第一篇:误差和分析数据处理习题
第二章 误差和分析数据处理
1、在定量分析中,精密度和准确度的关系是()
A、精密度高,准确度一定高,B、准确度是保证精密度的前提
C、精密度是保证准确度的前提
2、从精密度好就可以断定分析结果可靠的前提是()
A、偶然误差小B、系统误差小C、平均偏差小D、标准偏差小
3、偏差是()
A、测量值与真实值之差B、测量值与平均值之差
C、真实值与平均值之差C、平均值间的差值
4、下列各项定义不正确的是()
A、绝对误差是测量值和真值之差B、相对误差是绝对误差在真实值中所占的百分比例
C、偏差是测定值与平均值之差D、总体平均值就是真值
5、四位同学读同一滴定管,读得合理的是()
A、21mLB、21.1mLC、21.100mLD、22.10mL6、包含两位有效数字的是()
A、2.0×10-5B、pH=6.5C、8.10×105D、-5.307、可减小随机误差的是()
A、进行仪器校准B、做对照试验C、增加平行测定次数D、做空白试验
8、有两组分析数据,要比较它们精密度有无显著性差异时,应采用()
A、F检验法B、t检验法C、μ检验D、Q检验
9、有两组分析数据,进行显著性检验的基本步骤()
A、可疑值的取舍→精密度检测→准确度检测
B、可疑值的取舍→准确度检测→精密度检测
C、精密度检测→准确度检测→可疑值的取舍
10、对置信区间的概念应理解为()
A、以真值为中性的某一区间内包含测定结果的平均值的概率
B、在一定置信度时,以测量值的平均值为中心的包含真值的范围
C、真值落在某一可靠区间的概率
D、在一定置信度时,以真值为中心的可靠范围
11、准确度的高低用来衡量,它表示。
12、通常标准偏差的数值比平均偏差要,少次测量数据结果的随机误差遵循测量次数趋于无限次时,随机误差遵循分布; 在少量数据的统计处理时,当测定次数相同时,置信水平越高,则显著性水平愈,置信区间愈,所估计得区间包括真值的可能性,一般置信度定在和;在少量数据的统计处理时,当在相同的置信度下,精密度越高,标准偏差s,实验次数增加,置信区间会。
13、用分度值为0.1mg的天平准确称取5g试样,记录为10ml的量筒量取5ml溶液,记录为,25ml滴定管滴定了22.4ml的溶液,记录为。
14、滴定分析中,应使化学计量点和滴定终点尽量,终点误差or偶然误差),是(可避免or不可避免)
15、在不加待测组分的情况下,用测定样品相同的方法、步骤进行定量分析的实验称为种实验可以消除由于、或由配制溶液的蒸馏水还有待测组分而造成的系统误差。
第二篇:个人总结 误差理论与数据处理简答题
1,在实际测量中如何减小三大类误差对测量结果的影响?
粗大误差的减小方法: 1)加强测量者的工作责任心;2)保证测量条件的稳定,避免在外界条件激烈变化时进行测量;3)采用不等测量或互相校核的方法;4)采用判别准则,在测量结果中发现并剔除。系统误差的减小方法: 1)从误差根源上消除;2)预先将测量器具的系统误差检定出来,用修正的方法消除;3)对不变的系统误差,可以考虑代替法、抵消法、交换法等测量方法;对线性变化的系统误差,可采用对称法;对周期性系统误差,可考虑半周期法予以减小。随机误差的减小方法: 1)从误差根源上减小;2)采用多次测量求平均值的方法减小;3)采用不等精度、组合测量等方法消除。2,简述微小误差的判别方法及应用?
对于随机误差和未定系统误差,微小误差判别准则为:被舍去的误差必须小于或等于测量结果总标准差的1/3至1/10,则可认为该误差是微小误差,准予舍去。在计算总误差或误差分配时,若发现有微小误差,可不考虑该项误差对总误差的影响。选择高一级精度的标准器具时,其误差一般应为被检器具允许总误差的1/10-3/10。3,系统误差合成与随机误差合成的方法有何区别?
系统误差分已定系统误差和未定系统误差,对已定系统误差,采用代数和法合成 △r= ∑ai △i 对于未定系统误差,采用方和根法合成 对于随机误差,也采用方和根法合成 由于未定系统误差不具有抵偿性,而随机误差具有抵偿性,因此再用多次重复测量的平均值表示测量结果时,合成标准差中的各项随机误差标准差都必须除以测量次数的平方根,未定系统误差则不必如此。
4,动态测试数据的分类及各类数据的特点与性质?
特点:确定性数据可由确定的数学表达式表示出来,正弦周期含有单一频率,而复杂周期数据是由多种频率综合而成的数据,且频率比全为有理数。准周期数据的频率比不全为有理数,瞬态数据的频谱一般是连续的。随机过程数据是无法用确定的表达式表示出来,它的值无法预知,但具有统计规律性。其中非平稳随机过程的均值、方差、自相关函数一般是随时间变化的,而平稳随机过程的均值、方差、自相关函数则不会随时间发生变化
5,平稳随机过程的必要条件:mx(t)=C且Dx9(t)=C,Rx(t,t+Γ)=R(Γ)总体平均法估计
各态历经随机过程的充分条件:Γ→∞时,R(Γ)→0 时间平均法估计:
6,简述研究误差的意义
1)正确认识误差的性质,分析误差产生的原因,以消除或减小误差
2)正确处理测量和实验数据,合理计算所得结果,以便在一定条件下得到更接近于真实的数据
3)正确组织实验过程,合理设计仪器或选用仪器和测量方法,以便在最经济条件下得到理想的结果
7,误差产生的原因?
1)测量装置误差,包括标准量具误差、仪器误差、附件误差 2)环境误差 3)方法误差 4)人员误差
8,系统误差:在同一条件下,多次测量同一量值时,绝对值和符号保持不变,或在条件改变时按一定规律变化的误差。按对误差掌握的程度分一定系统误差和未定系统误差;按误差出现规律分不变系统误差和变化系统误差;其发现方法有:a)组内:实验对比法、残余误差观察法、残余误差校核法、不同公式计算标准差比较法;b)组间:计算数据比较法、秩和检验法、t检验法。减小和消除方法:1)从误差根源上消除;2)预先将测量器具的系统误差检定出来,用修正的方法消除;3)对不变的系统误差,可以考虑代替法、抵消法、交换法等测量方法;对线性变化的系统误差,可采用对称法;对周期性系统误差,可考虑半周期法予以减小。
9,不等精度测量:在不同的测量条件下,用不同的测量仪器、不同的测量方法、不同的测量次数以及不同的测量者进行测量与对比,这种测量称不等精度测量。10,什么叫回归分析?其主要解决哪几个方面的问题?
回归分析:是应用数学的方法,对大量的观测数据进行处理,从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。主要解决:a)从一组数据出发,确定这些变量之间的数学表达式——回归方程,b)对回归方程的可信程度进行统计检验,c)进行因素分析
11,对于一元非线性回归,其回归曲线函数类型的选取和检验有哪几种方法? 直接判断法、观察法、直接检验法、表查法
12,常见的描述随机过程特征量的四种统计函数有谁?
1、概率密度函数,2、均值、方差和方均值,3、自相关函数,4、谱密度函数
13、简述误差分配的依据和基本原则(见71页公式)σy= 原则:按等作用原则分配误差;按可能性调整误差;验算调整后的总误差
14, 测量不确定度与测量误差以及不确定度A类评定与B类评定的区别与联系? 答:联系:
1、都可以作为测量结果的精度评定参数
3、误差是不确定度的基础
2、所有的不确定度分量都用标准差表征,由随机误差或系统误差引起 区别:
1、误差以真值或约定真值为中心,不确定度以被测量的估计值为中心
2、误差一般难以定值,不确定度可以定量评定不确定度分两类,简单明了。
3、误差按自身特征和性质分为系统误差、随机误差和粗大误差,并可采取不同的措施减小或消除误差对测量的影响。
测量不确定度的评定方法有两类:A类评定和B类评定 A类评定:通过对一系列观测数据的统计分析来评定
B类评定:基于经验或其他信息所认定的概率分布来评定 15,测量误差:测得值与被测量的真值之间的差
修正值:为消除系统误差用代数法而加到测量结果上的值 误差经修正后不能得到被测量的真值,因为修正值本省也存在着误差,修正后只能得到较测量值更为准确的结果
第三篇:压力表检定项目及数据处理和误差修正方法研究
压力表检定项目及数据处理和误差修正方法研究
摘 要:压力表检定工作是否到位会在很大程度上影响企业的安全生产与日常经营。要科学选择压力表,并对外观、零位和示值误差进行检定。在检定压力表的过程之中,对于指针、检点超差、示值等数据误差进行处理和修正。在妥善解决了压力表检定中找出的问题之后,尚须按照有关规范的要求对压力表做出重新检定。
关键词:压力表;技术测量;检定项目;数据修正
由于压力表这种仪表能够测量出压力数值大小,所以,被广泛应用于工业方面的技术测量与过程控制中。它不仅是工业特种设备(锅炉、压力容器等)上一种十分关键的安全附件,而且,其检定工作是否到位会在很大程度上影响企业的安全生产与日常经营。因该表需要检定项目较多,且过程繁琐,尤其在遇到压力表集中送检的情况时,将大幅增加检定人员的工作量,因此,非常有必要简化操作过程,以缩短检定时间。压力表的科学选择
压力表的内部结构不是很复杂、制造成本不高,且在工作当中能够准确、直观的显现出测量的数值;选择适合的压力表型号,并对其进行正确的安装和保养,将会使其测量数值更加准确,可以大大延长压力表的使用年限。对于目前常用的压力表来讲,满量程的指示刻度处于该容器所能承受的最高工作压力的1.5至3.0倍之间,两倍最为适合。同时,压力表盘直径须超出10公分,且在表盘中最好标有红线刻度,从而较客观地显示容器系统的最高工作压力。正确检定压力表
在使用压力表之前,对其所做的检定工作须由国家正规的计量部门来实施,如果得出的结果合格,则要给出书面证明。检定所处的环境须满足下列要求:相对湿度小于85%;温度为(20±5)°C压力为正常大气压力。被检的压力表应在满足以上要求的环境下静置2小时后,才能做检定,主要有以下3个项目需要检定。
2.1 检查外观
压力表的外观须符合JJG52-2013标准,尤其要检查其外形结构,压力表的各个部件应安在指定位置、且保证牢固、不得出现松动的现象;压力表的连接件不允许有显著的损伤与毛刺,其外露面也不允许有显著的划伤与瑕疵;压力表上须标有以下内容:产品名称、生产日期、出厂编号、以及测量范围、准确度等级、计量数字与单位等;指示装置方面:压力表外层不能安带有颜色的玻璃,不能有影响读数的问题存在;分度盘的表面须光洁,不能有凹陷的现象,要能清楚地显示出数字与有关标志;此外,指针的指示端不能过宽,其宽度应不超过分度线的宽度;有的压力表可以进行调零,还需要确保其调零装置具有的稳定性与灵活性。
2.2 检查零位
当压力表设有止销时,在于大气相通的情况下,指针要和止销紧连,“缩格”的数值多少,应符合有关规范的要求;当压力表未设有止销时,在于大气相通的情况下,指针须处在零位标志中,零位标志宽度,须小于规范所要求的最大允许误差绝对值的两倍。
2.3 检定示值误差
通过采用直接对比的办法,来对比被检压力表的示值和压力表的示值标准器示值;要根据标有数字的分度线确定示值误差检定点;在检定各个检定点时,对表壳的前、后进行轻敲,要求压力表的最大变化示值不超过最大允许误差绝对值的一半,这时,轻敲表壳以后,得到的示值认真记录即可;对示值误差和回程误差所做的检定要一并实施,同时,要求回程误差不超过规定的最大允许误差。压力表检定中的数据处理和修正
在检定压力表的过程之中,容易出现以下的问题,从而不利于检定工作的顺利完成,必须进行数据处理和误差修正,主要包括以下几个方面。
3.1 指针不能归零
若是指针出现弯曲或不稳固的情况,对于弯曲部分,要用镊子来矫正,对于不稳固的部分,要先敲紧再进行校验;若是游丝力矩出现不足,则脱离中心齿轮和扇形齿轮的啮合处,将中心齿轮轴以逆时针方向来转动,这样,就能使游丝的力矩变大。
3.2 跳针或者滞针
若是指针和表面玻璃之间,或刻度盘之间,不时发生碰撞情况,这时,可采取以下方法来矫正,适当增大指针上的轴孔,或者增厚玻璃下面的垫圈部分。在中心齿轮轴有打弯现象,从而引起轴径不一致、不同心的情况下,可把齿轮拿下来,然后以木锤或平口钳来将其进行矫直过来。如果齿轮啮合部位存在杂质,可把两个齿轮拆下来后,进行洁净处理。
3.3 某一检定点超差
按照检定的有关规定,来检定压力表的过程中,须根据上面已标数值的分度线实施。所以,若是某一刻度中有超差现象发生,就必须在该刻度中停留,这样,会有利于检查该刻度点中不同零件的共同工作情况,具体要观察以下几个方面:啮合点是否出现损伤现象、传动轴孔是否出现受阻现象、以及异物是否全部排除、连杆是否处于灵活状态等;某点之所以有正误差的情况出现,主要原因在于齿牙啮合点有杂质、毛刺等存在;而负误差的情况出现,主要在于齿牙内部有缺陷,或者外形受到损坏而引起,此时,需要另换新的或进行维修。
3.4 示值不能稳定,压力显著下降
这时,应先检查压力表和压力表校验器相接触的部位是否存在漏油现象。若是未出现漏油现象,且校验仪器没有问题,那么,就可得出弹簧管内部有渗漏的结论,须拆掉下刻度板以做更深入的检查。如果是由于脉冲压力的不断作用,使弹簧管易于产生疲劳,或者在两端部产生密封不严的情况,则可以重新拧紧或者补焊两端的密封位置,若是有破裂现象发生,那么,就要另换一个压力表。
3.5 压力表示数值的误差不均匀
如果是弹簧管在出现变形后,而失去了应有的作用,使得压力不再随位移的增加而增大时,则需换一个新的弹簧管。如果弹簧管自由端和扇形齿轮之间的距离没调整好,或者轮杆传动比没有调整好,则需重新进行调整。如果是齿轮底板和夹板的接触部位有误,则应先松脱开螺丝,且把夹板朝着逆时针方向进行传动。
3.6 压力表指针停止转动
在压力的数值处于压力表测量的最大允许值时,若压力表中的指针还是处于静止,则表明弹簧管没有接受到压力。这时,就需要先检查与压力表校验仪连在一起的密封垫片接头部位的通道是否处于顺畅状态。如果检查后未发现问题,那么,就可得出压力表内部发生堵塞的结论,需要把它拆开后进行疏通,疏通完再做检定。验证
在妥善解决了压力表检定中找出的问题之后,尚须按照有关规范的要求对压力表做出重新检定,这样,会使测量的数值更加准确。若是经过不断的调整之后,示值误差仍还没有被消除,或者又产生了其他的误差,那么,就需要对压力表做出降级检定;若是在降级检定之后,依然没达到规定要求,那么,就可给出检定不合格的结论,同时,给出检定不合格的书面文件。结束语
综上,压力表是企业安全经营中所用到的一个关键附件,其对于企业的安全经营具有十分重要的作用。每一名计量人员在对压力表进行检定的过程中,都要认真按照检定规程来完成检定工作,如果在检定过程中找出了的问题,就要全面分析,进行数据修正,从而不断提高检定人员的业务水平及工作效率。
参考文献
[1]沈渭奎,邹建华,韩福英.精密压力表检定时液柱高度差修正问题的探讨[J].中国计量,2009,15(7):231.[2]史岩.压力表检定及选用应注意的问题研究[J].中国石油和化工标准与质量,2013,9(13):187-188.[3]李文生,张国昆.压力表检定不容忽视的几个问题[J].内蒙古质量技术监督,2013,26(4):257.[4]殷金梅.谈压力表计量检定中的一些问题[J].电子技术与软件工程,2014,17(3):140-141.[5]程欣.弹性元件式一般压力表应该如何正确选用、安装及维修[J].计量与测试技术,2015,8(3):105.
第四篇:运营分析报告数据处理流程
运营分析报告数据处理流程
1、将每日运维发来的四张表累加,整月数据加总完后,如有字符型数据,将字符型数据转
换成数字型。
2、注意串行数据,运维导出的txt数据,会有少数数据串行,可以在最后一列加字段,筛
选出串行数据,调整成正确格式。
3、将每条数据分类贴标签,根据通讯录中的销售人员划分事业部,及下属部门,如李某某,电话会议运营部通信增值事业部,体现在插入的列中。需要注意离职人员的客户归属,要和运维部门的刘文朝确认。
4、测试数据确认。销售人员含bjyt,账户含yuantel.com,客户名称含远特、yuantel,电话
事业部、北京等不正常客户名称的,都是测试数据。
5、传真部共享 5元及以下划到测试数据中,5元以上划到老客户运营部。
6、收入计算前要刨除测试数据、电话会议表中的数据会议包月版数据
第五篇:分析化学--分析结果的数据处理
§2-2 分析结果的数据处理
一、可疑测定值的取舍
1、可疑值:在平行测定的数据中,有时会出现一二个与其它结果相差较大的测定值,称为可疑值或异常值(离群值、极端值)
2、方法
㈠、Q检验法:由迪安(Dean)和狄克逊(Dixon)在1951年提出。步骤:
1、将测定值由小至大按顺序排列:x1,x2,x3,…xn-1,xn,其中可疑值为x1或xn。
2、求出可疑值与其最邻近值之差x2-x1或xn-xn-1。
3、用上述数值除以极差,计算出Q nn12Q=n1或Q=n1
4、根据测定次数n和所要求的置信度P查Qp,n值。(分析化学中通常取0.90的置信度)
5、比较Q和Qp,n的大小:
若Q>Qp,n,则舍弃可疑值;
若Q<Qp,n,则保留可疑值。
例:4次测定铁矿石中铁的质量分数(%)得40.02, 40.16,40.18和40.20。
㈡、格鲁布斯法: 步骤:
1、将测定值由小至大按顺序排列:x1,x2,x3,…xn-1,xn,其中可疑值为x1或xn。
2、计算出该组数据的平均值x和标准偏差s。
3、计算统计量G:
1若x1为可疑值,则G==
s
n
若xn为可疑值,则G==
s
4、根据置信度P和测定次数n查表得Gp,n,比较二者大小
若G>Gp,n,说明可疑值相对平均值偏离较大,则舍去;
若G<Gp,n,则保留。注意:置信度通常取0.90或0.95。
例1:分析石灰石铁含量4次,测定结果为:1.61%, 1.53%,1.54%和1.83%。问上述各值中是否有应该舍弃的可疑值。(用格鲁布斯检验法检验 P=0.95)例2 测定碱灰中总碱量(以w Na2O表示),5次测定结果分别为:40.10%,40.11%,40.12%,40.12%和40.20%(1)用格鲁布斯法检验40.20%是否应该舍去;(2)报告经统计处理后的分析结果;(3)用m的置信区间表示分析结果(P=0.95)
二、显著性检验
用统计的方法检验测定值之间是否存在显著性差异,以此推测它们之间是否存在系统误差,从而判断测定结果或分析方法的可靠性,这一过程称为显著性检验。
定量分析中常用的有t检验法和F检验法。
㈠、样本平均值与真值的比较(t检验法)
1、原理:t检验法用来检验样本平均值与标准值或两组数据的平均值之间是否存在显著性差异,从而对分析方法的准确度作出评价,其根据是样本随机误差的t分布规律。
2、步骤:
①、计算平均值和平均值的标准偏差。
s②、由P13式
μ= x±tp,fs=μ= x±tp,fn
T
得:T== tp,fsx
得 t==SX
根据上式计算t值。③、查表得tp,f,比较t值
若t>tp,f,则二者之间存在显著性差异。
若t<tp,f,则二者之间无显著性差异,说明测定方法正确可靠。
(定量分析中,常采用0.95或0.90的置信度)
例.一种新方法测得某标样中的SiO2含量(%):34.30,34.33,34.26,34.38,34.38,34.29,34.29,34.23。该标样中标准值为34.33%,问新分析方法是否存在系统误差? 2.两组平均值的比较
(1)先用F 检验法检验两组数据精密度 S1(小)、S2(大)有无显著性差异(方法之间)
2S大F计2S小
若此 F计 值小于表中的F(0.95)值,说明两组数据精密度S1、S2无显著性差异,反之亦反。
(2)再用 t 检验法检验两组平均值之间有无显著性差异
t计x1x2S(小)n1n2n1n
2查
t0.95(f=n1+n2)若
t计 t0.95,
则 说明两平均值有显著性差异
t计 < t0.95,
则 说明两平均值无显著性差异
三、小结 1.比较:
G 检验——异常值的取舍 F 检验——检验两组数据精密度 t 检验——检验方法的系统误差 2.检验顺序:
G检验 → F 检验 → t检验
2-4 有效数字及其运算规则
一、有效数字的意义和位数
1、举例说明:天平称量要求保留小数点后4位数字
台秤称量要求保留小数点后1位数字 滴定管读数要求保留小数点后2位
在分析测定之中,记录实验数据和计算测定结果究竟应该保留几位数字,应该根据分析方法和分析仪器的准确度来确定。
2、有效数字:指在分析工作中实际能测量到的数字。
有效数字是由全部准确数字和最后一位(只能是一位)不确定数字组成,它们共同决定了有效数字的位数。
有效数字位数的多少反映了测量的准确度,在测定准确度允许的范围内,数据中有效数字的位数越多,表明测定的准确度越高。
3、确定原则:
0.015,0.0150,0.7809
①“0”的意义:
在数字前面的“0”起定位作用,不是有效数字;
数字中间的“0”都是有效数字;
数字后面的“0”,一般为有效数字。
②、对数中的有效数字:
由尾数确定,首数是定位用的logN=8.9-------1位
PH==10.42----2位,故[H+]==3.8×10-11
③、如果有效数字位数最少的因数的首位数大于或等于8,在积或商的运算中可多算一位有效数字。
如:9.0×0.241÷2.84
④、对于非测量所得的数字,如倍数、分数关系和一些常数,它们没有不确定性,其有效数字可视为无限多位。
二、数字修约规则:
“四舍六入五成双”
1、当尾数≤4时将其舍去;尾数≥6时就进一位;
2、如果尾数为5,若5后面的数字不全为零,则进位;
若5后面的数字全为零,进位后应使所进的位数成为偶数。
例:0.37456,0.3745 均修约至三位有效数字 恰好等于5时:
5的前一位是奇数则进位,5的前一位是偶数则舍去。
例如,将下列测量值修约为二位有效数字: 4.3468 修约为4.3 0.305 修约为0.30 7.3967 修约为7.4 0.255 修约为0.26 0.305001 修约为0.31 注意:进行数字修约时只能一次修约到指定的位数,不能数次修约。例:6.549,2.451
一次修约至两位有效数字
三、有效数字的运算规则:
1、加减法:当几个数据相加或相减时,它们的和或差保留几位有效数字,应以小数点后位数最少(即绝对误差最大)的数为依据。
2、乘除法:对几个数据进行乘除运算时,它们的积或商的有效数字位数,应以其中相对误差最大的(即有效数字位数最少的)那个数为依据。例:9.25×12.035+1.250==? 9.25按四位
9.25×12.035+1.250==111.4+1.250=111.4+1.2=112.6
四、有效数字运算规则在分析化学中的应用:
1、根据分析仪器和分析方法的准确度正确读出和记录测定值,且只保留一位不确定数字。
2、在计算测定结果之前,先根据运算方法(加减或乘除)确定欲保留的位数,然后按照数字修约规则对各测定值进行修约,先修约,后计算。
3、分析化学中的计算主要有两大类
一类是各种化学平衡中有关浓度的计算:各种常数取值一般为两至三位 一类是计算测定结果,确定其有效数字位数与待测组分在试样中的相对含量有关。
对于高含量组分(一般大于10%)的测定,四位有效数字; 对中含量组分(1%--10%),三位有效数字; 微量组分(<1%=,两位有效数字。
本节小结:
熟练掌握:有效数字的概念、修约规则和运算规则。