大数据时代物流企业供应链管理模式分析及存在问题[大全5篇]

第一篇：大数据时代物流企业供应链管理模式分析及存在问题

大数据时代物流企业供应链管理模式分析及存在问题

一、大数据时代物流企业供应链管理模式分析

大数据的出现对物流企业的供应链管理模式产生了一定的影响，在大数据技术的支持下，企业供应链管理效率得到大大提升，能够帮助物流企业紧密联系上下游供应商企业，从而更好地促进物流企业的发展。大数据自身的优势非常明显，在供应链管理中应用大数据技术能够让物流企业的优势充分发挥，为物流企业提供了更大的发展空间。大数据时代，物流企业的供应链管理模式能够大大提高对信息的管理效率。物流企业在生产经营的过程中，无论是市场行情变化还是物流货物的运输及质量信息、上游供应商的信息等等都能够利用大数据技术进行分析然后再利用，通过数据的分析，能够为企业管理者提供决策支持，帮助企业管理者根据市场变化及时做出应对，提供的数据支持也能够为战略制定提供参数，为物流企业的发展保驾护航。从另一个角度来看，大数据技术的存在能够间接的优化企业的供应链管理模式，现阶段很多物流企业在供应链管理的过程中，管理模式不够完善，因此在发展的过程中遇到瓶颈，在大数据技术的支持下，物流企业的供应链管理能够得到保证，能够帮助物流企业更好地为客户服务，从而提升客户满意度，为物流企业的发展奠定良好的基础。

二、物流企业供应链管理中存在的问题

（一）数据管理实效性较差

结合我国大部分物流企业的发展情况来看，物流企业在供应链管理中存在很多问题，尤其是在数据管理方面。物流信息的及时性对于物流企业的发展是极为重要的，但是很多企业的数据管理实效性较差，甚至很多物流企业没有针对供应链管理形成完善的数据管理体系，这严重阻碍了物流企业的进一步发展。物流运输过程中的信息非常多，很多工作人员及管理人员没有注意到物流信息中的一些数据细节，没有针对出入库信息进行详细的分析，因此在发展过程中一直面临供应商选择方面的限制，制约了物流企业的长久稳定发展。数据管理实效性较差的问题也影响物流企业的货品配送，影响客户满意度，因此需要及时改善。

（二）产业模式不完善

产业模式不完善的问题在物流企业供应链管理的过程中也是非常明显的，信息技术不断更迭的今天，物流企业产业模式不完善的问题更加突出。大数据技术的逐渐应用得到很多企业的重视，能够帮助物流企业得到更大的发展空间，但是在数据信息时代，物流企业应用大数据技术需要对自身的产业模式进行完善和升级。由于现阶段很多物流企业的产业模式不够完善，因此在应用大数据技术的过程中存在一定的问题，管理结构有待优化，需要结合具体的市场需求和大数据技术进行解决。

（三）产品质量存在问题

大数据技术的出现时间较短，在国内很多物流企业中运用还不够成熟，很多物流企业供应链管理水平有待提升，管理范围有待进一步扩大，其中产品质量问题对物流企业发展有着极大的影响。物流企业的核心业务就是运输物流，很多物流企业在运输的过程中更加注重对货物的运输，但是在产品质量控制方面做得不到位，因此在供应链管理过程中产品质量问题对于物流企业的发展也有着很大的影响，需要对产品质量控制进行加强。

（四）物流管理水平有待提高

对于物流企业来说，物流管理水平的高低对于企业的整体发展有着极大的影响，在现代化信息技术的应用背景下，对物流企业的管理水平提出了更高的要求，从现阶段物流企业的物流管理水平来看，整体物流管理水平有待提高，人才储备力量不足，为客户提供优质服务的能力不足，对物流企业的可持续发展有一定影响。

三、大数据时代物流企业供应链管理对策

（一）提升物流管理水平

在大数据时代，企业进行供应链管理必须结合企业的物流管理要求，在进行相关业务的操作过程中需要保证供应链运作管理模式的专业性和科学性，因此提升物流企业的供应链管理水平是非常必要的。建立专业化的操作规范，对供应链管理流程进行优化，需要专业的人才及相关部门相互配合，从而推动物流企业供应链管理系统的优化。另外，企业对供应链管理进行规划的过程中应该保留一定的弹性空间，加强创新型人才的应用，提高技术人员的地位，这样才能够让企业在激烈的竞争环境中保持竞争力，在强化物流企业先进科学技术能力的同时能够让企业紧随时代发展的潮流，为企业的可持续发展奠定良好的基础。

（二）完善供应链数据管理模式

现阶段，我国很多物流企业在进行供应链管理的过程中数据管理模式不够完善，因此需要物流企业的管理人员加强对供应链数据管理模式的重视程度，加强对供应链数据管理的认识。在此前提下，企业需要采用大数据技术等先进的手段对企业数据管理模式进行优化和完善，不断提高企业供应链数据管理效率。在物流企业发展的过程中，数据量庞大，比如供应商选择信息、订单处理情况、货主的信息等，因此需要充分利用大数据技术的优势，针对庞大的数据体量进行分析和总结，对数据进行深入挖掘，为物流企业的后续发展奠定基础。通过大数据等信息技术的灵活运用能够帮助企业提高供应链管理能力，更好地满足客户需求，为客户提供更加全面的服务。

（三）拓宽物流管理功能

在大数据时代，供应链系统的优势越发明显，结合供应链系统能够帮助物流企业对相关的资源进行有效管理，加强企业内外部的联系，促进企业整体运营系统的稳定发展。对于物流企业来说，拓宽物流管理功能是非常必要的，需要结合企业的实际情况，利用供应链技术和大数据技术推动企业的发展和改革，利用先进的信息技术和供应链管理系统帮助物流企业提高物流管理的智能化程度，减少人力，提高物流管理效率，这样才能够更好地适应环境发展需求。除此之外，先进的技术手段对于管理人员综合素质要求更高，因此需要企业的物流管理人员转变自身的观念，跟随时代的发展，学数据及供应链技术的相关知识，在物流管理过程中将大数据技术和供应链技术的作用充分发挥出来，这样才能够实现物流企业的现代化发展。

（四）将物流管理与供应链系统融合在现代化企业发展中，供应链系统已经成为企业发展的重要工具之一，时代不断进步的前提下，物流企业应该紧随时代发展的脚步，充分发挥供应链系统的优势。对于物流企业来说，将物流管理与供应链系统进行融合是非常必要的，这样能够帮助物流企业对生产经营过程中的各个环节进行优化、调整，对核心业务进行流程再造，让企业的核心业务与相关单位形成密切的联系，为后续管理工作的开展奠定良好的基础。在大数据背景下，大数据技术的应用能够帮助供应链管理提高效率，还能够加强物流企业应用现代化信息技术的能力，在应用大数据技术的同时将更多现代化信息技术应用到物流企业管理的各个节点，帮助企业降低管理风险。为了更好地促进供应链管理系统的应用，企业应该充分利用大数据等现代化技术，结合企业发展的实际情况，制定合理的长短期目标，对物流服务理念进行创新，以客户为中心建立物流管理系统，这样才能够让物流企业在发展的过程中更具有市场竞争力。

四、结语

综上所述，在大数据时代，为物流企业的发展带来了众多的发展机遇，但同时对物流企业的发展也提出了更高的要求，尤其是供应链系统的应用让企业的物流管理效率得到极大提升，要求企业针对现有的物流管理模式进行优化，提高自身的物流管理专业化水平。为了更好地适应社会的发展，物流企业还需要对自身的供应链数据管理模式进行完善，对自身的物流管理功能进行拓展，将物流管理与供应链系统充分融合，这样才能够让企业管理模式得到更好的发展，帮助物流企业在未来的发展中更好地应对市场变化，为客户提供优质服务。

第二篇：大数据时代下企业管理模式创新研究

大数据时代下企业管理模式创新研究

【摘要】大数据时代悄然来临，大数据时代给人们的生活带来了很大的变化，各种数据在生活中起的作用越来越大。企业的管理模式在不同的时代应该有不同的创新，应该顺应时代的发展，寻找最适合的管理模式，采取科学合理的管理模式，营造一个科学良好的企业运行环境。在大数据时代企业模式的创新是很明显的，在进入这个时代以来，各个企业都在不断探索，寻求最适合的管理方案。本文主要针对大数据时代企业管理模式创新进行分析。

【关键词】大数据时代 企业管理模式 创新研究

大数据时代给这个时代带来了很大的改变，在带来机遇的时候也带来了一定的风险。在进入大数据时代以来，很多事情的发展都有了很大的变化，正在大数据时代下该如何发展企业是很多企业在研究的问题。企业的管理包括很多方面内容，例如，对企业数据的管理，对企业工作人员的管理，对企业设备的管理。在进行企业管理的过程中管理模式的选择要与时俱进，去掉一些陈旧传统的方法，加入一些高效率的管理方法，充分利用大数据时代的特点，对企业进行管理。

一、大数据时代

在分析怎么在大数据时代下制定相应的管理模式之前，首先对大数据的相关内容进行了解。大数据，可以分为两部分来理解，一部分是“大”，一部分是“数据”“大”，主要体现在在这个时代的发展过程中在很大范围内都存在着数据，经过学者们的研究，数据几乎出现人们生活的各个方面，成为这个时代一个明显的特征。一部分是“数据”，数据是一个比较抽象的概念，数据主要是对各种情况进行记录的一个体现，用数据体现出需要记录的对象的具体情况，数据的呈现方式具有更高的科学性。

在进行企业的管理过程中，充分了解大数据的特点，在企业管理的过程中充分利用大数据的特点，进行更加科学的管理。大数据的特点主要体现在以下几个方面：①数据多，覆盖范围广。大数据时代下的数据几乎覆盖在各方各面，数据的覆盖范围很广这就给企业进行全体管理提供了机会，方便企业进行各方各面的管理。②大数据时代的数据种类繁多，企业在管理过程中通过不同类型的数据，针对不同的管理对象采取不同的管理方法。③大数据时代的数据在不断进行改变，通过这样的方法可以对局势进行不同的调整。总结起来就是大数据的数据具有很强的时效性。企业通过这样的方式进行更加有效的管理。在进行企业管理的过程中可以充分利用大数据时代的特点，针对具体的实际情况进行实际的管理，为整个企业的运行带来新的生机和活力。

二、企业在大数据时代下管理模式存在的问题

大数据时代的来临脚步是非常快的，在大数据时代来临的情况下很多企业就会有些手足无措，导致不能很好的利用大数据时代的浪潮，在管理模式上存在一些问题，问题主要体现在以下几个方面：继续沿用传统的管理方式，管理效率低；利用大数据时代的特点进行管理，没有做好相关的安全工作；没有处理好新老管理模式之间的衔接问题等。接下来对这些存在的问题进行具体的分析。

（1）继续沿用传统的管理方式，管理效率低。在大数据来临的时候，很多企业都还没有做好充足的准备，有的企业就会选择传统的管理方式，在进行管理的过程中，采用传统的管理方式，这种管理方式管理效率是很低的，不能满足现在大时代浪潮下的时代需求，导致企业的发展跟不上时代发展的脚步，对企业整体的运行产生影响。传统的管理方式有一定的成效存在，这是不容否认，不然也不能让企业采用这种管理方式，但是有更高效率的管理方式可以采用，企业还是可以适当的进行改变，引进更有效率的管理方式，提高企业整体效益。

（2）利用大数据时代的特点对企业进行管理，安全工作方面有所欠缺。在大数据时代的发展中，很多企业都会采取大数据处理模式对企业进行管理。在这个高新技术发展速度快的今天，数据的安全问题变得很严峻。在企业的数据管理过程中，一旦数据库被别人侵人，会造成企业数据的流失，给企业造成很大的损失。数据丢失，泄露是现在很多企业数据安全方面出现的问题，很多企业都很关注如何能够提高企业数据的安全性。在企业的数据管理过程中应该将重点放在数据安全管理上，为整个企业的安全运行提供更多的保障。

（3）在新老管理模式的衔接过程中出现问题。很多企业都有一定的远见，在大数据时代来临的情况下会采取一定的手段对企业的管理模式进行创新。在进行管理模式调整的过程中，模式的调整并不是一蹴而就的，需要一个过度时期。在过渡时期过程中新老的管理模式之间进行衔接，可能会出现一些问题，导致管理模式出现四不像的情况，对企业造成一些影响。

三、大数据时代下企业管理模式创新手段

在大数据时代不断深入发展的今天，企业应该根据时代情况，及时对自身情况进行改变，结合大数据时代发展的特点，创新原本的管理模式，提高企业管理效率，从而提高企业整体效益。关于大数据时代下企业管理模式创新的手段，可以从以下几个方面人手：在管理方式上进行创新，实行全自动化的办公；建立企业自身数据库和网络组群提高企业数据安全性；新老管理模式结合到一起，进行创新等，接下来对这些创新手段进行具体的分析。

（1）在管理方式上进行创新，实行全自动化的办公。在企业的管理过程中，管理的对象主要有两个：一??是企业的数据信息，一个工作人员。在对企业数据的管理过程中进行创新，在以往的企业数据管理过程中由于管理方式比较落后，对于信息的管理大部分是人工进行管理，在进行管理的过程中，由于管理的信息过多，而且比较复杂，工作人员的工作难度是比较大的。如果数据需要在中途进行修改或者增删，还需要找出档案进行处理，工作效率比较低。如果在管理过程中实行全自动化的办公，在数据的处理上，将会减少很多的麻烦，所有数据的处理只需要通过计算机端进行操作，非常便捷，出现错误的概率也比较小。在对企业工作人员进行管理的工作过程中也可以实行全自动化的模式，例如在工作人员出勤情况可以通过打卡的方式直接在系统显示出来。工作系统还可以对员工的工作情况进行记录，工作记录可以成为员工工作评价的一个重要参考。

（2）建立企业自身数据库和网络群组，提高企业数据安全性。在大数据时代来临的背景下，数据的重要性在不断增加，因此一定要提高企业数据的安全性。大数据时代的特点就是数据范围很广，种类繁多，企业的数据信息是很重要的，市场竞争很激烈，一定要对自身的数据进行严格的保护。企业的数据一般都会存在在数据库中，运用公共网络数据的存放是很不安全的，企业可以建立一个专属的数据库，并且做好相关的安全工作对数据进行保护。企业还可以请专业的技术人员建立一个企业专用网络群组，这样的话可以给企业提供更好的安全保障。

（3）新老管理模式结合到一起，进行创新。在大数据时代下企业管理模式进行创新是需要一个过渡时期，在这个时期内，企业需要采取一些手段避免在衔接中出现尴尬的情况。在进行衔接的过程中，企业可以针对具体的管理的内容采取不同的管理模式，让工作人员的工作有一个缓冲的阶段。在进行创新的过程中，可以借鉴其他企业在进行大数据时代创新的经验，借鉴别人优秀的地方，分析其他企业在过渡时期是如何应对的。在借鉴其他企业的过程中，一定要注意不能照搬别人的经验，要根据自身的情况进行改进，因地制宜因时制宜。在过渡时期企业一定要注意，不能操之过急，一定要尊重事物发展固有的规律。在企业进行创新的过程中要注重和其他企业之间进行交流，交流企业中出现的共性问题，并且探讨相关的解决方法。新老管理模式之间可能会出现一些冲突，在冲突发生的过程一定要全面的分析问题，最后选择对企业最有利的解决方案。在进行创新的过程中，一定要将眼光放长远，充分考虑到可能出现的问题，及时制定相关的解决方案。在企业创新过程中出现问题的时候，可以向一些在该行业有一定地位的专家请教，寻求最专业的指导。

四、结语

大数据时代给企业带来很大的发展空间，企业一定要抓住这个机会，得到更好的发展前景。虽然大数据时代会带来更大的挑战，例如，数据安全隐患问题，日益激烈的市场竞争等，但是如果企业小心应对，还是可以取得一定的发展的。企业的发展和国民经济息息相关，国家肯定会针对大数据时代制定相关的优惠政策，企业一定要充分利用国家的优惠政策，减少发展道路上的困难。大数据时代下企业的管理模式创新是很重要的，企业方面一定要重视起来。

参考文献：

[1]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016，37（3）：302-307.[2]黎绪钊.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].南方农机，2017，48（6）：157.[3]?⑹缙?.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].纳税，2017（16）：74.[4]文跃斌.大数据时代背景下企业管理模式创新研究[J].现代商业，2017（25）：104-105.[5]刘鹏.基于大数据时代下企业管理模式创新研究[J].科技展望，2017，27（18）.

第三篇：大数据时代电子档案管理存在的问题及对策建议思考

大数据时代电子档案管理存在的问题

及对策建议思考

信息时代的到来，让我国传统档案管理工作中的一些缺陷得到了进一步的完善和优化，给档案管理工作带来的影响是不容忽视的，企业的档案管理工作也正逐渐朝着更加数字化和信息化的方向迈进。目前来看，电子档案管理的工作模式已经被大范围的应用，并且也取得了比较好的管理效果，对企业管理水平的提升和企业的长期发展都具有积极的推进作用。文章主要分析了大数据信息时代下电子档案管理的优势以及其中存在的问题，并对强化电子档案管理效果的策略进行了探究。

在大数据信息时代的背景下，我国档案管理工作发生了天翻地覆的变化。电子档案管理的模式已经成为当下企业管理的新风潮，不仅促进了档案管理方式的转变，也体现了管理人员思维模式的转变，为企业发展无疑带来了新一轮的机遇和挑战。利用信息技术对电子档案进行管理具有更强的便捷性和规范性，使管理人员的工作效率大大提升，但同时网络安全等相关问题也随之出现，很多电子文件被一些不法分子窃取和破坏，使数据信息的安全性和保密性大幅度降低，这也是相关工作人员亟待解决的一件事情。以下对电子档案管理的优势和问题进行了简要分析，并提出了提升电子档案管理有效性的几点建议。

一、大数据信息时代电子档案管理的优势

（一）促进管理效率的提升

大数据技术使档案管理工作更加数字化和信息化，档案管理工作的效率得到了大幅度的提升。首先，電子档案的归档方式和传统档案管理的方式有所不同，电子档案的归档的方式更加智能化，利用身份验证、信息验证的方式使电子文件的传输效率和处理效果进一步提升，并且能够确保电子档案的真实性和准确性。另外，电子档案的保管方式主要是利用信息技术来完成对文件的储存和调用，这样一来，在需要运用电子档案的时候管理人员能够及时通过电子计算机查找和调用的相关文件，这样也从一定程度上节省了一部分的工作时间。并且运用电子档案管理的方式能够储存大量的信息，信息记录的速度也有了极大地提升。

（二）有利于查缺补漏

在对档案的进行查阅和核实的过程中，传统的档案管理需要花费大量的精力和时间进行拆卷、装卷等的操作。电子信息管理则不然，只需要管理人员在信息管理系统当中点击内容进行修改就能够完成查漏补缺的过程。这样一来，不仅大大提升了工作效率，也为相关工作人员减轻了一部分工作压力，促进档案管理工作更加标准化和规范化，企业的管理水平也会因此而有所提升。

二、大数据信息时代电子档案管理中存在的问题

（一）管理设备和管理技术相对落后

管理设备和管理技术的落后对企业的电子档案管理造成的影响可谓是致命的，不但无法达到良好的管理效果，反而使信息保管的准确性和安全性受到了严重威胁。首先，很多企业在电子档案管理设备方面的投入不足，无法为管理工作提供强有力的技术支持，导致工作效率和管理效果没有得到进一步提升。另外，一些企业的工作人员专业水平不足，无法熟练灵活地应用计算机技术，这样一来，如果电子档案管理工作中出现问题则无法第一时间进行有效地处理，因此就会导致信息丢失的风险性大大提升，对企业的健康发展造成一定程度的影响。

（二）管理制度有待完善

就目前来看，大部分企业电子档案的相关管理制度并不完善，其中很多内容需要进行改进和优化，不仅无法为档案管理工作提供依据，反而不能和当下电子档案管理的工作模式相符合。如针对档案收集和档案后期管理的工作当中，没有健全的管理制度就不能保证管理工作规范有序地进行，这样就很可能会造成档案或信息缺失的现象。除此之外，企业在调用档案和评估的相关工作中也缺乏一定的科学性和合理性，电子档案的应用价值难以得到充分的体现。

（三）管理人员专业素质欠缺

很多企业的电子档案都缺少专业的工作人员进行管理，如聘请非专业的人员和学历较低的人员投入到档案管理的工作当中，这些工作人员不仅缺乏工作经验，工作能力也并不理想。另外，一些年龄大的管理人员的管理意识没有进行及时的改进，无法接受一些新鲜的管理观念和管理手段。除此之外，企业的专业培训工作也不到位，没有定期对管理人员进行专业培训和技术指导，以上都是导致企业的电子档案管理工作效率低下的主要原因，同时也造成了企业的信息化管理水平普遍较低。

三、大数据信息时代电子档案管理的完善策略

（一）加大管理设备和管理技术投入

在大数据信息时代的背景下，企业需要为开展电子档案管理工作提供强有力的技术支持，积极迎合时代的发展趋势，不断引进先进的管理设备和技术手段。比如可合理的利用加密技术保证电子文档的安全性和保密性。该技术手段能够充分利用信息技术将一些机密文件以数字的方式进行储存和加密，能够有效地避免一些不法分子通过网络渠道盗取信息。通常情况下可利用“双秘钥法”进行加密处理。另外，电子文件备份也是保存和管理电子文档的有效途径。管理人员可以根据实际需要将文件进行拷贝处理，同时需要确保文件储存的安全性，这样就能够避免文件的原件丢失或损坏造成的巨大损失。一般来讲可以将文件备份成三套，一套作为平时查阅的使用文件，一套进行保管，另一套放在异地保管，从而能够有效地保证文件长期安全的储存。

（二）完善电子档案管理制度

为了保证档案管理的规范性和安全性对电子档案的相关管理制度进行完善是必不可少的。企业需要根据电子档案的管理现状制定相应的管理制度，如针对电子档案的查阅、保管、调用等方面的规定和管理内容都需要细化，同时需要落实责任制度，坚决杜绝企业内部员工窃取和散布企业的机密文件内容，避免为企业造成巨大的利益损失。除此之外，需要构建健全的考核机制，便于对管理人员在工作上的表现进行奖励或惩罚，以此来督促管理人员对待工作的积极性和严谨性，避免在工作中出现失误。管理人员之间也需要互相监督，确保对电子档案的精准管理。

（三）提升管理人员的专业素质

在大数据的影响下，电子档案管理模式的创新和改善是亟待解决的一件事情，对此管理人员需要予以充分的重视，与此同时需要对管理观念和管理办法做出相应的调整，确保能够在档案管理工作当中發挥更大的作用。首先，管理人员需要能够紧跟时代的发展趋势，勇于接受和学习新鲜的管理知识和管理技术，从而熟练掌握和运用信息技术，为开展电子档案管理工作奠定坚实的基础。其次，管理人员需要提升自身的专业素养，以维护企业的利益为工作目标遵守档案管理内容进行工作，对数据信息等进行严格的保密。最后，企业需要加大管理人员的培训力度，定期开展电子档案管理知识和技术方面的培训，让工作人员的理论基础和实践能力都能够得到强化，从而提升档案信息的利用效率，使其在企业经营和发展的过程中发挥更大的应用价值。

（四）提升管理数据的安全性

大数据信息时代的影响下，为电子档案管理工作提供了更大的便利，但是在实际的工作当中依然存在网络安全等风险因素，所以相关工作人员需要利用网络平台的优势弥补档案管理工作中的不足之处，保证档案信息数据的安全性和准确性。首先，需要搭建大数据的网络平台，提升档案管理工作的信息化水平。其次，需要对信息管理的流程进行重点把控，如针对一些具有法律效应的重点文档需要以纸质版的方式进行保存和管理，对含有关键信息和数据的文件进行拷贝处理，从而保证信息管理的安全性。同时需要注意的一点是管理人员需要对这些文件进行明确地标注，避免出现信息混淆为后续的文件查阅和使用造成影响。另外，管理人员需要将大数据的优势最大限度地发挥出来，对电子档案管理的工作流程进行优化，将相关的业务整合起来进行统一的管理，有利于促进档案管理效果的提升。

四、结语

综上所述，大数据信息时代对档案管理工作造成的影响有利也有弊，管理人员需要对工作中存在的问题进行及时地发掘和改正，同时不断提升自身的专业水平和专业素养，从而对电子档案进行规范性和安全性的保存和管理。

第四篇：大数据时代档案管理工作存在的问题及对策建议思考

大数据时代档案管理工作存在的问题

及对策建议思考

随着我国科技不断进步，当前社会已经步入了信息时代。大数据是信息时代的产物，大数据的出现对世界范围人们的生活和工作都产生巨大影响，并且改变了传统工作模式。档案管理工作在大数据时代面临着巨大的机遇与挑战，如何利用大数据进行现代化档案管理工作，并且有效避免大数据技术给档案管理工作带来的风险，已经逐渐成为当代档案管理工作人员的一项重要课题。基于此，文章将针对大数据时代档案管理模式变化进行研究。

一、档案管理工作在大数据时代模式转变的必要性

大数据时代的到来，给企事业单位档案管理工作带来了一定的机遇，传统档案管理模式受到冲击。由于我国的档案管理工作相关研究起步较晚，而当前庞大的数据量给档案管理工作带来更大难度，传统档案管理需要依靠纸张进行办公，数据量增加后，纸制档案在整理、保存和查询方面都有很大弊端，工作人员工作量剧增，工作效率下降，所以，采取现代化档案管理模式已经迫在眉睫。随着大数据时代的到来，通过使用电子化手段，档案管理工作向无纸化办公方向发展，结合各种档案管理软件和计算机技术，可以让现代档案管理工作更加智能化、自动化，为将来档案管理发展打下良好基础。当代档案管理人员，更应顺应科技发展要求，通过学习现代化档案管理知识提高自身专业技能。

二、档案管理工作在大数据时代所面临的挑战

一方面，档案管理工作的主要为企事业单位的发展保存和提供相应的档案、资料，应针对各类原始资料进行收集、整理、筛选、保管、检索和利用。随着大数据时代来临，传统档案管理工作面临很多新的挑战，无法适应原始数据处理和现有数据管理的工作，档案存储能力和检索能力受到的挑战尤为严峻。为更好地顺应时代发展，目前，已有大量企事业单位开始应用计算机及各类软件进行档案管理，并且取得了良好效果。另一方面，在应用现代化方式进行档案保存和处理的同时，也给档案管理工作带来了信息安全方面的挑战。数据资源安全性是档案管理工作当中的一项重要内容，但在现代技术应用的同时，档案资料在利用和传输过程中可能受到攻击，造成信息丢失、泄漏或者篡改的后果。正因如此，档案管理人员在应用现代化档案管理方式同时，需要充分重视工作当中潜在的安全风险问题，同时根据实际工作内容和工作需要，采取有效的防御措施，有效控制档案管理当中存在的风险，确保现代化档案管理工作的顺利开展。现代化档案管理离不开专业的人才进行实际操作，但当前我国档案管理数据分析类人才相对较少，制约了档案管理工作发展，不利于工作效率的提升，所以，现阶段档案管理部门面临的重要问题是如何加强档案数据分析人才、计算机技术人才的培训与储备。

三、大数据时代档案管理模式变化分析

（一）档案管理工作中数据资源体系变化分析

档案管理工作當中资源体系变化主要是信息资料来源的变化、内容变化及采集方式变化三种，在大数据时代背景下，档案数据信息多数来源于网络当中，内容方面除了数据量大幅提升，种类也趋向多元化，同时，档案资料数据的价值密度明显降低，而通过利用现代化手段能够加快信息处理速度。在数据采集方面，档案管理工作人员更加重视对企事业单位内部的相关信息进行收集，使用强制手段，对互联网当中具有价值的信息进行捕捉。

（二）档案管理工作中管理理论体系变化分析

大数据时代给档案管理工作带来最大的变化就是数据量变大，同时，档案信息量也随之增加，为了更好地提升档案处理质量和处理效率，各种各样的软件平台营运而生。这就要求相关工作人员能够通过利用现代化手段进行档案管理工作，并且能够改变传统工作思想，接受信息时代的变化，通过实践产生新型档案管理理论和模式。著名学者维克托曾经提到，随机分析法无法适应大数据时代，同时也不能用于所有数据的分析。这也就是说，大数据时代，数据已经不再是过去的抽样数据模式，已经转变成全数据模式。大数据时代应看到全数据的优势，对所有数据加以利用。

（三）档案管理工作中档案利用服务体系变化分析

档案中所有资料都记载着真实的企事业单位发展史，其具有重要价值，保护好档案也就是保护国家和公民的利益，同时也能满足社会对相关资料的需求。随着大数据时代的到来，档案管理工作会更倾向于服务性，工作人员通过提升服务水平进一步提升档案数据的自身价值。档案管理人员应做到面向社会，为企事业单位和客户提供个性化服务和人性化服务。档案服务对象和服务内容方面也发生了一定变化，由于过去档案的服务项目基本使用固定模式，信息资源通常都在保管的档案之中进行查询，但在大数据背景下，信息资源扩大，为了更好地满足工作需求，档案管理工作在信息采集、处理和利用方面都需要得到提升。

四、大数据时代背景下档案管理模式变化策略分析

（一）大数据时代的档案云处理模式

在大数据技术支持下，能够实现档案云存储。这种新型的档案存储方式，能够更好地保障数据的完整性，同时在使用方面也更为便捷，为电子档案的管理工作创造了良好环境。在使用云存储这项功能之前，首先应做好信息的基础化建设工作，其中包括信息上传和接收终端、数据处理软件，从而全面地提升档案处理能力，为使用者提供更加快捷、有效的服务。同时，为了能够更好地使用云存储技术，国家和地方政府需要进行配合，建立统一云系统，地方档案管理中心通过互联网与国家系统进行连接，对档案进行备份，从而更好地避免档案发生泄漏、篡改或者丢失的现象。

（二）大数据时代数字档案的建立

大数据和数字化存在紧密联系，档案管理工作人员在应用大数据技术时，需要加强对档案的数字化建设，通过建立数字化档案馆，提升档案管理工作效率。数字档案馆的建设需要结合计算机技术，对档案进行分类处理，所以，建立数字档案馆首先应做好档案分类工作，同时对档案进行必要的完善，结合用户需求对档案进行处理，实现档案电子化模式。数字档案可以有效提升数据信息的利用效率，同时还能更好地保障数据信息的完整性和安全性。

（三）提高对档案信息的保护能力

在大数据时代，档案管理工作中，不仅应在工作效率和工作质量方面进行提升，同时也应注意如何加大档案信息的保护力度。信息化档案与纸质档案不同，现代化存储和传输模式对信息安全提出了更高的要求。系统漏洞、黑客、木马病毒都是威胁现代化档案信息安全的主要因素，一旦档案遭到以上攻击，将会产生信息泄漏、篡改等严重问题。所以，现代化档案管理模式需要使用專业安全防护软件，对档案信息进行保护。通过使用防火墙、杀毒软件、VPN等计算机软件，提升档案信息的安全性。档案管理工作人员也应学习和掌握现代化档案管理技术，学习软件使用知识，做到防患于未然。

（四）大数据时代档案管理的服务创新

大数据时代，要想提高档案管理工作的服务质量，首先应做到技术方面和管理方面的创新，从而促进档案管理工作的进一步发展。档案管理工作对于企事业单位而言，更多的是如何处理企事业单位相关信息，但在大数据时代，档案管理更倾向于如何为企事业单位和客户提供服务。虽然在一定程度上而言，档案管理工作具有明显的社会性质，但从市场经济的角度进行分析，档案管理工作必须具备服务特点，大数据技术为档案管理工作的服务性质提供了更多条件。所以，现代化档案管理部门需要保证良好的服务模式，建立健全服务体系，才能保证长足发展势态。在服务水平提高方面，档案管理工作人员应做到态度端正，具备良好的专业技术水平，符合大数据时代的技术要求，提高工作效率。

五、结语

随着大数据时代的到来，档案管理工作模式发生了很多改变，趋向于大服务化、大档案化、大平台化。档案管理模式方面也发生了巨大变化，企事业单位档案管理人员需要直面当前档案管理工作当中存在的问题，提高自身技术水平，完善档案管理能力。同时，在工作过程中，更应重视对档案信息的保护，对档案管理流程进行优化，使用现代化技术手段，促进档案管理工作的发展。

第五篇：大数据时代—赵杰分析

大数据时代对传统课堂教育的影响

天津市滨海新区汉沽第九中学

赵杰

大数据时代对传统课堂教育的影响

【摘要】大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革；美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署；《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革；麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿……一系列关于大数据的论述和报告表明，技术的堆叠和社会的需要似乎达到了某种临界点，一个给人类带来深刻影响的时代悄然而至。当前，教育信息化如火如荼，新课程改革进入了深水区，在此背景下，广大教育工作者如何树立大数据意识，探索大数据时代教育的发展规律，寻找教育未来的方向是值得我们探讨和思考的问题。

【关键词】大数据；教育革命；个性化教育

当信息技术发展到今天，我们发现信息技术的使用已经从书中的预言已经进入我们的日常生活当中，而且正在已经惊人的速度在改变我们这个世界。信息技术的运用涵盖面之广，从我们的日常出行到我们购物，它无所不及。包括我们的教育，从上个世纪提出的使用信息技术作为传统教学的辅助工具到今天的要创造以信息化为主导的教学环境，而且以当今最为流行的微课，慕课的教学模式都是以信息化为主导的。随着信息技术的进一步的发展，我们已经进入了一个大数据的时代。随着大数据时代的大门的开启，我们的教育也开始面临着挑战。如何去利用大数据时代这个契机来提高我们的教学质量是我们教育工作者当前面临的一个非常重要的任务。

一、大数据能让我们对学生有一个更加全面的了解。什么是大数据，目前，众说纷纭。许多人认为，大数据是指数据太大或种类太多，以至于传统工具无法有效管理的数据；也有人认为，大数据是对大量复杂数据进行收集、挖掘和分析，进而做出趋势预测的新方法。维克托·迈尔-舍恩伯格教授认为：“大数据是一种价值观、方法论……是一场思维的大变革。”我们先从最熟悉的一些传统数据看起。例如，英语课上的随堂单词测验成绩，每个单元的考试成绩，每次期中期末的考试成绩。通常情况下，教师根据这些数据对学生的学习状况只能有一个大致的评估，而这种评估对于每个学生来讲并不是非常的精确，因为每次测试的难度不同，学生对于知识点的理解程度不同，再加上其他的因素所以很难对学生进行一个精确地评估。即使要做到相对精确地评估就需要教师要花费很多的时间进行计算。虽然在一段时间里Excel的软件在这方面得到了广泛的普及，我们可以通过数据的录入来分析每个年级，每个班级，甚至是每个学生在某段时间的学习成绩。但这种数据是在周期性、阶段性的评估中获得。这些数据，完全是在学生在测试之后得到的数据，带有很强的针对性和压迫性，因此也会给教师和学生带来很大的压力。而且从数据的录入到评估和分析基本是由学校的教务处负责的，所以对于所有数据的处理需要花费一定的时间，而且基本只能做到对于每个班级的评估，如果细致到每一名学生，甚至是每一名学生每个科目的话，那就难上加难了。更不要提怎样对每个学生的学习情况制定出及时的对策了。但是随着大数据时代的到来，这些问题将要变得轻而易举。

由于大数据具有以下3个特征：数据量大，类型繁多，速度快时效高。所以大数据有能力去关注每一个个体学生的动态微观表现。举例来说，在美国宾州，有一个叫做EDLINE的网站，将学生的每次作业、每次考试记录在网上，完成学生的日常GPA积累，这个网站的技术并不难，然而能够坚持下来的数据积累，对于学生、家长和教育管理非常重要，大家都知道，美国的大学入学GPA非常重要。依靠这个GPA 再加上学生的SAT和ACT所提供的分析报告以及志愿者活动资料，就决定了学生的大学去向。教育一旦有了大数据，将由“模糊”教育时代进入到精确化、科学化教育和个性化教育的时代。大数据则是通过记录每名学生“行为轨迹”，再聚合、分析全体学生的行为数据，描绘出学生思维状况图。在这里要提的一点是，在这种情况下学生的学习成绩数据已经变成要追踪的数据中的一部分。单个学生学习行为数据看似杂乱无章、毫无规律可循，但当学生数据累积到一定程度时，学生的群体行为就会呈现出规律。这意味着学生的思维运行方式是可计算的，思维的本质可以还原为机械性的操作步骤，并由此可以让学生的思维“透明”。大数据的精确、全面、及时和“让数据说话”，为教育开拓了新的发展空间。大数据时代我们比任何时候都更接近发现我们的学生，让教师能够更加全面的了解学生而不是简单的成绩。

二、大数据时代对传统教学模式的改变。

大数据变革了教与学方式，让教学走向精确化、科学化。过去的教学，如何教全凭教师对自己班级学生的大致的判断出发。如今，大数据让教学有了更加科学的依据和方法。举例个例子，就拿我们的学校来说，由我们的校长负责的一个信息化项目，名叫滨海汉沽九中在线课堂评估系统。目前，我们的教师可以利用这个系统为学生制定每个知识点的课上评估考查，通过系统反馈，我们可以清楚的知道每个学生对于课程相应知识点的掌握程度，而且可以在课上和课下为学生的薄弱点进行及时的巩固和完善。然后根据每个学生对于知识点的掌握不同，教师可以利用这个系统为每一位学生制定不同难度的知识点的训练，从而达到分层教学，进一步达到因材施教，让学生得到个性化发展。其次，我们可以通过这个系统为学生制定相应的电子作业，里面既包括了传统形式的作业，还包括了在线答疑和在线交流等功能。对于传统作业，当学生在答完所有试题之后，学生的评价就会马上出现，里面既包含对学生的所答试题的精确评估也可以通过在线答疑和在线交流功能和教师，和学生进行在线交流。那么对于教师来说，可以通过这个系统在家或第二天的在学校对于每个学生在作业里的问题进行数据分析，然后对于问题比较多的知识点进行汇总，然后在课上进行讲解，从而达到高效课堂。

三、大数据时代将为素质教育铺平道路

大数据技术在未来几年内将是应试教育的终结者。这并不是危言耸听，以下就是我通过信息技术中对于试题数据收集中所得到的的启示。我个人目前在为我校课堂在线评估系统进行试题的录入。因为如果能使学生在课上进行有效的课堂评估的前提条件就是必须拥有一套根据当前新课标来制定的适合本校学生能力的题库。通过对于初中英语知识点的试题搜集，每个模块的考查内容的试题搜集。发现一些知识点的的考查是有规律的，就拿外研社初三上学期的被动语态的知识点为例，我在搜集了全国各地历年中考的试题后，并录入我校的在线课堂评估系统中然后通过对其所有试题的数据进行分析后，我发现以plant, building, water, bridge, tree, Olympic games为主语出现的频率极高，然后相对应的谓语为 be watered, be built, be saved, be planted, be held的出现频率也是很高。如果我这些例题作为知识点进行有关被动语态的专项复习的话，有些教师会认为我在押题，但是如果从大数据来解释的话，其实这就是对应试教育里的一个考查知识点的一个数据分析。首先初中英语的词汇量应掌握在2000个单词左右，那么词汇量限制了的出题思路，那么有多少及物动词，还有多少能构成被动语态所搭配的名词？如果利用大数据技术来分析的话，我想大家很快就知道结果了。我通过对于目前对于每个知识点的分析，对于每个模块的分析，已经成功了“预测”了一次期中考试，和一次月考的单项选择的知识点的试题，题型符合率为百分之九十左右。这能是巧合吗？

再举一个例子，在BBC纪录片《地平线——大数据时代》中呈现了这样一个真实的案例。它能帮助我们理解大数据带来的思维变革是如何实现的。在美国洛杉矶，一项非凡的实验正在进行：警方想在犯罪发生前就做出预测。人类学家杰夫·布兰丁汉姆在洛杉矶80多年来的1300万宗犯罪记录中发现了重复犯罪的行为模式，并以此建立计算机算法模型预测犯罪高发生的时间和地点。洛杉矶的警察依据这项预测模型在可能发生案件的地区巡逻，实验一段时间后，促使财产犯罪率下降12%，入室盗窃犯罪率下降26%。该模型还在持续更新，通过加入新的犯罪数据，以求达到更加精准的预测效果。预警系统将会在整个洛杉矶市启用，并在美国超过150个城市试用。其实，通过历史犯罪数据预测犯罪活动，仅是通过数据挖掘改变世界的一个例子。而类似的分析方法实际上可用于任何数据组——浩渺繁复的宇宙，复杂多变的人类行为，甚至是我们每天自己创造的数据。在这些复杂的表象下面寻找规律，并对未来作出预测，数据挖掘分析正在改变着我们的生活方式。所以，我要说的是大数据技术将使传统的以考试为主的应试教育变得更加透明，这样大数据时代的来临其实就是进一步瓦解了应试教育，为我们国家现在提倡的素质教育，减负铺平了道路。

随着大数据时代的到来，我们的教育面临着自印刷术时代之后的又一个伟大的变革，这种变革不是在传统教学中的变革和创新而是依托着强大的信息技术为支撑的变革，其变化已经渗透到教学模式，思维模式以及媒体的使用等各种领域中。以往我们提倡以信息技术作为辅助教学，而现在我们要利用信息技术来创建信息化教学环境来提高教学质量。在这场教育的变革中，我们所面临的最严重的问题已经不是教育资源的缺乏，信息技术的不完善，而是我们的教师是否具备理解和使用信息技术这方面的素质和能力，是否还在错误的方向上还在“勤奋地工作”。并且仍然觉得信息化教学离他们还很遥远。作为教师，我们应该如何面对大数据时代的到来？围观？等待？抵制？孙中山先生有句名言就是最好的答案。“世界潮流，浩浩荡荡，顺之则昌，逆之则亡。”所以我们教师必须要以身作则，勇于创新，勇于改变，只有这样才能为祖国的教育事业发挥出应有的作用。

【参考文献】

1.《大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革》，梁文鑫，《北京教育学院学报(自然科学版)》，2013-03；

2.《大数据促进教育变革与创新——专访中央电化教育馆王晓芜副馆长》，王晓波，《中小学信息技术教育》，2013-10；

3.祝智庭.《教育信息化带动教育现代化促进教育变革》，《中小学信息技术教育 》，2008-01；

4.《教育数据的挖掘、分析、应用》，魏顺平

5.《大数据：开启面向未来的教育革命》，魏忠 何立友