SPSS调查报告 (3500字)

第一篇：SPSS调查报告 (3500字)

湖南大学

spss工程实训报告

题 目：关于湖南大学本科生暑假规划的调查

学院名称： 金融与统计学院 专业班级： 统计二班 学生姓名： 宿骐、王美超、吕芳婷、学号：20111903203、20111903213、20111903218、指导老师：

目 录：

第一部分——spss分析原理及引言 第二部分——调查方案的设计 第三部分——调查结果及分析

第四部分——对本次调查的结论及相关建议 第一部分——spss分析原理及引言

此次调查是针对湖南大学本科生的暑期规划问题，调查问卷共设计15个题目，分别从被调查者给各种活动安排的时间、目的及其满意程度等方面进行数据资料的收集。

我班同学组成了调查小组，对在校生的暑期规划情况进行了调查。由于调查对象范围比较大，本小组主要采用的是抽样调查的方法，共收回有效问卷100份。从性别、年级方面对被调查者个人信息进行汇总。

第二部分——调查方案的设计

一、调查方案

1、调查目的

了解学校本科生暑假的时间安排情况，如旅游、兼职、学习、休息等，并通过调查不同性别、年级的同学们的满意程度，帮助学校和家长熟悉湖大学生暑期生活，以及为同学们的暑期生活规划做出参考。

2、调查对象

全校在校本科生。

3、调查方法

我们采取了抽样和随机抽样相结合的方法，分别选择了在统计二班进行整群调查，以及在各学院和年级进行随机抽样。4.调查方式

全体调查人员亲自到南北校区教学楼发放问卷并收集，网上制作问卷并征集答卷。5.调查表

具体调查项目及调查表详见附录。6.调查时间

5月25日—6月25日完成数据收集工作 7.调查人员

全体调查小组成员，共5位。8.调查项目预算

共200份调查表，打印每张0.2元，共40元。

二、调查问卷

关于湖南大学本科生暑假规划的调查问卷

大家好，为了解同学们的暑期安排情况，我们小组研究的课题是湖大本科生的暑期规划。请帮忙填写以下问卷，谢谢！

年级_____ 性别_____ 院系_________________

1、您对自己的暑期生活是否有具体的计划安排？ a、有，且很具体 b、有，但只是方向 c、没有，顺其自然

2、您暑期打算做什么？

a、旅游 b、兼职 c、学习d、休息

3、如果旅游，您的目的是？ a、丰富阅历，增长社会经验 b、培养和提高与人交流能力

c、调剂心情以更好地投入生活学习中 d、不打算旅游

4、如果旅游，您将去往？

a、湖南省 b、外省 c、国外d、不打算旅游

5、如果旅游，您向往的主题类型是？ a、自然风光b、海滨度假 c、繁华都市

d、民俗古镇e、其他_________________

6、如果旅游，您打算花费大约多长时间？ a、1周 b、半个月 c、1个月

d、1个半月 e、2个月 f、不打算旅游

7、如果兼职，您的目的是？ a、体验生活，增加社会经验 b、锻炼自己为人处事的能力

c、增加收入，为自己和父母减轻负担 d、不打算兼职

8、如果兼职，您希望做哪些工作？ a、家教 b、餐厅服务员

c、促销员 d、与专业相关的工作 e、其他________________ f、不打算兼职

9、如果兼职，您打算花费大约多长时间？ a、半个月 b、1个月 c、1个半月 d、2个月e、不打算兼职

10、如果学习，您主要打算学习或复习什么？ a、英语培训或复习b、电脑培训或复习

c、驾校培训 d、自己感兴趣的___________________ e、不打算学习

11、如果学习，您打算花费大约多长时间？ a、半个月 b、1个月 c、1个半月 d、2个月e、不打算兼职

12、如果休息，您的目的是？ a、放松心情，调养身体 b、陪伴家人和朋友 c、在家休闲，省钱省力 d、不打算长时期休息

13、如果休息，您愿意怎样安排时间给学习？ a、每天1-2小时b、每星期1-2天

c、每月1-2星期d、不打算花时间学习e、其他_____________________

14、如果休息，您打算怎样安排时间给睡眠？ a、每天6-8小时 b、每天8-10小时

c、每天10-12小时 d、每天12小时以上

15、您对自己的暑期生活安排满意吗？ a、非常满意 b、基本满意 c、不太满意 d、不满意

谢谢配合！祝大家暑期愉快！

由此表数据可知：打算旅游的与打算做兼职的同学人数相差不多，分别占百分比24%、27%；而将假期时间主要花费在学习上的学生最多，达到了35%；与此相反，打算长时期在家休息的人数最少，只有14%。考虑到大学生暑假旅游与兼职的动机，主要即丰富阅历、增加社会经验，以及锻炼自己为人处世的能力等，学生们的选择情有可原。然而，由学习与休息的人数反差可见，作为新时代大学生，同学们依然坚持学习是自己的第一要务，此点值得欣慰。由以下关于学习内容的数据又得知，大学生的学习不再局限于课本知识，来源也趋于丰富多样化，说明大学的确是汲取知识的黄金阶段，因此，也希望同学们都能珍惜青春，抓住机遇，在大学打造出一个多功能的优秀的自己。从上面的暑期打算调查中，我们可以看到，选择旅游的同学所占的比例占总比例的很大部分。可见，同学们对旅游是比较重视的。那么，同学们又会选择去哪儿旅游呢？如表3，我们可以清晰的看到，选择外省旅游的比例高达67%，次之的是选择在湖南省游玩，有极少部分选择出国游玩，部分同学则不会出去游玩。从下面饼状图可以一目了然，选择外省的比例独占鳌头。总的来说，暑假中绝大多数同学都会选择外出旅游，而旅游的同学中又有绝大多数同学选择外省旅游。这也不难理解。一方面，同学们在长沙呆了这么久，作为地区优势，早就把湖南省可以玩的地方统统玩遍了；另一方面，就算湖南省还没有玩遍，呆在长沙的时间还很长，可以留着以后玩，趁着这个长假好好感受异区文化，体味别样风情。在外省旅游也会增长更多在课本上学不到的东西，拓展自己的见闻，丰富自己的知识面，体会不一样的文化风情，也不失为一种明智的选择。饼状图如下：

4——

既然上面分析的大部分同学都会出去旅游，那么，他们一般会选择游玩写什么地方呢？是繁华都市还是民俗古镇？是自然风光还是浪漫海滨？

不妨来看看表4。从表中所显示的比例我们可以看出，同学们的选择都倾向于自然风光和民俗古镇。从图4中更可以直观的看到。从中可以得出，同学们都倾向于比较优雅的环境去游玩而不是那些喧嚣繁华的都市。在城市生活中压抑太久，同学们为自己找了一个清新脱俗又生机盎然的旅游环境是势在必行的。一方面，同学们可以在大自然的怀抱中无拘无束的敞开自己的胸怀，放松自己的心情，感受大自然的魅力；另一方面，美丽的自然风光加上清新优雅的民俗古镇，伴着景美、人美、情美，畅玩我们这美丽的暑假，不失为一种别样的暑假选择。当然，也有少部分同学选择了阳光灿烂的海滨。

总的来说，清净、优雅、宁静、自然还是同学们旅游的主体倾向。

10——

从这次调查我们可以得出看出：

一、大部分学生都有令自己基本满意的暑期计划安排，但都只是方向而不够具体、明确；二：部分学生没有能按预期中的安排去度过暑假，主要原因是缺少自制力；

三、多数学生有着充分利用暑假的意识，懂得在学习之余，做一些兴趣之内的事，或是体验生活从而丰富阅历，但缺少一个正确的引导。因此，我们小组有以下建议： 1：在放暑假之前，老师可以根据自己的经验给学生提出建议，正确的引导学生； 2：老师可以适当布置少量暑期综合实践作业，如暑期实践论文、暑期生活总结等； 3：很多学生在暑期愿意从事一些兼职，但大学生应该在确保安全的前提下根据自己的实际情况去选择，适合大学生短期兼职的是家教和销售；

4：尽量让自己的暑期过的的充实，若无兼职、旅游、学习等计划，还可以帮家里做些家务活，就近选择一些公益组织参与志愿者活动。

第二篇：SPSS软件教程实验报告——大学生恋爱观调查报告

《社会统计软件教程》

实验报告

班级： 姓名： 学号：

大学生恋爱观问卷调查与SPSS分析

一、实验目的与要求

1、实验目的

通过上机实验，使学生掌握统计学的基本原理、问卷的设计与调查，熟悉统计软件SPSS操作过程，能对统计软件SPSS的输出结果进行分析。

通过使用统计软件SPSS，加强学生对统计思想的理解，并提高解决实际问题的能力。

通过上机实验，指导学生设计调查问卷、深入社会调查访问，学会搜集第一手资料，掌握调查技巧和数据汇总、整理、分析方法，培养和锻炼学生创新与实践能力，为进一步学习其他相关课程奠定扎实的基础。

通过上机实验，希望能有助于提高学生设计调查问卷、采集数据和处理调查数据的基本能力，培养学生熟练掌握SPSS统计软件的基本操作，获得对实际数据进行统计和分析的能力，使学生能够撰写出规范的统计分析报告。

2、实验要求

要求学生理论联系实际，初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用统计软件SPSS处理数据的能力。

第一，确定调查方案、设计调查问卷、收集数据，并录入SPSS；要求学生熟悉SPSS操作环境，能够进行SPSS的窗口操作，并熟练掌握问卷变量的定义、数据的输入；

第二，利用SPSS，对问卷进行描述性统计分析或探索性统计分析，解释输出结果，写出相应的结论；

第三，利用SPSS，对问卷进行多选项分析，解释输出结果，写出相应的结论； 第四，利用SPSS，对问卷进行列联表分析，解释输出结果，写出相应的结论；

第五，利用SPSS，对问卷进行参数检验（T-TEST、单因素方差分析）或非参数检验，解释输出结果，写出相应的结论；

第六，利用SPSS，对问卷进行相关分析或回归分析，熟悉相关分析过程的软件操作过程，解释输出结果，写出相应的结论。

二、实验环境

硬件环境：微机

软件环境：SPSS11.5及SPSS16.0。

三、实验类型

综合性实验 第一部分 实验内容

1、探索性分析:是否谈恋爱与每天上自习时间的关系

（一）操作步骤

1．打开数据文件“问卷.sav”。

2．选择Transform→Recode→Into different variables,打开重新编码对话框。

从左侧选择q13“您现在是否谈恋爱”进入Numeric Variable,定义新的变量名q13_1,标题是”是否谈恋爱”。

3.选择Old and new Values,如下图定义新变量.其它选项采用系统默认状态。

4.选择Continue,点击OK,提交运行。

5.选择Analyze→Descriptive Statistics→Explore,如下图将选项选入相应List。

6.上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。

（二）输出结果与分析

Stem-and-Leaf Plots

Boxplot

（三）结果分析：

⑴集中趋势指标：首先可以看出62位没有恋爱的同学平均每天的自习时间是2.121小时，去掉两侧各5%的极端值后，截尾均数是2.078，中位数是2.000小时，其中，均数、截尾均数和中位数应当基本相同，因此从上述指标及可推测数据应当是符合对称分布的；37位谈恋爱的同学每天的平均自习时间是2.081小时，去掉两侧各5%的极端值后，截尾均数是2.047，中位数是2.000，也符合对称分布。

⑵离散趋势分析：没谈恋爱的同学自习的标准差是1.2102，最大值是5，最小值是0，两者差即全距5小时；谈恋爱的同学自习的标准差是1.0834，最大值是5.0，最小值是0，两者差即全距5小时.⑶分布特征分析：没有恋爱的数据的偏度系数是a=0.653，峰度系数是b=0.309，表示数据右偏，且形状比正态分布的峰要稍陡峭。恋爱者的数据的偏度系数是a=0.628，峰度系数是b=0.541，表示数据右偏，且形状比正态分布的峰要陡峭。

2、多选项分析：选择恋爱对象的主要因素分析

（一）操作步骤

1．打开数据文件“问卷.sav”

2．选择Analyze→ Multiple Response→ Define Variable Sets，再进行如下操作定义多选项变量集。

3．定义好后点Add, 然后关闭当前对话框。

Ⅰ、频数分析：

1.选择Analyze→ Multiple Response→Frequencies进行频数分析。2.将左侧的$q9选人右侧，点击OK，提交运行。

（二）输出结果与分析

（三）结果分析

这道多选题限选三项，由上表可得，比例从高到低排在前三项的分别是“人品好”78.0%，“和自己志趣相投”53.0%，“能力好”42.0%，大学生谈恋爱对经济状况的考虑较少，大多是以人品定位自己的对象。

在大学生人群中，把理想爱人的条件转向注重有内涵，注重人品，是普遍的一个大趋势。在本次调查中，男、女生均把“人品”作为了第一要素，而经济状况等已不再是择偶的主要因素。这反映了广大同学成熟的爱情心理。

Ⅱ、列联表分析：选择恋爱对象的主要因素与性别之间的关系分析

1.选择Analyze→ Multiple Response→Crosstabs进行列联表分析。

2.将多选项选入Rows，影响因素性别选入Columns,并定义变量集Define Ranges,范围是1到2，continue。

3.上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。

（二）输出结果与分析

（三）结果分析

其中，我们可以看到男、女生的一些不同：对于相貌的要求，男生18/46要高于女生16/54；而对于知识能力的要求方面，女生35/54又要比男生7/46看中的多。

但是从总的方面来说，当代的大学生在恋爱问题上是非常理性的，而且愈加趋向于成熟化。这些变化的方向无疑是社会所期望的，而且对于大学生本身来说是非常有意义的。

3、列联表分析：大学生谈恋爱时对相貌看重程度与性别关系的分析

（一）操作步骤

1、打开数据文件“问卷.sav”。

2、选择Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,将“相貌的选择”和“性别”分别输入到Row和Column。

3、选择Cells，Counts框组：选中复选框Expected：Continue；

4、点击Statistics：复选框Chi-square：Continue

5、上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。

（二）输出结果与分析

（三）结果分析：

原假设：男女生在选择朋友是对相貌的看重程度没有差别 备择假设：男女生在选择朋友是对相貌的看重程度有差别

X=4.845，P值=0.184>0.05,不能拒绝原假设，所以性别在男女生选择对象相貌的看重程度没有差别。22%男生和21%女生选择“虽然知道相貌不重要，但还是想尽量找个漂亮的”，可见，相貌在男女生选择对象的时间仍然占着很重要的部分.24、单个样本的非参数假设检验——二项检验

分析背景：《中国青年报》近日发表文章，据调查大学生谈恋爱的人数为四成以上，为验证其数据是否真实，用样本数据进行非参数检验。

（一）操作步骤

1．打开数据文件“问卷.sav”。

2．选择Transform→Recode→Into different variables,打开重新编码对话框。

从左侧选择q13“您现在是否谈恋爱”进入Numeric Variable,定义新的变量名q13_1,标题是”是否谈恋爱”。

3.选择Old and new Values,如下图定义新变量.其它选项采用系统默认状态。

4.选择非参数假设检验的单个样本的二项检验.Analyze→Nonparametric Tests→Binomial,将q13_1题选入Test Variable List, Test Proportion:0.60。（《中国青年报》前不久在有关大学生恋爱的四成以上）

5．上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。

（二）输出结果与分析

Binomial TestCategory否是N6238100ObservedProp..6.41.0Test Prop..6Asymp.Sig.(1-tailed).382a是否谈恋爱Group 1Group 2Totala.Based on Z Approximation.（三）结果分析：

原假设：大学生谈恋爱的比例≥40% 备择假设：大学生谈恋爱的比例＜40% N=100, 单尾P值等于0.382>0.05,所以不能拒绝原假设，大学生谈恋爱的比例在四成以上。可见，大学校园内谈恋爱已经是很普遍的现象。大学生谈恋爱对我们现在的学生来说，并不是什么新奇的事情，而且大学生谈恋爱的比例也在逐年增加，这不得不引起我们足够的重视。面当今的大学校园，以及这些未来的祖国栋梁，他们对自己的爱情究竟报以什么样的态度，这是我们都很期待的。这也是我们此次调查大学生恋爱观的问题的初衷。

5、相关分析：恋爱期间在对方身上的花费与每月生活费之间的关系

（一）操作步骤

1、打开数据文件“问卷.sav”

2、选择Graphs→Scatter Plot→选择Simple,点击Define,制作散点图，做进一步观察。

3、选择Analyze→Correlate(相关)→Bivariate（双变量），打开双变量相关分析对话框，从左侧的源变量中选择“您每月的生活费用大约是__元”和“你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是___元”进入Variable 窗口。其它选项采用系统默认状态。

4、选择相关系数。Correlation Coefficient 是相关系数的选项栏，选择Pearson（皮尔逊相关系数）；确定显著性检验类型，在Test of Significance 选择Two-tailed（双尾检验）； 确定输出相关系数的显著性水平，选中Flag significant Correlations。

5、选择输出的统计量，单击Options 打开对话框，选择Means and standard deviations 选项和Cross-product deviations and covariances 选项。

6．上述选项做完以后，单击Continue 按钮，返回双变量相关分析对话框。7．单击OK 按钮，提交运行。

（二）输出结果与分析

Descriptive StatisticsMean您每月的生活费用大约是__元你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__元541.08112.00Std.Deviation159.64975.036N10030

Correlations你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__元.513**.004160300.0005527.586301.163280.0005630.34530您每月的生活费用大约是__元你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__元Pearson CorrelationSig.(2-tailed)Sum of Squares andCross-productsCovarianceNPearson CorrelationSig.(2-tailed)Sum of Squares andCross-productsCovarianceN您每月的生活费用大约是__元1.2523307.36025487.953100.513**.004160300.0005527.58630**.Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed).（三）结果分析：

原假设：ρ=0，谈恋爱的人在对方身上每月的平均花费与他（她）的生活费的多少不相关 备择假设：ρ≠0，谈恋爱的人在对方身上每月的平均花费与他（她）的生活费的多少相关

有效数据N=30，从输出的情况来看，“您每月的生活费用大约是__元”和“你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是___元”呈正相关，其相关系数为0.513，在总体中这个相关系数在0.05 的水平上是显著的。

6、回归分析

（一）操作步骤 1．打开数据文件“问卷.sav”。

2．选择Analyze→Regression→Linear，打开回归分析对话框，其他操作如图（散点图见相关分析）。

3．单击OK 按钮，提交运行。

（二）输出结果与分析

Variables Entered/RemovedbVariablesVariablesModelEnteredRemovedMethod1你恋爱期间每个月在对方身上的花费.Enter大约元a是__a.All requested variables entered.b.Dependent Variable: 您每月的生活费用大约是__元

Model SummaryAdjustedStd.Error ofModelRR SquareR Squarethe Estimate1.513a.263.237125.505a.Predictors:(Constant), 你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__元 ANOVAbModel1Sum ofSquares157374.4441042.3598416.7df12829Mean Square157374.38815751.510F9.991Sig..004aRegressionResidualTotala.Predictors:(Constant), 你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__元b.Dependent Variable: 您每月的生活费用大约是__元

CoefficientsaUnstandardizedCoefficientsBStd.Error451.71141.655.982.311StandardizedCoefficientsBetaModel1(Constant)你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__元t10.8443.161Sig..000.004.513a.Dependent Variable: 您每月的生活费用大约是__元

（三）结果分析：

H0: 回归系数为0 H1: 回归系数不为0

2由以上图表和数据可知，N为30，决定系数R=0.263，它的含义是自变量“恋爱期间每个月在对方身上的花费”所能解释的方差在总方差中所占的百分比，说明恋爱在生活费用的所占比例大约为1/5，拟合度不高，还要再增加其他因素进一步分析对生活费用的影响。

方差分析的结果F值为9.991，近似P值=0.004<0.05，自变量的回归系数是具有统计学意义的。

从最后一张表可得，回归方程常数项a=451.711，回归系数的估计值b=0.982，通过它就可以得出回归方程如下：

∧每月的生活费用预测值y=451.711+0.982*恋爱期间你在对方身上的花费

这表明“恋爱是你在对方身上每增加一个单位的花费，每月的生活费用会增加0.982个单位。回归系数的显著性检验P值为0.004<0.05，所以拒绝原假设，回归系数不为0.第三部分 附录

附录一：调查方案

课题背景：近年来，大学校园内谈恋爱已经是很普遍的现象。大学生谈恋爱对我们现在的学生来说，并不是什么新奇的事情。但是对于身处象牙塔的大学生来说，对于恋爱多多少少都有一些应付不来，当然这不是指大多数的人。因此在大学校园里面，因为谈恋爱，而使学业突飞猛进的不再少数，但是那些应为爱情而从此堕落的也大有人在！

直面当今的大学校园，以及这些未来的祖国栋梁，他们对自己的爱情究竟报以什么样的态度，这是我们都很期待的。因此我们针对大学生恋爱观的问题作了《关于大学生恋爱观的调查》的调查。课题意义：

通过本调研，让人们了解当代在校大学生对恋爱的看法及其中存在的问题。从而帮助大学生树立正确的恋爱观，使之拥有健康的恋爱心态。这对大学生更好的学习和生活有重要的意义。调查方法：

问卷法为主。问卷调查采取随机抽样的方式进行，访问是选取一些有典型调查意义个体大学生进行。调查范围：

大学生为样本，对各个年级各个专业各个班进行抽样调查。抽样方案：

研究总体是*****大学生，此次调查共发放问卷100份，收回有效问卷100份，有效问卷比率为100％。在收回的有效问卷中男生46人，女生54人。此次问卷调查涉及大学生的恋爱态度、恋爱动机、择偶标准、爱情观教育等方面的内容，采取随机发放问卷和无记名答卷的方式进行。问卷中的数据基本上能反映出学生的恋爱心理及其现状。

附录三：变量定义与数据编码

List of variables on the working file Name Position ID 问卷编号 1 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right SEX 性别 2 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 男 2 女

GRADE 年级 3 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 大一 2 大二 Q3 您每月的生活费用大约是__元 4 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Q4 您平均每天课余时间大约是__小时 5 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Q5 您每天的自主学习时间是____小时 6 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Q6 您欣赏您父母的婚姻吗？ 7 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 非常欣赏 2 欣赏 3 Q7 对你恋爱观影响最大的是 8 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right

大三 4 大四

有些欣赏 4 不太欣赏 5 不欣赏

Value Label 1 父母2 伟人的爱情3 爱情小说4 好友的爱情5 自己 Q8 你觉得影响你恋爱的最主要因素是 9 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 父母影响 2 有无遇到合适的对象3 是否有时间4 自我经济状况 Q9_1 相貌好 10 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是 2 否

Q9_2 人品好 11 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是 2 否

Q9_3 能力好 12 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q9_4 和自己志趣相投 13 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是 2 否

Q9_5 经济状况好 14 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q9_6 其他 15 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q10 你认为大学生谈恋爱合适吗 16 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 挺合适的，大家年纪相当，共同点多2 顺其自然，不是一定要谈，但遇到合适的也不反对 3 不怎么合适，大家还没有经济基础，没条件谈4 一点都不合适，上大学是学习的，又不是谈恋爱的Q11 你认为大学生谈恋爱最初的原因是 17 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 恋爱双方有共同的理想追求，彼此对对方的优点吸引2 看到别人都谈恋爱，觉得自己单身没面子 3 弥补内心空虚，寻找精神寄托4 对方追求激烈，自己不好意思拒绝5 其他 Q12 你认为相貌在你选择男（女）朋友是重要吗 18 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 重要，找一个漂亮的自己脸上也有光彩2 只要两个人谈得来，还是不太重要的

相貌会随时间改变，我一点也不在乎4 虽然知道相貌不重要，但还是想尽量找个漂亮的

Q13 你现在是否在谈恋爱 19 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是，双方在同一学校或城市2 是，异地恋3 否

Q14 你每天与对方相处（异地恋通电话)的时间是__小时 20 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Q15 你父母对于大学期间谈恋爱的态度是 21 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 坚决反对2 默认3 同意4 支持

Q16 你是通过什么渠道认识你的恋人的 22 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 校友或同学关系2 朋友介绍3 社会活动中认识4 5 本来不认识，偶然邂逅，觉得好就主动追6 其他

Q17 你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__元 23 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Q18_1 吃饭 24 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q18_2 游玩 25 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是 2 否

Q18_3 买礼物 26 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是 2 否

Q18_4 买零食 27 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q18_5 打电话 28 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q18_6 其他 29 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q19 你在以上几种花销中哪个占的比例最大 30

网络 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 吃饭2 游玩3 买礼物4 买零食5 打电话6 其他 Q20 你认为恋爱的花销给你的经济压力大吗 31 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 不大，恋爱的花销在我的生活费中所占的比例很小2 不是很大，但有时需要省吃俭用一下 3 很大，难以承担，但有碍于面子不好意思告诉对方4 我们花钱不分彼此，所以不觉得有经济压力 Q21 你对现在的恋情有怎样的期待 32 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 希望能走向红地毯，“王子和公主过着幸福的生活” 走一步是一步，说不定什么时候就分手了3 没抱多大希望，毕业那天就失恋了4 Q22 你对自己的恋情是否经过慎重考虑 33 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是的，我是经过深思熟虑才决定发展恋情的 2 是的，但现在看来那时的考虑还不够慎重和深刻 3 没有，我想当时是被突如其来的爱情冲昏头了 4 没有，当时对方追求猛烈就答应了

Q23 就业时，你有可能获得一份理想工作，但是必须在恋人和工作之间做 34 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 以工作为重，终止爱情2 以爱情为重，牺牲工作 3 不知道该怎么办4 其他

Q24 您现在没有恋爱的原因是 35 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 没有遇到合适的 2 家长不让谈

想毕业后工作稳定了再谈 4 不愿意接触异性

Q25 你对那些热恋中的同学在大庭广众之下的亲昵举动 36 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 反感2 羡慕3 不太雅观4 无所谓

Q26 你认为学校应该做些什么 37 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label 1 引导正确的恋爱观2 放任自由3 积极鼓励4 严格限制男女同学的接触 Q27 您觉得大学恋人走到婚姻殿堂的概率有 38 Measurement Level: Nominal

其他期待 Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 小于10% 2 10%~30% 3 30~50% 4 大于50% Q28_1 学习、生活更有动力 39 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q28_2 分散精力、浪费时间、成绩下降 40 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是2 否

Q28_3 只有“两人”的世界，脱离集体 41 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q28_4 影响正常的同学交往 42 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q28_5 因人而异 43 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q29 你经历过失恋的吗 44 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 经历过2 还没有

Q30 你认为失恋后有什么变化 45 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 不敢付出真感情了 2 更加珍惜身边的人 3 学会圆滑地对待感情了

既然被别人欺骗了感情，作为报复也要欺骗别人，让别人尝尝被骗的 5 其他变化

Q31 你怎么看待周围失恋的人 46 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 自找麻烦，散了就散了，没必要为一段结束的感情痛苦成那样 2 很可怜，真心付出了感情却被骗了，所以会尽力去安慰他们 3 想安慰他们，但不知道他们会不会听进去，所以还是保持沉默了 4 鼓励他们，让他们重新燃起对未来的希望

第三篇：spss 大学生网上消费调查报告

spss大学生网上消费调查报告

一、主题

随着经济社会的迅速发展，互联网基础建设水平不断提高，传输速度的加快导致各种新型网络应用出现，以用户需求为核心的服务理念使网络消费呈飞速发展。我们大学生作为社会特殊的消费群体，我们的消费观念的培养与塑造更为突出而直接地影响我们的世界观、科学观的形成与发展，进而对我们一生的行为产生重要的影响。

大学生的消费是值得关注的问题，因为大学生时代正是我们大学消费观念形成，消费方式开始定型的重要时期，这一时期的消费活动带有一定的盲目性。本次的调查目的是为了关注大学生网上消费的状况（调查主题），把握大学生生活消费的心理特征和行为导向，同时关注电子商务这一新生的商务方式对大学生的影响。

二、时间：本次调查我们开始于2008年7月20日截止到2008年8月20日

方式：通过北京理工珠海学院论坛、腾讯、E-mail等网上发报调查问卷方式

对象：我校大学生，共获得问卷86份。

三、调查情况

真实与虚拟相结合、线上与线下相渗透，成为网络消费最明显的特点。学校的生活丰富多彩，各个学院举办不同的活动，令同学们无暇顾及网上浏览，使用电脑。特别是一些专心于学习的同学根本没机会网上消费，而另外一些同学愿意网上消费而没有行动，据调查所知从不上网消费的同学有47%，偶尔网上消费的有44%，经常网上消费的只有8%。

（一）是什么因素影响网上消费呢?

我们发现是安全和便捷，49%的人群安全是影响网上的消费，我们更加发现很多大学生所认为的安全并不是仅仅是网上安全，而且是信用安全。调查显示，网上消费交易安全对大学生网上消费起着重大的影响。大学生网上消费网络购物受骗的情况大致有以下几种：

1、在交了贷款之后，网站缺延迟发货，或者根本不发货

2、所购货物明显是以次充好，或者以假乱真。

3、在出现货物本身造成的质量问题，找到网站后，网站或者商家却拒不履行售后服务条款，不承担“三包”责任等。当有第三方保障的平台，他们的网上消费的使用率达到了80%，从这可以看出大学生网上消费所选择的网站的倾向性。我们从这方面又做了调查，可以看到对于首选的购物网站和次选的购物网站的一个比例，淘宝的网上消费达到了43.2%，易趣达到26.5%，卓越购书网为20%，其他为10.3%。这些网站都有设定第三方保障平台，与银行合作设置支付宝卡、网上交易卡等保障了买方与卖方的交易安全。

（二）通过调查我们发现网上购物最有倾向性，我们针对这一个模式把他按男女分配，可以看出，从纵向来看，网上购物女生超过男生，从横向来看，女生在网上购物当中占到了46%，虽然有些女生并不了解网络消费，但由于互联网的便捷，女生嫌麻烦不想逛街就能买到心头好。而男生着重于对咨询，科技,电子等信息产品的需求，所以男生的网上购物只占31%。

（三）本次调查也对不同年级的学生进行，调查显示，2004届的学生网上消费为5%，2005届学生网上消费为5%，2006届消费为15%，2007届消费为75%。这项调查表明年龄段越小，新的大学消费群体更乐意接受新事物，尝试新东西，更能领略时尚的气息，把握现代的脉搏，1

愿意网上的方便消费。

（四）校园里出现的不良消费所造成的消极影响是不容忽视的，最普遍的是增重了学生的经济负担，影响家庭正常生活，因为绝大部分的学生的资金来源仍然是家庭。这次我们对同学的生活费作了调查，生活费为300元以下为5%，301~500元为13%，501~800为20%，801~1000为7%，1001~1500为7%。由于消费能力有限，大学生们在花钱时往往十分谨慎，力求“花得值”，所以他们月均网上消费50以下占34%，51~150占13%，151~300占3%，301~450占0%，451~600占2%，由调查显示，大学生的网上消费只占生活费很少，网上消费虽然受年轻一代接受，但在大学的普及率仍然不高。他们的消费方式显然易见，当需要就买的学生有30%，喜欢就买的学生有12%，再三考虑才买的有58%，他们的消费需求已经变成：

1、个性消费的回归

2、消费主动性的增强

3、对购物方便性的追求

4、对价格的比较

（五）对大学生个人来说，这一时期的消费观形成以及完善密切相关，尽管目前大学生们

在学习上的支出比重有所上升，但是用于学习方面的消费还是低于娱乐方面的消费。据我们调查得出，其中大学生用于学习的上网消费为26.7%，“书”自然是购物时的首选。人文社科、科学技术、武侠小说···总之，平时在各大综合书店能买到的书籍，网上的书店基本都有。在大学校园里，老师们一改过去固定教材的做法，取而代之的是向大家推荐几本适合的教材，任学生网上购买。网上购书不但因为新鲜时尚受大学生青睐，价格上的折扣更是其实在原因。其次用于购置服装、化妆品、礼品饰物的为54.3%，用于购买IT、科技产品为19%，网络丰富多彩的游戏和海量的信息极大地激发了学生们的好奇心和探索欲，校园DIY一族最喜欢在网上买些零零碎碎的硬件，以备不时之需。闲来无事者上网买两盘周星驰的电影看看，也可以打发不少无聊的时光。从这可见，大学生的网上消费仍然与娱乐方面为主，不良消费所造成的消极影响是不容忽视的。

四、调查总结

随着大学生对电脑需求的增加和电脑价格的降低，近几年来，电脑已经快速进入了大学生

宿舍。“网上购物/预定服务/消费活动”等上网内容也会影响到大学生的“网德”，降低他们在网上的守法性、诚信行为和自律性。了解大学生电脑消费和使用状况，对掌握大学生的电脑趋势，揭示大学生使用电脑存在的问题，引导大学生充分、有效、合理利用电脑资源有一定的实际意义。本次调查表明，大学生对网上守法、守规的认同度非常高，普遍希望确立合理、规范的网络运行秩序并愿为遵守这些规范做出努力。有关。数据显示：84.1%的学生反对“在网上，使用者可以不承担任何法律责任”的观点，远远高于持赞同态度的15.9%，80.6%的大学生反对“在网上，可以不经允许闯入他人计算机系统”的观点，只有6.8%的人赞同这个观点。对于“在网上，任何活动都是顾虑很少的”这一观点，持反对态度的人占51.9%，是持赞同态度（24.8%）的两倍多。

在线市场的虚拟性和开放性以及网上购物的便捷性都使消费者保护成为突出的问题。在我国商业信用不高的状况下，网上出售的商品可能良莠不齐，质量难以让消费者信赖，而一旦出现质量问题，退赔、修理等又很困难，方便的网络购物很可能变得不方便甚至使人敬而远之。法律需要寻求在电子商务环境下执行《消费者权益保护法》的方法和途径，制定保护网上消费者的特殊法律，保障网上商品的质量，保证网上广告信息的真实性和有效性，解决由于交易双方信息不实或无效信息而发生的交易纠纷，切实维护消费者权益。大学生网上消费更应该遵守相关关法则，为推动网上电子商务的健康发展作贡献。

五、调查心得

今天的大学生生活在“没有围墙”的校园里，全方位与社会接触，当某些大学生受到享乐

主义、拜金主义、奢侈浪费等不良社会风气的侵袭是，如果没有及时得到父母和学校老师的正确引导，容易形成心理趋向，当学生所在的家庭可以在经济上满足较高的消费条件时，这些思想就会在消费行为上充分体现。更糟糕的情况是，有些家庭经济状况不允许高消费的学生，为

了满足自己的消费欲望不惜作出一些损人利己甚至丧失人格、法理不容的犯罪行为。

消费多元化倾向，消费方式已经进入网络电子时代，理性消费是主流，追求时尚和名牌是不老的话题等等已经成为当代大学生网上消费的新概念。如何促进网络的健康发展，大学生正确的网上消费，大学生的消费科学观，关注大学生的消费状况，把握大学生网上消费的行为导向和心理特征，培养和提高大学生的“财商”，在当前就成为我们当代大学生共同关注的课题。

第四篇：大学生就业难spss分析调查报告

前言

高校毕业生是人才市场上非常重要的人力资源，但随着大学招生规模的不断扩大，毕业生人数日渐增多，当代大学生面临着相当严峻的就业形势，且有可能走向越来越难的趋势。据统计，2014年的毕业生人数758万，再加上往届没有实现就业的，需要就业的毕业的毕业生数量之大可想而知。这一形势和经济结构体制和教育体系有关,但更和当今大学生的就业观有关。事实上，在毕业生和企业之间缺少有效的沟通渠道，企业的用人标准、企业人才的选择条件没有在有效的时间的传递给大学生，大学生的培养缺乏市场导向。这使大学生就业时缺乏足够信息，从而产生就业盲目性。针对这一社会现象我班对我校毕业生进行抽样调查，其中调查问卷的问题涉及大学生就业期望,就业素质的自我评价,高校就业指导工作,择业与就业的影响等方面,希望由此分析出影响经济管理学院学生就业的主要因素，使学生明确就业方向增加就业几率。以下是我班对这段时间的调查总结和报告，不足之处，还望老师指正 一调查方案设计

（一）调查问卷 1调查问卷设计和测试

问卷设计：问卷的设计：本次问卷是网络问卷共18道题。是自填式问卷。（详见附录）问卷测试：信度分析

2数据收集方法

采访问卷调查、网络资料收集分析、深层访问法等

一是采用问卷调查的方法向毕业生和即将毕业的大四学生收集数据。

二是采用深层访谈的方法向我校老师和相关企业事业单位负责人收集相关数据。3抽样技术

我考虑了许多数据抽样的方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等，但考虑到经费、所需数据的多样性及操作的可执行性，我最终选取了简单随机抽样方法。（1）收集数据基本形式——发放调查问卷，便于收集各个层次、各个类别的数据；（2）我的创新形式——在校内网等发起问卷，使得数据更加全面充分(二)调查目的 当今社会，随着我国的毕业生就业体制改革的深入以及高等育规模的不断扩张，大学生就业问题越来越突出，总体就业形势严峻。尤其近几年来，高校连续扩招，大学生数量剧增，面临的就业问题日益突出，大学生就业难也成了社会上的共识。

通过对沈阳理工大学近几年来的毕业生的就业情况以及就业后的感想的调查，寻求解决毕业生就业问题的策略，希望为即将毕业的大四学生提供就业的参考和帮助，更为在校读书的大学生们提供一些学习，实践方面的经验，为他们在走出校门前提供一些应对方法。

(三)调查对象

确定调查对象和调查单位

调查单位:沈阳理工大学

调查对象:沈阳理工大学近几年来的毕业生

(四)调查方法

此次采取的调查方法是调查问卷方式，围绕以调查我校大学生专业学习和就业情况展开，采 用问卷调查的方法向毕业生和即将毕业的大四学生收集数据，采用深层访谈的方法向我校老师和相关企业事业单位负责人收集相关数据

(五)资料整理

（1）被调查学生数据的系列开发，采用SPSS软件分析被调查学生特征分布列。（2）录入数据

(3)检查缺失值和异常数据(4)一致性检验(5)统计分析结果(六)实施时间

2015/4/22～2015/4/25 设计调查问卷及审核 2015/4/26～2015/4/30 发放问卷

2015/5/2～2015/5/5 问卷的回收及筛选、录入 2015/5/6～2015/5/12 调查结果分析

二调查实施

第一步：收集数据 首先，对近几年来的我校毕业的大学生的就业总体情况进行调查对近几年来的毕业大学生的就业情况以及就业后发展情况进行调查收集他们的数据；其次，选取在校大学生，对其专业的课表设置对他们的培养进行分析，进行专业学习情况的调查。

第二步：深层访问法 向我校老师和相关企业事业单位负责人收集相关数据

第三步：设计问卷 收集数据后整理通过他们的主要特点设计问卷调查人们就业问题的主要因素。

第四步：对所有收集的数据总结分析得出结论

三数据分析

(一)数据分析方法

本次调查采用了描述统计分析，主成分分析的方法。(二)数据分析方案

首先采用描述统计分析，用图表的形式展示部分与整体的比例关系、大小的变动及频数。直观的方式看出就业难各项问题的数据输入。

最后采用主成分分析，将具有错综复杂的关系的变量综合为数量较少的几个因子，再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子，对变量进行分类。四调查结果1性别：

2学历：

3您认为目前大学生就业的形势怎样？

4您所学的专业在你找工作过程中作用大吗？

5你的择业方向是什么样的？*

6你认为影响大学生就业因素中前三项为？*

7你认为求职中最困扰你的因素是什么？*

8择业时,你主要看中公司的哪个方面(最多选3项)*

9你觉得造成部分大学生找工作频频失败的原因是什么？*

10.你认为用人单位最关心求职者哪些条件(最多选3项)

11.你期望的月薪是？*

12.你会以下何种因素为主导进行择业(最多选2项)*

13.你希望去哪种公司工作？

14.压力面前，你会把希望寄托在谁身上?*

15.当前就业形势下，你认为对自己帮助最大的就业渠道是?*

16.面对金融危机，你将可能做何种就业选择?*

17.面对就业难，是否愿意到基层(如西部、经济欠发达地区、农村等)工作?* 18.你认为目前影响你就业的主要问题是什么?*

19.你认为解决当前自身就业难的最实际有效方法是什么?*

一致性检验

总体分析：以上分析结果显示此次问卷调查女生占41%，男生占59%，其中在被调查学生中，大部分大学生都认为就业形势严峻，学历非常重要，所以又44%的学生选择考研，15%的选择考公务员，3%的学生选择自主创业，而剩下的38%的学生在择业时考虑的因素有：专业是否对口、工作单位的性质和发展前景、工资、就业地区、自身能力和学历、专业知识的应用、工作的稳定性、工作和生活环境等。通过调查，我们发现大学生对个人能力的重要性有比较清醒的认识，大多数大学生都有正确的择业心态。42%的毕业生选择了求职这条出路分析结果：大学生期望薪资要求相对偏高。从期望工资方面看，选择每月3000-5000元大学生最多，所占比重为52%，其次分别为2000-3000元所占比重为36%。能力是职场竞胜的最大法宝。从表中可以看出, 64%的学生都认为自身能力重要，说明绝大部分大学生已经意识到能力和实力的重要性。学生对生活水平和发展机遇具有强烈的渴求,而西部发展地区和家乡却受到了冷落.加剧了就业大中型城市的竞争力。选择去西部就业的占3% ,说明很多大学生忽视了到西部开发会给他们带来发展机遇

能力是职场竞胜的最大法宝。从表中可以看出, 64%的学生把个人能力作为择业时最重要的因素,说明大部分大学生已经意识到能力和实力的重要性,但也有部分学生仍然认为人际关系是影响择业方式的因素。也有一小部分同学通过学校，家庭推荐找工作。求职中最困扰你的因素40%的人对企业岗位专业知识的缺乏了解，34%求职方法技巧欠缺 择业时,你主要看中公司的哪个方面52%公司重视人才的程度50%公司的发展前景还有小部分考虑公司的工资和福利，择业时,你主要看中公司的哪个方面50%主要是企业不想招没有经验的应届毕业生还有少部分是这些毕业生没有找清楚自己的位置，定位不准。所以说没有工作经验核对社会了解不足成了很大的障碍，当然专业水平方面也是不容小觑的，所占解决当前自身就业难的最实际有效方法大多数人会参加职业技能培训考证，其次19%的人会多方面拓展就业渠道。

五结论及说明

分析结果：调查结果表明，42%的毕业生选择了求职这条出路。对于求职的同学，一定要做好充分的就业准备，包括对就业需求的了解，对应聘公司情况的调查，就业心态的调整等。要把握好就业的主动权，只要能够抓住机会，凭借自己的努力，同样可以获得很好的就业前景。对于考研的同学，也应该做好两手准备，因为也许会错过很多好的就业机会，所以也应该花点精力关注一下就业信息。关于择业单位的选择上，国有大中型企业是毕业生选择的热门企业。不同的公司有不同的管理体系和制度，分工也很不相同。不管选择哪种企业，都要对公司有一定的了解，重要的是能不能得到学习、培训的机会，实现自我价值，总之，适合自己的就是最好的。大部分同认为所学专业不是太重要，在求职时，也愿意放弃所学专业，选择与专业不对口的工作。建议大学生在大学期间多涉猎一些各方面的知识。与企业拟提供薪资相比，大学生期望薪资仍然偏高。在就业人数逐年递增的情况下,如果他们不及时调整期望值,就业将面临更大的难度，在此，建议部分高校毕业生能够根据当前就业市场实际状况，理性看待薪资方面在自身求职期望中的地位和影响，适时适当调低薪资要求，提升求职成功率从表中可以看出,大学生在择业时考虑的因素呈现出明显的多重性。社会经历，潜能，专业能力是相对集中的因素,说明大学生已经普遍认识到个人能力是实现人生价值的重要依据,而专业知识应用和工作的稳定性也是是多数大学生择业时考虑的侧重因素。

作为高校在校生或即将走出校门的毕业生，要认清就业的大众化和市场化，要强化自身的素质，要明明白白知道用人单位选用什么样的人才。用人单位的用人原则通常是：挑选最能胜任本工作岗位的人选。具体的讲：有学识有才干有素质，敬岗敬业，吃苦耐劳，有团队合作精神和开拓进取精神。其次对文明礼貌、气质和语言表达、沟通能力等也很讲究。这就要求毕业生既要有扎实的专业知识，又要有实践技能，更要有很高的个人素质。致谢

本论文是在导师段红玲的悉心指导下完成的。导师渊博的专业知识，严谨的治学态度，精益求精的工作作风，诲人不倦的高尚师德，严以律己、宽以待人的崇高风范，朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响深远。不仅使我树立了远大的学术目标、掌握了基本的研究方法，还使我明白了许多待人接物与为人处世的道理。本论文从选题到完成，每一步都是在导师的指导下完成的，倾注了导师大量的心血。在此，谨向导师表示崇高的敬意和衷心的感谢！本论文的顺利完成，离不开老师、同学和朋友的关心和帮助。在此感谢段老师老师的指导和帮助。

附件 调查问卷

1性别： A男 B女 2学历： A本科 B专科

3您认为目前大学生就业的形势怎样？ A十分严峻 B有点严峻 C一般 D不了解 4您所学的专业在你找工作过程中作用大吗？ A很大 B一般 C不大 D很少 E没有用 5你的择业方向是什么样的？* A 接近自己专业的职业

B接近自己兴趣的职业,哪怕与目前所学专业无关也无所谓 C没有方向性,只要有招聘会就去参加，什么职业都可以，先干着 D考公务员 E考研

F毕业后就自己创业

6你认为影响大学生就业因素中前三项为？* A家庭出身 B国家政策 C学校名气 D自身素质

7你认为求职中最困扰你的因素是什么？* A信息量少

B对企业岗位专业知识缺乏了解 C求职方法技巧欠缺 D对社会缺乏了解

8择业时,你主要看中公司的哪个方面(最多选3项)* A公司重视人才的程度 B公司的规范化程度 C公司的发展前景 D工资的高低 E公司的人文环境

F公司给予员工的自由度和发展空间 G公司提供的社会福利

9你觉得造成部分大学生找工作频频失败的原因是什么？* A主要是毕业生获得的就业信息太少 B主要是企业不想招没经验的应届毕业生

C主要是这些毕业生没有找清楚自己的位置，定位不准 D其它

10.你认为用人单位最关心求职者哪些条件(最多选3项)* A专业能力 B毕业学校 C学历 D潜力 E社会经历 F性别 G技能 H特长

11.你期望的月薪是？* A1000-2000 B2000-3000 C3000-5000 D5000以上

12.你会以下何种因素为主导进行择业(最多选2项)*A专业

B个人兴趣与能力 C工作环境 D父母意见 E工作稳定性 F个人价值体现

13.你希望去哪种公司工作？* A国有大中型企业 B三资企业 C高等院校 D科研单位

E党政机关事业单位 F其他

14.压力面前，你会把希望寄托在谁身上?* A靠自己

B父母、亲戚、朋友 C政府 D学校 E其他

15.当前就业形势下，你认为对自己帮助最大的就业渠道是?* A学校教师推荐 B家庭关系 C校园招聘 D校友帮助 E各类社会招聘 F网络招聘信息

16.面对金融危机，你将可能做何种就业选择?* A先延缓就业

B先考研，避过金融危机 C考公务员 D先就业，后择业 E一步到位 F出国留学 G自主创业

H多手准备，同时进行

17.面对就业难，是否愿意到基层(如西部、经济欠发达地区、农村等)工作?* A正有这个打算 B实在找不到工作就去 C考虑暂时工作一段时间 D不愿意 E没想过

18.你认为目前影响你就业的主要问题是什么?* A面临的竞争太强 B缺乏实践技能与工作经验C专业知识不扎实 D没通过英语等级考试 E缺乏社会交际能力

F就业期望与岗位现实差距过大 H就业信息量少 I缺乏就业面试技巧 J升学与就业矛盾

19.你认为解决当前自身就业难的最实际有效方法是什么?* A调整就业期望值 B进一步提高专业技能 C参加职业技能培训考证 D通过英语等级考试 E多方面拓宽就业渠道 F其他

第五篇：SPSS学习心得

社会调查课程学习心得

大四的时候，学过spss相关课程，初步了解到它有非常强大的统计功能，对我们的学习、工作都会有很大的帮助，所以一直想学好这门课程。通过这个学期颜老师的课，让我了解了许多，也学到了SPSS一些强大的功能，相信这对我以后，会有一定的帮助，至少等以后需要用，要再学习的时候，不至于太陌生。

平时，我们用的较多的数据分析软件是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算机相关系数等，但是这些操作都需要自己一步一步进行手动操作，而在使用spss软件对数据进行整理时，只需要对软件某选项内设置变量条件，系统便会自动的进行整理。而且，在学习与应用SPSS过程中，我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成，都无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面，SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间，而且软件操作比较容易上手。

另外在与SPSS的接触中，我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、方差分析、多元回归、因子分析等分析方法。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理。利用这个软件对问卷数据进行分析是非常好的。虽然，这些方法大部分我还是不会使用，能够让我利用并成功分析的方法只有寥寥几种，但是这种简单便捷的操作让我对SPSS的兴趣却是越来越浓。

但在学习SPSS期间，也遇到了一些问题，主要是后面几章，SPSS的方差分析、线性回归分析、因子分析等。

在参数检验中我不知道原假设是什么，导致分析的时候不知道该拒绝原假设还是接受原假设，不能分析出统计结果。不会区分单样本t检验和两配对样本t检验的区别，现在懂得了它们都要服从正态分布，基本思想是小概率反证法，反证法思想是先提出假设（检验假设H0），再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不成立，否则，还不能认为假设不成立。

在学习方差分析中，开始常常把观测变量和控制变量弄混淆，在分析的时候应分别送入哪个对应框中，如果反了的话会导致结果的不准确。其次，对LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，现在基本掌握了多重比较方法选择：一般如果存在明确的对照组，要进行的是验证性研究，即计划好的某两个或几个组间（和对照组）的比较。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要进行多个均数间的两两比较，且各组个案数相等，适宜用Tukey法；其他情况宜用Scheffe法。最后，对方差齐性检验、多重比较检验、趋势检验理解不够透彻，在方差检验中，Post Hoc键有LSD的选项：当方差分析F检验否定了原假设，即认为至少有两个总体的均值存在显著性差异时，须进一步确定是哪两个或哪几个均值显著地不同，则需要进行多重比较来检验。LSD即是一种多因变量的三个或三个以上水平下均值之间进行的两两比较检验。

在学习相关分析的过程中，在绘制散点图时，不知道哪个该做横坐标，哪个该做纵坐标，明白了横坐标是解释变量，纵坐标是被解释变量，还有对相关系数的种类分析不熟练等。在学习回归分析的过程中，对DW可检验的含义不理解，不记得对应的DW表示的残差序列的相关性。对解释变量向前筛选、向后筛选、逐步帅选策略不能熟练掌握，特别是对向前向后筛选时到处的结果不会进行分析。

学习因子分析的过程中，对提取出来的因子的实际含义不清晰，不能使因子具有命名解释性等。此外，由于我们所学专业并非必须拥有计算机，导致我们平时能够练习的机会比较少，造成了掌握不牢固，前学后忘现象比较严重。这些问题，也许会随着对spss应用的深入，经验慢慢的积累，而得到解决。很希望能够把SPSS的应用熟练操作，并且能把它变为自己的一种本能，使自己在今后的工作与学习中，可以轻松运用。

在感慨它的方便与便捷的同时，不得不佩服软件开发者，智商实在是太高了。同时，也感谢颜老师能够对着一脸茫然的我们，耐心讲课，虽然可能没有达到老师授课的预期效果，但我们也绝不是一无所获的！此外，关于同学们说多让学生授课的提议，我觉得也挺好的，这样可以督促大家在课后多下功夫，至少自己授课的那个部分会掌握较好!