优秀网站建设需要数据分析和精心策划

第一篇：优秀网站建设需要数据分析和精心策划

内蒙古网站建设华森网络来看企业想要利于推广营销的话网站建设绝非是一件轻松的事情。一个优秀的网站的诞生有很多标准比如网站设计的漂亮，网站内容之丰富但是怎样制作优秀的网站方法是相同的那就是那就是需要我们做数据分析精心策划。

内蒙古网站建设华森网络建设企业站点需要满足三个条件：用户的需求，行业的特征，企业的特色。

首先一个优秀网站建设来说用户是首要考虑的问题，可能要说网站建设需要注意的事情多了比如丰富详实的内容如何能让网站更容易的被搜索引擎检索甚至是怎么能够在搜索引擎上得到一个好的排名等等但是凡事都有重点华森建站做的这一系列的工作都是为了最终让客户找到我们并且愿意浏览我们的网站甚至达成交易等等。在这样的前提下我们华森建站公司肯定是要跟客户充分做市场调查来了解我们潜在客户群在那里都是那些人所以我们要做的就是客户喜欢什么样的设计我们就按照用户的需求做，用户喜欢什么样的内容我们会针对性的满足客户。

每个行业都有行业的特点，其实一个优秀的网站能做不用浏览内容单单是看网站设计就可以看出是那个行业，所以内蒙古网站建设华森认为想要设计一个优秀的企业网站能突出行业的特点是一个很重要的因素。

最后一项是企业特色，一个没有特色的企业网站就是个死站，更别提营销功能了。一些大型的公司一定有自己的视觉识别系统也就是我们所说的VIS。在同一个行业不同的企业也有不同的企业文化氛围。内蒙古华森网络建议想要判断一个网站设计的质量就让陌生人看看能感悟一些企业文化的氛围那就是个很不错的网站了。

文章来源： 文章来自华森网络Http://www.chx.tv

第二篇：网站建设需要多少钱

网站建设需要多少钱

想要创建网站首先想到的就是这个问题。大家还是比较关心实质性的问题。现实的说，每个人都想用最少的钱，买最好的东西。但是，你也应该知道一分价钱一分货，或者，不美的物也要高价的钱。那么网站建设需要多少钱呢？下面就来看看华宇盈通科技详细的介绍吧。

一、网站的设计费用

制作网站最重要的就是设计方面，只有设计出了网站的轮廓，才能够添加相应的内容，网站才能够成型。所以这部分的费用是所有费用的大部分。想要满意的效果，就要舍得投资。投资不一定有回报，但是不投资一定没有回报。专业的设计能够呈现出的效果是震撼的。打开一个网站，多少会明显的看出是不是经过专业设计的。华宇盈通科技有专业的设计师为您量身打造核实您的网站风格。令您耳目一新。

二、域名空间的费用

网站上线还需要很重要的附件，就是域名和空间。域名是你网站的地址，通过搜索能够直接找到你的网站。空间用来储存你网站所有的信息，二者皆是缺一不可的。这些有免费的，当然，付费的更安全有效。

三、网站的维护费用

网站制作完成正式上线后，多多少少的问题就会出现，这时候，需要专业的维护技术给予及时的改正和更新，来保证网站的正常运作。如果你是请网络公司来制作的网站，那么你很可能没有发现解决问题的能力，这部分费用是建筑在网站完成之后，属于售后服务的范畴。华宇盈通实行7×24服务，只要网站出现问题，您一个电话过来，我们会在24小时内为您解决。

北京华宇盈通科技有限公司始终以匠心精琢、凝聚经典的设计理念，始终致力于为客户开发最具营销价值和市场价值的企业形象网站为核心使命，力求网站的每行代码都充分发挥效率与优势。作为挑战互联网应用技术极限的信息技术研究院，我们的技术包含了众多独创或独有的处理方法，在实现同样功能的前提下，力争占用数据库资源最小，页面处理时间最短，从数据库字段到表的分配、索引的构建、网站负载均衡和网络接入速度，都经过缜密的考虑。与其他类似产品相比，相同数据量的网站，占用的数据库容量要更小，访问速度会更快。在提供领先技术的同时，我们更注重提供具有商业动力和想象力的企业形象网站完美解决方案。从客户的经济实力、业务内容、视觉识别（VI）等多种因素综合权衡，实施网站策划、网站设计、网站功能开发、域名注册、服务器空间、ICP备案、网站管理培训、网站运营指导和后期技术维护的一揽子服务，为客户量身定制完美、节约、实用的企业形象网站，帮助客户在市场竞争中领先，创造更大商业价值。

北京华宇盈通科技有限公司

第三篇：网站运营数据分析体会

悍蒙电商学院网站运营数据分析体会总结

摘要

网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示行式把网站各方面情况反映出来，使运营者更佳了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。网站数据分析是围绕着顾客进行的，公司各部门需要的数据有所不一样。高层想知道宏观数据，以便于战略调整；中层想知道些微观数据，便于项目控制与短期战术计划；市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户；编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢；采购部门了解哪些产品用户经常购买等，有了这些数据更合理的安排工作。第1章 前 言

很多时候，网站的运营都离不开网站的数据分析，有了网站的数据分析，就可以更好的了解了网站运营的进展.一方面在网站的运营过程中发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。另一方面基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持,特别是在网络营销评价方法中，网站的数据分析是统计数据中发现许多有说服力的问题关键。网站的数据分析无论是对于某项的具体网站运营的营销活动还是网站本身整体的运营效果都有参考的价值，也是网络营销评价体系中最具有说服力的指标。1.1网站分析的主要作用

网站运营的过程中针对网站分析的作用主要表现在那几个方面呢？其中几个比较重要的作用表现在以下几个方面： 1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性； 2）分析各种网络营销手段的效果，为制定和修正网络营销策略提供依据； 3）通过网站访问数据分析进行网络营销诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等；

4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持； 1.1.1网站站内分析的一种认识

网站站内的分析是非常重要的，是打败竞争对手的最好方法，正所谓知己知彼方能百战百胜，要想打败竞争对手就要从开始分析自己着手，可是很多人并不能够很好的分析自己，所谓最大的敌人就是自己说的就是这个道理，分析其他人的网站往往头头是道，但是对于自己网站不管怎么分析都是感觉良好，甚至连自己的网站内链层级都到了五层以上，还不知道自我改善，还在拼命的进行外链建设，原创内容建设，可是搞了很久依然没有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失败的边缘。那么如何才能够进行站内分析呢?通常我们可以从以下五个方面进行： 1.看看自己网站的名称

所谓网站名称就是网站的标题，标题代表着你网站的关键词，是你网站的提纲，所以在搜索引擎那里是有很高的权重的，所以标题里面要尽可能的包含自己网站的关键词，而且还要分级好几层的关键词，从而做到主关键词和长尾关键词交相呼应；

2.分析自己的网站关键词

很多人认为关键词的作用大打折扣了，其实这是错误的说法，因为有的人只会通过关键词来作弊，自然会发现关键词的效果不明显，其实只要按照自然的比例来分布关键词，并且分析关键词在百度指数的热度，如果很高就要另起炉灶，对关键词进行长尾细分，直到找到竞争力恰当的关键词，并且这个关键词要和标题和网站名称要交相呼应； 3.分析自己网站的描述

之前很多人在描写自己网站的描述时，往往都是通过关键词堆砌的方法，这是非常不可取的，因为网站描述也是给浏览者看的，要知道提高用户体验是非常重要的，如果写一句通常的文字来介绍你的网站，要比简单的关键词堆砌要好得多吧，但在SEO方面只要适当的加入几次关键词就足够了，不需要多么华丽的辞藻；

4.分析自己站内的链接

网站内部链接也是非常重要的，也就是我们通常所说的内链，内链能够让一个看起来非常分散的网页连成一个一个的整体，内链的重要性丝毫不亚于外链的重要性，而且内链还要非常注重死链接，如果死链接过多，有没有相应的404错误页面，那是非常让搜索引擎反感的，最终自然会导致网站权重的下降； 5.懂得分析自己网站服务器的IIS日志

可能很多人都听说过分析IIS日志的重要性，的确如此，这是重点中的重点，为什么要分析服务器的日志呢?因为在这些日志中我们能够看到蜘蛛的爬行轨迹，要知道蜘蛛对你网站的哪些方面的内容比较的感兴趣，从而总结这些规律，这样才有针对性的优化自己网站的内容，而具体的分析方法教程在互联网上有一大堆，很容易就能够找到的，在这里主要就是强调，分析网站，一定不能够放过对服务器IIS的日志分析。第2章

如何进行网站的数据分析 网站分析需要对站内站外一系列数据的对分、分析和验证来指导网站监控流量、吸收流量、保留流量，并利用流量完成转化等目标，带来的实际收益。2.1关键数据

每个网站的定位和客户群都不同，运营的情况也千差万别，考察用户访问、内容浏览和商业行为的关键数据，就能够判断网站运营的基本状况。

1）独立用户访问量：独立用户访问量就是常说到的UV，即有多少台电脑在24小时内访问网站（UV和IP并不等同）；

2）积极访问者比率：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升；

3）忠实访问者比率：每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间；

4）客户转化率：转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率；转化率是网站最终能否盈利的核心，提升网站转化率是网站综合运营实力的结果；

5）客单价：每一个顾客平均购买商品的金额，也即是平均交易金额； 6）客户满意度：客户期望值与客户体验的匹配程度，换言之，就是客户通过对一种产品可感知的效果与其期望值相比较后得出的指数；

7）用户回访率：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站；

8）投资回报率：用来衡量你的营销费用的投资回报，把钱分配给有最高回报率的营销方式。2.2收集数据

网站数据分析之前，先是需要收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理工作，便于量化分析工作的开展。

网站后台的数据：网站的注册用户数据（包括注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等等）、网站客户访问页面数据（UV量，相关产品页访问量、访问时间、平均停留时间）、订单数据（包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等等）、反馈数据（客户评价、退货换货、客户投诉等）；

搜索引擎的数据：网站在各个搜索引擎的收录量（site），网站在搜索引擎的更新频率，关键词在搜索引擎的竞价排名情况，网站取得的搜索引擎信任的权重（google有PR值，sogou有SR）等等。

统计工具的数据：网站统计工具很多，基本都会提供访客来自哪些地域，访客来自哪些网站，访客来自哪些搜索词，访客浏览了哪些页面等数据信息，并且会根据你的需要进行广告跟踪等； 2.3量化分析

分析不只是对数据的简单统计描述，应该是从表面的数据中找到问题的本质，然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。常用的分析方法有以下几种：

趋势分析：将实际达到的结果，与不同时期报表中同类指标的历史数据进行比较，从而确定变化趋势和变化规律的一种分析方法；具体的分析方法包括定比和环比两种方法，定比是以某一时期为基数，其他各期均与该期的基数进行比较；而环比是分别以上一时期为基数，下一时期与上一时期的基数进行比较； 对比分析：把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调；在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，选择的合适，才能做出客观的评价，选择不合适，评价可能得出错误的结论；

关联分析：如果两个或多个事物之间存在一定的关联，那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测；它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相互关系；

因果分析：因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析，主要解决“为什么”的问题；因果分析就是在研究对象的先行情况中，把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来，或者是在研究对象的后行情况中，把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来； 2.4提出方案

评估描述：对评估情况进行客观描述，用数据支持你的观点；

编制统计图表：运用柱状图和条形图对基本情况进行更清晰的描述；运用散点图和折线图表现数据间的因果关系；

提出观点：根据现实情况的数据分析，提出你的观点，预判网站的发展趋势，给出具体的建议性的改进措施；

2.5优化改进

根据改进措施的实施，及时了解运营数据相应的变化，不断优化和改进，不仅仅要治标而且要治本，使同类的问题不再出现；持续的监控和反馈，不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案。

总结

对网站进行分析并非一句话那么简单，事实上，作为网站运营中的数据分析是一个持续的过程，同时也是循序渐进的过程，需要网络运营人员实时监测网站运行情况，及时发现问题、分析问题并解决问题。这样才能使网站健康持续的发展，因此网站数据分析起始于对网站的诞生，结束于网站的消失，贯穿整个网站生命周期的始终。

第四篇：SEO如何分析网站数据

笔者之前因为从事过数据分析工作（主要是做GA数据分析），因此对于数据比较敏感，现在接触到SEO项目执行，在执行过程中要定期的进行项目工作汇报，因此对于SEO推广的工作效果定期分析必不可少，SEO工作要分析数据，具体要分析哪些数据。

1、网站内容质量分析

这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量，同时也要分析网站外链发布的内容的质量（之前遇到过内容发布质量过低显现）；网站内容质量分析标准：

网站标题是否原创，是否能引起用户关注；网站整体内容原创度如何，外链内容原创的在40%以上，站内内容在100%的标准；网站整体语句是否通顺；网站整体的内容为多少个字（我们要求是500-800字左右）；网站内容被转载情况（群众的眼睛是雪亮的，如果内容质量好大家一定会转载）。

2、网站关键词排名进度分析

网站的排名进度是最能体现排名效果，通过对排名的进度监控及时了解排名进度情况，方便对SEO实施工作进行调整，同时排名也是不叫直观了解项目的进度汇报工作方式。

3、网站收录数据分析

分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据位为5000条，突然网站内容降低为10条，够悲剧吧，当然通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。

4、网站外链收录数据分析

对于SEO工作大家都是外部链接的工作需要稳定增进，网站“暴饮暴食”对站点影响很大，当然除了日常操作的外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。

5、网站流量分析

通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案，如：我们网站需要大量流量，当然我们可以使用长尾关键词进行拓展延伸以此提上我们网站的流量。

6、网站外链质量分析

对于外部链接的质量分析这里我不进行过多描述，网络上面有很多的内容判断内容的质量方法。这里重点提到对于SEO工作我们日常实施中需要新建设资源同时有没有资源的时候，便于对内容进行资源的监控，筛选资源质量。

7、网站蜘蛛程序爬行分析

网站访问的内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中，如果使用虚拟主机，直接通过FTP进行下载，配合日志分析工具（光年、逆火进行分析）分析网站被搜引擎搜索页的内容的情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。

8、网站用户点击热力图

热力图工具（百度统计工具、谷歌GA）加入代码，指定对一个的统计页面即可观察网站的点击情况，对于销售型网站通过热区情况及时了解到网站受众追捧区域情况，方便调整内容的更换。

9、网站服务器拒绝访问情况

分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于商贸网站，用户体验度提升有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。

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第五篇：电子商务网站核心数据分析

电子商务网站核心数据分析

电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商务网站的数据分析是很重要的一门功课。一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。我们先来说说流量来源分析。

电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的，那些网站的给你带来更多的订单、那些网站的流量是真实的，那些是虚假等。

流量分析一般一奥分析以下内容：

网站流量来源排名：那些网站贡献的流量多，那些贡献的少

搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整。

网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大。

网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话，有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。

推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般来说，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。

其次是流量效率分析

流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下：

到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。一般来说，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。

二跳率：这个也是为了分析流量的有效性。如果是有效流量的话，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。但是也不排除有部分作假很厉害的网站能做出二跳，比如PPLIVE，当年洪成浩做投放的时候，我们的广告直接连接到广告专题页，二跳是15%左右，但是PPLIVE居然有60%的二跳！最主要的是一个转化都没有。差点把我们的图片图服务器点瘫痪，这个就太过分了。

PV/IP比：一般来说，有效的流量，网站内容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，一般说明流量比较真实，网站内容也不错。但是如果低于3的话，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话，也可能有问题，比如人力重复刷新等，要谨慎对待。

订单转化率：这个是最最核心的数据了，没有订单转化率，其他一切都是免谈！某些牛B的B3C能做到4%的提袋率！某些却仅仅是0.1%，努力吧，众B2Cer们。站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，一般如下：

页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。参照最终的销售比例，优胜劣汰，用以调整销售结构。

场景转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，的数据流分析。比如说，首页到达了10000用户，伺此后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。

频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。

站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的最直接数据。

用户离开页面分析：用户在那些也页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在。

最后是用户特征分析：

用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵。

新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。

用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。

电子商务网站的基本数据分析就是以上这些，作为实际操作人员要根据数据分析的情况来发现问题和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的专转化率和用户忠诚度。这些都是电子商务很重要的基础工作，希望能为大家的利润做出贡献