南京千百万数据分析事务所(精选五篇)

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第一篇:南京千百万数据分析事务所

南京千百万数据分析事务所介绍

公司介绍

南京千百万项目数据技术分析师事务所有限公司是一家专业从事项目数据分析的服务性机构,公司由多位高级项目数据分析师发起成立,并拥有一支集经济研究、金融投资、财务分析、工商管理等多领域的复合型团队。

南京千百万项目数据技术分析师事务所有限公司以专业的方法、谨慎的作风、客观的态度、公正的原则以及热情的服务,为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构提供投资项目数据分析、投资项目评估、经济效益评价、项目数据分析研究、数据处理、项目融资、投资项目策划、社会经济咨询、投资中介等专业的、系统的服务,并为项目投资方以及融资方提供一份具有经济性、权威性、客观性、公正性、实用性的项目数据分析报告。

目前,南京千百万项目数据技术分析师事务所有限公司已与多家国内外金融机构、大型财团、银行、上市公司、商会等建立了业务合作意向及业务往来,业务涉及农业、林业、建材、石油、石化、化工、通信、电子、电力、电网、水利、铁路、民航、煤炭、冶金、轻工、纺织、医药、机械、市政、交通、房地产、卫生、教育、文化娱乐、环保、旅游等诸多行业领域,在为客户提供服务的过程中,积累了许多宝贵经验,业已形成一支执业经验丰富、人员结构合理、高素质的专业队伍,能承担各种类型项目数据分析及相关业务。

南京千百万项目数据技术分析师事务所有限公司秉承诚信、客观、科学、实效、公正的经营理念,坚持高水准的专业品质,为客户提供最有价值的服务,努力成为客户发展历程中值得信赖的合作伙伴,为推动中国项目数据分析事业的发展贡献力量。

第二篇:项目数据分析师事务所

项目数据分析师事务所

1.事务所应该是什么性质的企业?命名有标准吗?如何为事务所起一个规范的名称?

答:申请事务所应该具备独立的法人资格,一般是以股份制形式成立的有限责任公司。协会对事务所的命名是有标准要求的,按照要求,事务所的全称应为:(城市名)市(事务所名称)项目数据分析师事务所有限责任公司

2.在地方城市的工商局能注册成“事务所”吗?

答:事务所的注册首先需要得到协会审批,之后才可以向地方工商部门申请注册。按照协会流程,申请人需先申报事务所预备案,通过后,持协会出具的相关文件,向工商部门申请事务所核名。事务所名称中必需包含“数据分析”和“事务所”字样。目前还未遇到持协会文件在工商部门无法审批含有“事务所”名称的地区。

3.事务所业务范围?

答:事务所的业务范围应为:(包括但不限于:行业数据分析、投资数据分析、经营数据分析、运营风险数据分析、决策数据分析、编制项目数据分析报告等),战略咨询,营销策划,投融资设计与服务等。

4.成立事务所应具备哪些基础条件,按照哪些流程进行?

答:成立事务所应具备的基础条件如下:

a)拥有一定数量的项目数据分析师(协会目前要求至少为5名以上),项目数据分析师必须持有协会颁发的《项目数据分析师证书》,并且证书在有效期内;

b)事务所注册资金在50万以上;

c)拥有一定的业务基础及运营思路,坚持良好的商业诚信。

d)能够遵守行业准则,接受协会监督管理。

成立事务所一般的流程是:

1)有成立事务所的想法后,要为成立事务所做一些前期准备工作,比如联络几个志同道和的项目数据分析师,并且凭借现有资源提前做一些市场调研,寻找业务需求,在具有一定业务基础的条件下成立事务所;

2)向协会会员处咨询入会方式,参加会员处定期组织的创业指导活动;

3)事务所预备案:到协会网站“下载中心”下载《数据分析事务所成立预备案及入会申请报告(格式)》,按要求填写电子版各种表格,填写后发邮件给会员处进行初审,会员处反馈意见后按要求补充或调整表格内容,完善后邮寄正式申报材料;

4)符合条件的预备案申请将由会员处统一出具面向当地工商部门的相关文件,由申请人持文件正本向当地工商局做出核名申请;

5)通过正式核名并获得营业执照后,申请人需将之前填报的《数据分析事务所成立预备案及入会申请报告(格式)》正本加盖公章后提交正式入会申请;

6)会员处按流程审核申请,并于10个工作日内通知申请人审批结果;

7)协会向通过审批的事务所发放资质;

5.事务所需要协会批吗?

答:事务所在到工商部门核名前,必须先到协会进行预备案审批,申请人持相关文件才能得到工商部门的批准。事务所申报资料准备目录:入会申请书;项目数据分析师名单及每名项目数据分析师的证书、身份证复印件;申请人简历及身份证复印件;团体会员申请登记表;事务所章程;事务所运营方案,经中国商业联合会数据分析专业委员会审批合格后方可办理。

6.现在全国有事务所吗?哪些地方有?有多少家?

答:目前全国一共60多家项目数据分析师事务所,事务所遍布全国10多个省市自治区,比如北京、陕西、浙江、江西、山东、江苏、新疆、甘肃等。

7.一般事务所有多少人从业?

答: 一般事务所的规模在15-20人左右,有些规模大的已经发展到40人以上。目前,在协会已审批的数据分析事务所中,50%以上都是建立在原有的会计师事务所、资产评估事务所等基础上的,根据以往的经验,建议事务所优先选择原有内部人才进行培养。这样做主要是因为事务所原有人才对公司的忠诚度较高,对业务及流程更为熟悉,愿意与公司共同发展。因此,对业务及人员的稳定会有很大促进作用。

8.项目数据分析的业务都从哪里来?

答:目前事务所普遍的项目数据分析业务主要来源于以下几个方面:

1)在当地做各种有效的广告和宣传,会有项目主动找上你;

2)利用自身已有的客户资源,去挖掘其进一步的数据分析需求;

3)请求协会帮助,共同开发当地政府、组织及相关资源,展开行业合作,为事务所在当地开展业务提供更多便利;

4)以上为事务所普遍采用的业务开拓方式,各事务所还需因地制宜,找到拓展地方市场最为有效的方法。

9.事务所能从事法定业务吗?未来能从事法定业务吗?

答:首先要说明项目数据分析师事务所现在没有法定业务,未来更不会有法定业务。针对这个老生常谈的话题,说明三个问题:

1)中国的经济将越来越市场化,“反垄断法”也出台了,很多原来政府垄断的行业现在也全面市场化了。所谓的法定业务,总让人不自觉地与“垄断”相联系,其实不然,真正的法定业务只可能是应特种行业或特种业务的需要而产生的,它是因为某些行业不能完全放开市场而形成的特殊性质的“垄断”。政府有个很明确的观点:企业的市场行为应该让市场去鉴定和评价。所以,对于有着明确的全市场特征的数据分析业而言,这种特殊的垄断是不可能形成的。

2)数据分析业务中很重要的一个特点是“预测”,它要求分析师具有很强的经验性和判断性,这与会计师行业的已发生的、历史的数据有着本质上的区别。科学性和艺术性的高度一致是数据分析师们追求的目标,但这也意味着它无法具备“法定业务”中所要求的特有的公正性。

3)法定业务是国家相关部门赋予行业的部分特殊权力,同时一定也意味着相应的监督和限制,比如收费的限制、业务范围的限制等等,清晰的规范意味着利润空间的固定和狭窄,而数据分析业恰恰由于其工作的复杂性和分析的多样性,造成了其高利润的行业特点。从某个角度上看,“法定业务”并不像想象的那么美好。

10.一年能接多少个业务?业务额都是多少?

答:由于各地经济发展水平不同,事务所之间的业务数量差距较大。目前事务所年业务额平均超过百万。此外,事务所经营能力强弱也会对业务量产生直接影响,以北京地区为例,一些事务所之间的业务量相差达2-3 倍之多。

11.事务所盈利吗?能给我介绍业务吗?

答:目前,绝大部分事务所都在盈利,行业整体发展形势旺盛。但任何一个行业都存在优胜劣汰,事务所的盈利是取决于事务所自身经营能力强弱的,并不能因为行业旺盛,就忽视事务所自身经营能力的培养。事务所一旦加入成为协会会员单位,就将共享协会带来的一些资源,比如业务资源和平台资源。协会不定期接到客户的咨询电话,希望协会可以为他们推荐事务所来提供报告服务,那么,协会会将这些业务根据客户所在地及相关要求向他们推荐相对应的事务所。同时,协会搭建的包括项目数据分析服务平台在内的各种平台资源,事务所也将共享,经过评估如果有一些好的项目,事务所可通过协会平台帮助客户推荐投资机构,帮助其实现融资。

12.协会可以为事务所提供一些经营上的帮助吗?

答:协会对事务所的经营帮助主要体现在支撑职能上,如不定期举办的创业指导以及为优秀融资项目推荐投资机构等。事务所可以经常与协会沟通,对经营中的困难及时反映,主动寻求协会的帮助。

13.什么是项目数据分析报告?

答:项目数据分析报告是确定项目投资价值的重要依据。它通过数据分析,量化展现项目的收益性、风险性,为决策提供了充分的支持。项目数据分析报告包含环境评价、国民经济评价、财务评价、社会效益评价四大体系,深受国内外投融资机构的信赖。随着项目数据分析报告在中国越来越广泛的应用,目前,它已经逐渐成为投资金融机构进行项目投资初始判断的最佳依据。

14.项目数据分析报告及服务与商业计划书和可行性研究报告的区别?

答:商业计划书侧重于对项目盈利模式进行描述说明,理论性较高,主要用于论证项目盈利结构的合理性;可行性研究报告侧重于对项目是否可行进行论证,结论相对单一。项目数据分析报告是立足于项目收益与风险预测,运用“定量”的精确分析思想来对项目进行论证。通过数据采集和模型分析,不但论证了项目盈利模式的合理性、项目实践的可行性,还对项目盈利能力及抗风险能力的强弱、项目投资价值进行了深入评估,最终得出项目评价及建议。同时,项目数据分析报告是带着企业战略目标和发展理念去评价整个项目和经营情况,更加符合企业自身特点的分析、判断和评价。

第三篇:收费数据分析

12月收费数据分析

一、车辆通行费完成情况

1.本月共收取车辆通行费1642570.74元(日均52986.15元),计划为150万元,完成计划的109.50%;本季度累计收取通行费收入4254914.13元,计划为401万元,完成计划的106.11%;本年累计收取通行费收入13755195.47元(累计日均37685.47元),本年计划为1371万元,完成计划的100.33%。

2.本月可精确清分通行费收入1642250.24元,长款收入0元。其中,客车收入489784.75元,占通行费收入29.82%;货车收入1152465.49元,占通行费收入70.16%;无称重货车收入0元,占通行费收入0.00%;不可精确清分收入320.50元,占通行费收入0.02%;长款收入0元,占通行费收入0.00 %;移动支付81680元,占通行费收入4.97%。

3.本月最高收费额为29日66000.30元,最低收费额6日40340.23元。

二、车流量情况

1.本月我所出口交费车流量为18229辆,占车流量95.29%,日均588辆,较上月日均上升24.58%。可精确清分流量为18483辆,占车流量96.61%,不可精确清分流量为9辆,占车流量0.05%(U2车1辆、U4车3辆、无卡车5辆)。

2.本月我所出口车辆构成情况:交费客车12850辆,占出口交费车流量70.49%;交费货车5379辆,占出口交费车流量29.51%;无称重货车0辆,占出口车流量0.00%;免费车902辆,占出口车流量4.71%。

3.本月车流量最高峰时段为:10:00 —11:00时。

三、减免车情况

1.本月出口免费车车流量为902辆,日均约29辆,较上月日均上升2.94%。其中,其他免费车595辆,日均约19辆,较上月日均上升1.37%。

2.本月绿色通道车辆263辆(日均8辆),减免金额20960元(日均676.13元),本月比上月“绿色通道”车辆流量增加29辆,减免金额较上月上升3505元。本月绿通车以运输畜禽、蔬菜、水果为主,减免金额以100元以下为主,占绿通车流量的82.51%,占减免金额的55.49%;装载吨位主要集中在2-10吨,占绿通车流量的82.13%,占减免金额的76.10%;通行时间主要集中在16:00-19:59,占绿通车流量的31.18%,占减免金额的24.52%。农历新年将近,周边集市将陆续开张,预计绿通车流量会持续上升。

四、收费情况影响因素分析

1.本月共收取车辆通行费1642570.74元,客车收入465823.75元,占通行费收入28.36%,货车收入1095066.99元,占通行费收入66.67%,客货收入比为28:72,移动支付收入81680元,占通行费收入4.97%。本月通行费收入日均 — 2 —

较上月上升3.50%,客车收入日均较上月上升29.93%,货车收入日均较上月下降4.78%。

2.本月客车收入主要以一型车为主,占客车通行费收入比为28.98%,其次为二型车,占客车通行费收入比为0.34%。货车按超限情况分类,以未超限车为主,占货车通行费收入比为61.32%;按轴数分类,货车以六轴车为主,占货车通行费收入比为54.10%。

3.本月我所通行费收入来源主要路段为沪蓉西分中心25.50%、分中心14.68%、大桥7.93%。

4.本月出入口总流量为38651辆,日均约1247辆,入口总车流量为19520辆,出口总车流量为19131辆;出口交费车流量18229辆,其中现金车流量为10667辆,电子缴费车流量为7562辆;交费客车流量为12850辆,交费货车流量为5379辆,客货流量比为70:30。

5.本月车流量最高峰时段为10:00-11:00时。客车车流量以一型车为主,占客车总交费车流量比为66.07%,其次为二型车占0.53%。货车流量按超限情况分类,以未超限车为主,占货车总交费车流量比为26.33%,按轴数分类,以二轴车为主,占货车总交费车流量比为11.74%。

(3)本月我所交费车流量来源主要路段为分中心3.通过以上数据可以得出

(1)本月出口通行费收入1642570.74元,环比上月日34.88%、大桥11.38%,分中心11.27%、分中心11.02%。

均上升3.50%,同比去年日均上升213.34%;客车收入465823.75元,环比上月日均上升29.93%,同比去年日均上升90.74%;货车收入1095066.99元,环比上月日均下降4.78%,同比去年日均上升291.19%。

(2)本月出口交费车流量18229辆,环比上月日均上升24.55%,同比去年日均上升65.22%;其中客车12850辆,环比上月日均上升33.87%,同比去年日均上升59.59%;货车5379辆,环比上月日均上升6.78%,同比去年日均上升80.44%。

(3)本月出口免费车902辆,环比上月日均上升2.94%,同比去年日均上升12.47%,其它免费车595辆,较上月日均上升1.37%,同比去年日均上升25.00%,其中主要为路段施工、工作车、机电维护车;绿通车263辆,环比上月日均上升8.77%,同比去年日均下降2.23%。

(4)本月车流量与上月日均相比有所上升,主要原因有:2018年元旦三天假期,前往温泉的游客逐渐增多,导致车流量较上月相比有所上升。

(5)从收入来源上看,本月与上月相比呈上升趋势,从流量来源上看,本月与上月相比呈上升趋势,我所流量和通行费在各分中心所占比例分布主要为分中心、大桥、沪蓉西分中心、岳宜分中心等。

(6)从流量和通行费结构层次来看,12月流量主要来源是客车,而通行费收入主要来源是货车。车流量较上月日均相 — 4 —

比上升,交费车流量也有所上升,通行费收入比上月增加了11万元左右,其中货车收入下降约1.7万,客车收入上升约12万元。主要原因是:2018年元旦三天假期,前往曲尺河温泉的游客逐渐增多,使一型车收入来源增加,且一型车是客车收入的主要来源。

管理所

2018年1月6日

第四篇:数据分析个人简历

数据分析个人简历

数据分析个人简历1

陶正

两年以上工作经验|男|26岁(1990年4月17日)

居住地:成都

电话:156xxxxxx(手机)

E-mail:

最近工作[10个月]

公司:XX有限公司

行业:通信/电信/网络设备

职位:软件数据库工程师

学历

学历:专科

专业:计算机科学与技术

学校:成都理工大学工程技术学院

自我评价

对待工作认真负责,善于沟通、协调有较强的组织能力与团队精神;活泼开朗、乐观上进、有爱心并善于施教并行;上进心强、勤于学习能不断提高自身的能力与综合素质。在未来的工作中,我将以充沛的'精力,刻苦钻研的精神来努力工作,稳定地提高自己的工作能力,与企业同步发展。

求职意向

到岗时间:一个月之内

工作性质:全职

希望行业:通信/电信/网络设备

目标地点:成都

期望月薪:面议/月

目标职能:软件数据库工程师

工作经验

20xx/11—20xx/9:XX有限公司[10个月]

所属行业:通信/电信/网络设备

技术部软件数据库工程师

1、移动公司数据需求建模,ETL工具使用,hadoop平台。

2、hive库建立Python数据分析模型,大数平台数据分析,优化等。

20xx/7—20xx/10:XX有限公司[1年3个月]

所属行业:通信/电信/网络设备

技术部软件数据库工程师

1、负责公司服务器数据库的日常管理,负责公司软件需求收集。

2、负责公司数据库的备份恢复测试,监控公司服务器网络使用情况。

教育经历

20xx/9—20xx/6成都理工大学工程技术学院计算机科学与技术本科

证书

20xx/12大学英语四级

语言能力

英语(良好)听说(良好),读写(良好)

数据分析个人简历2

姓名: XXX 国籍: 中国 照片

性别: 女 民族: 汉族

目前所在地: 浙江 户口所在地: 浙江

婚姻状况: 未婚 年龄: 25 岁

联系电话: XXXXXXXXXXX 电子邮箱:

求职意向及工作经历

人才类型: 普通求职

应聘职位: 市场数据分析、企划、文案

工作年限: 2 职称: 无职称

求职类型: 全职 可到职时间: 随时

月薪要求: 3000以上 希望工作地区: 浙江

工作经历: XXXX教育多媒体科技股份有限公司

部门:市场部

职位:市场专员

1、市场推广

1)负责展会的信息收集、申请、策划、部门合作协调、现场调度、总结分析

2)负责各区域销售市场活动的`审核、费用办理、安排支持等

3)负责媒体推广方案的收集、申请及跟进

4)负责公司网站、微博、电子商铺的管理及更新

5)负责定期编辑公司市场简报

6)负责公司、产品资质管理更新

7)负责公司物料管理、更新及和供应商的对接

2、销售管理

1)负责全国各区域中标统计并并定期制作喜报发布

2)负责全够各区域销售合同统计分析比对,并定期制作销售排行榜发布

3)负责收集招标、采购信息并分类发布

4)负责收集并更新销售人员个人信息资料

5)授权支持

6)相关流程制定修改发布

7)项目价格保护文件的制作、发布 浙江神力针织品有限公司

部门:市场部 职位:市场数据分析专员

1、连锁ERP数据管理分析、制作数据报表;

2、官网管理、新闻编辑发布;

3、市场调研问卷制作、活动安排跟进;

4、线上推广;

5、招商会、订货会等活动支持工作;

6、上级安排其他工作

教育背景

毕业院校: XX学院

最高学历: 本科 毕业时间: 20xx-06

所学专业一: 信息与计算科学 所学专业二:

技能水平

外语: 英语一般 国语水平: 优秀

计算机: 熟练

详细个人自传

对待工作绝对热情,积极向上,充满朝气,乐观开朗!

数据分析个人简历3

目前所在:天河区

年龄:23

户口所在:广州

国籍:中国

婚姻状况:未婚

民族:汉族

培训认证:未参加

身高:173cm

诚信徽章:未申请

体重:68kg

人才类型:在校学生

应聘职位:

工作年限:0

职称:

求职类型:实习

可到职日期:三个月

月薪要求:面议

希望工作地区:广州,深圳,

工作经历

广州高亚科技

起止年月:20xx-03~20xx-05

公司性质:外商独资

所属行业:计算机/互联网/通信/电子

担任职位:数据搜索员

工作描述:用EXCEl处理数据。搜索公司。

离职原因:

志愿者经历

教育背景

毕业院校:华南农业大学

学历:本科

获得学位:

毕业日期:20xx-06

专业一:农产品标准化与贸易

专业二:

起始年月终止年月学校(机构)所学专业获得证书证书编号

语言能力

外语:英语良好粤语水平:

其它外语能力:

国语水平:良好

工作能力及其他专长

对财会类感兴趣,自学会计基础、初级、中级财务。善于分析企业的财务质量、财务报表等。在学校学习了质量管理、企业管理和电子商务。对基金很关注。善于统计分析。常用EXcel进行公司理财和财务管理和统计数据分析。现准备考注会。现已考取了会计、证券从业资格。

详细个人自传

本人性格有点外向。为人憨厚老实。有上进心。富于团队合作。讲诚信、有责任心。但有时就是有点缺乏自信。乐于学习。能吃苦耐劳。自己对自己要求做事一定要做的更好。做人要正直。

数据分析个人简历4

姓名:XXX

性别:男

年龄:25

教育经历:

院校:蓝翔技校

专业:计算机软件

学历:专科

主修课程:

数据库原理、软件工程

获奖情况:

连续2年获得校三好学生、二等学习优秀奖学金

全国大学生计算机竞赛市二等奖

项目经验:

20xx、1x-至今

单位:翰威特咨询公司分公司

职责:与客户进行电话沟通,详细介绍调研项目和调研流程并回答客户疑问,曾一天接打客户电话100余个;

筛选分析调研数据,使用EXcel处理超过2万个样本数据,具有丰富的数据处理经验;

翻译20xx年翰威特全面薪酬评估研究对85个部门超过1000个职位的`工作描述,中文译文达10万字;

参与相干公司北京分公司、天宇客货运输服务有限公司(日本通运株式会社在中国的合资公司)的人力资源咨询项目,与客户公司20余名高级管理人员面对面进行访谈;

自我评价:本人性格开朗,思想正直,诚信,稳重。工作认真踏实,责任心强,善于独立思考,分析问题,解决问题。

数据分析个人简历5

基本信息

两年以上工作经验|男|26岁(19XX年3月11日)

居住地:广州

电 话:154******(手机)

最近工作[10个月]

公 司:XX有限公司

行 业:通信/电信运营

职 位:数据分析专员

最高学历

学 历:本科

专 业:计算机科学与技术

学 校:广州大学

自我评价

本人诚实正直,对工作认真负责,吃苦耐劳,善于创新,敢于迎接挑战及承担责任,富有工作热情,乐业敬业,善于与人沟通。营造和谐的.工作氛围,注重人性化管理,能带动下属充分发挥团队合作精神,为公司创造效益!

求职意向

到岗时间:一个月之内

工作性质:全职

希望行业:通信/电信运营

目标地点:广州

期望月薪:面议/月

目标职能:数据分析专员

工作经验

20xx/11 — 20xx/9:XX有限公司[10个月]

所属行业:通信/电信运营

数据部 数据分析专员

1. 数据库日常简单维护,熟悉SQL查询语句。

2. 数据分析,协助客户定位网络疑问问题。

3. 投诉建模,通过匹配大量的投诉用户及其上网行为,分析其可能投诉的原因并进行建模。

20xx/5 — 20xx/10:XX有限公司[1年5个月]

所属行业:通信/电信运营

数据部 数据分析专员

1. 日常办公用品采购,基站租赁合同处理及工程物资采购。

2. ERP项目支出入账及物资装配,投诉工单处理,通信基站故障处理。

3. 按排会议室,会议记要记录及整理,公文编辑分发。

教育经历

20xx/9— 20xx/6 广州大学计算机科学与技术 本科

证书

20xx/12 大学英语四级

语言能力

英语(良好)听说(良好),读写(良好)

第五篇:统计人员数据分析

统计人员数据分析

直营店统计人员应在录入完店铺的相关数据之后应作如下数据分析工作:

1. 销售数据分析:记录各店当日销售额、销售件数,排出各店销售前十大

及滞销后十大的款,小陈应汇总所有店铺当日的业绩及销售前十大及滞销后十大的款;一周汇总,整月汇总,季度汇总。

2. 店铺库存数据分析:应每日查看各店铺库存数据,清楚的知道各店的库

存情况,直至各个款的库存量;特别留意各店都不齐全或是一件两件的货品,整理成表格或是方案提交主管,并可结合销售情况,建议主管往哪个店铺调拨。

3. 补货数据分析:对于店铺传真回公司的补货单应整理、记录、汇总。清

楚知道这一阶段各店铺的补货情况,如哪个款补得多,销售量如何,公司的发货情况如何,若公司货源不齐全,其他店铺的库存量如何,销售量又如何,可否调配?一周汇总,上呈。

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