大数据时代的到来对体育的影响

第一篇：大数据时代的到来对体育的影响

大数据时代的到来对体育的影响

中图分类号：G81 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2014）06-000-01

摘要由于科学实验与互联网的飞速发展，出现了大数据。在大数据时代，数据挖掘在体育领域中发挥了显著的作用，从大量的数据集中去分析和挖掘潜在价值。数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。

关键词大数据体育影响

一、前沿

随着科技的进步和人们生活的互联网化，围绕大数据的应用范畴将越来越多。如今“大数据”这个词汇越来越火，但相当多的人并不清楚大数据究竟是什么。让人们更能直接感受到大数据存在的场景却是体育运动。

二、大数据概述

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。首先，大数据是结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的总和。在如此庞大的数据中，只有10%的数据是存储在数据库中的结构化数据，其余的则是邮件、视频、微博、帖子、页面等点击等产生的大量的半结构化数据、非结构化数据。其次，大数据的“大”意义具有多样性。再次，大数据的“数据”不是数据储存，而是数据获取与数据应用。不能只空谈“大数据”的概念而不谈“分析”，“分析”才是承接大数据的价值体现。

三、体育领域中的大数据

《点球成金》这部电影点醒了不少企业家，那些看似呆头呆脑，缺乏运动细胞的数据分析人员原来都是火眼神探，那些看似无聊的数据下其实埋藏着金矿。在体育界，数据分析已经走到了企业应用的前面，传感器和3D雷达正采集着大量的运动员数据，而数据分析的广泛应用也促使职业体育内部发生着广泛而深刻的变化。从高尔夫到网球，从橄榄球到足球，数据分析如今正席卷职业体育界。每次击球，每次挥杆都可能会影响整场比赛的结果。运动员和球队如今越来越依靠数据分析来使他们更快更强。

IBM赞助网球赛事并提供技术支持始于1993年，在1998年，IBM就为美国网球公开赛提供了虚拟化技术。从2005年以来，IBM通过Slam Tracker追踪了四大满贯赛事八年来的全部8128场比赛，每场比赛收集4100万个数据点。有了这些数据，我们可以知道Ace球的数量，对比赛结果的影响很大，首先被破发的选手失败的可能性很大。

在网球领域，大数据包括锦标赛、比赛和球员统计，基于数据挖掘可以告诉小威廉姆斯，要战胜莎拉波娃，接对方一发的回球得分率要争取超过36%；而莎拉波娃要打败小威廉姆斯，接对方一发的回球得分率要争取超过28%。在互联网时代，数据的获取相对容易，但分析挖掘出大量数据中存在的价值，仍是一个重要的课题。

美国目前大约已有20支NBA球队，使用由IBM公司开发的数据挖掘应用软件Advanced Scout系统来优化他们的战术组合。教练通过对球员及赛场采集的大量信息，通过数据分析来临场决定替换球员。教练员可以在家里或在工作途中运用此工具对储存在NBA中心服务器上的数据进行挖掘。在系统中，每场比赛的时间都按得分、抢断、助攻、失误等等指标被统计分析，且时间标记让教练员方便借助回放和定位NBA比赛的录影片段来帮助理解统计结果的含义。通过挖掘数据背后的含义，来制定每场比赛的排兵布阵，以及战术打法。

在NBA的官方网站上，有专门的统计页面，这里面把NBA历史上收集的几乎所有球员、球队信息以非常易用的方式提供出来，后台使用了SAP HANA这样的内存分析数据库，以应对网站数以万计的访问者的访问，提高随机、灵活查询的速度，提供了一种前所未有的用户体验，对上百个指标的不同过滤、统计、排序等等，可以定制分析报表，而不需要大量固化报表格式和场景。一个看似并不“高科技”的体育项目，都可以如此利用“大数据”的手段，以提供非常优秀的用户体验，从数据收集到数据统计和挖掘，到优秀的数据展现，都值得其他项目向其学习。

大数据对体育的影响不仅仅表现在运动场上，随着移动互联和计算机技术的飞速发展，对大数据的信息挖掘在体育产业中的作用也不可小视。根据特定的客户人群，向他们推送一些其他赛事的广告信息，从而增加赛事门票销售收益。数据挖掘从技术上可以判断哪些是他们潜在的最有价值客户、支持修改或重新制定产品推广策略，从而把合适的产品推销给需要他们的客户群体，以便用最经济的促销获得最好的销售结果。此外，对大数据的挖掘还可以对体育博彩线和运动员表现进行分析，成功找出其中的不正常交易。因此，建立系统的数据网络，及时、有效地利用数据挖掘技术，可以更好推动体育产业的进一步发展。

用分析从大量的数据中寻找相关性模式，发现以前不为人知的、超越于平凡知识之上的、至关重要的新知识。这样的新知识，是隐藏在表象之下的获胜关键，是决定竞争结局的密码，是价值，是财富，是自我实现之路。这才是为什么那大数据倍受追捧的原因。

参考文献：

[1] 刘同.大数据、云计算彰显智慧体育[J].互联网周刊.2013(23):22-23.[2] 冯举高.大数据加快体育科技创新[N].经济日报.2013-10-23004.[3] 徐?S,张辉.数据挖掘在体育领域中的应用[J].武汉体育学院学报.2012(11):27-30.[4] 袁博.体育与大数据[J].软件和信息服务.2013(11):23.[5] 忻韦武.数据挖掘在体育领域中的应用探究[J].科技创新导报.2013(23):10-12.[6] 胡斐.数据挖掘在体育领域中的应用研究综述[J].科技创新导报.2010(27):211-212.

第二篇：大数据时代对教学改革的影响

大数据时代对教学改革的影响

摘要：目前传统教学内容陈旧、方法老套以及不能满足学生对新知识需求等缺陷逐渐凸显，随着大数据时代的到来，在教学中引入在线教育、数字化学习的平台、云平台、大数据技术，通过改变传统授课模式和教学方案的制定，不仅能改善教学质量，提升学生水平，还可使教学更加具有针对性、前瞻性和准确性。

关键词：大数据；云平台；在线教育；数字化学习的平台

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）19-0143-02

随着互联网、信息系统及电子设备的发展，人类各行各业每时每刻都在生成海量数据。大数据的时代已经到来，大数据正在改变着我们的工作和生活。2015年9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，标志着大数据上升为我国“国家战略”。大数据逐渐成为比石油、煤炭等更有价值的资源，将对政治军事、经济社会、科学研究等产生革命性影响[1]。

高校教育也深受大数据时代的影响，正在进行一场技术与理念相结合的变革。在传统教学中，通常采用面授课为主的教学方式，也就是根据课本大纲在课堂上进行理论推导和讲解。这种教学方式的弊端在于：（1）教学内容单一，不能与时俱进；（2）教学模式固定；（3）无法及时了解和发现学生在学习过程中遇到的问题。

因此，现代教育迫切需要将新一代信息技术（云计算、移动互联网、工业物联网、大数据等）融合到教学中。大数据为课堂设计提供了丰富的信息资源，使教师能?蚋?深入地了解学生，不断调整教学方案和模式，以提高学生的学习质量和教师的教学效果。

一、教学模式的转型

在教学改革不断推进的今天，传统教学方式的局限性逐渐凸显，单一的教学模式太过刻板枯燥，常用的教学模型是以教师为中心的“满堂灌”方法，整堂课只有老师对着学生讲解知识，难给学生互动和提问的机会。大数据时代来临，学习知识不再局限于课堂，先进的网络教育为世界各地的学生获取知识提供了新的途径和更大的学习空间[2]。

对传统的教育体制而言，以大数据分析为基础的新一代教育平台创造的个性化、智能化教学模式，降低了教育成本。同时也为解决区域之间教育不平衡问题找到了一条途径。将传统的教学模式和网络在线教育相结合，便可充分发挥各自的优势，使学生的学习效率和教师授课效率同时得到提高。

在线教育服务Knewton是最著名的适应性学习体系之一，该体系由世界领先的终身教育服务商之一卡普兰的前总裁创立，亚利桑那州立大学的2000名学生应用该体系两学期后，辍学率下降56%，毕业率从64%提高到75%[3]。

哈佛大学以及麻省理工大学在2012年联合发布了一款非盈利性质的在线教育服务――edX。近期，谷歌开始与edX平台合作，联合推出MOOC（Massive Open Online Course，巨多在线课堂）在线课堂。MOOC是一个面向于教育机构、政府、商业机构以及个人的在线教育平台，认证机构可以在MOOC上推出自己的课程。到目前为止，edX.org网站上的课程已经有120万学生在使用。

云教育是指基于云计算商业模式应用的教育平台服务。在平台上，各种与教育有关的机构都集中共享资源，并互相沟通交流，从而降低教育成本，提高效率。亚洲教育网自主研发的“三网智慧泛教育云平台”，就为国内教育部门和学校构建了支持“三网融合、泛在学习”的公共智慧云，形成了“学校―家庭―社会”三位一体的绿色网络平台。该平台全面支持素质教育和绿色评价体系，以开放共享的“公共云”消除地区和学校的信息孤岛，以电脑、手机、电视、平板等多终端实现了教师、学生、家长的轻松访问，让先进的教育理念和优质的教育资源可以覆盖到任何地区。

另外，日本网络大学（Cyber University）是一所位于日本福冈县的公司式经营的私立大学，是日本唯一的在互联网提供全部课程的大学。该大学结合流行的大数据技术，利用媒体工具和数据分析工具跟踪学生们的学习进度，并根据他们的能力制定学习内容，以及预测他们的执行情况。

二、教学方案的制定

传统的教学方案制定是用宏观的角度以整体学生为对象，教学资源大多来源于教材、辅导书籍以及教师收集的各种案例资料。随着大数据的蓬勃发展，这种方式显得过于单一和落后，教师很难对每个学生的学习过程进行理性判断，难以实现真正的因材施教。

大数据可以分析微观、个体的学生与课堂状况，研究对象可以从群体走向个体，让跟踪每一个人的数据成为可能，实现个性化教育研究。大数据技术能够将学生的行为数据进行分析，教师便可对学生的爱好、行为、心理特点进行了解，明确学生之间的差异，及时修改教学内容和方式。

随着现代信息技术和移动互联网的发展，学生获得的知识不仅是从教师那得到，还有更多的知识是从网络中获得，我们通过“网络爬虫”抓取网络上与课程相关的海量结构化数据（如Excel数据）与非结构化数据（如文本、图片、图像、音频、视频等），利用大数据处理技术，对抓取的数据进行清洗，保留有效数据，根据整理分析出的数据制订更有针对性的人才培养目标和教学方案，确保学生离开学校时知识结构的前沿化，同时为相关研究生专业教育打好“研究型”基础。

佛罗里达州立大学利用eAdvisor程序为学生推荐课程和跟踪其课业表现；奥斯汀佩伊州立大学的“学位罗盘（Degree Compass）”系统在学生注册课程前，通过机器人顾问评估个人情况，并向其推荐他们可能取得优秀学业表现的课程[4]。

美国教育部门运用大数据创造了“学习分析系统”，它是一个数据挖掘、模块化和案例运用的联合框架，可以向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。例如，一个学生成绩不好的原因究竟是什么？期末考试不及格是不是代表该学生没有学好课程内容，还是因为他请假过多？利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的现实问题。

“渴望学习”（Desire 2 Learn）是一家总部位于加拿大安大略省沃特卢的教育科技公司，其推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。Desire 2 Learn公司的新产品名为“学生成功系统”（Student Success System），该系统通过监控学生阅读电子版课件、提交电子版的作业、在线与同学交流、完成考试与测验，就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。利用“学生成功系统”，老师得到的不再是过去那种只展示学生分数和作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息。因此老师可以及时诊断问题的所在，提出改进建议，并预测学生的期末考试成绩。据悉，加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用“学生成功系统”来改善学习成绩。

大数据分析可以为每位学生都量身定做一个适合他的个性化课程，并建立一个能够预见开除和辍学风险的早期?A警系统，为学生提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。

三、展望

大数据技术给教师和学生提供了一个优秀的平台。这个平台丰富拓展了课堂内容、改革了传统课堂授受模式，为教师提供和完善他们认知经验所缺乏的信息，使课堂方案和授课模式更加科学化，更加符合学生个性发展的需要，有助于培养基础扎实、知识面广、富有创新意识的跨世纪新型人才。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.[2]石冬凌.MOOC对教学带来的思考与启示[J].计算机教育，2014，（9）：13-16.[3]David Feinleib.大数据云图[M].杭州：浙江人民出版社，2014.[4]张燕南，胡继岳.对于大数据运用于教育的思考[J].中国电力教育，2013，（32）：5-7.The Influence of Big Data Time on Teaching Reform

JIA Shu-yi，WANG Zi-ling，WANG Meng

（Research Institute of Information Fusion，Naval Aeronautical and Astronautical University，Yantai，Shandong 264001，China）

Abstract：At present，it can not meet the needs of students to new knowledge for the old-fashioned traditional teaching content and old-fashioned methods.By introducting the online education，digital learning platform，cloud platform，big data technology，and changing the traditional teaching model and teaching plan，not only can improve the quality of teaching，the level of students，but also make the teaching more targeted，forward-looking and accuracy.Key words：big data；cloud platform；online education；digital learning platform；

第三篇：大数据时代已经到来,你了解吗

大数据时代已经到来，你了解吗？

一、大数据出现的背景

进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。

数 据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识 到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

最 早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的 挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

大数据在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量，大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

二、什么是大数据？

信息技术领域原先已经有“海量数据”、“大规模数据”等概念，但这些概念只着眼于数据规模本身，未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，而“大数据”这一新概念不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处理和应用活动，是数据对象、技术与应用三者的统一。

1、大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据对象既可能是实际的、有限的数据集合，如某个政府部门或企业掌握的数据库，也可能是虚拟的、无限的数据集合，如微博、微信、社交网络上的全部信息。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。

亚马逊网络服务(AWS)、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义：“大数据是最大的 宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。”Kelly说：“大数据是可能不包含所有的 信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。

2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

3、大数据应用，是 指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务 需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，才 能充分实现大数据的价值。

当你的技术达到极限时，也就是数据的极限”。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。

三、大数据的类型和价值挖掘方法

1、大数据的类型大致可分为三类：

1)传统企业数据（Traditionalenterprisedata）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。2)机器和传感器数据（Machine-generated/sensor data）：包括呼叫记录（CallDetail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。

3)社交数据（Socialdata）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。

2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：

1)客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。2)模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。3)加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。4)降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

四、大数据的特点

业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：

1、是数据体量巨大

数 据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量;百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前 为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

2、是数据类别大和类型多样

数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化 数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

3、是处理速度快

在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

4、是价值真实性高和密度低

数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

五、大数据的作用

1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。

2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素

各 行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费 者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作 用。

4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变

例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

六、大数据的商业价值

1、对顾客群体细分

“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

2、模拟实境

运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。

云 计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以 数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案 投入回报最高。

3、提高投入回报率 提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用“大数据”创造商业价值。

4、数据存储空间出租

企 业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用 户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚 马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。

5、管理客户关系

客 户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失 率、提高客户消费等。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发布新 产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。

6、个性化精准推荐 在 运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分 析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。以日常的“垃圾短信”为例，信息并不都是“垃圾”，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样“垃圾短信”就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。

7、数据搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着“大数据”时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据“具备更全面维度”，更具商业价值。典型应用如中国移动的“盘古搜索”。

七、大数据对经济社会的重要影响

1、能够推动实现巨大经济效益

比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。

2、能够推动增强社会管理水平

大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。

3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放 对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。

1)由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所以对 计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确。例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息的 干扰，这种预测也曾多次出现不准确的情况。2)必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。

所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。

八、总结

不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

1、从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：

1)手握大数据，但是没有利用好；比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。2)没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它；比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有数据，又有大数据思维；比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：

1)拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；

2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。大 数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不 断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于 数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。【编辑推荐】

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第四篇：大数据时代对青少年生活的影响

大数据时代对青少年生活的影响

长丰县朱巷中学 余晓艳

网络的广泛使用，使得信息的产生与传递变得很容易，每个接入网络的人都以不同的角色出现在网上。对于网络服务商，他是网络使用者的角色，对于门户网站而言，他是使用的用户；对于社交网站而言，他则扮演一个虚拟或真实的网络角色；对于浏览器而言，他是一系列的浏览网页，不管以哪种角色出现在网上，不仅获取了各种各样的信息，同样提供了大量不同种类的信息。将网络上各种角色看成是虚拟的物体，那么这种虚拟物体构成的虚拟物联网便产生了巨大的数据量，那么必然迎来信息量爆增的时代——大数据时代。

那，什么是“大数据”就比较容易理解，即巨量资料，指的是所涉及的资料量，规模巨大到无法通过目前常规的软件工具在合理的时间内达到获取、管理、处理并整理成为帮助人们的资讯。大数据的特点就是量大、高速、多样、价值。

对生活在大数据时代，农村学校的青少年们有何影响呢？

大量数据来源于网络，网络正好与青少年的个性相适应。上网有瘾。那么，网络的神奇力量究竟是什么？它对青少年的影响到底怎样？我们如何采取措施克服其不利的影响呢？面对青少年的上网狂潮，家长、学校、社会各界看法褒贬不一，更多的是喜忧参半，不知所措，处在两难之中，不知道怎样才能使自己的孩子在四通八达的网络世界里既受益又无害。据调查，青少年上网：上网目的——好奇心、虚拟聊天、刺激娱乐、网络技术使用和信息。青少年对互联网络体验最为丰富，影响也最大。那么，青少年上网到底是“利”大还是“弊”大？如何对待青少年上网呢？

一、网络对青少年的正面影响

首先，开阔青少年视野，帮助了解更多的未知领域，掌握大量的需求信息。

网络上的资源丰富多彩、自由度强、取之不尽，作为跨世纪的青少

年，思维活跃、兴趣广泛、追求新奇，对各方面的知识需求量大，而学校所教的那些无法满足青少年的需求。网络恰恰为青少年提供了这个取'百家之长'的机会。青少年在网上可以随意获得自己的需求，在网上浏览世界，认识世界，了解世界最新的新闻信息，科技动态，青少年在网上交流、交友的自由化，使青少年交往的领域空前地宽广，极大地开阔了青少年的视野。

其次，互联网信息量大、交流速度快，利用其资源和信息技术，拓展了当今青少年教育的空间，促进了青少年的学业。

1、远程网络教育，它可克服传统教学的时间、空间、环境方面存在的问题，满足全社会的学习需要。现在网上办了许多网校，许多经验丰富的老师随时在网上为学生解答难题。上网校，比请一个家庭教师方便多了。另外，网上的图书馆，网上书店也都给青少年带来了很多的便利。

2、上网可以了解最新的教育动态。这几年的高考还在改革探索之中，每年几乎都会出台许多新措施。平时好些同学不大关心电视和报纸上的新闻，因此从网上查询与教育相关新闻的学生很多，以此来调整复习重点，适应高考新举措。

3、上网可以帮助青少年学外语。去英语聊天室，在那里青少年不但能结交许多朋友，还能提高英语能力和丰富词汇量。在聊天过程中出现的一些语法错误，网友们都会认真及时地指出来。

其三，借助虚拟空间，广泛展开对外交流，丰富青少年的社会经验。学生在学校中接受的是封闭式的教育，把一切都理想化了，走上社会后，对急剧变化的社会生活很不适应。这与“培养社会需要的人才”的教育目标是不符的。而上网可以使青少年超越时空的制约，十分方便地与相识或不相识的人进行联系和交流，讨论共同感兴趣的话题，由于网络交流的“虚拟”性，避免了人们直面交流时的摩擦与伤害，从而为人们情感需求的满足和信息获取提供了崭新的交流场所。从多角度了解社会，掌握丰富的校外知识和生活经验。

其四，利用互联网无限多样的发展机会，促进青少年的个性培养。

世界是丰富多彩的，人的发展也应该是丰富多彩的。因特网就是一个提供无限多样的发展机会的环境。青少年可以在网上找到自己发展方向，也可以得到发展的资源和动力。他利用因特网就可以学习、研究乃至创新，这样的学习是最有效率的学习。

其五，上网有利于环保。

同学们自从上网后，写信的习惯逐渐被发E-MAIL所代替，省信纸，省邮票（这是资源），还省力„„

可以说，网络为青少年的创新、学习、交流、娱乐等提供了便捷的服务。即使是让许多家长和学校老师“深恶痛绝”的电子游戏，也有很大的好处在里边:可以带给孩子们求新探异的快乐，满足他们追求紧张刺激的心理需要，训练他们的灵活反应能力、丰富学生的课余活动。

二、网络对青少年的负面影响。

网络是一个信息的宝库，同时也可以说是一个信息的垃圾场，学术信息、娱乐信息、经济信息以及各种各样的黄色、暴力信息混杂在一起，可以说是鱼龙混杂，使网络成为信息的万花筒。它也是一把双刃剑,它在迅速传播良性信息的同时，其“无时差、零距离”的特点也使得不良内容以前所未有的速度在全球扩散，但缺乏有效的监管，网上色情、暴力、反动的信息大行其道。青少年学生作为网络的一个庞大的使用群体，由于其生理、心理的不成熟性和非稳定性，很容易在不知不觉中成为不良信息的“污染”对象。同时青少年学生有的是时间、精力，缺少的是自立、自理和自控，在学习目的不明确、找不到学习乐趣的情况下，社会诱惑越多，出现的问题会越多，负面影响就会显得尤为突出。

（一）网络上瘾，影响身心健康。

青少年学生正处于性格、心理和道德形成的关键时期，若长期沉溺于网上虚拟世界之中，会受到“网络鸦片”的毒害，难以自拔，出现网络病症，“网络上瘾症”就是近些年出现的医学名词，患者过度依赖网络，甚至如同酗酒、吸烟一样，在下网后会出现精神萎靡、身体不适等症状，损害身心的健康成长。据调查对象XX反映，自上网后，视力明显下降，胸部、腰部经常疼痛。另据统计：上网的青少年学生中，约有62.9%的中学生出现了个性化情绪，20%的中学生有情绪低落和孤独感，12%的中学生与家人、朋友疏远，5.1%的中学生身体健康状况下降。

（二）网络中的部分不健康网点，会腐蚀青少年学生思想。因特网上有许多以黄色、暴力、政治反动等为内容的灰色信息，成为他们寻找刺激、猎奇的场所，这些不经过滤的信息完全暴露在青少年学生面前，由于他们的判断力和自制力相对较差，因此有的学生上了黄色网站之后，对一些不堪入目的图片想入非非，甚至产生真实体验的迫切愿望；有的学生看了暴力内容之后，就产生在校内校外试一试的想法并付诸实施；有的学生进了政治反动网站之后，就对整个社会产生了偏激、反叛的看法。这样，导致品质畸变，人格扭曲，追求低级趣味，严重影响青少年学生身心的健康发展。家长最担心的就是孩子容易受到它们的影响。

（三）影响学习兴趣，导致荒废学业。

青少年学生自控能力比较差，又不善于取舍，据一数据，90%的青少年学生上网不是在学习，而是沉湎于网络游戏或聊天，严重影响学习的兴趣，不少人一上网就玩《传奇》或找所谓的“红颜知己”，甚至产生早恋或越轨行为，一女生说她迷上聊天后，脑海里总是惦记网上的蒙面人，推测着他的性格、人品，猜想着他的语言真实性，甚至还得挤出时间与对方相会，浪费了很多时间，学习成绩一落千丈。更严重的还会出现厌学、逃学。对这个问题不可忽视。

（四）诱发青少年学生犯罪

1、上网使青少年学生滋生开支的“黑洞”，极易诱发偷盗、抢劫等犯罪行为。

2、网上的内容良莠不齐，尤其是一些反动迷信、黄色网站网页的不健康内容，使已处于人生观、价值观成形期的青少年学生，缺乏判断是非的能力，分不清真善、好恶，致使其道德意识和法律意识逐渐淡化，从而导致误入歧途，走上犯罪的道路。

（五）网上交友不安全或不健康。

网上交友聊天是当前青少年学生上网的主要目的。通过问卷分析，青少年学生与网友见面的占11.5%，从不见面的占56.3%，偶尔联系的32.2%。网上交友都是在“背靠背”的情况下进行，易使青少年学生产生说谎、虚拟的心理反映，与网友见面潜在着极大的危险性，山东烟台市就曾发生过五名高校大学生与网友见面遭强奸的事件。因此，网上交友不慎极易使青少年学生的自身利益受到侵害。另外，网上聊天尽管能在一定程度上有助于缓解压力、平衡心理、但过多虚拟的网上情感交流，无疑让许多人在放飞情感的同时，总想试图将自己真实的情感深埋心底，不愿向真实世界坦露，忽略了近在咫尺的现实中的亲情和友情，并懒得与活生生的人进行情感交流。生活中，这些人沉默寡言、不善言谈、不为世间情感所动，显出一副冷漠姿态，产生“网络孤独症”。互联网成了一部分人面对现实情感世界的心灵之锁。

（六）引起道德感的弱化。

网络的高度隐蔽性导致网络上青少年学生道德感的弱化，日常生活中被压抑的人性中恶的一面，会在这种无约束或低约束的状况下得到宣泄，这有可能波及他们现实生活中的道德行为，这种现象也值得人们去重视。据调查，有31.4%的青少年学生并不认为“网上聊天时撒谎是不道德的”，有37.4%的人认为“偶尔在网上说说粗话没什么大不了的”，还有24.9%的人认为“在网上做什么都可以毫无顾忌”。

三、消除网络负面影响的应对措施

1．建立相应的网络法律、法规勿庸置疑，人们对青少年使用网络的恐惧主要是担忧网上不健康信息对青少年的影响和青少年对其的过渡迷恋。为了从根本上解决网络有害信息的问题，必须尽快制定和完善网络法律、法规，用以规范网络行为。一些国家正在着手制定有关网络的法律、法规。美国的网上保护法案规定，如果商业网站允许青少年接触到网络上的有害信息则是一项犯罪行为。违法者将被处以5万美元的罚款和半年监禁。我们呼吁尽早将有关网络立法纳入日程，并尽快修订和完

善《预防未成年人犯罪法》、《未成年人保护法》、《网吧管理条例》等，在鼓励和支持青少年运用网络学习的同时，进一步对网上不良信息进行过滤，净化网上环境。对网上那些危害国家安全、严重违背我国文化和习俗，以及黄色、不健康的信息应依法加以取缔。

2．加强网络信息管理技术的建设，面对泥沙俱下、色彩缤纷的网络信息，通过行政和法律手段正本清源是一种有效的方法，同时还可以通过技术手段加以调控。尽管对网络问题的诊治有一定的难度，但当今信息技术的发展已经在一定程度上可以防止有害信息在网络上的广泛传播。如：英国政府推广的“防火墙”技术。其运用色情过滤卡把某些国有的所谓“文化精髓”拒之门外。建立一套先进、有效的网络检测技术和对网络信息进行有效的监控与管理，同样可以在一定程度上防止不良网络信息对青少年的影响。我国首款专用于截堵互联网上邪教、色情、暴力等有关信息的互联网净化器软件--“网络警察110”的问世，将有助于对互联网行业“无序”状态的清理，给紧张的互联网空间扫清了障碍。然而，任何的查杀都不可能根除网上的有害信息。而且随着网络的发展，新的有害信息又会随时产生。因此，一方面加大杀毒软件的研制工作是必不可免的，另一方面，家长与教师也要努力提高自身的网络知识，充分发挥已有的杀毒软件的作用，尽量为青少年提供一个洁净的网络空间。

3．建立青少年喜爱的网站。在群雄并起的网络江湖中，青少年网站建设相对处于弱势。2000年以来一些青少年的网站相继问世（如：中青网等）。它们的内容广泛、生动、形象、有趣、科学性强，许多网站还包括家教及家庭热点问题等众多方面的内容。但从笔者在网上搜索到的国内多家相关网站的情况看，部分网站的信息更新较慢，且针对青少年德育的网站还比较少。因此，需要建立一系列青少年喜爱的德育网络系统，使青少年能够接受到生动形象、有效可信的形势与政策教育，法纪教育等。

4．尽快建立适应青少年的道德规范在信息时代，传统的道德规范已无法适应网络对青少年德育发展的需要，引发了大量的道德失衡的行为。

因此，实施网络伦理、道德规范是目前网络社会所必须的。我们必须采取有效的德育传播策略来加强和改进现有的德育工作。同时强化青少年的网络道德教育、网络思想渗透。在网络立法尚不完善、网络技术有待提高的今天，可以帮助青少年增强对网络文化的识别能力、自律能力、抗诱能力，使他们自觉地履行网络规范，培养出自觉的网络意识、道德意志和道德责任。

5．积极发挥家庭和学校的作用。首先，学校要不断完善校园建设、不断丰富校园网的内容，并力所能及地积极开展有益于增进学生网络知识、提高网络技术水平、培养网络道德的活动，帮助学生正确认识网络的“功”与“罪”。其次，家长对孩子网络的使用同样负有义不容辞的责任。家长应当不断地学习网络知识。这一方面是时代发展所必需的，另一方面是使自己成为孩子网络使用的引路人。不但在知识方面要随时与孩子沟通，在情感方面也要不断地与孩子交流。专家建议，家长要让孩子知道网络的利与弊，而一些危害是完全可以克服的。如：不痴迷于网上虚无飘渺的事情，不要将网络作为精神寄托；家长要控制孩子使用网络的时间，了解孩子上网的作为等等。

增强青少年自身的抗干扰力和免疫力面对网络信息的负效应，关闭所有网站和不准青少年上网都是不现实的举措。有关部门的调查表明，拥有个人计算机的学生真正用其来学习和正常娱乐的时间仅占20%，其中玩游戏的时间占第一位，依次是上网聊天、看VCD、听CD和学习。通过学生个人计算机使用前后的学习成绩对比，多数拥有者的学习成绩有不同程度下降，有的因玩游戏而视力下降，有的因浏览色情站而影响心理健康。由此可见，只有加强对青少年的自律意识教育、提高他们自我监控力、发挥他们的自我教育功能，才能使青少年自觉遵守网络的规则，并积极同形形色色的不良网络行为作斗争，自觉抵制不良信息的诱惑，不滑入网络信息负效应的泥泽。

互联网络带给我们的影响是巨大的，其对青少年的影响有积极的方面，也肯定有其消极的、负面的。但是，互联网络毕竟代表了当今世界

科技发展的最高水平。我们没有理由因噎废食。我们应当充分发挥它的积极作用，引导青少年健康地成长，以使青少年适应信息时代的发展、与时俱进。希望我们的青少年能抵御住诱惑，以积极健康的心态去上网。

第五篇：大数据时代对当代教育的影响

大数据时代对当代中国教育的影响

------听李涵校长《大数据时代的教育革命》报告的心得体会

今天下午听了李涵校长的这个报告，使我的思想再次受到了震撼，使我的眼界得到了进一步的拓宽。其实2013年全国知名教师（班主任）培训专家段惠民老师，在永城的做了一场以《做智慧的班主任》为主题的报告，在报告中他就提到了“大数据时代”这个概念，我感到很新鲜，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。

《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。作者是研究大数据这方面的大师，译者也翻译得很有水平。本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。今天听了李校长的报告，使我对大数据的作用、影响，有了一个新的角度的理解，即是大数据对教育的影响。下面我就针对大数据对教育的影响谈一谈我粗浅的认识。

我先给大家说一下我在杂志上看到的一则有关“大数据”功力的故事。在美国，有一位父亲怒气冲冲地跑到沃尔玛卖场，质问为何将带有婴儿用品优惠券的广告邮件，寄送给他正在念高中的女儿？然而后来证实，他的女儿果真怀孕了。这名女孩搜寻商品的关键词，以及在社交网站所显露的行为轨迹，使沃尔玛捕捉到了她的怀孕信息。在大数据时代，商家可以比父亲更了解自己的女儿。

这个故事很简单，但从这则故事中，我们可以清楚的看到：“大数据”并不是一种新技术潮流，而是在信息技术高度发展之后，人们如何开发利用数据为新的商业模式发展奠定基础的过程，是一种基于新工具的新的解决问题思路，同样，大数据也一定会对教育有着颠覆性的影响。

首先在学校教育中，数据成为教学改革最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也可以包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率——积极参与课堂科学的举手次数，回答问题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长。进一步具体来说，例如每个学生回答一个问题所用的时间是多长，不同学生在同一问题上所用时长的区别有多大，整体回答的正确率是多少，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。而这些大数据就将助力教学改革，给教育带来革命性的变化。

其次大数据有能力去关注每一个个体学生的微观表现，诸如他在一道题上逗留了多久，在不同学科课堂上开小差的次数分别为多少等等（我说的这种关注是在未来电脑进课堂，学生实行网络互动的那种教学模式下完成的）。这些数据对其他个体没有意义，但所有学生的数据整合起来就能解答教育过程中的许多疑问，而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活。同时也可以让校长、教师能够更方便获得每一个学生在学校中的真实信息，有利于开展个性化教育。

再者大数据有利于优质教育资源的整合和利用。就像我们现在所熟悉的“三通两平台”（宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通”，建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台），以及现在推行的“一师一优课、一课一名师”活动，这样就通过大数据把全国的优质的教育资源通过筛选整合，呈现给全国的老师、学生，这样也有利于资源的合理化配置，在一定程度上解决了教育资源不公平的问题。

最后大数据时代的到来能革新教育者的教学思维。因为互联网的不断普及，网络资源进一步开放，在线教育的产生、普及，扩展了学生的学习方式，也改变了信息和知识的传播模式，这样开放的社会和资源必将更进一步解放人们的学习，越来越多的人不用呆在学校里被动地接受学习，他们会把自组织学习发挥得淋漓尽致，未来的学校也将是电子私塾，那我们老师呢？再不顺应潮流，那么校园将不再是最优秀教师的聚集地。正所谓“有人替你干活，就一定有人替你领工资”。我认为在大数据时代，教育要想真正获得新生，不仅仅在在线教育上，而在于传统教育理念的变化；教师的功能，教师的角色应该有传统的知识传授者，转变成资源的组合者、整合者。

正如魏忠博士所说，失去了知识垄断性的学校，剩下什么呢？是教堂、厅堂、弄堂，还是食堂？回答不了这个问题，学校就会成为创新的阻碍力量。大数据时代，互联网教育与学校教育将逐渐分离，正如电影院和电视机在初期竞争的时候水火不相容，而成熟以后会各得其所。颠倒课堂提供了一种学校教育与互联网教育共存的新模式，事实上，学校里更少的课堂与更多的实验室、更多的交往与更少的讲授、更多的互动与更少的灌输、更个性化的服务和更灵活的学制，将是未来学校得益于互联网教育得到新生的机会。

所以大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，在思想上和技能上做好准备才能成为时代的弄潮儿。对于一个老师，一个不想被大数据时代淘汰老师，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。

永城市第六中学夏雪峰

2015年1月27日晚