matlab总结1

第一篇：matlab总结1

1、matlab中离散的点拟画成连续曲线形式的图形，使用spline（xx，yy）函数

2、如果想在一副图片里画多个图，就不要使用figure，而是在plot后面，hold on

3、在曲线上加上标注，用text（x,y,'string')

4、在图框的部分加入每条曲线的描述legend（‘Extended DynamiCS’,‘DynamiCS’）

5、plot(x,num(i,:));%这里面的num（i,:)其实就是代表每一个excel中的行

6、[num, txt]= xlsread('采样数据.xls', 'B:BA');代表excel中的数据从B列到BA列，这在5中的num中的参数进行赋值，其中第一个 表示哪一行，：表示从第一列到最后一列。

7、设计到excel中必须使用for循环的形式，因为每次是对一行数据进行的处理。在结尾处要用到end 8 读取excel中数据问题

（1）.用matlab从excel中读取数据

例：excel表的文件名为book1.xls，存放在E： 读取命令：data = xlsread('E:book1');

如果读取数值的同时想读取excel中的文字可以使用下面的命令： [data,text] = xlsread('E:book1');

（2）.用matlab将数据写入excel（3）读间隔的几列。

xlswrite(filename, M, sheet, range）（3）[NUM,TXT,RAW]=xlsread(FILE)（4）读取指定目录的文件[num, txt]= xlsread('C:UsersAdministratorDesktop新建文件夹WeightLog_20140219.xls', 'C:D')

如果想要读取其中的某一行，则比如，读取D行，则D:D形式

表示取出来的数据，数值放在数组NUM中，文本放在Txt中，其它放在RAW中； 后面xlsread（）中的参数，可以 9 取数组的某一行

b=data(i,:);这里i表示取数组的某一行，然后用“，”隔开，后面的内容表示列数，其中“：”表示从多少到多少，如果两边都不写，表示从开始到结束 同样也可以取特定的列的行数 b=data（：，i）

且这里的i为从1到多少开始，并不是传统数组中的0表示第一行，这里是1表示第一行 10 打开网格

如果画图时候，想要打开网格显示，在plot等下面要写上 grid on 11 yy=spline（x,y,xx）；其中xx为步长（或者插值间隔）

这个函数将x，y离散的数据，通过样条插值取出xx的yy处的值。12 size（）：获取矩阵的行数和列数

（1）s=size(A), 当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。（2）[r,c]=size(A), 当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。

（3）size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1或2为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数，c=size(A,2)该语句返回的时矩阵A的列数。另外，length()=max(size()).13、ones（）ones产生全1矩阵

>> ones(3,4)

ans = 14 zeros 产生全0的矩阵

>> zeros(1,3)

ans =

0

0

0

15、net=newff(minmax(P'),[5,2,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainrp');

其中第一个表示输入向量的最大最小值。这里面应用到转置，因为输入向量是将输入参数一次输入n个，然后一次类推。第二个参数是每一层神经元的个数，第三个是每一层的传递函数，有几层就有几个传递函数，从输出层到输出要有传递函数的一般是线性。

16、求矩阵的最大值

max(a,[],dim)

这个函数的意思是针对于2维矩阵的，dim是英文字母dimension的缩写，意思是维数。当dim=1时，比较的a矩阵的列，也就是和max（a）的效果是一样的；当dim2时，比较的是a矩阵的行。下面举个例子 a=[1,2,3;4,5,6]

max(a)=max(a,[],1)=[4,5,6] 比较的第一行和第二行的值 max(a,[],2)=[3,6]

17、求矩阵的非零元素的个数

sum（a~=0,2）一行中非零元素的个数，结果返回的是一个列向量。

sum(a~=0)找出一列中非零元素的个数，结果返回的是行。

sum(a),是求和，即矩阵中对应列元素求和，最后返回的是行

sumsqr（a）矩阵中元素平方，然后在求和，如果是多行，那么最后返回一行。

18提取数组的非零元素

由于矩阵的每一行的非0元素个数并不相同，因此不存在提取非0元素之后重新组成矩阵，只可以对其中的每一行或者每一列单独操作。

A=a(a~=0)或者a=nonzeros(a)’

中位值用median（a）或者median（a，2）

19,求离散序列的极值。

>> aa=randperm(20)aa = 13 17 7 19 18 14 8 11 2 20 3 6 4 15 1 12 10 5 9 >> bb=intersect(find(diff(aa)>0)+1,find(diff(aa)<0))其中diff表示对数据进行求导，diff（a,n），其中n表示导数的次数阶数。

20标准差（均方差）

均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离平均数的距离平方的平均数

是方差的平方根，matlab中没有直接求方差的，因此需要先求均方差，然后再平方求得方差。Std（a），如果a是一维向量，那么就可以直接求。如果是多行的，那么就表示求得是一列一列的。

Std（a，0,2）表示求得每一行的标准差。中间一个如果是0，则表示除以n-1，如果是1，则表示除以n Var：

要注意的是var函数所采用公式中，分母不是，而是。这是因为var函数实际上求的并不是方差，而是误差理论中“有限次测量数据的标准偏差的估计值 求极值点并且作图

离散数据的求导，一般是采用前向差分的方法，例如x(k)-x(k-1)

如果离散数据的长度为N，则求出来倒数的长度为N-1； 例如：

>> f=[1 2 3];>> diff(f)

ans =

Sign(x),如果x大于0，则返回1；

如果x的每一个元素小于0，则返回-1；

如果x的元素等于0，则返回0。

Diff函数，如果x是多行多维的矩阵，那么diff（a）是从最后一行开始减去上一行，计算完成后，第一行消失，行数减1.只有一行的时候，从最后一列开始往前减，第一列消失。极小值点：

Idmax=find(diff(sign(diff(a)))<0)+1;极大值点

Idmin=find(diff(sign(diff(a)))>0)+1;极小值点 Ind=find(diff(sign(diff(a)))~=0)+1;

极值点 Plot(x,y,x(ind),y(ind))其中y（ind）表示对应的值。

C=a(find(a==0));找出a==0的点，并且找出找出值，如果是多行矩阵的话，由于每一行的参数不一定相同，因此只返回一列。一般是对单行矩阵操作。如果没有，则返回NaN

第二篇：matlab总结

班级： 学号： 姓名：

Matlab学习综述

MATLAB是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。MATLAB将高性能的数值计算和强大的数据可视化功能集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用MATLAB产品的开放式结构，可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充。

MATLAB产品由若干个模块组成，不同的模块完成不同的功能，其中主要的核心模块有MATLAB、MATLAB Toolboxex、MATLAB Compiler Simulink、Simulink Blocksets、Real-time Workshop(RTW)Stateflow。这些产品大体上可以分为以MATLAB为基础的产品和以Simulink为基础的产品两大分支。其中，MATLAB是MATLAB产品家族的基础，任何其他MATLAB产品产品都以这个模块为基础。MATLAB的桌面应用程序开发工具是以MATLAB Compiler为核心的一组编译工具。Simulink是基于MATLAB的框图设计环境，可以用来对各种动态系统进行建模，分析和仿真，它的建模范围广泛，可以针对任何能够用数字来描述的系统进行建模。

一种完整的计算机应用语言应该提供对数据的描述和对数据的操作。在M语言中，最常用的数据类型表现手段和形式就是变量和常量，由于MATLAB软件自身的特点，它是一种以数值计算为基础的软件，因此M语言的基本处理单位是数值矩阵或者数值向量，在M语言中统一将矩阵或者向量称之为数组，因此掌握一些基本的矩阵、向量和数组操作的基本知识就成为了掌握MATLAB软件的基础。变量和常量是编程语言中类型的表现手段和形式，掌握变量和常量的概念也是掌握M语言编程的基础。所谓变量，就是指在程序运行中需要改变数值的量，每一个变量都具有一个名字，变量将在内存中占据一定的空间，以在程序运行的过程中保存其数值，对变量的命名有相应的要求：变量必须以字母开头，后面可以是字母、数字或者下划线之间的组合。所谓常量就是在程序运行的过程中不需要改变数值的量。

MATLAB专门以矩阵作为基本的运算单位，首先要掌握向量、矩阵、索引和多维数组的概念，以及在MATLAB环境下创建向量、矩阵和多维数组的方法，以及操作矩阵和多维数值的函数的使用方法。

目前的MATLAB版本中不仅有多达十几种的基本数据类型。在不同的专业工具箱中还有特殊的数据类型，并且MATLAB还支持面向对象的编程技术，支持用户自定义的数据类型。获取MATLAB的数据类型可以在MATLAB命令行窗体中键入help datatypes。MATLAB的数据类型包括基本的数值类型，逻辑类型数据、元胞数值、结构和字符串等，需要指出一点，MATLAB的基本数据是双精度数据类型和字符类型。MATLAB提供了完整的编写应用程序的功能，这种能力被称为M语言的高级语言来实现。这种语言是一种解释性语言，利用该语言编写的代码仅能被MATLAB接受，被MATLAB解释执行。其实，一个M语言文件就是由若干MATLAB的命令组合在一起构成的，和C语言类似。M语言文件都是标准的纯文本格式的文件，其文件的扩展名为.m。MATLAB的函数主要有两类，一类被称为内建函数，这类函数是由MATLAB的内核提供的，能够完成基本的运算，例如三角函数、矩阵运算函数等。另外一类函数就是利用高级语言开发的函数文件，这里的函数文件包括用C/FORTRAN语言开发的MEX函数文件，也包括了M函数文件。

M语言文件可以分为两类，其中一类是脚本文件，另一类是函数文件，脚本文件是最简单的一种M语言文件。所谓脚本文件就是由一系列的M语言文件指令和命令组成的纯文本格式的M文件，执行脚本文件时，文件中的指令或者命令按照出现在脚本文件中的顺序依次执行。脚本文件没有输入参数，也没有输出参数，脚本文件处理的数据或者变量必须在MATLAB的公共工作空间中，脚本文件主要是由注视行和代码行组成。

函数文件是M文件最重要的组成部分，M语言函数文件能够接受用户的输入参数，并进行计算，然后将计算结果作为函数的返回值返回给调用者，M函数文件和脚本文件不同，函数文件不仅有自己特殊的文件格式，而且不同的函数还分别具有自己的工作空间，函数文件的输/输出参数不同，这些输入/输出参数在定义的时候不需要指出变量的类型，因为MATLAB默认这些参数都使用双精度类型，这样可以简化程序的编写。M语言的函数文件不仅可以有一个输入参数和一个返回值，还可以为M语言函数文件定义多个输入参数和多个输出参数，同一个M函数文件中可以包含多个函数。如果在同一个M函数文件中包含了多个函数，那么将出现在文件中的第一个M函数称为主函数，其余的函数称为子函数。

经过这么一段时间的学习，对MATLAB有了初步的认识。但是关于它还有很多知识我们所不知道，还有待进一步的学习。以上内容是我对这学期所学课程的总结，可能有些地方总结的不够到位，因为有些地方学习的不够深入，所以，以后要更加努力，在MATLAB的学习上多花一些时间，为以后的学习和工作打下基础。

第三篇：MATLAB总结

目录

一、Matlab相关说明.....................................................................2

二、Matlab操作注意事项..............................................................2

三、Matlab常用代码（图像处理相关）......................................5

四、Matlab常用快捷键.................................................................7

五、Matlab学习心得.....................................................................8

一、Matlab相关说明

Matlab是“Matrix Laboratory”的缩写，意为“矩阵实验室”。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

我所使用的Matlab版本是2012a，下文所涉及到图片、专业术语等都是以此版本为基础。

二、Matlab操作注意事项

1.打开并运行一个现存的m文件且这个m文件运行时需用到同一级文件夹中的其他文件，会出现如下提示框：

选择变更文件夹，将当前文件夹变更为这个m文件所在的文件夹。

2.不小心点错或关闭了各种小窗口，将Matlab恢复成默认布局

点击桌面—桌面布局—默认

3.查看某个函数的用法

在命令窗口输入该变量的名称，回车即可。

4.查找某个函数的用法

在命令窗口输入help+函数的名称，回车后会自动显示该函数的相关信息。

5.运行文件后报错 如下图所示，命令窗口中报错的第一段是错误的原因，后面几段会显示发生错误的文件夹以及在该文件夹中的位置。

点击文件的名称，会跳转出一个提示框，上面显示了该文件的具体实现功能，如下图所示。点击文件名后面的行标号，可以直接跳转到发生错误的那一行。

6.如何编辑界面？

修改如图所示的fig文件

1.新建一个GUI文件

2.选择打开现存的GUI文件，点击Open，就可以对当前界面进行编辑了。

7.如何将MAtlab中默认的current folder修改为自己想要的路径，每次启动后都默认是自己 设定的这个路径？

>>右键matlab 快捷方式，属性-快捷方式-起始位置 填入你自己的工作目录。8.把图复制到WORD文件的方法：电机EDIT—>Copy Figure—>Ctrl+V 9.输入时，标点必须是英文状态下的

10.大多数情况下，matlab对空格不予处理

11.小括号代表运算级别，中括号用于生成矩阵，大括号用于构成单元数组

12.分号;的作用：不显示运算结果，但对图形窗口不起作用。分号也用于区分行，13.逗号,的作用：函数参数分隔符，也用于区分行，显示运算结果，当然不加标点也显示运算结果

14.冒号:多用于数组

15.续行号...不能放在等号后面使用，不能放在变量名中间使用，起作用时默认显蓝色 16.双引号'string'是字符串的标识符 17.感叹号!用于调用操作系统运算

18.百分号%是注释号，百分号后面直到行末的语句matlab跳过执行.另外还有一个块注释，即对多行一次注释，会使用到，格式为（注意%{ 和%}都要单独成行）%{ %} 19.矩阵中用圆括号表示下标，单元数组用大括号表示下标

20.对变量名的基本要求：区分大小写，不超过63个字符，以字母开头，只能是字母，数字和下划线

三、Matlab常用代码（图像处理相关）

1.创建一个文件夹 mkdir('D:myData');2.将图片保存到指定的文件夹

image_source=strcat('result',num2str(loop),'.jpg');imwrite(F.cdata,image_source);3.将电影转成图片序列

fnum=size(mov,2);%读取电影的祯数 for i=1:fnum strtemp=strcat('C:UsersAdministratorDesktopparticalfiltermyself粒子滤波',int2str(i),'.jpg');%将每祯转成jpg的图片 imwrite(mov(i).cdata,strtemp,'jpg');end

4、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

① imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如：

i=imread('104_8.tif');j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声 ② fspecial：用于产生预定义滤波器，如： h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器 h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器 h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器

h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器 h=fspecial('average');%均值滤波器

5、图像文件I/O函数命令

imfinfo 返回图形图像文件信息

语法：info=imfinfo(filename,fmt)info=imfinfo(filename)imread 从图像文件中读取（载入）图像

语法：A=imread(filename,fmt)[X,map]=imread(filename,fmt)[...]=imread(filename)[...]=imread(URL,...)[...]=imread(...,idx)(CUR,ICO,and TIFF only)[...]=imread(...,'frames',idx)(GIF only)[...]=imread(...,ref)(HDF only)[...]=imread(...,'BackgroundColor',BG)(PNG only)[A,map,alpha] =imread(...)(ICO,CUR,PNG only)imwrite 把图像写入（保存）图像文件中

语法：imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(...,filename)imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)imcrop 剪切图像

语法：I2=imcrop(I)X2=imcrop(X,map)RGB2=imcrop(RGB)I2=imcrop(I,rect)X2=imcrop(RGB,rect)[...]=imcrop(x,y,...)[A,rect]=imcrop(...)[x,y,A,rect]=imcrop(...)

6.impixel 确定像素颜色值

语法：P=impixel(I)P=impixel(X,map)P=impixel(RGB)P=impixel(I,c,r)P=impixel(X,map,c,r)P=impixel(RGB,c,r)[c,r,P]=impixel(...)P=impixel(x,y,I,xi,yi)P=impixel(x,y,RGB,xi,yi)P=impixel(x,y,X,map,xi,yi)[xi,yi,P]=impixel(x,y,...)

7.二进制图像操作函数

applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作 语法：A=applylut(BW,LUT)bwarea 计算二进制图像对象的面积 语法：total=bwarea(BW)bweuler 计算二进制图像的欧拉数 语法：eul=bweuler(BW)

8.颜色空间转换函数

hsv2rgb 转换HSV值为RGB颜色空间：M=hsv2rgb(H)ntsc2rgb 转换NTSC值为RGB颜色空间：rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap)RGB=ntsc2rgb(YIQ)rgb2hsv 转换RGB值为HSV颜色空间：cmap=rgb2hsv(M)rgb2ntsc 转换RGB值为NTSC颜色空间：yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap)YIQ=rgb2ntsc(RGB)rgb2ycbcr 转换RGB值为YCbCr颜色空间：ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap)YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)ycbcr2rgb 转化YCbCr值为RGB颜色空间：rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap)RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)

9.类型转换函数

im2bw 转换图像为二进制图像

语法：BW=im2bw(I,level)BW=im2bw(X,map,level)BW=im2bw(RGB,level)im2double 转换图像矩阵为双精度型

语法：I2=im2double(I1)RGB2=im2double(RGB1)I=im2double(BW)X2=im2double(X1,'indexed')double 转换数据为双精度型 语法：double(X)unit8、unit16转换数据为8位、16位无符号整型： i=unit8(x)i=unit16(x)im2unit8 转换图像阵列为8位无符号整型

语法：I2=im2unit8(I1)RGB2=im2unit8(RGB1)I=im2unit8(BW)X2=im2unit8(X1,'indexed')im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型

语法：I2=im2unit16(I1)RGB2=im2unit16(RGB1)I=im2unit16(BW)X2=im2unit16(X1,'indexed')

四、Matlab常用快捷键

1.在命令窗口(Command Window)中：

1)【上、下键】――切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令

2)clc――清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉

3)clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clear all来完成 4)【Tab】键――在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。目前讨论结果是：matlab6.5版本中，如果候选命令超过100个，则不显示。而在matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示 5)【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）――在matlab程序运行过程中，可能由于程序编写的失误，导致程序不停的运行，在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来，而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行。6)edit+函数名 查看或编辑源文件 7)who 显示当前变量名列表 8)whos 显示变量详细列表

9)which+函数名 证实该函数是否在当前路径 10)what 列出当前路径的所有matlab文件 11)load 加载外部文件 12)save 保存文件到外部 13)20.matlab的帮助函数： 14)help 15)help+函数名或help+函数类名 精确查询 16)helpwin 打开帮助窗口 17)helpwin+函数名 精确查询 18)helpdesk 打开帮助窗口 19)doc 打开帮助窗口

20)doc+函数名 打开帮助窗口，精确查询

21)lookfor+关键字 这个是matlab中的谷歌，模糊查询

2.在编辑器(Editor)中： 1)【Tab】（或【Ctrl+]】）――增加缩进（对多行有效）2)3)4)5)6)【Ctrl+[】－－减少缩进（对多行有效）

【Ctrl+I】－－自动缩进（即自动排版，对多行有效）【Ctrl+R】――注释（对多行有效）【Ctrl+T】――去掉注释（对多行有效）

【Ctrl+B】――括号配对检查（对版本6.5有效，但版本7.0无效，不知道是取消了还是换了另外的快捷键，请大牛们指点，其他版本没有测试过）7)【F12】――设置或取消断点 8)【F5】――运行程序

五、Matlab学习心得

接触Matlab一个多月，从刚开始连最基本的操作都不会，到现在能够熟练地运用Matlab解决问题。虽然现在学到的也只是皮毛而已，离精通还相差甚远，但至少为以后研究生期间的学习打下了良好的基础。下面我就简单的谈一下这一个月来的学习感想。

首先，想要学好Matlab必须有一定数学基础。Matlab软件是与高等数学，计算机科学相结合的软件。所以，当你学习Matlab时，你也得会一定的数学。你要尽量多的熟悉matlab自带的函数，及其作用，因为matlab的自带函数特别多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用你自己编函数。这一点对你的程序非常有帮助，可以使你的程序简单，运行效率高，可以节省很多时间。

其次，要注重基础知识于实际操作结合。你把基本的知识看过之后，就需要找一个实际的程序来动手编一下，不要等所有的知识都学好之后再去编程，你要在编程的过程中学习，程序需要什么知识再去补充。在遇到问题时，不要光看别人如果解决，也不要光想怎么解决，自己坐下来，动手自己解决一下，那你就会把不是你的知识变成自己的知识。

最后，也是最重要的一点就是坚持。MATLAB涉及的领域太多，每个领域里面都缺乏足够的专家分布在你周围。那么我们很难有机会接触到真正的高手，对我们的技术细节一一指点。在遇到实际问题时，就只能靠自己去摸索。常常是再坚持一两个小时，就能够解决你的问题。最大的成就感，就在付出了极大的心血和耐心，才取得一个艰难的小胜利。

第四篇：Matlab学习总结

学Matlab有感

姓名：王鸿栋 学号：20090286 班级： 03310901 我对于计算机编程接触的比较晚，也没有特别大的兴趣。不过对于Matlab这门课我还是很喜欢的。一是这个语言可以变出程序绘出函数的图形，这就使得这个语言可以被“看见”，感觉比较亲切，不是那么缥缈空虚的东西。二是这个语言却是很“友好”，很人性化，像我刚学习这门语言，还什么都不会编的时候，我随便打出了一句help，界面上就输出了帮助文档。三是这个语言的强大的功能，1.3G不是白给的，很多C、java里需要用循环语句来完成的，在Matlab里只需要一句话就可以搞定了，刚上这门课时老师说C一堂课讲授的内容Matlab一句话就可以搞定了，看来不是假的。四是这门语言确实很有用，信号与系统课上学的很多内容都可以用Matlab来仿真，另外这门语言在很多其他的领域也都很有用，所以，我打算好好学习这门语言。

第一次交作业时我还只交上了两道题，那时候对这门语言接触得还比较少，但是就在交作业的那天我打算好好学习这门语言，而且在写作业的时候我确实喜欢上了这门语言。虽然第一次由于时间仓促只交上了两道题，可是那都是我自己写的，我觉得只有这样才能学到东西。第二天，在别人都在做第二次作业的时候，我却仍然在做第一次作业，我打算把第一次的作业完整的写一遍，即使这对我的分数一点帮助也没有。第二次作业我提前好几天就写完了，虽然没有完成全部的题目。我把第一第二次作业一起交了上去，我希望老师能帮我看一看。

上面只是对这门课程的一些怀念，课程已经结束了，不过我会继续学习这门语言的。下面就针对这次作业的要求，给这门课提一些看法，毕竟这才是正题。MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：

● 数值分析

● 数值和符号计算

● 工程与科学绘图

● 控制系统的设计与仿真

● 数字图像处理

● 数字信号处理

● 通讯系统设计与仿真

● 财务与金融工程

MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。说实在的想完全掌握全部的基本上是不可能的，就像dsp一样，应用的范围很广，想一口吃可能不行，所以要结合专业来学习才好！

对于我们这些学习了C语言的学生，编程基本的语法学习起来很快的，和c语言很类似，而且是支持c语言函数的，或者说函数就是用c语言编的，完全是解释性的语言，像打草稿一样，可以一句句的编译，看结果的。

等我们编到基本的熟悉之后就可以编辑函数了，-------这个其实用的不多，为了应用的话，老师建议开始编写M文件，也就是把程序都写在m文件里面，然后编译，调试，根据错误信息来调试。

至于和专业相关的方面就说说自动化方面吧！和控制理论，fft，用的比较多，根轨迹，相平面，传递函数，拉普拉斯变换，奈氏曲线什么的，基本上都可以解决

03310901班

王鸿栋 20090286 对于授课方式，我觉得上课时老师是结合信号与系统来讲的，就是说课程的定位就是交给我们解决信号与系统方面问题的一个方法。我觉得Matlab功能远远不止于此。而且老师在课上讲程序都是一带而过，我觉得讲授的程序不必很多，一堂课只讲几个程序，但是对于每个程序，如果老师都能给我们进行分析，把这个程序将明白了，那么这堂课我们就能学到很多东西。而且这样讲课也不会使我们觉得枯燥。

对提高Matlab编程能力的方法，我想主要有以下三个： 1.查help 2.多上上论坛，搜索帖子、发帖子问人 3.阅读别人、特别是牛人的程序

当然了，正如所有的程序语言一样，“3分课本7分上机”，一定要动手才行，不能光看。多想、多思考、多尝试，才是正路。

最后，整理一下常用的快捷键（用【】表示）或命令： 1.在命令窗口(Command Window)中：

1)【上、下键】――切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令 2)clc――清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉

3)clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clear all来完成

4)【Tab】键――（在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。目前讨论结果是：Matlab6.5版本中，如果候选命令超过100个，则不显示。而在Matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示

5)【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）――在Matlab程序运行过程中，可能由于程序编写的失误，导致程序不停的运行，在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来，而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行，呵呵。

2.在编辑器(Editor)中： 1)【Tab】（或【Ctrl+]】）――增加缩进（对多行有效）2)【Ctrl+[】－－减少缩进（对多行有效）

3)【Ctrl+I】－－自动缩进（即自动排版，对多行有效）4)【Ctrl+R】――注释（对多行有效）5)【Ctrl+T】――去掉注释（对多行有效）

6)【Ctrl+B】――括号配对检查（对版本6.5有效，但版本7.0无效，不知道是取消了还是换了另外的快捷键，请大牛们指点，其他版本没有测试过）

7)【F12】――设置或取消断点 8)【F5】――运行程序

其余的例如在Debug状态下的快捷键可以自己看菜单。

就说这么多，通过这个小学期，我觉得自己真的学到了很多！

03310901班

王鸿栋 20090286

第五篇：Matlab常用指令总结

概论

format long显示更多位数 format short显示少位数

format hex将数字显示为十六进制浮点数，（3fb999999999999a，a-f代表十六进制数，前三字符为）

double()将数字转化为双精度浮点数 ezplot(f,0,4)绘制f函数[0,4]图像 plot(x,y)绘制点或者连线 zeros(n,1)产生n维0向量

fibonacci(n)产生N个斐波那契数

求解矩阵

sum(A)对每一列的矩阵元素求和 a’为将矩阵A转置

sum(diag(A))矩阵Ａ主对角元素之和 flipud(A)将A翻过来（上下）det(A)求A行列式的解 inv(A)求A的逆矩阵

norm(A)矩阵范数eig(A)特征值svd(A)奇异值 a=A(:,[1 3 2 4])交换矩阵二、三列

AX=B可以为X=AB xA=B可以为X=B/A norm(x,1)计算x的一阶范数即所有数的和 norm(x,2)方均根 norm(x,inf)取最大值 插值

v=polyinterp(x,y,u)（基于拉格朗日）可以计算xy组成的点阵插值结果，u为输出v对应的取得x 的值u=[,]完整次数插值 symx=sym(‘x’)创建符号变量

symx=polyinterp(x,y,symx)利用符号变量求解 pretty(p)让p变得规整 simplify(p)化简p v=piecelin(x,y,u)线性分段插值 v=pchip(x,y,u)v=pchiptx(x,y,u)为分段三次埃米特插值及其简化版 v=spline(x,y,u)v=splinetx(x,y,u)为三次样条插值及其简化版 interpgui(x,y)可以绘制上述四种插值图像，直观 方程求根 【M=2 a=1 b=2 k=0;while b-a>eps x=(a+b)/2;if x^2 > M b=x else a=x end k=k+1;end】

牛顿法，求一次导法

k=0;x=10;/初值

xprev=12;/初值的初值

while abs(x-xprev)>eps*abs(x)xprev=x;

x=0.5*(x+2/x);/x-f(x)/ f(x)的导数。k=k+1;end

fzero(f(x),初值)/将二分法和割线法和IQI算法收敛速度结合 fzerotx(f(x),[,])简化版本（fzerogui(f(x),[,])）

fmintx(f(x),a,b)ab为区间，求区间最小值

最小二乘法

b1= polyval(a1,x)将x值带入方程a1 c=polyfit(x,y,n)将x,y带入并用N次多项式拟合，输出高次到第次。X = lsqcurvefit(FUN,X0,XDATA,YDATA)FUN:用于拟合的函数 X0:迭代初始值

XDATA:要拟合的所有点的X的坐标 YDATA:要拟合的所有点的Y的坐标 最小二乘法手算公式在doc 11/13 f=inline('a(1)*x.^2+a(2)*x+a(3)','a','x')建立多元方程的简便方法。ff=@(x,y)x^2+y^2;

积分：

y=quad(@aaa,0,1)辛普森法则应用于0-1区间函数要加.y=quadtx(f,0,1)

简化版 int(‘fun’,a,b)

>>int(sym('x^2'),0,1)直接出公式的，如果输入数则出结果，输入syms a b 则出公式 >diff('a*x^2',x)数值微分 diff(x^2,2)为二次导

ode23 显示的龙格-库塔公式 ode45 比较四阶和五阶的公式p9 欧拉法：

【其实就是循环语句构成 X=(3:0.01:3.2);k=1:1:20;Y(k)=0;Y(1)=-1;for j=1:20 Y(j+1)=Y(j)+0.01*(X(j)^2+Y(j)^2);end plot(X,Y);】

[x,y]=ode23(ff,[x1,x2],y0)可以直接显示出x和y的值 高阶常微分解见第七章p19顶部和函数my fun3 边界初值问题见p21底部

编程，绘图，设置坐标轴，做出自己的坐标轴

1.axis([xminxmaxyminymax])

设置当前图形的坐标范围，分别为x轴的最小、最大值，y轴的最小最大值

2.V=axis

返回包含当前坐标范围的一个行向量

3.axis auto

将坐标轴刻度恢复为自动的默认设置

4.axis manual

冻结坐标轴刻度，此时如果hold被设定为on，那么后边的图形将使用与前面相同的坐标轴刻度范围

5.axis tight

将坐标范围设定为被绘制的数据范围

6.axis fill

这是坐标范围和屏幕的高宽比，使得坐标轴可以包含整个绘制的区域。该选项只有在PlotBoxaApectRatio或DataAspectRatioMode被设置为‘manual’模式才有效

7.axisij

将坐标轴设置为矩阵模式。此时水平坐标轴从左到有取值，垂直坐标从上到下

8.axisxy

将坐标设置为笛卡尔模式。此时水平坐标从左到右取值，垂直坐标从下到上取值

9.axis equal 10.axis square

将坐标轴设置为正方形

11.axis normal

将当前的坐标轴框恢复为全尺寸，并将单位刻度的所有限制取消

12.axis vis3d

冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示

13.axis off

关闭所有的坐标轴标签、刻度、背景

14.axis on

打开所有的坐标轴标签、刻度、背