大数据给网络舆情带来的三大变革

第一篇：大数据给网络舆情带来的三大变革

大数据给网络舆情带来的三大变革

随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。无论是政府还是企业，在未来的舆情监控、舆情研判方面都面临着大数据的挑战。

互联网的信息泛滥深切地影响着我们每个人的生活。网络信息的不断膨胀也给以往的舆情监测工作提出挑战。网络舆情监测要想适应现在大数据时代的监控要求就需要做出变革。包含舆情工作方式的变革、舆情管理思维的变革、舆情数据分析技术的变革。

一、舆情监控工作方式的变革

在社交媒体蓬勃发展的时代来临之前，普通大众扮演的角色主要是信息的接受者，网络信息的可控性非常强。这就造成了舆情管理者的工作形式单一且没有很大压力。但是随着社交媒体的出现和迅速发展，普通大众扮演的角色也发生了变化，从信息的被动接受者变成了网络信息的缔造者与传播者。这就加快了信息的传播速度，加大了信息的不可控性。促使舆情监控工作从单一向多元转化，从监控信息到研判、疏导与处理转化。

二、舆情监控管理思维的变革

社交媒体出现之前，一个单位的舆情管理者一般是单个人或是一个几人的团队组成，在工作单一的情况下，这样的体制完全可以满足需求。但是在这个信息爆炸的时代，只靠人工做舆情监控就有点天方夜谭了。在这个时代需要的是舆情管理的思维变革，靠智能监控系统改变现在的一切。由舆情监控系统代替繁重的人工工作。但由于舆情服务对于专业性的要求非常高，最为有效和专业的处理模式是专业团队+人工智能。

三、舆情监控数据分析技术的变革

在数据量小的KB时代，人工审阅完全可以把控舆情脉动。但随着EB甚至ZB时代的到来，尤其是移动互联网数据的加入和渗透，人工审阅成为不可能完成的任务。这时需要的就是改变分析技术和分析方法。专业的舆情智能分析系统非常必要。

大数据的目标是前瞻与预测。对于舆情管理者而言，能通过大数据技术手段，分析事件的关注程度、传播情况、发展趋势、网民情绪变化等。也可以深入某个观点的影响程度，影响人群，从而预测舆情走向，辅助决策和判断。大数据分析技术给舆情分析带来更多的可能，舆情分析不再是分析样本数据，而是分析更多来源更复杂的数据。不再是看似精确性的定位于某条信息、某个人，而是在混杂的舆情信息中，发现趋势，预测走势。不再是非正即负的机械判断情感，而是分析相互关联的人物之间的情绪传递。、大数据的蓬勃发展给舆情监控带来挑战，更是带来发展机遇。大数据也是舆情监控发展的必经之路。顺应大数据时代的潮流发展，把握热点舆情脉动。

第二篇：大数据时代舆情管理的三大变革

大数据时代舆情管理的三大变革

要点：随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。无论政府和企业，对网络舆情的分析研判应对，正面临着大数据的挑战。

大数据，正由技术热词变成一股社会浪潮乃至国家战略。

随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。无论政府和企业，对网络舆情的分析研判应对，正面临着大数据的挑战。在大数据时代，对网络舆情管理必将在管理思维、工作模式、技术方法等领域发生重大变革。

一、大数据时代的舆情管理工作变革

（一）社会治理与舆情管理

2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB(10的21次方)，其中75%来自于个人，远远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量(200PB)。过去几年全世界产生的数据量甚至超过了历史上2万年来产生的数据量的总和。我们的世界正在被数据化，一切皆可“量化”，数据“取之不尽，用之不竭”。这带来了更大的管理问题，信息爆炸与信息对称。比如，环保部门投入巨资监测环境数据，构建环境物联网，尽力还原真实环境治理现状的实时的基础数据库，以辅助决策治理。但是公众常常通过手机拍摄雾霾天气或是污染现场，并且在网络上快速传播。环境监测公示数据与网民环境感受，一旦不能形成对应，势必产生负面情绪。

（二）从重视到行动

新形势下，网络舆情管理，亟需新的工作体系与之匹配。通过成立本单位网络舆情管理小组、制定相关制度，培养专业人才，结合第三方专家顾问，建立健全网络舆情管理工作体系。从而，以维护群众的权利来树立政府的权威，倾听民意进行科学决策。

我们看到，有一些政府机构已经逐步摸索形成了这样的舆情管理的责任机构，网络舆情管理小组，值得借鉴。单位主要领导担任小组组长，单位下属各部门确定专人为小组成员，并分别组成监测，分析，应对等职能部门。制定舆情管理工作制度，做到网络舆情工作有章可循，完善网络舆情的联动应急机制。加强信息公开和第三方顾问，善用互联网思维模式，通过新媒体多种形式和手段，信息公开，倾听民意，疏导舆情。

二、大数据时代的舆情管理思维变革

（一）认识与转变

在10年前，我们将互联网称为“虚拟世界”。在今天，网络“虚拟世界”正在向“镜像世界”转化。虚拟世界的匿名性、非对称性、非真实性，正在转变为镜像世界的对称性、真实性(真实的画面、真实的情感等)、即时性。在全球范围内，大到国家社会治理，小到企业经营个人形象，都受到了网络舆情的影响和改变。在这种情况下，对网络舆情的管理思维必然发生改变，这种改变可能会带来政府舆情管理相关行政职能的改变，面对网络舆情的行政流程的改变，政府信息

公开速度和透明度的改变，信息发布的效率和方式的转变。这种改变应上升为社会治理体系的一个重要组成部分。

（二）创新管理，融入网络

舆情管理从流程上看包括是监测、发现、研判、应对。但是，在网络舆情面前，是不是拥有这样的流程就能够从容应对呢?问题还是大量存在的。这和我们大多数政府企业的管理模式相关，我们看到，很多单位的舆情工作只是一个或几个工作人员负责，或者一个部门负责，发现问题的处理办法是层层上报，由领导批复处理。实际上，这样的模式与网络舆情管理是不吻合的，难以做到全面分析，准确研判，及时应对。那么，如何创新舆情管理的模式呢。舆情管理，应自上而下，形成一整套全新的工作体系。一把手总负责，全员转变思维模式。充分借助大数据技术分析力量，和第三方专家顾问力量。敢于接受网络曝光和检验，融入网络，充分在网络空间展示形象。这样才能消减物理与文化空间的矛盾和区隔。

三、大数据时代的舆情分析技术变革

（一）移动互联网将再次改变舆情格局

据最新数据，我国手机上网网民突破5亿，80%的手机网民使用手机看新闻。各大互联网门户网站，纷纷在移动新闻客户端上发力，大有形成第四大互联网入口的趋势。随着4G网络的普及，视频类应用将迎来新的爆发，视频的真实感将更大的拉近网络空间的距离感。移动互联网的每个信息发布节点，将是每一个网民，全民麦克风的时代即将爆发。在这个背景下，网络舆情将会演变为何种格局，大数据

分析技术在哪些方面还能拥有用武之地?这一领域，势必会迎来新的技术突破与应用。

（二）用大数据预判舆情趋势

大数据的目标是预测。对于舆情管理者而言，能通过大数据技术手段，分析事件关注程度，传播情况，发展趋势，网民情绪变化。也可以深入某个观点的影响程度，影响人群。从而预测舆情走向，辅助决策和判断。大数据分析技术给舆情分析带来的更多的可能，舆情分析不再是分析样本数据，而是分析更多来源更复杂的数据。不再是看似精确性的定位于某条信息，某个人，而是在混杂的舆情信息中，发现趋势，预测走势。不再是非正即负的机械判断情感，而是分析相互关联的人物之间的情绪传递。

第三篇：大数据时代与网络舆情分析

大数据时代与网络舆情分析

随着大数据时代的到来，网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析、网络舆论引导方法已超出了现有常用的框架。总书记在全国宣传思想工作会议上提出，宣传思想工作创新，重点要抓好理念创新、手段创新。网络舆情是网络舆论引导工作的基础和晴雨表，准确分析网络舆情，把握网络舆情的内在特征及其在演化过程中的潜在规律，对于新形势下做好网络舆论引导工作，维护网络社会安全，具有重要的理论意义和实践价值。

一、大数据在网络舆情分析中价值

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具抓取、管理和处理的海量数据集合，必须通过深度挖掘、计算、分析才能创造价值的海量信息。大数据的价值不在信息本身，而在于通过分析数据关联性预测未来。网络舆情分析是网络舆论引导的前提，而大数据技术为网络舆情分析、预测提供了支撑和保证。一）、舆情分析、预测是大数据的核心价值：传统舆情分析是对已发生的网络舆情进行监测，而这种方法的局限在于其滞后性。

大数据技术的应用，就是挖掘、分析网络舆情相关联的数据，将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期，通过建立的模型，模拟仿真实际网络舆情演变过程，实现对网络舆情预测。二）、网络舆情全面是实现大数据价值的条件：大数据技术要预测舆情，首要条件是对各种关联的全面数据进行分析计算。传统数据时代，分析网民观点或舆情走势时，只关注网民跟帖态度和情绪，忽视了网民心理的变化；只关注文本信息，而较少关注图片、视频、语音等内容；只观察舆论局部变化，忽视其他群体的舆论变化；只解读网民文字内容，而忽视复杂多变的社会关系网络。从舆情分析角度看，网民仅仅是信息海洋中的“孤独僵尸”犹如蚁群能够涌现高度智能而单个蚂蚁如附热锅到处乱窜。大数据时代，突破了传统数据时代片面化、单一化、静态化的思维，开始立体化、全局化、动态化研究、分析网络舆情数据，地看似关紧要的舆情数据纳入分析计算的范围。

第四篇：大数据环境下网络舆情管理方法研究

大数据环境下网络舆情管理方法研究

摘 要：随着互联网技术的快速发展及其广泛的应用，网络舆论信息的产生体量、传播速度和影响范围等方面都发生了巨大变化。这些变化要求舆情管理工作者在舆情管理理念、管理方法等方面必须与时俱进。大数据既是一种新技术，也是一种新方法，它侧重于信息挖掘和预测。将大数据运用到网络舆情管理工作之中，必将对舆情管理产生重要作用。在大数据环境下，网络舆情的管理方法也必将发生变革与创新。探讨大数据环境下网络舆情分析方法，以大数据为背景和前提创新网络舆情管理方法，总结大数据下舆情管理理念、视角、方式和方法等方面的变革与创新的思路，具有重要意义。

关键词：网络舆情；大数据；管理方法；变革与创新

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2017.01.025

中图分类号： G641文献标识码：A文章编号：1672-9749（2017）01-0124-06

据《第37次中国互联网络发展状况统计报告》（由中国互联网络信息中心（简称：CNNIC）在2016年1月发布）显示，截至2015年12月，中国网民规模达6.88亿，全年新增网民3951万人。互联网普及率为50.3%，中国手机网民规模达6.20亿，手机上网使用率为90.1%[1]。随着移动互联网（Mobile Internet）、社交网络（Social Networking）、电子商务（Electronic Commerce）等的迅速发展，互联网的边界和应用范围有了极大扩展，各种信息和数据极具增多，并正在迅速膨胀变大。

网民们经常通过互联网表达意愿、观点，讨论各种话题，以表达自己的思想观点和诉求。互联网既是一个收纳器，聚集网民思想动态表达、文化和社会生活信息；又是一个扩音器，传播大众的社会舆论。在社交媒体时代，人们通过互联网平台表达社情民意，体现自己的意愿、态度和评论观点。舆情作为社会舆论的一个风向标，开展舆情分析主要是针对民众态度、观点的收集整理，分析出民众相关的意见倾向，客观体现舆情动态。

作为世界上网民数量最多、互联网访问量最大的国家，有效地分析网络舆情，对于政府，媒体、大型企事业单位都有着非常重要的意义。从政府的角度，有效的舆情管理有利于政府了解公众态度和诉求，有助于提升政府的政务管理和构建良好的社会和网络环境；从企业的角度，有效的舆情管理有利于企业掌握用户和大众对产品质量、产品功能与服务的评价及客户特征信息，更好地提供个性化产品与服务，实现利润增长，更有利于企业了解用户和大众对企业社会形象的反馈和认知，提升企业品牌知名度和社会声誉；从媒体的角度，有效的舆情管理能够突破传统信息搜集和发布渠道，更能够通过对公众舆论深入分析，提升新闻效果，实现新闻价值增值。因此，社会各界都非常重视网络舆情分析，并不断创新舆情的分析和管理的方式和方法，都是想最大化舆情的价值。

一、大数据及网络舆情的相关定义及特点

1.大数据的定义及特点

随着人们对大数据的研究和理解的不断深入，大数据已不仅仅是一个技术方面的名词了。而今，大数据相关的理论无论从内涵还是外延上，都在不断丰富和充实。关于大数据的定义，不同的机构和学者从不同的角度给出略有差异的定义：如高德纳咨询公司（2013）提出，大数据是指具有更强的洞察力和流程优化能力的海量、多样化的信息[2]。维基百科对大数据的定义是“一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集”。Gartner对大数据的定义：“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产” [3]。

IDC市场研究公司2012年提出，“大数据”是为了从大容量的、不同类型的数据中获取有价值的信息而设计的新型架构和技术[2]，并对大数据的采用三步法进行了界定，如图1所示。首先，从数据源场景方面，可以有三种情况，或者说需要具备三种情况至少满足一种，即大数据的容量大于等于100TB或数据源于超高速的数据流（Data Streaming），或数据产生的年增速大于60%；其次，必须部署在可动态适应的基础设施（dynamically adaptable infrastructure）上。这里的基础设施既可以是传统的scale-up架构，也可以是水平扩展架构（scale-out infrastructure）；最后，必须有两个以上的数据源或数据格式，或者高速流数据源（如点击流或机器产生的数据流）。有了以上三个步骤的界定，才可以形成大数据。IDC指出“大数据技?g描述了一种新一代技术和架构，以非常经济的方式，以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值” [2]。

尽管对大数据的定义角度各有不同，但大数据的核心本质和特征的表述和定义相对比较统一，均认为大数据与传统意义数据具有本质区别。较传统数据相比，在数据基础上，大数据更倾向于全体数据而非抽样；在分析方法上，更强调相关分析而非因果分析；在分析效果上，追求的是效率而非绝对精确和在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据。

在数据和信息的规模/体量方面、在内容形式和数据结构方面具有复杂性/变化频度多样、在产生速度方面及价值密度等四个方面都极大地超越了传统的数据形态，具有4V特征：

第一，数据规模大（Volume）

第二，数据种类多样（Variety）

第三，数据处理速度快（Velocity）

第四，数据价值密度高（Value）

如图2所示：大数据的4V特征。

具体而言，一是数据规模大（Volume）：从容量角度，大数据具有数据容量大，“容量”或“体量”，从 TB→PB→EB级，每级都是按照进率1024（2的十次方）计算，这足以说明大数据规模之庞大。二是数据种类多样（Variety）：结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据，Web数据、文字、语音音频数据、图片图像数据、视频数据、模拟信号等数据都体现了数据的多样性。三是速数据处理速度快（Velocity）：对数据访问、处理、交付等速度的要求快，而且数据产生速度也非常之快；四是价值（Value）：大数据的核心价值在于资源优化配置，通过搜集海量数据，进而展开全量数据挖掘，分析数据背后的相关性，开展预测分析，获得数据的应用价值。

这些特性使得大数据与传统数据区别开来，强调了大数据是具有结构松散性、形式复杂性和有利用价值的数据信息资源[3]。

2.网络舆情的定义与特点

“舆情（Public Opinion）”翻译为“民众或公众的意愿、意见或观点”。根据百度百科：舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众?ψ魑?客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。

有学者从社会学视域考察舆情的定义，认为舆情是指社会各阶层民众对社会现象或事件所持有的情绪、态度、观点、看法、意见和行为倾向等[4]。网络舆情则是社会总体舆情的一个组成部分，是以网络为载体存在，以网络传播方式汇聚、形成和表达的舆情，是在互联网上的民众情绪、态度和意见汇聚的总和[5]。

网络舆情的信息来源主要有：网络新闻（如：搜狐、新浪、人民网，或以RSS为基础聚合类新闻，如头条等），论坛贴吧（如：BBS，百度贴吧，天涯，西祠胡同等），新闻评论，社会化媒体社交网络（即时通讯工具：如：聊天室、QQ、微信、微博、博客等），搜索引擎（如：百度，google等），网络发起线上活动、网络调查、电子邮件等。

通常我们把网络舆情的基本特征概括为自由性与可控性、互动性与即时性、丰富性与多样性、隐匿性与外显性、情绪化与非理性、个体化与群体极化性[6]。如图3所示：网络舆情的特征

3.大数据是网络舆情管理的有效方式之一

大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策。大数据与网络舆情具有非常相似的特征。从这点上可见，利用大数据的手段管理网络舆情是网络舆情管理的有效方式之一。首先，大数据能够全方位记录民意，完整展现社会舆情，大数据体量巨大，从TB级到PB乃至ZB级别，能够完全、完整的记录社会民众的社情民意；其次，大数据的特点是挖掘数据背后的相关联性，因此，大数据能精准体现舆情背后的事件、相关人员以及读者等要素内在逻辑和社会关联；最后，大数据具有很强的预测能力，通过分析事件的读者特征（群体肖像刻画）、被关注程度/热度、传播速度、传播范围、发展趋势、影响程度和网民情绪变化等，也可以针对某个观点的深度研究，从而预测舆情走向，帮助决策者进行决策和判断。因此，大数据技术为网络舆情的预测提供了重要的技术、理论支撑和保证，也成为舆情研究关键技术的支撑和核心概念。

二、基于大数据技术网络舆情管理的一般步骤与方法

网络舆情的管理模型主要分为：信息采集、信息预处理、舆情分析、舆情报告四个步骤。如图4所示：大数据管理模块及流程示意。

1.信息采集

信息采集当前常用方式是网络爬虫技术。在网络爬虫的爬行策略中，应用最为基础的是深度优先遍历策略、广度优先遍历策略。对于信息抓取过程，要求信息抓取的覆盖范围要全面。高速发展的信息高速路使得网络信息数据容量不断增大、信息和数据的类型更加丰富和复杂、网页数量不断增多，这对舆情信息抓取的效率和全面性提出了更高的要求。

大数据网络舆情信息搜集改变了传统网络舆情信息的搜索采集方式，采用定向站点信息抓取辅以全面的实时监控、聚合内容（RSS）、社交网站信息搜集和摘要搜集等搜集技术，与传统人工监测采集相结合的方式进行，抓取效率和覆盖范围都有突破性进展。

数据监测要全面和实时，要做到精细采集信息数据。笔者整理了较为常用的监测范围和基本监测指标，如表1所示。

2.信息处理

信息处理主要包括数据清洗（Data Cleaning）、信息提取、文本分类等。信息处理的主要任务是将采集的各种信息转化成格式化文本存入数据库。

网络舆情在大数据环境中流动和变化速度非常快，因此，在信息处理部分，要求信息处理的时效性。

3.舆情挖掘与分析

大数据分析就是对海量数据进行分析、梳理和加工，获得具有价值的产品（Product）和服务（Service）或深刻洞见（Insight）的数据及处理方法。数据分析的主要技术手段是采用数据挖掘（Data Mining），数据挖掘又称数据库中的知识发现，即从数据库的大量数据中揭示出隐含的、前所未有的并具有潜在价值的信息的价值聚合、提炼的过程[7]。

舆情分析的技术方法主要有文本分类、聚类分析（不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别）、热点发现（利用关键词过滤、语义分析、数值统计识别热点和敏感话题）、话题识别、主题检测与跟踪、观点/文本倾向性识别和分析（对文章的观点进行倾向性分析和统计，识别正负面信息）、自动摘要等计算技术挖掘网络文本内容蕴含的各种观点（Opinion）、喜好（Preference）、态度（Attitude）、情感（Emotion）等，也可以明确网络传播者的意图和倾向，以及影响程度、影响范围和发展趋势。

当前一些实验室、研究机构等依据大数据分析的方法和实际的工作相结合，开发和建立了以下舆情专属的分析模型和方法。如：人民网推出的“舆论共识度”指数将为中国网络舆论场的研究和社会舆论的理性引导提供新的观察视角和决策依据。它把网络用户分为媒体、网民和意见领袖三大群体，通过对不同群体的舆论分析，对每月前十或前100的社会热点问题进行评估，形成“舆论共识度”，进而对用户对舆论话题的共识程度进行评价。

互联网与国家治理研究中心、中山大学大数据传播实验室设计的“网民认知模型”，通过透析网民对不同事件的情绪变化、态度偏向等，评测用户“正负能量”，分别从“网民情绪指数”“网民理性指数”和“网民态度指数”三个维度来评价具体热点事件当中网络舆论场的“网民正能量指数”，对舆情分析和研判也非常有帮助。

还有机构建立的热度评估指数，通过话题在传统媒体报道量、网络媒体报道量、微博量、论坛帖文量、博客文章量，转发数量、用户跟贴数量、评论数量、被关注数量、传播的速度和范围、关注的用户形态特征等相关数据，之后加权各项指标，得到每个热度事件或话题的综合热度指数。

更有一些专项深入分析，如针对传播源头的分析、传播渠道的分析、意见领袖的分析、传播主体挖掘分析或针对隐性数据（网络日志）的分析。

也有专家学者提出，舆情分析需要是一个综合分析模式，以大数据的方式为重点，同时要结合专项话?}市场调研、综合民意调查（定性与定量）、软件与人工、分析师与专家会商等方式相结合的方法来分析。

4.舆情报告

舆情分析的结果需要以报告的方式呈现，并将分析报告反馈或发布，为用户、管理者和决策者提供依据。

舆情报告要求舆情分析数据要真实可靠，分析方法要恰当准确，描述要符合客观事实，结论要简明扼要、通俗易懂。舆情报告中恰当采用示意图、图表、列表等展示形式，可以更形象、清晰、直观，并且更逻辑地展示舆情事件的发生、发展和变化，舆情的发展态势等。针对不同的表达目的可以选用不同的图表或图示方式，如：描述事件发展趋势可用折线图表示、展示用户立场或观点的比例可用饼状图、体现热点人群的分布可以用散点分布图、表示频率分布可以用网状图或柱状图、说明事态发展变化可以用流程图、用户之前或背后的人际关系可以用网状关系图等。丰富的图表工具可以更形象、生动的表述舆情的现状、发展和变化。

三、大数据环境下舆情管理模式变革与管理方法创新

虽然，目前对大数据研究越来越热，国内诸多大的互联网公司、各行业内的企业及科研机构都投入了巨大的人力、物力开展大数据及大数据下舆情研究，但在我国大数据研究依然处于探索阶段，在很多方面还只是停留在理论或对未来的畅想阶段。例如：在技术方面，目前常见的舆情监测工作的主要手段仍以人工检索为主，尽管也使用了市面相对成熟的相关搜索软件进行辅助搜索，但搜索舆情的技术仍采用传统的二维搜索方式，即主题关键词和网络平台二维坐标，由舆情管理的工作人员对采集的信息进行二次加工成舆情产品。而且搜索的舆情信息结果多为一级文本信息，对于深层次的多级舆情信息，如新闻、微博后的评论，网民的社会关系，网民针对某一事件评论反映出的情绪变化等数据无法深度挖掘，仍靠人工采集和分析判断。受制于舆情分析人员的知识水平和价值判断的不同，极有可能导致有价值的舆情信息丢失，无法准确及时预测舆情走势，大大降低了舆情监测工作的效率、准确性。

随着互联网的发展、自媒体的兴起，网络、通信技术在人们信息领域深入运用，发布者在人口统计学方面的特征、发布的载体、发布的形式、传播渠道、信息的数量和形式等有了全新的变化，这对舆情的管理提出了更高的要求，要求变革网络舆情管理方式以适应大数据时代的新形势。因此，舆情管理工作者在舆情管理的理念、模式和方式方法上均需要有相应的变革与创新。

1.舆情工作者的研究视角需要发生转变

舆情工作者要从全局角度，把舆情研究从单一向度的内容研究向多元化、多向度内容及关系研究方向转化。网络数据和信息背后体现的人的行为轨迹和复杂的人与人的社会关系（Social networking），所以关系研究将成为未来的研究重点。大数据的特征之一“关联分析”，通过社会话语表达、社会关系分析、社会心理描绘、社会诉求预测等多个角度[8]，进行多向度的分析研究能够帮助构建立体化、全局化和动态化的网络舆情数据系统，通过舆情分析，挖掘网络舆情和社会动态背后的深层次关系，实现网络舆情管理和社会治理的紧密联动、同步推进。

2.舆情的研究方法需要创新

即便是研究的视角发生了改变，要想真正落实到具体工作中，研究方法的创新尤为关键。要在分析方法上更加丰富，结合数据挖掘技术分析（Data Mining）方法与行为分析（Behavior Analysis）方法的研究、结合云计算、移动可追塑性分析、个性化特征识别的网络机器人与社会心理分析实验因果模型等方法，一是要提升数据监测技术，实现对媒体、论坛、博客、微博、微信等各个网络平台数据的全面抓取和记录，特别是要提高对图片、音视频、模拟信号等数据的自动识别能力；二方面提高数据挖掘技术，从海量数据中快速识别有价值数据，并挖掘数据背后隐藏的规律。三要注重数据分析技术，包括关联分析、聚类分析、语义分析等等，自动分析网上言论背后的观点、意见倾向和信息、相互之间的关联性，揭示舆情发展趋势。四是确保数据安全和保密技术，包括网络攻击与攻击检测与防范问题、安全漏洞与安全对策问题、数据备份与恢复问题、灾难恢复问题等等，确保数据安全和保密[9]。

在数据分析方面，数据分析的准确性尤为重要。引入云计算的概念和技术，与大数据相结合，会使舆情分析更加准确。开展数据间、不同维度、不同领域的数据、多样化的数据间的关联分析，是十分重要的。专家认为舆情关联关系是网络舆情数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识，引入网络舆情支持度和网络舆情可信度，可以更准确表示网络舆情间的关联度，量化网络舆情关联规则的相关性，从而使挖掘结果更准确。

3.研究结果要易懂、易应用和可视化呈现

大数据的真正价值是运用，舆情的最终价值是指导工作。研究结果的使用者未必是大数据和舆情分析的专家。因此，研究结果要求易懂易识，界面必须友好，结果必须可以直观识别。“用数据说话”。数据最有说服力，由于图表与列表能够清晰、直观、简洁、深刻、形象地表现舆情事件，因此舆情的研究结果要注重运用图表等可视化方式来展现。

4.重点强调舆情的预测，面向未来，做好舆情数据的再利用

大数据的核心是预测，未来舆情研究的重点应由舆情监测转向舆情预警和预测。舆情工作者通过收集分析互联网上关于社会热点或网民关注焦点事件的大量消息报道，发掘背后隐藏关系，进而预测事态发展趋势，为舆情事件处置提供决策参考。

展望未来，大数据时代数据使用的关键是数据再利用，数据再利用的意义在于：挖掘数据的潜在价值，实现数据重组的创新价值。基于大数据的舆情分析，能同时分析更多数据，揭露更多隐藏价值，使预测更准确，决策更合理。未来大数据将使舆情监测功能大大丰富，舆情分析功能更加强大，舆情预测能力进一步增强，这将实现全方位、立体式的综合舆情管理模式，实现舆情管理的价值最大化。

参考文献

[1] 中国互联网络信息中心（CNNIC）.第37次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].[2016-01-22].http：//www.xiexiebang.com/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201601/PO***51954.pdf.[2] 谢耘耕，刘锐，乔睿，等.大数据与社会舆情研究综述[J].新媒体与社会，2014（4）：133-154.[3] 张宁熙.大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用[J].现代情报，2015（6）：38-42.[4] 王宏伟.舆情信息工作策略与方法[M].北京： 中国人事出版社，2012：6.[5] 戴维民，刘轶.我国网络舆情信息工作现状及对策思考[J].图书情报工作，2014（1）：24-29.[6] 刘毅.网络舆情研究概论[M].天津： 天津人民版社，2007：74.[7] 喻国明.大数据分析下的中国社会舆情：总体态势与结构性特征――基于百度热搜词（2009―2012）的舆情模型构建[J].中国人民大学学报，2013（5）：2-9.[8] 李小娜.大数据时代社会舆情监测的转变和发展[J].青年记者，2015（11）：69-70.[9] 卿立新.创新大数据时代的网络舆情管理[J].红旗文稿，2014（22）：28-29.[责任编辑：张学玲]

第五篇：网络舆情

[摘 要] 在突发危机事件中，如何应对复杂多变的网络舆情，将成为各级劳教机关和场所执政能力的一个体现。掌握话语权、占领舆论的制高点，将成为地方政府应对网络舆情的重要措施。本文旨在通过对“网络舆情”概念、形成过程、传播特点的分析，探讨劳教机关和场所如何应对和处置好网络舆情。

快速发展的网络技术、急剧增加的网民规模和不断拓展的网络新闻，使网络舆论成为社会、经济中越来越重要的力量。而网络舆情一旦形成，处理不当，就会激化舆情，招来网民铺天盖地的批评，形成火力甚猛的监督攻势，常常置政府于被动局面。如2008年的“俯卧撑”，2009年的“躲猫猫”，2010年的“咆哮哥”等网络热点事件。

劳教监管场所自身所具有的特殊性和复杂性，历来是社会关注的焦点，在日常执法和应对突发事件时稍有不慎就有可能被国际人权组织和“三股势力”和“民运”等不法分子进行炒作，传播虚假信息，扩大事件本身，用以恶毒攻击我国政治制度、歪曲法律政策、抹煞社会主义法治建设成就，恶意破坏社会秩序，威胁社会稳定。如2009年“广东韶关群殴事件”发生后，被境外三股势力在网上大肆炒作，借机对中国进行攻击，煽动群众上街游行示威，境内敌对势力与其遥相呼应引发了“乌鲁木齐7.5事件”。学习和把握好新形势下的网络舆情发展和应对规律，掌握网上舆论的主导权，努力营造良好的舆论环境，更好地服务于劳教（戒毒）工作的发展，已是摆在了我们劳教场所各级领导面前的一项紧迫而重要的任务与挑战。

一、认清互联网时代下网络舆情发展与变化的复杂性

博客、论坛、社区、微博等Web2.O标志性应用的诞生，使网民不再仅是传统互联网中的信息接收方，也是网络信息编辑、生成、发布的重要主体，网民意志得以更自由的表达，并形成具有普遍影响的网络舆论。网络表达形式的快捷、信息的多元、便于互动交流，使其具备了传统媒体无法比拟的优势，成为了反映社会舆情的主要载体。据中国互联网络信息中心（CNNIC）《第27次中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，截至2010年底，我国网民规模达4.57亿，手机网民3.03亿人，博客用户规模2.95亿人，域名总数866万，网站总数191万。如此庞大的人

群规模，决定了网络舆论主体的复杂化，不同网络舆论主体在不同动机下对待同一事件所表达的网络言论不同，使网络舆论质疑力量也有一定的盲目性，常常不但不能代表民意，且在不同程度上冲击着正常网络舆论秩序。加之网络舆情在发生机制上的突发性、传播途径上的扩散性、后果控制上的难控性等特点，使网络舆情的发展与变化更加复杂化。

二、深化对网络舆情的认识

1.网络舆情的含义

舆论是民众对于公共事务公开表达的具有影响力的意见,舆情则是民众关于现实社会中各种现象、问题所表达的政治信念、态度、意见和情绪的总和；而网络舆论是民众对于公共事务通过信息网络公开表达的具有影响力的意见,网络舆情就是民众通过互联网对政府管理以及现实社会中各种现象、问题所表达的政治信念、态度、意见和情绪的总和。[1]

2.网络舆情的形成网络舆情形成的方式有以下几种：第一种，公共事件发生，随后公众在网络论坛、博客或者社交网站等公共平台上对该事件进行描述、议论、揣测、分析。如四川成都“6.5公交车燃烧事件”、浙江杭州“飙车案”、湖北巴东“邓玉娇案”等事件；第二种，针对政府提出的具有争议性的政策进行讨论，如上海市“户籍新政”、北京市房地产“限购令”；第三种：由地方政府官员的不当言行引起的，如河南郑州市副局长“替谁说话”事件和“安徽马鞍山局长打人”事件。

网络舆情的形成离不开以下几种因素：首先，事件本身往往具有突发性与公共性的特点。比如成都公交车燃烧事件，在上下班的高峰期，一辆公交车突然燃烧，现场惨不忍睹，该事件已经超出了社会新闻。其次，网络传播具有匿名性、去中心化、交互性等特点，尤其在Web2.0时代，网络活动的用户之间的“互动和分享”更加方便和频繁，这些网络传播本身的特点造成了热门话题的高跟帖率、高转载率，从而导致了议题迅速扩展为网络舆情；第三，政府的处理不当，会激化舆情，最典型的是湖北石首市骚乱，警方对于青年厨师涂远高的非正常死亡未能给出令家属和公众信服的答案，在新闻发布会上语焉不详，这样暧昧的态度激怒了网民，从而引爆网络，最后舆情扩大到骚乱这样的群体性事件。

3.网络舆情的特点

具有传播范围广、速度快、影响大的特点。网络传播具有无限性，具有强影响力的公共事件一旦发生，网友就会很快将自己所看到的记录下来，然后通过手机短信、手机上网、论坛发帖，网络聊天等形式传播出去。在网络世界中，传者与受者的身份比较模糊，这种特点就造成了网络传播的传受同时性，这种特点加速了网络传播。在官方消息不确切、语焉不详的情况下，更促使网民传播自己的揣测。

具有易变性和非稳定性的特点。李普曼在《舆论》中指出舆论的形成过程主要经过了“在现实政治世界的基础上，政治家或煽动家的巧妙的符号操作和宣传活动下，大众传媒通过定型的政治印象制造模拟环境，并形成大众定型的心理认知，再形成意志”的几个环节。而舆情作为公共情绪，它既有感情又有思想，具有很大的易变性和非稳定性。面对鱼龙混杂的网络社会，地方政府更应该掌握舆论的“制高点”，起到“灯塔”导航作用。

三、如何科学应对网络舆情的发展

（一）科学分析，掌握舆情发展方向。从传播学角度来看，舆情分析是对事件中各种信息进行有效梳理，将各类大众舆论信源进行有效排查，去伪存真，从中得出事件处理的依据，并迅速做出科学决策的过程。由于劳教场所事件往往具有突发性和隐蔽性的特征，通过舆情分析，把大量零散的网络信息贯穿起来，找出普遍性、倾向性、苗头性的东西，通过判断舆情信息变化的基本特征，分析其态势，预测其走向，揭示问题的实质所在，可以找出这些问题形成的根本原因，提出解决问题、引导舆论的对策建议，为正确的引导舆论打下坚实的基础。

（二）搭建与网民良性互动的网络平台，抢占舆情主动权。目前我区劳教机关的信息化建设取得了很大的成效，按照内外有别的原则，分别建立了各自的内、外网站，但在外网网站的建设上注重于单向的信息发布和宣传，信息内容相对单

一、互动机制还没有建立，使网站对大多数网民的吸引力不够。搭建与网民良性互动的网络平台，一方面要重视自身外部网站的建立和维护，及时利用网站平台发布信息，开设网民诉求通道，回应网民应诉的各种问题，有效化解隔阂和对立情绪，在收集网络舆情上发挥自身平台的作用。另一方面，要积极介入一些重大知名网站和论坛，及时

了解网络舆情动态，收集相关舆情资讯，为平时工作提供参考。此外，我们的各级劳教场所负责人和业务部门还可以采取开放博客、公布电子邮箱等方式，征求网民意见和监督议题，畅通网民访求渠道和网络监督通道，提升公共治理水平。2010年2月起，广东肇庆市公安局率先在微博上建立了全国首个通过实名认证的公安微博，此后广东省21个地级市的公安局及省公安厅的官方微博相继开通，到5月11日，全部完成认证并在网上建立起了微博群，挂上了闪亮的“V”字符号，大受网民追捧。2011年全国“两会”期间，自治区党委书记张春贤同志公开微博与广大网民交流，征集民情，密切了与网民的交流，就引得了社会的广泛赞誉。

（三）加强网络评论员队伍建设，引导网络舆情发展。网络时代的公共治理，要求我们把网络舆论作为了解民情、掌握民意的晴雨表，及时掌握网络舆情动态，同各种网上错误言论作斗争，引导网络舆情健康发展。只要我们多发表正面的言论，正确引导，各种错误思想、错误观点、错误倾向就是失去市场，败下阵来。要认真贯彻中办、国办《关于加强网络文化建设和管理的意见》，努力建设和培养一支政治强、业务精、懂网络的高素质网络评论员队伍，在各种论坛里面针对政各种热点话题，发出主流声音，有效消除公众非理性民主、情绪式民主带来的消极后果。

积极构建“红客” 队伍，主动引导舆论。由于长期以来，公众在传统媒体的宣传报道中很难找到负面信息，所以在遇到突发事件时，信息来源多样化的网络往往成为人们了解事实真相的趋向性选择。但是面对网络上关于新闻事件的海量报道，一般公众往往会无所适从。这时候，他们更需要权威的“舆论领袖”的声音作为自身决策的重要依据。拉扎斯菲尔德“二级传播”理论告诉我们，“舆论领袖”在影响受众的态度方面作用明显。意见领袖往往是网络世界中的舆论主宰和引导者，在网络舆论表达中具有很强的号召力和感染力。关注网上的“舆论领袖”，培养网络红客，发动网络红客来引导网络舆论，是劳教机关应对网络舆情发展的一种行之有效的做法。网络红客们有见地、有代表性的发言被版主用醒目的字号和色彩加以强调，放在网页或论坛的突出位置后，对于强化主流言论，孤立非主流言论，影响舆论走向，倡导积极向上的价值观念具有非常重要的作用。

（四）做好网络舆情应对预案，建立快速应急反应机制，回应网民关切。网络舆论的威力巨大：“炒谁谁死，捧谁谁红。”而互联网上的涉警信息永远是热点和焦点。劳教人民警察“公正执法、程序规范公开”和“形象”等问题往往都成为了负面炒作的主要对象。一旦出现网上涉警负面舆情，必须加以重视。否则，可能成为危机突发事件的加速器和推动力。为此我们必须对一些敏感度和社会关注度较高的事件，如执法过错、脱逃、非正常死亡、所内案件和公共卫生等，更易受到网络舆论的关注和媒体的炒作，因而应当按照其脆弱性和敏感度，详细制定受网络舆论冲击的相应预案，以免事后的被动反应。

要建立和完善新闻发言人制度和新闻发布会制度，牢牢掌控话语权。从不敢说，不会说，到说真话。坚持“先入为主”，第一时间作出反应，给出声音，要成为核心信息源。“宁可说错了，也要自己说。”要让老百姓听到劳教机关和场所发出的声音，哪怕这种声音并不是权威解答。在第一时间发出的声音，至少表明了劳教机关的一种姿态，给公众一个承诺和信心。在已经发生的多起危机事件中，最终导致事件扩大、恶化的主要原因就在于政府、机构没有及时作出反应，任由谣言滋生。如2009年的“躲猫猫”事件。2月13日，《云南信息报》首先报道了玩游戏撞墙致死的“躲猫猫”事件，经网络转载以后，立刻迅速引起了网民强烈关注，而云南省晋宁县公安局却没有任何回应。2月20日，网友组织开始进入看守所调查“躲猫猫”事件，晋宁县公安局仍然不主动配合，还企图敷衍了事，引发了网民潮涌式的批评。造成“躲猫猫”迅速成为2009年开年网络上最为红火的网络词语，成为俯卧撑、打酱油以后，又一个充满了悲剧色彩的戏谑之词。直至2月27日、28日：云南检方公布“躲猫猫”案结论：“牢头狱霸”殴打致死；相关负责人被免职，至此该事件才慢慢平息。同样是2009年，成都“6.5”公交车燃烧事件在人民网发布的“2009年上半年地方应对网络舆情能力排行榜”中，排名第一。我们来回顾事件的处置过程。事件发生仅2小时，成都市政府就召开了首场新闻发布会，当天连开三场，不断公布伤亡、救治和现场情况，让真相赶在传言前边。6月6日第四场发布会主动回应市民有关疑问，使质疑声音减弱。7日第五场发布会认定“有人带油上

车”，网民转而追查纵火者，民众的思路和情绪与政府逐渐合拍，最终这一突发恶性事件平稳落幕。

（五）细化与媒体沟通协调的科学路径，利用媒体力量应对舆情发展。善待媒体，加强与媒体的协调沟通。劳教场所的特殊性，决定了发生在劳教场所里的新闻，对于媒体来说，往往是吸引眼球的好材料。尤其是舆论热点一旦形成之后，媒体也更加关注和需要劳教场所的权威信息充实报道内容，增加新闻含金量，劳教场所则需要媒体澄清真相，传播主流声音，这时，我们的劳教场所就要充分利用成为媒体关注的焦点的机会，及时推出事实的真相和分析问题的发生根源，可以很好地利用媒体的放大效应和舆论的热点效应，引起上级部门的重视，推动问题的解决。

在处置危机事件过程中，劳教机关和场所的宣传部门要担当起联络员的角色，学会契合媒体、公众的需求。劳教机关和场所缄默不言，或者语言表达上过于偏激，甚至对抗媒体采访，将有可能将媒体逼成一个联盟。信息的供需矛盾始终困扰着突发公共事件的处置。一方面，群众迫切需要了解真相；另一方面，真实信息的供应又跟不上，导致各种“路边社”消息源源不断地“生产”出来，混淆、遮蔽、消解着真相。当媒体无法从劳教机关和场所渠道获取有价值的信息时，只能从社会其他层面搜寻信息。可以设想，一旦遭到媒体联盟群起发难，警方陷入孤立境地，丧失了有限的话语权，后果将不堪设想。

“与媒体打交道，态度决定一切。”要以诚相待，要学会说“感谢”。学会关心与理解，诚恳对待批评意见。要善于倾听，倾听和发言一样重要，它不仅是原则，也是解决问题的手段。在此，劳教机关和场所要学会与媒体对话，加强对话能力的培训，以提升与媒体打交道的能力，能利用有限的话语权来引导舆论导向，从而培养驾驭新闻媒体的能力。

总之，应对与处置危机事件，是一项复杂的工作，绝非一日之功。归根到底还是要转变思想认识，加强培训工作，提升科学管理水平，加强宣传队伍建设，发挥宣传的作用，学会应对新闻媒体。