阿里研究院：2015年12月网购价格变化情况

第一篇：阿里研究院：2015年12月网购价格变化情况

2016年1月6日，阿里研究院发布2015年12月网购核心商品价格指数（aSPI-core）及阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI）。网购商品物价水平(aSPI-core)

2015年12月，衡量主流网购商品物价水平变动的aSPI-core（网购固定篮子价格指数）环比小幅下降，降幅0.07%，显示主流网购商品物价水平较上月继续小幅下降。本月aSPI-core同比增速依然在零点下方运行，同比下降1.67%，较上期降幅扩大0.01个百分点。

从各大类商品对核心商品价格指数（aSPI-core）的贡献率看，交通和通信类商品价格下降是推动aSPI-core环比小幅下降的原因，其中，通信类商品价格普遍下降。（图1）

图1 aSPI-core 阿里巴巴网购核心商品价格指数(%)分类环比(aSPI-core)

从物价水平来看，十大分类核心商品环比价格指数aSPI-core（网购固定篮子价格指数）中，四类商品价格出现上升，其中上涨幅度最大的爱好收藏投资类，本月该类商品价格环比上涨0.90%，自2015年初该类商品价格累计涨幅0.74%。在平台上售卖的该类商品分为：爱好、金银珠宝、古董收藏、金融保险服务，共计四类。其余六类商品价格出现小幅下降，其中下降幅度最大的是烟酒及用品类商品价格，环比下降1.63%，尽管如此，自2015年初该类商品价格累计上涨1.22%。（图2）

图2 aSPI-core 阿里巴巴网购核心商品价格指数分类环比变化(%)分类同比(aSPI-core)

从物价水平来看，十大分类核心商品同比价格指数aSPI-core（网购固定篮子价格指数）中，四类商品相比2014年同期上涨，其中上涨幅度最大的是食品类，价格同比上涨5.91%；其余六类商品价格同比下降，降幅最大的仍是交通和通信类，价格同比下降11.17%。（图3）

图3 aSPI-core 阿里巴巴网购核心商品价格指数分类同比变化(%)全网支出平均价格变动(aSPI)

衡量全网支出平均价格变动的aSPI本月环比增速上涨，全网支出平均价格环比增幅为2.68%；aSPI年同比继续保持上涨趋势，全网支出平均价格同比涨幅为6.34%，较上月增幅收窄0.39个百分点。（图4）

图4 aSPI 阿里巴巴全网网购价格指数(%)分类环比(aSPI)

从支出平均价格来看，十大分类全网价格指数（aSPI）中，九大类商品支出平均价格上涨，其中涨幅最大的是娱乐教育文化用品及服务类，环比上涨4.14%；仅交通和通信类商品支出平均价格水平下降，环比下降0.57%。（图5）

图5 aSPI 阿里巴巴全网价格指数分类环比变化(%)分类同比(aSPI)

从支出平均价格来看，十大分类全网价格指数（aSPI）中，相比2014年同期，九类商品支出价格平均水平普遍上涨，其中上涨幅度最大的是爱好投资收藏类，同比上涨17.80%；仅衣着类支出价格平均水平下降，同比下降2.31%。（图6）

图6 aSPI 阿里巴巴全网价格指数分类同比变化(%)注：为及时反映阿里巴巴网络零售平台基本品类构成的发展变化，aSPI-core指数计算所使用的基本品类选取及权重将于2016年1月更新。

aSPI网购价格系列指数的分类

阿里巴巴网络零售平台所交易的商品种类极为丰富，细分度极高。与此同时，由于新技术环境下在线商品交易区别于传统零售环境的特点，商品构成具有鲜明特色，商品更新换代频繁。

为应用大数据建立真实可信的价格指数，参考商品零售价格调查与居民消费价格调查的商品分类结构，aSPI网购价格系列指数所覆盖的所有交易商品，在淘宝九级分类结构基础上被重新映射为aSPI四级分类结构。根据这一架构，淘宝类目不可再分的最细叶子类目与固定篮子价格指数的“基本分类”对应，该分类中不同商品之间具有较强的替代性，而不同分类之间替代性较弱；同时将商品层级的SKU（库存量单位）对应为“规格品”，即具有同一SKU的不同商品项对应了由多方面属性和规格定义的同一种商品，对于消费者而言，在使用效用上没有差异。

目前，阿里巴巴网购价格系列指数包括两组指数（图5）。一组是结合了生活消费理论的阿里巴巴网购（全网）价格指数（alibabaShoping Price Index），简称aSPI，用来反映阿里巴巴网购平台上支出平均价格水平的变化。另一组是从固定篮子理论出发的阿里巴巴网购核心商品价格指数（alibabaShoping Price Index, core-items），简称aSPI-core，用来反映网购主流商品的一般物价水平变化。

两组指数均由十大分类指数构成，分别是食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住、办公用品及服务及爱好收藏投资。十大分类指数下还包括了近五百个基本分类价格指数。

图5 aSPI 与 aSPI-core

aSPI-core指数介绍

aSPI-core（alibaba Shopping Price Index-core，阿里巴巴网购核心商品价格指数）是固定篮子价格指数，通过创新的筛选算法圈定阿里零售平台上近五百个基本分类下接近100000种核心商品作为固定“篮子”，每月追踪当前月有代表性的“广义固定篮子“内商品和服务实际网购成交价格变化，以刻画网购主流商品和服务的一般物价水平波动，从而从网络零售渠道反映宏观物价走势。

aSPI指数介绍

阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI）建立在叶子类目每月加权成交均价变动的基础上，以上月成交份额为权重所计算得到的价格指数，用以反映全网总体网购支出价格水平的变化。它同时包含了商品层面一般价格变动和消费者在叶子类目下消费结构变动的信息。

aSPI和aSPI-core指数的对比

阿里巴巴核心商品价格指数（aSPI-core）建立在严格可比的规格品成交价格基础上，数据误差较小，与通常应用的宏观物价指数在基本方法论上具有较高一致性，因此也较为直观易懂。

不过，由于现代社会产品更新换代频率加快，许多产品的销售及价格具有生命周期特征，即在刚推出时由于相似产品较少，可替代选择不多，因此产品可以享受相对较高的溢价，随着时间推移，越来越多可替代产品以及技术上更新的产品参与市场竞争，这一溢价会越来越低。这一由技术进步和市场竞争带来的特点，会带来物价下跌的自然趋势，从而使得固定篮子指数在长期有可能会低估消费支出成本的上升趋势。由于网络零售中新产品涌现和传播速度更快，这一问题可能更为明显。

以生活费用理论为基础的阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI），在理论上能克服固定篮子指数面临的这一局限。该价格指数衡量的是消费者获得效用不变条件下，由产品相对价格变动引发消费数量上的替代效应，所带来的最小支出水平的变动。将淘宝最细叶子类目看作相互之间具有很高替代程度的商品集合，那么叶子类目加权成交均价的月度变化，近似反映了网购消费者在叶子类目各产品价格变动条件下，所作出的替代性支出选择。同时，由于收入及收入预期变化所导致的质量选择上的变化也包含其中。由于aSPI在一般价格变动以外还包含了网购人群在叶子类目下消费结构变动的信息，将aSPI中aSPI-core所反映的商品一般价格变动的信息排除，就可获得这一消费结构变动的信息。这一结构变动衡量了消费者对同一基本分类下高价商品和低价商品相对选择。这一选择由高价商品和低价商品的相对价格变动、季节性因素以及网购人群收入结构变动所驱动。

第二篇：阿里研究院：2015年1月网购价格变化情况

2015月2月6日，阿里研究院发布2015年1月网购核心商品价格指数（aSPI-core）及阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI）。

2015年1月，衡量主流网购商品一般价格变动的aSPI-core环比出现小幅下降，降幅0.53%；同比增速比上年同期下跌1.04%，跌幅相比上月放大约0.4个百分点（图1）。aSPI-core显示主流网购商品成交价格小幅下降。从各大类商品对aSPI-core的贡献率看，受换季影响衣着类商品价格环比下降是促使主流网购商品价格小幅下降的主要力量。

图1 aSPI-core 阿里巴巴网购核心商品价格指数(%)

衡量网购加权成交价格总体变动的aSPI本月环比增速小幅上升，受家庭设备用品及维修服务类商品价格上升推动，环比增幅为1.37%，较上月收窄1.5个百分点；年同比增速为0.33%，增幅比上月收窄约2.2个百分点（图2）。

图2 aSPI 阿里巴巴全网网购价格指数(%)

分类环比

十大分类核心商品环比价格指数aSPI-core（固定篮子价格指数）中，三类商品价格出现小幅上升，其中上涨幅度最大的为烟酒及用品类，价格环比上升2.54%；其余七类商品价格环比出现小幅下降，下降幅度最大的是居住类，价格环比下降2.08%。（图3）

图3 阿里巴巴网购价格系列指数：十大分类指数分类环比(%)

十大分类全网价格指数（aSPI）中，八类商品价格出现小幅上涨，上涨幅度最大的是爱好收藏投资类，价格环比上涨8.44%；其余两类商品价格出现小幅下降，其中下降幅度最大的是交通和通信类，价格环比下跌1.90%。（图3）分类同比

十大分类核心商品同比价格指数aSPI-core中，五类商品相比2014年上涨，其中上涨幅度最大的仍是烟酒及用品类，价格同比上涨7.21%；其余五类商品同比下降，降幅最大的是娱乐教育文化用品及服务类，价格同比下降6.15%。（图4）

图4 阿里巴巴网购价格系列指数：十大分类指数分类同比(%)

十大分类全网价格指数aSPI中，六类商品相比2014年上涨，其中上涨幅度最大的两类是食品类和爱好收藏投资类，成交价格同比分别上涨14.35%和14.25%；其余四类商品同比下降，降幅最大的是衣着类，成交价格同比下降6.11%（图4）。

注：为及时反映阿里巴巴网络零售平台基本品类构成的发展变化，aSPI-core指数计算所使用的基本品类权重更新为2014年全年交易的分类权重，由权数替换造成的指数波动方向不变。aSPI网购价格系列指数的分类

阿里巴巴网络零售平台所交易的商品种类极为丰富，细分度极高。与此同时，由于新技术环境下在线商品交易区别于传统零售环境的特点，商品构成具有鲜明特色，商品更新换代频繁。

为应用大数据建立真实可信的价格指数，参考商品零售价格调查与居民消费价格调查的商品分类结构，aSPI网购价格系列指数所覆盖的所有交易商品，在淘宝九级分类结构基础上被重新映射为aSPI四级分类结构。

根据这一架构，淘宝类目不可再分的最细叶子类目与固定篮子价格指数的“基本分类”对应，该分类中不同商品之间具有较强的替代性，而不同分类之间替代性较弱；同时将商品层级的SKU（库存量单位）对应为“规格品”，即具有同一SKU的不同商品项对应了由多方面属性和规格定义的同一种商品，对于消费者而言，在使用效用上没有差异。

目前，阿里巴巴网购价格系列指数包括两组指数（图6）。一组是结合了生活消费理论的阿里巴巴网购（全网）价格指数（alibabaShoping Price Index），简称aSPI，用来反映阿里巴巴网购平台上总体支出价格水平的变化。另一组是从固定篮子理论出发的阿里巴巴网购核心商品价格指数（alibabaShoping Price Index, core-items），简称aSPI-core，用来反映网购主流商品的一般价格变化。

两组指数均由十大分类指数构成，分别是食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住、办公用品及服务及爱好收藏投资。十大分类指数下还包括了近五百个基本分类价格指数。

图5 aSPI 与 aSPI-core

aSPI-core指数介绍

aSPI-core（alibaba Shopping Price Index-core，阿里巴巴网购核心商品价格指数）是固定篮子价格指数，通过创新的筛选算法圈定阿里零售平台上近五百个基本分类下接近100000种核心商品作为固定“篮子”，每月追踪该篮子内商品和服务实际网购成交价格变化，以刻画网购主流商品和服务的一般价格波动，从而从网络零售渠道反映宏观物价走势。aSPI指数介绍

阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI）建立在叶子类目每月加权成交均价变动的基础上，以上月成交份额为权重所计算得到的价格指数，用以反映全网总体网购支出价格水平的变化。它同时包含了商品层面一般价格变动和消费者在叶子类目下消费结构变动的信息。aSPI和aSPI-core指数的对比

阿里巴巴核心商品价格指数（aSPI-core）建立在严格可比的规格品成交价格基础上，数据误差较小，与通常应用的宏观物价指数在基本方法论上具有较高一致性，因此也较为直观易懂。

不过，由于现代社会产品更新换代频率加快，许多产品的销售及价格具有生命周期特征，即在刚推出时由于相似产品较少，可替代选择不多，因此产品可以享受相对较高的溢价，随着时间推移，越来越多可替代产品以及技术上更新的产品参与市场竞争，这一溢价会越来越低。这一由技术进步和市场竞争带来的特点，会带来物价下跌的自然趋势，从而使得固定篮子指数在长期有可能会低估消费支出成本的上升趋势。由于网络零售中新产品涌现和传播速度更快，这一问题可能更为明显。

以生活费用理论为基础的阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI），在理论上能克服固定篮子指数面临的这一局限。该价格指数衡量的是消费者获得效用不变条件下，由产品相对价格变动引发消费数量上的替代效应，所带来的最小支出水平的变动。将淘宝最细叶子类目看作相互之间具有很高替代程度的商品集合，那么叶子类目加权成交均价的月度变化，近似反映了网购消费者在叶子类目各产品价格变动条件下，所作出的替代性支出选择。同时，由于收入及收入预期变化所导致的质量选择上的变化也包含其中。

由于aSPI在一般价格变动以外还包含了网购人群在叶子类目下消费结构变动的信息，将aSPI中aSPI-core所反映的商品一般价格变动的信息排除，就可获得这一消费结构变动的信息。这一结构变动衡量了消费者对同一基本分类下高价商品和低价商品相对选择。这一选择由高价商品和低价商品的相对价格变动、季节性因素以及网购人群收入结构变动所驱动。

第三篇：阿里研究院发布《大数据打造互联网+物流》报告

阿里研究院发布《大数据打造互联网+物流》报告

绿网导读

近日，阿里研究院发布《大数据打造互联网+物流》报告指出，信息革命正在促进产业集群转型，而以菜鸟为代表的物流大数据平台的出现，将有效赋能合作伙伴解决快递物流行业信息化不足、促进供应链各环节协同，带动物流产业发展。

报告指出，信息革命正在对经济乃至社会组织方式产生颠覆性的改变。产业集群作为宏观经济的重要组成部分亦在互联网+的大势下探索转型升级之路，互联网+产业集群实质上就是工业化滞后信息化，信息化助推工业化的典型代表。阿里巴巴在互联网+产业集群领域进行了自己的探索，其中主要包括1688的在线产业带，淘宝村，菜鸟产业园等模式。互联网+产业集群，最终将实现的是整个供应链的优化升级和生产制造方式的变革，实现真正的信息经济转型。

报告认为当前的物流行业难以支撑互联网+产业集群，主要是由于物流数据在线化程度低，工业基础设施不足，大物流体系尚未形成，数据基础设施不足，物流服务跟不上电子商务发展等原因。而大数据与云计算的应用可减少货物过度运输、促进供应链各环节协同，以菜鸟网络为表带的物流公共数据平台已搭建后，通过整合商家与快递企业数据，菜鸟已经进行了数据化提高物流效率的初步实践。

“在互联网时代，物流市场的产业链环环相扣或彼此渗透，菜鸟网络平台及合作伙伴已经形成你中有我、我中有你的生态链，是一场共生共赢的关系。”6月25日，中国物流学会特约研究员杨达卿在在点评菜鸟同快递公司合作关系时表示。

大数据赋能

从一开始，菜鸟就定下了用数据给合作伙伴赋能的目标。过去，中国物流基础数据不足，造成的最著名的后果之一是爆仓。

菜鸟网络赋能快递企业的典型产品之一是物流预警雷达。通过线上销售订单预测，帮助快递合作伙伴提前配置资源，并根据物流节点数据及时反馈，调节运能运力以及商家发货速度，促进供应链协同，已经收到了良好效果。2014年双11，阿里巴巴网络销售平台上的2.78亿物流订单，在10天内基本完成配送，中国物流与采购联合会副会长兼秘书长崔忠付就曾表示这是菜鸟网络协同行业发展的显著成效。

2014年5月30日，13大物流快递企业与菜鸟网络在京交会上签署行业战略合作协议，携手打造物流大数据平台，为国内快递行业发展提速。2014年5月，菜鸟网络又14家主流快递公司推出了电子面单平台。各大快递公司和商家都可申请免费接入使用。各快递合作伙伴的数据显示，使用电子面单，发货速度能提升30%以上。截至2015年6月，目前全行业电子面单使用占比已经超过50%。

除了在电子面单方面的深入合作，据悉，菜鸟网络近日也将联合中通等合作伙伴启动大数据路由分单项目的合作，大数据路由分单项目将可以做到精准分拣，提高快递公司内部的运作效率。

提升服务 除了用数据帮助行业提效，菜鸟网络还在多个细分领域与快递企业展开深度合作，联合推出多样性的物流服务，帮助快递公司提升服务。

2014年6月12日，菜鸟网络与中国邮政签署战略合作协议宣布共建智能骨干网，同时引导中国邮政十余万个网点对社会开放。次年5月份，中国邮政宣布首期开放5000个网点，用作菜鸟驿站，开放给各大快递企业作为最后一公里的快递自提点。随后，百世汇通等快递公司也携各自服务网点，加入到最后一公里的公共网络当中来。

在跨境电商物流领域，菜鸟网络联合天猫在全国跨境贸易试点城市设立4个保税仓，打通数据对接，中通、顺丰、EMS、中国邮政、圆通等合作伙伴承担保税仓的国内配送。针对淘宝海外和速卖通等出口电商平台，菜鸟网络联合顺丰、中通、圆通等合作伙伴，打通出口转运等服务，并在香港、台湾、马来西亚、俄罗斯等重点地区，推出专线服务，在欧洲、美国等地区提供境外仓储服务。2015年3月份，菜鸟网络还联合圆通，开通了首条韩至中跨境进口货运航线，韩国进口商品最快次日可收到，极大提升了跨境进口专线时效。

共建市场秩序

除了推动快递行业的数据化，菜鸟网络也在协同快递企业建立和维护行业诚信机制，包括引导规避价格战、联合行业反炒信等。

2015年4月，因发现存在严重炒信行为，菜鸟网络暂停了与数家快递公司之间的合作，主流快递企业也主动出台内部惩处措施。随后，菜鸟网络与各大快递企业签署反炒信协议，告别虚假交易，创造健康的市场环境。

菜鸟方面表示，对于一个每天承载了三千多万的包裹，及上百万的商家和几亿的消费者的平台。这意味着这个平台不能仅仅只有数据，而是要包含一定的商业的规则，才能提供给市场稳定的、有诚信的服务。

与此同时，菜鸟方面也牵头与政府磋商，呼吁解决快递车进城难问题，三轮车派送正规化问题，以及跨境电商的关税税率降低、放开更多品类，希望能给快递企业提供更好的市场环境，给消费者和商家创造更好的服务品质。

来源：阿里研究院

第四篇：课题 价格变化产生的影响

课题 价格变化产生的影响 第二周 第四、五课时

教学目标：通过教学使学生掌握：价格变动对经济生活的影响 价格变动对消费者的影响 价格变动对生产的影响

价格变动对需求量的影响等知识点

教学难点：调节生产规模、提高劳动生产率、促使企业生产适销对路的高质量产品 教学重点：价格变化对生活及生产的影响

一、价格变动的影响

1、对人民生活的影响

①一般说来，价格上升，购买减少；价格下降，购买增加。

②价格变动对生活必需品需求量的影响比较小，对高档耐用消费品需求量的影响比较大。③在替代品中，一种商品价格上升，消费者将减少对该商品的购买，转而消费另一种商品，导致另一种商品的需求量增加；反之，一种商品价格下降，消费者将增加对该商品的购买，导致另一种商品的需求量减少（即替代品的价格变动对双方的影响是反向的）

④在互补品中，一种商品的价格上升，不仅使该商品的需求量减少，也会使另一种商品的需求量减少；反之，一种商品的价格下降，需求量增加，会引起另一种商品的需求量随之增加（即互补品的价格变动对双方的影响是同向的）

2、对生产经营的影响：调节产量、调节生产要素分配”。

二、考情剖析 高考命题大揭秘：价格与供求的关系高考会重点关注，近年来高考试题越来越倾向于用函数图表来考查价格与供求相互影响相互制约的关系。要引起考生高度重视！

例题（2013年高考新课标全国卷Ⅰ12）2012年，某县农民种植的土豆产量增大，但市场没有相应的扩充，农民不得不低价销售，收入不增反降。图5的①②③④中，能够反映这种“丰产不丰收”经济现象的是

A.① B.、② C.③ D.④

2当前我国农业补贴的重心已由流通环节向生产环节、由消费者向生产者转变，初步形成了支持价格、直接补贴和一般服务支持相结合的农业补贴模式。支持价格是指一国为了支持农业的发展而对粮食等农产品所规定的最低收购价格。我国某农产品的需求曲线（D）和 供给曲线（S）如图4所示。该产品的支持价格和供给数量分别为

A.P0，Q0

B.P1，Q2

C、.P1，Q

4D.P2，Q1 3（2013年高考重庆卷2）图1反映了近几年我国生猪出栏价格频繁波动的现象。“价高伤民、价贱伤农”。对此，正确说法是

①生猪出栏价格频繁波动违背价值规律 ②价格处于低谷时，生猪处于卖方市场

③加强市场信息预警有助于减小生猪出栏价波动幅度 ④缓解“价高伤民、价贱伤农”问题要加强宏观调控 A.①② B.①③ C.②④ D.、③④

4近两年，免费的互联网微信用户快速增长，这对电信运营商的短信发送量造成了不小的冲击。近来有“微信向用户收费”的声音，但网络调查表明，如果微信收费，有近九成的用户表示将改用其他免费社交软件。在其他条件不变的情况下，反映上述信息的图示是

A.①③ B.①④ C.②③ D.②④

解析：C“发送短信”实际上就是“消费短信的服务”，因此属于“商品价格与消费需求的关系”。要花钱的短信与免费的微信是互替商品的关系。

5（2013年高考广东卷27）假设甲国化妆品市场高档品牌被进口品牌垄断，为保护国内产业发展，甲国对进口化妆品提高关税，致其价格飙升；受此影响，消费者转向国产中低档品牌，使进口高档品牌的需求曲线(D1)和国产中低档品牌的需求曲线(D2)发生变动。不考虑其他因素，能正确反映这一变化的图形是()

6（2013年高考江苏卷5）一般来说，一国粮食产量大幅度增加，将会导致粮食价格和需求量的变动。在图1中，可以较为准确反映这种变动的是

A B C D

图1 【解题指南】本题以粮食增产为视角，考查供求与价格之间的相互关系。根据价格根据供应增加，价格下降，以及价格对生活必需品影响小的知识综合分析。

【解析】选A。一般来说，粮食产量大幅度增加，会导致粮价下跌，C、D不选；由于粮食属于生活必需品，其需求弹性较小，因此不会引起粮食需求量的急剧增加，B不选；而A幅度相对较小，符合题意。7（2012高考广东卷24）《汉书·食货志》记载：“籴（dí，买进谷物）甚贵，伤民；甚贱，伤农。”近期，“十元钱两根大葱”、“卷心菜八分一斤愁坏菜农”等报道也时有所见。这说明

A.农产品的价格变化由流通环节决定 B.农产品的价格应调控在合理范围内 C.农产品“好货不便宜，便宜无好货” D.农产品的价格波动由价值变动引起

8（2012高考江苏卷6）图1表示某商品供给食和价格的关系（横轴为供给量，纵轴为价格，S1为变动前曲线，S2为变动后曲线）。在不考虑其它因素条件下，以下变化中会导致S1向S2方向平行移动的是

①该商品劳动生产率提高 ②该商品的市场价格提高 ③该商品的生产成本下降 ④生产该商品的企业减少 A.①②

B.①③

C.②③

D.③④

9（2012高考福建卷27）30图9中M、N曲线分别代表两类商品的价格与需求量的关系。在一般情况下，可以推断出的正确结论是 A、M商品是生活必需品，企业应扩大该商品的生产 B、N商品是高档耐用品，企业就减少该商品的生产 C、当MN商品同时提价时，政府应对M商品征收增值税 D、当N商品价格过高时，政府应对低收入者发放生活补贴

10（2012高考浙江卷24）某镇居民喜食鸡肉和羊肉，近几年镇政府大力提倡发展养鸡业，市场上鸡肉供给大幅增加。假定羊肉供给未变，这会使

①鸡肉价格下降，需求量增加 ②羊肉价格上升，需求量增加 ③鸡肉需求量减少，价格上升 ④羊肉需求量减少，价格下降 A.①② B.②③ C.③④ D.①④

11（2012高考四川卷24）汽油和汽车是必须组合在一起才能满足人们行车需求的商品。汽油价格的变动不仅会引起汽油需求量的变动，还会影响消费者对汽车的需求。假定其他条件不变，不列能够反映油价上涨对汽车需求量影响的是

【解析】本题考查学生描述和阐释事物的能力以及调动和运用知识的能力。汽油和汽车是互补商品，存在互补关系的商品，它们之间呈同向关系，即汽油价格上涨会引起汽油需求量的减少，从而使与之成互补关系的汽车需求量也随之减少，汽油价格上前与与上涨后相比汽车需求量减少。故选D。【答案】D。

12（2012高考北京卷33）某两种商品的价格变化如图9所示，由此可以推断出

A.两种商品之间相互替代 B.、商品1在市场上供不应求 C.商品2的生产企业利润上升 D.商品2的市场供给量高于商品1 13（2012高考山东卷18）下列曲线图中，某商品的需求曲线（D）和供给曲线（S）相交于E点。若生产该商品的企业普通是提高劳动生产率，在其他条件不变的情况下，会引起E点向E′点方向移动。正确反映这一变化的曲线图是

【答案】：B。14（2011高考安徽卷2）图1中的曲线反映的是某种商品在一定时期内的价格走势。同期，该种商品的价格变动引起其需求量发生反向变化。在其他条件不变的情况下，下列判断正确的是

①该种商品的互补商品需求量会有所增加 ②该种商品的互补需求量会有所减少 ③该种商品的替代商品需求量会有所减少 ④该种商品的替代商品需求量会有所增加 A.①③ B.①④ C.②③ D.②④

15（2011高考山东卷18）下列四幅图描述了某商品的价格（P）、需求量（D）、价值量（V）以及生产该商品的社会劳动生产率（L）之间的关系

A.①→③→④ B.②→①→③ C.①→②→④ D.②→④→③

16（2011高考重庆卷25）工资水平（W）是劳动者选择“工作”或“休闲”的关键因素。若工资水平提高，劳动者最初会选择增加工作时间，以获得更多收入，此时，劳动力供给量（L）会增加；若工资水平继续提高，以至于劳动者认为休闲比收入增长更重要时，宁愿选择增加休闲而减少工作时间，致使劳动力供给量（L）反而减少。下列能体现这一变化规律的图形是 17（2010高考·北京卷34）某商品的价格p变化p会引起其相关商品的需求量x变化x,这种变化可表现为两种关系：①<0,②>0。在其他条件不变的情况下，下列描述正确的是 A.汽油价格变化和柴油需求量变化之间的关系符合① B.汽油价格变化和原油需求量变化之间的关系符合② C.煤炭价格变化和原油需求量变化之间的关系符合① D.煤炭价格变化和天然气需求量变化之间的关系符合②

18（2010高考·浙江卷25）为抑制商品房价格过快上涨，促进房地产市场健康发展，我国政府采取了一系列增加保障性住房供给的措施，如增加价格明显低于商品房的经济适用房、共低收入者租用的廉价房等。政府出台这些措施是因为

①增加经济适用房可以减少商品房购买需求②增加廉租房就能抑制商品房有效需求③经济适用房与廉租房互为替代品④增加保障性住房能缓解房地产市场的过度炒作 A ①② B ②③ C ①④ D ③④ 【答案】 C 【解析】本题考查考生对价格对消费的影响，以及对替代品、互补品的理解。商品房和廉租房与商品房是互为替代品，政府增加价格明显低于商品房的经济适用房、共低收入者租用的廉价房等就是为了抑制商品房的过热，故①④符合题意，③与题意不符。②说法绝对化。19（2010高考·广东卷24）图5、6中商品甲、乙是两种互不关联的商品。

当两商品的价格P均从P1同幅下降到P2时，对于需求量Q的变化，若有如下判断： ①两商品的需求量与价格同向变动 ②两商品的需求量与价格反向变动

③两商品相比，商品甲是高档耐用品 ④两商品相比，商品甲是生活必需品

其中正确的是

A．①③ B．①④ C．②③ D．②④

【答案】 A 【解析】本题考查价格变动对不同商品的影响。由图表中价格箭头方向及需求曲线的变化可得①；价格变动对生活必需品的影响比较小，对高档耐用品的影响比较大，可得③。20、（2010年高考·山东卷19）甲商品价格（P甲）与乙商品需求量（Q乙）之间存在如图6所示关系。在其他条件不变的情况下，下列判断正确的是

①甲商品的需求量受乙商品价格的影响②甲商品价格上升会使乙商品价格下降③甲商品价值量降低时，人们对乙商品的需求增加④人们的某一特定需要，甲乙两种商品都可以满足 A.①② B.①④ C.②③ D.③④ 【答案】 B 【解析】本题以坐标形式考查考生对商品的替代品与互补品的理解，获取和解读信息、调动与运用知识的能力，是几年来高考的常考题型，难度较大。在本题中，甲商品的价格与乙商品的需求量是正比例关系，由此可以判断甲商品与已商品时相互替代品，故①④符合题意。作为替代品，甲商品价格上升不一定会使乙商品价格下降也可能已商品价格不变或稍上升；甲商品价值量降低时，人们对乙商品的需求不是增加，而是减少；故②③错误。

21（河北省2012届高三模拟14）常年，小麦与玉米合理比价为1.1：1。2011年，河北一些地区小麦与玉米的比价一度降到0.85: 1。一些企业开始用小麦代替玉米作为生产原料，部分农民改变了以往的耕作习惯，收获玉米后不再种植小麦，留出土地，计划来年种春玉米。这表明

①价格变动影响生活消费习惯 ②价格变动能够调节生产规模

③一种商品价格上涨，其替代商品的需求量会增加 ④一种商品价格上涨，其互补商品的需求量会减少

A．①③ B．①④ C．②③ D．②④ 22（北京西城区2012届高三一模33）甲商品的价格每下降10个单位，需求增加15个单位；乙商品的价格每下降10个单位，需求增加5个单位。下列说法，正确的是 ①甲商品需求弹性大，更适合采取“降价促销”的方式 ②乙商品需求弹性大，更适合采取“降价促销”的方式 ③如果居民收入不断增长，则更适合扩大甲商品的生产 ④如果整体经济不景气，则乙商品的生产会先受到冲击 A．①③ B．②④ C．②③ D．①④

23（原创）“别人冷时我正热，市场缺时我正有”，市场切忌“赶”“逢快莫赶，逢滞莫丢”。这个基本规律是商品经济活动的规律。跟在别人后面跑，难免挤进死胡同。这给我们的启示是

A、应该生产别人都不生产的产品B、要让市场在资源配置中起基础形作用

C、市场经济具有盲目性、竞争性D、商品生产和商品交换要遵循价值规律，适应供求关系的变化 答案：D 解析：本题在考查价值规律的基本内容，其它项与题意无关。24（原创）价值、价格、供求关系三者之间的正确关系应该是 A、价值决定价格，价格决定供求关系 B、供求关系决定价格，价格又影响价值 C、价格决定价值，供求关系又影响价格 D、价值决定价格，供求关系又影响价格 答案：D 解析：因为价格是价值的货币表现形式，所以价值决定价格；而影响价格的最重要因素的是供求关系，所以D项表述是正确的。

25（2012高考四川卷39）材料：我国工业化、城镇化和现代化的快速发展推进，以及消费结构和产业结构的不断升级对农产品有效供给提出了更高要求。然而，当前我国农产品供给却面临着诸多问题：耕地，淡水等资源性约束加剧，生态环境保护压力加大；农资、农机、土地和用工等农业生产成本加速上涨。同时，部分农产品卖难买贵，价格波动大，质量安全问题濒发，给农户和消费者造成了损失。

结合材料五，运用经济常识，说明如何保障农产品有效供给。（10分）

第五篇：【科技评论】阿里研究院：未来5年互联网创新十大展望

【科技评论】阿里研究院：未来5年互联网创新十大展望

“互联网预言帝”凯文?凯利提醒我们：“你必须要经常去相信不可能，属于20年后的最伟大的产品还没有被发明！”基于互联网新技术与产业新模式的大胆思考，未来5年的创新将包括：1人机数一体万物智能化、人类机器化，智能终端是人类在物理世界的增强器官，也是通往互联网世界的“虫洞”，而数据是人类在比特世界的生命载体与表现形式，人类自身与智能设备（手机、穿戴式设备、传感器等）、在线数据正在加速融合，线上数据、服务将通过智能终端融入人、物体，例如有多少人的智能手环是日以继夜一直“长”在身上，糖尿病患者通过佩戴的智能隐形眼镜测量血糖等健康指标，将NFC芯片埋入表层皮肤下面以实现近场支付等“P2O”(People to Online)功能。2云脑新人类在人机数一体化融合的过程中，将出现新人类，其生命外延和智慧边界将依靠“云脑”指数级提升，“云脑”比你自己更理解你的需求和细微变化，每个人（及其他生命体）的数据集（Individual Data Profile，简称IDP）将存储在云中，当然海量数据将对人类的个体生理认知产生“盈余溢出”效应，即超出我们人脑的处理能力，这时智能云脑（Cloud Intelligence）将根据日趋详细的个人数据，即时发现个性化场景需求，并动态生成“个人服务目录”，每个人都是VVIP，每个人都能获得智能助手“大白”为你定制的个人O2O服务门户(Individual Service Portal，简称ISP)，例如现在可穿戴式设备、车联网都在向个人智能助理方向研发。3数据驱动服务简称“DDS”(Data Driven Service)，即利用你的隐私数据来为你自己定制服务，形成个人“隐私消费闭环”。当前移动互联网的两类模式为UGC(User Generate Content用户产生内容)、PGC(Professor Generate Content专家产生内容)，用户产生的流式内容参差不齐、海量庞杂，不能直接变现，专家人力成本成为规模化发展瓶颈，而DGC(Data Generate Content)则能针对个人特性需求自动化生成内容、甚至匹配服务，这一过程是从“DGC”到“DDS”的转变，例如“过日子”App根据手机、智能手环的个人体质测试，不断滚动“用户健康画像”，依靠个人数据提供季节节气中最适合你身体的养生食谱，根据LBS匹配身边的O2O养生服务。4泛化商业社交商业化，商业社交化，社交1.0以非商业化的情感沟通为主，而社交2.0则是以人与人之间日常发生的利益关系为纽带，商业与生活的边界逐渐模糊不清，社交电商、达人营销、粉丝经济、共享经济都是商业与社交融合的开始，在移动互联网中，全环境感知、全场景服务、全渠道零售让商业智能无处不在，O2O的商业形态通过统一用户账户合并消费者流量、数据，充分共享线上线下的服务组件，生活服务、电商导购、垂直社区、社交应用等App、H5轻应用、线下门店皆为前台市场“触点”，以统一用户数据为中台“服务智能”，以电商平台为后台“变现引擎”，用户在场景入口处“一站式”成交，这种泛化商业体系是未来互联网企业、创客合纵连横的业态环境。5即时满足vs按需工作伴随着电脑出生的80后、90后甚至00后，依靠互联网的便捷服务，期待能够随时随地获得所需的任何东西，包括产品、服务、工作、生活，这一趋势是持续推动O2O发展的源动力，这改变了商业游戏规则，为大众创造了灵活就业、按需工作的空间，简而言之，互联网让服务型工作机会随处可见，商业效率因社会化协作显著提升，移动创业者若能够在垂直细分领域创建多边服务平台、最大化利用社会资源，将会迅速获得巨大商业价值成功，例如Uber创造的100万司机伙伴、淘宝网创造的140万活跃卖家都是自由支配时间的“应需员工”，城市O2O领域的“河狸家”通过对接社会上分散的美甲师与女性消费者而快速崛起。6物联网+在“互联网+”、“移动互联网+”对产业改造时，“物联网+”技术与产业创新紧随其后，据IDC预测“未来五年内，所有行业都将推出物联网举措”，物联网将从纵向专业化向横向多样化普及，其中智慧城市将成为领先物联网技术的综合应用空间，预计到2018年将有超过25%的政府开支用于物联网在智慧城市中的部署管理；另一方面，“物联网+”与发迹于消费互联网的“移动互联网”不同，将从消费者端、产业端同时推进，政府、企业、个人应学习如何在物联网基础设施上创新创业，“软+硬”才能构筑更深的“护城河”，例如部分母婴导购App逐渐向智能手环、智能贴纸等家庭服务平台转型。7数据物质化移动互联网初期实现了“原子比特化”，将物理世界转换为数据化描述，这一过程仍在全面进行中，但逆向的“比特原子化”正在兴起，用数据刻画、生产物质，正是目前C2B柔性制造、3D打印、工业互联网的主要方向，基于此领域的创新商业模式仍存在较大空间。8全民创客DT时代(Data Technology)是去中心化的，以“我”为核心，对话个体，开放组织，自设计、自开发、自制造、自传播、自运营、自管理，“我”即是终端消费者，又是商品服务的生产者，从工业时代的“精英创新”模式，转变为“草根创新”模式，将发明创造从拥有昂贵实验设备的大学或研究机构，推向开放创业空间，例如麻省理工学院比特和原子研究中心在世界各地发起的Fab Lab（微观装配实验室，Fabrication Laboratory），是一个构建以用户为中心的个人创新制造环境，在这种小型工厂中没有任何经验的学生、上班族、全职主妇可以制造任何产品和工具，此举引发了世界创客浪潮；受MIT启发，欧盟发起的“Living Lab”（生活实验室），立足于本地社区，汇聚政府、科研机构、企业的力量为大众构建开放创新网络。9平台+敏捷创新“平台+”与“敏捷创新”相辅相成，以面向大众的开放平台为核心，汇聚了配套的技术资源、创业型人才、天使投资等公共创业设施服务与孵化配套资源，减免个人创业者与小微企业的创业资金投入，简化技术复杂度，大幅缩短创业周期，将个人创业门槛降至最低，形成“创新最小闭环”，催生了互联网开放平台上繁荣的“大众创业，万众创新”生态圈，而独立创业者则必须“重新发明轮子”并面对巨大的创业风险。“平台+”的生态圈案例包括美国Google、Apple、Facebook、Amazon的BaaS(后台即服务，Backend as Service)平台，国内BAT的移动开放平台、硬件开放平台，其中“阿里百川”无线开放平台将移动互联网创业者的App创新开发周期从18周缩短至4周。10创新协同网当“大平台+小前端”成为主流创业模式，创客从基于产业链的“线性创新”转为“网络创新”，创业变得更轻质、更协同，在一个云端的开放平台生态圈中，众多创业小组、个人创客根据手头任务形成动态合作关系，遵从统一技术标准，对接市场和生产数据，共享应用服务组件，在行业内或跨行业形成创新业务互补，例如苹果AppStore开发生态圈、淘宝“淘工厂”电商生态圈，都是聚合了海量中小创客、企业的协同力量。作者简介

田丰，阿里研究院高级专家，全球TOGAF认证企业架构师，英国OGC认证ITIL Expert，ISO20000主任审核师，ISO27001主任审核师，FutureS中国管理论坛特邀顾问，入选工信部人才交流中心工业和信息化领域专家库。长期专注于互联网+、云计算、大数据、移动互联网、物联网等领域研究，参与央企集团十一五规划、十二五规划，配合发改委参与国家十三五规划子课题，参与国家可信云标准制定。历任IBM架构师团队负责人、HP IT战略咨询部负责人，带领团队成功完成数十家世界500强集团企业实施IT战略规划、企业架构设计、数据中心改造、容灾体系建设、IT组织转型、IT服务流程设计等咨询与信息化项目，著作包括《互联网+：从IT到DT》、《互联网+：未来空间无限》。