盐城智慧城建设大数据产业发展

第一篇：盐城智慧城建设大数据产业发展

盐城市智慧城市建设（大数据产业发展）

专项资金管理办法

第一章

总

则

第一条

为进一步加快城南大数据产业发展，市财政设立智慧城市建设（大数据产业发展）专项资金，对城南创建国家级大数据产业基地给予支持和引导。进一步规范财政专项资金管理，严格资金申报、拨付、使用、监管流程，切实提高财政专项资金使用绩效，根据《盐城市市级财政专项资金管理办法》（盐政发〔2013〕245号）等有关规定，制定本办法。

第二条

本办法适用于管理和使用专项资金的财政部门、业务主管部门、项目实施单位。

第二章

预算及使用管理

第三条

本办法所称专项资金，是指财政预算安排的智慧城市建设（大数据产业发展）专项资金，专项用于培育发展大数据产业，支持城南创建国家级大数据产业基地。本专项资金管理办法的执行期为2017年-2020年。到时确需延期的，应当在执行期届满的当年9月底前，按规定程序重新申请设立。

第四条

专项资金在执行期间需要变更使用范围或者资金规模的，应由市经信委提出正式申请，由市级财政部门审核后报市政府审批。

第五条

专项资金纳入年度预算管理。市财政局年初会同市经信委根据市委、市政府支持智慧城市建设和大数据产业发展要求编制全年专项资金预算。

第六条

市经信委会同市财政局编制专项资金使用计划，按《盐城市市级财政专项资金管理办法》的规定程序报市政府审批。经市政府批准后，联合发文下达。

第七条 专项资金使用单位应当实行专项核算，严格执行专项资金支出预算，按批准的项目计划内容组织实施。

第八条 专项资金扶持项目在执行过程中因特殊原因需要变更时，需报市经信委和市财政局同意。对因故撤销的项目，项目企业或单位认真做出经费决算逐级报市经信委和市财政局核批，剩余资金如数退回市财政。

第九条 专项资金按规定形成国有资产的，应当及时办理决算验收，进行产权、财产物资移交，办理登记入账手续，并按规定纳入国有资产管理。

第十条 专项资金应及早安排使用，提高资金使用效率。第十一条

市财政局根据专项资金分配方案，按照财政国库管理制度规定下达、拨付专项资金。

区财政局收到资金（或指标文件）后，应当在1个月内将资金拨付至项目单位。按有关规定应根据项目实施进度拨付资金的，从其规定执行。

第十二条

项目单位收到专项资金后，应严格按照国家财务会计制度的规定，做好专项资金的会计核算工作。按照项目实施方案组织实施，严格专款专用。未经批准，不得变更项目内容或调整预算。

第三章

支持方式和项目申报

第十三条

专项资金的支持方式分为无偿补助、有偿使用和股权投资三种方式。无偿补助方式包括专项补助、以奖代补等方式。有偿使用和股权投资的支持方式按照《市级财政专项资金拨款改投资无偿改有偿试行办法》（盐政办发〔2014〕107号）执行，专项资金原则上安排存量部分不低于30%、增量部分不低于70%实行“一拨变双改”管理。

第十四条 原则上每年组织申报1次。市经信委联合市财政局印发专项资金申报指南，明确专项资金使用范围、使用方式及项目申报的具体要求，并通过市经信委网站进行发布。

第十五条

符合条件的企业、单位，均可按申报指南的要求，经城南新区经发局和财政局初审后，向市经信委和市财政局申报项目。

申报项目的企业、单位对申报材料的真实性、准确性和完整性负责。

第十六条

申报项目的企业、单位，一般应当符合以下条件：

（一）在城南新区注册、具有独立的法人资格且正常经营；

（二）企业的信用良好，无纳税、环保、安全生产、法院执行等较重以上失信行为；

（三）三年内无骗取、套取县级以上财政专项资金行为或未被取消申报资格的。

具体申报条件由市经信委会同市财政局在下发年度项目申报指南时一并发布。

第十七条 同一单位同一项目，在申请年度内涉及多项政策支持的，按照“就高不重复”的原则，只能享受一项扶持政策。

第十八条

专项资金申报和审核实行信用承诺制。申报企业或单位需根据申报的项目附报相应的申报材料以及信用承诺，并对其项目申报材料的真实性、准确性和完整性作出信用承诺。

区经信部门和财政部门按照本办法和申报指南等要求，组织项目申报，对项目进行审核，确保项目的真实性，并对专项资金申请使用全过程进行承诺，提交《市级财政专项资金申请使用全过程承诺责任书》。

第十九条

根据需要对相关项目进行实地核查。核查前应当根据专项资金补助政策和申报指南明确核查内容和要求及所需材料，提前通知申报单位，原则上一次性核查到位。核查工作不得影响申报单位的正常运转，并遵守廉政建设的相关要求。

第二十条

专项资金原则上采用因素法进行分配。第二十一条

必要时，市经信委会同市财政局组织竞争性专家评审。

（一）成立竞争性专家评审小组。评审小组由市经信委、市财政局等部门会同相关领域的专家组成。专家由市有关主管部门会同上述有关部门共同抽取。评审小组人数必须为5人以上单数。

（二）评审程序

1．书面评审。评审小组对项目申报材料进行审查，提出书面审查意见，确定进入公开答辩环节的项目名单。

2．公开答辩。采用演讲、现场答疑等方式对项目进行公开答辩，评审小组现场打分确定进行实地考察的项目名单。

3．实地考察。评审小组对项目进行实地考察，出具考察意见，提出拟扶持项目名单。

具体评审办法由市经信委会同市财政局研究制订。第二十二条 市经信委和市财政局经综合考评后，提出拟补助项目并公示。公示有异议的，要立即组织核查，确认后重新公示。经公示无异议的申报项目列为当年专项资金支持项目。

第四章 使用范围及分配办法

第二十三条 智慧城市建设（大数据产业发展）专项资金的使用方向及分配方式：

1．新设的大数据企业，经认定，大数据存储中心项目和大数据挖掘、分析、应用项目，两年内技术设备投资额分别超过3000万元、300万元的，按照其实际技术设备投资额的8％给予一次性奖励，最高不超过500万元。投资企业为世界500强、央企和上市公司（国内主板及创业板上市）的，可按照其实际技术设备投资额的12%、10%给予一次性奖励，最高不超过800万元。

2．市外大数据企业集团总部（含跨省区域性总部）将注册地及纳税地迁至城南大数据产业园，其实收资本不低于3000万元、固定资产投资不低于1亿元、技术设备投资不低于3000万元的，符合前款条件并按前款给予奖励外，另按照其实际技术设备投资额的5％给予一次性奖励，最高不超过300万元。

3．对市外企业落户城南大数据产业园、采取市场化运作、年流水在30亿元以上、跨省市的大型大数据应用平台类项目，在平台技术设备投资上和运营上等方面实行“一事一议”。

4．世界500强企业、国内100强企业和世界100强高校院所落户城南大数据产业园，新设立的大数据技术中心（研发中心、重点实验室），给予不超过50万元的一次性奖励，成功创建国家级、省级研发中心和重点实验室的，最高可分别给予500万元、200万元一次性奖励。

5．对投资（不含基建投资）超过1000万元的专业化公共研发技术服务平台，完成项目建设计划并通过认定的，按其实际技术设备投资额10%的给予一次性奖励，最高不超过500万元；鼓励开展大数据核心和关键技术攻关，对突破大数据应用和产业化瓶颈的技术研发项目，经认定，择优给予不超过其实际研发投入30%，且最高不超过300万元的奖励。

6．对承担或列入国家示范试点应用计划的重大大数据行业应用平台和项目，技术设备投资在500万元以上的，通过验收后，每个平台和项目可给予50万元奖励；对承担或列入省示范试点应用计划的重大大数据行业应用平台和项目，技术设备投资在500万元以上的，通过验收后，每个平台和项目可给予20万元奖励。

7．鼓励大数据研发机构、公共研发技术服务平台开展技术服务和成果转化，对年营业收入超100万元（服务收入占比60%以上）的专业平台机构，按其对市内单位提供技术服务收入的30%给予补助，最高不超过100万元。

8．鼓励各企业按照智慧盐城建设总体规划要求，利用各类资金在城南大数据产业园开展大数据应用项目建设，对列入市智慧盐城和大数据年度应用示范工程、完成项目建设计划并通过验收成效显著的，按其实际技术设备投资的10%给予一次性奖励，最高不超过150万元。

9．对市外落户于城南大数据产业园新设的亿元以上大数据产业发展基金，根据实际需要，经审批，可与城南智慧科技城配套出资，最高不超过2000万元，主要用于大数据产业园内产业类项目股权投资。

10．支持城南加快大数据专业园区载体建设，对新获得国家和省级认定的基地或园区品牌的，分别给予100万元和50万元的一次性奖励；对新获得国家、省级认定的园区公平服务平台，分别给予100万元、30万元一次性奖励。11．支持大数据产业园核心应用基础项目建设，优先安排市委、市政府确定落户在大数据产业园的智慧盐城项目（已有明确资金来源的项目除外）建设资金。

12．对市委市政府同意的其他项目予以支持。第二十四条 如按第二十三条确定的分配办法安排的资金超出当年财政预算时，可适当降低奖补标准。

第二十五条 专项资金不得用于一般工作经费等经常性开支，不得用于发放个人工资、奖金、福利和日常公用经费等一般性支出，不得用于非本专项资金用途以外的部门支出。对用于考核发放的奖金，须报经市政府审批。

第五章

管理职责、绩效管理和监督检查 第二十六条

专项资金的管理由市财政局、市经济和信息化委员会共同管理，按各自职责分工负责。

（一）市财政局应当履行以下职责：

1．负责专项资金管理和政策研究制定，会同市经信委建立健全专项资金具体管理办法；

2．编制专项资金年度预算；

3．组织专项资金支出预算的编制和执行； 4．参与专项资金项目管理；

5．审核专项资金使用计划，按规定拨付专项资金，监督专项资金的日常使用；

6．组织开展专项资金绩效管理工作；

7．组织专项资金执行期届满或者被撤销后的清算、资金回收等管理工作；

8．法律、法规、规章规定的其他职责。

（二）市经信委应当履行以下职责：

1．配合财政部门建立健全专项资金具体管理办法，编制专项资金绩效目标，制定管理流程，明确责任主体，规范资金管理；

2．根据产业发展需要，建立相关重点项目库，提出专项资金年度支持重点和预算建议，编制专项资金支出预算；

3．执行批复的专项资金支出预算，按季编制专项资金使用计划；

4．负责项目管理，会同财政部门组织具体项目申报、评审和分配，检查督促项目实施，包括项目合同签订、项目跟踪监管，监督专项资金的使用；

5．按绩效目标对专项资金进行绩效跟踪和绩效自评价； 6．负责执行期届满或被撤销专项资金的相关管理工作； 7．法律、法规、规章规定的其他职责。

第二十七条

市财政局根据专项资金绩效管理相关规定，对专项资金实行全过程绩效管理，包括绩效目标评审、绩效运行监控和绩效评价。

第二十八条

专项资金设立、预算编制环节，市经信委应当编制专项资金绩效计划，向财政部门报送绩效目标。财政部门组织对绩效目标进行评审，不按规定要求编制绩效目标的，不予进入预算编审流程；无绩效或低绩效的项目，不予列入预算或调减预算。第二十九条

专项资金执行过程中，市财政局会同市经信委对绩效目标的实现情况进行跟踪。市经信委要定期向市财政局如实分析报告项目资金绩效情况。项目实施、资金使用与绩效目标发生偏离的，要及时采取措施予以纠正。问题严重的，应暂停预算执行，或报经市政府批准后调整、收回专项资金。

第三十条

专项资金年度预算执行完毕后，市经信委对专项资金使用情况进行绩效自评价，财政部门视情况对专项资金组织开展绩效再评价。

第三十一条

专项资金执行期届满后，市财政局组织全面绩效评价，向市政府报告绩效评价结果。绩效评价结果按照财政信息公开规定在一定范围内公开，并作为下一年度预算安排和完善预算管理的重要依据。

第三十二条

市经信委和市财政局共同负责专项资金扶持项目的管理和督查，跟踪项目的进展情况，对专项资金使用绩效进行检查、评估。

市经信委和市财政局根据需要适时对项目进行现场检查，了解专项资金扶持项目的执行情况、项目资金的使用和财务管理情况、项目完成后的实际效果，确保专项资金专款专用，发挥资金的最佳效益。

第三十三条

项目单位应建立项目管理责任制，加强资金核算和管理，自觉接受财政、经信、审计等部门的监督检查。

第三十四条

项目单位应当按照《中华人民共和国档案法》、《江苏省档案管理条例》等规定，归档管理项目申报、执行和验收资料，以备核查。

第三十五条

违反本办法规定的行为，《中华人民共和国预算法》、《财政违法行为处罚处分条例》等法律、法规已有处罚规定的，按其规定进行处罚。

项目单位有下列行为之一的，由市经信委、市财政局按规定在相关信用信息平台提交信用记录并责令改正，调整有关会计账目，追回已下拨财政资金，限期追缴违法所得等；情节严重的，在三年内不再受理其申报专项资金；构成犯罪的，依法追究刑事责任。

（一）以虚报、冒领、伪造、关联交易等手段骗取专项资金的；

（二）未经批准调整专项资金使用范围或者预算的。第三十六条

对专项资金形成的国有资产未按规定纳入国有资产管理的，由财政部门责令限期改正，造成国有资产流失的，按有关法律、法规处理。

第三十七条

国家机关工作人员在专项资金管理活动中滥用职权、玩忽职守、徇私舞弊的，依法追究行政责任；构成犯罪的，依法追究刑事责任。

第三十八条 任何单位和个人有权对专项资金收支管理活动中发生的各种违法违纪行为进行投诉、检举和控告。

第六章

附

则

第三十九条

本办法所称“设备”，是指符合会计核算定义，使用期限在一年以上，单位价值在2万元以上的生产性设备或专用设备，不包括办公设备和运输设备。购进需要安装的，安装费用不计入补贴计算范围。自制设备，符合条件的按一半计算。技术投入和软件投入，取得的增值税发票税率为零的，不计入补贴范围。

第四十条 本办法自

起施行。其他有关文件与本办法不一致的，以本办法为准。

第四十一条

本办法由市财政局、市经信委负责解释。

第二篇：大数据产业发展应用思考

加快贵州大数据产业发展应用的思考

当前，对于贵州省来讲，大数据产业的发展，既是新时期全省经济社会建设的崭新内容，也是政府部门电子政务管理的一项重要工作。在全国和全省经济发展的大视野下，如何按照国家大数据产业的战略部署，对加快贵州大数据产业的发展和应用进行深入研究和思考，已成为政府部门、高等院校、研究机构、产业部门乃至社会公众日益关注的热点问题，具有十分重要的现实作用和战略意义。

一、加快大数据产业的发展和应用

1、大数据的定义及基本特征

大数据是通过快速获取、处理、分析后，从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交换数据与传感数据。同时，大数据是一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是把其禁锢在政府体制内，因此积极倡导政府数据开放, 使公众可以通过任何数据平台了解和获取政府开放的数据信息和公共服务。所以，大数据具有数据体量(volumes)大、数据类别(variety)大、数据处理速度(Velocity)快、数据真实性(Veracity)高、巨大的数据价值和数据低密度(Value high and Lowdensity)成反比的基本特征，这些特征表明了大数据不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占经济社会发展的前沿，意味着随着市场交易与应用数据等新数据大量生成，传统数据的局限被打破，将为企业提供有效的信息并确保其真实性及安全性。所以，大数据不仅指其数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。对国家和地区来讲，只有加强大数据技术研发，才能抢占时代发展的前沿和先机。

2、加快大数据产业的发展和应用

大数据产业是指一切与大数据的产生于集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以挖掘分析服务为核心，包括数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。实践表明，继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对整个人类的生产与生活产生巨大影响，对国家和地区的经济与社会带来深刻变革。对目前经济尚不发达的贵州省来讲，加快大数据产业的发展和应用，把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实作用。

二、贵州发展大数据产业的优势和存在问题

1、贵州发展大数据产业的优势

2014年2月，贵州省人民政府印发了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业应用规划纲要(2014—2020年)》，为 我省发展大数据产业指明了方向。为实现到2020年我省大数据带动相关产业规模达到4500亿元的目标，应对当前我省大数据产业的发展优势进行分析。

一是气候环境优良的生态优势。贵州省属热带季风湿润气候，夏季平均气温低于25℃，全年风速以微风为主，没有明显沙尘天气，空气质量常年优良。地质结构稳定，远离地震带，灾害风险低。优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势。

二是水煤资源丰富，电力价格低廉的能源优势。贵州水能蕴藏量居全国第六位，平均106千瓦/公里2，为全国平均的1.5倍。煤炭资源储量居全国第五位，煤气层资源量列全国第二位，全省火电装机容量超过2000万千瓦。电力价格具有竞争优势，贵州省工业用电平均价格明显低于国内其他地区。能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源，降低企业运行成本。

三是地理位置和交通便利的优势。贵州省位于我国中部和西部地区的结合地带，连接成渝经济区、珠三角经济区、北部湾经济区，是我国西南地区的重要经济走廊。近年来，贵州省抓紧建设以龙洞堡国际机场为核心的“一干十三支”民航系统，以黔桂、成贵等铁路干线和贵广高铁、沪昆高铁为代表的铁路运输网络正在形成，2014年进入“高铁时代”。贵州省公路路网结构日趋完善，高速公路通车里程3261公里，2015年通车里程突破5100公里，实现“县县通高速”的目标。持续优化的交通条件，使贵州省经济走廊的地位进一步凸显。

四是具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。党中央、国务院高度重视贵州省的发展，先后出台的《全国主体功能区规划》、《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《西部大开发“十二五”规划》和《黔中经济区发展规划》等政策规划，都明确了对贵州省的支持政策。2014年1月6日，国务院批复贵安新区作为西部地区重要的经济增长极、内陆开放型经济新高地和生态文明示范区的战略定位，进一步加大了对贵州省发展的支持力度。

2、贵州发展大数据产业中存在的主要问题

贵州省在发挥产业优势的同时，应十分重视目前存在的以下重要问题：

一是大数据产业基础薄弱。从全省和地区来看，大数据产业基础还比较薄弱，如大数据产业的结构不够完整，缺少具有较大规模、掌握核心技术、能够带动数据产业发展的行业龙头企业，对全省和地区的产业带动效果有限，由于高端产业链资源不足，在产业链的发展上，各个环节尚未形成上下游能够协作发展的模式。

二是传统企业对大数据认识不足。由于传统企业对大数据加快企业转型升级的运营理念认识不足，缺乏对企业的创新技术，企业内部的数据“孤岛”现象严重，不能对其数据价值进行充分挖掘和利用，加上对数据的管理技术和架构落后，导致不具备对大数据的处理能力，不仅数据安全和防范意识差，而且存在数据泄漏的问题。

三是大数据应用方面人才匮乏。贵州省由于处于中西部地区，经济发展相对落后，与发达地区相比，大数据人才缺乏，特别是高层次、复合型的大数据科学家、首席数据分析专家短缺严重。尽管2014年贵州省成立了大数据研究院，贵州大学、贵州师范大学也分别成立了大数据学院，但培养的人才需要四年之后才能毕业，加上技术创新服务体系不健全，各类创新创业孵化平台建设不足，所以，大数据应用方面的人才匮乏已成为当前大数据产业发展的“短板”，如何集聚人才，是迫切需要解决的问题之一。

四是信息产业边缘化和产业结构不合理问题比较突出。当前，贵州省信息产业规模总量小，缺乏大型龙头企业，企业之间没有形成有效的产业链，加之信息产业根基不牢，配套产业缺失、关联度不高，尚未形成有效的产业链集群发展模式，在全国信息产业布局中，处于相对边缘化的地位。2013年，贵州省电子信息制造业产值、软件和信息服务业主营业务收入、电信业务总量分别仅占全国的0.23%、0.32%、2.17%。另外，大数据产业结构也不合理，主要集中在电子元器件领域，新一代移动通信系统、智能终端，计算机、服务器等产业高端、新兴领域基本处于空白;且多数企业处于价值链低端，核心竞争力弱，高速增长缺乏动力引擎。针对存在的问题，应采取卓有成效的对策措施加以解决。

三、加快贵州大数据产业发展的对策措施

1、培育市场需求，加强需求端引导

一是当好需求拉动发展的中介人。大数据产业发展统筹机构应增设专门的管理职能，负责进行行业应用及产品和服务供给匹配，在应用企业和供给企业之间当好需求拉动发展的中介人。同时，负责协调解决对接过程中出现的重大问题，因此机构中应吸纳大数据产业专家智囊团作为外脑辅助机构。

二是开展行业应用示范。借鉴国外成功经验，加快政府相关部门数据开放进度，引导和推动大数据行业应用试点示范项目开展。面向电信、金融、流通、医疗、能源、文化科技融合等数据量大的领域，为大数据产业发展和推广运用提供范例和借鉴。

三是求效做实政府采购引导。制定政府部门和公用事业单位大数据应用采购目录，将“云上贵州”系统平台、数据安全、数据分析和云服务等大数据服务纳入政府采购目录，各级政府要安排专项资金支持政府采购。

2、提升核心技术，打造行业优势

一是加强同北京中关村技术合作，尽快形成贵州省大数据产业自有核心技术。通过建立联席会议制度，加强两地干部的挂职与交流。落实中关村企业落地项目优惠政策，鼓励贵州本地企业与中关村大数据企业进行多层次的合作，对在理念交流、管理输入、人才引进、市场合作等多方面的项目给予资金资助。

二是积极争取国家支持。积极参与工信部、科技部大数据科技攻关和产业发展规划实施工作，加强和深化产学研用合作，完善自主创新体系建设。积极参与国家973光存储重大科研项目，开展国际合作，提升NVD光存储产品技术，加快光盘阵列技术及其产业化进程。

三是加快推进创新成果转化。引进大数据研发中心、工程技术(研究)中心等技术创新和产业化机构。组织实施大数据关键技术产品产业化项目，用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术产品产业化。加快推动以北斗导航为核心的地质灾害预报预警、交通运输监管、智慧旅游等应用示范，支持位置信息服务业务发展。

3、加快招商引资，引进国内外强势企业落户贵州

一是通过引进产业中具有核心地位的龙头企业，培育有竞争优势的大数据产业集群。在产业特色、技术水平、产学研结合等创新要素整合上有所突破，弥补产业链发展的短板。通过注入科技、信息化和品牌元素，促进现有产业不断精细化，提升现有企业的质量效益，将优势产业打造具有竞争优势的产业集群。

二是围绕“7+N”云工程应用和产业链培育，组建专门招商团队，采取精准招商和专业招商，大力引进世界500强和国内电子100强企业落户贵州。进一步巩固和扩大招商引资成果，形成大项目带小项目，主体项目带配套项目、上游项目带下游项目产业集聚的良好局面。

三是认真贯彻落实《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020年)》，及时兑现财政扶持、金融支持、用地保障、电力供给等方面的优惠政策措施。同时，加快政府职能转变，增强服务意识，提高服务效率，积极营造招商引资和产业发展环境。

4、战略运营本地企业，提升核心竞争力

一是引进国内外大数据产业链龙头企业作为战略投资者开展合作，大力孵化培育本地云计算大数据领先企业。并以其为龙头，带动行业中第一梯队其余企业做大做强。通过向重点支持的企业、第一梯队其余企业提供市场、品牌、人力资源、财务、法律、行政等孵化服务，帮助其发展壮大。

二是重点推进贵阳云计算大数据创新孵化基地建设，吸纳云计算、大数据的外源资本、前沿技术和人才，有效提升本地企业核心竞争力，推动更多的企业成为创新主体，力争在一些关键领域切实掌握自主知识产权，进而增强区域产业发展整体竞争力，培育更多创新型企业参与到产业链条中高附加值产业环节。

三是发挥本地企业集中大数据产业信息分析人员和业务应用人员的智慧，以贵州省内数据资源丰富的政府部门为切入点，以智慧交通、智慧医疗、商业零售业为重点，探索推广关系挖掘和沉淀价值利用模式，尽快推广数据托管和交易平台商业模式，探索占领周边省份市场。

5、拓宽融资渠道，夯实产业基础

一是加大政府资金投入力度。设立大数据产业发展专项资金，建立大数据产业财政投入长效增长机制。各级政府要加大财政预算支持力度，把大数据产业发展专项资金列入预算。成立省大数据产业引导资金联席会议，共同研究资金支持导向和重点项目支持方式。

二是积极吸引社会资金参与。引导各类风险投资机构加大对大数据发展的投资力度，鼓励金融机构为符合条件的大数据企业提供贷款。加快担保体系建设，积极探索借鉴“风险池”资金管理方式，推行联合担保，分担融资风险，扩大融资担保能力，拓宽大数据企业融资渠道。支持担保机构加大对大数据产业知识产权质押贷款的担保支持力度。

三是创新产业发展融资模式。建立大数据产业发展专项投融资平台，封闭运行，由各市(区)政府按一定比例注入资本金，提高平台的融资能力。根据项目具体情况，探索采用“特许经营”、“公私合营(PPP模式)”、“建设移交(BT模式)”等融资模式。加强要素市场与资本市场的有效融合。

6、强化人才支撑，促进持续发展

一是以大数据领域研发和产业化项目为载体，积极引进和培养一批领军人才和高端人才。聘请国内顶级专家学者作为产业发展顾问。鼓励符合条件的国内外大数据领军企业家、海外高层次人才、院士、国家级专家学者、“千人计划”专家、知名大数据高端创新人才和创新团队创立大数据企业。

二是推动省内外高校与行业企业、科研院所深度合作，为贵州省培养大数据技术研发、市场推广、服务咨询等应用型人才。与北京大学、清华大学、中科院等重点高校科研院所签订协议，定向培养和输送信息技术类人才。鼓励企业与大专院校建立订单式人才培养机制，与花溪大学城、清镇职教城合作，为大数据企业提供订单式培训，就地解决大数据企业发展所需的中初级人才。

三是着力培养“业务+数据+技术”专业化人才。大数据应用最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值。贵州省在进行人才引进和资源培养时，数据科学家是目前大数据产业发展急需的专业化人才，他们能够建立高级分析模型，发现趋势和隐藏的模式，使大数据真正发挥作用。

7、统筹数据资源，保障数据安全

一是尽快制定信息安全法、反垃圾电子邮件法、手机垃圾短信治理法及网络和新媒体广告法，为个人数据保护提供全面的立法支持框架。在立法完成之前，通过政府规章性文件的方式规范数据资源共享交换、开发利用、隐私保护等关键环节，在法律层面避免信息泄露和信息滥用等问题，保障大数据产业发展环境。

二是制定相关标准规范。面向大数据平台建设和应用服务需求，制定大数据采集、管理、共享、交易等标准规范，明确收集数据的范围和格式、数据管理的权限和程序以及开放数据的内容等。明确大数据采集、管理、交换等标准，制定数据开放目录并及时更新。

三是完善信息安全保障机制。加强大数据环境下信息安全认证体系建设，做好信息安全顶层设计，有效保障数据采集、传输、处理等各个环节的安全可靠。围绕信息系统安全、基础设施安全、云平台安全、网络通信安全、数据安全、身份认证与管理等方面，开展全面系统的信息安全保障试点工作，探索建立信息安全保障体系。

8、完善服务保障，为产业保驾护航

一是组织产业发展统计体系与监测基础性研究。一方面，尽快明确大数据产业在行业分类中的具体范围，制订关键技术和产品目录。根据《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》确定的重点方向和任务，梳理现有行业分类标准，尽快明确贵州省大数据产业发展的具体范围。分行业制订产业发展的关键技术和产品目录，以便提高宏观管理能力，加强对具体工作的指导，确保财税、金融政策有针对性地扶持重点技术和产品。另一方面，选择典型优势领域，尽快做好与现有统计口径的衔接。优先选择具有比较优势基础的领域，积极开展“大数据产业分类基础指标”理论研究，面向省内行业组织、企业广泛征求意见，在工作层面完善形成对应的统计指标和统计渠道。以此为基础，尽快建立大数据产业统计监测制度和动态调整机制。

二是建立大数据产业发展政府平台。组织专业人员进行大数据产业应用研究，汇总大数据产业应用案例，在共享平台上及时动态公布。同时，组织专业人员对大数据产业发展运行进行研究，筛选构建大数据产业发展监测指标体系，在共享平台上及时动态公布;对大数据数据重大项目进行汇总整理，在共享平台上及时动态公布项目进展，以及对大数据产业资金使用情况进行汇总整理，在共享平台上及时动态公布，接受专业机构和社会公众监督。

三是创新政策扶持。首先，将大数据产业发展优先纳入新型城镇化发展规划、新兴产业发展规划和科技专项，围绕大数据硬件、软件开发生产到产品、服务，从基地建设、资源供给、人才开发、企业培育、国际合作、产业基金、运营合作、财税政策、试点建设、协调推进等方面制定有利于产业启动和发展的政策和措施，给予重点支持。其次，将大数据产业与潜力应用行业进行政策设计统筹考虑，通过政策创新鼓励应用行业与大数据产业发展有效对接，重点探索促进大数据产业信息共享平台的鼓励政策，在产业发展中更多引入市场机制;探索应用行业与大数据产业资金“一揽子使用”鼓励政策，增强产业发展融资能力。第三，社会资本支持产业发展也应有明确的规章制度进行权利设定和责任约束。通过制定民间资本进入大数据产业发展实施细则，明确准入标准、主体资格、主体责任与权利、享受的优惠政策、进入流程、责任和惩罚机制等事宜。并及时向政府有关部门共享信息和向社会公开，以接受全方位监督，确保资金参与时效。

四是加强组织保障，优化管理体制。按照“一办一中心一企业”的格局，加强大数据统筹管理力量。整合现有信息数据管理资源，设立副厅级事业编制的贵州省大数据产业发展中心，承担全省数据资源管理和技术支撑工作。适时成立国有控股的云上贵州大数据产业发展有限责任公司，作为投融资平台对贵州省大数据企业及项目进行股权投资，牵头募集资金建立省大数据产业风险投资基金，负责承担系统平台建设和运营，参与政府数据资源管理和开发应用。有效发挥贵阳市大数据产业专家咨询委员会职能，积极引进国内外大数据领域的优秀专家学者，参与拟定相关技术标准，协助拟定推进大数据产业发展的相关政策，为贵阳市推进大数据产业提供决策咨询。

建议由省经济和信息化委牵头，建立跨部门、跨地区、跨行业的大数据发展协同推进机制，加强重大问题协调力度。设立贵州省数据资源管理办公室、产业发展专家委员会，为大数据产业发展与应用提供决策支持。明确数据资源管理机构，指导省直各部门开展数据资源登记和分级，统筹管理各部门之间的数据交换和交互需求，推动政府数据资源整合、公开共享、开发利用。各地各部门要强化服务意识，加强协调配合，建立跨地区、跨部门和跨层级的政府信息交换和共享机制，为大数据管理和商业应用创造条件、提供方便。各地区要及时制定配套措施，抓好政策落实，形成政策叠加效应和强大合力，推动全省以大数据产业为重点的信息产业实现跨越发展。

第三篇：大数据时代下贵阳建设智慧城市

大数据时代下贵阳建设智慧城市

2013年11月15日，第四届中国意大利创新论坛在北京召开，作为本届论坛六个平行圆桌会议之一的“贵阳智慧城市建设专题研讨会”吸引了国内和意大利政产学研界近百人参加，大家纷纷对贵阳智慧城市建设表示出浓厚的兴趣。在会上，贵阳市提出在2015年前将建成的包括“一个公共平台，一个管理中心，政务、产业、民生三大应用方向，信息基础建设、智慧应用等六大支撑体系，建筑节能、指挥交通等九个示范应用”在内的“智慧贵阳”体系框架。那么，建设智慧城市的前提条件是什么？

如果将智慧城市比喻为人，将组成智慧城市感知功能的传感器比作人的五官，将连接传感器的网络比作神经，将控制和存储信息的云技术比作中枢，那么大数据就是智慧城市的所有体征数据的总和。人要正常运作,各个零部件数据指标必须达标，一座智慧城市亦如此。

所以一座真正的“智慧城市“，要体现出人类社会对现代城市和运营管理新的科技发展的水平，智慧，它必然来自于对各种数据充分分析和利用。因此如何对数据进行分析和利用，促进人类智慧运用管理城市，建设迫切使用先进的技术包括数据挖掘和功能的强大的运算系统，从而来整合分析跨地域，跨行业，跨部门的海量数据的处理，将特定的知识应用于特定的行业和特定的解决方案中，来正好的支持整个经济社会发展的决策和相关行动。这也正是建设智慧城市面临的重要挑战。

21世纪随着大数据技术领域的开发与不断创新，现今技术已经能够短时间内处理、分析庞大复杂的数据，这为“智慧城市”的建设提供了强有力的支撑。如今，越来越多的城市提出建设“智慧城市”的命题，并不断摸索与落实，成绩显著。

作为贵州省会的贵阳同样迎来建设智慧城市的契机，早在2010年10月，在贵阳市政府与IBM共同举办的“智慧城市·感知贵阳”论坛上，就已经勾勒出“感知贵阳、智慧城市”的远景，而建设智慧城市也纳入到贵阳市“十二五” 工业和信息化发展规划中。2013年年初，贵阳乌当区入围我国首批90个智慧城市，同年8月，乌当区智慧城市综合管理平台正式开工建设。在2013年智慧城市任务书项目开展情况评分中，乌当区在全省10个国家智慧城市试点中总排名第二，在4个县级试点中排名第一，获得“以奖代补”专项资金70万元。

打造智慧城市，对贵阳市的好处无疑是十分巨大的。智慧城市所涉及的智慧交通、无线城市、智慧医疗、云电视等都对提高贵阳市民的生活品质有着极大的促进作用。智慧交通将打破贵阳传统城市交通管理与发展模式，极大地缓解交通需求与交通设施供给的尖锐矛盾，为市民出行提供便利的交通；无线城市能够为公众提供利用无线终端或无线技术获取信息的便利服务,实现城市信息化和现代化；智慧医疗能够实现医疗信息实时共享，简化就医流程、降低医疗费用，增加群众就医便利性；云电视将电视连上网络，观众就可以随时从外界调取自己需要的资源或信息。

同时引入大数据处理技术，在互联网、物联网、云计算平台、电信网、广电网、无线宽带网等技术实现系统化整合的基础上，充分利用高度集成的智慧技术，以配套设施与相关政策促进、带动智慧产业发展，为居民提供更加优质、高效、方便、快捷，更加亲民、协调、节能、集约，具有高度智慧化的公共服务。

随着智慧城市建设日趋完善，必然催生大数据运营行业的发展，将出现非常重要的大数据运营和管理新型行业和龙头企业。贵阳市政府的一系列政策举措便是最好的信号，观山湖区将率先开通无限城市网络、乌当区智慧城市综合管理平台建设开工，中关村进驻贵阳、富士康选址贵阳、贵阳高新未来产业城承建大数据中心等等举措，都印证着贵阳市政府建设智慧城市的决心。

第四篇：大数据产业十三五发展规划

大数据产业十三五发展规划（2016-2020年）

2018年8月

目录

前言..................................................................................................................................................3

一、我国发展大数据产业的基础...................................................................................................4

二、“十三五”时期面临的形势.....................................................................................................6

三、指导思想和发展目标...............................................................................................................8

（一）指导思想.......................................................................................................................8

（二）发展原则.......................................................................................................................8

（三）发展目标.......................................................................................................................9

四、重点任务和重大工程.............................................................................................................11

（一）强化大数据技术产品研发.........................................................................................11

（二）深化工业大数据创新应用.........................................................................................13

（三）促进行业大数据应用发展.........................................................................................15

（四）加快大数据产业主体培育.........................................................................................17

（五）完善大数据产业支撑体系.........................................................................................20

（六）提升大数据安全保障能力.........................................................................................22

五、保障措施.................................................................................................................................24

（一）推进体制机制创新.....................................................................................................24

（二）健全相关政策法规制度.............................................................................................24

（三）加大政策扶持力度.....................................................................................................25

（四）建设多层次人才队伍.................................................................................................25

（五）推动国际化发展.........................................................................................................26

前言

今日，工信部官网正式发布大数据产业”十三五“发展规划，随着产业纲领性文件的发布，将积极推动大数据产业健康快速发展。

数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。

为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。

一、我国发展大数据产业的基础

大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

“十二五”期间，我国信息产业迅速壮大，信息技术快速发展，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。

信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

大数据技术创新取得明显突破。在软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面，部分企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。

大数据应用推进势头良好。大数据在互联网服务中得到广泛应用，大幅度提升网络社交、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化水平，催生共享经济等数据驱动的新兴业态。大数据加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源，积极探索客户细分、风险防控、信用评价等应用，加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。

大数据产业体系初具雏形。2015年，我国信息产业收入达到17.1万亿元，比2010年进入“十二五”前翻了一番。其中软件和信息技术服务业实现软件业务收入4.3万亿元，同比增长15.7%。大型数据中心向绿色化、集约化发展，跨地区经营互联网数据中心（IDC）业务的企业达到 295家。云计算服务逐渐成熟，主要云计算平台的数据处理规模已跻身世界前列，为大数据提供强大的计算存储能力并促进数据集聚。在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批新模式和新业态。龙头企业引领，上下游企业互动的产业格局初步形成。基于大数据的创新创业日趋活跃，大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。

大数据产业支撑能力日益增强。形成了大数据标准化工作机制，大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作，部分标准在北京、上海、贵阳开展了试点示范。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。

二、“十三五”时期面临的形势

大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一，国家竞争日趋激烈。一个国家掌握和运用大数据的能力成为国家竞争力的重要体现，各国纷纷将大数据作为国家发展战略，将产业发展作为大数据发展的核心。美国高度重视大数据研发和应用，2012年3月推出“大数据研究与发展倡议”，将大数据作为国家重要的战略资源进行管理和应用，2016年5月进一步发布“联邦大数据研究与开发计划”，不断加强在大数据研发和应用方面的布局。欧盟2014年推出了“数据驱动的经济”战略，倡导欧洲各国抢抓大数据发展机遇。此外，英国、日本、澳大利亚等国也出台了类似政策，推动大数据应用，拉动产业发展。

大数据驱动信息产业格局加速变革，创新发展面临难得机遇。当今世界，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，信息产业格局面临巨大变革。大数据推动下，信息技术正处于新旧轨道切换的过程中，分布式系统架构、多元异构数据管理技术等新技术、新模式快速发展，产业格局正处在创新变革的关键时期，我国面临加快发展重大机遇。

我国经济社会发展对信息化提出了更高要求，发展大数据具有强大的内生动力。推动大数据应用，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，能够为我国经济转型发展提供新动力，为重塑国家竞争优势创造新机遇，为提升政府治理能力开辟新途径，是支撑国家战略的重要抓手。当前我国正在推进供给侧结构性改革和服务型政府建设，加快实施“互联网+”行动计划和中国制造2025战略，建设公平普惠、便捷高效的民生服务体系，为大数据产业创造了广阔的市场空间，是我国大数据产业发展的强大内生动力。

我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。三是大数据应用水平不高。我国发展大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。四是大数据产业支撑体系尚不完善。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。

“十三五”时期是我国全面建成小康社会决胜阶段，是实施国家大数据战略的起步期，是大数据产业崛起的重要窗口期，必须抓住机遇加快发展，实现从数据大国向数据强国转变。

三、指导思想和发展目标

（一）指导思想

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕实施国家大数据战略，以强化大数据产业创新发展能力为核心，以推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快建设数据强国，有力支撑制造强国和网络强国建设。

（二）发展原则

创新驱动。瞄准大数据技术发展前沿领域，强化创新能力，提高创新层次，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，加快产品研发，发展壮大新兴大数据服务业态，加强大数据技术、应用和商业模式的协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。

应用引领。发挥我国市场规模大、应用需求旺的优势，以国家战略、人民需要、市场需求为牵引，加快大数据技术产品研发和在各行业、各领域的应用，促进跨行业、跨领域、跨地域大数据应用，形成良性互动的产业发展格局。

开放共享。汇聚全球大数据技术、人才和资金等要素资源，坚持自主创新和开放合作相结合，走开放式的大数据产业发展道路。树立数据开放共享理念，完善相关制度，推动数据资源开放共享与信息流通。统筹协调。发挥企业在大数据产业创新中的主体作用，加大政府政策支持和引导力度，营造良好的政策法规环境，形成政产学研用统筹推进的机制。加强中央、部门、地方大数据发展政策衔接，优化产业布局，形成协同发展合力。

安全规范。安全是发展的前提，发展是安全的保障，坚持发展与安全并重，增强信息安全技术保障能力，建立健全安全防护体系，保障信息安全和个人隐私。加强行业自律，完善行业监管，促进数据资源有序流动与规范利用。

（三）发展目标

到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

——技术产品先进可控。在大数据基础软硬件方面形成安全可控技术产品，在大数据获取、存储管理和处理平台技术领域达到国际先进水平，在数据挖掘、分析与应用等算法和工具方面处于领先地位，形成一批自主创新、技术先进，满足重大应用需求的产品、解决方案和服务。

——应用能力显著增强。工业大数据应用全面支撑智能制造和工业转型升级，大数据在创新创业、政府管理和民生服务等方面广泛深入应用，技术融合、业务融合和数据融合能力显著提升，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，形成数据驱动创新发展的新模式。

——生态体系繁荣发展。形成若干创新能力突出的大数据骨干企业，培育一批专业化数据服务创新型中小企业，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业。形成比较完善的大数据产业链，大数据产业体系初步形成。建设10-15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基地。

——支撑能力不断增强。建立健全覆盖技术、产品和管理等方面的大数据标准体系。建立一批区域性、行业性大数据产业和应用联盟及行业组织。培育一批大数据咨询研究、测试评估、技术和知识产权、投融资等专业化服务机构。建设1-2个运营规范、具有一定国际影响力的开源社区。

——数据安全保障有力。数据安全技术达到国际先进水平。国家数据安全保护体系基本建成。数据安全技术保障能力和保障体系基本满足国家战略和市场应用需求。数据安全和个人隐私保护的法规制度较为完善。

四、重点任务和重大工程

（一）强化大数据技术产品研发

以应用为导向，突破大数据关键技术，推动产品和解决方案研发及产业化，创新技术服务模式，形成技术先进、生态完备的技术产品体系。

加快大数据关键技术研发。围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行前瞻布局，加强大数据基础研究。发挥企业创新主体作用，整合产学研用资源优势联合攻关，研发大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术。突破大规模异构数据融合、集群资源调度、分布式文件系统等大数据基础技术，面向多任务的通用计算框架技术，以及流计算、图计算等计算引擎技术。支持深度学习、类脑计算、认知计算、区块链、虚拟现实等前沿技术创新，提升数据分析处理和知识发现能力。结合行业应用，研发大数据分析、理解、预测及决策支持与知识服务等智能数据应用技术。突破面向大数据的新型计算、存储、传感、通信等芯片及融合架构、内存计算、亿级并发、EB级存储、绿色计算等技术，推动软硬件协同发展。

培育安全可控的大数据产品体系。以应用为牵引，自主研发和引进吸收并重，加快形成安全可控的大数据产品体系。重点突破面向大数据应用基础设施的核心信息技术设备、信息安全产品以及面向事务的新型关系数据库、列式数据库、NoSQL数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品。加快研发新一代商业智能、数据挖掘、数据可视化、语义搜索等软件产品。结合数据生命周期管理需求，培育大数据采集与集成、大数据分析与挖掘、大数据交互感知、基于语义理解的数据资源管理等平台产品。面向重点行业应用需求，研发具有行业特征的大数据检索、分析、展示等技术产品，形成垂直领域成熟的大数据解决方案及服务。创新大数据技术服务模式。加快大数据服务模式创新，培育数据即服务新模式和新业态，提升大数据服务能力，降低大数据应用门槛和成本。围绕数据全生命周期各阶段需求，发展数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等技术服务。推进大数据与云计算服务模式融合，促进海量数据、大规模分布式计算和智能数据分析等公共云计算服务发展，提升第三方大数据技术服务能力。推动大数据技术服务与行业深度结合，培育面向垂直领域的大数据服务模式。

（二）深化工业大数据创新应用

加强工业大数据基础设施建设规划与布局，推动大数据在产品全生命周期和全产业链的应用，推进工业大数据与自动控制和感知硬件、工业核心软件、工业互联网、工业云和智能服务平台融合发展，形成数据驱动的工业发展新模式，支撑中国制造2025战略，探索建立工业大数据中心。

加快工业大数据基础设施建设。加快建设面向智能制造单元、智能工厂及物联网应用的低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网，提升工业网络基础设施服务能力。加快工业传感器、射频识别（RFID）、光通信器件等数据采集设备的部署和应用，促进工业物联网标准体系建设，推动工业控制系统的升级改造，汇聚传感、控制、管理、运营等多源数据，提升产品、装备、企业的网络化、数字化和智能化水平。

推进工业大数据全流程应用。支持建设工业大数据平台，推动大数据在重点工业领域各环节应用，提升信息化和工业化深度融合发展水平，助推工业转型升级。加强研发设计大数据应用能力，利用大数据精准感知用户需求，促进基于数据和知识的创新设计，提升研发效率。加快生产制造大数据应用，通过大数据监控优化流水线作业，强化故障预测与健康管理，优化产品质量，降低能源消耗。提升经营管理大数据应用水平，提高人力、财务、生产制造、采购等关键经营环节业务集成水平，提升管理效率和决策水平，实现经营活动的智能化。推动客户服务大数据深度应用，促进大数据在售前、售中、售后服务中的创新应用。促进数据资源整合，打通各个环节数据链条，形成全流程的数据闭环。

培育数据驱动的制造业新模式。深化制造业与互联网融合发展，坚持创新驱动，加快工业大数据与物联网、云计算、信息物理系统等新兴技术在制造业领域的深度集成与应用，构建制造业企业大数据“双创”平台，培育新技术、新业态和新模式。利用大数据，推动“专精特新”中小企业参与产业链，与中国制造2025、军民融合项目对接，促进协同设计和协同制造。大力发展基于大数据的个性化定制，推动发展顾客对工厂（C2M）等制造模式，提升制造过程智能化和柔性化程度。利用大数据加快发展制造即服务模式，促进生产型制造向服务型制造转变。

（三）促进行业大数据应用发展

加强大数据在重点行业领域的深入应用，促进跨行业大数据融合创新，在政府治理和民生服务中提升大数据运用能力，推动大数据与各行业领域的融合发展。

推动重点行业大数据应用。推动电信、能源、金融、商贸、农业、食品、文化创意、公共安全等行业领域大数据应用，推进行业数据资源的采集、整合、共享和利用，充分释放大数据在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构。

促进跨行业大数据融合创新。打破体制机制障碍，打通数据孤岛，创新合作模式，培育交叉融合的大数据应用新业态。支持电信、互联网、工业、金融、健康、交通等信息化基础好的领域率先开展跨领域、跨行业的大数据应用，培育大数据应用新模式。支持大数据相关企业与传统行业加强技术和资源对接，共同探索多元化合作运营模式，推动大数据融合应用。

强化社会治理和公共服务大数据应用。以民生需求为导向，以电子政务和智慧城市建设为抓手，以数据集中和共享为途径，推动全国一体化的国家大数据中心建设，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。促进大数据在政务、交通、教育、健康、社保、就业等民生领域的应用，探索大众参与的数据治理模式，提升社会治理和城市管理能力，为群众提供智能、精准、高效、便捷的公共服务。促进大数据在市场主体监管与服务领域应用，建设基于大数据的重点行业运行分析服务平台，加强重点行业、骨干企业经济运行情况监测，提高行业运行监管和服务的时效性、精准性和前瞻性。促进政府数据和企业数据融合，为企业创新发展和社会治理提供有力支撑。

（四）加快大数据产业主体培育

引导区域大数据发展布局，促进基于大数据的创新创业，培育一批大数据龙头企业和创新型中小企业，形成多层次、梯队化的创新主体和合理的产业布局，繁荣大数据生态。

利用大数据助推创新创业。鼓励资源丰富、技术先进的大数据领先企业建设大数据平台，开放平台数据、计算能力、开发环境等基础资源，降低创新创业成本。鼓励大型企业依托互联网“双创”平台，提供基于大数据的创新创业服务。组织开展算法大赛、应用创新大赛、众包众筹等活动，激发创新创业活力。支持大数据企业与科研机构深度合作，打通科技创新和产业化之间的通道，形成数据驱动的科研创新模式。

构建企业协同发展格局。支持龙头企业整合利用国内外技术、人才和专利等资源，加快大数据技术研发和产品创新，提高产品和服务的国际市场占有率和品牌影响力，形成一批具有国际竞争力的综合型和专业型龙头企业。支持中小企业深耕细分市场，加快服务模式创新和商业模式创新，提高中小企业的创新能力。鼓励生态链各环节企业加强合作，构建多方协作、互利共赢的产业生态，形成大中小企业协同发展的良好局面。

优化大数据产业区域布局。引导地方结合自身条件，突出区域特色优势，明确重点发展方向，深化大数据应用，合理定位，科学谋划，形成科学有序的产业分工和区域布局。在全国建设若干国家大数据综合试验区，在大数据制度创新、公共数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业集聚、数据要素流通、数据中心整合、大数据国际交流合作等方面开展系统性探索试验，为全国大数据发展和应用积累经验。在大数据产业特色优势明显的地区建设一批大数据产业集聚区，创建大数据新型工业化产业示范基地，发挥产业集聚和协同作用，以点带面，引领全国大数据发展。统筹规划大数据跨区域布局，利用大数据推动信息共享、信息消费、资源对接、优势互补，促进区域经济社会协调发展。

（五）完善大数据产业支撑体系

统筹布局大数据基础设施，建设大数据产业发展创新服务平台，建立大数据统计及发展评估体系，创造良好的产业发展环境。

合理布局大数据基础设施建设。引导地方政府和有关企业统筹布局数据中心建设，充分利用政府和社会现有数据中心资源，整合改造规模小、效率低、能耗高的分散数据中心，避免资源和空间的浪费。鼓励在大数据基础设施建设中广泛推广可再生能源、废弃设备回收等低碳环保方式，引导大数据基础设施体系向绿色集约、布局合理、规模适度、高速互联方向发展。加快网络基础设施建设升级，优化网络结构，提升互联互通质量。

构建大数据产业发展公共服务平台。充分利用和整合现有创新资源，形成一批大数据测试认证及公共服务平台。支持建立大数据相关开源社区等公共技术创新平台，鼓励开发者、企业、研究机构积极参与大数据开源项目，增强在开源社区的影响力，提升创新能力。

建立大数据发展评估体系。研究建立大数据产业发展评估体系，对我国及各地大数据资源建设状况、开放共享程度、产业发展能力、应用水平等进行监测、分析和评估，编制发布大数据产业发展指数，引导和评估全国大数据发展。

（六）提升大数据安全保障能力

针对网络信息安全新形势，加强大数据安全技术产品研发，利用大数据完善安全管理机制，构建强有力的大数据安全保障体系。

加强大数据安全技术产品研发。重点研究大数据环境下的统一账号、认证、授权和审计体系及大数据加密和密级管理体系，突破差分隐私技术、多方安全计算、数据流动监控与追溯等关键技术。推广防泄露、防窃取、匿名化等大数据保护技术，研发大数据安全保护产品和解决方案。加强云平台虚拟机安全技术、虚拟化网络安全技术、云安全审计技术、云平台安全统一管理技术等大数据安全支撑技术研发及产业化，加强云计算、大数据基础软件系统漏洞挖掘和加固。

提升大数据对网络信息安全的支撑能力。综合运用多源数据，加强大数据挖掘分析，增强网络信息安全风险感知、预警和处置能力。加强基于大数据的新型信息安全产品研发，推动大数据技术在关键信息基础设施安全防护中的应用，保障金融、能源、电力、通信、交通等重要信息系统安全。建设网络信息安全态势感知大数据平台和国家工业控制系统安全监测与预警平台，促进网络信息安全威胁数据采集与共享，建立统一高效、协同联动的网络安全风险报告、情报共享和研判处置体系。

五、保障措施

（一）推进体制机制创新

在促进大数据发展部际联席会议制度下,建立完善中央和地方联动的大数据发展协调机制，形成以应用带动产业、以产业支撑应用的良性格局，协同推进大数据产业和应用的发展。加强资源共享和沟通协作，协调制定政策措施和行动计划，解决大数据产业发展过程中的重大问题。建立大数据发展部省协调机制，加强地方与中央大数据产业相关政策、措施、规划等政策的衔接，通过联合开展产业规划等措施促进区域间大数据政策协调。组织开展大数据发展评估检查工作，确保重点工作有序推进。充分发挥地方政府大数据发展统筹机构或协调机制的作用，将大数据产业发展纳入本地区经济社会发展规划，加强大数据产业发展的组织保障。

（二）健全相关政策法规制度

推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件，以及政府信息资源管理办法，逐步扩大开放数据的范围，提高开放数据质量。加强数据统筹管理及行业自律，强化大数据知识产权保护，鼓励企业设立专门的数据保护职位。研究制定数据流通交易规则，推进流通环节的风险评估，探索建立信息披露制度，支持第三方机构进行数据合规应用的监督和审计，保障相关主体合法权益。推动完善个人信息保护立法，建立个人信息泄露报告制度，健全网络数据和用户信息的防泄露、防篡改和数据备份等安全防护措施及相关的管理机制，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒力度。强化关键信息基础设施安全保护，推动建立数据跨境流动的法律体系和管理机制，加强重要敏感数据跨境流动的管理。推动大数据相关立法进程，支持地方先行先试，研究制定地方性大数据相关法规。

（三）加大政策扶持力度

结合《促进大数据发展行动纲要》、中国制造2025、“互联网+”行动计划、培育发展战略性新兴产业的决定等战略文件，制定面向大数据产业发展的金融、政府采购等政策措施，落实相关税收政策。充分发挥国家科技计划（专项、基金等）资金扶持政策的作用，鼓励有条件的地方设立大数据发展专项基金，支持大数据基础技术、重点产品、服务和应用的发展。鼓励产业投资机构和担保机构加大对大数据企业的支持力度，引导金融机构对技术先进、带动力强、惠及面广的大数据项目优先予以信贷支持，鼓励大数据企业进入资本市场融资，为企业重组并购创造更加宽松的市场环境。支持符合条件的大数据企业享受相应优惠政策。

（四）建设多层次人才队伍

建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制。加强大数据人才培养，整合高校、企业、社会资源，推动建立创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励高校探索建立培养大数据领域专业型人才和跨界复合型人才机制。支持高校与企业联合建立实习培训机制，加强大数据人才职业实践技能培养。鼓励企业开展在职人员大数据技能培训，积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。鼓励行业组织探索建立大数据人才能力评价体系。完善配套措施，培养大数据领域创新型领军人才，吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。

（五）推动国际化发展

按照网络强国建设的总体要求，结合“一带一路”等国家重大战略，加快开拓国际市场，输出优势技术和服务,形成一批具有国际竞争力的大数据企业和产品。充分利用国际合作交流机制和平台，加强在大数据关键技术研究、产品研发、数据开放共享、标准规范、人才培养等方面的交流与合作。坚持网络主权原则，积极参与数据安全、数据跨境流动等国际规则体系建设，促进开放合作，构建良好秩序。

文章来源：工业和信息化部官网

第五篇：2018年大数据产业发展试点示范项目实施方案

附件1 2018年大数据产业发展试点示范项目实施方案

为贯彻国家大数据战略，落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（工信部规〔2016〕412号），切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作，特制定本方案。

一、总体思路

以促进大数据产业创新发展为主线，推动大数据与实体经济深度融合，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面，遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进大数据产业健康有序发展。

以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求，支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向，鼓励产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。

以培育创新生态为核心。围绕大数据技术发展前沿领域，探索大数据融合应用新模式，发展壮大新兴大数据服务业态，加强技术、应用和商业模式协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。

绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈，打造大数据产品服务体系。

1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制，支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品，并实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。

2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发，加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程，并进行推广和应用，具备良好社会经济效益。

3.大数据安全保障。支持研究大数据环境下的安全审计、数据加密、数据脱敏、数据流动监控与追溯等技术产品，鼓励研发基于大数据的新型信息安全产品，并实现应用及推广；鼓励建设网络信息安全态势感知、国家工业控制系统安全监测与预警等大数据安全保障服务平台，并在工业、公共安全等重点领域进行应用推广。

（二）大数据重点领域应用试点示范

鼓励大数据在重点行业的深入应用，促进跨行业大数据的融合创新，提升民生服务中大数据运用能力，推动大数据与各行业融合发展。

4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平

础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制；支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台，在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证，强化标准符合性检测，提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。

（四）大数据资源整合共享开放平台试点示范 支持政府数据资源和社会数据资源的整合，促进互联互通，提高共享能力。

9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析，构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用，提升支撑决策和风险防范能力。

10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台，实现行业公共数据资源的有效整合和开放，向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。

四、申报条件和程序

（一）项目申报主体包括从事大数据采集、存储、加工、分析、服务等相关业务的企业、科研院所和应用单位。申报主体应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力，申

地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接，引导金融机构对示范项目予以支持。

（三）组织试点示范宣传推广

组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动，对试点示范经验进行总结，对优秀成果进行多渠道宣传推广，充分发挥试点先行、示范引领作用，扩大社会影响。