第一篇：世毕盟留学申请经验分享：申请总结——一个屌丝申请者的绝地逆袭
申请总结——一个屌丝申请者的绝地逆袭
谨以此文纪念过去半年的申请季，并为学弟学妹们指出申请的正(cuo)确(wu)姿势。（虽然最后结果还算满意，但是过程几乎命悬一线，这并不好）
序梦，梦境结束的那一天，如同冰雪在春日阳光的沐浴下逐渐消融，仿佛记忆中的面容伴随着成长逐渐消失，就像回忆在永恒的时间中若隐若现，最终消逝。现在，那长久以来的梦想，终于走向了终点，最后，请实现我仅有的愿望，那唯一的一个愿望……
2015年2月28日，雪。寒假的最后一天。不知第几次通宵未眠。早上习惯性打开邮箱，想让拒信来得更猛烈一些，来敲醒自己荒芜的内心，却不想收到了第一封offer。再仔细一看，UCB，曾经想都不敢想的学校。自此，冰雪消融，尘埃落定，漫长的冬季宣告结束。
一、背景 清华大学化工系高分子材料与工程2011级
GPA：83/100（RANK：2/3）GRE：155+170+3.0（10/12/2014）TOEFL：98（29+25+17+27）（12/28/2014）（前后共经历七战）IELTS：6.5（8.5+7.5+5.5+5.0）（01/17/2015）（三围中有两围半的硬伤）科研：一篇NANO LETTERS三作（IF=12.94），两个会议海报二作（纯酱油）（皆为大四上赶出来的）其他：一堆乱七八糟的获奖经历+活动经历+社工经历（Who cares）无实习，无海外经历，推荐信全部来自本系老师申请方向：化工(CE)、环境(CEE)、材料(MSE)等，全Master申请结果：Offer: Berkeley CE, Columbia CE, CMU CERej: MIT CE, Yale CE, Upenn CE, Stanford CEE, MIT CEE, Yale F&ES(CEE), MIT MSE, MIT MECHE……（拒信多是正常的，少才不正常）未出消息：Cornell CE, Northwestern CE, ICL CEE（不再等了）最终去向：Berkeley CE
二、申请经历 当一切尘埃落定，回头看这半年来的经历，一切都像是一场梦一般，经历无数大起大落最终在梦的尽头收获了令我相当感激的结局。
梦，看着自己的梦境，那每日所见的梦境，那没有终结的梦境……即使在很久之前就确定要出国读研然而因为前三年的游戏人生，不知耽误了多少提升自己的机会，因为自己的信息获取不力又在大三错过了暑期海外科研的申请，浑浑噩噩地过完了前三年，直到大四开学前才如梦初醒，眼看身边的同学们各自胸有成竹，而自己所握着的只是一手烂牌，GPA倒数三分之一，GRE147+170+3.0，TOEFL更是只有一个惨不忍睹的7开头的成绩还即将过期，科研没有任何成果，前三年的不务正业即使写到简历上也只是一个笑话。这一切似乎都预示着自己在接下来的申请季当中凶多吉少，可是此时占据我内心的却是强烈的不甘，期望进行一场豪赌尝试能否绝地反击。毕竟此时几乎接近一无所有，就算输又能怎么样。2014年9月18日，大四上开学前三天，我像是抓住了最后一根救命稻草一般报了世毕盟。从此，为期接近半年的兵荒马乱的申请拉开帷幕，而我也意识到决不能再像原来一样弃疗下去了，于是也利用平时时间刷GRE单词。此时我的GT报名表里各有两场考试，可那时的自己做梦也没有想到自己对形势的估计过于乐观。况且填完个人基本信息表格之后我意识到截至大四上开学我没有任何能够在大批申请者中脱颖而出的优势，且GPA已经没有挽回的余地，GT都没有可用成绩，想必只能成为短板而不能成为优势，只能另辟蹊径找寻其他突破口。梦，身处在梦境之中，和以往一样，一直一直重复的相同的风景。在慢慢陷入朦胧的睡意之时，仅仅祈望着一件事情，闭上双眼，在下次睁开的时候，希望，能够看到不一样的风景……在大四上第一周就由龚老师为我完成了选校工作。然而当我第一次看到选校清单的时候有些惊呆，虽然选校数量多，符合我预期的广撒网原则，然而满目MIT，Stanford，Berkeley，Yale，有些学校还选了不止一个专业，让我觉得这些项目即使能拿到一个也是幸运，因为看起来都是曾经想都不敢想的学校。然而，客观上来说这样的选校名单也给我打了鸡血，至少可以认为经过专业人士评估我的条件是有可能够格的，或许通过自己的努力能够拿到其中某一个也未可知。初始条件已经濒临绝境，只好选择不走寻常路的申请策略。在此时能够做的只有尝试在科研方面死马当活马医，看能否在申请结束之前取得一定成果。于是在开学前我就找到SRT时的导师，接续之前的课题立即开始了毕设工作。事实证明这唯一的机会帮了我大忙。当其他人的毕设11或12月开始的时候，我的毕设9月份就已开始，帮组内一个尚未结题的文章扫了尾，一个月内几乎一半时间住在实验室通宵工作，导师也比较体谅我在申请阶段的客观需要，在10月末完成了一个NANO LETTERS文章的三作，这基本上是研究所内能发出的最高影响因子的文章，也终于在简历的publications一栏填上些东西了。此外，在那段时间通过帮组内师兄准备会议论文及海报，我也获得了两个中国高分子年会的会议海报二作，虽是知名度很小的会议但毕竟也算有拿得出手的东西了。至此自己做的科研工作虽然浮夸且含水量较大但至少能在CV中占有一席之地了。另一边的情况似乎也好过预期。在大四上学期选课33学分的情况下（选课这么多只是因为我一直以来相信自己有能力hold住极端压力下的多线作战，然而事实告诉我高估了自己），10月12日我在3000都没背完的情况下考了第二次GRE，结果意外得了155+170的分数。这纯属碰上了运气，阅读和单词基本都很顺利，虽然并不算一个高分，但对我这种GRE只准备了两个月的人来说基本够用了，更何况我还报了一次11.16的G想刷的更高（事实证明单词没背完就上场一般没有好下场，果真越考越低，325已经是巅峰状态了）。暂时告别G，似乎眼前的任务只剩下考T了，如果忽略33学分的课程压力及科研压力的话。更何况“他们说”“考完G之后T就像玩一样轻松过”。这样看起来胜利近在眼前。可从未成想的是，这竟然成了申请当中的最大阻力。梦，究竟从何时开始，察觉到这是自己的梦境呢？是在那久远的过去？抑或是仅仅数分钟之前的一瞬？然而那份答案也只是在梦境中若隐若现。在这不知是否依然流转的时光中，我静静地憧憬着梦境最终结束的那一刻。申请过程中最让我安心的就是所有外界条件都相当完备，在龚老师的指导下CV用了不到两个小时就写好了初稿，虽然之后有各种各样小的改动但大框架始终没变。PS也是如此，通过寻找思路和逻辑结构，初稿一晚上就完成了，后期的增删也不涉及对结构和内容的大改。此外，网申所需要的其他准备也由世毕盟帮助完成，帮我省下了大量时间用于准备托福。这样看来，截至10月下旬，基本万事俱备，只欠东风。可是11月2号的申请季第一战就让我如梦初醒，意识到事情并没有像自己所想的那么简单。虽然考完了GRE但托福阅读中竟然出现了一大堆不认识的单词，听力题各种拿不定主意，口语说的只能形容为开口了，至于质量那就2333333了，作文逻辑混乱，还差点没有写完。出考场的那一刻，我就意识到情况不妙，可能在11月15日之前解决不了托福的问题（因为我的报名考试中只有这两场），硬伤太过明显，必须设法解决这个问题，然而在忙碌的生活之中又难以抽出这么多的时间刷T，于是只能再报一场考试，希望能在11月解决托福。登上托福报名网站，发现11月29号只有吉林延边的考场了，权衡了一下，破釜沉舟还是点了确认键，自己终于也沦落成申请季去外地考托党的一员了，前途未卜，无比心塞。2014年11月的APEC假期实在是上天助我，凭空多出六天休息，对我这样大四才开始准备申请的学渣简直是天降福音。生活就像过山车，你永远无法想象下一步你会上升到最高点还是重重跌落下来。2014年11月12日，男生节。当其他人在外享受这最后一年的庆祝活动之时，我独自坐在实验室，一边听着托福听力备战三天后的考试，一边紧张地刷着托福报名官网关注11月2号的成绩。从8点开始刷到10点50，终于刷出来了，我知道一定不过百，可是万万没想到只有82=26+21+15+20。瞬间感觉自己多年来构筑的所有自信即刻被摧毁，一个个不忍卒睹的数字仿佛在告诉我“你开始努力的太晚了”，甚至让我产生了Gap的念头。前三年从未感觉到的一股绝望席卷而来，已不仅是无颜见江东父老，而且还无法面对自己的付出。可即使这样我也不得不继续硬着头皮继续刷题，而传来的同为11月2日考T的小伙伴们纷纷过百与T告别的消息，更令我感到无比绝望。“即便我为了你的笑容全部都可弃守 终究只容我独自走到最后”2014年11月15日，北京。阴云密布的天气里，再战托福打出了GG，而且是刚下考场就意识到此战必败无疑。此时自己已经濒临绝望，脑袋里所想的全都是“如果到申请季结束之前还是考不出来应该怎么办”这一类的问题。恰逢期中，而且周六补课，使我不得不在考完这场托福之后马不停蹄赶回学校参加了两场期中考试（自己选的前八周结课的考试）。同为大四狗，周围一片歌舞升平，而自己却像一个异类一样在无尽的轮回中挣扎。对自己自信心打击更大的事情接踵而至。11月16日我完成了最后一场GRE考试，这场考试是暑假报上的，原本以为会将原先的分数刷高一些，可由于压力太大加之身体已经吃不消连续几天的作战，这次考试竟然只有151+168。万万没有想到这还能越刷越低，就以这种不怎么光彩的方式彻底告别了GRE，虽然155+170的分数也不是不能用。回到学校，在补一堆期中大作业之余，狠了狠心报了12月13日和12月28日的两场托福考试，前者在沈阳，后者在呼和浩特。万万没想到，前三年几乎没有怎么出学校，在申请季却要以这种方式走遍祖国北方的大好河山。而到这时，我也才意识到，GRE的分数和托福的分数并没有什么关系，该来的还是得来，一方面的弱项不因另一方面是强项而得以弥补。梦，任何梦都会有最终的尽头，无论是如何幸福的梦境，或者是怎样可怕的梦魇。一如既往地，我都会迎来那不曾改变的梦境，然而现在却……不知是从何时开始，梦境失去了它的终点……2014年11月28日，吉林延边。从飞机上走下来的时候已经23:30了，外面是零下20度的天气和望不到尽头的漆黑夜空。第一次82，第二次87，那么第三次会是多少，会不会一战搞定呢。11月29日是本月第三次上考场的日子，当我做完阅读和听力的时候感到今天的题目明显简单了不少，可仍旧不敢掉以轻心。之后的口语和写作也十分顺利，出考场之后估分就算没有100也有95了。与我一道前来的还有两个同学，然而其中之一是已有100+的分数准备刷到105+甚至110+的，已经不在同一个档次上，甚至都想如果托福的分数可以赠送那该多好。可是无论结果如何，我也不敢耽误一分一秒的时间，前路艰难，考完后就马上返回北京继续奋斗。时间进入12月，DDL一天天逼近，而全年级统一的毕设也正式开始。然而就在这第一天我就因为赶一个申请DDL翘掉了一次组会，而且遭受了导师的批评。也是咎由自取，少壮不努力老大徒伤悲，前三年懒散（加上大四上选课30+学分）的结果就是大四上学期不得不同时面对多方面的压力。我仍旧像11月一样每天在实验室没事的时候就听托福听力，晚上练口语（因为其他两项对我来说不成问题），还要面对席卷而来的文献和每周都要讲组会的压力，还有无穷无尽的作业。12月9日我终于还算怀有一线希望地登录托福查分网站结果看到的竟还是悲伤的消息，93=26+27+15+25，总觉得中间有一个坏点一般，第三次15分。可是明明自己感觉三次状态完全不一样，却殊途同归，甚至都找不到问题在哪里。万般无奈之下，根据一位同学的建议我尝试报了一次雅思（部分学校承认），然而只剩15年1月17号的考位了，且不说是否能赶上DDL，就算能赶上自己现有的水平也相当捉急，即使7比100要简单但能否考到还是未知数。梦，梦开始的那一天，枝叶间的阳光是那么的耀眼，雪的触感是如此的寒冷。2014年12月13日，沈阳。-20℃，雪。不出意外，题目难度再次增大，而且发挥不如上次，必败无疑。回到北京已经22点了，打开电脑一看申请进度表，一堆12月15日的DDL摆在眼前。MIT，而且还四个项目。怎么看怎么像是个笑话。这样的名校怎能与我一个GPA倒数且到这种时候还在托福苦海中挣扎的学渣有任何联系。可是转念一想，即便我托福够线照样会因为其他条件被拒，倒也无所谓，横竖一死，就硬着头皮填完了这四个申请，所有语言成绩留空，系统通过，提交，成为众多申请者中分母的一员。梦，梦变得没有终结的日子，如同往常一样，在同样的地方，一直一直都只能苦苦等待着，仅仅只能如此，所以……现在也一直在等待着。13日的考试分数因为圣诞假期而延缓公布，2014年接近尾声，12月26日我怀着最后一战的决心去往呼和浩特。两个月来的第五战，无论如何胜败在此一举。这一次的准备可以算是无比充足，有前四次的经验教训似乎应该算是没问题了。28日的题目做起来无比顺手，也许是上帝看到了我的努力了吧。阅读和听力几乎没有问题，然而听力做到最后心里颇不平静，想到这三个多月以来经历的一切，以及无数个不眠不休的日子，不由感到无比辛酸，在中场休息后回到电脑前坐定时不觉流泪，而且一直持续到开始说口语部分。休息结束，我暂时压抑住自己，倒数6,5,4,3,2,1,0……（对我来说口语是最为头疼的部分，而作文基本不需要担心）甚至在考试过程当中这段时间所去过的地方，所经历的起伏都一幕幕在脑海中浮现，几乎让我产生了“回光返照”的错觉……就这样几乎以2014年最好的状态考完了这场考试，走出考场的时候竟有一种大仇已报壮志已酬的感觉，对自己的估分在101-105之间，或许再也不用经历这地狱般的考验了。当晚回到学校直奔实验室开始对付期末大作业，直至元旦。期间还填完了几个1月1日左右截止的申请。当然，语言成绩仍旧留空。甚至到跨年的时候，我仍然在实验室面对这两个月以来积攒的数据发呆，却根本不想看到外面世界的纷繁热闹，只想安静地梳理这段时间发生的一切。申请季100天，GRE刷到了155+170，TPO刷过无数的题目，托福虽然没出分但也估计过百，毕设虽然受过很多批评但总算顺利，期间还完成了一篇高影响因子论文三作及两个会议海报，33学分的课程也基本快要顺利完成，还有无数的社工活动，申请也基本接近尾声。任何一项放在前三年都是无法想象的，然而欠下的债总是要还的，申请之前无论如何也不会想到大四上学期会像过山车一样跌宕起伏，为了申请几乎放弃了一切，三分之二的日子在实验室刷完GRE或者TPO之后就直接搭了几个椅子就地睡觉，睡醒后又继续奋战……无数夜以继日的拼搏过后终于可以在最后关头无愧地说这学期没有白过，甚至可以说100天完成了过去三年都没有完成的所有任务。新年钟声敲响的那一刻，也许对我来说就是苦尽甘来迎接崭新的未来之时。梦，在梦之中，听得见喧嚣声，或远或近地传来，像涟漪荡漾一样没完没了地响着……2015年终于到来，虽然12月13日的成绩只有88，但因为一切都似乎已过去，我按照乐观的估计认为刷T已经结束，生活渐渐归于平静，终于可以抽出时间把申请季里没有完成的作业好好补上，然后等12.28的成绩一出就把剩余所有申请一并提交，却无论如何也没有想到，突如其来的节外生枝再次打破了这好不容易才归于平静的一切。梦，我流连于梦境之中，依然是不变的每一天周而复始着，我祈求着那不会终结的早晨，然后能又再次回到同样的梦境之中，鲜红的，银白的，冰冷的，温暖的，伤感的。然后，同样还是那每一天的周而复始，从很久以前，不知多少年前，我就已经察觉到了，我徘徊在那没有终结的梦境之中，祈祷着那永远不会降临的黎明，我一直都停留在那同一个地方，逐渐消失在耳畔的喧嚣之声，年复一年，年复一年，我一直都在等待着。在这周而复始的梦境之中，等待着永远不会降临的黎明……2015年1月7日，阴。我满怀期望刷着托福官网，等待那个经历了千难万险之后终于可以用来提交的分数。可是，当看到98这个数字的一刻，我的心情已经不知该如何形容。29+25+17+27，虽然正常情况下98这个分数本身也勉强可以使用，但由于明显的短板，价值便打了一个大大的折扣。此时有人建议我进行成绩复议，也有人让我重新考一次。虽然我知道前者希望渺茫，后者可能会考的更低（因为已经放松一个星期可能已不在状态），然而还是将复议申请投了出去，并且赶在最后时刻报了1月11日的托福考试。本想把所有事情在2014年解决，最终还是拖到了新的一年，并且被迫重新捡起TPO。1月9日是Berkeley和帝国理工的申请截止时期。这两个学校有一个共同点，对语言成绩卡的不死，Berkeley要求托福90（其他学校都要100+），帝国理工允许秋季开学时带雅思成绩。利用最后的时间，我将这两所学校的申请资料不断修改润色，争取抓住最后的救命稻草，在语言成绩不被卡的前提下至少获得一个录取。“明知道我会寂寞会难过会伤心欲绝 可你闭上双眼假装看不见”2015年1月11日。几乎走遍了祖国的北方各个省份，最后这场考试又回到了北京，也许这才是一种轮回。题目再一次变难，但此时的心态已经经历过大风大浪，反而变得十分平静，即使自己最终没有考到100+，也是力有不逮，胜败也许永远不可想象，申的18个项目只要最后有一个offer就知足。1月17日的雅思也是这样。一边做着考试的准备，一边不断应对着各种催交托福/雅思成绩的邮件，生活不得不变成当一天和尚撞一天钟的节奏，虽然在拖延提交语言成绩的过程中收到两封拒信，但都是可望而不可即的项目，并未完全失去希望。最终奇迹还是没有发生。最后复议失败，托福还是98，雅思6.5，而且还是最高一档的6.5。然而已无退路，必须以这样的成绩强行申请。“回想起历往云烟终于让我全都看透 闭着眼低头走过那份温柔”2015年2月4日，春之再临。不管有没有到DDL，所有申请都已经不能再拖下去了，一次性将剩余所有申请提交，所有托福和雅思成绩寄出，为期四个多月的申请工作正式结束。虽然最后各项硬件条件仍不是十分理想，但这四个月自己所经历的故事和收获的成长却着实比以往三年加起来都要多。申请过程本身也让我懂得了很多。尽人事，听天命。虽然自己醒悟的太晚，但上帝看在我大四上所尽努力的份上也会让我不会空手而归吧。
三、申请结果 在不断重复的梦境中，遥望着相同的风景，把自己托付在没有黎明的黑夜。渐渐地，黑夜开始泛出了曙光，停止的回忆渐渐地开始流动了，伴随着紧抱着的那独一无二的奇迹碎片。2.28收到第一个offer-UCB CE，基本可以算是不敢奢求的了。随后拒信雨如料想的一般纷纷袭来，MIT, Stanford, Yale, Upenn……各种与自己本身实力严重不符的项目先后发来拒信，中间Columbia和CMU还发来offer，不过已不再重要。3月份唯一等待的项目就是MIT Environment Engineering Master，因为该项目在2月份群发过一批拒信而自己恰巧当时逃过一劫，就一直在等这个的结果。然而最终奇迹还是没有发生。但是在如此局限的申请条件下成功杀出而且完成了绝地逆袭，无论如何也是曾经不敢想象的。
四、经验教训 虽然最终有惊无险地实现了屌丝的逆袭，然而过程中经历无数起伏波折，很多机会都因硬件条件缺乏而错失。最大的教训就是语言成绩不一定要很高，但一定要够用，至少T100（22）或I7以上，否则第一轮就容易被淘汰掉。经过自己分析如果我的T或I达线那么最后收到的拒信会少一半左右。以及强烈不建议到大四上才考GT，尽量在大三暑假之前完成，大四上学期有许多其他事情要做。对于大三同学而言，也不要因为获取信息的原因失去暑期科研的机会，因为不知道来自什么地方的帮助就会对你的申请产生至关重要的影响。最后，永远不要弃疗，即便之前的机会都因各种各样的原因错过，即便是GPA倒数GT成绩均低的学渣，即便有大四上选课过多的不利条件，但不逼自己一把就永远不知道自己有多大的潜力，大四上的半年时间如果抓紧可以做出前三年都没有完成的工作。即便申请季开始前CV上乏善可陈，但通过突击的科研使得自己的简历上出现了亮点，PS也有的可写了。每个人都有自己独特的优点，大神毕竟是少数，普通人要做的就是在申请当中突出自己的优势，相信Every dog has its day.五、致谢 2015年3月，尘埃落定。感谢龚老师在选校方面和文书上给予的指导，让我从初始对申请一窍不通的状态迅速入门并在申请中节省了不少时间。感谢雨晴老师在我填网申过程中的帮助以及无数次陪我刷夜战斗。感谢所有在申请期间共同战斗的小伙伴们，尤其是陪我走遍各个城市考T的战友。感谢在我最落魄的时候还与我一起在实验室刷夜给我鼓励的朋友们，尤其是在我情绪濒临崩溃的时候还在陪着我的人。感谢导师在科研上给予的帮助，感谢父母在背后的支持。Last Regrets.ありがとう言わないよずっとしまっておく
愿我写的这篇东西能够让以后申请的学弟学妹们少走一些弯路，至少不要重复我的覆辙，取得比我更好的申请战绩。这个世界上还是普通人居多，但名校却并不是大神的专利，只要你敢想敢做，就可以逆袭。祝愿所有人都能被dream school录取。
2015.04.01 写于申请季曾经无数次通宵战斗过的实验室
第二篇：MPPMPA方向申请信息总结(世毕盟留学)
MPPMPA方向申请信息总结
一、案例
北语国际政策 GPA第一 Columbia MPA，JHU IR, Brown MPA，Cornell MPA，Georgetown MPP;清华心理系法国巴黎政治商学院和哥大SIPA双学位录取； 北大经济学院 GPA3.51 Columbia MPA； 北航本科，三年工作经验 HKS MPA 全奖；
北大政管 MIT城市规划 Columbia MPA，Uchicago MPP，Cornell MPA
二、每年战绩汇总
2016 Fall Columbia SIPA MPA 20+；Oxford MPP 1； UChicago MPP 12；Cornell MPA 15+;2015 Fall Columbia SIPA MPA 18；Berkeley MPP 2;Uchicago MPP 11；Cornell MPA 9；Harvard HKS；
2014 Fall Columbia SIPA MPA 13;UChicago MPP 6；Cornell MPA 8； 选校tips
三、专业简介
旨在培养一批精通公共管理知识和技能的各级政府部门及非营利性组织的领导者，能在现实中应付社会政治发展对公共管理和公共政策所带来的新挑战，切实解决政府和社会各种组织中的各种问题。MPP 偏Quant；MPA偏管理
Leadership+Quantitative=MPP/MPA
MPA核心课程
公共管理 预算/财政 管理经济学 政治和法律程序 定量分析方法 职业伦理
MPP核心课程
公共政策基础 统计和数据分析 公共财政
宏观/微观经济学 政策分析方法 定量分析方法
哥大SIPA下面的方向：
1、Economic and Political Development
2、Energy & Environment: Global Energy Management & Policy Track/Energy & Resource Management Track/ Environmental Policy & Management Track
3、Human Rights & Humanitarian Policy: Human Rights Track/ Humanitarian Policy Track
4、International Finance & Economic Policy: International Finance Track/ Economic Policy Track
5、International Security Policy
6、Urban Social Policy: Urban Policy Track/ Social Policy Track
工作经验：平均录取的人是3-5年，本科生也可以申请 硬件：基本G320 T100;要求更高，T108左右比较稳妥 软件：
本科直接申请，学校上清北复旦交大有优势
专业选择的话，经管稍有优势，因为会在量化课程以及实习上会比较占上风；如果是其他社科类专业的，建议补充上经济统计类的相关课程比较好，加上做相关的实习
对于申请，两大类：1.走学术路线的，本科就读社会学或者政治学，会做一些国家政策的宏观研究，这
个是最对口的；2.那种实习经历比较多的。如果是应届生申请的话，建议实习的段数多一些，3-5段会比 较好。（普遍都是有工作经验的人）；环保部、基金会、国际NGO等仍是录取委员会青睐的实习经
历。需要注意的是，参加的实习项目一方面要与申请专业有一定相关度，另一方面
也最好是要与自己所学的专业有一定的联系
Cornell MPA分支方向
Economic and Financial Policy Environmental Policy Government, Politics, and Policy Studies Human Rights and Social Justice International Development Studies Public and Nonprofit Management
Science, Technology and Infrastructure Policy Social Policy
四、申请要求
1、GT高一些；
宏观微观经济学，统计学基础课程，统计软件数据处理软件-SPSS STATA SAS R；像Columbia, Chicago, Harvard几个学校在申请时除了传统的CV以外，都会要求申请者再额外提交一份quant CV，里面的内容就包括你上过的数学、统计、经济、编程类的课，这些都是policy analysis中非常看重的素质。
2、实习体现领导力，分析能力；科研和申请track相关就可。
政府部门、NGO、Consulting Firm、投行以及企业中的PR部门或者媒体都是相关程度较高的实习。关于申请人的工作经验问题，对于那些曾经在国际大型NGO，类似于Red Cross, UN, World Bank, Green Peace等等；以及在中国国家机关、部委、国企系统工作实习的同学，这些都是非常适合申请MPA 社会责任心以及沟通能力：对于做义工，志愿者是非常好的体现社会责任心以及沟通能力的方式方法。如：在奥运会、世博会这样的志愿实习的经历，红十字会、妇联这些都是简历的闪光点。扶贫教育，在边疆志愿民主建设这些都非常有利于申请。（比较看重志愿经历）
五、学校list 1.Harvard Kennedy School MPP 2.Columbia MPA（MIA）3.UChicago MPP 4.UPenn MSSP 5.JHU MPP 6.Brown MPA 7.Cornell MPA 8.Georgetown MPP 9.UC Berkeley MPP 10.CMU MSPPM 11.UCLA MPP 12.Duke MPP 13.USC MPP 14.USC MPA 15.UMich MPP 16.NYU MPA 17.Syracuse MPA 18.Princeton MPA（2年工作经验）
六、学校项目preference Harvard：leadership Columbia：communication&international background，比如海外交流，海外volunteers UChicago: academic 成绩 Berkeley: academic Cornell：绩点> UCLA: academic&professional experience NYU: professional experience Michigan: academic或者research&professional experience
对于文科，普遍是语言好，有交换，国际经历丰富（视野广，了解不同国家的情况
七、毕业去向
MPA/MPP相比其他纯文科的专业，毕业后会有更多比例的同学去投行、咨询公司，也有很多在think tank或者政府智库做政策评估分析。那除了IEFP以外呢，就是Economic and Political Development（EPD),这个方向我感觉就是UN的预备役啦。学的内容围绕公平啊, 人权啊，消除贫困, 区域冲突，企业社会责任这种。毕业去向多为非营利组织, 政府, 国际组织等。分布比例上：最多去投行；70%
私营机构；30%非盈利组织如智库
八、具体案例
1、北大国际关系学院 GPA:3.5+ 交换经历：
Cambridge Summer School且有independent research 科研：UNFPA;挑战杯
实习：UNDP;UNICEF;自己的志愿者组织 其他活动：学生会；模联；各种志愿者活动 推荐信：本院老师；UNDP的supervisor 申请结果：
Cambridge: Mphil in Development Studies
2、北大历史系2011本科生 GPA： 3.45/4.0；
实习：银行，咨询，投资公司和基金，基本和Finance相关； 推荐信：3位老师+1位老板
Offer：MPP/MPA: Columbia，Cornell，CMU Finance: JHU
3、港大社会心理学，dual major 人力资源 GPA 3.45/4.5 T105+G157 165 推荐信: 港大老师+小学校长一封+县社保局一封(实习的两封都是纯编)实习：
1.县社保局纯编 2.小学实习纯编 3.课堂作业； Offer:
1.Columbia MPA 2.Harvard 教育 3.Stanford 教育
4、清华外文系，经济双学位 GPA： 3.45/4.0；
科研：舆情分析的SRT 深圳做女工调研 首都职工素质工程 劳工NGO实习
实习：万博宣伟公关公司和国资委新闻中心 推荐信：3位老师+1位老板
Offer：牛津 MPP（全奖）；
期间完成了两篇几万字的关于国企改革的论文，也发表了一篇关于南北车合并的政策评论。牛津的MPP项目很注重governance
5、北大 Econ 有发表 GPA 3.38+ 托福 107，口语24 GRE 153 168 3.0 Cam exchange;
Roland Berger Strategy Consultants,China Technological Innovation Study,Academy of Macroeconomic Research, NDRC,Baker Tilly China Certified Public Accountants,China Health and Retirement Longitudinal Study(CHARLS)咨询智库调研
录取Chicago MPP ；Cornell MPA；USC MPA；UW MPA；CMU MSPPM
第三篇：DS方向申请信息总结(世毕盟留学)
学员经验分享：
Story | 经院转 Data Science ——我的申请历程 CS申请 | 尴尬癌GT申请者的翻身之路
上海交通大学，应用数学专业的。GPA：3.76，TOEFL：107，GRE：322+3，有一段UMich的暑期科研，暑期科研也是与数据处理相关的，三段实习：其中最后一段实习是DS相关的。
专业简介：
如何通过个体的搜索记录，预测他感兴趣的话题？这就是ds的一个简单的应用。简单的来说就是通过数据挖掘，发现出有用的信息，为未来的决策做准备。Data Science = Math(Especially statistics)+ CS，数学作为理论基础，CS作为方法/途径，目标是解决实际问题（作总结，做分析，做预测，做决策，…）。ds需要的背景知识也是与这两个学科紧密相关的，它包含的数学知识有Calculus, Linear Algebra, Discrete Math, Optimization, Mathematical Modeling, Stochastic Process, Simulation。统计学知识有Probability, Statistical Modeling, Time Series, Statistical Learning。CS方面的Basic Programming, Data Structure and Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence, Network Analysis, Data Visualization, Data Mining, Database。编程方面，至少要熟练掌握一门编程语言。
ds因为是比较新的一个专业，项目普遍比较新也比较杂。你可以看到很多不同的学校有ds的项目，但是名字不尽相同。比如说Stanford ICME，Columbia，NYU Data Science，Northwestern Analytics, Georgia Tech Analytics。不同的项目是由不同的偏重概念的，举例来说Stanford 的项目因为是icme和stas同时申请的，所以偏重数学多一点Columbia 因为是在工学院的下面，所以偏重CS多一点。
第四篇：世毕盟：留学申请之论十大关系
http:///
留学圣经--留学申请之论十大关系
作者：【世毕盟留学】 龚晓然、张宇昊
（以下内容主要针对申请美国大学的硕博项目，本文版权属于【世毕盟留学】所有，如转载，请注明出处。）
1、【硕士和博士】
出国申请，首先要想清楚的一个问题是：申请硕士还是博士？
美国大学的研究生(graduate)项目，包括硕士和博士，基本可以分为科研导向型和工作导向型两种。前者主要以培养学术界的教授和工业界的研发人员为主要目标，而后者则主要以培养学生能够在某个行业具有全球性的工作能力为目标。
其中博士(Ph.D.)项目属于科研导向型，大都包含严格的知识积累和科研训练，时间因不同专业而定，在5~10年的范围之内，绝大多数都在5年左右。培养的博士生受益于良好 的逻辑思维和解决问题的能力，不仅活跃于学术界和工业界，而且在咨询界、金融界以及政府管理等领域也有很多的机会。
硕士(master)项目有科研导向型和工作导向型两种，其中工作导向型硕士占绝大多数，像大家所熟知的金融学硕士（msf），金融工程硕士（mfe）等 都属于工作导向型硕士。时间从1年到2年不等。培养的学生很多能够在美国找到工作，或者回到亚洲找到更好的机会。与此同时，也有一些理工科的硕士项目是科 研导向型，偏重于为之后的Ph.D.项目做一些准备，比如MIT的机械工程、交通等，此科研导向型硕士一般都是之后直接读博士。
2、【GPA、GRE、TOEFL、科研、实习、推荐信、课外活动】（申请中各因素的重要性）
解决了第一个问题，正式准备申请，你自然要问，对于申请，什么最重要？
1）对于科研导向型项目的申请，各因素重要性的基本排列：【牛推荐信>科研>=GPA>满足基本要求的GRE & TOEFL>课外活动】。其中偏向于研究的实习经历可视为科研经历；非研究性的实习经历对于申请学术导向型项目来说，一般作用不是特别大。同时，还 有套磁、面试、学术社交等很多因素会对科研导向型的申请产生决定性的影响，这些都会在GGU的培训课程上得到详细剖析。
2）对于工作导向型项目的申请，各因素重要性排列比较复杂：推荐信、研究、实习、GPA和课外活动每一点都可能很重要，这一点会在GGU的课上详细剖析。工作导向型项目的申请需要根据自己的背景和待申请项目的特点进行综合分析。
3、【雅思和托福、GRE和GMAT】
准备申请，从英语考试开始。我们应该考什么呢？
雅思和托福偏重于考察语言技巧，用来证明国际学生的语言沟通能力；GRE和GMAT偏重于考察逻辑思维，可以视为研究生入学考试，作为学术能力的参考，不仅国际学生要考，美国本土的学生同样要考。
如果申请美国大学，因为很多项目拒绝接受雅思成绩，所以我们建议申请者考托福。
如果申请商学院的项目，GMAT和GRE都可以被接受；但是如果申请商学院之外的项目，一般只有GRE被接受。所以，GRE的成绩是通吃的，基本是所有项目都接受的；对于商学院和商学院之外的项目混申的同学，我们强烈建议考GRE，且只考GRE。
4、【综排和专排】
开始申请了，第一个要做的，至关重要的，是选校。选校过程中，你一定纠结，我是要看学校的综合排名还是学校项目的专业排名？
对于科研导向型的项目来说，学校项目的专业排名是该项目在整个领域中教授水平、设备水准、研究实力的体现。因此，申请科研导向型的项目，应以专排为主。
对于工作导向型的项目来说，该项目的专业排名十分重要，但同时其所在学校的整体声誉、地理位置、校友网络（一般体现为学校的综合排名）也同等重要。尤其是 对于未来有可能在工作中换领域换方向，或者准备之后回到亚洲工作的同学，学校的综合排名至关重要。所以，很多时候，申请工作导向型的硕士项目，我们更加看 重学校的综合排名。
5、【牛推和弱推】
看到申请科研型项目第一重要的是牛推荐信，你自然要问，什么是“牛推”？
牛推指的是对申请起到关键促进作用的推荐信；相反，弱推指的是对申请没有起到决定性帮助的推荐信。判断一封推荐信是否是牛推，主要看以下三点：1）推荐人 在此行业内的声誉和地位；2）推荐人对你的褒奖程度；3）推荐人在褒奖你的过程中，所用的事例的具体性。以上三点都很重要，但是“此事古难全”，我们往往 很难找到三封同时满足这三点的推荐信。这就涉及到推荐信选择的策略问题，我们会在GGU的课上详细剖析。比如，如果我们选择的某一个推荐人不满足以上的第 一点（不是大牛教授或者企业高层），那么我们一定要使这一封推荐信更好地体现后两点要求。
6、【牛文章和水文章】
要申请顶尖的科研导向型项目，学术文章或者会议报告是大大加分的。但是，这科研的文章之中，是一两篇牛文章好还是多几篇水文章？
首先，什么是牛文章？牛文章就是在该领域顶级期刊上以第一作者发的文章。以有机化学为例，牛文章是指发表在领域内顶级期刊（如Angewandte Chemie；影响因子约等于10）并署名第一或第二作者的文章，以及发表在一线期刊（如J.Org.Chem；影响因子约等于5）上并署名第一作者的文章。其余文章可以一并划入水文章的行列。在具体的研究导向型学位的申请过程中，牛文章可 以展现你的学术研究能力，从而极大增加你申请的筹码。一般而言，一篇牛文章的效用胜过4篇水文章。但是也不要忘记，即使是一篇水文章，也远远胜过无文章。
7、【工作经历和实习经历】
下面我们来讨论工作导向型项目的申请，第一个问题就是申请这样的项目需要工作经历吗？
首先，我们先区别工作经历和实习经历。工作经历特指本科毕业后的全职工作经历，而实习经历一般指的是本科或研究生期间，在实习单位的兼职工作（含寒暑假实习）。
美国大学的很多工作导向型项目并不要求申请者有工作或者实习的经历，但是，部分项目是需要申请者具有工作经验，例如MBA的申请，一般要求申请者于入学前 必须有2年以上的工作经历；同时也有部分项目，要求申请者不能具有较长工作经验，例如University of Virginia的M.S.in Commerce就要求申请者从本科毕业到此硕士项目入学的时间间隔不超过12个月；即超过一年以上工作经验的申请者无资格申请此项目。所以说，工作经历 和实习经历的需要与否是因项目而异的，对于大多数项目的申请来说，一定的工作和实习经历是有帮助的。
8、【牛实习和水实习】
要申请顶尖的工作导向型项目，一个牛的实习是必不可缺的。什么样的实习经历算作牛实习？
牛实习不以实习单位的名声大小为唯一评价尺度，好公司(big name)的实习往往有加分的作用，但是更加重要的是你在实习中具体所做的事情和申请方向的相关程度、在实习中获得的提高、对这个行业领域认识的提升、面 对挫折和困难的态度、人际交际能力的展现、团队合作能力、领导力、责任感等等。举一个极端点的例子，你在一个创业初期的小公司里面“多面手”型的实习可比 你在一个大公司做“螺丝”型的实习“牛”不少。
9、【Offer和AD】
接着，我们谈谈申请的结果。大家申请之中，最好的结果就是能够被录取，可是这被录取也有offer和AD之分，他们又是什么呢？
Offer和AD(Admission)是被录取的两种结果。对于两者的区分，不同的申请者有不同的理解；于GGUers而言，我们认为：offer指的 是不仅获得项目录取的机会，同时也拿到全额奖学金（至少覆盖掉全部的学费开支）；AD指的是拿到项目录取的机会，但是没有任何奖学金或者得到的奖学金不足 以覆盖学费开支。
一般而言，同样对于录取的学生，学术导向型的项目会给较多的offer，而工作导向型的项目很多只发AD。
10、【谦虚和自信】
最后，我们来聊聊申请的心态问题，这其实是一个很重要的问题。
世毕盟一直对其学员强调 “谦虚和自信”。谦虚和自信的心态表现在申请中的各个环节。选校时需要谦虚对待，留足保底项目，做到万无一失；与此同时，也需要保持自信，不管多大的 big name的牛校，经过理性评估，只要靠谱，自己都要有信心拿下。“谦虚和自信”，使得世毕盟每年都有相当一部分背景平平的“非牛人”，也能够创造出最顶尖 的牛校战绩。
总的来说，申请，不仅仅是一个技术操作的过程，更是一次来之不易的人生历练的路程。在这段路上，你要学习如何更清晰的认清自己，学习如何更明智地寻找期望 和满足的平衡，学习如何更坦然地接受成功与失败。在这段路上，时时伴随你的一定有汗水、泪水、惊喜和释然。那么还等什么呢？让世毕盟带领你，陪伴你，一起 迈入这段精彩纷呈的人生旅程，领略那独特而令你终生难忘的风景！
第五篇：商业分析方向申请信息总结(世毕盟留学)
商业分析方向申请信息总结
一、申请总结：
从UC Davis到横扫多个【商业分析】offer, 我的申请总结
二、概况
1、商业分析（BA）专业概况 BA其实跟data science很像，但是又没有DS那么难，它可以看成是DS与金融、市场营销等的交叉学科。还有BA大多是STEM，相对非STEM来说，有三年的OPT时间，更多的留美时间，找留美的工作相对来说也会更好一些。商业数据分析专业，它主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，不同于传统的商业分析（Business Analysis）。Business Analysis属于传统商科，一般设在MBA下面，主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面，偏向于案例分析，以简单的数据分析为辅助。Business Analytics则是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。
2、美国商业分析选校推荐
目前美国大约有30所学校开设了Business Analytics这个专业。从专业名称来看，大部分学校都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，还有些叫Predictive Analytics。从院系设置来看，多数设置在商学院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等；北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系。
有些设置在工程学院下，如Northwestern、Cornell University；也有设置在信息学院下的，如CMU；一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和
计算机背景要求都很高。另外如MIT，弗吉尼亚大学，罗切斯特大学，维克森林大学，纽约大学，凯斯西楚大学，加州戴维斯分校，加州圣地亚哥分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、南加州大学等均设有商业分析项目。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从贴合就业实际的Big Data-analytical work角度来培养学生。
麻省理工学院MIT商业分析项目Master of Business Analytics 由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center(ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。核心专业课程包括：Introduction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。
罗切斯特大学商业分析项目Master of Science in Business Analytics
罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月（不含实习）或17个月（含实习），要求申请者本科毕业，拥有经济学或数学背景。商业分析项目向学生提供Merit-based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。罗切斯特大学商业分析项目秋季学期有五轮申请，截止日期分别为10月15日、11月15日、1月5日、3月15日和5月1日。如考虑奖学金授予，建议尽早申请。另外，该项目是a rolling basis滚动录取。录取成绩要求，参考2015年录取者，托福平均成绩为106分，接受雅思；GMAT均分范围（80%）为6003.68。
哥伦比亚大学商业分析项目Master of Science in Data Science
为两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法（数据科学），统计推理和建模，计算机系统（数据科学），机器学习（数据科学），探索性数据分析和可视化等。在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。申请时需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5.GRE Verbal 154, 数学159+
圣路易斯华盛顿大学商业分析Master of Science in Customer Analytics
圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成学习。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和SPSS 以及算法课程。核心课程包括市场调查，定量决策，数据库行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘，机器学习概论。从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I，微积分II 以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。需要特别注意的是，该项目最早的截止日期是10月1日。圣特路易斯华盛顿的数据分析专业的优势在于该项目和IBM 有良好的合作关系。而且学生可以在导师的带领下做相关的课题项目，可以享受STEM 专业有29个月OPT 实习期。
康奈尔大学商业分析项目Masters of Engineering in Data Analytics
康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方
向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时，需完成一课程设计。该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I:最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程等课程。申请时对托福有单项的要求，写作20，听力15，阅读20，口语22，托福总分要求100以上。
南加州大学商业分析项目MS in Business Analytics(MSBA)南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年，共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业，不限专业（但实际要求有相当的数学功底），未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业属于STEM专业，可以申请OPT。南加州大学BA国际学生申请截止日期是4月15日，但是采用的滚动录取rolling basis，先到先得，所以建议尽快申请。托福要求100+，单项要求均不低于20分；雅思6.5，单项不低于6分；GRE成绩与GMAT成绩均可，没有最低分数要求，录取者GMAT均分700；GRE阅读76%，GRE数学88%；GPA:录取者平均3.6+
其他：
MIT： MS in Businesses Analytics 所在学院：商学院适合背景：偏好数学，计算机以及工程背景
2、Duke： Master of Quantitative Management 所在学院：商学院适合背景：商科为主
3、WUSTL： MS in Customer Analytics 所在学院：商学院适合背景：商科为主
4、Emory ：MS in Business Analytics 所在学院：商学院适合背景：商科, 工程，计算机，数学，统计以及经济类
5、USC ：MS in Business Analytics 所在学院：商学院适合背景：商科
6、Rochester： MS in Business Analytics(11-month and 17-month)所在学院：商学院适合背景：商科、数据、科学、工程
7、UCSD： MS in Business Analytics 所在学院：商学院适合背景：商科、数学、工程、信息
8、GWU MS in Business Analytics 所在学院：商学院适合背景：所有背景，需要一定的先修课，统计、微积分、线性代数、computer programming
9、RPI： MS in Business Analytics 所在学院：商学院适合背景：商科为主
10、UT-Austin： MS in Business Analytics 所在学院：商学院适合背景：计算机、工程、商业、经济、数学
UMN： MS in Business Analytics 所在学院：商学院适合背景：经济、数学、工程、商科、计算机、统计
12、UConn ：MS in Business Analytics and Project Management 所在学院：商学院适合背景：所有背景
13、SIT： MS in Business Intelligence & Analytics 所在学院：商学院适合背景：所有背景
三、美国商业分析申请攻略
1、硬件分数：美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE；开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+，GPA 要求3.5+；具体分数可参考各学校往年录取的平均分。
2、申请背景：就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。大部分学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类；工程类或商科类专业。
3、工作(实习)经验：大部分商业分析硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验；伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。
四、商业分析硕士学位有哪些？
1.Master of Science in Analytics(MSA)分析硕士：是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目，典型的美国学校有西北大学。
2.Master of Science in Business Analytics(MSBA)商业分析硕士：兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。典型的美国学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。
3.Master of Science in Data Science(MSDS)数据科学硕士：兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。每个学校的商业分析类学位培养目标不尽相同：西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型用来驱动的商业价值的，改善决策和理解人类的关系过程；纽约大学认为商业分析是一门通过统计和运营分析研究数据，形成预测模型，促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化应用的学科；乔治华盛顿大学的数据科学是一个新兴领域，旨在从巨大的数组的信息提取有效的信息，项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学，在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用；凯斯西储大学的数据分析和数据科学更多关注数据采集、存储和分析，更多是学习计算工具和统计技术。
五、美国商业分析就业情况
BA的就业还是比较好的，像UT Austin 就业率高达96%，Rochester 就业率100%，RPI的平均起薪达到$7100，还是很诱人的。
在Rochester参加了两场招聘会，感受比较深的有两点：（1）对技能要求比较强，如果掌握SQL，R，MATLAB；（2）对工作签证比较看重，不需要Sponsor就可以工作三年，相对来说就业比较乐观，找不到工作的几率还是比较小的。商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM designated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供了很大的方便，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。
BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。
就目前来看，商业分析专业竞争的激烈程度不是特别高，比金融，金融工程的录取要相对容易一些。有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的冲刺名校的专业方向。
六、学生经验
大多数BA会有先修课程要求，没有的也会推荐你修过一些数学统计相关的课程，并且会一门编程语言，所以对数理还是有一定的要求。
Rochester上一级中国学生90%本科背景是商务，金融背景，美本的话计算机，精算或者是保险方向工作五年的人~对数理得要
Rochester上一届的人，现专业 42个人，入学时录取了30个人，从MSF，MSKT转来了十几个人（过来以后找Career advisor或者重新提交申请转过来），中国人大概1/2，扣掉华裔或者海本大概1/3的大陆本，（不全是985，有贸大的，南开的，有北大的-不过在marketing专业，中央财经大学，人大的也有，还挺多，清华的在MSF那边-7/140学生找到工作）也有非211的学校），几乎所有的大陆本都有海外交换经历，大陆学生的实习，大多在500强实习过，德勤 IBM等相对比较常见，60%-70%美资公司实习过
面试：BA项目的面试高达90%，不过一般都是行为面试，不会有基数问题~
项目介绍：
CMU MISM的BIDA---特别难申~大陆本mentor这一级，很大的比率都是学CS或者DS，对数理要求很高难度大
MIT---当时计划是15个人，后来貌似是20多个人，当时群里大概是200人左右，但是有4个人，但是知道的有学会计的人申到，所以应该是之前对数理要求没那么高，这一级应该会高~录取难度大
Columbia OR-BA 这个项目就业很好，问小秘是不是直接选Track，申不到是否可以调剂，有在读OR项目的本科背景是CS 西北学校---STEM，最后被WUSTL录了，美国比较Top的商学院本科，学数学出身的没有录到~ 录取难度大
Duke QMQ---半BA方向 STEM
Austin----整个项目不超过50人，对数理要求很高，网申中就有，文书中也有要求，认识的基本没有学商科背景出生难度大
NYU Data Science 2012届新开的项目，mentor那一届的录取难度不是很大，有文商科背景的人申到
UMN的BA：地理比较好，这个州就有相关的大公司，课程比较quant，有很多计算机课程，去年有去麦肯锡的，不过今年一下招了80个人，就业不好说
WUSTL BA：招人的口味比较奇怪，去年录取的人，GMAT之前都不高，但这一年，要求很高，但是这个项目就业率也是100%的，在圣村，olin商学院也很好，不过比较偏Marketing 比Rochester难一点
GWU：课程设置个人认为来说是最好，项目很好，不过要能忍受综排,几率大
College of William & Mary（威廉玛丽）BA：问小秘今年要不要国际学生，之前那一届，不招国际学生，BA要求先修课，需要看完之后决定，能不能补
Wake Forest BA会计很好，号称全美第一，BA和会计在一个学院，当时难度不是很大，不在意地理位置的话，可以试一下
Maryland：第一年金融和MISM录取的时候数理要求还好~有商科申到的，感脚对数理还是有要求，看能不能受的了综排
Rochester：个人感觉对数理要求没那么高，面公司找工作的话，这个项目教会你的技能就足够，有17个月的，中间有6个月的时间实习，相对来说时间很好，有6个月找工作
RPI BA：所在的商学院比较新，排名比较靠后，感脚商学院有名还是比较有用的，但是放出来的就业率是86%，录取难度不是很大
点击咨询 