查询数据论文网站

第一篇：查询数据论文网站

中文科技期刊数据库

《中 文科技期刊数据库》是我国收录期刊最多、年限最长、专业文献量最大的中文期刊数据库。该库自推出就受到国内图书情报界的广泛关注和普遍赞誉，目前已拥有包 括港澳台地区在内2000余家固定单位用户，是我国数字图书馆建设的核心资源之一，高校图书馆文献保障系统的重要组成部分，也是科研工作者进行科技查证和 科技查新的必备数据库。中国期刊全文数据库

该 库是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库，收录国内9100多种重要期刊，以学术、技术、政策指导、高等科普及教育类为主，同时收录部分基 础教育、大众科普、大众文化和文艺作品类刊物，内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域，全文文献总量3252多万篇。

清华同方学术期刊网

中国最大的数据库，内容较全。收录了5000多种中文期刊，1994年以来的数百万篇文章，并且目前正以每天数千篇的速度进行更新。阅读全文需在网站主页下载CAJ全文浏览器。万方数据库

万 方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊，会议纪要，论文，学术成果，学术会议论文的大型网络数据库。也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。开发 公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的 综合信息服务商。超星数字图书馆

超 星数字图书馆成立于1993年，是国内专业的数字图书馆解决方案提供商和数字图书资源供应商。超星数字图书馆，是国家“863”计划中国数字图书馆示范工 程项目，2000年1月，在互联网上正式开通。它由北京世纪超星信息技术发展有限责任公司投资兴建，目前拥有数字图书八十多万种。为目前世界最大的中文在线数字图 书馆，提供大量的电子图书资源提供阅读，其中包括文学、经济、计算机等五十余大类，数十万册电子图书，300 万篇论文，全文总量 4亿余页，数据总量30000GB，大量免费电子图书，并且每天仍在不断的增加与更新。

维普

http://www.xiexiebang.com/ 城市规划学刊http://www.xiexiebang.com/

城市交通http://www.xiexiebang.com/

第二篇：论文查询相关网站

工作后，如何免费查论文（大全）！

毕业后不能像在学校一样享受下载免费论文的待遇了。免费论文、毕业论文、各专业论文在哪里可以下载？如果你的学校图书馆有数据库，那当然是优先选择，很多学校购买了期刊的数据，校园网内可以免费查询。现搜集整理找各种论文的方法，并删除部分失效网站链接，如果大家有好的论文网站，可以推荐给我。

一、直接找特定论文

除了找论文网站，我们也可以直接搜索某个专题的论文。看过论文的都知道，一般的论文，都有一定的格式，除了标题、正文、附录，还需要有论文关键词，论文摘要等。其中，“关键词”和“摘要”是论文的特征词汇。而论文主题，通常会出现在网页标题中。例：在Google上搜 “关键词 摘要 intitle:物流”。Google学术搜索：http://scholar.google.com 百度国学搜索：http://guoxue.baidu.com

二、论文网站

网上有很多收集论文的网站。先通过搜索引擎找到这些网站，然后再在这些网站上查找自己需要的资料，这是一种方案。找这类网站，简单的用“论文”做关键词进行搜索即可，不过有些是要收费的。下面是搜集、整理的论文网站，排名不分先后，仅供参考： 中国知网：http://www.xiexiebang.comki：学术期刊，和维普有点点区别；(4)超星图书馆、书生之家图书馆、中国数字图书馆及全国知名大学图书馆等等。国外主要资源

(1)SpringerLink：包含学科：化学、计算机科学、经济学、工程学、环境科学、地球科学、法律、生命科学、数学、医学、物理与天文学等11个学科，其中许多为核心期刊；

(2)IEEE／IEE：收录美国电气与电子工程师学会（IEEE）和英国电气工程师学会（IEE）自1988年以来出版的全部150多种期刊，5670余种会议录及1350余种标准的全文信息；

(3)Engineering Village：由美国Engineering Information Inc.出版的工程类电子数据库，其中Ei Compendex数据库是工程人员与相关研究者最佳、最权威的信息来源；

(4)ProQuest：收录了1861年以来全世界1,000多所著名大学理工科160万博、硕士学位论文的摘要及索引，学科覆盖了数学、物理、化学、农业、生物、商业、经济、工程和计算机科学等，是学术研究中十分重要的参考信息源；(5)EBSCO数据库 ASP（Academic Search Premier）：内容包括覆盖社会科学、人文科学、教育、计算机科学、工程技术、语言学、艺术与文化、医学、种族研究等方面的学术期刊的全文、索引和文摘；BSP（Business Source Premier）：涉及经济、商业、贸易、金融、企业管理、市场及财会等相关领域的学术期刊的全文、索引和文摘；

(6)SCIENCEDIRECT数据库：是荷兰Elsevier Science公司推出的在线全文数据库，该数据库将其出版的1,568种期刊全部数字化。该数据库涵盖了数学、物理、化学、天文学、医学、生命科学、商业及经济管理、计算机科学、工程技术、能源科学、环境科学、材料科学、社会科学等众多学科；

(7)OCLC(OnlineComputerLibraryCenter)即联机计算机图书馆中心，是世界上最大的提供文献信息服务的机构之一.其数据库绝大多数由一些美国的国家机构、联合会、研究院、图书馆和大公司等单位提供。数据库的记录中有文献信息、馆藏信息、索引、名录、全文资料等内容。资料的类型有书籍、连续出版物、报纸、杂志、胶片、计算机软件、音频资料、视频资料、乐谱等。

2、文献检索

(1)国内期刊报纸全文可以在万方，维普，cnki进行检索，其他专业的数据库也可以；学位论文，可以在万方、cnki检索。专利、标准等文献还是要到相应的数据库进行检索；

(2)国外期刊在我以上提供的数据库都可以检索，而学位论文多是在ProQuest数据库进行检索；(3)进入数据库方法和思路

1)购买权限，这个不用我废话，理论上这些资源部是免费的。查阅时，只能到购买权限的单位，才能进入数据库。或者，如果你有足够的钱的用来烧的话，那你可以购买阅读卡，一切都ok了；

2)采用公共的用户名和密码。这种方法用起来是最好最省事情的，但是搜索可就费时间了。密码来源多是试用形式的，一段时间会过期。取得这种密码，要看你的搜索能力了，有时间我会谈谈搜索经验和大家交流。如果你水平足够高超的话，可以自己研发破解工具，或者使用破解工具进行破解，前一段时间网上超星破解版就是个例子，不过现在很多不能用了； 3)使用高校或者科研单位代理。这种方式挺好，但是对于菜鸟级别的有时就显得有点难以操作了。简单的说，代理服务器的工作机制很象我们生活中常常提及的代理商，假设你的机器为A机，你想获得的数据由B机提供，代理服务器为C机，那么具体的连接过程是这样的。首先，A机需要B机的数据，它与C机建立连接，C机接收到A机的数据请求后，与B机建立连接，下载A机所请求的B机上的数据到本地，再将此数据发送至A机，完成代理任务。所以能获得好的，快速的高校或者科研院所的代理，你就可以通过这个代理在这些地方寻找你的资料了，不会再出现“ip地址不在允许范围内”的提示了。

最后说一下，国内资源，维普期刊好一些，万方也不差，当在cnki遇到麻烦的时候，可以去万方、维普找你的资料。

3、文献检索工具 搜索引擎百度，Google，至于其他的爱问、网易搜索就不必再说，功能十分有限，不推荐。(1)百度

比如说，注意到cnki的很多密码都是cnkikw，于是我们可以键入cnkikw，搜索密码会出来很多相关网页，都是各大论坛，以及其他网站发布或者转载的账号密码，当然一些是过期的，但很多还是可以用的，只要你有时间，同时你还有很多意想不到的收获！虽然下了功夫，但是一旦成功是很有成就感的。各位朋友不妨一试！除了用百度直接搜索密码以外，我们在网上检索一些中文文献的时候会遇到全文的情况，此时要注意顺着地址栏找下去，往往会找到你要的很多文献全文。(2)Google Google的功能很强大，尤其对于国外的很多学术资源用它最好。下面就介绍一下用Google搜集文献资料的方法。1)国外论文搜索

我们注意到，从网上找到的国外论文大部分是pdf格式。所以，细心一点会发现，在google搜索的文献旁边都有一个[pdf]字样，因此我尝试用“key words” +“pdf” 的模式搜索国外文献，效果很好！比如，我查找国外海洋防污涂料的文献,输入“antifouling pdf”，结果举例： [PDF] SEAPRO ANTIFOULING SEAPRO ANTIFOULING M014 [PDF] Biocide-free Antifouling coatings Performance, Prospects and...[PDF] 2002grc093 The Antifouling Performance of Non-Toxic Silicone...等等...就这样，我就找到了很多原版文献。但是这种方法盲目性较大，适合初学者使用，各位也可以试试看。2)利用Google搜密码

有人提出一个号称通吃天下文献数据库的密码万能的公式，password=welcome+(X)，x 可以为任何一个文献数据库的名称，可以写成： password=welcome+ProQuest password=welcome+Ingenta password=welcome+EBSCO 等等，放到Google里后，检索为 “password welcome ProQuest”这样会有好多的密码出现，你慢慢尝试吧！据说这个方法是一个叫 Hmongbook 的人概括出来的，真感谢他！我个人使用后感觉不错！另外，并不是所有的数据库登陆都是username password,比如我前几天查找的英国Economist周刊，他的检索关键词就应该为： “password e-mail ”,这需要各位的细心了！上述一种常用方法，现在也提供一下个人以及网友提供的检索常用搜索词的一些例子，模式上基本大同小异。

medicine journal ID pw chemWEB.COM PASSWORD Virtuelle Bibliothek PASSWORD “Online Full Text Resources password” “health sciences library password” “OvidLWW password” “medizin bibliothek password” “medizin Volltext password” “medizin literatur password” “health ejournals password ” “medizin elektronik password” medicina BIBLIOTECA password médecine PéRIODIQUES éLECTRONIQUES password health ejournals password American Journal of Medicine OnLine FULL TEXT Journals username password medicine journal fulltext username 同时，如果你足够细心，你会在这样的检索中有很多以外的收获。国外有很多密码页，上面公布很多期刊数据库的密码和登陆方式。3)如何用Google快速查找图书馆试用资源

其实在论坛里公布的cnki/vip/wanfang/renda/ssreader等入口或密码，往往是各高校图书馆免费试用的资源。这里我介绍给大家如何用Google快速查找图书馆试用资源。在Google的搜索栏里输入：“intitle:试用数据库 inurl:lib” 便可以快速找到各高校图书馆的免费资源了。这些密码虽然持久不了，但是足够解燃眉之急。4)利用Google突破图书馆入口IP限制小技巧

利用Google的强大的检索功能我们还可以这样快速突破图书馆的入口.在Google里试试这个：“index of/ ” inurl:lib 输入：“index of /” cnki，可以找到许多图书馆的CNKI、VIP、超星，还有其他国外资源的入口，不过要花一些耐心

第三篇：《数据的查询操作》

第八次作业1

1．检索年龄大于18岁的女学生的学号和姓名(注意：要给列起别名)；use 学生课程数据库

select sno ,sname

from studentwhere sage>18 and ssex='女'

2.检索所有男学生选修的课程号和课程名称（仅在结果中列出10%的数据行）。use 学生课程数据库

select top(10)percent course.cno,cname

from student,sc,course

where student.sno=sc.sno and sc.cno=course.cno and ssex='男'

3.查询年龄大于18，并不是信息管理也不是计算机科学的学生的姓名和性别（复合查询）；

select sname,ssex

from studentwhere sage>18 and sdept not in('信息管理','计算机科学')

4..查询以“DB_”开头，和倒数第二个汉字为“导”字的课程信息（模糊查询）；select *

from course

where cname like 'DB_%' or cname like '%导_'

5.查询student表和sc表的交叉连接；

select *

from student cross join sc

6.检索王同学不学的课程的课程号和课程名称；

select cno,cname

from course

where cno not in(select cno from sc where sno in(select snofrom student

where sname='王%'))

7.检索全部学生都选修的课程号和课程名称；

SELECT cno,cname

FROM course

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *FROM student

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SC

WHERE SC.Sno= Student.Sno AND SC.Cno= Course.Cno))

8.检索所有课程的成绩均高于90分的学生的姓名和年龄；

select sname, sage

from student

where sno in

(select sno

from sc

group by sno

having MIN(grade)>90)

go

9.求刘老师所授的每门课程的平均成绩；

select cno,AVG(grade)

from sc

where cno in(select cno from course where cname in(select job from

teacher

where ename like '刘%'))

Group by cno

10.求年龄大于所有女同学的男学生的姓名和年龄

select sname,sage

from student

where sage> all(select sage from student where ssex='女')and ssex='男'

11.求每个学生的总分，要求输出学号和总分数（要求依然保持学生原有的明细分数，并按学号分组汇总）

select sno,grade

from sc

order by sno

COMPUTE SUM(grade)by sno

12.查询各不同平均成绩所对应的学生人数（要求显示各组的单项人数）

select avgr,COUNT(*)

from(select sno,AVG(grade)from sc

group by sno)as sg(sno,avgr)GROUP BY avgr

13.查询年龄小于18岁和大于20岁的学生的所有信息（要求用并运算实现union）；select *

from student

where sage<18

union

select *

from student

where sage>20

14.查询即选修了‘1001’号课程有选修了‘1003’号课程的学生的学号（要求用用交运算实现intersect）；

select sno

from sc

where cno='1001'

intersect

select sno

from scwhere cno='1003'

15.查询选修了‘1002’号课程，但不是工业工程系的学生的学号（要求用差运算实现except）

select sno

from sc

where cno=1002

exceptselect sno

from student

where sdept!='工业工程'

16.创建一个公用表，该表由课程号、人数和最高分组成，用于存放各门课程的课程号、选修该课的人数及该门课的最高分数，查询该公用表，并按照课程号排序。

WITH gongyongbiao(cno,amount,maxgrade)

AS(SELECT sc.cno, COUNT(*), MAX(grade)

FROM course,sc

WHERE sc.cno IS NOT NULL

GROUP BY sc.cno)

SELECT cno,amount,maxgrade

FROM gongyongbiao

第八次作业

21.在学生信息表中进行自联接查询，并在连接时使用内链接，返回籍贯是“河南”或者“北

京”的学生学号、姓名、班级编号及籍贯信息。

select student.sno,sname,class,jiguan

from student

where jiguan=‘河南’or jiguan=‘北京’

2.查询人数超过45人所在班级中的学生的学号、姓名和班级名称。

Select 学号，姓名，班级名称

From 学生信息a，班级信息b

Where a.班级编号=b.班级编号 and a.班级编号 in（select 班级编号 from 班级信息 where 人数>45）

3.对于成绩大于等于90的数据进行查询，并返回考试成绩的学生的学号、姓名、性别、籍

贯和所在班级名称及年级信息。(用EXISTS编写语句)

Select a.sno,a.sname,a.ssex,a.jiguan,b.class,b.grade

From 学生信息a inner join 班级信息b

On a.班级编号=b.班级编号

Where exists(select* from 成绩表 where 学号=a.学号 and grade>=90)

4.查询出任意一个大于平均成绩的学生的学号、姓名、班级编号、课程编号和成绩信息。

Select a.sno,a.sname,a.class,b.cno,b.grade

From 学生信息a inner join 成绩表b

On a.学号=b.学号

Where grade>any(select avg(grade)from 成绩表)

5.查询学生姓名为“李文东”所在班级的学生信息，要求返回学生的学号、姓名、性别、班级编号、班级名称和年级信息

Select a.sno,a.sname,a.ssex,b.banjibianhao,b.banjimingcheng,b.nianjixinxi From 学生信息a inner join 班级信息b on a.班级编号=b.班级编号

Where a.班级编号=(select 班级编号 from 学生信息 where sname=‘李文东’)

6.查询出所有非计算机系的学生信息，并显示出这些学生的考试成绩，成绩按降序排列显示，要求返回学生的学号、姓名、班级编号、课程编号和成绩信息。

Select a.学号，a.姓名，a.班级编号，b.课程编号，b.成绩

From 学生信息a inner join 成绩表b

On a.学号=b.学号

Where a.学号 not in（select 学号 from 学生信息 where 班级编号 in

（select 班级编号 from 课程信息 where 开课系别=‘计算机系’））

Order by 成绩 desc

或

Select a.学号，a.姓名，a.班级编号，b.课程编号，b.成绩

From 学生信息a inner join 成绩表b

On a.学号=b.学号

Where a.班级编号 not in（（select 班级编号 from 课程信息 where 开课系别=‘计算机系’））Order by 成绩 desc

第四篇：SQL-数据查询语言

宁波工程学院

数据库理论与技术课程实验报告

学院： 电子与信息工程学院 专业：计算机科学与技术 年级： 计科10-2 实验时间： 2012年4月15日

组长： 何亚玲 学号： 10401010201 指导教师签字： 成绩：

实验

三、SQL-数据查询语言

一、实验目的和要求

1、实验目的：深入理解连接查询和嵌套查询的语句格式、执行过程，掌握它们的使用方法；理解数据更新语言INSERT、UPDATE、DELETE语句的格式和作用，掌握它们的使用方法和应用范围；理解视图的概念，掌握其定义方法和应用方法。

2、实验要求：在每次实验前，学生必须根据实验指导书设计出实验方案（程序和实验步骤）；在实验过程中要求独立进行程序调试和排错，学会使用在线帮助来解决实验中遇到的问题，同时运用理论的知识来分析问题和解决问题，记录下实验过程和结果。上机结束后写出实验报告，并对实验过程进行分析和总结。

二、实验内容与步骤

1、在SQL SERVER 2005上附加数据库jxgl和ReadBook。

2、在jxgl中完成下列查询

（1）查询选修课程学生的学号、姓名、所选课程号、课程名称以及所取得的成绩（2）查询每一门课程及其先修课程，查询结果中显示课程号、课程名和先修课程名（3）查询和“刘涛”在一个班级的学生的信息 思考：该查询可用几种方法实现？

（4）查询选修了‘计算机基础’课的学生的学号、姓名（分别用连接查询和嵌套查询的方法实现）

（5）查询没有选修课程的学生的信息

（6）查询其他班中比“03计算应用1”所有学生入学成绩高的学生的姓名和入学成绩（用两种方法实现）

（7）查询每个学生超过该门课程平均成绩的课程号

1（8）查询至少选修了“0311102”学生所选全部课程的学生的学号（9）查询既选修了“计算机基础”又选修了“C语言基础”的学生的学号（10）同时显示students中学生以及teachers中教师的姓名、性别

3、在jxgl中完成下列数据更新

（1）向course表添加一个新的元组。

（2）将“0301102”学生所选的“0000002”课程的成绩改为100分，绩点改为2（3）删除（1）中在course表中添加的记录

（4）统计每门课程的平均成绩并将统计结果存入到jxgl数据库中

思考：如何将students表中班级名 “03计算应用1”改为“03计算机应用1”(可调用函数完成)

4、查询教师的编号、姓名、上课的课程号、课程名称及班级。将该查询定义为一个视图。

5、在第4题定义的视图中完成下列查询

（1）查询“姚明”所上课程和班级。（2）统计每一位教师上课的数量

6、利用数据库ReadBook完成下列查询及视图设计。（在SQL SERVER2005上附加数据库ReadBook）

（1）设计一个查询，要求用连接和嵌套两种方式完成。（2）设计一个查询，要求用外连接的方式完成。

（3）设计一个查询，要求用带exists或not exists相关子查询完成（4）设计一个集合查询

（5）设计一个带复合条件连接的查询

（6）设计一个视图，并在该视图中完成添加、修改、删除数据的操作。

（7）设计一个视图，并在该视图完成两个统计：a.每位读者以及他的借书数量，按借书数量作降序排列 b.每本书以及被借出的次数，按借出次数作降序排列。

注意在实验报告中说明查询的目的和对应的语句。

三、实验过程及数据记录

1、在SQL SERVER 2005上附加数据库jxgl和ReadBook。

2、在jxgl中完成下列查询

（1）查询选修课程学生的学号、姓名、所选课程号、课程名称以及所取得的成绩

select Students.sno,sname,SC.cno,cname,grade from Students,SC,Course where Students.sno=SC.sno and SC.cno=Course.cno

（2）查询每一门课程及其先修课程，查询结果中显示课程号、课程名和先修课程名 select cno,cname from

Course

（3）查询和“刘涛”在一个班级的学生的信息 select * from

students where class=(select class from

students where sname='刘涛')

思考：该查询可用几种方法实现？

（4）查询选修了‘计算机基础’课的学生的学号、姓名（分别用连接查询和嵌套查询的方法实现）连接查询：

select Students.sno,sname from students,SC,Course where cname='计算机基础'and Students.sno=SC.sno and SC.cno=Course.cno 嵌套查询：

select s1.sno,sname from

students s1,SC s2,Course s3 where cname='计算机基础'and s1.sno=s2.sno and s2.cno=s3.cno 执行结果同上

（5）查询没有选修课程的学生的信息

select * from

Students where sno not in(select sno from sc)

（5）查询其他班中比“03计算应用1”所有学生入学成绩高的学生的姓名和入学成绩（用两种方法实现）

1:select sname,mgrade from students where

mgrade>(select max(mgrade)

from students where class='03计算应用')

2:select sname,mgrade from students where

mgrade>all(select mgrade from students where class='03计算应用1')

（6）查询每个学生超过该门课程平均成绩的课程号

select

cno from sc sc1 ,students where

grade>(select avg(grade)from sc sc2

where sc2.cno=sc1.cno)

（9）查询既选修了“计算机基础”又选修了“C语言基础”的学生的学号 where sc2.cno=sc1.cno)

select

s1.sno from

course c1,course c2,sc sc1,sc sc2,students s1,students s2 where

c1.cname='计算机基础'

and

c2.cname='C语言基础' and c1.cno=sc1.cno

and

sc1.sno=s1.sno and c2.cno=sc2.cno and

sc2.sno=s2.sno and

s1.sno=s2.sno（10）同时显示students中学生以及teachers中教师的姓名、性别 因为教师并没有标明性别，所以不显示

select sname,ssex from students select tname from teachers

3、在jxgl中完成下列数据更新

（1）向course表添加一个新的元组。增加的元组为学习的学期cterm: use jxgl_1 alter table course add cterm char(1)

（2）将“0301102”学生所选的“0000002”课程的成绩改为100分，绩点改为2 update sc set grade='100',point='2' where sno='0301102'

and cno='0000002'（3）删除（1）中在course表中添加的记录 use jxgl_1 alter table course drop column

cterm（4）统计每门课程的平均成绩并将统计结果存入到jxgl数据库中

select cno,avg(grade)as avg_grade from SC group by cno

思考：如何将students表中班级名 “03计算应用1”改为“03计算机应用1”(可调用函数完成)update

students set class='03计算机应用' where class='03计算应用'

4、查询教师的编号、姓名、上课的课程号、课程名称及班级。将该查询定义为一个视图。

create

view teacher_information(tno,tname,cno,cname,class)as select teachers.tno,tname,TC.cno,cname,class from Course,TC,Teachers where Course.cno=TC.cno and TC.tno=Teachers.tno

5、在第4题定义的视图中完成下列查询

（1）查询“姚明”所上课程和班级。select cname,class from teacher_information where

tname='姚明'

（2）统计每一位教师上课的数量 select tname,count(cno)the_all from teachers_view group by tno,tname

6、利用数据库ReadBook完成下列查询及视图设计。（在SQL SERVER2005上附加数据库ReadBook）

（1）设计一个查询，要求用连接和嵌套两种方式完成。

连接：

select

rname,bookname from

books,L_R,readers where books.bookid=L_R.bookid and

L_R.rno=readers.rno 嵌套：

select rname,bookname from books b1,L_R lr1 ,readers r1 where b1.bookid=lr1.bookid and

lr1.rno=r1.rno（2）设计一个查询，要求用外连接的方式完成。select classid,rno from books right outer join L_R on

books.bookid=L_R.bookid

（3）设计一个查询，要求用带exists或not exists相关子查询完成 select distinct bookname from books where exists(select bookid from

L_R where

books.bookid=L_R.bookid and rno='04201')（4）设计一个集合查询

select * from readers where rsex='男' union

select * from readers where spet='网络'（5）设计一个带复合条件连接的查询

select rname,bookname from books,L_R,readers where books.bookid=L_R.bookid and L_R.rno=readers.rno（6）设计一个视图，并在该视图中完成添加、修改、删除数据的操作。create

view books_information(bookid,classid,bookname)as select bookid,classid,bookname from books

select * from books_information

insert into books_information(bookid,classid,bookname)values('sn911','yy','计算机维修')

update books_information set classid='yy' where bookid='sn9001'

delete from

books_information where classid='sn9007'

（7）设计一个视图，并在该视图完成两个统计：a.每位读者以及他的借书数量，按借书数量作降序排列 b.每本书以及被借出的次数，按借出次数作降序排列。create view lr(rno,rname,bookid)6 as select readers.rno,rname,bookid from readers,L_R where readers.rno=L_R.rno

select rno,rname,count(bookid)as 借书数量 from lr group by rno,rname order by 借书数量desc

select bookid,count(bookid)as 借书次数 from lr group by bookid order by 借书次数desc drop view lr

注：图很多，不一一附上

四、实验结果分析

这次实验的内容是熟悉连接查询和嵌套查询的语句格式、执行过程，并掌握它们的使用方法；理解数据更新语言INSERT、UPDATE、DELETE语句的格式和作用，掌握它们的使用方法和应用范围；理解视图的概念，掌握其定义方法和应用方法。

按照课本的指导，导入数据库，才可以进行相关查询。编写程序时会出现很多错误，很多分析时还正确，却不能执行，自己不断独立纠错改正，才可以实现查询结果。

第五篇：大数据论文

大数据时代

摘要：随着物联网、移动互联网、智能便携终端和云计算技术的发展，人类社会进入了“大数据”时代。对于数据分析，这无疑是一个前所未有的黄金时代。现在，几乎每个人的衣袋都有一部可以随时联网的智能手机，更强大的平板电脑则安静的躺在数亿人的手提包里，加之久久没有退出历史舞台的个人电脑和方兴未艾的物联网中的电子设备，这个世界，每时每刻有数以百亿计的电子精灵在产生数据，一个崭新的数据爆炸时代正喷薄而出。大数据在社会经济、政治、文化，人们生活等方面产生深远的影响，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。

关键词：大数据 数据爆炸海量发展 影响

一、大数据的概念及形成

1、大数据的概念

“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。狭义的大数据概念，主要指大数据技术及其应用，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，一方面，强调从海量数据、多样数据提取微价值，即具有价值(Value)特征；另一方面，强调数据获取、数据传递、数据处理、数据利用等层面的高速高效，即具有快速处理(Velocity)特征。大数据概念里的“数据”，是指具有可追踪、可分析、可量化特性的数据。大数据概念里的“大”，是指“大数据”所应具有的“大量化”(Volume)、“多样化”(Variety)两个特征。从概念内涵上讲，“大数据”(Big Data)，一方面，反映的是规模大到无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合；另一方面，主要是指海量数据的获取、存储、管理、分析、挖掘与运用的全新技术体系。

事实上，大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。很显然，挖掘大数据价值、提供大数据服务的能力，是大数据时代的核心竞争力。

2、大数据形成的必然性

数据管理理念不断变革，大数据成为信息技术发展的必然选择。随着现代信息传播技术手段和方式不断丰富，信息获取、信息传递、信息处理、信息再生、信息利用等功能应用日益多样化，智能化信息系统逐渐形成一个信息网络体系，人类社会的生产方式、工作方式、学习方式、交往方式、生活方式、思维方式等发生了极其深刻的变革，互动化、即时性、全媒体等，成为常态性的信息生态环境，传统的数据库组织架构和信息服务模式已经难以适应信息社会现实需要，整个信息技术架构的革命性重构势在必行，大数据成为信息技术发展的必由之路。大数据源于虚拟网络的迅速发展和现实世界的快速网络化。虚拟网络的迅速发展和现实世界的快速网络化，两者交互影响，最终导致海量数据的持续生成和繁杂数据的不断出现。

大数据成了决定我们未来数字生活方式的重大技术命题，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业；无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争，都有它的影子；美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，更将大数据上升到国家战略层面。2013年，大数据正由技术热词变成一股社会浪潮，将影响社会生活的方方面面。

二、大数据的五个特点

1、类型多。大数据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括“1、2、3、4”等传统数字以及符号，非结构化数据包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。

2、容量大。根据IDC（国际数据公司）的监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB，而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将拥有35ZB的数据量，增长近20倍。

3、存取速度快。存取速度快有两个意思。一是数据产生的快；二是数据处理的快

4、应用价值大。大数据之“大”，其实并不在于其表面的“大容量”，而在于其潜在的“大价值”.如果不能把拥有的数据转化为价值，那么拥有再多的数据也是毫无意义的。

5、具备大智能。正是因为大数据拥有的“大价值”，才使得大数据有机会成为社会的财富和创新的基础，是大数据能够像土壤一样，在不久的将来孕育出一个更加智能的社会。

三、大数据应用的现状分析

最早提出世界已经迎来“大数据”时代的机构则是全球知名的咨询公司——麦肯锡。麦肯锡在其研究报告中指出：数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。事实上，全球IT业巨头都已经意识到数据的重要意义和“大数据”时代的到来。包括IBM、EMC、惠普、微软在内的全球知名跨国公司都陆续通过收购与“大数据”相关的厂商来实现技术整合。目前典型的大数据应用领域有：商业智能。例如：用户行为分析，即结合用户资料、产品、服务、计费、财务等信息进行综合分析，得出细致、精确的结果，实现对用户个性化的策略控制，这在营销网络的流量经营分析中占有越来越举足轻重的地位。公共服务。一方面，公共机构可以利用大数据技术把积累的海量历史数据进行挖掘利用，从而提供更为广泛和深度的公共服务，如实时路况和交通引导；另一方面，公共机构也可以通过对某些领域的大数据实时分析，提高危机的预判能力，如疾病预防、环境保护等，为实现更好、更科学的危机响应提供技术基础。政府决策。通过对数据的挖掘，从而有效提高政府决策的科学性和时效性。

四、大数据时代对生活、工作的影响

大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。

“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。

总结：这是一个信息爆炸的时代，大数据时代的到来给国家和个人带来了很多机遇，同时也带来了很多挑战。在当下的大数据时代，大数据只是冰山一角，其中的大部分都隐藏在冰山之下，因此大数据还有很多方面值得我们去发现和探索。

参考文献：王珊《架构大数据：挑战、现状与展望》

维克托•迈尔•舍恩伯格《大数据时代：生活、工作与思维

的大变革》

中国百强报刊《时事报告：大学生版》