大数据对教师培训带来的可能改变

第一篇：大数据对教师培训带来的可能改变

大数据对教师培训带来的可能改变

(2014-03-27 11:10:14)

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原文地址：大数据对教师培训带来的可能改变作者：研文咀华

汪文华

摘 要：为立足教师需求与经验，满足教师个性化需求，教师培训需要做到“四真”：真需求、真实际、真课堂和真自主。大数据为教师培训变革提供契机，可以预期的变化有：需求分析从随机样本走向全体数据，目标内容从主观臆断走向切合实际，模式方法从脱离实践走向聚焦课堂，培训行为从引领群体走向关注个体。教师培训需作出的应对可能有：大力推进教师培训信息化管理平台，加快建设教师成长信息化档案平台，科学整合利用教师远程培训数据资源，着力培训开发建设教师培训数据技术。

关键词：大数据；教师培训；变革；跟进；策略

大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。在大数据的引领下，我们的工作和学习方式正在发生着改变。大数据改变教育，包括教师教育在内。大数据为教师职前培养与职后培训的变革提供了契机，也提出了挑战。那么，大数据将怎样改变教师培训，引领教师培训的变革？教师培训将如何跟进，适应教师培训的变革？

一、教师培训的变革要求

2013年5月6日印发的《教育部关于深化中小学教师培训模式改革全面提升培训质量的指导意见》，针对当前教师培训存在着针对性不强、内容泛化、方式单

一、质量监控薄弱等突出问题，提出八条要求，其中包括：增强培训针对性，确保按需施训；改进培训内容，贴近一线教师教育教学实际；转变培训方式，提升教师参训实效；强化培训自主性，激发教师参训动力。这四条要求的核心理念在于要做立足教师需求与经验的培训，满足教师个性化需求，即做到“四真”：真需求、真实际、真课堂、真自主。然而，这“四真”在当下实在难以实现。

（一）调研方式致使培训需求失真

教师培训需求调研通常采用问卷调查、座谈访谈等方式，由于调研对象更倾向于掩饰自己的真实想法，所获取的信息一般情况下是不真实、不客观的。即便走进教师的课堂进行观察，由于观察手段、分析方法和专业能力等方面的问题，如手写的听课笔记、简单的教学录像、基于经验的主观臆断和缺乏专业性的数据分析等，也无法得到真实、客观的信息。

（二）管理制度导致教学实际失真

培训院校和机构与中小学隔膜是一直存在的现实状态。走进学校、走近教师、关注课堂、研究学生，对于培训院校和机构的培训者来说，在现有学校管理制度下，基本是难以实现的。这包括培训者自身缺乏研究中小学教育教学实际的动机和中小学校不愿意接纳外人（含培训者）的介入。虽然有一些培训者做了这方面的行动，但是中小学提供的却是虚假的实际。

（三）培训行为忽略一线真实课堂

培训院校和机构的专职培训者习惯于采取讲授方式，将教师职前培养的知识或者自己研究的理论灌输给参训教师。不少培训者在参与式培训上无能为力，在案例式培训上难有作为，无法驾驭基于教学现场、走进真实课堂的培训。这导致培训课程设置偏于理论知识，忽略真实课堂，重讲解弱互动，重“听中学”弱“做中学”，难以做到学思结合、知行结合。

（四）培训条件无法支持真正自主

从培训制度看，指令式的培训、作秀式的培训大行其道，“为规定而研修”“为晋升而研修”是不争的事实。从培训资源看，“菜单式、自主性、开放式”的选学服务平台尚未建立，无法为教师创造自主选择培训内容、时间、途径和机构的机会。从培训实施看，真需求、真实际、真课堂的难以实现，使实行教师自主选学，满足教师个性化需求成为镜花水月。基于教师学习的三大定律1，钟启泉指出，教师学习过程的关键是，默会知识的显性化；通过教学观摩，分享实践知识；在自己的实践中重新设计与实施显性知识。教师研修不能脱离自身的实践，不能脱离教育体验的反思，不能脱离教育理论的把握，教师的成长是从教师自身的需求与经验引发的一种变革。换句话说，教师培训的目标指向教师成长，为了学生而将重心放在对课堂研究，即反思教学实践。因此，变革教师培训需要真需求、真实际、真课堂和真自主；寻求制度、机制、策略、技术等方面的变化成为必然。

二、大数据改变教师培训

大数据具有4个特征。一是容量，是指大数据巨大的数据量和数据的完整性；二是种类，意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联；三是速度，可以理解为更快地满足实时性需求；四是价值，是指大数据的最终意义即通过数据获得洞察力和价值。大数据已经撼动了包括教育领域在内的世界的方方面面。《大数据改变教育》的作者张韫认为，大数据带给教育的变化主要有三个：第一个变化在于思维路径的改变——从演绎转向归纳，在“去经验”的过程中找到真正重要的教育影响因素；第二个变化在于信息真实性的凸显，让信息从可疑到可信，使研究者能够真正获悉真实的情况；第三个变化在于个性化教育具有了可能性，真正实现从群体到个体。大数据带给教育的这三个变化，必将引领教师培训的诸多改变。目前，可以预期的变化可能包含以下四个方面：

（一）需求分析从随机样本走向全体数据

《大数据时代》的作者维克·托迈尔-舍恩伯格指出，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖随机采样。一直以来，受技术手段和制度、观念等因素的制约，我们对教师培训需求的分析，往往采用随机采样的方法，问卷调查是教师培训需求信息获取的常见形式。即便是面对某个培训班级的全体参训教师，所获得的需求信息也仍然是小数据，因为相对于人数庞大的教师队伍来说，成千上万的教师也只是很小的样本。在传统技术手段下，问卷调查获取的培训需求信息是小数据，座谈、访谈和课堂观察等其他形式获取的培训需求信息无疑更少更小。这是当下教师需求分析的结论可疑、不精确的主要原因之一。

与局限的小数据范围相比，使用一切数据为我们带来更高的精确性，也让我们看到了一些以往无法发现的细节。大数据时代，通过现代数据分析技术手段，对教师培训需求的分析是建立在全体数据之上的。全体数据来源于教师的生活、学习与工作的所有方面，通过应用信息化载体对教师的行为进行记录，就能够真正发现教师的真实的培训需求。如，通过对教师的教学档案（信息化的学习与工作数据）的分析，可以从教师阅读、业务进修、教学设计、课堂实录、业绩评价、工作绩效，以及同伴交往、家校沟通和社区服务等数据中，分析教师的兴趣爱好、性格特征、教学特点和学习方法等，诊断其存在问题，从而准确定位其当前的专业状态，这样获取的教师培训需求无疑是保真的。

（二）目标内容从主观臆断走向切合实际

获取真实的培训需求为定位培训目标、选择培训内容提供了依据。另一方面，大数据将能最大程度地解决培训者的主观臆断问题。人类习惯于寻找因果关系，使主观臆断在所难免。一般情况下，培训者往往存在这样的观念，设置的培训课程，教授的培训内容，能够帮助参训教师转变观念、更新知识、提高能力。这种因果关系的思维方式，使得培训目标内容常常脱离实际，不符合教师培训需求。更何况，多数培训者对中小学实际不能真切把握。这是当下教师培训针对性不强、内容泛化的主要原因之一。

维克·托迈尔-舍恩伯格指出，大数据让我们不再热衷于寻找因果关系。在大数据时代，我们无须再盯着事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系——思维从演绎转向归纳。对于教师培训目标内容来说，培训目标定位主要依据大数据分析获取的真实培训需求，培训内容选择则主要依据归纳。传统的目标定位和内容选择依靠“经验”——培训者凭自身的经历和学识，或者借鉴他人的、以往的培训方案。而大数据时代，我们可以从培训院校和机构的培训信息化档案和中小学校和教师的信息化档案中，寻找培训内容与培训目标数据之间的相关性，也就是在分析所有的培训目标与培训内容数据基础上，明了目标与内容的相关关系，从而建立培训内容能够最为有效地达成培训目标的课程体系。在大数据时代，教师培训可能不再是按照所谓的教师发展阶段假设目标内容，而是依据数据分析得出的目标与内容相关关系设置具有针对性的培训课程，因此更为符合参训教师的实际情况。

（三）模式方法从脱离实践走向聚焦课堂

信息化载体下的教师培训，是以混合式学习为基本特征的。对于庞大的教师队伍，集中培训不可能唯我独尊。一方面是由于如前文所述的培训行为忽略一线真实课堂而备受指责。另一方面是由于信息化设备设施覆盖教师的工作、学习和生活等环境，使用信息技术是教师的基本生存方式。那么，各种在线学习工具、大规模开放在线课程（“慕课”）、微课程等，将使得教师学习随时随地地发生；同时，也促使教师自己成为培训资源的建设者和分享者，使实行教师自主选学有了可能。当前，越来越多的教师培训院校和机构关注并实践着远程开放培训，面对面学习与在线远程学习结合的教师培训已经到来。事实上，当下的教师集中培训中结合着远程在线的跟进指导和互动交流，教师远程培训也实行线上与线下的结合。

维克·托迈尔-舍恩伯格指出，大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。在大数据时代，信息技术的高度发达、学习资源的极为丰富，支持着混合式学习向深层次、高质量推进。特别是教师教学实践的数据化，如微课程、教学视频、课堂实录、教育案例等，使分享实践知识不仅发生在现场，更多地发生在网上。大数据分析带给教师的分门别类资源快速查询、丰富多样的学习建议、具有个性的专家推荐、人数众多的学习同伴等，使专家指导和同伴帮助下的教学设计、实施、评价、改进等教学实践及反思等，更具针对性和实效性。当下制约教师课堂研究质量的一些因素，如研究团队、专业引领、分析技术等，在大数据的支持下，将不再是主要问题。总之，指向教师发展、以课堂研究为重心的培训活动可能能够真正的发生。

（四）培训行为从引领群体走向关注个体

张韫指出，传统数据诠释宏观、整体的教育状况，用于影响教育政策决策；大数据可以分析微观、个体的学生与课堂状况，用于调整教育行为与实现个性化教育。可见，大数据时代的教师培训，可以预期其培训行为从引领群体走向关注个体。如，两位年轻教师的学生学业成绩大致相当，一个是大量课外作业支持的结果，一个是通过课内针对性练习获得的，这两位教师的专业能力差距很大，其行为背后的教学观明显不同。如果仅凭学生学业成绩，我们无法获知两人的不同之处，对他们的培训需求定位难免出错。而信息化档案提供的大量相关信息，如教师阅读、业务进修、教学设计、课堂实录，甚至同伴交往、与家长关系等，让我们发现了两人的区别。因而，对他们的培训目标内容设定就不相同，更加切合各自的实际情况，个性化凸显。

反思教师培训评价，我们不难发现当下培训效果评估处于初级阶段，工具与手段单一，评估体系缺失，专业性不强。如，效果评估停留在“反应层”和“学习层”，在“行为层”和“结果层”的评估上没有作为。在大数据时代，大数据来源于过程性的、即时性的行为与现象记录，第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。教师个体的信息化档案可以为实施“行为层”和“结果层”的评估提供数据支持；同时，“行为层”和“结果层”的评估需要的费用、时间、难度等很大的问题，也因信息化发展和大数据分析得到较好的解决。甚至，在大数据的支持下，“投资回报率”评估也能够在教师培训领域实现。高层次的培训效果评估，将直接影响着培训行为的改进和完善，使满足教师个性化需求成为可能。

三、教师培训跟进大数据

目前，对大数据的在教育领域的应用与研究，在我国刚刚起步。教师培训如何应对大数据的挑战，可以说基本上处于“观望”状态：制度、机制、策略、技术等方面仍是建立在小数据背景之下。教师培训跟进大数据，首先要从自身的变革开始。笔者以为，基于大数据跟进教师培训变革，可以采用以下策略：

（一）大力推进教师培训信息化管理平台

如前所述，大数据时代的教师培训需要全体数据的支持。如果教师培训项目组织实施全过程，仍然以纸质材料为主，势必使提供的信息化数据极为有限。建设教师培训信息化管理平台成为必要。值得欣喜的是，目前，国家高度重视教育信息化建设。在《教育部国家发展改革委财政部关于深化教师教育改革的意见》中，明确提出 “推动教师培训管理信息化” 的要求。国家教师培训信息化管理平台的建设，必然推进省市县三级教育部门建设本级的教师培训信息化管理平台。在国家平台的统一管理体系下，一个与各级平台相互联接的教师培训信息化管理“大平台”将成为现实。这个“大平台”，除了发挥对国家级培训和各地培训的动态监测、严格教师培训学时学分管理等作用之外，也是教师培训大数据信息的基本来源渠道之一。“大平台”的建设，将带来制度和机制的改变。

（二）加快建设教师成长信息化档案平台

大数据时代的教师培训，第二条信息化数据的基本来源渠道是教师成长信息化档案。教师成长档案，大体包括教师学习和工作两块，也可能延伸到教师的生活，如家庭成员、住房、社区等，至少涉及到个体的教师阅读、业务进修、教学设计、课堂实录、业绩评价、工作绩效，以及同伴交往、家校沟通和社区服务等方面。目前，基于教育信息化的“三通两平台”建设、推进信息技术与教育教学的全面深度融合、指向教师培训常态化的教师网络研修社区建设试点，以及高师院校教师教育大规模开放在线课程的推广等，推动着学校信息化建设，日益改变着教师的学习和工作：信息化环境是未来教师的生存环境。由此可以预期的是，教师学习和工作的信息化，倒逼教师成长档案的信息化；教师成长档案的信息化，将为教师培训提供海量的、繁多的、实时的、具有潜在价值的大数据。

（三）科学整合利用教师远程培训数据资源

“加强优质教师培训课程资源建设，形成资源共建共享平台”是国家深化教师教育课程改革的重要举措。一方面，由国家实施“教师教育国家级精品资源共享课程建设计划”。另一方面，要科学整合利用现有的教师远程培训资源。目前，通过公开招标遴选由教师远程教育机构（如“国培计划”），或培训院校和机构自身实施的教师远程培训，各自为政，相互封闭，使得大量的教师培训数据、课程资源（含生成性资源）不能实现开放共享。同时，由于培训平台和信息技术等的制约，大量的数据和资源被丢失、闲置。因此，在注重开发建设的同时，还需要对教师远程培训的数据、资源进行科学的整合利用。可以在政府引导下，通过政府购买服务引进第三方数据管理技术，对已有的教师远程培训数据和资源进行分析挖掘，让非结构化数据和分散的课程资源成为教师培训的有用数据资源。

（四）着力培训开发建设教师培训数据技术

教师培训的实施需要培训者和参训教师具备相应的技术。如果培训的双主体不具备应该具有的技能的话，培训活动是难以真正发生的。首先，大数据时代的培训者和参训教师面临的是自身的教学和学习问题。如，大数据分析需要培训者能够进行基于大数据的分析、管理技能；参训教师起码掌握运用工具（如管理云端教室的、使用信息数据终端的）的技能。其次，是他们自建课程资源（如微课程、生成性资源）的技能——不需要专业支持的、教师必备的技能。第三，是他们将数据技术应用于培训或教学活动，且能够帮助学生实现针对性学习，或满足参训教师的个性化学习——没有技术准备的学生（参训教师）无法参与学习。第四，是他们对工具或技术的不断更新的意识与习惯——这尤为重要——大数据给予我们太多的未解之谜和强大的诱惑。“不得不承认，对于学生，我们知道得太少” ；何况，对于未来的学生：参训教师。

参考文献：

第二篇：电子商务带来的改变

电子商务带来的消费改变

1.电子商务概论

电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。

电子商务是一个不断发展的概念。IBM公司于1996年提出Electronic Commerce（E-Commerce）的概念，到了1997年，该公司又提出了Electronic Business（E-Business）的概念。但中国在引进这些概念的时候都翻译成电子商务，很多人对这两者的概念产生了混淆。事实上这两个概念及内容是有区别的，E-Commerce应翻译成电子商业，有人将E-Commerce称为狭义的电子商务，将E-Business称为广义的电子商务。E-Commerce是指实现整个贸易过程中各阶段贸易活动的电子化，E-Business是利用网络实现所有商务活动业务流程的电子化。E-Commerce集中于电子交易，强调企业与外部的交易与合作，而E-Business则把涵盖范围扩大了很多。广义上指使用各种电子工具从事商务或活动。狭义上指利用Internet从事商务的活动。

2．电子商务的发展及应用 2.1发展：

业务在网络上的相继展开，也在不断推动电子商务这一新兴领域的昌盛和繁荣。电子商务可应用于小到家庭理财、个人购物，大至企业经营、国际贸易等诸方面。具体地说，其内容大致可以分为三个方面：企业间的商务活动、企业内的业务运作以及个人网上服务。

3.电子商务给生活带来的改变

3.1购物

电子商务的推广，已经使家庭购物成为现实。只要消费者打开电脑，敲一敲键盘，就能进人网上商店，查看成千上万的商品目录，从中挑选自己想要的商品，然后查看商品的规格和性能，随着多媒体技术的应用，还可以在计算机屏幕上看到商品的照片甚至三维的图形。对于选定的商品，消费者只需调出订单进行填写然后把自己的信用卡号码加进去，用于付款。订单确认后发出，商家几乎立即可以收到订单，随即就会送出或寄出顾客购买的商品。

支付方式也将得到很大的转变。上网消费者只需要拥有一个网络账号，就可以在任何地点、任何时间每天24小时不间断地得到银行业务服务，包括储蓄、转账、查账、信用卡、证券、交易、保险和

3.2教育方式

Internet网络与电子商务带来了人们接受教育的方式改变。随着Internet的广泛应用、电子商务的推广，网络学校应运而生了，其属于现代远程教育的一种方式。它以计算机通信技术和网络技术为依托，采用远程实时多点、双向交互式的多媒体现代化教学手段，可以实时传送声音、图像、电子课件和教师板书，身处两地的师生能像现场教学一样进行双向视听问答，是一种实现跨越时间和空间的教育传送过程。与传统的学校比较，网络学校的优势在于：首先，它不需要服务学生生活的庞大后勤辅助机构，学校管理人员和机构也大大减少。其次，可以排除地域差别，缩小先进地区与落后地区教学质量的差距。实时性、交互性远程教育还可使多种观念得以沟通和交流。

以足不出户在网络上购买观看各个国家制作的新、旧电影和电视节目，可以购买欣赏你喜欢的音乐家、歌唱家演奏和演唱的新旧曲目，可以在网络上得到令人爱不释手、种类繁多的游戏，而且可以通过网络与地球任何一个地方的人同时在一个游戏中“打”得昏天黑地，决一胜负。如果你愿意，你可以在网络这个广阔天地中找到志趣相投的朋友，对感兴趣的问题推心置腹聊个痛快，甚至网络可以成为红娘，使你找到终生伴侣。在网络上你还可以做现实生活中无法做的事情，如可以喂养你喜欢的宠物，可以种花植树，可以成为一介农夫辛勤地播种、耕耘以获得丰收的喜悦，当然这一切是虚拟的，是网络给人们提供的新的休闲方式。可以预见，Internet网上娱乐、休闲对人们会有越来越大的吸引力，因而提供这种新的娱乐、休闲方式是电子商务新兴的行业。

3.4就业

由于网络的便捷，人们在家里或者其他地方，随时都可以办公，而不像以前那样局限于办公室，这使工作和生活的界线越来越不清晰.人们变成了在娱乐中工作，在工作中娱乐，企业的营销也不再是营销部门的事，而变成了全员的营销。从发展上看，电子商务是世界发展的必然趋势。许多人也以在淘宝等电子商务平台上开店铺为业。它解决时间和空间的局限。使得人们可以随时随地进行经济交流和事物处理。以后的电子商务将更加深入世界的各个领域。世界的运行格局将受到电子商务的极大影响。IBM在推行电子商务的时候，就曾经说过“电子商务将是人类

第三篇：对外开放可能带来的后果（推荐）

对外开放可能带来的后果：

1.学校安全保卫工作将面临很大压力，尤其是当前社会转型期，各种人心态不一，有可能把大学作为发泄对社会不满的对象。

2.校方拒绝游人进校也言之有理，学校确实不是公园，安全、管理方面的考虑在情理之中。

3.实际上，国外大学实行的办法也是不一样的，这个问题并不存在“国际通行惯例”。牛津大学的各个学院是不让进的，而且管得很严，而哈佛大学每道门都没有人把守，假如北大对外开放，那将会如何呢？

首先，北大校园环境优美，文化气息浓厚，历史古迹也不很罕见。可以说，北大校内的风景与环境绝对能与北京诸多公园相媲美。假如北大校园对外开放，并且还是免费的，必定会招引众多游客前来参观游览北大，那时北大校园就不是校园了，而成了北大公园了。而北大的学子们需要的是安静环境，假如北大校园整天游人如织，人声鼎沸，那学生的权利谁来保护？他们又怎能安心读书呢？

其次，一个公园对外开放，起码要配备足够的保安和环卫等人员，才能保证游客的人身安全与环境卫生。而这些，恰恰是北大所不具备的。假如北大敞开大门，迎接四面八方的游客，那仅凭北大现有的保安与环卫力量，北大会变成垃圾场、游乐场。并且学校的公共设施会被破坏，学校里的财产与师生的人身安全将无法得到保障等。

高等学府盲目地对游客开放会对学生以及教职工的人生安全、财产安全带来严重的影响。并且会使学校的教育环境变得狭隘，不利营造一个好的学术氛围。

门是关着的，思想就是关着的吗？高校应该以教书育人为主，而向游客开放，是将高校由教育性场所改为商业性、娱乐性的场所，这也是合理的吗？”

一所大学的正常运作显然要摆在首位，然后才能考虑其他问题。

第四篇：大数据将给百姓生活带来什么

大数据将给百姓生活带来什么？

摘要：汽车无人驾驶、挑选演员和剧本、计算机编辑新闻„„大数据将无孔不入，改变生活的方方面面。无人驾驶的汽车，提供符合学生个性化的教学辅导材料，计算机来编辑新闻„„日前，在北京召开的“首届大数据时代创新与媒介变革研讨会”上，专家们提出，大数据将给我们生活带来颠覆性的影响。

关键词：无人驾驶、通讯设备、个性化教学、观众心理、学生个性化 正文：

从“无人驾驶”到“移动办公”

近日，一辆自动驾驶汽车刚刚完成横跨美国之旅。这辆蓝色的汽车从旧金山出发，花了9天时间，途经15个州，驶过3400英里，最终顺利抵达纽约。一路上，99%的驾驶都是由汽车自己完成，只有在城区道路上，才有人工干预。

保时捷汽车控股集团大众品牌总经理张久鹏对此并不感到惊讶。他在大数据时代研讨会上透露，保时捷在去年就成功实现了长距离的无人驾驶。现在汽车里装载了电脑、各种通讯设备，与联通合作，从“无人驾驶”到试验“移动办公”。

“未来办公不再局限于一地，而是移动一族了。”张久鹏说，从家出发到公司可能会堵车1小时或更久，很多司机因此非常烦躁。现在可设置预期目的地，然后让车无人驾驶。车里面放置各种可折叠的办公用品，人们就能在车里完成视频会议、文件审阅和会签等在办公室里做的事。

张久鹏表示，除“无人驾驶”和“移动办公”外，大数据还给汽车用户带来了其他便利。如给汽车做保养维修，需要把车开到4S店或维修场所，现在该方式已发生了质的改变。人们可在家里通过手机APP或电话，找人上门来给车做保养；还可通过APP，查看爱车行驶轨迹，包括驾驶员的相貌特征、车内使用环境以及汽车行驶过程中的耗时、油耗、功率、行驶时间、里程等相关数据。

从用户数据匹配到精准营销

“大数据正在成为未来媒体的最核心、最有价值的内容本身，它能帮助用户实现私人定制。”北京邮电大学教授王立新说，通过IT技术进步，使供需双方信息实现成本接近于零的精准智能化匹配，从而把人类带入“自经济”时代。

王立新举例说，“一台冰箱生产成本约1200元人民币，最后利润仅38元。如果用大数据赚钱，我的口号是‘冰箱不要钱白送’。然后在冰箱里加两个功能。一是增加信息扫描系统，二是把路由器装在冰箱里，将所有消费数据都发送到企业云数据库里。”消费者买东西不用去商场，直接给企业打电话，有人给消费者送货上门，而且其商品价钱会更便宜。关于冰箱里食品的保质期，还能提供免费预报。

“比如你在这里开会，手机响了，信息提示‘主人，别讲了，我是你家冰箱里第四号酸奶，再过两小时你不喝掉就过保质期了。’”王立新说，通过采集到的大数据，家里买了什么食品、冰箱里牛奶等消耗掉多少都清清楚楚，然后可根据这个需求来通知饮料、乳品等生产企业，并通过协商来降低从这些企业进货的价格。

“这样的话，假设一个家庭一个月放在冰箱里的食品等花费两千元，通过大数据只赚其10%就是200元，6个月就可收回冰箱的制造成本。你想赚卖冰箱的38元纯利润，还是在未来十年赚到一到两万元的纯利润呢？关键就是采集数据、精准匹配、拼公司、平台化反向收费，永远代表用户的利益，让他们免费！”王立新说。

个性化教学、“机器人新闻”等

中文在线副总经理李林认为，大数据有利于个性化的教学支持。“通过数据分析、积累、挖掘，有利于教学和学习个性化、精准化。另外，可根据学生学习过程中出现的问题，随时诊断反馈，给学生提供符合其个性的教学辅导材料。”

中国青年政治学院新闻传播学院执行院长罗自文提出了“机器人新闻”，即随着大数据的普及，新闻产业已变成由机器来完成大部分工作，机器甚至可担任编辑工作。“数据新闻和传统新闻生产方式不一样。传统新闻生产通过记者、编辑进行报道整合。而现在我们很多新闻线索的获取、数据的挖掘、整合都是由计算机来做。有的计算机里有记者写好的模板，只要放进相应关键字词，就能产生不同的新闻。”

大数据还可帮助预测电影票房，以此为据来挑选剧本、演员等。清华大学媒介调查实验室研究员李兆鹏说，“去年年终我们成立了一个新媒体事业部，主要针对即将上映或正在上映电影进行票房预测，帮助片方进行电影口碑和观众心理的细分。我们通过搜集数据进行分析对比，对电影制片方、发行方提供数据支持。”

小马奔腾董事、君舍文化总裁钟丽芳说，以前选一个电影题材的方式“特别简单粗暴”，就是导演、制片公司老板喜欢什么就拍什么。现在随着大数据时代的到来，更多是根据受众的偏好和需求，再结合创作者擅长，找出一平衡点来选出题材。“以前在组合影视作品时，包括创意团队、演员，是凭经验来判断选择，所有影视公司抢的都是几个一线大腕。但真正抢到的不一定是市场效果最好的，只有对观众偏好更清楚才行。通过大数据分析，我们现在演员搭配会比以前更科学。”

第五篇：大数据如何改变广告业格局

大数据如何改变广告业格局

从“广告狂人”到数据为王看

这是个数据密集型的世界，科技巨头与广告巨头正在一较高下。

数据时代的到来让那些我们耳熟能详的广告促销手段开始发生急剧的变化。以往的宣传单页、电视购物和电台广告里总喜欢说“最后一天，机不可失！”，因为那时候的广告都是单打独斗的。在线社交活动的兴起和当今世界的其他变化一道，正在对广告行业的未来走势产生举足轻重的影响--广告的植入必须既能吸人眼球，却又不引起反感。多数商家现在喜欢说“请到Facebook上搜索我们的某产品”。

广告业很早就开始从传统向数字转型。最近，两家广告巨头奥姆尼康和阳狮联合成为了全球最大的广告机构。精准的数据分析能够促进目标消费者的自发购买行为，因而正在成为广告企业的核心竞争力：全球70亿人中60亿都拥有手机，研究如何准确收集数据已成为大势所趋，两大集团的合并意也在此。

人们之间互相联系的频率比我们通常所认为的要大，并且在此基础上还在日益密切，简直是没日没夜不间断地在彼此交换信息。大众这种对分享的痴迷成了广告业的一道分水岭，谁能利用好人们的这种偏好，让有需求的人接受到感兴趣的信息从而激发他们的购买欲望，谁就是赢家。

不能正确搜集分析这些“情报”的广告商将处于劣势，最终导致他们无法精准定位那些有最大需求的人群。相反，掌握了这类信息的广告商能为客户制作一则则量身定制、见效显著的广告，迅速抓住目标受众的眼球。而跟成功售出大量产品所获的收益相比，客户需支付的那点广告费用并不算十分昂贵。

这种转变顿时让广告业的重心面临着转移。靠麦迪逊大道上的“广告狂人”想出金点子的时代一去不返了，数字科技驱动的新型广告时代已经到来。传统广告业时期，定位并使广告直达目标受众的渠道极少，只有电视、杂志、报纸和电台这几大类，所耗宣传力度也令人咂舌。以前的商家能通过一种以上的主要渠道成功售出一种昂贵商品就已经不得了了；而与此同时，除了有关受众数量和结构等最最基本的信息之外，其他的统计数据都是一片模糊。

广告界一贯的标准做法是，找越来越多的渠道，接触越来越多的潜在客户，拓展越来越广阔的市场空间。而现在，我们需要全方位地准确把握消费者的脉搏：去哪买东西，预算多少，日常生活中有哪些需求，平时上哪闲逛，有什么娱乐活动等等。这些新型渠道能帮助我们把资源投放到最有需求的特定人群身上。大数据是现今广告商想要做到这一点所能利用的最有力的工具，而且能避免无效投放造成商业资源的浪费。

打广告时，产品信息的传递总是第一位的。不过随着时代变迁，对各家广告商来说，搞清楚信息传递的对象是谁、他们在想什么无疑才是一把打开市场大门的金钥匙。奥姆尼康和阳狮的联手就是为了握住这把金钥匙。而人们的消费行为也在酝酿更深刻的变革：直接说出你想要什么，喜欢什么，想从不同品牌中获取什么，把这些诉求持续不断地分享发布出来--这，就是大数据价值背后的驱动力。广告巨头合并后，竞争对手变成了谷歌、Facebook、雅虎、Twitter这些收集挖掘了大量有价值数据的公司。

这是个数据密集型的世界，科技巨头与广告巨头正在一较高下。但并不是说这次合并把奥姆尼康和阳狮都变成了谷歌，他们只是不得不扩大规模、共享资讯以应对大数据浪潮的来袭。合并双方都相信客户会对此感到高兴，因为他们将有能力提供一站式服务，确保从数据采集直到受众购买的各个环节都能直击无误。大数据的影响已经立竿见影。而随着数据的身影愈发频繁地出现，这宗合并只是广告业转变的一个开始。

文/戴维·斯坦伯格（David A.Steinberg）

美国InPhonic公司创始人，现任XL Marketing公司CEO