第一篇：公司可行性报告
篇一：公司可行性报告
萍乡市利祥机械有限公司 可行性研究报告
第一章 项目概述
一、公司名称：萍乡市利祥机械有限公司
二、公司地址：上栗县福田镇连陂管理处
三、公司宗旨：本着加强经济合作和技术交流的愿望，引进先进的管理理念、设备、技术和科学管理方法，提高产品品质，扩大生产能力，使产品在市场上更具竞争力，使合作各方都能获得满意的经济效益，同时为国家增加外汇收入。
四、公司性质： 公司为外商独资有限责任公司，出资方以认缴的出资额对公 司的债务承有限责任。
五、经营范围：
1、机械零配件、气动元件、汽车零配件加工和销售。
2、自营和代理各类商品和技术的进出口(但国家限定经营或禁止进出口的 商品和技术除外)。生产规模：年产量为肆佰万件。
六、投资方基本情况：
杨正藩 ：台湾居民，法定地址：台湾花莲县，专业从事相关产品的制造加工销售，拥有一定的销售渠道，拥有较强的经济实力，经营状况良好。
七、投资总额和注册资本：总投资500万美元，注册资本500万美元。
八、投资比例及出资方式：
杨正藩个人出资500万美元，占注册资本的100％，以美元现汇和人民币投入。
九、产品内外销比例：产品50％外销。
十、公司期限为20年，以后经董事会通过，报中国有关审批机构批准，可以延 长。
十一、该项目已于2012年4月12日签订了意向书，并经上栗县人民政府批准 立项。
第二章 产品销售和市场分析
一、公司计划年销售伍百万美元，产品50％外销。
二、市场预测： 国内市场需求量大，主要面向工程机械配套；
外销前景很好，资金回笼迅捷，预计三年后销售总额可达1200万美元。第三章物料安排
第四章技术工艺及装备
一、投资方现有技术能满足公司生产所需，公司将在成立后，加强研发工作和 技术方面的管理，设立专门机构，进行技术指导；扩大外销。
二、公司将配备数控加工机床、进口弯管机等设备，能满足合资公司所需。第五章 生产组织和劳动定员
一、管理机构的设置
公司实行董事会领导下的总经理负责制，董事会是合资公司的最高权力机构，董事会成员为3名，执行董事由杨正藩担任，公司设董事 2 人由董事会聘请。
二、合资公司的总编制约为300人,其组织管理机构如下图: 第六章 环境保护、劳动保护和消防设施
一、环境保护
本项目主要为液压管件的生产，生产过程中不产生有害废物，对周围环境 的影响小，能符合环保标准。
二、劳动保护
公司将制定严格的安全生产操作规程和工艺流程，严格搞好劳动保护工作，按时发放劳动保护用品，确保操作员工人身安全，认真贯彻执行安全第一，预防为主的方针。
三、消防设施 公司按照《江西省消防管理办法》等有关规定，制定严格的消防制度，确定专人负责消防和安全保卫工作，配备灭火机、消防桶等消防设施。第七章 投资估算及资金来源
一、项目总投资为500万美元，注册资金 500万美元，由投资方利祥台湾发展有限公司出资500万美元，占100％，以美元现汇投入。出资在工商注册登记之日起三个月内出资30%；其余二年内缴付完毕。
二、资金用途框算
1、进口生产设备办公用品200万美元
2、国产设备购买 100万美元
3、土地及厂房建设 160万美元
4、不可预计费 20万美元
5、流动资金20万美元 合 计 500万美元
第八章财务经济分析
一、经济收入测算依据
计划年销售额伍佰万（$500万）美元。
二、经营成本测算 变动成本：叁佰壹拾伍万（$315万）美元。其中：
原辅材料：贰佰肆拾壹万（$241万）美元利息：叁万（$3万）美元 水电费：捌万（$8万）美元 经营业务费：壹拾伍万（$15万）美元包装费：壹拾万（$10万）美元 广告费：肆万（4万）美元 运输费：贰万（$2万）美元税负：叁拾万（$30万）美元 不可预计费：贰万（$2万）美元
固定成本：捌拾捌万（$88万）美元。其中： 折旧： 1)厂房折旧 伍万（$5万）美元2)设备折旧 陆万（$6万）美元 3)汽车折旧 贰万（$2万）美元 工资和工会经费：陆拾万（$60万）美元 行政管理费：壹拾伍万（15万）美元
上述经营成本肆佰零叁万（$403万）美元，则销售利润为玖拾柒万（$97万）美元
三、经济效益分析
经济效益预测见附表一 公司利润分配见附表二
四、主要经济指标 销售利润
(1).销售利润率＝────── ×100％= 19.4 ％ 销售收入 纯利润总额
(2).投资利润率＝────── ×100％= 274.5％投资额×年份(3).投资回收期： 由于从筹建到实现生产销售的周期短，次年即可实现销售额贰佰万美元。依据19.4%的销售利润率投资次年即可实现销售利润38.8万美元，次年即可见效。
五、盈亏平衡点分析(附表三)篇二：成立公司可行性研究报告
关于成立荆紫关镇营林有限责任公司
可行性研究报告
项目名称：成立荆紫关镇营林有限责任公司 发起单位：荆紫关镇农业服务中心（林站）编制单位：荆紫关镇农业服务中心（林站）联系电话：0377-69465611 目 录
总论„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 3 项目名称??? 发起单位概况? 成立荆紫关镇林业有限责任公司的必要性??? 4 成立公司是林业机构体制创新的需要 成立公司是促进生态林业快速健康发展的需要 成立公司是实现林业发展多元化的需要??? 成立荆紫关镇林业有限责任公司可行性?? 6 成立公司符合国家政策成立公司有明确法律依据? 成立公司的优势? 投资概算和效益分析??? 成立荆紫关镇林业有限责任公司的风险分析???10 成立荆紫关镇林业有限责任公司的步骤?10 3 3 5 5 6 6 6 7 8 为了进一步贯彻落实“十七大”精神和《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》的相关要求，促进生态林业快速稳定发展，使荆紫关镇林业实现市场化、规范化态势。根据国内外营林体系建设和发展的成功经验，结合我镇实际，我们就成立荆紫关镇林业有限责任公司（以下简称公司）编写了此可行性研究报告。
一、总论
1、项目名称：成立荆紫关镇林业有限责任公司
2、项目发起单位：荆紫关镇农业服务中心（林站）
3、项目发起单位概况 荆紫关镇林业站（以下简称镇林站）是荆紫关镇人民政府1984年5月批准设立的主管林业工作的事业法人单位，隶属于荆紫关镇人民政府，实行站长负责制。2005年机构改革之后，镇林站与畜牧站、水利站、农业站合并为荆紫关镇农业服务中心。现有职工及护林员34人，其中高级职称2人，大专以上学历6人，中专以上学历4人。主要职能是林业技术指导、推广，林果业产业政策、信息咨询，用材林、经济林、防护林、景观林规划统计，提供相关造林绿化苗木，荒山造林、抚育、管护、病虫害防治及林区防火等。另外，还受淅川县林业局委托，担任荆紫关镇林业行政执法、林业规费征缴工作。镇林站技术力量雄厚，精诚团结，管理有序，建立健全一整套管理制度，各项工作均取得显著成绩，特别是近几年为荆紫关镇乃至淅川县林业发展做出较大贡献，2010年荆紫关镇林业站建设造林基地5000余亩，2011年计划建设造林基地6000余亩。
二、成立荆紫关镇林业有限责任公司的必要性
荆紫关镇位于豫、鄂、陕三省交界处，与四个县、七个乡镇相接壤，下辖37个行政村，296个村民小组，12501户，总面积168.7平方公里，耕地面积3.4万亩，宜林荒山面积 18.6 万亩，其中有林地面积15.4万亩（国家公益林面积120000亩），疏林地及荒山面积3.2万亩。镇林站作为林业主管部门，发挥着不可或缺的作用，但是也存在着一定的局限性。一是经营目标受到限制。镇林站是以发展林业为最终目标，不以盈利为目的的事业法人组织，无法实现市场化运作。二是资金扩充受到限制。由于镇林站经营目标限制，资金扩充只能是上级财政划拨，加上公益林补偿金低，每年造林、抚育、管护、病虫害防治及林区防火所需费用较高，财政划拨与实际需求相差太大。三是经营模式老化。目前镇林站采取的经营模式为造林—财政补偿—造林的循环模式，经营模式比较陈旧，资金来源比较狭隘。四是在一定程度上难以避开行政干预。
由镇林站发起成立公司能够扬长避短，克服自身局限性，实现经营体制转换，加快林业发展，最大程度发挥其主体作用是十分必要的。
1、成立公司是林业机构实现体制创新的需要
目前，从全国来看，林业机构有企业法人、事业法人等多种组织形式。组织形式的不同决定了其运作方式的不同。主要表现在资金来源、经营决策、财务体制、劳动用工以及政府管理政策等方面存在较大差异。林业机构如果单纯的采取行政手段运作，经营机制不活，将难以达到良性运营。实践证明，林业机构真正按照企业化管理和实现市场化运作，充分调动林业经营者和社会主体投资林业的积极性，把林业融入市场，做到发展方向上由“粗放经营型”向“集约经营型”转变，资金投入上由“伸手要钱”向“项目争资、社会融资”转变，才能实现良性运营。
只有按照现代企业制度要求，健全法人治理机构，将经营决策、机构生存与发展等权、责、利集中于林业机构才能实现其依法自主经营和市场化运作，使其自我约束、自我发展。这就应该依据《公司法》将林业机构设置为有限责任公司或者股份有限公司，结合我镇基本情况，设立有限责任公司比较现实。
2、成立公司是促进生态林业快速健康发展的需要
中共中央、国务院《关于加快林业发展的决定》标志着林业建设以经济效益为主向以生态效益为主转变。随着国际对生态环境保护的重视和可持续科学发展观的形成，人们越来越清醒的认识到生态环境与经济发展的和谐关系，认识到生态环境对社会经济所起的支撑作用。林业承当着改善生态，发展经济的双重使命，具有生态、经济、社会三大效益。林业机构的公司化运作，其经篇三：成立xx公司可行性报告 成立xx公司可行性报告
第一章设立公司的必要性和可行性 第一节 土地整理市场分析
加入wto后，我国面临着经济全球化的严峻考验。一方面，农产品贸易将会受到巨大压力与冲击，中国农业生产条件较差，主要表现为：一是人多地少，农业规模经营水平低；二是发展优质农产品的基础设施条件不足，部分农产品品质较低，品种更新换代速度缓慢，市场化水平不高，不能满足国内外的需求；三是农业生产结构雷同，不能发挥农产品区域优势。另一方面，在推进城市化进程、促进经济高速发展的同时，土地利用的矛盾越来越突出，中国人多地少，我国的耕地将面临着保有量难以保证，耕地总量动态难以平衡。因此，我国为积极拓展“绿色”保护空间，全面提升我国农产品的国际市场竞争力，确保国家建设的需要，使耕地总量动态保持平衡，已把土地整理作为加强农业基础设施建设、增加有效耕地面积和提高土地利用效率的重要途径，在全国全面推进土地整理。在网上查得信息，自1992年起在全国各地先后成立的土地整理公司有数家之多，随着全国土地整理事业的不断推进，土地整理公司发挥着越来越大的作用。在全国土地整理事业蓬勃发展阶段，随着社会经济的快速发展，土地整理的内容不断扩展与延伸，已不仅仅局限在对农用地的整理上，有些地方已开始探索以旧城改造、土地收购储备等为主要内容的市容整理。我县是全国的农业大县，且已被列入十万亩基本农田保护示范区。国家对基本农田保护区的要求一是农田要集中成片，无零星分散建构筑物、无废弃地、无闲散地；二是田块要平整、规则，平原地区的基本农田要有利于机械化耕作；坡地基本实现梯田化，达到“保水、保肥、保土”要求；三是水利设施要配套，平原地区的基本农田排灌设施建设要符合当地灌溉制度、农作物对地下水位的要求；坡地要加强水土保持工程建设；旱地要积极推广节水灌溉技术；四是田间道路要通达，田间道路布局合理，适应耕作和田间管理要求；平原地区的基本农田要适应机械化作业需要。所以我县土地整理的项目任务相当多，也就由此可分析出土地整理市场潜力大，土地整理行业发展空间无限。
第二节 土地整理的特点分析
一、技术性分析从土地整理的工作程序来看，包括土地整理项目区的选择、项目规划设计、土地权属调整、项目工程建设、工程监理和竣工验收等环节，每一个环节都包含许多技术性因素。如项目区的选择过程中，要对所选区域进行认真仔细的实地勘察，对其水源、水利基础设施、道路交通、土壤、地形地貌、土地利用现状、种植结构等基本情况做出技术性评价，拟定客观科学的项目可行性研究报告；在项目规划设计过程中，田块大小、方向、形状、灌溉方式的选择、沟渠的布置、土地平整方案和土壤改良方案的拟订、各种工程的设计等等，涉及到农田水利、土地规划、建筑设计、工程预算、计算机制图等各方面的专业技术知识；项目的实施、监管和竣工验收更是涉及到诸多的具体工程施工技术。因此，如果实施的单位没有一定的技术作支撑，土地整理就难以顺利实施。
二、动态性
所谓土地整理的动态性，是指由于土地整理的最终目的是为了协调人地关系、调整土地利用结构、提高土地利用效率，所以随着时间的推移，随着土地利用情况和社会经济状况的变化，土地整理的具体内容与任务也会各不相同，土地整理本身有一个不断完善与发展的过程，这一点可以从土地整理的发展历程中得到证明。以德国为例，19世纪以前，德国土地整理的主要任务是针对农地的分散、畸零，实施集中连片，以改善农业生产条件；到了20世纪30年代，又结合基础设施和公共事业建设，开展乡村土地整理。由于当时土地整理只注重农业生产条件的改善与经营规模的提高，忽视了农业生态环境的建设与保护，导致许多物种的灭绝和自然景观的悄然消失。为改变这种状况，20世纪70年代其土地整理的内容中又增加了景观与环境保护。德国土地整理历史较早，发展至今已经相当成熟。因此，结合我国的基本国情，借鉴国外土地整理的成功经验，对于不断提高土地整理效益，促进我国土地整理的健康发展至关重要。
三、系统性
首先，土地整理的对象土地本身就是一个很大的生态系统，包括了动物、植物、微生物以及无机环境诸多相互作用、相互制约的因子。因此，土地整理过程中应该充分考虑各个系统因子的功能与效用，在提高土地生产力的同时，要尽量保持和提高土地生态系统的自我调节能力，避免破坏生态系统。从过去的“毁林造地”、“围湖造田”到现在的“退耕还林还草”、“退田还湖”，可以说是人们对土地整理系统性认识的一个重要转变过程，前者虽然大量增加了耕地面积，短期内可以提高粮食产量，但由于破坏了土地生态系统的稳定性，最终导致洪水、风沙等灾害，水土流失、土地沙化现象严重，土地生态系统生产能力下降甚至消失；而后者虽然减少了耕地面积，但由于有助于提高土地生态系统的自我调节能，降低了灾害风险，改善了耕地质量，长期而言反而有助于耕地生产力的稳步提高，保障了农业的持续发展。其次，土地整理系统性的特点还表现在其工作程序上，从项目区的踏勘—可行性研究—规划设计—项目实施、监管和验收—项目的运营等，每一个环节都构成系统不可分割的重要部分，各个环节又相互影响、相互制约，没有实地踏勘，就无法对项目区的基本情况有一个客观的了解，就拿不出科学客观的可行性研究报告，规划设计也就没有依据，而规划设计的科学与否直接影响到工程施工质量与工程功效的发挥，最终影响到项目运营效果，项目运营效果又将影响到整个土地整理事业能否良性发展下去。
根据土地整理的特点分析，成立土地整理公司是土地整理事业发展的需要。
第三节 我县土地整理实施过程中存在的问题分析随着国家、省、市对我县土地整理的不断投入，土地整理工作任务越来越繁重，土地开发整理中心人员少、涉及面广、任务重，所选定的施工单位也不是专业队伍，所以，在土地整理实施过程中出现许多矛盾，使土地整理实施机构长期处于被动之中，压力相当大，具体表现在以下几个方面。
一、由于土地开发整理是我国制度改革的新生事物，我县起步晚，缺乏土地整理工作经验，故在开展土地开发整理项目实施中，出现了规划设计难变更，资金难到位，进度和质量难保证，施工单位难统一，验收资料难齐全，责任难追究等问题。
二、土地开发整理规划设计由于时间紧，在项目区现场了解甚少，故在组织项目实施过程中，普遍出现了建设范围、净增耕地、投资预算、建设标准和内容等与现实不相适应，局部发生重大变更，造成增加工作难度和经济损失，同时不能按期保证项目工程进度、质量和竣工验收。
三、土地开发整理项目区的权属调整一般是在项目建设工程中进行的，这种“被动运行”使之权属发生异议，导致建设工程因权属异议而停工、返工，规划设计贯彻执行难到位，甚至因路、渠权益关系，被迫不合理的调整规划设计，返工现象较为普遍、重复工程使成本提高，造成巨大的经济损失，严重影响工程进度和质量。
四、据统计我县土地开发整理项目工程承包，虽然依照固定模式对外实行了招投标，但基本上是个人挂靠公司的形式进行的，所以不管是从土地整理水平，还是从资金实力、技术实力上都比较单薄，不利于项目的有序实施，尤其是难管理。相继出现了项目亏损、群众上访等情况不但造成较大的经济损失，还严重损害了县局形象。通过对前段已实施的项目进行分析，存在的问题和弊端，只有创新实施模式，“政府立项、企业化经营”风险小、高收益。吸收多家公司或个人力量成立土地整理合作公司，才能积累建设经验和充分利用优势资源，节约投资，缩短建设周期，保证工程质量，提高经济效益，同时能发挥建设单位与承包单位双方密切配合的杠杆作用，为推进土地开发整理项目健康发展开创一个新途径。
第二篇：融资公司可行性报告
公司融资可行性报告
一，目录
二，正文
1.项目概述
A.项目区位:
B.项目进展: 投资总额，已投资额，周期，自有资金投资比例，2.项目公司介绍
A.公司基本情况介绍 B.公司的行业地位 C.公司的历史业绩 D.公司目标定位
3.项目产品业分析
A． 项目产品的宏观经济分析
B． 项目产品的行业分析: SWOT 分析 C． 项目产品的终端市场分析
4.项目可行性分析
A． 经济性分析: 对宏观经济贡献，对当地经济贡献，对当地市场贡献等等。B． 财务分析：项目总投资预测表，项目的资金来源及投入明显列表，项目的现金流量表
1.投资周期；2.财务净现值分析（FNPV）；3.财务内部收益率(FIRR).,4，对各财务分析的指标进行分析；
5.还款来源
A． 项目的投资收益分析：通过成本利润表对总投入，总收益，总支出，总净收益进行分析和测算。
B． 对项目还款来源的安全性进行总结
6.项目风险评估
A.管理风险 B.环境风险 C.市场风险 D.技术性风险 E.政治风险 F.法律风险 G.不可抗力风险
7.项目结论 8.附录；
第三篇：公司人力资源可行性报告
电商人力资源发展
随着计算机网络技术的不断发展，互联网企业正以惊人的速度在发展，相应的互联网企业之间的竞争也是越来越激烈。在知识经济时代，没有一个行业比互联网行业更显示出人才和技术对企业的重要性。因此，合理有效的人力资源管理是互联网企业健康长远发展的必要因素。互联网行业普遍存在员工年轻化、组织结构和岗位职责变化大、人才需求差异化趋势不断增强等特点，细节的失误或操作不当便会随即引来一系列的人力资源管理问题。来到2015年，众达朴信研究院结合大量数据和行业企业实践案例总结出互联网行业人力资源管理趋势，便于行业企业参考和应用，使企业有效地提高人力资源管理效率。
趋势一：跨界合作亟需复合型人才
互联网人才连续多年都存在着大量的人才缺口，而且传统行业也要参与竞争，所以未来两年更需要大量的跨界人才和复合型人才。这种人才难以复制和培养，在很长一段时间内都会是市场的稀缺岗位，企业不仅需要好的待遇吸引和保留这种人才，更需要采用各种人才管理模式，如跨公司合作、虚拟项目组织、兼职团队、外包服务等等。同时，对于有潜力培养的员工要考核其忠诚度和敬业度，然后大力发展。众达朴信高级合伙人王伯岩老师认为，只有多角度多方式地选择策略，才能在人才竞争中获利。
趋势二：细分行业跨越竞争，核心人才薪酬涨幅仍然会高于15%
一方面，据中国互联网信息中心的报告显示，2014年中国移动互联网行业应用开发人员需求量是200多万，而实际从业者不到70万。根据淘宝大学的统计数据，中国电商人才的缺口达到400多万。在互联网领域，大部分项目都有投资人投资，很多产品也是需要研发、市场等一整套工种才能完成把产品推向市场，但是如果一旦企业缺乏这方面人才，企业就会不予余力去挖人。另一方面，从宏观来看，2015年创业大军依然汹涌，据业内人士透露，互联网企业挖墙脚、抢人现象愈演愈烈。根据众达朴信近日发布的《2015年互联网行业人力资源管理趋势调研报告》显示，产品类人员2015年预测涨薪幅度中位值达到15%，技术研发类该数值则达到18%，个别核心管理和技术岗位涨薪幅度中位值甚至高于30%，在其他行业调薪空间有限的背景下，互联网企业自然显得财大气粗，但怎么用好薪酬作为激励才是互联网企业真正应该思考的问题。
趋势三：大数据人力资源管理在互联网企业将普遍应用
“大数据时代”早已不是什么新鲜的词汇，百度、阿里等巨鳄级企业均已将大数据升级为公司战略。以BAT为代表，他们已经将部分成果体现在产品研发、商业模式以及用户体验上。不久的将来，大数据的影响力将渗透到互联网企业的每一个环节，这里自然包括人力资源管理。在笔者接触到的一些互联网公司里，已经开始应用大数据的逻辑和挖掘技术来进行人才盘点、薪酬效能分析、绩效指标匹配度、能力与业绩匹配度、未来岗位空缺预测和继任者计划了。互联网公司在做大数据有其得天独厚的优势，除了依靠技术增加产品和市场竞争力以外，也可以用其增加企业管理内功，用数据说话，用数据找出管理实质问题，快速找到解决的办法。
趋势四：流程性组织建立，“去职级化”初现端倪
矩阵式管理和项目制管理是技术研发型组织通常采用的管理模式，与金字塔层级结构不同，流程型组织需要按项目工作任务和特点来配置相关团队成员。项目成员的层级、职级等概念会弱化，在流程点上的角色和贡献才是价值分配要考虑的因素。随着互联网技术、产品和商业模式的不断创新，市场机遇瞬息万变，企业的反应速度和适应度成为未来核心竞争力，而这些与组织模式、激励形式、人均效能、能力匹配等人力资源各个环节都有关系。众达朴信高级合伙人王伯岩老师说道，“互联网企业可能会率先突破层级/职级管理的约束，多个团队、项目制作业的流程性组织将会出现。”
趋势五：胜任能力体系将持续优化
农村商业银行社区银行
信贷风险金融供应链金融招商引资科技金融服务金融仓储金融网上银行飞机租赁银行业纵观目前发展迅速的互联网行业，无论是大型企业，如阿里巴巴、腾讯，还是新兴行业，如互联网金融、移动互联网和手游等，行业内从业者年龄普遍较低，职业化行为习惯还没有养成，行业基础及工作经验都相对不足，培养员工的综合能力成为互联网行业人力资源管理的重点工作。根据众达朴信近日发布的《2015年互联网行业人力资源管理趋势调研报告》显示，超过60%的被调研行业企业在2015年都有建立、完善和优化胜任能力体系的计划，对于不同层级、职类、职涯发展阶段需要的专业能力、知识结构等要素进行细细梳理，这些结果不仅可以应用在培训发展上，也可以与薪酬、绩效、招聘等板块紧密结合。
趋势六：根据人才盘点结果，应用不同人力资源管理模式
未来三年，将是行业企业从人力资源管理转向人力资源效能管理的时代，自然工作重点将从传统的六大模块逐渐过渡到HRBP落地、业务绩效支撑、职业生涯管理和人才发展等模块，而这些工作的基础都离不开人才盘点。人才盘点不仅仅是梳理目前人才的数量和质量，更重要的是结合企业发展战略和策略针对性地制定人才发展的阶段性工作重点。所以，人才盘点的结果可以直接应用于人力资源各个方面;同时，根据结果也需要应用不同的人力资源管理模式，如技术研发型群体与销售业务型群体在人才选拔、甄别、激励、绩效模式、薪酬结构、人才发展等各个方面都有所不同，针对性地设置不同管理方式将大大提高人力资源管理的效能。笔者近日也参与了一些互联网企业的1-3年人才规划，可见，人才盘点已经进入行业企业今明两年的工作重点计划了。
绩效评估效力 依据组织行为学
第四篇：物业管理公司可行性报告
第1章 物业管理项目总论
§1.1项目背景
§1.1.1项目名称；盘锦浩诚物业有限公司
§1.1.2项目承办单位
§1.1.3项目主管部门
§1.1.4项目拟建地区、地点；盘锦市大洼县
§1.1.5承担可行性研究工作的单位和法人代表
§1.1.6研究工作依据
§1.1.7研究工作概况 §1.2可行性研究结论
§1.2.1市场预测和项目规模
§1.2.2原材料、燃料和动力供应
§1.2.3厂址
§1.2.4项目工程技术方案
§1.2.5环境保护
§1.2.6工厂组织及劳动定员
§1.2.7项目建设进度
§1.2.8投资估算和资金筹措
§1.2.9项目财务和经济评论
§1.2.10项目综合评价结论 §1.3主要技术经济指标表 §1.4存在问题及建议
第2章 物业管理项目背景和发展概况
§2.1项目提出的背景
§2.1.1国家或行业发展规划
§2.1.2项目发起人和发起缘由 §2.2项目发展概况
§2.2.1已进行的调查研究项目及其成果
§2.2.2试验试制工作情况１１
§2.2.3厂址初勘和初步测量工作情况
§2.2.4项目建议书的编制、提出及审批过程 §2.3投资的必要性
第3章 物业管理项目市场分析与建设规模 §3.1市场调查
§3.1.1拟建项目产出物用途调查
§3.1.2产品现有生产能力调查
§3.1.3产品产量及销售量调查
§3.1.4替代产品调查
§3.1.5产品价格调查
§3.1.6国外市场调查
§3.2市场预测
§3.2.1国内市场需求预测
§3.2.2产品出口或进口替代分析
§3.2.3价格预测 §3.3市场推销战略
§3.3.1推销方式
§3.3.2推销措施
§3.3.3促销价格制度
§3.3.4产品销售费用预测 §3.4产品方案和建设规模
§3.4.1产品方案
§3.4.2建设规模 §3.5产品销售收入预测
第4章 物业管理项目建设条件与厂址选择 §4.1资源和原材料
§4.1.1资源评述
§4.1.2原材料及主要辅助材料供应 §4.1.3需要作生产试验的原料 §4.2建设地区的选择
§4.2.1自然条件
§4.2.2基础设施
§4.2.3社会经济条件
§4.2.4其它应考虑的因素 §4.3厂址选择
§4.3.1厂址多方案比较
§4.3.2厂址推荐方案
第5章 物业管理项目工厂技术方案
§5.1项目组成 §5.2生产技术方案
§5.2.1产品标准
§5.2.2生产方法
§5.2.3技术参数和工艺流程
§5.2.4主要工艺设备选择
§5.2.5主要原材料、燃料、动力消耗指标
§5.2.6主要生产车间布置方案 §5.3总平面布置和运输
§5.3.1总平面布置原则
§5.3.2厂内外运输方案
§5.3.3仓储方案
§5.3.4占地面积及分析 §5.4土建工程
§5.4.1主要建、构筑物的建筑特征与结构设计
§5.4.2特殊基础工程的设计
§5.4.3建筑材料
§5.4.4土建工程造价估算 §5.5其他工程
§5.5.1给排水工程
§5.5.2动力及公用工程
§5.5.3地震设防
§5.5.4生活福利设施
第6章 物业管理项目环境保护与劳动安全
§6.1建设地区的环境现状
§6.1.1项目的地理位置
§6.1.2地形、地貌、土壤、地质、水文、气象
§6.1.3矿藏、森林、草原、水产和野生动物、植物、农作物
§6.1.4自然保护区、风景游览区、名胜古迹、以及重要政治文化设施
§6.1.5现有工矿企业分布情况；
§6.1.6生活居住区分布情况和人口密度、健康状况、地方病等情况；
§6.1.7大气、地下水、地面水的环境质量状况；
§6.1.8交通运输情况；
§6.1.9其他社会经济活动污染、破坏现状资料。§6.2项目主要污染源和污染物
§6.2.1主要污染源
§6.2.2主要污染物
§6.3项目拟采用的环境保护标准 §6.4治理环境的方案
§6.4.1项目对周围地区的地质、水文、气象可能产生的影响
§6.4.2项目对周围地区自然资源可能产生的影响
§6.4.3项目对周围自然保护区、风景游览区等可能产生的影响
§6.4.4各种污染物最终排放的治理措施和综合利用方案。
§6.4.5绿化措施，包括防护地带的防护林和建设区域的绿化。§6.5环境监测制度的建议 §6.6环境保护投资估算 §6.7环境影响评论结论 §6.8劳动保护与安全卫生
§6.8.1生产过程中职业危害因素的分析
§6.8.2职业安全卫生主要设施
§6.8.3劳动安全与职业卫生机构
§6.8.4消防措施和设施方案建议 第7章 物业管理项目企业组织和劳动定员 §7.1企业组织
§7.1.1企业组织形式
§7.1.2企业工作制度 §7.2劳动定员和人员培训
§7.2.1劳动定员
§7.2.2年总工资和职工年平均工资估算
§7.2.3人员培训及费用估算 第8章 物业管理项目实施进度安排 §8.1项目实施的各阶段
§8.1.1建立项目实施管理机构
§8.1.2资金筹集安排
§8.1.3技术获得与转让
§8.1.4勘察设计和设备订货
§8.1.5施工准备
§8.1.6施工和生产准备
§8.1.7竣工验收 §8.2项目实施进度表
§8.2.1横道图
§8.2.2网络图 §8.3项目实施费用
§8.3.1建设单位管理费
§8.3.2生产筹备费
§8.3.3生产职工培训费
§8.3.4办公和生活家具购置费
§8.3.5勘察设计费
§8.3.6其它应支付的费用
第9章 物业管理项目投资估算与资金筹措 §9.1项目总投资估算
§9.1.1固定资产投资总额
§9.1.2流动资金估算 §9.2资金筹措
§9.2.1资金来源
§9.2.2项目筹资方案 §9.3投资使用计划
§9.3.1投资使用计划
§9.3.2借款偿还计划
第10章 物业管理项目财务与敏感性分析 §10.1生产成本和销售收入估算
§10.1.1生产总成本估算
§10.1.2单位成本
§10.1.3销售收入估算
§10.2财务评价 §10.3国民经济评价 §10.4不确定性分析
§10.5社会效益和社会影响分析
§10.5.1项目对国家政治和社会稳定的影响。
§10.5.2项目与当地科技、文化发展水平的相互适应性；
§10.5.3项目与当地基础设施发展水平的相互适应性；
§10.5.4项目与当地居民的宗教、民族习惯的相互适应性；
§10.5.5项目对合理利用自然资源的影响；
§10.5.6项目的国防效益或影响；
§10.5.7对保护环境和生态平衡的影响。第11章 物业管理项目可行性研究结论与建议
§11.1结论
§11.1.1对推荐的拟建方案的结论性意见。
§11.1.2对主要的对比方案进行说明。§11.2建议
§11.2.1对可行性研究中尚未解决的主要问题提出解决办法和建议。
§11.2.2对应修改的主要问题进行说明，提出修改意见。
§11.2.3对不可行的项目，提出不可行的主要问题及处理意见。
§11.2.4可行性研究中主要争议问题的结论。第12章 财务报表(1)基本报表
1.主要经济技术指标表 2.各年损益分配表
3.自有资金财务现金流量表
4.投资者（整体）财务现金流量表 5.全投资财务现金流量表
6.资金平衡节余（银行存款）表 7.资产负债表（缴税偿债分利后）8.资产负债表（税后偿债分利前）9.外汇平衡节余累积表
10.投资构成、资金投入与来源计划表 11.注册出资方式比例与出资计划表 12.借款还本付息计划表(2)辅助报表
1.生产销售既定目标 2.进口设备'原值'估算表 3.购买国产设备'原值'估算表
4.作价出资设备'原值'估算表 5.房屋及建筑物'原值'估算表
6.无形资产与递延资产用汇'原值'估算表 7.生产办公设备日生产耗能(外购)指标
8.单位产品原辅材料消耗定额与产品产量计划目标 9.各产品原辅材料年消耗计划目标
10.原辅材料年支出与进项税额既定目标
（一）11.原辅材料年支出与进项税额既定目标
（二）12.原辅材料年支出与进项税额既定目标
（三）13.各产品的原辅材料年进项税额
14.内销产品年应纳增值税与出口产品抵退税、关税 15.各产品的原辅材料（含运费）年支出 16.机构设置、人员编制、工资总额估算 17.部分管理费用、销售费用估算表 18.年经营成本估算表 19.流动资金估算表
20.固定资产折旧、无形资产递延资产摊销估算表 21.总成本费用与销售税金及附加计算表
22.各产品成本费用价格构成与调整统计分析表(3)敏感分析报表 第13章 附件
物业管理项目可行性研究报告附件。
凡属于项目可行性研究范围，但在研究报告以外单独成册的文件，均需列为可行性研究报告的附件，所列附件应注明名称、日期、编号。(1)项目建议书(2)项目立项批文(3)厂址选择报告书(4)资源勘探报告(5)贷款意向书(6)环境影响报告
(7)需单独进行可行性研究的单项或配套工程的可行性研究报告(8)重要的市场调查报告(9)引进技术项目的考察报告(10)利用外资的各类协议文件(11)其它主要对比方案说明(12)其它(13)附图
---厂址地形或位置图---总平面布置方案图---工艺流程图
---主要车间布置方案简图---其它
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第五篇：大数据公司可行性报告
云端大数据产业发展可行性报告
一、大数据概念
“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。“大数据”首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
二、大数据特点大数据特点
要理解大数据这一概念，首先要从“大”入手，“大”是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
1、数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
2、数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
3、价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
4、处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
三、大数据分析
从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
四、大数据作用
五、政策倾向和市场需求
大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村 等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。
贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎，建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。按照‚基础构建、集群聚集、创新突破‛的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地。2014年2月，贵州印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从2014年起连续3年，省和贵阳市、贵安新区每年各安排不少于1亿元资金，用于支持大数据产业发展及应用。到2017年，贵州将形成1―2个大数据产业示范园区，引进和培育30户大数据龙头企业，聚集500户创新型大数据相关企业，通过大数据带动相关产业规模达3000亿元，引进大数据领军人才100名，引进和培养高端人才5000名。
2014年,贵州以大数据为引领的电子信息产业实现规模总量1460亿元,同比增长62%；电子信息产业投资230亿元,增长225%；大数据信息企业共1721家,较2013年底增加了410家,增长31%。
贵州提出把大数据产业作为重要战略来抓,制订发展规划,出台支持政策,成立产业发展领导小组,统一建设系统平台。阿里巴巴、IBM、英特尔、惠普、戴尔、百度、浪潮、神州数码、中国普天、中兴通讯等信息产业龙头企业,现今纷纷与贵州开展合作。
围绕大数据全生命周期,贵州重点打造‚基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套产品层‛五个产业链层级,建设大数据‚内容中心—服务中心—金融中心‛三个中心。
发展蓝图一经确定,贵州立即付诸实践:建成省级政府和企业数据统筹交换共享的基础性、系统性云服务平台——云上贵州；启动wifi免费无线城市建设,今年5月1日,16个热点公共区域的免费wifi投入试运行；贵阳大数据交易所投入运营。
今年初,工信部批复同意创建‚贵阳·贵安大数据产业发展聚集区‛。按照规划,2015年,贵州大数据信息产业实现规模总量将达到2000亿元,同比增长37%。同时,力争10个国家级、行业级、龙头企业数据资源存储贵州。
六、大数据产业人才需求
一方面，根据IDC的调查报告，全球从2012年至2015年的3年之间里，云计算的相关工作需求将出现26%的年增长率，超过1/4的增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC的预测还表明，2012年有约170万的云计算相关岗位出现真空，而这方面的求职者也都缺乏云计算方面的实践经验，并且不具备完善的培训机制；值得警醒的是，到2015年，这个数字将有170万上升到700万，云计算产业面临着更大的人才缺口。若以地区来看，亚太地区的云计算人才缺失要更加严重一些，根据IDC预测，亚太区的云计算相关人才需求年增长率将达到32%，超过欧洲、中东等地区8个百分点，到2015年的人才需求是230万。这其中，中国地区也占了很大比例，尤其中国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。
另一方面，根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
然而，目前在云计算和大数据行业打拼的从业者中，大部分都是半路出家，极少有人受过系统化的培养和教育。在信息周刊的调查显示BI、数据分析和信息管理人才认为技术培训、认证课程和统计/分析培训是最重要的三种培训课程选择。有趣的是，数据分析人才对财务、营销等商务技能课程的兴趣远高于其他IT专业人士。
我国大数据所需人才储量小，符合条件的人才严重不足，供需矛盾明显。我国能否在云计算和大数据时代这一轮新的竞争中取得先机，人才是关键。在一个产业来说，高端科研和开发人才其实需求量并不大，市场需要的更多是基础开发、项目实施和维护人员，这就给我省大数据人才培养和大数据产业弯道取直提供了一个非常好的机会。
七、公司大数据产业发展落脚点
公司对目前国内外大数据产业发展形势结合自身优点，着力从四个方面落脚引领大数据产业发展。
1、云端大数据产业应用研究院，建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。
2、云端大数据产业标准研究院，规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。
3、云端大数据项目建设部，搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。
4、云端大数据产业人才培养基地，培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
八、云端大数据优势
1、携手全国首个大数据学院贵州大学学院和贵州大学六度众创空间共同成立大数据产业人才培养基地。
2、结合贵州省大数据产业应用研究院联合组建大数据产业应用研究院和大数据产业标准研究院。
3、联合欧美同学会和国内知名企业利用贵州大数据发展大势，落地或引进大数据项目。
九、大数据应用案例
1、Hadoop大数据分析
2、行业案例
3、贵阳大数据应用案例
（1）‚用数据说话‛提升政府治理能力
在贵阳市公安交通管理局,民警向记者展示在日常酒驾查处过程中,利用信息化系统平台对执法过程进行全程记录:只见测试人员对测试仪进行吹气,显示的测试数据立即传入贵州省酒驾管理信息系统。由于数据实时传输且无法更改,民警在权力运行过程中成为‚透明人‛。
据贵阳市监察局局长王军介绍,借助于大数据,贵阳市率先在交管、住建部门建‚数据铁笼‛。‚运用大数据编制制约权力的笼子,能上网的行政权力全部上网。保证权力运行全程电子化、处处留‘痕迹’,让权力在‘阳光’下清晰、透明、规范运行。‛王军说。
贵阳‚数据铁笼‛只是贵州运用大数据提升政府治理能力的一个缩影。2014年底,贵州建成省级政府数据集聚共享的统一云计算平台——‚云上贵州‛。‚云上贵州‛之上开发了一系列基于政府数据的应用系统,不同程度满足政府、企业和个人应用,一些对政府数据有需求的企业也将系统平台建在‚云上贵州‛平台上。
目前,‚云上贵州‛日均访问量近2亿次,最高峰值达10亿次以上。马宁宇说,大数据提升了政府的决策能力、管理能力和服务能力。比如,今年初蓉遵高速习水段发生塌方,有关部门对路过该路段车辆快速实现精细化排查,在最短时间内准确锁定被掩埋车辆为1台,为抢险救援提供了科学精准的决策依据。（2）‚大数据‛走进寻常百姓家
贵阳市民陈军从超市购买了一包茶叶,然后,他打开手机软件‚食安测‛扫描商品条形码,只见食品信息、食品检测结果等立即出现在屏幕中。
贵州科学院院长谭红介绍,‚食安测‛是贵州食品安全云的一款产品。食品安全云是将原来分散在政府部门、检测机构、企业、公众等各个环节的数据汇聚起来,搭建起监管平台、大众门户、食品安全测试信息管理平台等互相联通、支持的平台系统。
据统计,食品安全云已汇聚食品安全监管、检测、标准、知识信息等数据1000余万条,涉及食品1.14万余个,检测报告1.86万余份,国家标准420余份,1000余家龙头企业参与应用示范,35家规模超市成为数据采集试点单位。目前,已在广东、北京等9省市推广应用。
‚食品安全云使更多人步入了数据生活时代,消费者可以利用数据去衡量产品品质,从而购买到最适合自己的产品,提升‘舌尖上的安全’。‛谭红说。
除了食品安全云,贵州还建设了智慧旅游云、交通云等,为民众和企业提供更加个性化和精准化的服务。
贵阳大数据战略重点实验室主任连玉明说,大数据在生活中随处可见,应用潜力巨大。‚数据时代是一个融合的时代,运用好大数据,将发展指数、生活指数等覆盖到生活的各个方面,将对城市管理、公共服务等提供巨大帮助。‛连玉明说。
附件
一、大数据技术
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。
1、数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2、数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。
4、数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
5、统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。
6、数据挖掘：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
7、模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
8、结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
二、大数据处理： 三、一般大数据培训内容：
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