“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

第一篇：“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

“大数据时代”来临，企业数据管理面临挑战

IDC研究表明，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。这其中企业数据正在以55%的速度逐年增长。人们不禁感叹随着信息化的逐步推进，我们迎来了大数据时代。

何谓“大数据”？哈佛大学社会学教授加里·金谈到大数据时曾说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”通过上述的话我们可以概括出大数据主要的三个特征：量大(PB级别的数据)、实时性(更短的时间处理数据)、多样性(非结构的文档数据为主)。

以金融行业为例，当前金融行业面临的一个非常大的问题就是海量数据的存储以及对海量数据的查询优化。传统的数据存储方案已经不能满足大多数金融企业的需求，例如目前很多企业正在建设的数据中心，典型的特点是海量级（千万及以上）数据量，随着数据量的进一步增大，查询性能急剧下降，甚至无法响应，严重影响了业务的连续性，为企业的高效运营带来了挑战。Hyperstor作为兴宇中科提供的一个操作简单的、综合的、性价比高的数据管理安全解决方案。它能够实现真正的CDP数据持续保护及实时恢复。从根本上保证了企业业务的连续性，满足了企业高效运营的需求，是理想的企业级数据安全解决方案。

正是因为大数据的这些特点，给现代企业带来了如何通过数据中心变革解决企业数据管理的问题？这一问题逐渐成为了现代企业发展所面临的关键问题，其在电信、金融等“数据就是业务本身”的行业身上表现的尤为突出，并且已经让很多相信数据之力量的企业正在或者正准备做出改变。

Hyperstor作为针对企业级数据管理存储备份的一体化数据保护解决方案已经在电信，教育等行业得到广泛应用，它能够解决金融，电信等行业多年以来在系统集成、数据管理、业务整合、新业务拓展、面向客户服务以及在成本控制和核算上的系列难题，相信该解决方案将给国内多个行业发展带来一个全新的面貌。

随着信息技术的不断发展和大数据时代的来临，企业未来的数据中心，将是高可靠、高安全、易扩展、易管理、绿色高效、资源共享的智慧云数据中心。能够灵活支撑业务发展，实现监控可视化、控制自动化、管理流程化，并最终帮助企业实现基于优化的基础架构的管理。

因此，企业必须通过优化自身IT设施，实现存储容量和可用性的最大化，实施灵活性设计以支持不断变化的业务需求等相关措施来迎接大数据时代带来的机遇和挑战。

第二篇：大数据时代金融业面临挑战及应对

大数据时代金融业面临挑战及应对

大数据是继云计算、物联网之后信息技术领域又一次颠覆性的技术变革，大数据已成为各行业“兵家必争之地”。大数据时代到来, 首先引起全球高度关注的行业之一就是金融业。大数据的特点，第一是容量大；第二是速度快；第三是类型多样；第四是强调海量数据之间的关联性而非因果，金融业是信息密集型服务产业, 在数据特征和数据处理要求方面基本符合“大数据”概念与特征。大数据是重塑金融竞争格局的一个重要支撑和抓手，给金融业带来了机遇的同时也带来了前所未有的挑战。

大数据给金融业带来的挑战。第一，金融机构提升自身能力的挑战。近年来，中国互联网金融发展迅速，在诸多方面与传统商业银行既相互竞争，也蕴藏着巨大的合作空间。传统银行必须以开放的心态面对互联网金融，变被动为主动，用互联网思维和技术全面提升自身的综合服务能力。通过着力提升自身的资产管理、风险管控及金融服务能力，才可能从根本上留住客户资金。首要工作是控制好信贷风险，应提高风险管控能力，由加快发展向稳健发展转变。第二，外部机构组织的挑战。技术环境的革新使得传统金融模式面临着巨大变革。特别是随着互联网技术和大数据的快速发展，银行的传统经营模式面临革新。互联网正在以前所未有的信息交流方式，迅速改变着传统的商业模式和组织形式。行业内各类金融机构之间，甚至是行业之间的边界开始变得模糊，银行面临着全新的挑战，消费者的消费习惯和支付方式也开始发生了根本性的转变。第三，大数据对信息安全的挑战。伴随着数据大集中的实现，风险也相对集中.一旦数据中心发生灾难，将导致金融业的所有分支机构、营业网点和全部的业务处理停顿，或造成客户重要数据的丢失，其后果不堪设想。近年来，国内外金融机构因为信息技术系统故障导致大面积、较长时问业务中断的事件时有发生。第四，对金融大数据分析人才的挑战。现代社会，人才在金融业核心竞争力中的基础性、战略性、决定性作用日益凸显。面对大数据时代和信息化金融的发展，金融机构要“居安思危”。及时准确研判大数据时代的特点和金融发展的趋势，充分认识具备现代科学文化素质的人才才是最稀缺的资源。要未雨绸缪，早做准备，重视现代金融人才培养，特别是挖掘和培养既懂业务又懂技术的复合型人才。

大数据时代金融业发展应对策略。一是建立完善的大数据工作管理体系。银行业应充分认识大数据的重要性，在总行层面建立大数据工作推进机制，制定大数据工作规划，主管数据部门对大数据工作进行统筹规划、组织协调、集中管理，业务部门承担大数据采集、分析和应用的职责，全面定义、收集、多方式整合集团内外部各类数据，形成管理数据、使用数据和推广数据的有效工作机制。二是增强数据挖掘与分析运用能力。在银行内部全面推广基于数据进行决策、利用信息创造价值的观念，引进数据挖掘和大数据运用专业方法和工具，培养专业数据挖掘分析人才队伍，重视人才的经济金融、数学建模、计算机新型算法等复合型技能，建立前瞻性的业务分析模型，把握、预测市场和客户行为，将数据深度运用到业务经营管理过程，利用数据来指导工作，设计和制定政策、制度和措施，做到精准营销和精细管理。三是建立基于大数据分析的定价体系。当前，资金的交易变动频率和流动性加快，大数据从更宽广角度，预判负债的波动情况，能更灵活测算是否满足监管要求和贷款需求变化，从而为银行以存定贷、以贷吸存策略提供量化支撑，可有效降低资金成本。银行还要运用大数据分析，建立起综合服务和信贷差异化定价体系，做到对不同产品、不同行业、不同区域实施差别化定价，最终实现一户一策的综合化、差异化服务，提升精准营销水平。四是依托大数据技术提升风险管理水平。大数据能较好地解决传统信贷风险管理中的信息不对称难题，提升贷前风险判断和贷后风险预警能力，实现风险管理的精确化和前瞻性。大数据时代，银行业可以打破信息孤岛，全面整合客户的多渠道交易数据，以及经营者个人金融、消费、行为等信息进行授信，降低信贷风险。

第三篇：大数据时代国家审计面临的机遇与挑战

大数据时代国家审计面临的机遇与挑战

在信息迅猛发展的今天，现代社会已经进入了大数据和互联网+的时代，社会的各个方面均面临着巨大的变革。而国家审计作为国家治理不可缺乏的重要组成部分，强化审计信息化的建设和数据应用必然是今后一个时期的发展趋势。

一、大数据概述

（一）大数据时代背景

何为大数据呢？所谓大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据的概念的提出主要来源于信息技术的发展。1966年摩尔定律的提出，为大数据现象的提出奠定了基础。2011 年 5 月，全球信息存储资讯领导者——易安信（EMC）正式提出了大数据的概念。

（二）大数据在国家审计中的重要地位

2012 年，国务院提出，我们应当全面提高电子政务服务能力，引导政府相关业务运用逐渐向云计算模式进行转变。为切实落实这一意见，预防电子政务体系建设过程中有可能出现的风险，审计署于同年发布《关于进一步推进审计信息化建设的指导意见》，引导审计部门研究并建立一系列审计评价指标体系，来对电子政务相关政策的落实情况进行评价。2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。《纲要》部署三方面主要任务。

一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。

此外，在信息技术的推动下，我国在经济、文化、医疗、政治等方面有了较快的发展，相关记录统计数据也同样快速增长，政府审计与国家的发展息息相关。而审计必须依托数据来进行。如果审计人员对信息技术一窍不通，那么审计工作将进入“进不了门，看不了帐”的尴尬境地。

在信息化时代和大数据背景下，政府的高度重视和信息技术的推动下，促使国家机关审计必须顺应时代的要求，重视审计的信息化建设。

二、大数据时代下审计信息化的机遇

（一）国家审计的目标与特点对信息化的要求

国家审计的目标就是推动国家经济的健康发展，实现国家“良治”，这是政府审计作为国家治理的“免疫系统”决定的。国家审计的法定性、独立性、强制性、权威性和综合性等特点，要求审计信息数据资料的选取更为广泛。

随着大数据时代的到来，国内掀起了一阵新的研究狂潮，大数据时代对会计、审计领域带来怎样的挑战，各方应当如何应对已成为新的议题。国内学术界针对大数据的研究很多，针对政府审计的研究也很多，但是关于大数据时代对政府审计带来怎样的挑战以及机遇对却并没有相关成熟的研究。

同时大数据时代的到来，也对电子政务的发展也相应地提出了更高更多的要求，审计对象内容全覆盖的新要求让国家审计也面临着来自审计主体、审计手段、审计风险等方面的挑战。

（二）大数据对审计信息化的机遇

1.推动了审计技术的变革

大数据中的“大”不仅仅表现为其数据量的庞大，同时其数据的搜集、存储、维护和共享等任务都极具挑战性。而审计数据的来源较为广泛，多线域，数据格式不一，存储方式不同。传统的数据管理技术已无法满足信息化庞大的数据，审计人员面对如此庞大的数据，急需解决大数据存储、分析以及运用的技术。因此大数据推动了国家审计的技术的变革，促进了政府审计的信息化建设进程。

2.丰富了政府审计的管理方式

云计算是一种新业务，主要负责将集群计算能力由互联网向内部、外部使用者提供服务，是传统信息领域和通信领域技术的进步，商业模式的转变共同带来的结果。大数据时代，云计算已应用于国民经济生活的各个领域。云计算完全颠覆了传统的构建模式，政府部门和各企业之间构建了各自的数据中心

云计算脱离了传统模式，只要按照彼此的管理要求，提出满足需求的数据信息，然后使用高速高效的互联网进行传输，就能够获取便捷高效的云服务，从而推动政府各部门与企业都能够将注意力集中在如何提高自身的核心竞争力上。那么，云计算的实现原理不是通过由传统的本地计算机来对需求进行计算然后完成，而是通过互联网来完成数据需求的计算，提供数据服务。因此，国家审计技术也必须要不断地进行更新，以保证审计的时代性。

三、大数据时代政府审计工作面临的挑战

大数据对政府审计工作的挑战主要分为三个方面：审计技术、审计平台以及审计人员等。

（一）大数据对政府审计技术的挑战

首先，在大数据时代，物联网的发展使得数据之间的共享日益频繁。而政府审计数据又具有一定的保密性，但是大数据的数据较为冗杂，存在着很大的安全隐患。因此政府审计对大数据的监管技术的要求较高。具体包括：首先，数据储存，为了完成在成本和能耗相对较低的情况下达到可靠性较高的目标，一般要依靠重新配置冗余并加之云计算技术的帮助，在储存的时候要将数据分类，删除同类重复数据，减少数据的存储量，然后添加标签便于日后对数据进行抽查或检验；其次，数据处理，数据处理非常复杂，这种复杂性不仅是指数据样本自身，同时更是包含多重空间、多重结构以及多重实体间的一种交互的动态情况，这些情况很难通过传统的方法对其进行描述或分析，处理难度大大增加，也更加复杂，因而需要利用相互之间的关联来对语义进行分析得出易于理解的内容；最后，结果可视，使用这些工具得出的结果属于计算机语言，对于非计算机专业的审计人员来说，其结果是晦涩难懂的。然而要使结果更直观，更容易理解和分析，就需要通过审计软件和审计技术将审计结果可视化，而以目前的审计技术还不能够达到所需要求。

因此，对审计大数据的安全监管存在着巨大的问题，对审计技术的安全防护提出了更高的要求。同时，随着大数据的日渐庞大，审计技术需要及时更新审计技术，加强对审计大数据的安全管理；修补技术漏洞，不断完善审计技术。

（二）大数据对政府审计平台的挑战

1.政务管理模式的新发展

电子政务，是政府政务管理部门运用现代化信息搜集、传播技术、互联网通讯技术将政府对政务的管理与服务进行一定程度上的归集，通过互联网对政府组织结构和工作流程进行重新的组合和分配，优化资源，全面有效地为公众提供高效、透明和优质的服务。通过电子政务可以实现能够为公众提供更多的高效透明的信息和实质性的服务。

电子政务体系的健康高效有秩序的发展同样给国家审计带来了一系列的问题。其对于政府审计来说是一个全新的平台，电子政务建设可能脱离政府的管理体制，因而审计人员在进行审计的时候也许无法发现电子政务发挥的作用，也有可能不适应传统的管理体制，产生“电子浪费”影响审计资源的分配，新的信息孤岛也可能因此而产生。

2.云审计的新要求

随着信息技术的发展，审计技术不断更新，但是在方法和技术方面，其实质仍是现代审计，即仅提高了当时审计工作的效率。而大数据的出现，当前的审计已不能够满足审计工作的要求。同时，云计算的管理模式逐渐应用到了审计大数据中，云审计逐渐走进审计人员的视线。云审计是一种运用云计算技术并通过互联网完成的模式，审计人员通过运用储存在“云”端的各种数据与资源，更科学更有效地进行审计的过程，即云审计即为将大数据、云计算技术和互联网技术应用到国家审计的一种新模式。在大数据时代，云审计的优势明显，更能够适应时代发展的需要，最终将在审计管理、审计方式等方面实现根本性的变革。

（三）大数据对政府审计人员的挑战

随着信息技术的不断更新换代，伴随大数据、互联网+的时代来临，审计数据日益庞大，在进行审计工作时，审计人员自身的审计信息技术能力有更高的要求。主要涉及三个方面：

在云计算方面，由于时代的发展，云审计终将成为开展国家审计的趋势，而云计算技术又是云审计不可或缺的重要技术之一。云计算技术的发展要求审计人员不仅要具备较高的传统审计理论基础，同时也要掌握现代化信息技术的理论基础。因此，大数据时代的审计人员要求具备非常过硬的专业能力。大数据时代的审计人员不仅要掌握与审计相关的专业知识，而且还要在信息技术方面具有较强的认知。就目前的现状看来，审计人员虽具备较为完善的审计专业知识和较强的专业能力，但是对大数据、云计算技术等知识的认识和掌握较为欠缺，兼顾审计专业知识和大数据、云计算技术的专业人员更是少之又少，无法满足高速发展的社会对大数据时代审计的需求，现有的审计队伍中信息化审计人才急缺。

在大数据的收集方面，大数据时代的数据突破了传统审计的结构方式。传统的审计中的数据主要是以结构化数据为主，使用数据库来储存结构化的数据，根据分析的需要对数据建设数据仓库，从而进行多维度多内涵的操作，并运用数据挖掘技术对收集到的数据进行分析，从而深度地获取信息。而在大数据时代，数据主要是以半结构化和非结构化数据为主，审计人员对这种类型的数据不太了解，传统的存储无法满足需要，如何对大数据进行搜集将是审计人员面临的一个新问题。同时大数据的收集也要遵守一定的法律法规，大数据的安全防护需要有相关的法治机制为依据和相关的技术作为保障。

大数据时代对人才的要求较高，急需复合型人才。同时，对在职的审计人员也提出了较高的要求，在平时的工作学习中，除了加强自身专业知识的学习之外，还需提高自身的数据处理能力、云计算技术能力等。

因此，大数据时代对国家审计的要求进一步提高，同时要求审计机关培养分析大数据的能力，发现经济运行过程中的突出问题与薄弱环节，为完善国家治理提出相关建议。

第四篇：农村教育发展面临时代挑战

中国正处于由人力资源大国向人力资源强国迈进阶段，农村人口素质问题已经成为制约中国迈向人力资源强国的瓶颈。从根本上讲，提高农村人口素质必须依靠农村教育，农村教育在中国人力资源强国建设中的基础性、先导性、全局性作用日益凸显。回顾农村教育改革与发展的伟大成就，正视农村教育面临的时代挑战，深入探讨适应中国经济建设和社会发展的农村教育发展战略，成为当前和未来农村教育研究的重要课题。

成就

改革开放以来，我国从穷国办大教育起步，中国政府用实际行动诠释着中国由人口大国向教育大国的历史跨越。在这一历史跨越中，我国农村教育得到了前所未有的发展，取得了令世界瞩目的伟大成就。

——农村义务教育走向全面普及。建国以来，特别是十一届三中全会以来，我国义务教育在党和国家政策引导下逐渐走向普及。1985年《中共中央关于教育体制改革的决定》提出“实行九年制义务教育”，1986年《中华人民共和国义务教育法》明确规定“国家实行九年制义务教育”。各地根据不同时期党和国家的教育政策，结合本地区的经济社会发展状况，努力推进农村义务教育普及工作，农村义务教育普及率不断提高。到XX年年底，完成“两基”验收的县占全国总县数的比例达到98.5%，“两基”人口覆盖率达到99%。

——农村高中阶段教育规模有较大发展。随着农村经济社会发展、农村人口接受高层次教育需求的增长和高等教育大众化的拉动，20世纪90年代中后期，我国高中阶段教育开始以较快的速度稳步发展。据统计，XX年年农村初中毕业生升入普通高中的比例为33.3%，同时农村初中毕业生升入非普通高中学校的也占一定比例。农村人口接受高中阶段教育的机会有了较大提高，而且提高速度较快。

——青壮年文盲基本扫除。新中国成立后，中国农村面临的一个重要教育问题和社会问题是扫除文盲，中国政府致力于扫除文盲工作。经过各级政府和社会各界的努力，扫除文盲工作取得了重要进展和显著成就。1993年，《中国教育改革和发展纲要》提出20世纪90年代的扫盲目标：全国基本扫除青壮年文盲，使青壮年中的文盲率降到5%以下。XX年《中国全民教育国家报告》显示，XX年至XX年，中国青壮年文盲已经控制在4%左右。

——农村教育办学条件不断改善。据不完全统计，20世纪80年代初，全国中小学危房面积占校舍总面积的16%，且危房多数集中在农村。经过30年的建设，到XX年年底，全国农村初中和小学校舍建筑面积达81507万平方米，危房面积所占比例下降到3.6%。农村中小学体音美器械配备达标学校数的比例也有较大幅度的提高，“老三室”改造工作不断深化，“新三室”建设正在有序推进。农村教育办学条件得到了非常大的改善。

——农村教师学历达标率不断提高。在我国高等教育和教师教育发展的推动下，我国农村教师学历达标率不断提高。据统计，XX年年农村小学专任教师达到高中阶段毕业及以上的学历、农村初中专任教师达到专科毕业及以上的学历和农村普通高中专任教师达到本科毕业及以上学历的分别占99.0%、96.0%和81.2%。

——支持农村教育发展政策不断完善。20世纪90年代以来，国家加大对农村教育的支持力度，采取了许多支持农村教育发展的政策措施，如，“国家贫困地区义务教育工程”、“中小学危房改造工程”、“农村中小学现代远程教育工程”、“农村寄宿制学校建设工程”，以及东西部教育对口支援、城乡教育对口支援政策等，有针对性地支持农村特别是贫困地区农村教育发展。

挑战

在新的发展观视野下，在新的发展阶段，农村教育要以其取得的伟大成就为起点，不断梳理和研究发展中遇到的新课题，积极地迎接时代挑战，以期在更高层次上服从和服务于农村乃至国家发展的大局。

——农村教育体系迫切需要调整。农村教育体系，按阶段可以分为学前教育、小学教育、初中和高中教育，按类型可以分为普通教育、职业教育和成人教育。从阶段上看，提高农村义务教育质量是农村小学教育和初中教育面临的主要矛盾，也是未来农村教育发展的核心任务和工作重点。农村高中阶段教育和农村学前教育发展的主要任务是如何在保证质量基础上稳步扩大规模的问题。从类型上看，农村职业教育和成人教育面临的问题更加突出，许多地方出现了普通高中“一头热”的倾向。提高农村职业教育的职业性和成人教育的实效性，成为农村职业教育和成人教育发展需要解决的重要问题。

——农村教育资源分布现状有碍教育公平。从宏观上看，中国的教育资源分配存在较大的区域差异和城乡差异。从县域看，农村教育资源在县城、乡镇和村之间也存在较大差异。农村教育资源过分集中于县城和乡镇，村级教育资源较为缺乏。县城、乡镇和村教育资源分布不均衡，使得农村教育发展不仅面临城乡间教育公平问题，而且面临县域内县城、乡镇和村不同层次间教育公平问题。农村教育资源的分布现状使城乡教育公平和农村教育内部教育公平的实现面临更加严峻的挑战。

——农村儿童心理与教育问题凸现。我国农村教育改革与发展是在城镇化背景下进行的。农村大量劳动力以农民工的形式到城镇谋求生活和发展，这种大规模的农村劳动力流动对农村教育产生的直接后果是，许多农村儿童以留守儿童和流动儿童的身份，在农村和在父母所流入的城镇接受教育。由于缺乏父母的关爱与教育，农村留守儿童往往容易形成不良的生活习惯和个性，容易受到不良影响。由于缺乏稳定的生活，并且生活水平和生活质量与城镇儿童差距悬殊，加之外界相应的支持措施不健全，流动儿童也面临很多心理和教育问题。

——农村教师发展与培训空间有限。由于农村教师继续教育与培训经费不足，加之农村教师工作时间紧，农村教师发展与培训空间有限。在许多农村地区，小规模学校普遍存在，还有一些一师一校的小学，这些学校的教师要教一个或多个年级的所有课程。教师没有时间参加培训，即使有时间参加培训，也往往只能参加一个科目的培训，其他科目的培训限于教师本人的时间、精力、经费等而无法进行。这种情况的存在，极大地限制了农村教师发展与培训的空间，给农村教师的专业发展和素质提高带来了许多不利影响。

——农村课程相关性不强问题突出。在城乡二元结构背景下，农村学生接受教育，是为建设农村，还是为流入城市，即“留农”和“离农”的问题，是农村教育研究与实践中的一个争议已久的问题。这个问题导致农村课程发展取向陷入在城市相关性和农村相关性之间难以抉择的两难困境。在当前工业反哺农业、城市反哺农村的新阶段，农村毕业生无论是留在农村，还是进入城镇，都可以直接为农村发展服务，“离农”和“留农”是统一的。但是，由于我们不能过早地对农村学生进行城市或农村定向教育，农村课程仍然要考虑城市相关性和农村相关性问题。相比较而言，在农村教育体系中，普通教育课程的相关性较强，而职业教育和成人教育课程的相关性较弱。总体来讲，农村课程相关性不强是农村教育中的一个突出问题。

对策

当农村教育的数量增长任务已经基本完成后，中国农村教育必须由数量增长向质量提升转变，提高农村教育质量将成为未来农村教育发展的恒久主题和战略重点。为适应农村教育发展主题和战略重点的转变，农村教育需要从不同维度作出战略应答。

——在去二元结构思维框架下重新思考农村教育发展。完善农村教育体系要从城乡二元结构中走出来，在去二元结构思维的框架下形成新的思路，也就是在教育（农村教育与城市教育）促进农村经济社会发展和经济社会（农村经济社会与城市经济社会）促进农村教育发展的关系定位基础上，谋划未来农村经济社会发展和农村教育发展，对农村经济社会发展与农村教育发展进行政策干预，重建农村教育发展与农村经济社会发展互动关系的框架，并在这一新的框架下重新思考农村教育发展问题，研究更新、更系统、更有利于农村教育发展和农村经济社会发展，更有利于中国国家综合国力加速提高的具体的农村教育发展战略。

——在合理布局农村学校基础上促进义务教育高质公平发展。义务教育是提高人口素质的奠基工程，高质量的农村义务教育是培养高素质农村人口的基本保障。当前，农村义务教育要以学校布局调整为契机，优化农村师资队伍，整合教育资源，激发内在活力，不断促进义务教育质量的提高，深层次推进教育公平即推进教育质量公平。在此必须指出的是，教育公平水平的提高不但不会影响优秀人才的培养和经济社会的发展速度，而且有助于国家经济社会均衡、快速和可持续发展。国际研究早已证明，贫困人口人力资源开发的的重要性要高于富裕人口。提高农村教育质量会有效加速中国国家综合国力的提升。

——在了解劳动力流向基础上提高农村职成教育的相关性。农村职业教育和成人教育是职业定向的教育，必须考虑这些受教育对象未来流向的职业和工作地点（如城镇）的特点，有针对性地对他们进行教育。在农村职业教育和成人教育发展战略上，可以变输出地教育为主导为输入地教育为主导，并与用人单位联合进行教育。这样一来，农村职业教育和成人教育对象不仅获得了有针对性的职业技能，而且获得了输入地的生活经验与生活能力，可以有效缩短他们的生活适应和工作适应时间，更快地进入职业角色。具体而言，农村职业教育与成人教育要打破“以县为主”的管理模式，由用人单位、输入地政府、输入地职业教育和成人教育机构共同管理职业教育和成人教育，由国家、输入地政府、用人单位、职业学校学生共同分担教育费用。

——在做好教育需求分析基础上促进高中阶段教育的有序发展。从农村高中阶段入学率和高等教育的生源需求看，在未来较长的一段时间内，农村高中阶段教育还有很大的发展空间。但是理论上的发展空间不等于农村高中阶段教育发展的现实空间。实际上，制约农村高中阶段教育发展的因素很多。其中，农村对高中阶段教育的有效需求不足就是制约农村高中阶段教育发展的重要因素之一。有效需求的两个条件是需要并买得起。据调查，有相当比例的学生因为家庭困难而无法接受高中阶段教育。高中阶段教育发展的战略思路应该是，在充分估计和形成农村对高中阶段教育有效需求的基础上，在保证质量的前提下，稳定扩大规模，从而实现有序发展。

——在教育信息化建设基础上促进农村教育的跨越式发展。为让农村学生享受到城市的优质教育资源特别是优秀师资，要加快教育现代化建设，提高农村教育的信息化水平。通过卫星和互联网等技术手段，增加农村学生共享城市优质教育资源的机会和进行农村教师专业培训，促进农村教育的跨越式发展。要真正实现农村教育的跨越式发展，第一，需要加强教育信息化建设，让社会各界了解农村教育、支持农村教育，让农村教师了解社会发展，不断拓宽专业发展视野，增加专业发展机会和提高认识社会的能力。第二，通过行之有效的农村教育发展政策与措施，让农村教师有持续的发展机会和理想的教学生活环境，吸引和留住大批高素质的教师，实现农村教师队伍整体素质的提高。第三，为农村教师有效教学和农村学生有效学习，提供各种教育教学设施与条件支持。

第五篇：互联网大数据时代的来临

互联网大数据时代的来临

互联网大数据时代的到来，已成为人们不可阻挡的趋势。我们进入以“互联网+”为代表的信息时代，信息化已经成为全球性、全局性、战略性的变革力量，正在深刻影响着经济、政治、军事、文化和社会等各个方面，深刻改变着人们的生产生活方式，也在推动着区域发展和行业竞争格局发生重大变化。信息时代所带来的一切重要变革，不仅来自于技术创新，更源自理念创新。从某种程度来说，没有共享，就没有互联网，海量数据只有在共享的前提下，才能够称之为大数据。只有以共享理念为引领，并将其贯穿到质检工作的各领域和全过程，善于用信息技术和互联网思维指导质检改革发展，才能给质检事业插上腾飞的翅膀，让质检工作始终适应形势变化、走在时代前列。

大数据的价值不仅在于数据本身，而在于数据所反映问题的真实性和科学性，采集和存储大量数据，只是大数据应用的第一个阶段，对所占有的数据进行深入分析，实现开发利用，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力，取得实实在在的工作成效，才能够真正实现数据的价值。在掌握海量数据，实现互联互通的同时，我们应针对事业发展的具体需求，认真思考探索，如何才能最大程度地实现大数据的有效利用，使之能够为决策提供依据，为风险提供预警，为公众提供服务，真正成为破解改革难题，促进事业发展，助力转型升级，提高决策水平的尖兵利器。在以后的工作中快速有效地发挥互联网大数据对质检事业发展的推动作用。

互联网大数据时代的到来同时也为我们的生活带来了巨大的改变，大数据是如何影响我们的生活，简单的说，它会让我们的生活更加困难或者更加容易取决于你是否拥有分析大数据的技术。毫无疑问要想在大数据中理出头绪不是一件容易的事情，如果不具备分析数据的能力，大数据会让我们的生活、工作更加困难。例如每逢“双十一”，“剁手党”都面临痛苦的抉择：打折的商品实在太多，买什么才好呢？最终一不小心，信用卡刷爆，买了一大堆自己不需要的商品，只得含泪吃半年的“康师傅”。但是更多的时候，大数据会让我们的生活变得容易，因为科技的发展比数据的积累更迅速，过去几年已经发明了许多分析数据、处理数据的方法，这些方法已经为我们服务。

毫无疑问大数据正在改变着我们的生活。过去几年无论是医疗、健康、交通、公共安全，还是生活、购物、旅游、娱乐都已经逐渐建立起了大数据的分析系统，无论是国家还是企业对大数据的投入都数以亿计。大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网)，逐步向非数据密集型行业扩张。一个路边的奶茶店需要大数据吗？当然需要。借助微信平台，只需要扫一扫二维码，奶茶店就会获得粉丝的关注。有了这些数据不仅可以开展打折促销，还可以通过互动了解用户口味，推出新品。

在大数据时代，数据不再是静止和陈旧的，任何被遗忘在服务器中的数据，都可能被重新利用，从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性。维克托·迈尔-舍恩伯格说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，绝大部分都隐藏在表面之下。感谢科技的进步，今天我们已经能够看到冰山之下的绝大部分。