第一篇：matlab总结
附录1.1 管理用命令
函数名 功能描述 增加一条搜索路径 addpath doc help 装入超文本文档 启动联机帮助
函数名 rmpath version what which
功能描述
删除一条搜索路径 列出.M文件
显示Matlab的版本号 列出当前目录下的有关文件 造出函数与文件所在的目录 demo 运行Matlab演示程序 type lasterr 显示最后一条信息 lookfor 搜索关键词的帮助 path
显示Matlab的新特性 whatsnew 设置或查询Matlab路径
附录1.2管理变量与工作空间用命令
函数名 功能描述 disp 显示矩阵与文本 查询向量的维数 length load 从文件中装入数据
函数名 save size
功能描述
整理工作空间内存 将工作空间中的变量存盘 查询矩阵的维数 clear 删除内存中的变量与函数 pack
列出工作空间中的变量名 who,whos
附录1.3文件与操作系统处理命令
函数名 功能描述 cd 改变当前工作目录
删除文件 delete dir!列出当前目录的内容 执行操作系统命令
函数名 edit
功能描述 编辑.M文件 获得系统的缓存目录
获得Matlab的安装根目录 matlabroot
获得一个缓存(temp)文件 tempname diary 将Matlab运行命令存盘 tempdir
附录1.4窗口控制命令
函数名 功能描述 设置输出格式 format
函数名 功能描述
echo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面
附录1.5启动与退出命令
函数名
功能描述
函数名 功能描述 quit 退出Matlab环境
启动主程序 matlabrc startup Matlab自启动程序
附录2 运算符号与特殊字符附录 2.1运算符号与特殊字符
函数名 功能描述 +-* 加 减 矩阵乘
函数名 功能描述...,;
续行标志
分行符(该行结果不显示)分行符(该行结果显示).* ^.^ /../ :()[] {}..xor 向量乘 矩阵乘方 向量乘方 矩阵左除 矩阵右除 向量左除 向量右除
向量生成或子阵提取 下标运算或参数定义 矩阵生成
结构字段获取符 逻辑运算之异成
%!.= == ~= < <= > >= & |
注释标志
操作系统命令提示符 矩阵转置 向量转置 赋值运算 关系运算之相等 关系运算之不等 关系运算之小于 关系运算之小于等于 关系运算之大于 关系运算之大于等于 逻辑运算之与 逻辑运算之或 逻辑运算之非 kron 矩阵kron积
点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.)~
附录2.2逻辑函数
函数名 功能描述 all any 测试向量中是否有真元素 exist 检验变量或文件是否定义 find 查找非零元素的下标
函数名 *isa logical
功能描述
检测对象是否为某一个类的对象 将数字量转化为逻辑量 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数)检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)
附录3 语言结构与调试 附录3.1编程语言
函数名 功能描述
builtin 执行Matlab内建的函数 eval feval 执行字符串指定的文件
函数名 功能描述 global 定义全局变量
script Matlab语句及文件信息
执行Matlab语句构成的字符串 函数输入输出参数个数检验 nargchk Matlab函数定义关键词 function
附录3.2控制流程
函数名 功能描述
break 中断循环执行的语句 else 与if一起使用的转移语句 elseif 与if一起使用的转移语句 end 结束控制语句块 error 显示错误信息 for 循环语句
函数名 if return switch while
功能描述 条件转移语句 返回调用函数
与case结合实现多路转移 循环语句
多路转移中的缺省执行部分 case 与switch结合实现多路转移 otherwise
warning 显示警告信息
附录3.3交互输入
函数名 input
功能描述 请求输入
函数名 功能描述 menu 菜单生成
启动键盘管理 暂停执行 keyboard pause
附录3.4面向对象编程
函数名 class
功能描述 生成对象
函数名 isa
功能描述
判断对象是否属于某一类 转换成8字节的无符号整数
建立类的层次关系 double 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系 inferiorto unit8 inline
建立一个内嵌对象
附录3.5调试
函数名 功能描述 dbclear 清除调试断点 dbcont 调试继续执行
函数名 功能描述
列出所有断点情况 dbstatus dbstep 单步执行
改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点 dbdown dbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件 dbquit 退出调试模式 列出函数调用关系 dbstack
dbup
改变局部工作空间内容
附录4 基本矩阵与矩阵处理 附录4.1基本矩阵
函数名 eye
功能描述 产生单位阵
函数名 功能描述 rand 产生随机分布矩阵 产生正态分布矩阵 randn
产生向量 linspace 构造线性分布的向量 ones
构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵 logspace
产生元素全部为1的矩阵 :
附录4.2特殊向量与常量
函数名 ans eps flops i inf j 功能描述
缺省的计算结果变量
函数名 non
功能描述
非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得 函数中参数输入个数 圆周率 computer 运行Matlab的机器类型 nargin 浮点运算计数 复数单元 无穷大 复数单元
pi 精度容许误差(无穷小)nargout 函数中输出变量个数
realmax 最大浮点数值 realmin 最小浮点数值
varargin 函数中输入的可选参数 函数中输出的可选参数 varargout 输入参数名 inputname
附录4.3时间与日期
函数名
功能描述
函数名
功能描述 calender 日历 clock date
时钟 日期 cputime 所用的CPU时间 日期(数字串格式)datenum datestr 日期(字符串格式)
eomday 计算月末 etime now tic toc
所用时间函数 当前日期与时间 启动秒表计时器 读取秒表计时器
星期函数 weekday datevoc 日期(年月日分立格式)
附录4.4矩阵处理
函数名 功能描述 cat diag fliplr 向量连接
按左右方向翻转矩阵元素
函数名 功能描述 改变矩阵行列个数 reshape tril triu
取矩阵的下三角部分 取矩阵的上三角部分 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度
flipud 按上下方向翻转矩阵元素 复制并排列矩阵函数 repmat
附录5 特殊矩阵
函数名 gallery hankel hilb 功能描述
函数名
功能描述 生成magic矩阵 生成pascal矩阵 compan 生成伴随矩阵
invhilb 生成逆hilbert矩阵
生成一些小的测试矩阵 magic 生成hankel矩阵 生成hilbert矩阵 生成hadamard矩阵 pascal hadamard
toeplitz 生成toeplitz矩阵
生成wilkinson特征值测试矩阵 wilkinson
附录6 数学函数 附录6.1三角函数
函数名 sin/asin 功能描述 正弦/反正弦函数
函数名
功能描述
sec/asec 正割/反正割函数 csc/acsc cot/acot
余割/反余割函数 余切/反余切函数
双曲正割/反双曲正割函数 sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech cos/acos 余弦/反余弦函数 tan/atan 正切/反正切函数 atan2 四个象限内反正切函数 双曲余弦/反双曲余弦函数 双曲余割/反双曲余割函数 cosh/acosh csch/acsch 双曲正切/反双曲正切函数 tanh/atanh coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数
附录6.2指数函数
函数名 功能描述 exp 指数函数 log
函数名 功能描述 log10 常用对数函数
自然对数函数 sqrt平方根函数
附录6.3复数函数
函数名 功能描述 函数名 功能描述
abs 绝对值函数 imag 求虚部函数 angle 角相位函数 real 求实部函数 conj 共轭复数函数
附录6.4数值处理
函数名 功能描述 fix
函数名 功能描述
沿零方向取整 round 舍入取整
floor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数 ceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数
附录6.5其他特殊数学函数
函数名 功能描述 airy airy函数
函数名 erfcx
功能描述 比例互补误差函数 逆误差函数 指数积分函数 gamma函数 bessel函数(hankel函数)besselh erfinv bessili 改进的第一类bessel函数 expint 改进的第二类bessel函数 gamma besselk besselj 第一类bessel函数 第二类bessel函数 bessely beta beta函数
非完全的beta函数 betainc betaln beta对数函数 elipj erf erfc Jacobi椭圆函数 误差函数 互补误差函数 ellipke 完全椭圆积分
非完全gamma函数 gammainc
gammaln gamma对数函数 gcd lcm log2 pow2 rat rats
最大公约数 最小公倍数 分割浮点数 基2标量浮点数 有理逼近有理输出
legendre legendre伴随函数
附录7 坐标转换
函数名 功能描述
函数名
功能描述
cart2pol 笛卡儿坐标到极坐标转换 pol2cart 极坐标到笛卡儿坐标转换 笛卡儿坐标到球面坐标转换 球面坐标到笛卡儿坐标转换 cart2sph sph2cart
附录8 矩阵函数 附录8.1矩阵分析
函数名 功能描述 det
函数名
功能描述
LINPACK倒数条件估计 矩阵的行阶梯型实现 cond 求矩阵的条件数 rcond
求矩阵的行列式 rref
消元法解方程演示 norm 求矩阵的范数 rrefmovie null 右零空间 orth 正交空间 rank 求矩阵的秩
subspace 子空间 trace
矩阵的迹
附录8.2线性方程
函数名 功能描述 /, inv lu
线性方程求解 矩阵求逆 chol Cholesky分解 lscov 最小二乘方差
函数名 功能描述 nnls pinv qr
非零最小二乘 求伪逆矩阵 矩阵的QR分解
QR分解中删除一行 qrdelete
矩阵的LU三角分解 qrinsert QR分解中插入一行
附录8.3特征值与奇异值
函数名 功能描述
函数名 功能描述
QZ算法求矩阵特征值 改进特征值精度的均衡变换 qz banlance eig hess poly
实块对角阵到复块对角阵转换 cdf2rdf 复块对角阵到实块对角阵转换 rdf2cdf 求矩阵的特征值和特征向量 schur Schur分解 求Hessenberg矩阵 求矩阵的特征多项式
svd
奇异值分解
附录8.4矩阵函数
函数名 功能描述
函数名 功能描述
expm 矩阵指数函数 logm 矩阵对数函数 矩阵平方根 funm 矩阵任意函数 sqrtm
附录9 数据分析与Fourier变换函数 附录9.1基本运算
函数名
功能描述
函数名 功能描述 prod sort
对向量中各元素求积 对向量中各元素排序 求向量中各元素标准差 对向量中各元素求和 梯形法求数值积分
向量累积 cumprod cumsum 向量累加 max min mean
求向量中最大元素 sortrows 对矩阵中各行排序 求向量中最小元素 std 求向量中各元素均值 sum median 求向量中中间元素 trapz
附录9.2微分计算
函数名功 能描述 函数名 功能描述
梯度计算 del2 离散Laplace变换 gradient diff 差分于近视微分
附录9.3滤波与卷积
函数名 功能描述
函数名 功能描述 Conv 卷给与多项式乘法 filter 一维数字滤波 conv2 二维卷积 filter2 二维数字滤波
因式分解与多项式乘法
Deconv
附录9.4方差处理
函数名 功能描述 函数名功 能描述
相关系数计算c ov 协方差计算 corrcoef
附录9.5Fourier变换
函数名 功能描述 函数名 功能描述
绝对值函数 abs fftshift fft与fft2输出重排
离散Fourier逆变换 angle 相角函数 ifft 依共轭复数对重新排序i fft2 二维离散Fourier逆变换 cplxpair 离散Fourier变换 相角矫正 fft unwrap 二维离散Fourier变换 fft2
附录10 多项式处理函数 附录10.1多项式处理
函数名 功能描述 函数名 功能描述 conv 卷机与多项式乘法 polyfit 数据的多项式拟合
因式分解与多项式乘法p olyval 多项式求值 deconv
多项式矩阵求值 poly 求矩阵的特征多项式 polyvalm 多项式求导 polyder residue 部分分式展开
polyeig 多项式特征值 roots 求多项式的根
附录10.2数据插值
第二篇：matlab总结
班级： 学号： 姓名：
Matlab学习综述
MATLAB是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。MATLAB将高性能的数值计算和强大的数据可视化功能集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用MATLAB产品的开放式结构，可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充。
MATLAB产品由若干个模块组成，不同的模块完成不同的功能，其中主要的核心模块有MATLAB、MATLAB Toolboxex、MATLAB Compiler Simulink、Simulink Blocksets、Real-time Workshop(RTW)Stateflow。这些产品大体上可以分为以MATLAB为基础的产品和以Simulink为基础的产品两大分支。其中，MATLAB是MATLAB产品家族的基础，任何其他MATLAB产品产品都以这个模块为基础。MATLAB的桌面应用程序开发工具是以MATLAB Compiler为核心的一组编译工具。Simulink是基于MATLAB的框图设计环境，可以用来对各种动态系统进行建模，分析和仿真，它的建模范围广泛，可以针对任何能够用数字来描述的系统进行建模。
一种完整的计算机应用语言应该提供对数据的描述和对数据的操作。在M语言中，最常用的数据类型表现手段和形式就是变量和常量，由于MATLAB软件自身的特点，它是一种以数值计算为基础的软件，因此M语言的基本处理单位是数值矩阵或者数值向量，在M语言中统一将矩阵或者向量称之为数组，因此掌握一些基本的矩阵、向量和数组操作的基本知识就成为了掌握MATLAB软件的基础。变量和常量是编程语言中类型的表现手段和形式，掌握变量和常量的概念也是掌握M语言编程的基础。所谓变量，就是指在程序运行中需要改变数值的量，每一个变量都具有一个名字，变量将在内存中占据一定的空间，以在程序运行的过程中保存其数值，对变量的命名有相应的要求：变量必须以字母开头，后面可以是字母、数字或者下划线之间的组合。所谓常量就是在程序运行的过程中不需要改变数值的量。
MATLAB专门以矩阵作为基本的运算单位，首先要掌握向量、矩阵、索引和多维数组的概念，以及在MATLAB环境下创建向量、矩阵和多维数组的方法，以及操作矩阵和多维数值的函数的使用方法。
目前的MATLAB版本中不仅有多达十几种的基本数据类型。在不同的专业工具箱中还有特殊的数据类型，并且MATLAB还支持面向对象的编程技术，支持用户自定义的数据类型。获取MATLAB的数据类型可以在MATLAB命令行窗体中键入help datatypes。MATLAB的数据类型包括基本的数值类型，逻辑类型数据、元胞数值、结构和字符串等，需要指出一点，MATLAB的基本数据是双精度数据类型和字符类型。MATLAB提供了完整的编写应用程序的功能，这种能力被称为M语言的高级语言来实现。这种语言是一种解释性语言，利用该语言编写的代码仅能被MATLAB接受，被MATLAB解释执行。其实，一个M语言文件就是由若干MATLAB的命令组合在一起构成的，和C语言类似。M语言文件都是标准的纯文本格式的文件，其文件的扩展名为.m。MATLAB的函数主要有两类，一类被称为内建函数，这类函数是由MATLAB的内核提供的，能够完成基本的运算，例如三角函数、矩阵运算函数等。另外一类函数就是利用高级语言开发的函数文件，这里的函数文件包括用C/FORTRAN语言开发的MEX函数文件，也包括了M函数文件。
M语言文件可以分为两类，其中一类是脚本文件，另一类是函数文件，脚本文件是最简单的一种M语言文件。所谓脚本文件就是由一系列的M语言文件指令和命令组成的纯文本格式的M文件，执行脚本文件时，文件中的指令或者命令按照出现在脚本文件中的顺序依次执行。脚本文件没有输入参数，也没有输出参数，脚本文件处理的数据或者变量必须在MATLAB的公共工作空间中，脚本文件主要是由注视行和代码行组成。
函数文件是M文件最重要的组成部分，M语言函数文件能够接受用户的输入参数，并进行计算，然后将计算结果作为函数的返回值返回给调用者，M函数文件和脚本文件不同，函数文件不仅有自己特殊的文件格式，而且不同的函数还分别具有自己的工作空间，函数文件的输/输出参数不同，这些输入/输出参数在定义的时候不需要指出变量的类型，因为MATLAB默认这些参数都使用双精度类型，这样可以简化程序的编写。M语言的函数文件不仅可以有一个输入参数和一个返回值，还可以为M语言函数文件定义多个输入参数和多个输出参数，同一个M函数文件中可以包含多个函数。如果在同一个M函数文件中包含了多个函数，那么将出现在文件中的第一个M函数称为主函数，其余的函数称为子函数。
经过这么一段时间的学习，对MATLAB有了初步的认识。但是关于它还有很多知识我们所不知道，还有待进一步的学习。以上内容是我对这学期所学课程的总结，可能有些地方总结的不够到位，因为有些地方学习的不够深入，所以，以后要更加努力，在MATLAB的学习上多花一些时间，为以后的学习和工作打下基础。
第三篇：MATLAB总结
目录
一、Matlab相关说明.....................................................................2
二、Matlab操作注意事项..............................................................2
三、Matlab常用代码（图像处理相关）......................................5
四、Matlab常用快捷键.................................................................7
五、Matlab学习心得.....................................................................8
一、Matlab相关说明
Matlab是“Matrix Laboratory”的缩写，意为“矩阵实验室”。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
我所使用的Matlab版本是2012a，下文所涉及到图片、专业术语等都是以此版本为基础。
二、Matlab操作注意事项
1.打开并运行一个现存的m文件且这个m文件运行时需用到同一级文件夹中的其他文件，会出现如下提示框：
选择变更文件夹，将当前文件夹变更为这个m文件所在的文件夹。
2.不小心点错或关闭了各种小窗口，将Matlab恢复成默认布局
点击桌面—桌面布局—默认
3.查看某个函数的用法
在命令窗口输入该变量的名称，回车即可。
4.查找某个函数的用法
在命令窗口输入help+函数的名称，回车后会自动显示该函数的相关信息。
5.运行文件后报错 如下图所示，命令窗口中报错的第一段是错误的原因，后面几段会显示发生错误的文件夹以及在该文件夹中的位置。
点击文件的名称，会跳转出一个提示框，上面显示了该文件的具体实现功能，如下图所示。点击文件名后面的行标号，可以直接跳转到发生错误的那一行。
6.如何编辑界面？
修改如图所示的fig文件
1.新建一个GUI文件
2.选择打开现存的GUI文件，点击Open，就可以对当前界面进行编辑了。
7.如何将MAtlab中默认的current folder修改为自己想要的路径，每次启动后都默认是自己 设定的这个路径？
>>右键matlab 快捷方式，属性-快捷方式-起始位置 填入你自己的工作目录。8.把图复制到WORD文件的方法：电机EDIT—>Copy Figure—>Ctrl+V 9.输入时，标点必须是英文状态下的
10.大多数情况下，matlab对空格不予处理
11.小括号代表运算级别，中括号用于生成矩阵，大括号用于构成单元数组
12.分号;的作用：不显示运算结果，但对图形窗口不起作用。分号也用于区分行，13.逗号,的作用：函数参数分隔符，也用于区分行，显示运算结果，当然不加标点也显示运算结果
14.冒号:多用于数组
15.续行号...不能放在等号后面使用，不能放在变量名中间使用，起作用时默认显蓝色 16.双引号'string'是字符串的标识符 17.感叹号!用于调用操作系统运算
18.百分号%是注释号，百分号后面直到行末的语句matlab跳过执行.另外还有一个块注释，即对多行一次注释，会使用到，格式为（注意%{ 和%}都要单独成行）%{ %} 19.矩阵中用圆括号表示下标，单元数组用大括号表示下标
20.对变量名的基本要求：区分大小写，不超过63个字符，以字母开头，只能是字母，数字和下划线
三、Matlab常用代码（图像处理相关）
1.创建一个文件夹 mkdir('D:myData');2.将图片保存到指定的文件夹
image_source=strcat('result',num2str(loop),'.jpg');imwrite(F.cdata,image_source);3.将电影转成图片序列
fnum=size(mov,2);%读取电影的祯数 for i=1:fnum strtemp=strcat('C:UsersAdministratorDesktopparticalfiltermyself粒子滤波',int2str(i),'.jpg');%将每祯转成jpg的图片 imwrite(mov(i).cdata,strtemp,'jpg');end
4、模拟噪声生成函数和预定义滤波器
① imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如：
i=imread('104_8.tif');j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声 ② fspecial：用于产生预定义滤波器，如： h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器 h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器 h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器 h=fspecial('average');%均值滤波器
5、图像文件I/O函数命令
imfinfo 返回图形图像文件信息
语法：info=imfinfo(filename,fmt)info=imfinfo(filename)imread 从图像文件中读取（载入）图像
语法：A=imread(filename,fmt)[X,map]=imread(filename,fmt)[...]=imread(filename)[...]=imread(URL,...)[...]=imread(...,idx)(CUR,ICO,and TIFF only)[...]=imread(...,'frames',idx)(GIF only)[...]=imread(...,ref)(HDF only)[...]=imread(...,'BackgroundColor',BG)(PNG only)[A,map,alpha] =imread(...)(ICO,CUR,PNG only)imwrite 把图像写入（保存）图像文件中
语法：imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(...,filename)imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)imcrop 剪切图像
语法：I2=imcrop(I)X2=imcrop(X,map)RGB2=imcrop(RGB)I2=imcrop(I,rect)X2=imcrop(RGB,rect)[...]=imcrop(x,y,...)[A,rect]=imcrop(...)[x,y,A,rect]=imcrop(...)
6.impixel 确定像素颜色值
语法：P=impixel(I)P=impixel(X,map)P=impixel(RGB)P=impixel(I,c,r)P=impixel(X,map,c,r)P=impixel(RGB,c,r)[c,r,P]=impixel(...)P=impixel(x,y,I,xi,yi)P=impixel(x,y,RGB,xi,yi)P=impixel(x,y,X,map,xi,yi)[xi,yi,P]=impixel(x,y,...)
7.二进制图像操作函数
applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作 语法：A=applylut(BW,LUT)bwarea 计算二进制图像对象的面积 语法：total=bwarea(BW)bweuler 计算二进制图像的欧拉数 语法：eul=bweuler(BW)
8.颜色空间转换函数
hsv2rgb 转换HSV值为RGB颜色空间：M=hsv2rgb(H)ntsc2rgb 转换NTSC值为RGB颜色空间：rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap)RGB=ntsc2rgb(YIQ)rgb2hsv 转换RGB值为HSV颜色空间：cmap=rgb2hsv(M)rgb2ntsc 转换RGB值为NTSC颜色空间：yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap)YIQ=rgb2ntsc(RGB)rgb2ycbcr 转换RGB值为YCbCr颜色空间：ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap)YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)ycbcr2rgb 转化YCbCr值为RGB颜色空间：rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap)RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)
9.类型转换函数
im2bw 转换图像为二进制图像
语法：BW=im2bw(I,level)BW=im2bw(X,map,level)BW=im2bw(RGB,level)im2double 转换图像矩阵为双精度型
语法：I2=im2double(I1)RGB2=im2double(RGB1)I=im2double(BW)X2=im2double(X1,'indexed')double 转换数据为双精度型 语法：double(X)unit8、unit16转换数据为8位、16位无符号整型： i=unit8(x)i=unit16(x)im2unit8 转换图像阵列为8位无符号整型
语法：I2=im2unit8(I1)RGB2=im2unit8(RGB1)I=im2unit8(BW)X2=im2unit8(X1,'indexed')im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型
语法：I2=im2unit16(I1)RGB2=im2unit16(RGB1)I=im2unit16(BW)X2=im2unit16(X1,'indexed')
四、Matlab常用快捷键
1.在命令窗口(Command Window)中：
1)【上、下键】――切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令
2)clc――清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
3)clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clear all来完成 4)【Tab】键――在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。目前讨论结果是：matlab6.5版本中，如果候选命令超过100个，则不显示。而在matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示 5)【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）――在matlab程序运行过程中，可能由于程序编写的失误，导致程序不停的运行，在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来，而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行。6)edit+函数名 查看或编辑源文件 7)who 显示当前变量名列表 8)whos 显示变量详细列表
9)which+函数名 证实该函数是否在当前路径 10)what 列出当前路径的所有matlab文件 11)load 加载外部文件 12)save 保存文件到外部 13)20.matlab的帮助函数： 14)help 15)help+函数名或help+函数类名 精确查询 16)helpwin 打开帮助窗口 17)helpwin+函数名 精确查询 18)helpdesk 打开帮助窗口 19)doc 打开帮助窗口
20)doc+函数名 打开帮助窗口，精确查询
21)lookfor+关键字 这个是matlab中的谷歌，模糊查询
2.在编辑器(Editor)中： 1)【Tab】（或【Ctrl+]】）――增加缩进（对多行有效）2)3)4)5)6)【Ctrl+[】－－减少缩进（对多行有效）
【Ctrl+I】－－自动缩进（即自动排版，对多行有效）【Ctrl+R】――注释（对多行有效）【Ctrl+T】――去掉注释（对多行有效）
【Ctrl+B】――括号配对检查（对版本6.5有效，但版本7.0无效，不知道是取消了还是换了另外的快捷键，请大牛们指点，其他版本没有测试过）7)【F12】――设置或取消断点 8)【F5】――运行程序
五、Matlab学习心得
接触Matlab一个多月，从刚开始连最基本的操作都不会，到现在能够熟练地运用Matlab解决问题。虽然现在学到的也只是皮毛而已，离精通还相差甚远，但至少为以后研究生期间的学习打下了良好的基础。下面我就简单的谈一下这一个月来的学习感想。
首先，想要学好Matlab必须有一定数学基础。Matlab软件是与高等数学，计算机科学相结合的软件。所以，当你学习Matlab时，你也得会一定的数学。你要尽量多的熟悉matlab自带的函数，及其作用，因为matlab的自带函数特别多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用你自己编函数。这一点对你的程序非常有帮助，可以使你的程序简单，运行效率高，可以节省很多时间。
其次，要注重基础知识于实际操作结合。你把基本的知识看过之后，就需要找一个实际的程序来动手编一下，不要等所有的知识都学好之后再去编程，你要在编程的过程中学习，程序需要什么知识再去补充。在遇到问题时，不要光看别人如果解决，也不要光想怎么解决，自己坐下来，动手自己解决一下，那你就会把不是你的知识变成自己的知识。
最后，也是最重要的一点就是坚持。MATLAB涉及的领域太多，每个领域里面都缺乏足够的专家分布在你周围。那么我们很难有机会接触到真正的高手，对我们的技术细节一一指点。在遇到实际问题时，就只能靠自己去摸索。常常是再坚持一两个小时，就能够解决你的问题。最大的成就感，就在付出了极大的心血和耐心，才取得一个艰难的小胜利。
第四篇：Matlab学习总结
学Matlab有感
姓名：王鸿栋 学号：20090286 班级： 03310901 我对于计算机编程接触的比较晚，也没有特别大的兴趣。不过对于Matlab这门课我还是很喜欢的。一是这个语言可以变出程序绘出函数的图形，这就使得这个语言可以被“看见”，感觉比较亲切，不是那么缥缈空虚的东西。二是这个语言却是很“友好”，很人性化，像我刚学习这门语言，还什么都不会编的时候，我随便打出了一句help，界面上就输出了帮助文档。三是这个语言的强大的功能，1.3G不是白给的，很多C、java里需要用循环语句来完成的，在Matlab里只需要一句话就可以搞定了，刚上这门课时老师说C一堂课讲授的内容Matlab一句话就可以搞定了，看来不是假的。四是这门语言确实很有用，信号与系统课上学的很多内容都可以用Matlab来仿真，另外这门语言在很多其他的领域也都很有用，所以，我打算好好学习这门语言。
第一次交作业时我还只交上了两道题，那时候对这门语言接触得还比较少，但是就在交作业的那天我打算好好学习这门语言，而且在写作业的时候我确实喜欢上了这门语言。虽然第一次由于时间仓促只交上了两道题，可是那都是我自己写的，我觉得只有这样才能学到东西。第二天，在别人都在做第二次作业的时候，我却仍然在做第一次作业，我打算把第一次的作业完整的写一遍，即使这对我的分数一点帮助也没有。第二次作业我提前好几天就写完了，虽然没有完成全部的题目。我把第一第二次作业一起交了上去，我希望老师能帮我看一看。
上面只是对这门课程的一些怀念，课程已经结束了，不过我会继续学习这门语言的。下面就针对这次作业的要求，给这门课提一些看法，毕竟这才是正题。MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：
● 数值分析
● 数值和符号计算
● 工程与科学绘图
● 控制系统的设计与仿真
● 数字图像处理
● 数字信号处理
● 通讯系统设计与仿真
● 财务与金融工程
MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。说实在的想完全掌握全部的基本上是不可能的，就像dsp一样，应用的范围很广，想一口吃可能不行，所以要结合专业来学习才好！
对于我们这些学习了C语言的学生，编程基本的语法学习起来很快的，和c语言很类似，而且是支持c语言函数的，或者说函数就是用c语言编的，完全是解释性的语言，像打草稿一样，可以一句句的编译，看结果的。
等我们编到基本的熟悉之后就可以编辑函数了，-------这个其实用的不多，为了应用的话，老师建议开始编写M文件，也就是把程序都写在m文件里面，然后编译，调试，根据错误信息来调试。
至于和专业相关的方面就说说自动化方面吧！和控制理论，fft，用的比较多，根轨迹，相平面，传递函数，拉普拉斯变换，奈氏曲线什么的，基本上都可以解决
03310901班
王鸿栋 20090286 对于授课方式，我觉得上课时老师是结合信号与系统来讲的，就是说课程的定位就是交给我们解决信号与系统方面问题的一个方法。我觉得Matlab功能远远不止于此。而且老师在课上讲程序都是一带而过，我觉得讲授的程序不必很多，一堂课只讲几个程序，但是对于每个程序，如果老师都能给我们进行分析，把这个程序将明白了，那么这堂课我们就能学到很多东西。而且这样讲课也不会使我们觉得枯燥。
对提高Matlab编程能力的方法，我想主要有以下三个： 1.查help 2.多上上论坛，搜索帖子、发帖子问人 3.阅读别人、特别是牛人的程序
当然了，正如所有的程序语言一样，“3分课本7分上机”，一定要动手才行，不能光看。多想、多思考、多尝试，才是正路。
最后，整理一下常用的快捷键（用【】表示）或命令： 1.在命令窗口(Command Window)中：
1)【上、下键】――切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令 2)clc――清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
3)clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clear all来完成
4)【Tab】键――（在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。目前讨论结果是：Matlab6.5版本中，如果候选命令超过100个，则不显示。而在Matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示
5)【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）――在Matlab程序运行过程中，可能由于程序编写的失误，导致程序不停的运行，在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来，而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行，呵呵。
2.在编辑器(Editor)中： 1)【Tab】（或【Ctrl+]】）――增加缩进（对多行有效）2)【Ctrl+[】－－减少缩进（对多行有效）
3)【Ctrl+I】－－自动缩进（即自动排版，对多行有效）4)【Ctrl+R】――注释（对多行有效）5)【Ctrl+T】――去掉注释（对多行有效）
6)【Ctrl+B】――括号配对检查（对版本6.5有效，但版本7.0无效，不知道是取消了还是换了另外的快捷键，请大牛们指点，其他版本没有测试过）
7)【F12】――设置或取消断点 8)【F5】――运行程序
其余的例如在Debug状态下的快捷键可以自己看菜单。
就说这么多，通过这个小学期，我觉得自己真的学到了很多！
03310901班
王鸿栋 20090286
第五篇：Matlab常用指令总结
概论
format long显示更多位数 format short显示少位数
format hex将数字显示为十六进制浮点数，（3fb999999999999a，a-f代表十六进制数，前三字符为）
double()将数字转化为双精度浮点数 ezplot(f,0,4)绘制f函数[0,4]图像 plot(x,y)绘制点或者连线 zeros(n,1)产生n维0向量
fibonacci(n)产生N个斐波那契数
求解矩阵
sum(A)对每一列的矩阵元素求和 a’为将矩阵A转置
sum(diag(A))矩阵Ａ主对角元素之和 flipud(A)将A翻过来（上下）det(A)求A行列式的解 inv(A)求A的逆矩阵
norm(A)矩阵范数eig(A)特征值svd(A)奇异值 a=A(:,[1 3 2 4])交换矩阵二、三列
AX=B可以为X=AB xA=B可以为X=B/A norm(x,1)计算x的一阶范数即所有数的和 norm(x,2)方均根 norm(x,inf)取最大值 插值
v=polyinterp(x,y,u)（基于拉格朗日）可以计算xy组成的点阵插值结果，u为输出v对应的取得x 的值u=[,]完整次数插值 symx=sym(‘x’)创建符号变量
symx=polyinterp(x,y,symx)利用符号变量求解 pretty(p)让p变得规整 simplify(p)化简p v=piecelin(x,y,u)线性分段插值 v=pchip(x,y,u)v=pchiptx(x,y,u)为分段三次埃米特插值及其简化版 v=spline(x,y,u)v=splinetx(x,y,u)为三次样条插值及其简化版 interpgui(x,y)可以绘制上述四种插值图像，直观 方程求根 【M=2 a=1 b=2 k=0;while b-a>eps x=(a+b)/2;if x^2 > M b=x else a=x end k=k+1;end】
牛顿法，求一次导法
k=0;x=10;/初值
xprev=12;/初值的初值
while abs(x-xprev)>eps*abs(x)xprev=x;
x=0.5*(x+2/x);/x-f(x)/ f(x)的导数。k=k+1;end
fzero(f(x),初值)/将二分法和割线法和IQI算法收敛速度结合 fzerotx(f(x),[,])简化版本（fzerogui(f(x),[,])）
fmintx(f(x),a,b)ab为区间，求区间最小值
最小二乘法
b1= polyval(a1,x)将x值带入方程a1 c=polyfit(x,y,n)将x,y带入并用N次多项式拟合，输出高次到第次。X = lsqcurvefit(FUN,X0,XDATA,YDATA)FUN:用于拟合的函数 X0:迭代初始值
XDATA:要拟合的所有点的X的坐标 YDATA:要拟合的所有点的Y的坐标 最小二乘法手算公式在doc 11/13 f=inline('a(1)*x.^2+a(2)*x+a(3)','a','x')建立多元方程的简便方法。ff=@(x,y)x^2+y^2;
积分：
y=quad(@aaa,0,1)辛普森法则应用于0-1区间函数要加.y=quadtx(f,0,1)
简化版 int(‘fun’,a,b)
>>int(sym('x^2'),0,1)直接出公式的，如果输入数则出结果，输入syms a b 则出公式 >diff('a*x^2',x)数值微分 diff(x^2,2)为二次导
ode23 显示的龙格-库塔公式 ode45 比较四阶和五阶的公式p9 欧拉法：
【其实就是循环语句构成 X=(3:0.01:3.2);k=1:1:20;Y(k)=0;Y(1)=-1;for j=1:20 Y(j+1)=Y(j)+0.01*(X(j)^2+Y(j)^2);end plot(X,Y);】
[x,y]=ode23(ff,[x1,x2],y0)可以直接显示出x和y的值 高阶常微分解见第七章p19顶部和函数my fun3 边界初值问题见p21底部
编程，绘图，设置坐标轴，做出自己的坐标轴
1.axis([xminxmaxyminymax])
设置当前图形的坐标范围，分别为x轴的最小、最大值，y轴的最小最大值
2.V=axis
返回包含当前坐标范围的一个行向量
3.axis auto
将坐标轴刻度恢复为自动的默认设置
4.axis manual
冻结坐标轴刻度，此时如果hold被设定为on，那么后边的图形将使用与前面相同的坐标轴刻度范围
5.axis tight
将坐标范围设定为被绘制的数据范围
6.axis fill
这是坐标范围和屏幕的高宽比，使得坐标轴可以包含整个绘制的区域。该选项只有在PlotBoxaApectRatio或DataAspectRatioMode被设置为‘manual’模式才有效
7.axisij
将坐标轴设置为矩阵模式。此时水平坐标轴从左到有取值，垂直坐标从上到下
8.axisxy
将坐标设置为笛卡尔模式。此时水平坐标从左到右取值，垂直坐标从下到上取值
9.axis equal 10.axis square
将坐标轴设置为正方形
11.axis normal
将当前的坐标轴框恢复为全尺寸，并将单位刻度的所有限制取消
12.axis vis3d
冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示
13.axis off
关闭所有的坐标轴标签、刻度、背景
14.axis on
打开所有的坐标轴标签、刻度、背
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