2018年北京交通大学920 数字信号处理参考书目、考试大纲-新祥旭考研

第一篇：2018年北京交通大学920 数字信号处理参考书目、考试大纲-新祥旭考研

2018年北京交通大学920 数字信号处理参考书目、考试大纲

一、专业课代码及名称 920 数字信号处理

二、专业课参考书

1.《数字信号处理教程》，清华大学出版社（第三版），程佩青； 2.《数字信号处理》，高等教育出报社，陈后金

三、考试大纲

1、离散时间信号与系统。（1）离散时间信号（序列）：常用序列、序列基本运算、周期性等；（2）线性移不变系统：线性、移不变、因果性、稳定性；（3）连续时间信号抽样：理想抽样、实际抽样、抽样定理。

2、z变换。（1）z变换的定义与收敛域：z变换定义、右边序列、因果序列、左边序列、双边序列的收敛域；（2）z变换性质：线性、移位、尺度变换、微分、共轭、卷积、翻转、初值、终值等；（3）z反（逆）变换：部分分式展开法、典型序列的z变换及收敛域；（4）序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系；（5）序列的傅里叶变换：正变换与反变换定义，对称性质；（6）系统函数：系统函数与系统的稳定性、差分方程与系统函数、离散系统的频率响应、相位响应与群延时等。

3、离散傅里叶变换（DFT）。（1）傅里叶变换的四种形式；（2）周期序列的傅里叶级数：正反变换定义、性质；（3）离散傅里叶变换：正反变换定义；（4）离散傅里叶变换的性质：线性、圆周移位、共轭对称、圆周卷积、线性卷积与圆周卷积的关系；（5）频域抽样定理；（6）DFT应用的几个问题：混叠失真、频率泄漏、栅栏效应、频率分辨率。

4、快速傅里叶变换（FFT）。（1）DFT存在问题与改进途径；（2）时间抽取基-2FFT算法：算法原理、蝶形图、运算量、原位运算、倒序；（3）频率抽取基-2FFT算法：算法原理、蝶形图、运算量、原位运算；（4）离散傅里叶反变换（IFFT）：方法与蝶形图；（5）线性卷积的FFT算法。

5、数字滤波器。（1）数字滤波器结构表示方法：方框图与信号流图；（2）IIR高硕教育新祥旭考研www.xiexiebang.com

数字滤波器的基本结构：直接I型、直接II型、级联型、并联型；（3）FIR数字滤波器的基本结构：直接型、级联型、快速卷积结构、线性相位FIR滤波器的结构；（4）简单数字滤波器的频谱：一阶FIR与IIR低通、高通滤波器的频谱结构；滤波器类型的判断方法（几何确定法）等。

6、IIR数字滤波器设计。（1）全通系统：频谱响应特点、零极点位置、应用；（2）最小相位与最大相位系统：零极点位置、稳定性、因果性；（3）冲激响应不变法：变换原理、混叠失真、优缺点；（4）双线性变换法：变换原理、常数c选择、优缺点；（5）模拟低通滤波器设计：设计原理、巴特沃思低通滤波器特点及其设计、切比雪夫滤波器与椭圆滤波器特点；（6）IIR滤波器的两种频率变换法：低通低通、低通高通、低通带通、低通带阻。

7、FIR数字滤波器设计。（1）线性相位FIR滤波器的特点：线性相位条件、频率响应特点、零点位置、四种FIR滤波器的性质；（2）窗函数设计法：设计方法、吉布斯效应、各种窗函数特点；（3）频率抽样设计法：设计方法；（4）IIR与FIR比较。

8：功率谱估计。（1）随机信号的数字特征：均值、方差、自相关函数、互相关函数；（2）功率谱：定义、与相关函数之间的关系；（3）经典功率谱估计：直接法（周期图法）、间接法（相关法）。

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第二篇：2018年北京交通大学03110 物流学专业课参考书目、考试大纲、专业课复习方法-新祥旭考研

2018年北京交通大学03110 物流学

专业课参考书目、考试大纲、专业课复习方法

一、专业课代码及名称

03110 物流学

二、专业课参考书

《物流学》，（第2版），高等教育出版社，2014年，汝宜红、田源

三、考试大纲

1、物流学的基本概念与发展要求理解与掌握的内容包括：

物流的产生与发展，物流的概念，不同组织与国家/地区对物流的不同定义，物流概念与定义的发展历史；供应链与供应链管理的概念，物流管理与供应链管理的关系，供应链环境下物流管理的特点与面临的主要问题；物流服务的含义与本质，物流服务对赢得竞争优势的重要性，企业实施物流服务的相应对策，物流服务的内容；

物流成本的概念、分类与构成，物流成本的特征，进行物流成本控制的意义；物流分类的原则，物流的固有基本属性、固有一般属性、非固有属性，物流的分类方法，宏观物流、微观物流的含义与分类；物流的效用，物流对国民经济的作用，物流对企业的作用；世界物流的发展趋势及对我国的启示。

2、物流学的基本理论与方法要求理解与掌握的内容包括：

建立物流学科理论体系的意义，物流学的理论体系框架，物流学的研究内容，物流学的学科性质，物流学的研究目的；物流学的经典观点，包括商物分流、黑大陆说、物流冰山说、第三个利润源说、效益背反和物流的整体观念、成本中心说、利润中心说、服务中心说、战略说；大物流论；物流学的研究方法。

3、物流基本功能要素要求理解与掌握的内容包括：

运输对物流的功能与作用，各种运输方式的优缺点及选择方法，运输系统的构成、合理化、设计与评价；储存的作用，储存的过程，储存合理化的方法；包装的功能，包装的种类，包装器材的种类，包装的标志，包装的合理化与标准化；装卸搬运的功能与合理化方法；

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流通加工的概念、效果与合理化途径；物流信息的概念、特点与分类，物流信息系统的含义，物流信息网络的含义、作用、种类与特点；配送的概念与作用，配送管理的内容，配送合理化的方法。

4、物流市场与政策要求理解与掌握的内容包括：

物流市场的含义、分类与功能，物流市场容量的含义、指标选择，物流市场的变化趋势分析，物流市场结构分析，物流组织形式，物流市场运行方式与效率分析；

企业物流的概念与特点，企业物流战略的概念、地位与目标，企业物流战略的内容；物流企业的概念及应具备的条件，我国物流企业的类型，物流企业的基本运作方式与核心能力分析，第三方物流的概念与特征；我国物流政策的分类、特征，当期主要物流政策的内容，我国物流政策制定的特殊争论点，我国物流政策的方向。

5、拓展与热点要求理解与掌握的内容包括：

国际化企业的形成背景及国际供应链的形成，国际企业利用国际供应链建立竞争优势的原因，国际延伸性企业的含义及特点、国际延伸性企业与供应链/价值链的差异及其与传统企业的比较；

国际物流的形成因素，国际物流与国内物流的差异；国际化企业物流运作基本环节；国际化企业的物流组织发展及物流战略联盟；国际专业物流公司的种类与战略；循环物流系统的概念与特点，循环物流、逆向物流、绿色物流、闭环供应链等概念的辨析比较，循环物流系统的构建流程，循环物流系统构建方案的提出与比较分析；当期物流理论与实践热点。

6、综合应用要求理解与掌握的内容包括：

国内外各种类型企业的物流实践案例，并利用相关理论进行多角度案例分析。

考研专业课复习 不少院校的专业考试并没有给出大纲，这下同学们犯难了，没有大纲的引导，该怎么复习?参考书也不给，抓瞎么?当然不是，上有政策，下有对策。下面就给大家支几招，没有大纲和参考书，你的专业课也能很好的复习，抓紧来看看吧

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▶相信经典的力量

为什么要“拥抱”经典教材?因为经典教材是对本学科知识的高度浓缩和概括，提出本学科的“真问题”，引导你去追问，去思考。经典教材可以“读厚”，因为有容乃大;也可以“读薄”，因为含英咀华、去粗取精。佛家讲，一颗沙里观天下，很类似经典教材的意义。就经典教材的选择而言，任何学科或专业中经过时间淘洗、实践筛选后剩下的所谓经典教材为数并不多(注意，是教材，不是原典)。

这些经典教材，在各自的学科领域中，都会口耳相传，有着良好的口碑。一般而言，网上都会流传一些书单，对本专业的经典书目进行点评与分析，可以参考;此外，像清华北大等学校，导师都会给自己的学生指定“本专业必读经典书目”。

▶选教材别抱门户之见

在选择经典教材时，千万不要以派别定亲疏。比如，经常有同学会问：人民大学出版社的书要不要看?复旦大学出版社的书要不要看?或者人大老师的书或论文要不要看?清华老师的书或论文要不要看?当然要看。

仅就人文社科领域而言，中国各个大学之间并未形成观点、立场明确的“学派”，相互之间良性竞争，而是像今天的流行电视剧或选秀节目一样，哪块领域热了，纷纷上马，你未唱罢我已登场，属于重复建设。所以，根本无需考虑流派的区别!尽情去看就好!

▶导师指导考研

就目标院校的导师研究方向而言，各个导师往往有自己的关注方向和研究领域，这些关注点有可能就是当年的出题点。比如一些导师每年都会有各种演讲、研讨会，这些发言和会议的主题就成为每年考生寻寻觅觅的蛛丝马迹，有可能透露出当年考题的热点，这一点似乎屡试不爽。

另外，目标院校导师近几年出版的书籍、发表的论文等，都需要适当关注。说适当关注，是因为有些导师的研究课题对于硕士研究生而言过于高深和超前，对于这样的领域，考生就需要作出自己的判断，是简单了解下，还是“沉陷”其中?如果导师的活跃度比较低，不经常发论文、N年不出一本书，那他写的书籍一定要留心。

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▶真题会说话

如果有些专业不指定参考书，那真题便是终极的参照!如果说，经典教材和导师写的书，是一纵一横的经纬网，那真题便是数据分析里的热力图，它会告诉你到底哪些内容是你需要牢牢记住的，哪些领域是从未被关注过的不毛之地。

不主张大水漫灌式地看书，因为研究生入学考试所考查的范围和深度是极其有限的，所以我们对书目的选择，必须建立在对历年真题的全面而深入的分析基础上，有的放矢，把时间花在真正能帮你产生分数的地方。

▶善用新媒体找前辈

其实，最直接最有效的方法就是向考上的师兄师姐取经。每年学校都会公布录取名单，拿着这些名单，去人人网一个个加；

或者去微博搜索你想报考院校专业的关键词，一搜索，在读研究生师兄师姐全出来了，一个个加，一个个聊，一个个要资料，求经验，说几句好话，什么资料信息都要出来了!但给大家一个建议，在问“前辈”之前先要有自己的思考，最忌讳这类让人啼笑皆非、不知道该怎么回答的问题：师兄(师姐)，我该怎么复习?

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第三篇：2018年北京交通大学化学工程考研招生信息、考试科目、参考书目、考试大纲-新祥旭考研（范文模版）

2018年北京交通大学化学工程

考研招生信息、考试科目、参考书目、考试大纲

一、招生信息

招生院系：

理学院

招生人数：

学术学位2，专业学位10（推免生3）招生专业：

081701 化学工程，085216 化学工程(专业学位)

二、研究方向及考试科目

研究方向：

学术学位：01 精细化学品

专业学位：01 应用电化学02 精细化学品03 功能材料与应用

初试科目：

① 101 思想政治理论

② 201 英语一，（204英语二-专业学位）③ 302 数学二

④ 982 有机化学，（988 无机化学-专业学位）

复试科目：

08105 化学基础综合测试

专业课参考书目：

982 有机化学：《有机化学》，高等教育出版社，编者：高占先

988无机化学：《无机化学》，高等教育出版社，大连理工大学无机化学教研室

08105 化学基础综合测试：基本原理、概念，基本计算。

热力学第一、二定律，多组分体系热力学，化学平衡，相平衡，平衡电化学，高硕教育新祥旭考研www.xiexiebang.com

化学动力学等部分的基本原理、概念，基本计算。

三、考研经验

（1）982 有机化学

基本理论、基本概念、确定化合物的结构，主要包括碳氢化合物、醇、酚、醚、醛、酮、羧酸及其衍生物、含氮化合物、碳水化合物、旋光异构、光谱法在有机化学中的应用等。

（2）08105 化学基础综合测试

无机化学：气体、热化学、化学动力学基础、化学平衡、熵和Gibbs函数、酸碱平衡、沉淀溶解平衡、氧化还原反应、电化学基础、原子及分子结构、配合物结构中的概念和基本理论。

有机化学；

物理化学：热力学第一、二定律，多组分体系热力学，化学平衡，相平衡，平衡电化学，化学动力学等部分的基本原理、概念。

（3）988无机化学

概念、基本理论以及计算。

气体、热化学、化学动力学基础、化学平衡、熵和Gibbs函数、酸碱平衡、沉淀溶解平衡、氧化还原反应、电化学基础；原子及分子结构、配合物结构；s区、p区和d区元素化学。

四、学习方法 考研要做的事情

1、英语：在阅读里背单词；阅读最重要多做；听力实在不好的，可以先放放其中的短文；但是作文在考前一个月必须多背多练。

2、政治：辅导班一定要报，有条件报个秋季的也可以。前期只了解大体的结构就没问题了！

3、专业课：总结成题，把书一定看最少3遍！必须做笔记！看历年的考题总结规律！

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考研不应该做的事情：

1、英语大忌：每天只知道背单词；做阅读后不去总结；不重视作文的重要性；听力听了很多但是没听懂的不去弄清楚。

2、政治大忌：过早开始看，不要害怕那么厚的讲义，上了辅导班后，你就知道多没用了！做历年的题！每年的内容都有变动，做题只是浪费时间！

3、专业课大忌：急于和老师联系，专业课不扎实，回答不上老师的提问容易增加老师的反感！考本校而不重视专业课，判卷的时候还是比较保密的，基本上没人会知道你是本校的学生！不要麻木听信传言！

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第四篇：2018年北京交通大学03109 管理信息系统专业课参考书目、考试大纲、专业课复习方法-新祥旭考研

2018年北京交通大学03109 管理信息系统 专业课参考书目、考试大纲、专业课复习方法

一、专业课代码及名称

03109 管理信息系统

二、专业课参考书

《管理信息系统》（第6版），清华大学出版社，2012年，薛华成

三、考试大纲

考试注重基本概念、基本分析与设计理论和方法以及对当前信息技术的了解。

1、掌握管理、信息、数据、系统、信息系统与管理信息系统的基本概念。

2、了解管理信息系统的特点、类型，熟悉管理信息系统的结构与企业信息系统体系结构以及企业的信息系统应用形式。

3、理解数据处理的概念、数据处理内容、数据库的定义、概念模型与数据模型的涵义、数据模型的类型，能够以E-R图描述概念模型、将概念模型转化为关系模型。

4、了解系统开发的特点与存在的问题、了解典型系统开发的基本思想，理解不同系统开发方式与开发方法的不同点，熟悉结构化开发方法的基本思想、开发过程及开发工具。熟悉可行性分析的任务和内容；

6、熟悉系统分析的任务与内容；掌握详细调查的目的与任务；熟悉数据字典；会用常用的处理逻辑描述工具，包括判定树、判定表以及结构化语言；熟悉新系统逻辑方案的构成。

7、掌握系统设计的任务、原则和过程；熟悉系统功能结构的划分；了解代码设计的原则；掌握总体设计与详细设计的主要内容。

8、掌握系统实施的具体任务与工作流程，了解物理系统实施的具体内容；熟悉程序设计的内容；了解文档准备、数据准备、人员培训的要求；熟悉系统转高硕教育新祥旭考研www.xiexiebang.com

换和运行的特点；知道如何进行项目管理及系统评价。

9、了解云计算、大数据分析、物联网、移动互联网、移动电子商务等新信息技术与管理信息系统的关系。

考研专业课复习 不少院校的专业考试并没有给出大纲，这下同学们犯难了，没有大纲的引导，该怎么复习?参考书也不给，抓瞎么?当然不是，上有政策，下有对策。下面就给大家支几招，没有大纲和参考书，你的专业课也能很好的复习，抓紧来看看吧

▶相信经典的力量

为什么要“拥抱”经典教材?因为经典教材是对本学科知识的高度浓缩和概括，提出本学科的“真问题”，引导你去追问，去思考。经典教材可以“读厚”，因为有容乃大;也可以“读薄”，因为含英咀华、去粗取精。佛家讲，一颗沙里观天下，很类似经典教材的意义。就经典教材的选择而言，任何学科或专业中经过时间淘洗、实践筛选后剩下的所谓经典教材为数并不多(注意，是教材，不是原典)。

这些经典教材，在各自的学科领域中，都会口耳相传，有着良好的口碑。一般而言，网上都会流传一些书单，对本专业的经典书目进行点评与分析，可以参考;此外，像清华北大等学校，导师都会给自己的学生指定“本专业必读经典书目”。

▶选教材别抱门户之见

在选择经典教材时，千万不要以派别定亲疏。比如，经常有同学会问：人民大学出版社的书要不要看?复旦大学出版社的书要不要看?或者人大老师的书或论文要不要看?清华老师的书或论文要不要看?当然要看。

仅就人文社科领域而言，中国各个大学之间并未形成观点、立场明确的“学派”，相互之间良性竞争，而是像今天的流行电视剧或选秀节目一样，哪块领域热了，纷纷上马，你未唱罢我已登场，属于重复建设。所以，根本无需考虑流派的区别!尽情去看就好!

▶导师指导考研

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就目标院校的导师研究方向而言，各个导师往往有自己的关注方向和研究领域，这些关注点有可能就是当年的出题点。比如一些导师每年都会有各种演讲、研讨会，这些发言和会议的主题就成为每年考生寻寻觅觅的蛛丝马迹，有可能透露出当年考题的热点，这一点似乎屡试不爽。

另外，目标院校导师近几年出版的书籍、发表的论文等，都需要适当关注。说适当关注，是因为有些导师的研究课题对于硕士研究生而言过于高深和超前，对于这样的领域，考生就需要作出自己的判断，是简单了解下，还是“沉陷”其中?如果导师的活跃度比较低，不经常发论文、N年不出一本书，那他写的书籍一定要留心。

▶真题会说话

如果有些专业不指定参考书，那真题便是终极的参照!如果说，经典教材和导师写的书，是一纵一横的经纬网，那真题便是数据分析里的热力图，它会告诉你到底哪些内容是你需要牢牢记住的，哪些领域是从未被关注过的不毛之地。

不主张大水漫灌式地看书，因为研究生入学考试所考查的范围和深度是极其有限的，所以我们对书目的选择，必须建立在对历年真题的全面而深入的分析基础上，有的放矢，把时间花在真正能帮你产生分数的地方。

▶善用新媒体找前辈

其实，最直接最有效的方法就是向考上的师兄师姐取经。每年学校都会公布录取名单，拿着这些名单，去人人网一个个加；

或者去微博搜索你想报考院校专业的关键词，一搜索，在读研究生师兄师姐全出来了，一个个加，一个个聊，一个个要资料，求经验，说几句好话，什么资料信息都要出来了!但给大家一个建议，在问“前辈”之前先要有自己的思考，最忌讳这类让人啼笑皆非、不知道该怎么回答的问题：师兄(师姐)，我该怎么复习?

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第五篇：2018年北京交通大学基础数学考研招生信息、考试科目、参考书目、考试大纲-新祥旭考研

2018年北京交通大学基础数学

考研招生信息、考试科目、参考书目、考试大纲

一、招生信息

招生院系：

理学院

招生人数：

2（其中推免生1）招生专业：

070101 基础数学

二、研究方向及考试科目

研究方向：

01 代数学理论与几何理论 02 函数论与非线性分析

初试科目：

① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 607 数学分析

④ 872 高等代数

复试科目：

08101 数学综合测试一 或08102 数学综合测试二

专业课参考书目：

607 数学分析：《数学分析》上下册，高教出版社，编者：华东师大

872 高等代数：《高等代数》，高教出版社，编者：北京大学

08101 数学综合测试一：【常微分方程+近世代数+计算方法】 《常微分方程》，高教出版社，编者：王高雄； 《近世代数基础》，高教出版社，编者：张禾瑞； 《计算方法基础及题解》，铁道出版社，编者：王兵团

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08102 数学综合测试二：【常微分方程+概率论与数理统计+运筹学】 《常微分方程》，高教出版社，编者：王高雄； 《概率论与数理统计教程》，高教出版社，编者：茆诗松、程依明、濮晓龙 ； 《运筹学》，清华大学出版社，编者：钱颂迪

三、考研经验

（1）607 数学分析

数列极限，函数极限与连续，一元函数的导数与微分中值定理，Taylor公式，不定积分，Riemann积分、n元函数的连续与极限，n元函数的微分及其应用，n元函数的Riemann积分，曲线积分，曲面积分，外微分形式积分与场论，无穷级数，函数项级数，幂级数，用多项式一致逼近连续函数，含参变量积分，Fourier分析。

（2）872 高等代数

多项式、代数基本定理，复数域和实数域上多项式的因式分解定理、行列式、线性方程组、克拉默法则、矩阵、向量空间、线性变换、向量组线性相关、线性无关的定义，向量组线性相关性的判定条件和性质，向量组的极大无关组，齐次线性方程组的解空间与基础解系；

线性方程组的结构式通解，欧氏空间和酉空间、二次型与对称矩阵、矩阵的合同关系、正定二次型与正定矩阵，实对称矩阵正定的判定条件和性质等

（3）08101 数学综合测试一

近世代数：基本概念（集合、映射、代数体系等）、群论、环和域。

数值分析：插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法。

常微分方程：初等积分法、存在与唯一性定理、奇解、高阶微分方程、线性微分方程组、微分方程的幂级数解法、一阶偏微分方程初步。

（4）08102 数学综合测试二

概率论：随机事件及其运算、概率公理化定义及性质、条件概率、独立性、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、随机变量函数的分布、高硕教育新祥旭考研www.xiexiebang.com

大数定理与中心极限定理；

常微分方程：初等积分法、存在与唯一性定理、奇解、高阶微分方程、线性微分方程组、微分方程的幂级数解法、一阶偏微分方程初步。

运筹学：线性规划与单纯形法、对偶理论和灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、排队论、存贮论、对策论。

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