反思。他们在认识机器智能化的局限性的基础上, 特别强调人在系统中的重要性。如何发挥人在系统中的作用, 建立一种新型的人—机的协同关系, 从而产生高效、高性能的生产系统, 这是当前众多学者都会提出的问题, 也正是C I M S 所忽视的关键因素, 这一因素导致了C I M S 发展中不可逾越的障碍。值得一提的是有的学者特别强调 “人件(Humanw are)” 在系统中的重要性, 提出C I M S 的开放结构体系思想。最引人注目的是欧共体的ESPR IT 计划中单独列出的一个研究子项, 即 “以人为中心的C I M S”。甚至有人索性称以人为中心的 C I M S 为 H I M S(HumanIn tegrated M anufactu r ing System), 指出集成制造系统首先是 “人的集成”。耐人寻味的是, 目前研究的 “精良生产” 与 “敏捷制造” 等新型制造系统的主要出发点也是强调 “人” 的作用, 即 “以人为中心”。

五．智能制造的物质基础及理论基础 1.智能制造系统的物质基础主要有:

(1)数控机床和加工中心 美国于 1952 年研制成功第一台数控铣床 ,使机械制造业发生一次技术革命。数控机床和加工中心是柔性制造的核心单元技术。(2)计算机辅助设计与制造提高了产品的质量和缩短产品生产周期 ,改变了传统用手工绘图、依靠图纸组织整个生产过程的技木管理模式。

(3)工业控制技术、微电子技术与机械工业的结合 — — — 机器人开创了工业生产的新局面 ,使生产结构发生重大变化 ,使制造过程更富于柔性扩展了人类工作范围。

(4)制造系统为智能化开发了面向制造过程

中特定环节、特定问题的 “智能化孤岛”,如专家系统、基干知识的系统和智能辅助系统等。

(5)智能制造系统和计算机集成制造系统用

计算机一体化控制生产系统 ,使生产从概念、设计到制造联成一体 ,做到直接面向市场进行生产 ,可以从事大小规模并举的多样化的生产;近年来 ,制造技术有了长足的发展和进步 ,也带来了很多新问题。数控机床、自动物料系统、计算机控制系统、机器人等在工业公司得到了广泛的应用 ,越来越多的公司使用了 “计算机集成制造系统(CIMS)”、“柔性制造系统(FMS)”、“工厂自动化(FA)”、“多目标智能计算机辅助设计(M1CAD)”、“模块化制造与工厂(MXMF)、并行工程(CE)”、“智能控制系统(ICS)” 以及 “智能制造(IM)”、“智能制造技术(IMT)” 和 “智能制造系统(IMS)” 等等新术语。先进的计算机技术、控制技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计师和管理人员提出了新的挑战 ,传统的设计和管理方法不能再有效地解决现代制造系统提出的问题了。要解决这些问题、需要用现代的工具和方法 ,例如人工智能(AI)就为解决复杂的工业问题提出了一套最适宜的工具。2.智能制造技术的理论基础

智能制造技术是采用一种全新的制造概念和实现模式。其核心特征强调整个制造系统的整体“智能化” 或 “自组织能力” 与个体的 “自主性”。“智能制造国际合作研究计划J IRPIMS” 明确提出: “智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动 ,并将这种智能活动与智能机器有机融合 ,将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。基于这个观点,在智能制造的基础理论研究中 ,提出了智能制造系统及其环境的一种实现模式 ,这种模式给制造过程及系统的描述、建模和仿真研究赋予了全新的思想和内容 ,涉及制造过程和系统的计划、管理、组织及运行各个环节 ,体现在制造系统中制造智能知识的获取和运用 ,系统的智能调度等 ,亦即对制造系统内的物质流、信息流、功能决策能力和控制能力提出明确要求。作为智能制造技术基础 ,各种人工智能工具 ,及人工智能技术研究成果在制造业中的广泛应用 ,促进了智能制造技术的发展。而智能制造系统中 ,智能调度、智能信息处理与智能机器的有机融合而构成的复杂智能系统 ,主要体现在以智能加工中心为核心的智能加工系统的智能单元上。作为智能单元的神经中枢——智能数控系统 ,不仅需要对系统内部中各种不确定的因素如噪声测量、传动间隙、摩擦、外界干扰、系统内各种模型的非线性及非预见性事件实施智能控制 ,而且要对制造系统的各种命令请求做出智能反应。这种功能已远非传统的数控系统体系结构所能胜任 ,这是一个具有挑战性的新课题。对此有待研究解决的问题有很多 ,其中包括智能制造机理、智能制造信息、制造智能和制造中的计算几何等。总之 ,制造技术发展到今天 ,已经由一种技术发展成为包括系统论、信息论和控制论为核心的、贯穿在整个制造过程各个环节的一门新型的工程学科 ,即制造科学。制造系统集成与调度的关键是信息的传递与交换。从信息与控制的观点来看 ,智能制造系统是一个信息处理系统 ,由输入、处理、输出和反馈等部分组成。输入有物质(原料、设备、资金、人 员)、能量与信息;输出有产品与服务;处理包括物料的处理与信息处理;反馈有产品品质回馈与顾客反馈。制造过程实质上是信息资源的采集、输入、加工处理和输出的过程 ,而最终形成的产品可视为信息的物质表现形式。

六．智能制造系统的特征及框架结构

1.为了提出有我国特色的智能制造模式 ,首先要搞清智能系统应具有什么特征。当前对智能系统的理解有两种不同的意见:一种是从科学的角度来看这个问题的意见 ,即认为只有具备下列特征的系统才能称为智能系统:一个系统既具有人类智能(或部分地),又具有与人类实现其智能相似的过程与途径。另一种是从工程的角度来看这个问题的意见 ,即认为一个系统只要具有(或部分具有)人类智能就称为智能系统 ,而不管实现其智能的过程与途径。我们这里所讨论的问题是关于智能制造系统的问题 ,也就是从工程角度来讨论智能系统的问题。我们认为:在工程上 ,智能系统的特征有以下几个方面 ,具有下列特征之一的系统 ,从工程角度看 ,就可称为智能系统：(1)多信息感知与融合;(2)知识表达、获取、存储和处理(主要是识别、设计、计算、优化、推理与决策);(3)联想记忆与智能控制;(4)自治性 自相似、自学习、自适应、自组织、自维护;(5)机器智能的演绎(分解)与归纳(集成);(6)容错。

2.智能制造系统模式的框架结构

整个系统是一个多智能体分布式网络结构 ,分成四个部分:中心层、管理层、计划层和生产层。每个层由具有自治性的多智能体组成 ,这种多智能体具有相似的结构 ,但根据任务的不同而有不同的自学习、自适应、自组织、自维护功能。智能系统有一定的容错能力 ,可以在不完整的信息或偶然误差出现时正常地工作。系统与因特网兼容 ,可以进行企业动态联盟、招标、投标及电子商务 ,还可形成虚拟制造的支持环境。

七． 智能加工中心 IMC 1.智能加工中心是智能制造系统中一种典型的智能加工机器。作为以 IMC 为主的智能加工单元 ,其任务为感知、决策、加工、控制与学习。智能加工中心既是智能制造过程和系统的实验和应用对象 ,也是智能制造技术的缩影和实现通道。它与普通的加工中心(MC)有着本质的区别 ,除了完成数控代码规定的加工任务外 ,能够根据信息的综合进行自主决策 ,实时调整自身行为 ,适应环境和自身的不确定性变化 ,即应具有 “自主性” 和 “自组织” 能力 ,实现对 IMC的数控系统进行实时干预与智能控制。数控加工中心的实时智能控制 ,表现为三个方面:第一是远程控制 ,通过通信线路对加工现场进行控制 ,对加工中心的加工操作和加工状态进行监视;第二是故障识别与处理 ,如刀具磨损识别与自动更换备用刀具、自激振动识别与自动抑制或消除等;第三是自适应控制 ,根据检测到的过程控制信息自适应地改变加工参数。而智能加工中心对信息的获取与处理表现在对加工环境和加工状态的自主响应能力 ,其中对刀具状态的监测是评判加工状态的重要依据。加工中心刀具状态实时在线智能监测系统 ,及基于神经网络与模糊识别模式的多传感器融合技术的刀具磨、破损监测

系统的成功开发 ,为智能制造信息的自动获取 ,成功提供了有力的保证。2.智能加工中心的主要功能

在智能加工中心中 ,智能数控系统是 IMC 的神经中枢 ,其智能化程度直接决定了整个智能制造系统的智能水平。智能数控系统具有高级的自主控制功能 ,能将任务请求、作业规划、轨迹控制、过程监视与控制、错误自修复等功能有机结合起来。面向制造系统 ,它是任务驱动的柔性规划学习系统 ,而面对复杂的物流加工环境 ,它又是 “刺激一反应” 型的再励系统 ,能对来自内部和外界环境的多种刺激做出理智的决策 ,从而以最优策略完成目标任务。通过对智能制造环境下的加工过程进行分析 ,确定加工中心应具备的主要功能有:(1)感知功能 ,根据多种传感器信号的收集、特征提取和信息融合 ,实现加工对象感知和系统状态感知。

(2)决策功能 ,在感知的基础上通过决策 ,明确其在整个制造系统中的作用、与其它智能机器的关系 ,并确定自身的行为方式。

(3)控制功能 ,智能加工中心根据决策结果进行处理 ,采用最优化的方式完成加工任务 ,并保证加工过程得到可靠的监视和维护。

(4)通信功能 ,包括与 CAD/ CAM 系统的智能通信 ,实现数据与知识的交流 ,支持并行工程策略;与其它智能加工机器的智能通信 ,交流状态信息 ,协调加工负荷;与人类专家和操作人员的智能通信 ,提供良好的人机交互环境 ,为智能机器提供知识单元 ,做出相应决策。

(5)学习功能 ,依据决策、控制和加工指令 ,以及由此引起的状态变化和最终加工任务 ,学习和积累相关知识 ,改进决策和控制策略。此外 ,还包括从人类专家和其它智能机器直接获取知识。

八．智能制造技木的发展趋势 智能制造是从 80 年代末发展起来的 ,最旱的几本有关智能制造及系统方面的专著是在 1988年由 Wrightfg MilaciC 等人编写的 ,随后、Kusiak和 Pain也相继出版了这方面的研究著作。这些专著所描述的 IMS仍基于设计与制造技术所提出的问题和解决的工具与方法。在许多工业化国家、人工智能已被当作求解现代工业提出的问题的工具和方法。因此 ,这些专著仅着力于人工智能在制造业中的应用和智能系统研究与应用中提出的问题的求解、使用基于知识的系统(如级联结构系统)和优化方法来解决自动化制造环境中零件、产品、系统的设计与制造 ,以及自动制造系统的规划与调度(管理)问题。先进的工业化国家在研究 FMS、CIMS、FA 及AI筹的基础上 ,为了进行国际间制造业的共同协作研究、开发、设计、生产、物流、信息流、经营管理乃至制造过程的集成化与智能化等而提出来的智能制造系统 ,也是为了解决各发达国家面临的企业活动全球化、重复投资增大、现场熟练技术工人不足和社会对产品的需求变化等因素而倡导的国际制造业的合作。在迸行智能制造及其相关技术与系统的研究方面、首推日本在 1990 年提议和倡导的日、美、欧之间建立的国际运营委员会、国际技术委员会和附属机构 IMS中。大有主宰未来制造技术的趋势。1991～ 1993 年 Barschdor 汀和 Monostori 等应用人工神经网络(ANNS)到智能制造中进行加工过程的建模、监测、诊断、自适应控制;通过神经网络的知识表示和学习能力 ,缩短 CIMS的反应时间 ,提高产品的质量 ,使系统更可靠。而 Furukawa则对智能机器的设计程序及它在自动导引车中的应用作了介绍。被称为是二十一世纪的制造技术的智能制造系统 ,目前国内外已相继开展了国际联合研究计划。智能制造系统与当前任何制造系统相比 ,在体系结构上有着根本意义上的不同 ,具体体现在:一是采用开放式系统设计策略。通过计算机网络技术 ,实现共享制造数据和制造知识 ,以保证系统质量。这是将计算机界先进的设计和开发思想融入到制造系统的结果 ,因而使制造系统向拟人化的方向进一步发展。二是采用分布式多自主体智能系统设计策略 ,其基本思想是:赋予制造系统中各组成部分或子系统一定的自主权 ,使其形成一个封闭的具有完整功能的自主体 ,这些自主体以网络智能结点的形式联接在通讯网络上 ,各个智能结点在物理上是分散的 ,在逻辑上是平等的。通过各结点的协同处理与合作 ,共同完成制造系统任务 ,实现人与人的知识在制造中的核心地位。此外 ,生物制造与仿生机械的科学与技术、生物自生长成形制造、绿色制造的科学与技术包括产品与人类和自然的协调理论 ,产品绿色工艺(如Near2Zero Waste)等也极大地丰富了智能制造的范畴 ,促进了智能制造系统的发展。目前 ,我国一些高等院校也在进行智能制造技术的研究 ,如南京航空航天大学机电学院朱剑英教授成立的智能制造科研组 ,一方面跟踪国际智能制造的最新研究动态 ,另一方面从事智能制造关键基础技术的预研工作 ,为地区及我国智能制造技术的发展做出了一定贡献。遗憾的是 ,由于种种原因 ,我国政府主管部门和有关大公司、厂家并无迹象表明对智能制造已引起足够的重视 ,至今也未得到我国机械学科的普遍关注。相信随着人们对智能制造系统认识的逐步深入 ,智能制造系统必将得以迅猛发展 ,迎头赶上世界先进发展水平。

九．智能制造系统研究成果及存在问题

目前对分布式制造系统的研究虽然还处于初期阶段 ,但已在不同层次、不同侧面上取得了大量令人振奋的基础理论研究成果和应用成果 ,如制造 Agent的个体目标机制(如奖惩机制、市场机制、目标函数等)等。这些研究成果奠定了MAS在制造控制中应用的基础。但是 ,由于制造 Agent 在信息、知识和控制上的完全分布 ,每个 Agent 对环境、对整个问题求解活动及其他Agent 的意图只有部分的、不完全的知识 ,并且拥有的知识可能互相不一致 ,各个 Agent只能根据不完备的知识与不完整、不同步的信息做出局部决策。又由于整个系统缺乏类似中央控制的机制 ,因而整个系统的控制和决策往往不能达到最优效果 ,而且不可避免地存在大量难以解决的决策冲突(C onflict)和死锁(Deadlock)。因此 ,对分布式自治制造系统中异构 Agent 间的相互合作以及全局协调机制的研究 ,是分布式自治制造系统最重要 ,也是最基本的问题 ,更是其走向实用所亟待解决的核心问题。协调是指一组 Agent 完成一些集体活动时相互作用的性质。在分布式制造系统中 ,全局协调和优化是一个在多目标动态约束下 ,各类活动和资源的最佳组合和排序的动态求取过程 ,它可以描述为两个子问题 ,即局部调度决策和全局资源协调。由于 “组合爆炸” 现象的存在 ,当前采用的普遍方法是谈判和投标(Neg otiation and Bidding)。谈判被定义为:在开放的、动态的制造控制环境下 ,拥有任务订单的 Agent(协调者),及欲参与任务执行的 Agent(投标者)之间传递各自的资源、愿望和能力信息 ,反复进行协商 ,直到其中一个Agent 或一组Agent 被选出组成执行该任务的队列的过程。在这个过程中出现的冲突和死锁或者由协调者来解决 ,或者由冲突中的 Agent 自行解决。为了加快谈判过程 ,许多研究工作致力于改进谈判策略和开发支持协商的协议和语言 ,目前已提出了诸如一步谈判、多步谈判、合同网等多种谈判策略和协议。分析这种谈判过程 ,可以看出:

(1)在当前所采用的模型中 ,谈判是基于对谈判者的知识与能力、讨价还价过程、收益计算 ,以及子系统的影响(或能力)的平衡的显式表达 ,以可计算的迭代模型模拟社会或生物界的组织形式和进化过程的协调和协作方法;

(2)各个Agent 总是将其他Agent 的局部调度作为其预测信息 ,以计算其自己的局部调度决策。依次地 ,又将决策结果传递给其他 Agent。宏观上看 ,这是一个串行过程。当一个Agent 产生的结果不可接受时 ,又需要进行反复通信和迭代。因而 ,各个 Agent 的内部可以看作是一个局部闭环反馈控制系统 ,而冲突则是其外部扰动;

(3)全局协调的目标是要完全消解冲突 ,因而各 Agent 总是要利用最新的信息来处理冲突。因此 ,谈判实际上是一种外部合作机制。这种方法在一定程度上解决了开放环境中的 Agent 协调和协作的组合优化问题 ,但是该方法的一个固有缺陷是它只是对社会市场或生物界的组织形式和进化过程的直觉模仿[1 ],尚缺乏对其基本原理、机制和限制条件的深刻认识和理论上的证明 ,例如 ,在什么条件下谈判的过程是收敛的、稳定的。如何得到期望的结构或功能等。尤其当系统规模较大 ,而且 Agent 处于信息连续变化的高度紊乱的环境中(如由于市场的快速变化 ,经常会有一些短期的、紧急的订单需要及时处理)时 ,有可能引起冲突的传播(即任何两个实体间冲突的解决会触发其他冲突的出现)。这种特性类似于自催化过程 ,各个制造Agent 间正向先进制造技术的源泉.科学通报,1998 , 43-33727.[4 ] 史忠植.高级人工智能.北京: 科学出版社, 1998.[5]杨文通 ,王曹 刘志峰 ,等 数字化网络化制造技术北京 电子工业出版社 , [6]王英林 ,刘敏 ,张申生 ,基于Agent的敏捷供应链及相关技术 中国机械工程 , [7]张军 ,赵江洪 网络协同数控机床工业设计系统中的知识获取与应用研究 〔机械工程学报 〕 ,

第三篇：教学楼照明配电系统设计

目录

目录..........................................................................................................................1 摘要：......................................................................................................................2 关键词......................................................................................................................2 引言..........................................................................................................................2

一、教学楼照明配电系统设计应遵循的基本原则..............................................................2

二、教学楼照明配电系统设计的内容................................................................................3

三、教学楼照明配电系统设计..........................................................................................3

四、教学楼照明配电系统的设备计算及选择.....................................................................6

1、光源的选择..........................................................................................................6

2、确定教室灯的盏数...............................................................................................9

3、导线的计算选择.................................................................................................13（1）、导线的选择............................................................................................13（2）、电流计算...............................................................................................13

4、开关的选择........................................................................................................15（1）、灯控开关的选择.....................................................................................15（2）、开关的安装............................................................................................16（3）、保护开关的选择.....................................................................................16

5、配电箱的安装....................................................................................................17

6、穿线管径选择....................................................................................................18

7、应急照明...........................................................................................................19

五、教学楼的防雷保护...................................................................................................20

1、避雷带...............................................................................................................20

2、引下线...............................................................................................................22

3、接地极...............................................................................................................22

六、教学楼电气平面图...................................................................................................23 参考资料.................................................................................................................24 教学楼照明配电系统设计

摘要： 教学楼配电一般从低压380V/220V母线取得电源,然后将电能分配到各个用电负荷。采用各种元件(如开关、导线)及设备(如配电箱)将电源与负荷联结起来,即组成了教学楼的配电系统。

关键词：光源

第四篇：职代会智能计票系统设计

职代会智能计票系统设计

摘 要 职工代表大会作为职工参与企业管理、监督、决策的主要方式，其选举投票环节更是职工行使权利的最直接表现。在对职代会选举需求充分分析的基础上，对职代会智能计票系统进行了探究，并对选票和选票处理系统进行了初步设计。并分析了系统设计的不足，提出了改进方向。

【关键词】职代会 智能 计票系统 选票

职工代表大会是企业实现民主管理的主要形式，职工通过职代会参与本单位的民主决策、民主管理和民主监督。当涉及民主决策时，就不可避免的要进行选举和表决工作。传统人工计票的方式费时费力，效率低下，错误率也较高，不能有效的保证选举和表决工作的公正性，进而影响职代会的权威性。因此，本文探讨利用计算机技术，设计职代会智能计票系统对选票信息进行识别和统计，可以高效、准确、公开的进行选票的统计工作，真正体现职代会选举和表决的公正性和正确性，确保职代会的权威性。职代会智能计票系统功能分析

作为一个智能计票系统，首先要设计合理的选票，以方便系统进行高效准确的读取。其次，一个完善的职能计票系统要实现对选票内容的准确读取，当使用电子选票时，只要保证数据读取模块的稳定和准确，当选票的信息导入固定不能更改的文件中时，要实现系统读卡器模块与文件储存载体相耦合，保证从读卡器导入完整准确的原始数据票；但是手工填写选票时，由填写选票的选举人不同，其书写笔迹规范不同，故而实现纸质选票的准确读取是重中之重。最后，当系统读入数据以后要对读入数据进行准确处理，并根据处理结果生成相关的数据统计报告。故而系统大致可以分为选票设计、数据处理系统（即计票系统）两个模块。职代会选票设计

选票作为投票者表达自己意愿的信息载体。其结构设计应该合理、简单易懂，内容要充分表达出选民的意愿。一般来说选票包括纸质选票和电子选票，选票的设计又包括外形设计和内容设计两个方面。职代会如果采用纸质选票的话，其外形设计要简单大方，体现出职代会的庄严性和权威性。选票所选用的纸张最好采用纸质较硬并不易破损的纸张，以方便选举人和表决者进行填写。同时不易破损的纸张才能有效保证原始选举的真实性，不会因为某些外界机械因素导致选举决策内容失真。当职代会运用电子选票时，要保证投票器的稳定，能够有效准确的读入选举人和表决人所要表达的信息。较纸质选票而言，使用电子选票时在系统稳定的情况下，表决者和选举人能够简单方便的将相关选举和表决的信息直接输入选举系统，或者是将输入的信息导入固定格式的文件中以方便读取，其录入信息更为高效准确，但是实行电子选票时要保证文件一旦生成就不容更改。故在经费充足时建议使用电子选票。选票内容设计一般要写明选举名称、选举要求、选举内容。选票设计如果太复杂，说明和选项带有歧义性的话，会造成投票者和表决者理解混淆，从而不能正确的反映出其投票或表决意向。故而，选票内容设计应该简单明了，选项内容应该简单易懂。其次，应该将选项全部列入选票中，以方便选举人或表决者进行选择，同时为了解决不同投票人笔迹不同，不易识别的问题，在设计选项时，可以通过是否填涂的方式来区别有标记还是无标记，更便于系统读取。职代会职能计票系统设计

为了职代会选举系统更加智能化，简化职代会选举统计工作的复杂性，同时使系统流程更加透明化，更加体现出职代会的公平性、公正性和权威性。系统工作流程图如图1所示。

整个职代会智能选举计票系统分为两个模块，一个模块是选票的分析处理系统；另一块是选举信息的管理系统。选票的分析处理系统是对纸质的选票进行处理，然后提取纸质选票的票面信息；或是对电子选票或其生成的固定文件的信息录入。选举信息管理系统是对从纸质选票或者电子选票提取的选举或表决信息进行管理，并根据需求生成相关的选举结果和统计数据。职代会智能计票系统结构如图2所示。

3.1 选票分析处理系统

对于整个计票系统来说，最关键的问题是如何读取纸质选票的票面图像信息，当票面信息读取出现错误时将严重影响职代会的公平公正性。当使用电子选票时，可以从投票器中直接?x入数据或者从固定格式文档中直接读入数据然后再进行处理，故而电子选票基本不会出现错误。当使用纸质选票时，可以采用智能票箱的形式，其关键技术是利用光学字符识别OCR（Optical Character Recognition）或光学标记识别OMR（Optical Mark Reader）技术来识别选票信息，这两种技术是实现信息识别的主要方式，将选票信息识别入计算机系统，实现选票信息的电子化管理，实现选票结果的快速统计分析。OCR技术主要是对图形进行处理，对图像进行降噪、分割、平滑等一系列处理，抽取字符特征识别出图形中的文字信息，这种技术主要用于书籍或手写体字符的识别。而OMR采用光电对管阅读技术，利用光学原理，光线在已填涂位置和未填涂位置的反射特性存在区别，通过这种区别来识别信息，该技术已经在自动阅卷、问卷调查等领域得到广泛应用，且识别率高、成本较低。

职代会选票收取后，可以按照任意方向投入智能票箱，系统先识别选票有效或无效，分别放置到有效票箱和无效票箱内，并对各自票数进行统计。对于有效票箱内的选票利用OMR技术进行识别，对识别出的信息进行分类、统计和显示。若选票数量规模较大或选票在异地收集，可以利用通信网络将若干个智能票箱连接起来，各智能票箱可以并行完成选票信息的识别，识别出来的信息通过网络传输到服务器进行汇总，构成一个多任务实时并发的职代会智能计票系统。

3.2 选举信息管理系统

选举信息管理系统主要是对选举所包括的信息进行管理。选举信息管理系统主要包括用户管理、设备管理、选举版式管理、选举设置管理和数据管理。用户管理可以设置用户的类别和权限。设备管理系统用来管理选举设备，用户可以通过设备管理界面对智能票箱等设备进行添加、修改和删除等操作。数据管理系统是对选举和表决过程中产生的数据进行统计和管理，按照职代会选举结果的要求进行计票结果的自动统计，并按照要求生成相应的数据统计报告，同时应具备数据恢复、备份和删除功能。选票管理是对选票的格式和内容进行设计和管理，要支持用户自定义选票模板和读取外界选票模板。

3.3 系统的硬件配置

职代会智能计票系统的硬件设计主要是指按照计算机网络理论为基础，选择合适的连接方式将选票分析系统与扫描仪连接起来，有效的连接方式不仅不会造成资源的浪费，还可以有效节省时间。对于职代会智能计票系统来说其硬件拓扑结构采用星型结构，这样假票系统作为中央的一个点，与其他硬件连接，其他硬件都必须通过计票系统来通信。这样使得职代会计票系统结构简单，方便管理和控制。系统设计难点和改进方向

系统设计的难点在于两个方面：选票的设计和选票的读取。一般来说，选票要包括选举的主要内容，同时选项要简单明了，方便投票人在充分理解选项的基础上进行投票。其次，要使得选票整个构成简单大气。目前使用的光标阅读机对?x票纸张的印刷质量具有较高要求，剪切误差必须小于0.2mm，套印误差小于0.1mm。为提高识别正确率，对涂写也有严格要求，比如：需要使用专用铅笔涂写，需要涂满方框，不允许填涂到方框以外等等。而且选票要妥善保管，若选票出现折痕或被污染则有可能造成识别出错，这就使得系统很难保证统计的准确率。系统还无法对另外选举人选项进行统计，只能对既有固定的选项进行有和无的统计，无法进行汉字的识别，这就使得系统对填写人的要求较高。未来智能计票系统应实现对选票信息进行实时采集、处理和识别，并且可以进行汉字字符的识别，从而提高识别精度，降低选票印制复杂性，更能方便选举人填写。总结

职代会作为职工参与企业管理、监督的主要方式，其投票表决更是其参与企业管理的直接表现，故而准确有效的统计其选举内容和表决结果，是对职工行使权力的保障。本文根据职代会需求，设计了职代会智能计票系统。在一定程度上改善了人工计票的缺点，保证了职代会的公正性和权威性。

参考文献

[1]昝丽红.选举计票系统设计分析[D].安徽大学，2014.[2]张婷，舒敬荣.基于图像识别技术的OMR在选举计票系统中的应用[J].传感器世界，2010（05）：30-32.[3]张婷.基于图像识别技术的光学标记阅读机的研究与应用[D].安徽大学，2007.[4]王虎.基于图像识别的标记阅读机及选举计票系统研究[D].安徽大学，2006.[5]刘子贵.基于PC机选票处理系统的设计[D].广西大学，2004.[6]冯晔.职工参与制度立法研究[D].湘潭大学，2003.作者单位

南昌铁路局 江西省南昌市 330002

第五篇：题库子智能在线培训系统

题库子

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公务员考试网讯近几年来，随着就业形势的严峻，报考公务员的人越来越多，甚至出现了几千人报考一个职位的现象，那么公务员到底有什么好的呢？工资待遇高，工作轻松，福利好，享有各种补贴。而且社会地位高，职业连着仕途，人脉和关系网丰富，所以公务员成了众多人眼中的的香饽饽，争相报考。

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