第一篇：鹰眼：大数据时代的全网舆情分析利器-骆超
“鹰眼”:大数据时代的全网舆情监测利器
随着互联网技术的迅猛发展，“大数据”这一概念以夺目之势走进了我们的视野，正由技术热词变成一股社会浪潮乃至国家战略。毋庸讳言，舆情监测分析服务在进行行业规范和整合的同时，正面临着大数据的挑战。
大数据时代的到来为网络舆情监测带来了技术优势。比如百度、谷歌、新浪微博正在变成超级信息工厂，也成为了舆情监测的重要阵地。现在的舆情监测技术能够对数据进行自动抓取，并对数据进行鉴别、萃取、分析和解读，通过“加工”实现数据的“增值”，从而为舆情管理服务提供数据支撑。就拿微博、微信为代表的社交媒体来说，人们热衷于在社交媒体上发布自己的照片、心情、行踪等各类信息，一切都会留下痕迹，一切行为皆为数据，服务器就可以通过记录下这些用户的登录时间、信息消费习惯、地理位置等大量后台数据，然后进分析，实现为更快捷、更准确、更全面地监测和应对舆情提供可能。
中国舆情服务业的发展，借助了政策“东风”。目前，中国正处在重要战略机遇期，由于利益冲突和矛盾多元化，曝光于网络的突发事件也随之增多。早在2004年，中共十六届四中全会就提出，“建立舆情汇集和分析机制，畅通社情民意反映渠道”。包括微博在内的网络形势发展，让中国网络舆情服务产业，正经历着从无到有、从小到大、从粗放到规范的过程。
大数据技术推动了舆情软件公司和市场调查公司高速发展，现在，越来越多的政府机构和企业公开招标，增加对舆情工作的投入，催生了大量利用大数据技术为客户提供舆情应用服务的企业机构。其中大量以技术见长，善于抓取网络舆情数据的创新型中小企业，已经成为舆情服务业重要的技术型方阵。在中部省份湖南，落户长沙国家高新区麓谷的蚁坊软件是互联网大数据分析领域的一匹黑马，拥有自主品牌的大数据处理平台：蚂蚁工厂（Antfact），并专注于大数据信息挖掘的价值传递。旗下鹰眼系统产品提供全网舆情监测分析服务，方便客户“速读网”，掌控舆情发展态势。截止到2013年12月底，作为国内舆情监测软件佼佼者的鹰眼系统已在网宣、公安、国安、军事、教育、环保、金融、电信和食品卫生等行业拥有了一千余家用户。
鹰眼系统产品特色：
实时全网监测
聚焦重点“速读网”，实时采集互联网全网数据，挖掘微博、微信、博客、论坛、新闻、视频各平台中市场反馈、竞争情报、政策民意等有价值信息。
方便快捷阅读
关注事件中相关话题的演变及追踪，方便重点阅读；通过已阅自动标注，内容自动上翻，避免重复阅读。
深入直观分析
舆情发展趋势、网站来源、媒体类型一目了然，舆情态势轻松掌握。
快速重点剪辑
通过鼠标拖拽，剪辑文字、列表和图表，生成和导出舆情剪报，为编写舆情速报、舆情专报提供便捷。
第二篇：大数据时代的舆情研判和舆论引导
大数据时代的舆情研判和舆论引导
大数据时代的舆情研判的基础必须是完整、准确和极速的信息抓取。舆情系统的风险预警应建立在对社会舆情大数据进行充分的数据挖掘、分析和研判的基础上。在大数据时代，预警子系统的设计应遵循以下原则：
第一，重点监测原则。网络舆情的酝酿、发酵过程中，各方舆论领袖起到了关键性的作用，因此，要敏锐识别和观察各方舆论领袖；此外，既要对互联网进行全面信息扫描，又要重点扫描重点网站，一方面避免漏报信息，另一方面大大地减轻服务器的负荷。
第二，可操作性原则。网络舆情涉及多个变量，有些变量是难以进行量化测量的，因此预警指标应具有可操作性，并能够客观、准确地反映网络舆情风险的本质。指标的数量不宜过多，层次不能过于复杂，评估方法应该能够实现自动化。
第三，人机结合原则。再智能的计算机软件也难以匹敌经验丰富的专家人脑。一方面，舆情分析、研判、预警属于前沿探索技术，软件的准确率需要一定的时间和突发事件检验；另一方面，舆情隶属于社会科学范畴，诸如社会心理、网络情绪等纯主观舆情指标，很难分解为具体可量化指标。这些因素导致目前阶段舆情系统必须辅以一定的专家人工服务，尤其是在舆情预誓、研判方面，能够提高舆情管理的效率和水平。
（李希光文，摘自2014年第2期《青年记者》（下））
第三篇：大数据时代舆情管理的三大变革
大数据时代舆情管理的三大变革
要点：随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。无论政府和企业，对网络舆情的分析研判应对，正面临着大数据的挑战。
大数据，正由技术热词变成一股社会浪潮乃至国家战略。
随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。无论政府和企业，对网络舆情的分析研判应对，正面临着大数据的挑战。在大数据时代，对网络舆情管理必将在管理思维、工作模式、技术方法等领域发生重大变革。
一、大数据时代的舆情管理工作变革
（一）社会治理与舆情管理
2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB(10的21次方)，其中75%来自于个人，远远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量(200PB)。过去几年全世界产生的数据量甚至超过了历史上2万年来产生的数据量的总和。我们的世界正在被数据化，一切皆可“量化”，数据“取之不尽，用之不竭”。这带来了更大的管理问题，信息爆炸与信息对称。比如，环保部门投入巨资监测环境数据，构建环境物联网，尽力还原真实环境治理现状的实时的基础数据库，以辅助决策治理。但是公众常常通过手机拍摄雾霾天气或是污染现场，并且在网络上快速传播。环境监测公示数据与网民环境感受，一旦不能形成对应，势必产生负面情绪。
（二）从重视到行动
新形势下，网络舆情管理，亟需新的工作体系与之匹配。通过成立本单位网络舆情管理小组、制定相关制度，培养专业人才，结合第三方专家顾问，建立健全网络舆情管理工作体系。从而，以维护群众的权利来树立政府的权威，倾听民意进行科学决策。
我们看到，有一些政府机构已经逐步摸索形成了这样的舆情管理的责任机构，网络舆情管理小组，值得借鉴。单位主要领导担任小组组长，单位下属各部门确定专人为小组成员，并分别组成监测，分析，应对等职能部门。制定舆情管理工作制度，做到网络舆情工作有章可循，完善网络舆情的联动应急机制。加强信息公开和第三方顾问，善用互联网思维模式，通过新媒体多种形式和手段，信息公开，倾听民意，疏导舆情。
二、大数据时代的舆情管理思维变革
（一）认识与转变
在10年前，我们将互联网称为“虚拟世界”。在今天，网络“虚拟世界”正在向“镜像世界”转化。虚拟世界的匿名性、非对称性、非真实性，正在转变为镜像世界的对称性、真实性(真实的画面、真实的情感等)、即时性。在全球范围内，大到国家社会治理，小到企业经营个人形象，都受到了网络舆情的影响和改变。在这种情况下，对网络舆情的管理思维必然发生改变，这种改变可能会带来政府舆情管理相关行政职能的改变，面对网络舆情的行政流程的改变，政府信息
公开速度和透明度的改变，信息发布的效率和方式的转变。这种改变应上升为社会治理体系的一个重要组成部分。
（二）创新管理，融入网络
舆情管理从流程上看包括是监测、发现、研判、应对。但是，在网络舆情面前，是不是拥有这样的流程就能够从容应对呢?问题还是大量存在的。这和我们大多数政府企业的管理模式相关，我们看到，很多单位的舆情工作只是一个或几个工作人员负责，或者一个部门负责，发现问题的处理办法是层层上报，由领导批复处理。实际上，这样的模式与网络舆情管理是不吻合的，难以做到全面分析，准确研判，及时应对。那么，如何创新舆情管理的模式呢。舆情管理，应自上而下，形成一整套全新的工作体系。一把手总负责，全员转变思维模式。充分借助大数据技术分析力量，和第三方专家顾问力量。敢于接受网络曝光和检验，融入网络，充分在网络空间展示形象。这样才能消减物理与文化空间的矛盾和区隔。
三、大数据时代的舆情分析技术变革
（一）移动互联网将再次改变舆情格局
据最新数据，我国手机上网网民突破5亿，80%的手机网民使用手机看新闻。各大互联网门户网站，纷纷在移动新闻客户端上发力，大有形成第四大互联网入口的趋势。随着4G网络的普及，视频类应用将迎来新的爆发，视频的真实感将更大的拉近网络空间的距离感。移动互联网的每个信息发布节点，将是每一个网民，全民麦克风的时代即将爆发。在这个背景下，网络舆情将会演变为何种格局，大数据
分析技术在哪些方面还能拥有用武之地?这一领域，势必会迎来新的技术突破与应用。
（二）用大数据预判舆情趋势
大数据的目标是预测。对于舆情管理者而言，能通过大数据技术手段，分析事件关注程度，传播情况，发展趋势，网民情绪变化。也可以深入某个观点的影响程度，影响人群。从而预测舆情走向，辅助决策和判断。大数据分析技术给舆情分析带来的更多的可能，舆情分析不再是分析样本数据，而是分析更多来源更复杂的数据。不再是看似精确性的定位于某条信息，某个人，而是在混杂的舆情信息中，发现趋势，预测走势。不再是非正即负的机械判断情感，而是分析相互关联的人物之间的情绪传递。
第四篇：大数据时代与网络舆情分析
大数据时代与网络舆情分析
随着大数据时代的到来，网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析、网络舆论引导方法已超出了现有常用的框架。总书记在全国宣传思想工作会议上提出，宣传思想工作创新，重点要抓好理念创新、手段创新。网络舆情是网络舆论引导工作的基础和晴雨表，准确分析网络舆情，把握网络舆情的内在特征及其在演化过程中的潜在规律，对于新形势下做好网络舆论引导工作，维护网络社会安全，具有重要的理论意义和实践价值。
一、大数据在网络舆情分析中价值
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具抓取、管理和处理的海量数据集合，必须通过深度挖掘、计算、分析才能创造价值的海量信息。大数据的价值不在信息本身，而在于通过分析数据关联性预测未来。网络舆情分析是网络舆论引导的前提，而大数据技术为网络舆情分析、预测提供了支撑和保证。一）、舆情分析、预测是大数据的核心价值：传统舆情分析是对已发生的网络舆情进行监测，而这种方法的局限在于其滞后性。
大数据技术的应用，就是挖掘、分析网络舆情相关联的数据，将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期，通过建立的模型，模拟仿真实际网络舆情演变过程，实现对网络舆情预测。二）、网络舆情全面是实现大数据价值的条件：大数据技术要预测舆情，首要条件是对各种关联的全面数据进行分析计算。传统数据时代，分析网民观点或舆情走势时，只关注网民跟帖态度和情绪，忽视了网民心理的变化；只关注文本信息，而较少关注图片、视频、语音等内容；只观察舆论局部变化，忽视其他群体的舆论变化；只解读网民文字内容，而忽视复杂多变的社会关系网络。从舆情分析角度看，网民仅仅是信息海洋中的“孤独僵尸”犹如蚁群能够涌现高度智能而单个蚂蚁如附热锅到处乱窜。大数据时代，突破了传统数据时代片面化、单一化、静态化的思维，开始立体化、全局化、动态化研究、分析网络舆情数据，地看似关紧要的舆情数据纳入分析计算的范围。
第五篇：大数据时代—赵杰分析
大数据时代对传统课堂教育的影响
天津市滨海新区汉沽第九中学
赵杰
大数据时代对传统课堂教育的影响
【摘要】大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革；美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署；《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革；麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿……一系列关于大数据的论述和报告表明，技术的堆叠和社会的需要似乎达到了某种临界点，一个给人类带来深刻影响的时代悄然而至。当前，教育信息化如火如荼，新课程改革进入了深水区，在此背景下，广大教育工作者如何树立大数据意识，探索大数据时代教育的发展规律，寻找教育未来的方向是值得我们探讨和思考的问题。
【关键词】大数据；教育革命；个性化教育
当信息技术发展到今天，我们发现信息技术的使用已经从书中的预言已经进入我们的日常生活当中，而且正在已经惊人的速度在改变我们这个世界。信息技术的运用涵盖面之广，从我们的日常出行到我们购物，它无所不及。包括我们的教育，从上个世纪提出的使用信息技术作为传统教学的辅助工具到今天的要创造以信息化为主导的教学环境，而且以当今最为流行的微课，慕课的教学模式都是以信息化为主导的。随着信息技术的进一步的发展，我们已经进入了一个大数据的时代。随着大数据时代的大门的开启，我们的教育也开始面临着挑战。如何去利用大数据时代这个契机来提高我们的教学质量是我们教育工作者当前面临的一个非常重要的任务。
一、大数据能让我们对学生有一个更加全面的了解。什么是大数据，目前，众说纷纭。许多人认为，大数据是指数据太大或种类太多，以至于传统工具无法有效管理的数据；也有人认为，大数据是对大量复杂数据进行收集、挖掘和分析，进而做出趋势预测的新方法。维克托·迈尔-舍恩伯格教授认为：“大数据是一种价值观、方法论……是一场思维的大变革。”我们先从最熟悉的一些传统数据看起。例如，英语课上的随堂单词测验成绩，每个单元的考试成绩，每次期中期末的考试成绩。通常情况下，教师根据这些数据对学生的学习状况只能有一个大致的评估，而这种评估对于每个学生来讲并不是非常的精确，因为每次测试的难度不同，学生对于知识点的理解程度不同，再加上其他的因素所以很难对学生进行一个精确地评估。即使要做到相对精确地评估就需要教师要花费很多的时间进行计算。虽然在一段时间里Excel的软件在这方面得到了广泛的普及，我们可以通过数据的录入来分析每个年级，每个班级，甚至是每个学生在某段时间的学习成绩。但这种数据是在周期性、阶段性的评估中获得。这些数据，完全是在学生在测试之后得到的数据，带有很强的针对性和压迫性，因此也会给教师和学生带来很大的压力。而且从数据的录入到评估和分析基本是由学校的教务处负责的，所以对于所有数据的处理需要花费一定的时间，而且基本只能做到对于每个班级的评估，如果细致到每一名学生，甚至是每一名学生每个科目的话，那就难上加难了。更不要提怎样对每个学生的学习情况制定出及时的对策了。但是随着大数据时代的到来，这些问题将要变得轻而易举。
由于大数据具有以下3个特征：数据量大，类型繁多，速度快时效高。所以大数据有能力去关注每一个个体学生的动态微观表现。举例来说，在美国宾州，有一个叫做EDLINE的网站，将学生的每次作业、每次考试记录在网上，完成学生的日常GPA积累，这个网站的技术并不难，然而能够坚持下来的数据积累，对于学生、家长和教育管理非常重要，大家都知道，美国的大学入学GPA非常重要。依靠这个GPA 再加上学生的SAT和ACT所提供的分析报告以及志愿者活动资料，就决定了学生的大学去向。教育一旦有了大数据，将由“模糊”教育时代进入到精确化、科学化教育和个性化教育的时代。大数据则是通过记录每名学生“行为轨迹”，再聚合、分析全体学生的行为数据，描绘出学生思维状况图。在这里要提的一点是，在这种情况下学生的学习成绩数据已经变成要追踪的数据中的一部分。单个学生学习行为数据看似杂乱无章、毫无规律可循，但当学生数据累积到一定程度时，学生的群体行为就会呈现出规律。这意味着学生的思维运行方式是可计算的，思维的本质可以还原为机械性的操作步骤，并由此可以让学生的思维“透明”。大数据的精确、全面、及时和“让数据说话”，为教育开拓了新的发展空间。大数据时代我们比任何时候都更接近发现我们的学生，让教师能够更加全面的了解学生而不是简单的成绩。
二、大数据时代对传统教学模式的改变。
大数据变革了教与学方式，让教学走向精确化、科学化。过去的教学，如何教全凭教师对自己班级学生的大致的判断出发。如今，大数据让教学有了更加科学的依据和方法。举例个例子，就拿我们的学校来说，由我们的校长负责的一个信息化项目，名叫滨海汉沽九中在线课堂评估系统。目前，我们的教师可以利用这个系统为学生制定每个知识点的课上评估考查，通过系统反馈，我们可以清楚的知道每个学生对于课程相应知识点的掌握程度，而且可以在课上和课下为学生的薄弱点进行及时的巩固和完善。然后根据每个学生对于知识点的掌握不同，教师可以利用这个系统为每一位学生制定不同难度的知识点的训练，从而达到分层教学，进一步达到因材施教，让学生得到个性化发展。其次，我们可以通过这个系统为学生制定相应的电子作业，里面既包括了传统形式的作业，还包括了在线答疑和在线交流等功能。对于传统作业，当学生在答完所有试题之后，学生的评价就会马上出现，里面既包含对学生的所答试题的精确评估也可以通过在线答疑和在线交流功能和教师，和学生进行在线交流。那么对于教师来说，可以通过这个系统在家或第二天的在学校对于每个学生在作业里的问题进行数据分析，然后对于问题比较多的知识点进行汇总，然后在课上进行讲解，从而达到高效课堂。
三、大数据时代将为素质教育铺平道路
大数据技术在未来几年内将是应试教育的终结者。这并不是危言耸听，以下就是我通过信息技术中对于试题数据收集中所得到的的启示。我个人目前在为我校课堂在线评估系统进行试题的录入。因为如果能使学生在课上进行有效的课堂评估的前提条件就是必须拥有一套根据当前新课标来制定的适合本校学生能力的题库。通过对于初中英语知识点的试题搜集，每个模块的考查内容的试题搜集。发现一些知识点的的考查是有规律的，就拿外研社初三上学期的被动语态的知识点为例，我在搜集了全国各地历年中考的试题后，并录入我校的在线课堂评估系统中然后通过对其所有试题的数据进行分析后，我发现以plant, building, water, bridge, tree, Olympic games为主语出现的频率极高，然后相对应的谓语为 be watered, be built, be saved, be planted, be held的出现频率也是很高。如果我这些例题作为知识点进行有关被动语态的专项复习的话，有些教师会认为我在押题，但是如果从大数据来解释的话，其实这就是对应试教育里的一个考查知识点的一个数据分析。首先初中英语的词汇量应掌握在2000个单词左右，那么词汇量限制了的出题思路，那么有多少及物动词，还有多少能构成被动语态所搭配的名词？如果利用大数据技术来分析的话，我想大家很快就知道结果了。我通过对于目前对于每个知识点的分析，对于每个模块的分析，已经成功了“预测”了一次期中考试，和一次月考的单项选择的知识点的试题，题型符合率为百分之九十左右。这能是巧合吗？
再举一个例子，在BBC纪录片《地平线——大数据时代》中呈现了这样一个真实的案例。它能帮助我们理解大数据带来的思维变革是如何实现的。在美国洛杉矶，一项非凡的实验正在进行：警方想在犯罪发生前就做出预测。人类学家杰夫·布兰丁汉姆在洛杉矶80多年来的1300万宗犯罪记录中发现了重复犯罪的行为模式，并以此建立计算机算法模型预测犯罪高发生的时间和地点。洛杉矶的警察依据这项预测模型在可能发生案件的地区巡逻，实验一段时间后，促使财产犯罪率下降12%，入室盗窃犯罪率下降26%。该模型还在持续更新，通过加入新的犯罪数据，以求达到更加精准的预测效果。预警系统将会在整个洛杉矶市启用，并在美国超过150个城市试用。其实，通过历史犯罪数据预测犯罪活动，仅是通过数据挖掘改变世界的一个例子。而类似的分析方法实际上可用于任何数据组——浩渺繁复的宇宙，复杂多变的人类行为，甚至是我们每天自己创造的数据。在这些复杂的表象下面寻找规律，并对未来作出预测，数据挖掘分析正在改变着我们的生活方式。所以，我要说的是大数据技术将使传统的以考试为主的应试教育变得更加透明，这样大数据时代的来临其实就是进一步瓦解了应试教育，为我们国家现在提倡的素质教育，减负铺平了道路。
随着大数据时代的到来，我们的教育面临着自印刷术时代之后的又一个伟大的变革，这种变革不是在传统教学中的变革和创新而是依托着强大的信息技术为支撑的变革，其变化已经渗透到教学模式，思维模式以及媒体的使用等各种领域中。以往我们提倡以信息技术作为辅助教学，而现在我们要利用信息技术来创建信息化教学环境来提高教学质量。在这场教育的变革中，我们所面临的最严重的问题已经不是教育资源的缺乏，信息技术的不完善，而是我们的教师是否具备理解和使用信息技术这方面的素质和能力，是否还在错误的方向上还在“勤奋地工作”。并且仍然觉得信息化教学离他们还很遥远。作为教师，我们应该如何面对大数据时代的到来？围观？等待？抵制？孙中山先生有句名言就是最好的答案。“世界潮流，浩浩荡荡，顺之则昌，逆之则亡。”所以我们教师必须要以身作则，勇于创新，勇于改变，只有这样才能为祖国的教育事业发挥出应有的作用。
【参考文献】
1.《大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革》，梁文鑫，《北京教育学院学报(自然科学版)》，2013-03；
2.《大数据促进教育变革与创新——专访中央电化教育馆王晓芜副馆长》，王晓波，《中小学信息技术教育》，2013-10；
3.祝智庭.《教育信息化带动教育现代化促进教育变革》，《中小学信息技术教育 》，2008-01；
4.《教育数据的挖掘、分析、应用》，魏顺平
5.《大数据：开启面向未来的教育革命》，魏忠 何立友
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