2011年统计工作分析

第一篇：2011年统计工作分析

做好统计工作为学校科学发展提供数据支持和服务 中小学统计工作是学校管理中的一项基础性工作，统计数据是对学校各项工作发展指标的量化反映。透过统计报表可以看出学校发展状况，设计好统计指标体系、调查好各方面的数据并进行一定的科学分析，可以总结学校工作取得的成绩和经验、找出问题吸取教训，为指导今后的工作，起到扬长避短的作用，做好统计工作是为领导科学决策提供真实准确的信息、是为全面贯彻落实科学发展观、创建“人民满意、家长满意”学校的必然要求，我校统计工作一直做得扎扎实实，取得的成绩主要反映在以下几个方面：

一、财务统计分析找财源，科学理财增效益。

我们学校近几年发展较快，由于县财政困难，没有相应的资金支持，需要我们开源节流，如何增收节支，实现“保运转、增效益”既是财务工作者的责任，统计人员也有义务从财务统计报表中查找增收节支的办法，为此，我们利用教育经费统计年报、财务季报、学年度资产负债考核等财务统计数据，对学校各项资产和收入支出指标进行及时统计，并运用收入支出因素分析法、同比分析法，对预算计划执行情况、负债水平和偿债能力进行分析，向校领导及时提供相关数据，并分析数据产生的各种原因，为领导科学制订预算方案、严格执行预算方案、用足用活现行收费政策、及时调整“三限生”收费标准起到了积极作用。

二、事业统计分析抓重点，科学谋划促发展。

百年大计，教育为本；教育大计，教师为本。振兴民族的希望在教育，振兴教育的希望在教师。随着办学规模不断壮大，各项资源严重不足，尤其是师资严重不足：年龄老化、学科不配套、学历总体水平不达标等，这些严重影响了学校教学质量的提升和长远发展。为了建设一支优秀的教师队伍，我们将学校事业年报中反映师资学历、职称、任教学科情况的数据做出分析后，学校领导及时向县教育局和县领导汇报师资匮乏的问题，上级领导十分重视，县政府每年给学校10个财编指标从华师等高校招录优秀毕业生来校任教、县教育局每年从普高选拔3至5名业绩突出的中青年教师充实我们的教师队伍。现在的专任教师队伍实现了年轻化、高学历化、专业化，所有专任教师平均年龄在41岁，学历都达到了本科以上，其中研究生学历15人、本科学历218人；另外副高职称教师占45%，中级以上教师占48%；没有获得中高级职称的教师基本上是近三年来招聘的高校毕业生。现在的一中教师队伍充满生机和活力，各项工作日新月异、佳绩不断、捷报频传。

三、质量统计分析为中心，科学育人上水平。

教育教学质量是学校的生命，培养全面发展的学生是学校的中心工作，如何为这项中心工作服务，我们统计人员有义不容辞的责任。学校每月有一次月考、还有期中和期末考试、高三还有调考。每年的高考更是对我们教学质量的大检阅。每一次的考试成绩组成学校脉搏跳动的生命曲线，统计人员经常对跳动形成的曲线进行详细分析，从学科到班级、从学生到教师、从入学初到学期末都进行了研究分析，找出使曲线上升和下降的因素，使领导和教师能从中有所感悟，对症下药，改进教育教学方法，使我校近年来不论是高考成绩、还是综合考评在全市的排名位次快速上升。深得领导、学生、家长和社会的好评。

我校统计工作多次受到上级的奖励和学校领导、教职工的好评，我们在享受成就感的同时，深深地的体会到做好统计工作：

第一，领导重视是关键。任何工作只要领导重视、思想认识统一，工作再难也能出成绩。县教育局和学校领导十分重视统计工作，把学校统计当作学校工作的重要组成部份，纳入学年度工作考核的重要内容。校领导经常亲自过问统计工作，严格把握统计数据核实公布关，使我们统计人员不敢懈怠这项工作。学校领导在统计工作上舍得投入，设立专门的统计岗位、配备专职统计员、购置最好的办公设备。在学校评先评优、职务职称晋升中都给予了统计人员优厚的待遇，使统计人员深切的感受到从事这项工作有地位，从而激发了我们的工作热情，都把这项工作当作事业来做，怀着对事业的执著和追求去完成每一次的统计任务。

第二，队伍建设是基础。一支德才兼备的团队，是事业成功的基础。统计工作人员不仅要政策性强、责任心强、有不怕吃苦的精神，还要有较强的统计专业技术水平和大局观念。运用现代统计技术和超前的预测水平，从单调枯燥的数据中找出规律，透过现象看本质。如果没有这些综合素质，是不能高质量地完成统计任务的。县教育局十分重视统计人员的综合素质，实行持证上岗，对从事这项工作的人员要求必须取得统计员资格证，每年还对我们统计人员要进行1至2次的集中培训。第三，数据质量是生命。统计数据类似于军事情报，它能为领导决策提供重要的参考依据、为日常管理提供了重要支撑。统计数据的真实性、完整性、及时性是统计工作的生命，统计数据是统计人员向领导提供的本单位的各项工作的量化表，因此我们统计人员要从数据的采集、到整理、最终写出分析报告的每一个环节都要一丝不苟，真实客观地反映事业发展过程中的每一项指标，使统计数据具有科学性和权威性。

第四，数据管理是保障。一个单位的发展变化可以从统计数据中发现规律，因此要准确把握单位的脉搏，总结出有利于单位发展的经验，找出存在的问题和产生问题的因素。管理好每次的统计数据，切实加强软、硬件基础配套设施的建设，有

效地保证统计数据（纸质和电子）的完整性、连续性和分类管理的科学性，为提高统计数据的利用价值提供保障。

第五，分析利用是目的。统计的目的是用数据说话，为领导决策提供依据和参考。统计人员必须变被动服务为主动服务，不能只停留在研究各项指标的解释、上报数据是否准确这一层面，统计不是做数字游戏，统计出的数据不能只是简单地填写报表，还要进行综合分析，透过数字寻求规律，写出有一定参考价值的分析报告，及时、准确、全面地为领导及有关部门提供相关数据，更好地起到参谋、助手作用，为领导科学决策、为学校科学发展提供数据支持和服务。

2011年10月8日

第二篇：统计工作重要性分析探讨

曾看过这样一幅统计对联：计山计水计经济囊括四海，统天统地统社会包揽五洲。横批：天下归一统。我对这幅对联印象很深，它引发了我对统计工作重要性的许多思考。

一、应充分认识统计工作的重要性

1、统计工作触及国民经济的方方面面

也许有人会说，对联口气这么大，统计人是不是有点太狂妄了？仔细想想，其实对联说的还真是那么

回事：大到国库收支，小到柴米油盐，什么事离得开统计？试想，居家过日子，不知道包里还有多少钱，不知缸里还有多少米，那日子还怎么过？开办企业，竟然搞不清生产能力、销售收入，弄不明需用多少原料，能有多少利税，那企业还怎么开下去？一个地区，有多少城乡人口，有多少就业岗位，人均收入有多少，物价水平有多高，这些问题都糊里糊涂的，还如何发展经济？一个国家，不知道自己有多少生产总值，有多少财政收入，有多少能源供应，有多少外汇储备，这个国家将如何面对激烈的世界竞争？可以说，统计工作几乎能触摸到国民经济的每一根神经，它的重要性非同寻常。

2、统计工作为领导决策提供重要参考依据

从某种意义上看，统计的重要性类似于军事情报，它常常能为领导决策提供重要的参考依据。事实上，在许多国策的制定过程中，如实施计划生育、坚守18亿亩耕地、保护生态环境等等，统计数据的参考价值都是功不可没的。一位市长曾这样评价统计工作，他说，在市政府如果说排前三个重要的部门，统计部门应该算是一个。统计工作的重要性由此可见一斑。

统计工作对政府部门如此重要，对企业经营同样重要。对一家企业而言，切实加强自身统计功能，定期统计各方面数据，对企业出现的一些突出问题作深入调查，撰写统计分析报告，大胆提出一些新的建议和设想，同样能为企业领导经营管理决策提供重要依据。如果没有科学的统计依据，企业的各项管理就将如空中楼阁，虚而不实，管理过程中就不能很好地找到切入点。

二、准确统计是统计工作重要性的根本保障

统计工作是如此的重要，然而，在现实生活中，有时我们却又会听到这样一种说法：统计数字水份多。“水份多”是何含义？应该就是“不准确”的意思吧。作为统计人，我们整日忙忙碌碌的，不图什么回报，这种声音对我们无疑是一种伤害。然而，当我们冷静下来，客观地剔除掉流言中对统计的误解和偏见的成分，虚心地开展了批评和自我批评之后，我们却不得不开始对统计工作的重要性作进一步的思考：准确统计应该是统计工作重要性的根本保障。

不可否认，在某些地区，在某种程度上，确实还存在着统计数据“不准确”甚至于“水份多”的现象。实事求是本是统计工作的灵魂，统计数字是不该有水的，是谁弄“湿”了我们的统计呢？当然，造成统计数据“湿水”现象的原因是多方面的，但“业务操作”和“主观影响”应该是其中两个重要的因素。这里的“业务操作”因素指的主要是统计业务人员在统计数据时出于业务生疏、人手不足、时间仓促、检查不到位、责任心不强等多种原因而导致数字的偏差，如计量单位混淆、小数点位置偏移等等，如果不及时发现，这种原因所造成的误差也是很大的。这里的“主观影响”因素指的主要是出于“人”的主观愿望而直接导致了数据的失真。什么“人”凭主观愿望就能使数据失真呢？可能是个别企业，可能是个别部门，可能是个别领导。影响数据失真的“人”也各有原因：个别企业可能是为了规避税收，个别部门可能是因为考核评比，个别领导可能是为了突显“政绩”。不论是什么“人”，不论是什么原因，所造成的后果都是一样的：统计数据失真，统计形象受损。

对于这种仍然存在的统计“湿水”的现象，如果不加大整治力度，不从制度上去根治问题，天长日久，统计部门迟早会被边缘化，统计的“牌子”迟早会被砸碎，统计工作的重要性将再也无从谈起。要知道，军事情报失真，足以让三军陷入重围，统计数据失真，足以使发展误入歧途。我想，那种局面是任何一个真正的统计人所不愿面对的。

三、加快统计方法制度改革的几点建议

各级政府对统计工作的重视和统计工作业已取得的成绩充分证明了统计工作的重要性，但是统计工作中所存在的一些问题比如数据的准确性问题却日益成为阻碍统计工作发展的大问题，这就迫切要求要加快统计方法制度的改革。当然，统计方法制度的改革是一个长期的复杂的过程，对于如何加快统计方法制度的改革，笔者只能从表层上浅谈几点个人的看法。

1、从统计力量上看，统计方法制度改革应进一步加大对基层统计的投入。当前基层统计工作量相当繁重，统计时间非常紧张，而统计经费不足，统计人员严重缺乏，县、镇一级统计人员一个人要承担几个人的工作量，可还是忙不过来，这种情况下，统计数据的准确性必

然会受到相当程度的影响。

2、从统计对象上看，当前的统计方法制度还应进一步精简统计要素，压缩统计范围，更多关注一些民生问题。对于有些过时的计划经济指标或统计部门确实无法准确掌握的经济指标，建议不再列入统计范围；在市场经济条件下，很多私营企业的月度数据汇总不能及时，不够完备，有的报表如效益表等可以季报的建议不再让基层搞成月报。这样的一些举措对于提高统计效率，提升数据质量应该是有好处的。另外，统计也不必过分关注那些要考核的经济指标，而更应多关注一些和老百姓生活休戚相关的实际问题，使统计在为领导服务的同时，更能为老百姓服务。真正好的统计方法制度应该是能让老百姓都熟知、都说有用、都夸好的统计方法制度，而不是只为几个考核指标而忙的统计方法制度。

3、从统计的功能上看，应做到统计结果和政绩考核完全脱钩，地方统计和国家统计有效整合。统计结果和政绩考核完全脱钩，影响数据质量的人为因素自然就会大大减少，统计数据的准确性自然就会大大提高。反之，如果将统计数据作为考核领导的一个标准，那么不少地方领导恐怕都想在统计数字上做做文章。地方统计和国家统计彻底分离，地方统计的结果不用再层层上报，而只是作为地方领导决策的一个内部的参考依据，统计数据自然也就再没有人为影响的理由和可能。否则，按照很多中国人报喜不报忧的传统，层层上报上去的数据究竟能有多少是原汁原味，恐怕就很难说。

当然，改革往往不能一蹴而就，往往会面临很多难题，但改革的决心还是应该坚定，改革的步伐还是应该加快。只要坚持去做，难题肯定会有解决的办法，改革肯定会给统计工作带来更大的发展进步。

第三篇：关于企业统计工作问题分析

企业统计数据具有数量性与综合性的特点，是生产经营成果实物化、数量化的数字表现，体现在供、产、销整个经营过程，是经济社会各项主要统计指标的源头数据之一。真实、准确的统计数据和资料不仅对企业领导层的决策和企业的生产、经营、管理非常重要，而且是政府宏观经济决策的重要依据。但是，在现实的企业经营运行中，谈到企业管理，人们首先想到的是企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制等，而统计的重要性往往被企业管理者所忽视。的确，企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制的有效与否，对企业适应市场经济要求，提高经济效益，具有重要的影响和意义。但假如没有科学的统计依据，从企业本身而言，各项管理就如空中楼阁，虚而不实，管理过程中就不能很好地找到切入点。从政府宏观调控来说，也难很好地找到着力点。因此，强化企业统计，不仅对企业的经营，对政府的宏观调控同样具有重要意义。

一、当前企业统计工作中存在的问题及原因

我国的国有企业特别是国有大中型企业，自50年代起，逐步建立了一套较为完整正规的统计制度和指标体系。在生产企业，以产值产量统计为核心；在流通企业，以商品购销调存统计为核心。从班组起，就建立了规范的登统制度，严格地按统一规定的口径、范围、计算方法进行核算。但近年来，我们在调查研究和统计执法检查工作中发现，企业统计基础工作明显减弱。

1、统计工作得不到企业领导重视，不少企业管理者对统计的认识十分浅薄，对统计的内涵和重要性认识不足，思想上重视不够。认为统计只不过是数据的加加减减或汇总，填几张报表完事，把统计工作简单化。企业重会计而轻统计的现象普遍存在，认为会计核算、收支把关重要，是为“我”所用，统计工作主要是为上级统计部门所用。因此，在企业改革、重组、调整中，统计机构和统计岗位被首当其冲地撤销或合并，统计人员精简、下岗的较多；

2、企业统计台帐和原始记录越来越不健全，填报统计指标的随意性加大，虚报、瞒报、纂改统计数据的现象时有发生，统计数据质量下降。随着改革开放的深入和市场经济的发展，企业的所有制形式由单一的国有、集体发展到包括私营、个体、股份制、外商投资等多种形式并存，经营方式与管理模式也日益多样化，许多新企业应运而生。在这些新成立的企业中，有相当一部分没有建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，国家统计报表由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。据我市江华县有关部门的调查，该县10个年销售收入500万元以上的工业企业中没有一家配备统计员。不少民营企业由乡镇企业办估计代报，有些企业老板对代为估报的数字又不认账。有些企业干脆由老板拍脑袋报数；

3、统计人员的素质普遍不高。永州市企业现有统计人员除少数大中企业配置专职人员外，多数企业统计人员为兼职，以会计或其它工作为主，统计工作为辅，统计工作并不是衡量其工作能力、水平、成绩的唯一标准。因此对统计工作的积极性、主动性就远不及专职人员，也没有多少自觉性挤出时间去学习统计理论，提高自身的业务水平。有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务，有的既不懂会计又不懂统计，只是被动应付填几张报表而已。实际工作中，往往凭经验或运用不正确、不恰当的统计方法进行数据的收集、整理、汇总和加工，造成统计数据的差错、失误；

4、传统的、不科学的统计手段，影响企业统计数据质量的提高。如：我市化工、建材、冶炼、农产品加工等许多企业依赖大宗原燃材料进行生产，虽然进厂时原燃材料都有精确的计量，但进厂后大都堆放在露天原料场，进入生产环节、工艺流程后原燃料的消耗量就难以精确计量。另一方面，企业的半成品，产成品的计量也往往因计量方法问题造成数据质量不稳定。如水泥产品除包装后的成品有较为准确计量外，其半成品（生料、熟料）、产成品（水泥散灰）因受储存方式的制约，往往采取结绳量库的原始方法或干脆用估计的方法进行计量，这种计量误差及库内物料分布、数量的难以确定性，容易造成数据的偏差，有时偏差还相当大。此外，多数企业目前仍以手工统计为主，采用计算机技术和网络技术的很少。由于统计手段落后，统计方法单一，工作效率低，同时，难以保证源头数据的质量。

由于企业统计工作存在诸多问题，所以统计对企业经营管理者决策的参考作用就有所减弱，或者说没有发挥太大的作用，从而陷入一个作用越小就越得不到重视，越得不到重视就越难以有效发挥作用的怪圈。究其原因，主要在于企业管理者和部分统计人员或是对统计工作的内容了解不够，对统计工作的性质认识不清。一是很多企业认为统计是计划经济条件下的产物，是反映计划完成情况、为计划而服务的，市场经济条件下统计的地位和作用应该弱化；二是认为统计是为政府统计部门

第四篇：统计工作

统计工作岗位职责

1、负责统计、复核每天票务员票房日报表

2、负责每天对票务回收的兑换券进行统计，核对券、票的数量。

3、小卖部每月的“销售、成本、利润”表的制作及收据分折并报副总经理。

4、负责发票的开具。

5、每月购买和核销发票。

6、协助财务处理影城日常会计工作.7、配合业务跟进处理未收账款等工作.根据业务发展情况，部分工作或作适当调整，服从上级领导的安排。

电影城

第五篇：统计工作

统计工作,统计资料,统计学的联系: 第一,统计工作与统计资料的关系式统计活动与统计成果的关系.对统计资料的需求支配着统计工作的展开,而统计工作的进程有直接影响着统计资料的数量与质量.第二,统计工作与统计学的关系是统计时间与统计理论的关系.统计学是统计工作的经验总结和理论概括,统计工作的展开需要统计学的指导.第三,统计工作是先于统计学而发展起来的.统计工作是随着人类社会活动的需要而产生和发展起来的,已有四五千年的历史,而统计学的出现至今只有300余年的历史.总体与个体: 总体,又称统计总体,是指客观存在的,在某种共性基础上由许多个别事物结合起来的整体.(共同性称”同质性”是统计总体的重要特征).个体,又称总体单位,是指构成统计总计的个别事物的总称.两者关系:总体是由个体构成的,但总体和个体的概念不是固定不变的,随着研究目的不同,总体和个体也会有所不同.总体的基本特征概括:同质性,即个体都必须具有某一共同的品质标志属性或数量标志数值.它是构成总体的条件.大量性,即构成总体的个体数目要足够多.差异性.即个体必须具有一个或若干个品质变异标志或数量变异标志.样本:从总体中抽取出来,作为这一总体的代表的部分个体组成的集合体.指标:说明总体数量特征的概念.标志:说明个体特征的名称.标志按其性质不同分为:品质标志与数量标志 品质标志表示事物的品质属性特征,是不能用数值表示.指标与标志的区别: 指标是说明总体特征的,而标志是说明个体特征的.标志可以分为不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种,而指标都是用数值表示的,没有不能用数值表示的指标.变量:习惯上将数量变异标志称为变量.连续变量的数值是连续不断的,相邻的两个值之间可作无限分割,即可取无限个值.连续变量的数值要用测量或计算的方法取得.离散变量的数值只能用计数的方法取得.统计的过程包括统计设计,统计调查,统计整理和统计分析四个阶段.统计的认识过程:从定性认识(统计设计)到定量认识(统计调查和统计整理),再到定量认识与定性认识相结合(统计分析).统计调查主要是对原始资料的搜集,有时也包含对次级资料的搜集.统计调查是整个统计活动的基础.统计调查是一项复杂细致的工作,一个完整的统计调查方案应包括:调查目的,调查对象,调查单位和报告单位,调查方式和调查方法,调查项目和调查表,调查时间,调查期限和调查空间,调查的组织计划等几方面.全面调查由于调查单位多,组织工作量大,所以需花费大量的人力财力.非全面调查,又称抽样调查,是指对调查对象的一部分单位进行调查,包括非全面统计报表,重点调查,典型调查等.统计报表时是指按照国家统一规定的表式要求,自下而上地逐级提供统计资料的一种调查方式.是我国统计调查的基本组织形式.专门调查是指为了研究社会经济现象的某种情况或某项问题而专门组织的调查.一次性调查.,如,残疾人状况调查,某一种商品的质量调查等.调查对象是根据调查目的,任务确定的调查的范围,即所要调查的总体,它是由某些性质上相同的许多调查单位所组成的.调查单位是所要调查的现象总体中的个体,即调查对象中的一个一个具体单位,它是调查中要调查登记的各个调查项目的承担者.报告单位是负责向统计调查机关提交调查资料的单位.调查单位和报告单位有时是一致的,有时则不一致,这要根据事假调查的目的和情况来确定.调查表一般由表头,表体和表脚三个部分组成.表头是指调查表的名称.表体是指调查的具体内容.表脚包括调查者或填报人的签名和调查日期等.调查表的形式分为单一表和一览表.单一表每张只登记一个调查单位的资料.一览表则是一张表上可以登记多个调查单位的资料.调查时间是指调查资料所属的时间.调查期限是指调查工作进行的时间.调查空间是指统计调查在什么地区,多大的范围内进行.统计调查的方式有普查,概率抽样,重点调查和典型调查等.普查时专门组织的一次性的全面调查.普查的组织方式有两种:意识组织专门的普查机构；二是有被调查单位填报.概率抽样调查又称随机抽样调查,简称概率抽样,是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究,并根据这部分单位的调查结果来推断总体,以达到认识总体的一种统计调查方法.概率抽样调查的特点:第一,样本的抽取是按照随机原则进行的.第二,每个个体被抽中的概率是已知的,或者是可以计算出来的.第三,可以根据样本的资料推断总体的情况.概率抽样调查的抽样方法: 简单随机抽样,是一种一步抽样法.系统抽样,也称为机械抽样或等距抽样.分层抽样,又称为类型随机抽样,分类随机抽样.整群抽样.影响概率抽样误差的因素：

样本单位数目：抽样数目越多，抽样误差越少；抽样数目越少，抽样误差越大。

个体标志变动程度：个体标志变异程度越大，抽样误差越大；个体标志变异程度越小，抽样误差越小。

抽样方法：采用不同的抽样组织方式，也会有不同的抽样误差。

重点调查是一种非全面调查，属于非概率抽样。它是在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行的调查。

要及时了解全国工业企业的增加值和资产总额情况，只需对全国大中型工业企业进行重点调查即可。因为虽然大中型工业企业数占全国工业企业数不到5%，但这些大中型企业的增加值和资产总额却占全国工业企业数的60%以上。重点调查的使用范围很广，当调查目的只要求了解基本状况和发展趋势，不要求掌握全面数据，而调查少数重点单位就能满足需要时，采用重点调查就比较适宜。

原始资料搜集方法包括直接观察法，报告法，面谈访问法，邮寄访问法，电话访问法和互联网访问法等。

次级资料往往是已经公开出版或发表的资料。对次级资料的搜集一般称作文案调查。

企业事业单位的统计资料室基层管理决策的重要依据，同时又是上报国家统计数据的源头。做好企业，事业单位统计资料的搜集，关键是抓好原始记录和统计台账两项基础工作。原始记录是按照统计，会计和业务三种核算的要求，通过一定的表格形式，对企业生产经营活动的情况所做的最初的，直接的数字或文字记载。原始记录必须具有最初性，直接性。统计台账是根据编制统计报表，满足经营管理需要而设置，按照时间的顺序进行登记，汇总或积累资料的账册。

统计调查资料是统计调查工作成果的反映。

统计调查误差是指调查所得的统计数据与调查总体真值的差别。

统计调查误差分为登记误差和代表性误差。登记误差是由于调查过程中各个有关环节上的工作不准确而产生的误差。在全面调查和非全面调查中都会产生登记误差。登记误差是可以避免的，是不可预测的。

代表性误差是指用部分总体单位的指标估计总体指标时，估计结果同总体实际指标之间的差别。

统计整理是统计工作过程中的重要环节，是指按照统计研究任务的要求，根据统计对象的特点，对统计调查所搜集到的大量原始资料进行分类，汇总或对以加工过的资料进行在加工，使其条理化，系统化，科学化，最后形成能够反映现象总体特征的统计资料的工作过程。统计整理作为统计工作过程的中心环节，是人们对社会想象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，也是人们从对个别现象的认识上升到对总体现象的认识的重要阶段，在统计工作中起着承前启后的作用。

统计整理的步骤：设计和编制统计整理方案，对原始资料进行审核与检查，对原始资料进行统计分组和统计汇总，编制统计表或绘制统计图。

统计分组就是根据统计研究任务的需要，按照一个或几个分组标志将总体划分为几个组，使组与组之间具有差异性，而同一组内的单位保持相对的同质性。

统计分组是针对总体，按照分组标志进行的，一般由两个方面的含义：第一，对总体而言，是“分”，即将总体区分为性质相异的若干部分，可以是人们认识到同一性中存在的特殊性；第二，对个体而言，是“合”，即将性质相同的个体合并到同一组，可以使人们认识到特殊性中表现出的同一性。

统计分组的作用：凸显社会经济现象的规律，划分社会经济现象的类型，反映社会经济现象的内部结构，分析现象之间的相互依存关系。统计分组的关键是选择分组标志和划分各组界限。

统计分组体系：简单分组和平行分组体系，复合分组和复合分组体系。简单分组是指对研究的总体按照一个分组标志进行的分组。平行分组体系是指对同一总体按照两个或两个以上的标志分别进行简单分组而形成的分组体系。平行分组体系可以反映总体多方面的特征，如工业企业按照企业规模，经济类型和轻，重工业三个标志分别进行分组，得到平行分组体系。

对同一总体既可以按一个标志分组，也可以按两个或两个以上标志分组。当按两个或两个以上的标志分组时，就形成了分组体系。

统计分布：在分组的基础上，将总体的所有单位按组进行归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，也称为次数分布。

统计分布包括两个要素：总体按某标志所分的组和各组的单位数。根据分组标志的不同，分配数列可分为品质分配数列和变量分配数列。变量数列又可分为单项式数列和组距式数列。

组距是指每个组变量值中最大值与最小值之差，即：组距=组上限—组下限。组数是指组距式变量数列编制过程中分组的个数。组数与组距是相互联系的，同一变量数列中，组数越多，则组距越小；反之，组数越小，则组距越大，两者成反比关系。等距数列：在组距数列中，各组组距都相等的数列。不等距数列（异距数列）：各族组距不相等的数列。组中值=（组上限+组下限）÷2 划分组限时，相邻组的上下限可以不重叠，也可以重叠（上限不在组内）。