第一篇：大数据时代思想政治工作的机遇和挑战
大数据时代思想政治工作的机遇和挑战
思想政治工作历来是我们党和国家的重要政治优势。人类进入“互联网+”时代，因为计算机和网络的普及，特别是移动通信和互联网的融合，使我们今天日常生活中无处没有数据的存在，大数据给思想政治工作带来新机遇和新挑战。
一、大数据显示的是过去，但揭示的却是未来
“大数据”之大，就在于将各种分散的数据（信息），彼此联系，由点而线，由线至面，由面到层，多维度综合，彰显出事件（事物）更完整、更全面的真貌，让人们能更清楚地理解事件（事物）的本质和未来的趋势。在“互联网+”时代，大数据将像传统的“人、财、物”一样，逐步成为社会重要的生产资料和创新资源，并将成为国家发展的新动力和社会创新的新活力。
研究表明，从人类文明开始到2003年，人类共创造了5TB（兆亿字节）的信息，而现在，这样的数据量却仅需两天就被创造出来，且速度仍在加快。数据显示，2011年全球创建和复制的数据总量，就达到了1.8ZB(1ZB等于10的21次方比特)，相当于全球每人产生300GB以上的数据。目前这个数字仍在快速增长，预计2020年，全球产生的数据量将超过80ZB。
数据就是信息，信息就是数据。移动互联网在线，让数据24小时随身随时可复制、可传播、可整合。同一份数据可以在不同的服务器上快速流转、重复使用，不同的数据可以快速互相整合、产生新的效用，数据的价值越来越凸显，而它们的保存成本和分享成本却越来越降低。人们使用数据，不应该仅仅局限于用数据说话、用数据来支持自己的观点，而是要通过数据获得启示，发现新的知识和规律。
大数据对人类带来的影响主要有：1.“大数据资源”将成为重要战略资源。2.“大数据决策”成为一种新决策方式。3.“大数据应用”推进信息技术与各行业深度融合。4.“大数据开发”推动新技术和新应用不断涌现。5.“大数据安全”上升为国家战略安全。
大数据显示的是过去，但揭示的却是未来。我国“单独二孩”政策的出台，就是通过对巨大的人口普查数据进行建模，可视化分析，沙盘演练后做出的科学决策。中国高铁建设、中国路桥建设、中国通信技术、中国金融业……之所以能在国际市场竞争中占有一席之地，就是因为他们背后有中国“大数据”在支撑，这也是党中央作出“一带一路”国际合作发展战略的坚实基础。
二、大数据给思想政治工作带来的机遇和挑战
我们党现有8800多万名党员，这本身就是一个大数据。这个大数据也表明，我们党的思想政治工作具有强大的凝聚力和创造力。不论在新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期，还是在改革开放新时期，党依靠强有力的思想政治工作，动员亿万人民群众团结在党的周围，奋发有为，开拓创新，创造出了一个又一个的世界奇迹。我们党的思想政治工作优良传统就是：贴近实际、贴近生活、贴近群众。
然而，大数据的“精准营销”对“三贴近”的传统思想政治工作的理念、机制、内容、方式等方面都提出了新的要求：
第一，思想政治工作的理念必须与互联网、大数据的时代特征相融合。也就是思想政治工作的理念必须贴近时代特征、贴近社会热点。比如，传统的电影、电视剧的制作理念，强调的是好本子、名导演、名演员、封闭式拍摄和强势广告宣传。而“互联网+”的制作理念则是开放、协同、共赢，在操作层面上：一是采取互联网调查、统计出民众的期待热点，再写剧本。并且在边拍摄、边上映过程中不断听取观众反馈意见调整剧情；二是采用植入式广告降低成本；三是采取网上调查，起用“偶像型”演员；四是采用开放的“粉丝探班”形式，来炒作“热点话题”。可见，今天微博、微信、APP、二维码、电子考勤等等“大数据”载体都可以成为思想政治工作多维度整合考虑工具，并可作为“精准营销”解决问题的思路和依据。
第二，思想政治工作的机制必须与互联网、大数据的时代节奏要求相融合。也就是思想政治工作的机制必须贴近生活节奏、贴近“社会生态区”。淘宝十多年发展的颠覆性数据故事的背后，是商业模式和运营机制顺应“互联网+”时代要求的创新。首先，是大数据统计指导下的“精准销售”商业模式的创新，数据是社会规律、商业规律的载体，统计分析则是发现这种规律的手段；其次，是扁平化管理机制告别了官僚式分层管理，节点化驱动模糊部门界限，依据工作流程为导向建立临时工作团队，让每一个发起流程“节点”的人来驱动业务发展总进程。人人都将成为核心，人人又都不是核心，流程完成，部门解散。这些“精准营销”商业模式和运营机制的创新为思想政治工作机制的创新提供了范本。
第三，思想政治工作的内容必须与互联网、大数据时代人民群众的需求相融合。也就是思想政治工作的内容必须贴近人民群众，贴近人民群众的中国梦。不同的历史阶段，人民共同的向往和追求是不同的，当前，我们必须要把实现中国梦，实现企业（集体）梦，实现个人（家庭）梦三者有机结合起来，思想政治工作才可能在人民群众中“走心”。总书记说：“中国梦归根到底是人民的梦”。“实现中华民族伟大复兴的中国梦，就是要实现国家富强、民族振兴、人民幸福”。在全民创业、万众创新的时期，我们要结合实现中国梦的大目标，通过互联网开放数据（信息），将原来由少部分社会精英垄断的知识和资源，向人民大众开放，集合大众智慧，推动创业创新，这就是“众创”。因此，思想政治工作内容“大数据”的收集、统计、分析、提炼、利用等工作对我们提出了新的课题。
“大数据”时代为思想政治工作的“精准营销”提供了广阔的舞台。
第二篇：大数据时代下企业思想政治工作机遇挑战及对策建议思考
大数据时代下企业思想政治工作
机遇挑战及对策建议思考
创新工作模式是提高大数据时代下企业思想政治工作现代高效性与网络信息化的重要措施，也是优化企业资源配置及挖掘人才价值的主要途径，更对建设现代化企业及增加企业经营利润等产生了深远影响。本文简要分析大数据时代下重视企业思想政治工作的必要性，在结合大数据技术优势、国内外市场经济环境及企业运营管理现状等基础上，提出一些具体可行的新建议来促进思政工作的顺利开展。
大数据时代在改变人们工作生活方式及思想价值观念的同时，也改变了企业外部运营及内部管理环境，对企业思想政治工作质量及思政人员网络信息素养等提出更高的要求，但是受企业思政工作意识较弱、思政信息系统简单落后等多种因素的影响，思政工作现代信息化建设进程十分缓慢，削弱了其对思政人员及企业发展的促进作用，促使企业从思政工作理念、目标、手段、设施及队伍等多种层面来提高思政工作水平，为扩大其对企业运营发展及全体员工凝聚力的促进作用奠定了基础。
一、大数据时代下企业思想政治工作的实际情况
互联网信息技术早已成为人们日常工作生活密不可分的一部分，是人们高效工作、便捷生活及畅通交流的技术保障。人们早已习惯使用电脑、手机等各种智能终端设备来沟通互动、购物消费及买卖交易，会在不知不觉之中产生大量数据信息，以至于人们经常会产生数据信息记忆错乱的情况。同时，网络平台的虚拟性及新媒体平台的激增也让人们时刻面对真假难辨或蕴含消极思想的资讯信息，对自身思想观念及行为准则等产生潜移默化的积极或消极影响，而思想价值观念又会影响员工的日常行为及工作效果，因此，企业加强员工思想政治教育是势在必行、刻不容缓的，不仅要根据员工工作表现、情感诉求等来调整思政工作方案，也可以利用大数据技术来获取员工思想价值观相关的数据信息，根据这些数据信息分析结果来明确不同阶段思政工作目标。
大多数企业思政工作模式传统，思政工作方向的多变性及工作目标的模糊性也阻碍了其基本职能作用的发挥，无法满足当前企业乃至社会快速发展的诉求，很容易出现企业员工人心涣散、各部门相互推诿扯皮的情况，进而阻碍了企业健康长远发展。
二、大数据时代下企业思想政治工作的机遇
1.企业思政数据信息库的建立。企业思政人员可以利用大数据技术来收集整理、储存保管及分析运用数据信息，及时补充更新数据信息库，满足企业不同部门或岗位人员对不同类型数据信息的需求。思政人员收集、筛选及整理数据信息的过程中必然会数据信息进行相应的分析、反馈及运用。虽然企业员工并非企业运营发展战略与发展目标的最终决策者，但是会影响企业领导层的管理思想及企业运营战略目标的实施效果，通过加强思政工作可以促使員工转变思想价值观及工作理念，引导其主动积极的工作。同时，企业利用大数据技术来完善员工个人信息档案，提高思政信息管理系统，简化思政信息收集分析及反馈运用流程，促进了员工的线上思想交流，提高其对员工思想价值观念变化的掌控力，为调整思政内容提供更具针对性与真实性的参考信息。
2.企业思政工作精准性的提升。员工思想的复杂性与变动性加剧了企业思政工作的不稳定性，传统企业思政工作以全体员工为工作对象，对其进行无差别式的思想政治教育，不仅容易造成思政资源的浪费，降低了思政工作的精确性与高效性，也容易降低员工对思政工作的认同感及满意度，甚至会引起员工对思政教育内容怀疑否定、批判逆反等情绪，最终获得适得其反的思政教育效果。利用大数据技术可以对全体员工思想状态进行分析，以此为基础来划分为不同的小组，明确不同小组存在的思想情感或心理问题，从而制定适合不同小组的个性化的思政教育方案，在解决员工工作生活烦恼的同时，化解不同员工之间的矛盾，提高员工之间的团结合作及向心力，为实现思政教育工作正向引导作用的最大化奠定了基础。
3.企业信息交流平台的搭建。以往企业员工交流互动方式以通知公告、面对面交谈等为主，数据信息侧重于单向传播，无形之中降低了数据信息传播的时效性、广泛性及畅通性。企业利用大数据技术来拓展信息交流互动渠道，搭建线上多对多或一对多的员工交流互动平台，员工既可以在该平台上探讨其工作生活中产生的困惑，也可以学习思政教育内容，实现了思政教育工作的实时化与灵活性。同时，员工可以通过该平台来查询自己需要的数据信息，提高了其日常工作学习的便捷高效性。另外，信息交流平台也打破了员工与领导层之间的交流屏障，既可以让员工及时获悉领导制定的各项决策，也让领导及时准确的洞悉员工工作心态的变化，提高了员工对企业决策的执行力及领导决策的科学性。
三、大数据时代下企业思想政治工作的挑战
1.思政人员综合素养有待提升。大数据信息技术在简化企业思政工作流程及提高其整体效率的同时，也增加了员工思想观念的不稳定性及思政教育环境的复杂多变性，原有思政人员的工作能力及职业素养根本无法满足思政工作改革之后对创新型高素质思政人才的需求，促使思政人员在提高自身在专业素养及思想道德水平的基础上，熟练掌握并实践运用现代化教育设备软件及大数据信息技术，快速准确地从大量的数据信息中筛选出完整真实且有效的信息，对这些信息进行科学专业的分析，这增加了思政人员的工作量、工作难度及工作压力，促使思政人员主动转变其工作理念及调整职业规划，花费更多的时间精力来学习相关知识技能。
2.员工思想观念持续变化。员工每天都可以主动或被动接收到各种各样的信息，涉及领域、主题风格及蕴含思想观念等各不相同，同时，其所获取的信息可能是虚构信息，也可能是推崇个人极端主义或暴力思想的信息。这些数据信息会对员工思想价值观产生细微影响，但是随着时间的推移，积少成多，员工的思想价值观念可能就会产生较大的变化。同时，许多员工自我约束力及信息辨别能力有限，人生经验不足，社会阅历较少，很难准确筛选出充满正能量且对自身发展有益的数据信息，这些都需要思政人员根据员工思想变化、社会大环境的改变等来随时调整思政教育内容，增加了思政工作的挑战性。
3.数据信息泄露风险增加。企业数据信息系统本身存在系统漏洞，由员工进行实际操作，可能会因人员操作失误等原因造成系统崩溃，同时，违法犯罪分子利用系统漏洞或专门的病毒等来攻击系统，窃取系统内的数据信息，造成数据信息的泄露、丢失或毁坏，在侵犯企业及个人合法权益的同时，也可能会给其造成经济损失，这也是大数据技术应用的最大弊端之一，促使企业不得不完善信息系统安全防范措施。
四、大数据时代下企业开展思想政治教育工作的策略
1.转变思想观念。企业领导及思政人员应主动阅读思政工作相关的书籍资料，积极参加企业或相关政府部门组织的思政教育人员培训活动，经常参与思政工作相关的学术交流分析会，从企业整体发展及时代社会变迁等角度来客观评估思政工作对员工、企业及社会发展的重要性，采取积极措施来深化思政工作改革，根据企业运营管理现状、战略目标及员工思想情感数据分析结果等来明确思政工作目标及工作方向，要求各部门员工主动配合思政工作。同时，企业还应组织开展大数据相关的讲座，从基本生活、日常消费、工作手段等多个角度来分析大数据技术对员工工作生活的影响力，让其认识到思政工作中运用大数据技术的必然性与重要性，促使其转变对大数据技术的抵触情绪或敷衍态度，强化自身大数据技术实践意识，主动运用大数据技术来完成思政工作任务。
2.加强思政队伍建设。企业思政队伍建设方式以人员招聘及培训为主，其中招聘则是要求企业尽量招聘思政政治相关专业毕业且具有丰富实践经验的大学生，对于实践经验特别丰富、创新能力较强的人员可以适当地放宽专业或年龄等方面的限制；培训则是通过加强思政人员培训频率及培训强度的方式来提高其专业素养与工作能力，不仅要对其进行思想政治、企业管理、心理健康及大数据技术等方面的教育，还要对其进行职业道德、数据分析及法律等方面的培训，活跃其数据思维，强化其团结协作能力与意识，主动配合相关部门思政相关工作。另外，企业思政队伍还应定期组织开展思政工作总结报告会，分析前段时间思政工作取得的成绩或存在的不足，调整下一步思政工作计划与工作内容，明确现阶段思政目标，调整思政人员配置，提升其思政教育效果。
3.创新思政工作形式。传统企业思政人员会根据其工作经验、专业知识及相关机制等来组织策划思政教育活动，极有可能出现思政教育内容与员工当前思想情感诉求不一致的情况，因此，思政人员利用大数据技术来获取员工思想情感相关的数据信息，在专业细致分析数据信息的基础上来概括员工思想情感等方面出现的问题，从而制定更为精准有效的解决方案，由此可以看出，运用大数据技术是对传统思政工作模式的继承与发展。另外，思政人员可以利用数据信息平台来了解员工对不同政策及制度的意见，也可以开展线上思政教育活动，与线下思政教育活动相呼应，提高了员工思政教育学习方式的自主选择性与持续性，有效提高了其对员工思政政治水平及人生价值观的影响力。最后，思政人员也可以利用大数据信息技术来汇总员工年龄等基本信息，分析员工入职以来工作能力的变化及取得的工作成绩，优化调整员工工作岗位，在实现企业人力资源价值最大化目标的同时，也加快了员工思想情感问题模型的建立速度，及时更新模型，提高了大数据信息资源及思政教育资源的有效利用率。思政人员要转变自身职业发展观及工作理念，根据数据信息资源库分析结果来提高思政教育的个性化与针对性，实现思政教育工作方式从传统单一解说式到现代多样灵活性的转变，促进了立體化、层次化、现代化思政教育局面的建立。
五、结语
正视传统企业思想政治教育模式的弊端与漏洞，充分认识到创新思想政治教育模式对企业健康平稳发展的重要意义，通过加强思政队伍建设、创新思政教育形式、更新思政工作理念等多种途径来提高思政工作水平，强化员工大数据技术实践运用意识，为实现员工及企业的共同发展奠定了基础。
第三篇：互联网时代企业思想政治工作的机遇和挑战
互联网时代企业思想政治工作的机遇和挑战
中国的互联网正处于高速发展时期，不仅强烈地冲击着社会的经济形态，影响着社会的经济生活，而且猛烈地冲击着传统的思想观念和思维方式，改变着人们的工作方式和生活方式。互联网对社会经济、政治、文化等方面造成的全面影响，也使思想政治工作面临新的机遇与挑战。作为企业的思想政治工作者，既要正视扑面而来的网络大潮，又要看到网络的迅猛发展将给思想政治工作带来新挑战和新机遇，从而顺应时代潮流，因势利导地研究新对策，以促进企业思想政治工作的发展。
一、网络给传统思想政治工作带来了新机遇。
网络时代，思想政治工作面临着新的环境。由于网络具有及时性、综合性、开放性和虚拟性的特点，使思想政治工作面临着新的机遇。
第一，网络使思想政治工作的时空大为扩展。网络上的信息是每个人都可以拥有的，这就意味着，无论组织、学校或单位都可以通过网络对人们进行思想政治教育，人们可以不受地域的限制受到教育。
第二，网络使思想政治工作具有更强的吸引力，并且提供了领导干部与普通群众沟通感情的桥梁和纽带。通过把网 1
民意见有效地积极收集，得到领导和部门及企业的及时跟进与处理。当地市民群众选择直接到网上反映问题、提出诉求，问题得到及时跟进与解决，群体事件必然减少，上访数量必然大大减少，社会稳定度得到提高，民众的焦虑情绪会得到安抚。如日本地震后，一些地方掀起“抢盐潮”，相关部门迅速通过微博发布权威信息，澄清相关谣言，使这一事件很快平息。可见通过网络在一定程度上维护了社会的稳定，也赢得了群众的信任。这是由于网络一般都具有形象化、趣味性的特点，图形、动画、声音都被放到网络中，形象而直观，也具有很大的趣味性，这是网络吸引很多人的一个重要原因。正是由于网络是一种极具感染力的信息传播工具，人们只要拥有一台联网电脑，就可以漫游世界，既可方便地获取大量信息，又可与世界自由地进行思想交流，从而极大地激发人们的求知欲和想象力，最大限度地调动人们获取信息的主动性、自主性与参与性。
第三，网络使思想政治工作的效果大为增强。现实生活中，由于传统的思想政治工作带来的负面影响，人们不敢多说，更不敢说错，尤其对怕穿小鞋等有着一种说不出的恐惧，从而导致了一些人不愿意公开说出自己的心里话、表达自己的真实想法，这就给思想政治工作的开展带来了相当大的困难。网络时代，由于网络具有匿名性，人们不用担心因为表达了真实想法而招致打击报复。同时，网络的匿名性使思想
政治教育在潜移默化中进行，也使得这一部分人无法获知思想政治工作者的真实身份，这使得思想政治工作者能够获得真实的思想信息，有效地化解了被教育者的抵触情绪，从而会收到意想不到的效果。
二、从挑战方面看，主要有以下几点：
首先是时效性的挑战。互联网的高速发展是信息技术普及与生活需求提高相结合的产物，网络的高速、准确的复制性能以及日益提高的用户“自由性”和交互性，将给传统的三大媒体带来巨大冲击。网络传播速度快，这是首要特点，特别是最近微博的出现，往往造成一个小小的案例演变成一场口诛笔伐的线上全民运动。网络以它的简单、低门槛、经济、交互等一系列“功效”给群众的思想带来了剧变。在网络上，每人都有一个麦克风，所有人的声音汇合并协调起来，最后就会形成民意。现在，世界上最流行的时尚、最先进的成果、最轰动的新闻都是最先出现在网上。显然，传统的信息滞后的传递已给思想政治工作造成了被动。
其二是真实性的挑战。在以前，人们想要了解国外的信息，几乎只能经由国内的大众传媒。而大众传媒通常都要对原始信息进行过滤。这样，一般公众所接受的关于国外信息都是经过过滤的信息。进入网络社会后，各种信息赤裸裸地摆在网民面前，特别是面对一些谣言，这样，就会增加思想政治工作的难度，要求思想政治工作者要及时引导人们辨别
真假，去伪存真。
其三是专业性的挑战。企业在几十年思想政治工作实践中，锻炼和形成了一大批富有经验和战斗力的工作队伍，这支队伍尤其是思想政治素质十分过硬。但现在形势已发展到了网络时代，要求思想政治工作队伍尽快充实这方面的专业知识，否则，很难把网络时代的思想政治工作做好。很多企业的领导干部上网率极低而工作对象的文化层次高了，信息多了，而领导干部的年龄结构、知识结构、视野变化不大，思想政治工作就很难做到点子上，这种情况值得重视。
其四是隐蔽性的挑战。由于网络无国界、无限制，自由自在，因此具有隐蔽性，释放能量时，人们很难发现，这就诱发了人们越来越多的社会行为将通过网络完成，网络本身成了一种社会互动的场所，因而在我们“现实”社会之外形成了一种“虚拟团体”。在网络上进行信息交流的人们，可以不分民族、国籍、性别、信仰等因素进行联系。网络交往在今天很大程度上是匿名性的，相互交往的人在很多时候并不知道对话者在现实社会的真实身份，因此这种交往具有很强的隐蔽性，使思想政治工作者很难掌握网民的真实思想动态。虚拟交往的另一个重要表现就是网络行动者可以仅仅根据相同的爱好和对某些问题的兴趣形成“讨论团体”，这样便由网络而产生出种种新的社会群体和社会关系。各种“虚拟共同体”可以在网络上自由地发表自己的观点，对社会其它群
体和机构甚至政府组织的政策产生影响。由于形成一个讨论组，甚至是国际性的讨论组都十分便利，因而在今天的网络上有数不清的讨论组和新闻组，它们中的一些组织对社会的影响非常大。
以上分析表明，网络对于企业思想政治工作来说，是挑战与机遇并存，但总的还是机遇大于挑战。因此，我们要未雨绸缪，仔细研究，树立现代思想政治教育观念，掌握网络应用技术；在思想政治工作的方法上要进行技术上创新，加强社会主义价值观教育，提高受教育者辨别能力和选择能力；重视和加强网络道德建设，规范人们的网络行为；大力加快网络建设，为思想政治工作服务，使思想政治工作在新时期充分发挥其生命线的作用。
旅客服务中心
二〇一一年十月十四日
第四篇：关于大数据时代的机遇与挑战的学习心得
关于大数据时代的机遇与挑战的学习心得
《形势与政策》课是高校思想政治理论课的重要组成部分，是对我们学生进行形势政策教育的主要渠道、主要阵地，是我们每个大学生的必修课程，在我们大学生的思想政治教育中担负了重要的使命，具有不可替代的重要作用，更好地贯彻落实了中央的有关精神，是我们当代大学生关注的热点问题，帮助我们掌握正确分析形势的立场，观点和方法。
当今世界飞速发展，“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”的时代过去了。地球村里的变化日新月异。生在当代，作为大学生的我们，岂能做那四角的书柜?抛掉陈旧的观念，拥抱外面精彩的世界，才是我们应该做的。
如今国内外形势风云变幻，进入21世纪的中国正面临着难得的机遇和巨大的挑战，当代大学生也面临着深刻的国内外环境，所以，在高校大学生中广泛开展形势政策教育，对当代大学生如何在纷繁复杂的国内外形势下，正视我国面临的机遇与挑战，坚定信念，振奋精神，努力学习，报效祖国，具有重大的现实价值，与深远的历史意义。
大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均0.1个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为5.64亿，手机网民为4.2亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达2.2ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据时代的机遇与挑战，越来越多的企业意识到了这种挑战：IT 负责人和职员无法有效地对海量数据进行收集、处理和分析；另一方面，企业CEO 以及高层管理人员因不能及时获得所需的信息，而无法预测出潜在的业务风险，坐等商机的流失
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。
最后，我想说，学校开设的《形势与政策》课非常有必要。因为，高等学校的形势与政策教育是高校大学生思想政治教育的重要内容，是提高大学生综合素质、开阔胸怀视野、增强责任感和大局观十分重要的方面，它使我们更深刻地认识了中国，了解了世界，认识了我们与世界的差距，以及我们自身的不足，使我在思想上迈进了一大步，也为我们走出学校进入社会提前上了一课，让我们感受到社会的形势和国家政策，好让我们更有准备的为人民服务，为国家作出应有的贡献。
第五篇：大数据时代大学教育的机遇与挑战
大数据时代大学教育的机遇与挑战
摘要：随着大数据元年的到来，大数据已经开始冲击着各行各业，并影响着大学教育的方方面面。大数据时代将改善学习的核心要素，给大学教育带来深刻的影响。在大数据时代大学教育由单向度反馈转向多向度反馈，为实现个性化的教学方案提供必要的前提。同时大数据在大学教育中的应用还将面临技术层面、学生个人隐私及预测结果的正确运用等多方面的挑战。
关键词：大数据时代；大学教育；机遇；挑战
1.大数据时代的实质
早在2011年5月，麦肯锡公司发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中指出：大数据的规模以及其存储容量正在迅速增长，大数据已经渗透到各个行业中，成为重要的生产因素，成为可以与物质资料和人力资本并论的生产要素。正如马克思。所说“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。劳动资料不仅是人类劳动力发展的测量器，而且是劳动借以进行的社会关系的指示器。”大数据的演进与生产力的提高将产生直接的关系，大数据将成为重要的生产资料。同时，用于大数据分析的关键技术包括云计算、数据仓库、Big Table等日趋成熟，使大数据的整合、处理、管理、分析成为可能。2013年，被称为“大数据时代元年”，标志着大数据时代的正式开始。进入2013年“大数据”走入了我们的生活，对各行各业产生了深刻的影响，每个行业的经营模式、生产模式、管理模式等正产生翻天覆地的变化，也为各行业带来了改革的契机。维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》中指出：“大数据开启了一次重大的时代转型。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……”大数据时代不仅仅包含着各种类型数量众多的数据，更重要的是代表了快速取得并有效利用有价值资料的能力。在大数据时代到来之前，由于定量研究是建立在假设和有限的抽样数据的基础上，使得定量研究复杂而缺乏准确性，大数据时代将彻底改变这一状况，它可以让纷繁复杂、单调枯燥的数据变成可以说话的信息，它的实质不仅在于大量的占有数据，更多的是提供了预测性和前瞻性的信息和知识。淘宝、京东等众多购物网站可以根据顾客的浏览历史数据判断出顾客的喜好和最近的需求；沃尔玛等跨国连锁超市可以实现从啤酒、尿布、日用品等全系产品销售数据的分析，以此实现准确的物资仓储储备；美国洛杉矶警局利用各类案件的大数据的分析来合理安排巡逻车和布置警力。这些无疑不是大数据预测性的体现。大数据的预测性帮助我们在特定的背景下提炼出数据潜在的规律，从而指导实践，提高效率。
2.大数据时代给大学教育带来的深刻影响
麦肯锡公司发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中指出：大数据的有效应用可以创造出巨大的潜在价值。运用在教育领域也势必通过多种方式创造价值，第一，在大学教育中，让原本互相分离的部门之间更加容易的获得相关的数据就可以使教学方案、教学计划、教育回馈等实现并行，大大提高教学效率；第二，随着大学创造并储存更多数字形式的教育数据，应能够通过对比实验，提供更具有学习效果的教学方法；第三，利用大数据对学生进行具体的细分，可以精确的制定更具有个性化的教学方案；第四，在大学教育中利用大数据可以提供算法研究进而形成成熟的分析方法，可以改善教育决策的科学性，实现教育决策的风险最小化。大数据在大学校园里是无处不在的，网络、计算机及智能手机的普及让大学生的社交活动、在线学习，日常的信息管理等都成为大数据的主要来源。这些大数据在技术支持下将为教学本身提供数据驱动的检测，同时也给大学教育带来了深刻影响。首先，大数据时代的大学教育，学生的学习、老师的教学都发生在数字的环境中。大学教育所依赖的教学工具，电子教科书、数字化讲坛、甚至是大学本身都将是大数据获取的平台。在这个数字平台中，大学将收集以往无法收集或即使收集起来也没有反馈的数据，如大学生在线课堂的反馈、网络课程的中途退出、电子教科书上的标注、图书馆的借书记录等等都将被记录并进行处理。在这一过程中，大数据有能力将数据的生成、处理分析、利用分隔开来分类利用。其次，大数据时代大学教育可以实现符合每名学生的个体需求，而不是为一组类似的学生定制的个性化学习。传统的大学教育系统是基于平均水平的设计的教学方案，那么一定会同时伤害位于正态分布曲线两侧的学生。大数据时代学生将在各自的多媒体学习的平台进行学习、互动，老师给的教学回馈也将是具有针对性，真正实现维克托.迈克.合恩伯格所说的：实际上是“一个尺寸适合一个人”的方式。最后，通过对大数据的分析，通过概率预测优化学习内容，学习方式和学习时间等具体内容。在大学教育这个数字平台，将更全面的发挥“预测”这个大数据最重要的功能，帮助我们更加准确对学习内容、学习的方式和时间进行精准的安排设置，提高整体效率。
3.大数据时代大学教育面临的发展机遇
（1）单向度反馈向多向度反馈的变革。在传统大学教育中，反馈随处可见，课后作业、课堂参与、出勤率、论文及考试成绩等分数，都是学校及老师给学生及家长的反馈，但这种反馈几乎都是单向度的，即由教师和学校指向学生和家长。这些分数代表着学生在学校的学业表现，同时社会及用人单位也依赖这些分数作为衡量学生的学习行为的指标。现行的教育反馈只是对学生的学习表现进行打分，然而校方却很少评价自身，更不会全面和系统的对自身的教学进行评估，也不会对采用的教科书、测验和课堂讲解等教学内容和手段是否对学习有益进行衡量。大数据时代的到来正在彻底改变这一现状，大学将能够收集到过去无法获取的学习数据，并用于学习过程的处理。大数据还能使用新的方式组合数据，并充分发挥其作用以提高学习理解和学业表现，同时将分享给教师和学校管理者以改善教育系统，完成校方与学生的双向反馈。在传统大学教育中，学生在阅读教科书过程中，有的段落和篇章进行了反复阅读，那么是因为其讲述的内容丰富有趣，还是晦涩难懂，都无从可知。学生是否在特定的段落进行了标注及笔记，为什么这么做？学生是否在中途就已经放弃了阅读？如果是，放弃的位置是在哪里？这些问题传统方法无法给出准确答案。直到大数据时代的到来，才找到可行方案。当教科书出现在电脑上，上述的信息不仅可以采集还有可以进行处理，可是实现学生、教师、出版商之间的反馈。在传统大学教育中，也有专门的审核委员会对大量教材进行审核，但委员会的评估工作往往存在局限性，他们可以对内容的精确程度进行检验，并与公认的教学标准进行比较，但是缺少了解教材是否对学生有效的实证方法。在大数据时代，教科书出版商通过分析电子书平台上的综合数据分析，清楚地分析教科书中的有效内容和无效内容，以此作为完善写作的基础。在过去，教科书信息的反馈是单向的，即从出版商到学校，在大数据时代，信息的反馈是多项进行的，实现与校方、学生、教师、出版商的多项反馈。
（2）大学教育组织结构的变革。大数据时代大学的教学环节必然与大数据技术紧密相连，传统教育机构的组织管理机构势必作出调整与适应。
第一，大学教育将出现新的职业分工，大学数据的分析、处理和在教学中应用必须有专门的技术人员来完成。由一位对冲基金分析师创建的可汗学院，大数据成为了该学院运作的核心。截止2013年年底，这个非盈利组织共有50名员工，其中有10人专门从事数据分析并取得了骄人的成绩。因此，专业的数据管理人员，数据分析人员，数据开发应用技术人员必将成大学教育中的新成员。
第二，大学组织管理机构的重组。数据之所以在大学教育中可以发挥巨大的作用，其中最重要的原因就是大数据能够迅速反映知识在各个环节传递中所遇到的问题和发生的状况，具有数据价值的时效性。校方的政策执行过程中的数据、老师教授过程的数据、学生学习过程中的数据都会第一时间被收集、分析、挖掘。
分析的结果也会实时呈现出来，如果还是通过传统的直线型或智能型的组织结构模式，很难在有效的时间内将数据分析结果快递下去。为了适应大数据时代信心的快速响应及传播的要求，扁平化的大学组织管理机构将成为大数据时代发展的趋势。
（3）提供个性化的教学方案。至今为止，大学的教学方式虽然进行了很大的改变，学生可以进行诸如小组讨论等多种方式的学习，但从本质上看并没有什么不同。学生们接受相同内容的课程学习，使用同样的教材，做着同样的习题。大数据时代的来临将给大学教育注入新的活力，大数据时代的预测性和前瞻性，为大学教育的个性化教学提供了可行前提。在大学校园，能够借助大数据对学生的学习情况进行记录及分析。学生普遍使用的QQ、微信、微博等社交网站、图书馆、网络课程、在线教育平台等可以记录并分析学生的每个学生的思想动态、家庭背景、考试成绩、学习过程等等。这些数据不仅可以帮助学校完成学生各自的思想教育，还能有针对性的进行专业知识的学习，从而形成系统的，有针对性的教学方案。大数据能够实现学习知识的扁平化，不需要把学科的知识按照专业、科目、年级进行严格划分，而是构建学科知识库，通过大数据来分析和预测学生的学习态度、学习习惯、对知识的掌握程度、进而向每名学生提供合适的课程内容，恰当的课程进度，适宜的辅导教师及准确的课程形式。正如维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据同行》一书中举的案例：在可汗学院，教师通过控制面板取得学生的学习进度，学生也在系统中发挥积极作用。学生每一次与系统的交互都被记录下来，这些是数据用于分析，并向教师、学生及家长提供学习情况的反馈。
（4）科学的教育决策方法。教育决策方法一定会紧跟大数据时代发展，利用大数据的科学方法分析决策活动，改变以往的依靠经验进行判断，采用大数据的新技术和方法进行决定，保证决策的精准性和可靠性。第一，大数据时代使决策信息的获取与处理更加科学。现代决策理论创始人伯特.西蒙认为在决策的过程中至关重要的因素就是信息，信息是合理决策的生命线。大数据的信息平台为信息的收集提供了基础，大数据的数据处理技术让信息变得更加有效。决策者可以根据收集和处理过的信息，及时掌握问题的本质，做出科学的决策，同时在其后的反馈中发现决策方案的偏差，做出调整，保证教育决策的有效性和科学性。第二，定量分析与定性分析相结合的科学决策方法。以往的教育决策往往是按照决策人的经历和主观判断做出的，而忽视问题的复杂性、环境的多样性进行分析，特别是在大数据时代，教育决策呈现出很多新特点和新问题，传统的定性分析已经不能满足实际需求，定量分析则可以弥补定性分析在微观上的弱点，对备选方案进行定性和定量分析相结合的基础上，可以提升备选方案的可比性，做出科学的判断。
4.大数据时代大学教育的面临的挑战
（1）大数据技术层面的挑战。大数据技术层面的挑战既包括计算机等硬件条件的制约，同时也包括大数据人才缺乏的挑战。2012年10月，美国教育部发布的《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的报告中指出大数据在教育应用的技术挑战主要有3个方面：第一，大数据的应用基础是首先拥有大量的数据样本，那就会涉及到对海量数据的采集、分析、储存和整理的问题，包括计算机的数据处理能力、云计算的技术挑战；第二，大数据在大学教育中应用，对采集到的数据进行分析，最终得出解决问题的方法是大数据的核心环节，那必然要面对数据分析技术的挑战；第三，数据兼容性的挑战，大学教育中的数据是以多种形式存在的，不同数据在不同的存储系统中有着各自的编码和格式，造成不同系统间的数据可能无法共享问题。人才短缺的挑战也不容忽视，麦肯锡公司预测美国到2018年将缺乏数据分析人才14万～19万人，这些人才不仅需要具备固有的数学能力和专业知识，还要经过长时间的培训。面对中国大学教育大数据的挖掘及使用较晚，能够驾驭大学教育大数据的数据工程师也必将成为稀缺人才，从而制约着大数据在大学教育中的应用。
（2）大学生个人隐私及信息的挑战。在大学教育中，我们一方面享受大数据时代带给我们的便捷和具有个性化的教学方案，同时我们也在大数据的采集中为此付出了代价。每名学生在数字化的校园已经变得完成透明，课程内容、学习的进展，甚至于晚饭吃的什么都被一一记录下来，每个人似乎没有隐私可谈。虽然有一些国家和法律对已经颁布了一些隐私保护法，来防止对个人信息的全面采集和长期储存。这些法律通常都会要求数据的使用者公布数据采集的对象及用途，并且必须征得本人同意后才可以使用。大数据的价值在于数据可以重复利用，但在搜集数据的初期通常不会考虑数据的下次利用。个人的教育信息是特别敏感的，它深入到每名学生的成长历程中，在教育中，可以允许通过个人数据改进学习资料、学习工具，学习方法等，但如果要使用这些数据来预测学生未来的能来，必须有更加严格的监督管理机制。那么如何保护好每名学生的个人信息，让数据的使用机构为自己的滥用行为承担责任。在这个道路中还有很长的路要走，还要清除很多的障碍，面临着巨大的挑战。
（3）理性对待概率预测。在大学教育中，大数据的预测将无处不在，它会以所有人为对象进行教育数据的全面收集，用于对未来的学习进行预测。比如斯坦福大学的吴恩达教授发现在一门机器学习的课程中，有超过一半的同学做错了“计算成本”的线性回归，但经统计分析在浏览过编号为830的论坛文章的学生中，则有64%不会再犯同样的错误。如有学生再犯这个错误时，就不需要学生的自行判断而是依靠大数据的预测为驱动手段，系统将自动推送这篇文章帮助学生解决问题，提高学习效果。在大数据时代诸如此类的概率预测比比皆是，那这些概率的预测是否会限制学生学习的自由选择，并最终影响到学习的效率的提高。就如上面的例子，如果没有大数据的预测和驱动，有些学生可能只需要将相关知识遗忘的部分进行简单的温习，而不是需要花费大量时间进行大篇幅的阅读。如何利用旧的个人数据进行预测，预测的结果也必须理性的看待。大学生作为每个个体，都要不断的成长、发展和变化，而收集到的数据却始终保持不变，这些数据只能显示在数据收集的那个时期学生一些学习状况，那么未来的预测是否也要加入这些数据的影响呢。也就要求数据分析人员积极谨慎地对待这些数据，客观的判断这些数据信息与现在的学生是否存在着关联的关系。正如维克托?迈尔?合恩伯格在《大数据同行》一书中讲到：“全面教育数据带来的首个重大威胁，并不是信息发布的不当，而是束缚我们的过去，否定我们进步、成长和改变的能力。”
大数据时代大学教育面临以上3个方面的挑战，还要面临一些其他挑战，其一，在大学教育中大数据意识及大数据观念淡薄，缺乏一些数据公开和数据共享方面的政策和制度，导致虽然产生了大量的数据但对数据的保存、利用不够。其二，如何确定数据的可信性，在大学校园数据无处不在，社会的数据、通过传感器收集的数据和网络空间的数据，但这些数据并不都是可信数据。大数据在大学教育中面临的挑战是多种多样的，有些涉及技术层面，有些涉及政策层面，还有些涉及大数据本身，面对这些挑战，教育者只有前瞻性地思考应对大数据时代大学教育的策略，才可以利用好大数据的潜在价值，推动大学教育的变革。
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