2018年宁波大学743农学基础数学考研大纲硕士研究生入学考试大纲

第一篇：2018年宁波大学743农学基础数学考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年宁波大学硕士研究生招生考试初试科目

考 试 大 纲

科目代码、名称: 743农学基础数学

一、考试形式与试卷结构

（一）试卷满分值及考试时间

本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

（二）答题方式

答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成；答案必须写在答题纸（由考点提供）相应的位置上。

（三）试卷内容结构

考试内容主要包括《微积分》、《线性代数》和《概率论与数理统计》。

（四）试卷题型结构 1.单项选择题； 2.填空题；

3.解答题（包括证明题）。

二、考查目标

农学门类数学考试涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等公共基础课程。要求考生比较系统地理解数学的基本概念和基本理论，掌握数学的基本方法，具备抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力以及综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。

三、考查范围或考试内容概要

考试科目包括《微积分》、《线性代数》和《概率论与数理统计》．

微 积 分

1)函数、极限、连续 考试内容

第1页，共7页

函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立

数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：

1lim1，lim1e

x0xxx函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质

考试要求

1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题中的函数关系． 2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．

3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念． 4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念． 5.了解数列极限和函数极限（包括左极限和右极限）的概念．

6.了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法．

7.理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法，了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．

8.理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．

9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．

2)一元函数微分学

考试内容

导数和微分的概念

导数的几何意义

函数的可导性与连续性之间的关系

平面曲线的切线和法线

导数和微分的四则运算

基本初等函数的导数

复合函数和隐函数的微分法 高阶导数

微分中值定理

洛必达(L’Hospital)法则

函数单调性的判别

函数的极值

函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数的最大值与最小值

考试要求

1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程．

2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求隐函数的导数．

3．了解高阶导数的概念，掌握二阶导数的求法．

4．了解微分的概念以及导数与微分之间的关系，会求函数的微分．

5．理解罗尔（Rolle）定理和拉格朗日（Lagrange）中值定理，掌握这两个定理的简单应用．

6．会用洛必达法则求极限．

7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及应用．

第2页，共7页 sinxx

8．会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点和渐近线（水平、铅直渐近线）． 3)一元函数积分学

考试内容

原函数和不定积分的概念

不定积分的基本性质

基本积分公式

定积分的概念和基本性质

定积分中值定理

积分上限的函数与其导数

牛顿-莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式

不定积分和定积分的换元积分方法与分部积分法

反常（广义）积分

定积分的应用

考试要求

1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法．

2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法与分部积分法．

3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积．

4．了解无穷区间上的反常积分的概念，会计算无穷区间上的反常积分．

4)多元函数微积分学

考试内容

多元函数的概念

二元函数的几何意义

二元函数的极限与连续的概念

多元函数偏导数的概念与计算

多元复合函数的求导法与隐函数求导法

二阶偏导数

全微分

多元函数的极值和条件极值

二重积分的概念、基本性质和计算

考试要求

1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义． 2．了解二元函数的极限与连续的概念．

3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，会求多元隐函数的偏导数．

4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件．

5．了解二重积分的概念与基本性质，会用直角坐标系计算二重积分． 5)常微分方程

考试内容

常微分方程的基本概念

变量可分离的微分方程

一阶线性微分方程 考试要求

1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念． 2．掌握变量可分离的微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．

线 性 代 数

1)行列式

考试内容

行列式的概念和基本性质

行列式按行（列）展开定理

第3页，共7页

考试要求

1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．

2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式． 2)矩阵

考试内容

矩阵的概念

矩阵的线性运算

矩阵的乘法

方阵的幂

方阵乘积的行列式

矩阵的转置

逆矩阵的概念和性质

矩阵可逆的充分必要条件

伴随矩阵

矩阵的初等变换

初等矩阵

矩阵的秩

矩阵的等价

考试要求

1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质．

2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．

3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，了解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．

4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法．

3)向量

考试内容

向量的概念

向量的线性组合与线性表示

向量组的线性相关与线性无关

向量组的极大线性无关组

等价向量组

向量组的秩

向量组的秩与矩阵的秩之间的关系

考试要求

1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．

2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．

3．理解向量组的极大线性无关组和秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩． 4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系．

4)线性方程组

考试内容

线性方程组的克莱姆（Cramer）法则

线性方程组有解和无解的判定

齐次线性方程组的基础解系和通解

非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组的解之间的关系

非齐次线性方程组的通解

考试要求

1．会用克莱姆法则解线性方程组．

2．掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．

3．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．

4．了解非齐次线性方程组的结构及通解的概念． 5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．

第4页，共7页

5)矩阵的特征值和特征向量

考试内容

矩阵的特征值和特征向量的概念、性质

相似矩阵的概念及性质

矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵

实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵

考试要求

1．理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．

2．了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵．

3．了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．

概率论与数理统计

1)随机事件和概率

考试内容

随机事件与样本空间 事件的关系与运算 概率的基本性质 古典型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验

考试要求

1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算．

2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式．

3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．

2)随机变量及其分布

考试内容

随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布

考试要求

1．理解随机变量的概念．理解分布函数

F(x)P{Xx}(x)的概念及性质．会计算与随机变量相联系的事件的概率．

2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布B(n,p)、泊松（Poisson）分布P()及其应用．

3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布U(a,b)、正态分布N(,)、指数分布及其应用，其中参数为(0)的指数分布E()的概率密度为

2ex,若x0 f(x)若x00,4．会求随机变量简单函数的分布．

第5页，共7页

3)二维随机变量及其分布

考试内容

二维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个随机变量简单函数的分布

考试要求

1．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型变量相关事件的概率．

2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件． 3．了解二维均匀分布，了解二维正态分布 N(u1,u2;1,2;)的概率密度，了解其中参数的概率意义． 224．会求两个独立随机变量和的分布． 4)随机变量的数字特征

考试内容

随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量简单函数的数学期望 矩、协方差和相关系数及其性质

考试要求

1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．

2．会求随机变量简单函数的数学期望．

5)大数定律和中心极限定理

考试内容

切比雪夫(Chebyshev)不等式 切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 棣莫弗一拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理

列维一林德伯格(Levy-Lindberg)定理．

考试要求

1．了解切比雪夫不等式．

2．了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律．

3．了解棣莫弗—拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维—林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）．

6)数理统计的基本概念 考试内容

总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩分布 t分布 F分布

2分位数 正态总体的常用抽样分布．

考试要求

1．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为

第6页，共7页

S2(Xn1i11niX)2

2．了解2分布、t分布和F分布的概念和性质，了解分位数的概念并会查表计算． 3．了解正态总体的常用抽样分布．

参考教材或主要参考书：

《高等数学》（第七版）同济大学数学系编，高等教育出版社，2014； 《工程数学线性代数》（第六版）同济大学数学系编，高等教育出版社，2014； 《新编概率论与数理统计》（第二版）肖筱南等编，北京大学出版社，2013..第7页，共7页

第二篇：2018年宁波大学企业管理考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年宁波大学博/硕士研究生招生考试复试科目

考 试 大 纲

科目名称:

企业管理概论

一、考试形式与试卷结构

（一）试卷满分及考试时间

本试卷满分为100分，考试时间为150分钟。

（二）答题方式 答题方式为闭卷、笔试。

（三）试卷题型结构 案例分析题

1、综合案例素材

2、围绕案例素材回答问题

二、考查目标（复习要求）

《企业管理概论》是一门综合性课程，包括现代企业理论、企业战略管理、企业人力资源管理、财务管理、生产与运作管理、市场营销学、企业信息管理、创新与创业等内容，要求考生系统掌握企业管理的基本知识、基础理论和基本方法，并能运用相关理论和方法分析、解决企业管理实践中的实际问题。

三、考查范围或考试内容概要

第一篇 导论 第一章 企业

第一节 企业的发展

第二节 企业的法律形式 第二章 管理与管理的基本职能

第一节 管理的任务和定义

第二节 管理者

第三节 目标管理

第四节 管理职能

第五节 学习企业管理的目的

第1页，共4页

第三章 企业管理

第一节 现代企业管理的发展

第二节企业的管理者

第三节企业环境 第二篇 组织与战略 第四章 企业组织结构

第一节 企业组织结构的基本形式

第二节 组织结构设计中的基本问题

第三节 组织结构设计的权变思想

第四节 企业变革与发展 第五章 企业战略管理

第一节 企业战略与战略管理

第二节 企业战略环境分析

第三节 企业竞争战略的选择与实施

第四节 企业战略评价与控制 第六章 企业管理体系

第一节 管理体系概述

第二节 质量、环境和职业健康安全管理体系标准简介

第三节 管理体系一体化的必要性与可行性

第四节

一体化管理体系的内涵与实现要求 第三篇 资源管理

第七章 企业人力资源开发与管理

第一节 人力资源开发与管理概述

第二节 企业人力资源开发

第三节 企业人力资源规划

第四节 企业人力资源评价

第五节 人力资源的组织与使用效率管理 第八章 公司理财

第一节 公司理财的有关基本概念

第二节 财务分析

第三节 投资管理

第四节 融资管理

第2页，共4页

第五节 股利分配管理 第九章 企业设施与工作环境

第一节 基础设施管理

第二节 设备管理

第三节 工作环境管理

第四节

5S管理

第十章 信息管理与信息系统

第一节 信息、系统与管理

第二节 信息系统基本分类与架构

第三节 信息系统的IT基础 第四篇 产品运作

第十一章 市场研究与市场营销

第一节 市场与市场研究

第二节 市场营销策略

第三节 市场促销策略 第十二章 生产运作管理

第一节 生产与生产运作

第二节 生产／服务设施选址与布置

第三节 生产运作流程分析

第四节 牛产计划组织 第十三章 质量管理

第一节 质量与质量管理概述

第二节 生产制造过程的质量控制

第三节 生产制造过程控制常用的几种工具 第十四章 企业物流与供应链管理

第一节 企业物流的一般概念

第二节 以信息为摹础的企业物流系统

第三节 物流领域的若十新观点及发展趋势

第五节 供应链管理的一般概念

第六节 供应链管理的主要内容与基本原理 第五篇 创业与创新

第十五章 创业和创立期企业管理

第3页，共4页

第一节 创业

第二节 风险投资的融资过程

第三节 创立期企业的组织体制与管理 第十六章 企业创新与创新管理

第一节 企业创新概述

第二节 企业创新的主要方面

第三节 企业创新管理

参考教材或主要参考书：

《企业管理概论》尤建新，高等教育出版社，2010年9月第四版

第4页，共4页

第三篇：2018年宁波大学计算机网络考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目

考 试 大 纲

科目名称:

计算机网络

一、考试形式与试卷结构

（一）试卷满分及考试时间

本试卷满分为100分，考试时间为120分钟。

（二）答题方式 答题方式为闭卷、笔试。

（三）试卷题型结构 1.填空题 2.解释题

3.简答/计算/分析题 4.论述/设计题

二、考查目标（复习要求）

本考试关注计算机网络技术的全貌和相关细节，重点围绕计算机网络的层次结构和主流网络协议。要求学生能系统掌握计算机网络的主要基础知识，熟悉和领会计算机网络体系结构、Internet各层协议的工作原理和功能、各种主流网络协议的原理、网络分析方法等专业知识。

三、考查范围或考试内容概要

第1章 概述

1.1 计算机网络在信息时代中的作用 1.2 因特网概述 1.3 因特网的组成

1.4 计算机网络在我国的发展 1.5 计算机网络的类别 1.6 计算机网络的性能 1.7 计算机网络体系结构 第2章 物理层 2.1 物理层的基本概念

第1页，共3页

2.2 数据通信的基础知识 2.3 物理层下面的传输媒体 2.4 信道复用技术 2.5 数字传输系统 2.6 宽带接入技术 第3章 数据链路层

3.1 使用点对点信道的数据链路层 3.2 点对点协议PPP 3.3 使用广播信道的数据链路层 3.4 使用广播信道的以太网 3.5 扩展的以太网 3.6 高速以太网 第4章 网络层

4.1 网络层提供的两种服务 4.2 网际协议IP 4.3 划分子网和构造超网 4.4 网际控制报文协议ICMP 4.5 因特网的路由选择协议 4.6 IP多播

4.7 虚拟专用网VPN和网络地址转换NAT 第5章 运输层 5.1 运输层协议概述 5.2 用户数据报协议UDP 5.3 传输控制协议TCP概述 5.4 可靠传输的工作原理 5.5 TCP报文段的首部格式 5.6 TCP可靠传输的实现 5.7 TCP的流量控制 5.8 TCP的拥塞控制 5.9 TCP的运输连接管理 第6章 应用层

第2页，共3页

6.1 域名系统DNS 6.2 文件传送协议 6.3 远程终端协议TELNET 6.4 万维网WWW 6.5 电子邮件

6.6 动态主机配置协议DHCP 6.7 简单网络管理协议SNMP *以上内容为制定参考教材前6章，其余内容不列入考查范围。

参考教材或主要参考书：

《计算机网络》（第6版），谢希仁，电子工业出版社，2013年6月。

第3页，共3页

第四篇：2018年宁波大学中国当代文学史考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目

考 试 大 纲

科目代码、名称:

一、考试形式与试卷结构

（一）试卷满分值及考试时间

中国当代文学史

本试卷满分为100，考试时间为120分钟。

（二）答题方式

答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成；答案必须写在答题纸（由考点提供）相应的位置上。

（三）试卷内容结构

考试内容主要包括中国当代文学史各部分内容。

（四）试卷题型结构 1.简答题

二、考查目标【中国现当代文学部分】

课程考试的目的在于测试考生对于中国当代文学思潮、流派、作家、作品等掌握情况，以及对文学文本的解读能力。

三、考查范围或考试内容概要

上编：50－70年代的文学

第一章 文学的转折：毛泽东的文学思想，“文学新方向”的确立

第二章 文学环境和文学规范：50－70年代的文学环境，刊物和文学社团、文学批评和批判运动，作家整体性更迭，“中心作家”的文化性格

第三章 矛盾和冲突：频繁的批判运动，左翼文学内部矛盾的继续，对规范的质疑，分歧的性质

第四章 隐失的诗人和诗派：诗歌的路径选择，诗歌的艺术困境，“九叶”诗人的命运，“七月派”诗人的遭遇

第五章 诗的几种体式：“写实”的倾向性和叙事诗潮流，青年诗人的艺术道路，政治抒情诗 第六章 小说的题材与形态：小说家的分化，题材的分类与等级，小说体裁的状况，形态的单一化趋向

第1页，共2页

第七章 农村小说：农村小说的当代形态，赵树理和山西作家，赵树理的“评价史”，柳青的《创业史》

第八章 对革命历史的叙述：革命历史小说，“史诗性”追求，《红岩》的写作方式，另一种记忆，《青春之歌》及其评论，历史小说《李自成》

第九章 另一类小说的处境：被压迫的小说，寻求新的替代，“都市小说”与“工业题材小说”，《三家巷》及其评价

第十章 在主流之外：“非主流”文学，最初的“异端”，“百花文学”，象征性叙述，位置的置换

第十一章 散文：当代的散文概念，散文的“复兴”，杂文的命运，回忆录和史传文学 第十二章 话剧：老舍的《茶馆》，历史剧和历史剧讨论，话剧的“高潮”

第十三章 走向“文革”的文学：1958年的文学运动，文学激进思潮和《纪要》，“文革文学”的特征

第十四章 重新构造经典：创造“样板”的实验，“革命样板戏”，浩然等的小说 第十五章 分裂的文学世界：公开的诗界，小说创作，穆旦最后的诗，“白洋淀诗群”，“手抄本小说”，天安门诗歌 下编：80年代以来的文学

第十六章

80年代的文化环境：思想解放的潮流，开放时期的外来影响，作家的分化与重组，文学与“市场经济”

第十七章

80年代初期的小说：小说潮流的几个概念，潮流的生成和特征，历史创伤的记忆，历史反思中的“知青小说”

第十八章

80年代的诗：文革后的诗界，归来者的诗，朦胧诗及其论争，朦胧诗的主要作者，新诗潮的“新生代”，其他的主要诗人

第十九章

80年代后期的小说：“寻根”与小说艺术形态，市井、乡土小说，群体、流派之外，文学探索和“先锋小说”，对“新写实”的扫描，先锋小说作家，新写实小说家，其他重要作家

第二十章 女作家的创作：女作家的涌现，女作家的小说，“女性文学”概念 第二十一章 散文创作：“历史的记忆”，抒情散文，学者散文与随笔

第二十二章

90年的代文学状况：文化环境的变化，重要文学现象，90年代文学的总体状况

主要参考书：

洪子诚：《中国当代文学史》，北京大学出版社1999年8月。

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第五篇：2018年宁波大学941分子生物学考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年宁波大学硕士研究生招生考试初试科目

考 试 大 纲

科目代码、名称:

一、考试形式与试卷结构

（一）试卷满分值及考试时间

941分子生物学

本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

（二）答题方式

答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成；答案必须写在答题纸（由考点提供）相应的位置上。

（三）试卷内容结构

考试内容主要包括分子生物学理论、分子生物学实验技术、基因工程和生物信息学。

（四）试卷题型结构 1.名词解释 2.简答题 3.分析题

二、考查目标

课程考试的目的在于测试考生对于分子生物学基本概念、基本理论、基础知识的掌握情况，对分子生物学实验技术、基因工程实验技术和生物信息学方面的掌握情况及综合运用能力。要求考生能站在学科的前沿，把握学科的进展，灵活运用所学的生物化学与分子生物学知识，从分子水平认识和解释生命过程中所发生的现象。

三、考查范围或考试内容概要

第一部分 核酸的结构与功能

DNA的一级结构；DNA的二级结构；DNA的变性和复性；DNA超螺旋结构。第二部分 基因组和基因

基因组和C值矛盾；原核生物基因组；真核生物基因组；基因家族；真核生物的不连续基

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因；假基因；人类基因组计划；比较基因组学。第三部 DNA的复制

DNA复制的特点；DNA复制的酶学；DNA复制的过程；真核生物DNA复制。第四部分 基因的转录和转录后加工

转录的概述；合成RNA的酶类；启动子；原核生物基因的转录过程；真核基因的调控区；RNA转录后的剪接和加工。

第五部分 蛋白质的生物合成

mRNA的结构；遗传密码；tRNA；核糖体；可溶性蛋白因子；原核生物蛋白质合成的过程；真核生物的蛋白质合成的机制。第六部分 分子生物学实验技术

核酸的提取和纯化；常见DNA操作技术；目的基因的分离；PCR技术及其应用；RACE技术；反义RNA技术；RNAi技术；分子杂交技术；文库构建；载体构建技术；基因克隆技术；转录组学技术、蛋白组学技术、酵母单（双）杂技术；启动子功能鉴定,基因表达与DNA甲基化，常见蛋白质分离纯化方法，基因芯片。第七部分 生物信息学

NCBI网站；序列比对；进化树；蛋白质结构预测；引物设计，生物信息学基本概念。

参考教材或主要参考书：

《分子生物学教程》（第三版）赵亚华编著，科学出版社，2011； 《现代分子生物学》（第4版）朱玉贤等编著，高等教育出版社，2012。

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