读《女士品茶》的感悟

第一篇：读《女士品茶》的感悟

社会科学与生活的对撞

----读《女士品茶》有感

姓

名： 班

级： 课

程： 任课老师：

曾经读过几本关于经济学的著作,都不那种纯理论性的高不可攀的读物，反而用的都是一些通俗易懂的生活故事，对于这类书籍，我尤其喜欢，其中让我最回味无穷的就是：《怪诞行为学》。它的作者是丹·艾瑞里，丹·艾瑞里是美国麻省理工学院传媒实验室艾尔弗雷德·P·斯隆基金会和斯隆管理学院行为经济学教授、波士顿联邦储备银行研究员、普林斯顿高等研究中心研究员。《怪诞行为学》这本著作是他在在麻省理工学院期间写的。在网络上下载了PDF 版本的，越看越喜欢，最后还是花钱到当当网上买了纸质的书看，反复看了好几遍。

作为一个学习金融专业的在校本科生，在我们所有学习过的专业课程中，任何分析问题的时候，任何模型都是假设“人是理性的。在面对任何经济问题，人们总是在经过深思熟虑之后，做出认为对自己利益最大化的理性判断。”而《怪诞行为学》却真是与这个亘古不变的假设大相径庭，丹·艾瑞里大胆的认为，在经济生活中，当面对一个问题时，很多时候人其实并不是理性的，而是会受到心理、行为等方面的影响，做出一些不符合那些我们说熟知的经济学原理的事情。在讲述这些大胆的推测的时候，丹·艾瑞里更是别开生面的运用着日常生活中鲜活的例子，这些例子，在我们自己的日常生活中其实都是随处可见的。由于我所阅读的并不是丹·艾瑞里的英文版本原著，而是中译本，但我仍旧认为译

一、社会科学和社会生活的完美结合

诚然我只是一些乳臭未干，毫无学术气息的蹩脚本科在校生，断然将来也不可能成为改变社会风云的大人物，但我依旧坚持信奉着：“科学源于生活，且科学的研究是为了造福人类。”

而《女士品茶》全书正是切合了这个我所一直信奉着的。全书从一个女士倒茶的故事开始：20世纪20年代的一个夏日的午后，一群绅士和他们的妇人们围坐在一起喝茶。在品茶的过程中，一位妇人坚定的相信：把茶加进奶里和把奶加进茶里，不同的做法，会使茶的味道品起来不一样。众人为了检测这个断论，随即做起了实验，令他人用不同的方式冲制两杯茶，要这个女士品茶，并辨别出来。

全文就是以这样一个故事开始的，在品茶的这个实验中，所有其他的变量保持不变，奶的浓度，茶的浓度，混合后液体的体积等等因素都是恒定的，唯一的变量就是冲调的顺序。而我觉得真正要研究的其实是这种看似微小的变化对整个总体所产生的作用，品茶的女士，正是要去区别出这种变化，而不是表面上看起来只是去分辨两杯茶而已。

当然，还有本书的第十八章，让我记忆犹新。这个章节是由关于“吸烟是否会致癌？”这个问题的争论展开的。“1958 年，费歇尔特地去编写了一个小册子《吸烟：关于癌症的争议及对有关证据的评论》（Smoking: the

尔德都得到了相同的结果，即：肺癌患者中的吸烟人数几乎是非肺癌患者中吸烟人数的 10 倍。

不同于杰尔姆·科恩菲尔，费歇尔的论证方式则不同，他采用了 归纳推论（inductive inference）法，并提供了坚实的逻辑与数理基础。他的觉得，某些人吸烟而其他人却不吸，假定这是某种遗传基因的缘故，并且进一步假定，正是这种相同的基因结构导致了肺癌的产生。众所周知，多数的肺癌患者都具有家族性的特征。他因此提出，吸烟与肺癌之所以存在联系，大概是因为二者都由同一种因素所引起，即相同的基因结构。为了证明自己的推测，他收集了许多双胞胎的数据，结果表明，这些双胞胎要么两人都吸烟，要么都不吸，有着很强的家族性倾向。于是，他向其他人提出了挑战，要他们证明肺癌并非受相似的遗传基因所影响。

当然，对于全文，还有很多别致、鲜活的事例，我只是选取了其中我所钟爱的而已。正如我所崇尚的一样，任何的社会科学都是和日常的社会生活紧密、完美的结合的。每一个生活中的问题，如若真的想要去探明它的究竟，都是可以运用社会科学的工具，经过严密的逻辑，在所建立的数理的基础上科学的去阐述其中千丝万缕的联系。这正是《女士品茶》带给我的一场社会科学和社会生活紧密结合的科学奇幻之旅。

卷难住了：没有人知道该如何来处理这么大量的详细信息。那时根本没有电脑来帮助运算。当然，即便有电脑，这也绝对不是一个轻松的工作。正当大家为巨大的工作量手足无措的时候，耶日·奈曼指出，“我们不必知道或去探讨所有的细节，也不必弄清具体的关系如何，只需为最重要的问题找到答案就行了。”采纳了奈曼的建议，他们抛弃了问卷中复杂而令人困惑的细节，只计算失业的人数。并且普查局作了一系列细致的分析，证实这种随机小样本调查的结论比起以前所用的判断样本要精确得多。

从这个事例，作者引出了抽样调查的概念：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

《女士品茶》通过社会生活的鲜活事例，对统计学知识进行了绝佳的诠释，让我不仅能很好的理解的抽样调查实施过程，而且一目了然的了解了抽样调查相比于全面调查的优势：调查成本低、时效性强、适应面广。

在深刻的了解抽样调查之后，我真的免不了为要面对13亿人口的全国人口普查捏一把汗。

接下来就前面做一个简单总结吧。

虽然起初的读这本书的动因是为了完成读后感的课后作业，但是全书的阅读下来我还是收获颇丰的：领略了大师

第二篇：读《女士品茶》有感

读《女士品茶》有感

起初老师推荐我们读这本书的时候，我还以为这是一部有关女士的言情小说。当看了这本书的开头时才知道“女士品茶”只是这本书的第一章而已，作为一个引子引出了主人公们的故事，讲述了一个个统计学知识点。而且这是一本关于统计学历史与变革的书。说实话，看书对我来说很困难，但在老师的要求下，结合上上学期学过的心理统计学，这本书看起来并不是那么的困难。

这本书是我看地老师推荐三本书中的第一本，原因是这个书名很吸引我，显得很优雅。一位女士坚持认为把茶加进奶里，或把奶加进茶里不同的方法会使奶茶的味道品起来不同，而其他人则对此不以为然，接着他们进行了一个实验的故事。作者第一位介绍的人物也是事件的参与者休·史密斯教授，这位教授并未得到大篇幅的介绍，只是这位教授给出了女士品茶的结果——那位女士成功的分辨出了每一杯奶茶的冲泡方法。接着女士品茶实验的策划者罗纳德·艾尔默·费歇尔被我所认识。

这本书最大的特点是，用一个个故事讲述一个个

统计学知识点，情节丰富，以史为镜，生动形象，耐人寻味，打破了我对自然科学类书的刻板印象。这本书告诉了我，要善于观察生活中的细节，寻找问题、发现问题和解决问题。以前没有细心观察，没有带着问题去思考，以至于学业平平，更别谈学术了。当一个人带着问题去生活，便多了许多乐趣和工作。当老师介绍了一同学对洗手间的思考之后，我之后的每次上洗手间就多了几分乐趣，观察思考着我和其他人对坑位的选择，便得出一点结论，远比原来放松的多。

我知道尽管自己很难像他们一样作出影响后人的辉煌成就，但是希望在自己的努力下，可以取得自己想要的成果，为未来的美好生活打下一些基础。当年的他们所作的努力让我们受益匪浅，我们站在他们的肩膀上，继续搭建着科学的大厦，我要像他们学习，抓住时间的尾巴，不畏艰辛，努力拼搏，坚持到底。

第三篇：女士品茶读后感

他们所作出的努力

—《女士品茶》读后感 选择《女士品茶》这本书，只是因为它的名字，一个完全不带统计学味道的名字。

其实当老师说需要写读书笔记时，内心只有各种抵触，十分不明白为什么这么一门彻彻底底的理科需要写那么文绉绉的东西，心里浮躁的不知该如何去描述。

大学四年似乎让我学到了很多东西，但是也让我丢掉了很多曾经让我开心、让我难忘的东西。

耐着性子，开始阅读几本书中名字最吸引我的一本，结果却出乎意料，尽管翻译有些欠缺，这本书的内容和名字一样吸引了我，引导我读了下去，并让我想起了很多被自己遗忘在角落里的东西。

一个个小故事，一个个人名，把统计学的历史轻轻地穿了起来，熟悉的定理、名词在这些伟大的先驱者思想中先后诞生，呆板的公式、定律仿佛鲜活了起来。这就是让我头痛的应用数理统计？这就是我觉得与自己专业一点也不沾边的统计学？

曾经以为有了现代统计软件的帮忙，我可以不去理解这些让我云里雾里的统计原理。曾经以为隔行如隔山，自己实验所得的数据，他人怎么能分析的比我还清晰。而《女士品茶》中的各位主人公，把统计原理完美的应用到了各行各业，让统计学跳出了生硬的书本，自由自在的翱翔在现实生活中，并且带动着各个领域继续前进。

顿时我对统计学有了兴趣，在自己完全抛弃数学4年多的日子之后。随着继续的阅读，慢慢想起了自己曾经有多么喜欢数学，曾经最喜欢的课是数学，曾经最先完成的作业是数学，曾经最开心的是解出了一道让自己困惑多日的数学题。

虽然当年学的数学与统计学有着很大的差异，但是我觉得它们很相似，至少解题的乐趣应该是相同的，可为什么现在自己对统计作业那么恐惧，看着满本子的公式、定理那么慌张，做不出来就轻易放弃，完全没有了当初解不出来誓不罢休的心情。

就是因为大学的专业学习么？还是因为自己。虽然很不想承认，但是真正的原因还是自己。从高中到了大学，从大学到了研究生，一步步走下去，我把梦想丢弃了，我把学习的快乐丢弃了，我把自己弄丢了。

而书中的他们坚定地走在通向自己梦想的道路中。尽管艰难，但是每个人都不轻言放弃，就算没有人认可自己，他们依旧坚持着自己，哪怕被证明自己是错的，但是他们曾经为了自己的理念奋力争取过，不像现在的我，麻木的荒废着他们努力拼搏的青春，自以为是的运用着他们当年奋斗一生得出的结论，其实自己什么也不明白。

K．皮尔逊的名字感觉出现了很多很多次（也许是他儿子也总出现的缘故，我对人名辨别度不高），觉得他是个很伟大的统计学家，因为他为现代统计学打下了坚定的基础，提出了许多十分熟悉的统计名词，如标准差、成分分析、卡方检验等。只是他不能很好的接受他人的先进理念，活在自己的学术界中。人非圣贤，孰能无过，不能因为他曾经的过失而舍弃他当年的功劳荣誉，可惜其他人也是凡人，同辈中的佼佼者无法放下他的过失，他的成果一度很不受重视。好在时间可以进行最公正的评判，当年斗争过的恩恩怨怨终于尘埃落定，剩下的只有他们令人仰视的成果。

费歇尔是比K.皮尔逊略晚些的杰出统计学家，他们两人的竞争让现代统计学得到了长足的发展。争吵着，竞争着，成功着。假设检验、极大似然估计等等现如今十分常用的统计规律，都是这个天才般的人物提出的。很好奇他们是怎么从那么多普通的数据总结出这些实用的工具，很庆幸有他们，让我们的实验数据可以总结出神奇的结果。

这本书的题目是《女士品茶》，可其中的统计学家很少有女性，然而这为数不多的女性，让我对女性们柔和的理性有着更深的理解。很少有女性会刚硬的提出观点，霸道的让他人认可自己，但她们可以很好的调和众多霸气外露的男性专家们的意见，缓和着所在团体的针锋相对。而且女性天生的耐心和细心为不屑于简单计算的男性专家们提供了准确的数据，为新理念的提出奠定了良好的基础。

通读下来，清楚地看见统计学在这些相识或不相识的人手中逐渐发展，慢慢形成了今天我们所熟悉的统计学，同时也清楚的了解了战争爆发和政治影响对统计学甚至所有科学的影响。就像物理学家们制造的原子弹结束了二战，也毁灭了那么多无辜的平民的幸福生活，统计学家们也通过自己的知识结束了战争，卷入了那片血腥。今天相对和平，统计学家们纷纷转入商场等领域，再次掀起一片片“血雨腥风”。争斗永远伴随着人类历史。

虽然翻译有些别扭，这本书还是改变了我对统计的看法，那一个个活生生的人所创造的生动的统计学，让我很想弄清楚统计的奥秘。高考前，数学是我耗费心血最多的一门课，喜欢它却很难像化学生物那样轻而易举的征服它，传说中的奥赛题我是一塌糊涂，现在统计课上老师讲的题目我也很难完全明白、灵活运用，可能是我不具有书中他们的数学天分，更多的可能是离开数学这么多年，太多需要补的东西没有完成，但是我相信通过自己的努力，可以让我对统计，这门所有科学研究必不可少的工具，有着更深的了解，可以适当的运用大师们总结出来的方法、规律，作出合理的的实验设计，对数据有着适当的处理方法，让自己的工作成果可以得到最恰当的分析。

尽管自己很难像他们一样作出那么影响后人的成果，但是希望在他们努力的帮助下，我可以做出些自己的东西，争取为未来的他们的丰功伟绩打下一点点基础。当年的他们所作的努力让我们受益匪浅，我们站在他们的肩膀上，继续搭建着科学的大厦，希望未来的他们可以用得上今天我们的努力，也希望自己抓住手头的青春，趁年轻，趁活着，多干些有意义的事，别再挥霍最宝贵的今日。

第四篇：女士品茶有感

读《女士品茶》有感

这篇文章是我进入大学以来写的第二篇经济统计方面的书籍感想。上个学期的《魔鬼经济学》带给我很深的感悟，而《魔鬼经济学》则让我领略了不一样的风情。

在读《魔鬼经济学》之前，我认为经济就是谈论有关股票，税务之类的问题，然而读完以后，我才觉得经济也可以理解为另类的方式解决我们生活中的各种问题，揭开真实世界的伪装，而另一点就是经济离不开数据。在阅读《女士品茶》之前，我看过一个相关短片，误导了我，让我以为就是解决这个问题而谈论的。结果，又错了！

《女士品茶》只是本书的第一章节，本书真正要研究的是统计学中这些统计模型是什么？它们是怎么来的？在现实生活中它们意味着什么？它们是现实生活中的描述吗？而且这本书还介绍了一些统计界的知名人士，这使得从小就喜欢读人物传记的我产生了极大的兴趣。

对于本书的感悟，我想从以下几个方面来阐述：第一部分是，统计界中的各色人物的生平和他们之间存在的各丝联系；第二部是，女性在统计界的地位的变化；第三部分是，文中涉及的各类生活中的问题和所涉及的解决问题的和验证问题的方法；第五部分是，对待科学，生活等各方面，我们应该抱着什么样的态度以及我的总结。

在《女士品茶》中给我印象最深刻的两个人物就是费歇尔和K.皮尔逊，不得不说他们是统计界的非常杰出的两位。费歇尔由于先天的部分原因，导致他在几何直觉方面异常灵敏，他认为简而易见的数学知识，其他数学家可能要花上数个月才能证明。然而正因为如此，他是一个非常没有耐心的人，虽然他在统计学富有盛名，但他的贡献一半以上是与遗传学有关。

而K.皮尔逊虽然拿的是政治学博士的学位，但他的主要兴趣还是在科学哲学和数学模型的性质上。他发表的《科学的法则》被视为关于科学和数学性质最伟大的著作之一。而他提出的四个基本参数也普遍被应用于各个领域。同为两大杰出的科学家，他们之间却是水火不容。费歇尔的政治见解与K.皮尔逊的完全不同。后者钟情于社会主义与马克思主义，他同情被压迫者，并喜欢挑战保守的优等阶级，而费歇尔则更关注优生学。因为他们的对头关系，也影响了后代。从而费歇尔与小皮尔逊的私交并不是很好，从这我们不得不说，费歇尔还真是记仇啊！他对小皮尔逊这位温文尔雅的先生存在着显而易见的敌意。小皮尔逊一是代父受过，二则是代合作伙伴耶日.奈曼受过，费歇尔特别讨厌奈曼。尽管如此，小皮尔逊还是对费歇尔极其尊重并高度评价他的工作。他曾经写道，他早就习惯了费歇尔从来就不在著作中提到他的名字，尽管两人之间存在纠纷，但都竭力避免公开的冲突。

通过我对费歇尔与K.皮尔逊之间的恩怨了解，使得我对费歇尔的印象大打折扣，但不可否认的是，他的贡献起着举足轻重的地位。其实他们在哲学上也存在这样或那样的间接交流。

K.皮尔逊把统计分布视为他所份分析数据的集合的真实描述，而按照费歇尔的观点，真实分布只是一个抽象的数学公式。费歇尔用他条理清晰的数学头脑理清了残留在K.皮尔逊观点中的大量混淆，正是这些混淆使得K.皮尔逊没有意识到自己观点的深层本质。费歇尔用自己的观点使得K.皮尔逊的理论更加明确，我们不能不说这不是他们之间的学术合作。而我们也不得不承认，知识是没有结界的，科学上没有对手。因为知识正如同溪水，虽然来自不同分支，但最终都因流入科学的大海而融汇到一起。

知识没有对手，同样知识也没有性别歧视。在阅读前几章时。让身为女性的我心里略微不高兴，总是介绍男同志，女同胞去哪里拉？怎么本书中就没有女同胞呢？

原来在早期女性在统计界的作用就是计算，这是利用女性的耐心和细心品质，（因为当时的先进计算机。）是没有的早期的统计界是男性的天下。虽然也有许多女性同胞在统计领域工作，但她们大都从事一些统计分析所需的繁复计算。随着20世纪的发展，情况就发生了变化，这其中得重点感谢奈曼，他帮助并鼓励许多女性，指导她们的博士论文或与她们共同发表论文，并在学术圈里帮助她们寻找合适的职位，使得她们的各类天分得到充分的发挥并应用与统计领域。

而在女性领域中，珍妮特.诺伍德是最为杰出之一。在随着女性在统计界地位的提高，在美国的统计部门，女性扮演了非常重要的角色，她们分别在普查局，国家卫生统计中心及管理预算局等部门身居要职，而珍妮特.诺伍德则为美国劳务局局长。这不得不说是我们女性在统计界的荣誉，而说在统计知识方面，卡克斯可能更能够登上宝座，她是应用统计学的开拓者。如今女性在统计界的不容忽视的地位更令我心生敬意和自豪感！

本书虽然某些章节与《魔鬼经济学》类似，都提到了日常生活中我们所关心的问题，但不同的是本书让我了解的统计学名词更多，像K.皮尔逊的四个参数：平均数，标准差，两个参数对称性偏度和峰度，费歇尔的中心极限定理以及书中所说的大学一年级学生都能够理解的简化的奈曼—皮尔逊的假设检验理论公式。特别是提到大一学生都能够理解的公式，更是让我不禁要跃跃欲试一番。

而令我最感兴趣的章节则是“吸烟会致癌吗？”。吸引我的原因有两点。第一：这个问题的答案不是显而易见吗？为什么还要讨论呢？有什么讨论的价值吗？第二是我爸爸总是吸烟，令我对这个问题的答案有了期待。而杰尔姆.科恩菲尔德与来自各个不同研究所的顶尖癌症专家一道对所有公开发表的研究作了一个回顾，他们审查了费歇尔，伯克森和奈曼提出的反对意见，同时也探究了烟草研究所的反对意见。他们由这场争论引申出阵一些更细致的推论，并指出有关证据压倒性地支持“吸烟是人类肺部表皮癌发生率迅速上升的原因之一”，他们发表的有关论文平息了医学界关于这个问题的争论。这个研究的调查结果，让我心里颇为担忧，虽然说吸烟不会致癌，但也是间接杀手，更让我坚定了必须劝我爸爸戒烟的决心，因为有这个顶级的调查论证！

今天上午看到各地暴风雨袭击，车辆难行的新闻，让我觉得“百年不遇”的洪水非常具有研究价值。洪水奔腾肆虐，泛滥成灾，惨烈之极，却是是百年难得一遇，谁能为这样的灾难制定防范计划呢？像这样罕见的洪水，我们又怎么能够估计其洪峰会高达多少呢？而本文却用统计模型来分析。最终伦纳德.亨利.凯莱布.蒂皮特找到了答案，而他解决这个问题的同时还解决了美军工兵署能计算出在河上究竟该筑起多高的堤防，环保署能规定气体排放标准来控制工业烟囱忽然排放的极值，棉纺工业能确定在棉线生产中究竟有哪些因素会最脆弱的纤维强度的分布参数产生影响。这使我们不得不佩服这些科学家们，连我们看似不可能解决的问题被他们用统计学模型解决了，而这样看似不合理的解决方法却给了我们完美的诠释。

现今社会，艾滋病已经成为我国乃至世界医学界面临的重大问题之一。艾滋病的形成是有一个过程，先是HIV，即艾滋病携带者转换为艾滋病患者。而由HIV转换为艾滋病患者有一段过渡期，称为潜伏期。我们可以算出平均潜伏期，而潜伏期则是以平均潜伏期为中心的一个区间，然而区间可大可小，怎么样可以使得数据更加准确，奈曼带领我们认识了两个新的专有名词“置信区间”和“置信界限”。

然而这个并未得到所有人的认同，其中最为可小的反抗者就是费歇尔了！后来他违背自己的思路，使用了其他人在处理适当概率分布时可能会用到的数学方法，结果他得出的结果和奈曼的结果是一样的。据此费歇尔认为奈曼窃取了他的偏偏分布的思想。知识换了一个名字而已。其实费歇尔对她的信念分布的研究从来没有取得进一步的发展，因为他的方法在遇到复杂的参数时就不管用了，而奈曼的方法则对处理任何类型的参数都是有效的。虽然奈曼的方法也不能够百分之百，但比费歇尔的就进步多了，这也就是我们前面提到为什么费歇尔对奈曼充满敌意的原因。

而这本书的另外两个令我大吃一惊的观点是实验都是草率的和当测试越来越精确，误差也就会越来越多。然而本书的另外一句话却是与我的座右铭之一非常的相像“科研工作几乎不可能独立完成，通常需要不同智慧的结合”。的确，合作才能取得最大的胜利，是永恒不变的真理。而本书提供的研究方法中，控制变量法给予我最深的启示。虽然本书的最后也未能够解决那位女士的茶倒入牛奶中和牛奶倒入茶中的味道是一样的结论是正确还是错误的结果但从这本书中我却对科学的统计观所代表的基本哲学和重大变革有了一定的理解，对统计界的伟人以及他们生平和发现有了一定的认识。而更深刻的理解则需要“读书百变，其义自见”了。

文章的最后我觉得还是把上学期读的《魔鬼经济学》和本学期的《女士品茶》做一个比较。前者是通过一系列的例子让我们自己了解其中运用的方法，而后者则不仅仅是举例子，明确的提出方法，更加让我对统计学的人物历史有一个系统的认识，上述就是我对《女士品茶》这本书内容的概括，理解和感悟。

第五篇：《女士品茶读后感》

读《女士品茶》有感

一开始看到书名时，我以为这是一本与家政课有关的书籍，正纳闷为什么这样一本书会和统计学有关时，我开始阅读如此一本“统计学”书籍，但是，当开始慢慢展开阅读后，我惊讶了，这一部由美国统计学家萨尔斯伯格以“女士品茶问题”为切入点所著关于统计学历史与变革的书，让我开始慢慢进入一个统计学的世界，有人这样评价这本书，“以一种全新的视角带领读者进入统计学的世界，体会统计学带给哲学观、宇宙观的变革”，对于有如此高的评价的一本书，确实值得我细细研读。

《女士品茶》一书不像我想象中那样枯燥繁琐，让人提不起兴趣，相反的，它的书名新颖独到，内容新意盎然。正如萨尔斯伯格所说：“我所选择贯穿20世纪统计学复杂理论的主线是与别人不同的。我希望读了本书后能有所启发，去进一步了解统计革命的内涵。”。通过一些趣味盎然的统计发展故事，这本书的确给那些不懂或只是略懂数学的人带去了对统计学的兴趣。一改过去统计学只有越难才越有价值的观念。作为一本讲统计学的书，平均数、标准差、估计值、概率、正态概率分布随机变量等等一系列的概念和术语，自是绵亘不绝，但是不同于其他书的是，这些概念和术语的背后，是一个个统计大师鲜活的形象、是一段段他们探索创新，历尽坎坷的人生故事。故事中穿插着大师们睿智的珍言、友谊的情怀、幽默的细节、个性的遭际，像一个个人生的小舞台剧，富含着哲理和知识。让人感觉到，大师之所以为大师，是因为即使是生活的问题，在他们眼中也是有研究的意义的。例如“可爱的戈赛特先生”中，戈赛特先生给我留下了深刻的映象。戈塞特先生是爱尔兰都柏林吉尼斯酿造公司的负责大伦敦区业务的主管，在进入公司之初他是牛津大学的新秀，拥有化学和数学两个学位，当时公司雇佣他是因为他的化学专长，在该公司看来，作为一个酿酒企业，数学对于他们来说是没有作用的，但是戈塞特对公司做出的第一个贡献就是以数学家的身份完成的。因为酿酒是需要进行麦芽浆发酵的，在发酵的时候就需要测量用酵母的量，这时就需要用到数学。戈赛特先生除了 是一个拥有很高成就的人之外，还是一个谦逊的人。在他的信中，人们经常可以发现这样的字眼：“我的研究只是提供了粗浅的想法”或者，当他的某些发现被给予过多的荣誉，他会说：“费歇尔实际上已经能完成了整个数学结构。”

古语中有许多类似于“骄兵必败”“谦虚使人进步”的名言，我想戈赛特先生的成功与他的谦虚也一定有着莫大的关系。我们在生活学习中，一定有过因小小的成功而沾沾自喜之时，现在当我们反观这些成功的人，深思熟虑之时，又会体会到、，其实自己的这样的沾沾自喜是多么的幼稚可笑。

可能大多数人都认为，其实学校里学到的东西将来到社会上用到的很少，许多没有读过书的人也照样成了大老板。可是学习这些知识真的没有用吗？虽然它的好处没有直接体现在实际应用中，但是在我们学习它们的时候，我们学会了思考的方法，掌握了处理问

题的思维方式，培养了严密的逻辑性思维„„但是戈赛特先生的例子告诉我们，不要小看你所学的专业知识，它会在不知不觉中影响着你的生活，起到非凡的作用，拥有它作为专业知识的意义。或许你觉得你用到得知识不多，但是用到的时候，便能将其发挥得淋漓尽致。正如古语所云：书到用时方恨少。永远别觉得知识是多余的。还记得费歇尔和K.皮尔逊吗？他们是统计界的非常杰出的两位，费歇尔由于先天的部分原因，导致他在几何直觉方面异常灵敏，他认为简而易见的数学知识，其他数学家可能要花上数个月才能证明。然而正因为如此，他是一个非常没有耐心的人，虽然他在统计学富有盛名，但他的贡献一半以上是与遗传学有关。而K.皮尔逊虽然拿的是政治学博士的学位，但他的主要兴趣还是在科学哲学和数学模型的性质上。他发表的《科学的法则》被视为关于科学和数学性质最伟大的著作之一。而他提出的四个基本参数也普遍被应用于各个领域。同为两大杰出的科学家，他们之间却是水火不容。费歇尔的政治见解与K.皮尔逊的完全不同。皮尔逊钟情于社会主义与马克思主义，他同情被压迫者，并喜欢挑战保守的优等阶级，而费歇尔则更关注优生学。但是尽管两人之间存在纠纷，都竭力避免公开的冲突。K.皮尔逊把统计分布视为他所份分析数据的集合的真实描述，而按照费歇尔的观点，真实分布只是一个抽象的数学公式。费歇尔用他条理清晰的数学头脑理清了残留在K.皮尔逊观点中的大量混淆，正是这些混淆使得K.皮尔逊没有意识到自己观点的深层本质。费歇尔用自己的观点使得K.皮尔逊的理论更加明确，我们不能不说

这不是他们之间的学术合作。而我们也不得不承认，“识是没有结界的，科学上没有对手”，因为知识正如同溪水，虽然来自不同分支，但最终都因流入科学的大海而融汇到一起。、当在书中读到这样一段话“当教条的理论降临苏联统计学界时，由中央统计局和它的下属统计局报出来的数据，也越来越受质疑。„„然而，中央政府依然捏造出虚假、乐观的统计数字，真实的经济活动水平被许许多多的经济增长率的比率指标所掩饰了”这又让我想到了实际，在我们所不知道的一些幕后，这样的类似的事情是否在上演？如果是，我们能做出什么来改变这样的现状？深深地无力感弹我疲倦，但是，从另一些方面，我又找到了曙光。

同时，读《女士品茶》，让我了解统计学整个发展历程，也让我知道了学习统计学的意义所在，它不仅解除我心中对这些统计工具在应用上的疑问，而且更加坚定了我学习统计的决心。让我开始了解，统计并不是一门单纯的枯燥无味的数学，在作为一门学科知识的同时，它也是一项重要技能，更是有趣的学科知识和实践必要的知识，学习统计，并不能单纯的学习，更重要的是为了以后能在生活，工作乃至研究中对它应用的淋漓尽致，发挥它的作用。南丁格尔有一句名言：如果要想了解上帝在想什么，我们就必须学统计，因为统计学就是在测量上帝的旨意。可见，统计的运用并不止与数学，而更是由数学向外更为广阔的衍生。本书以一个二十世纪二十年代后期，在英国剑桥一个夏日的午后，一群大学的绅士们和他们的夫人们，在户外享用下午茶的时候对茶加进奶，奶加进茶后有不同味道的争论开始的。对于茶加奶和奶加茶，我想放在我们身上，我们只关心这两中情况下茶的味道到底有没有差别。而这些大学中绅士们却可以依此引出一个假设检验的问题。的确，茶加奶和奶加茶没有任何的科学价值而言，但是这些大人物们由于他们对结果敢兴趣，所以就进行了热烈的讨论，并追寻结果。由此，又不得不深思，一些伟大的科学研究，都是产生于这样源于生活的思考，例如牛顿由苹果产生的对万有引力的思考等等。有时候，保持一颗好奇心并且保持一股求知欲，勇于思考敢于探险，虚心接受错误并改正，不轻易被击败，不轻易馁退，胜利往往在距离你不远的地方。

《女士品茶》，不仅仅让我追溯统计学的历史，让我对自己的学科专业从迷茫到初步了解，让我对我的学科专业充满希望。同时，它也让我学习到一些为人处世之理，生活也想统计一样，看似枯燥无味，实则又让人津津有味。从书中，与大师为友，像是这场舞台剧的旁观者，又像是参与者，享受其中，唯有知识才能解决一些无知识者不能解决的问题，不再是迷茫的，不再是无意义的，每一件事都有其存在的意义。

虽然这本书是一本统计学的史书，中间并没有涉及到较多的专业知识，也没有进行理论的探讨，但就是这样一本书仍然让我感受到了统计学的魅力和我作为一个统计学学生所要面对的问题。我相信这本书解决了很多人的一些对于专业方面的疑惑，也让我收获颇多。我也相信智者的光辉一定会得以传承，统计学未来的发展一定

会更加辉煌！当之无愧的，它应被称为“关于统计学历史与变革的书”。