热烈祝贺赛路美马来西亚合作伙伴隆重开业

第一篇：热烈祝贺赛路美马来西亚合作伙伴隆重开业

热烈祝贺赛路美马来西亚合作伙伴隆重开业

经过半年多的交流及筹备，2013年1月19日，赛路美香港特别行政区合作伙伴正式开始了运营！上海赛路美环保科技有限公司谨向香港赛路美全体同仁致以最诚挚的祝贺！

赛路美香港合作伙伴的正式运营，不仅彰显着赛路美日益强大的实力和影响力，更为香港的广大市民带去福音！更使香港负离子行业正式突破臭氧、正离子等诸多技术瓶颈，直接推动了香港负离子健康产业的发展进程。

目前，赛路美品牌在新加坡、马来西亚、泰国、菲律宾、印度尼西亚、澳洲、日本等海外地区都已设立了代理商及经销商，产品受到众多消费者的青睐。随着人们健康意识的不断提高，作为负离子健康产业的引领者，相信赛路美的消费群体还会不断扩大。拥有赛路美，坐享健康呼吸！赛路美，科技领先，奉献社会，把人的身体视为最宝贵！

欢迎香港特别行政区广大关注健康、以及有志于把健康带给更多人们的顾客朋友们前往体验、了解赛路美产品。

日前，由负离子健康行业领军品牌赛路美打造的首家生态负离子疗养馆正式落户彭城徐州。至此，徐州地区关注健康、注重养生的朋友可以在“家门口”享受一站式生态负离子体验、疗养及健康咨询等服务了。

据悉，徐州赛路美生态负离子疗养馆占地面积近100平米，馆内设有接待区、生态负离子体验区、生态负离子疗养区和赛路美系列产品展示区等不同功能区域。疗养馆整体设计美观、大方、绿色、清新，为了让消费者能切身感受到自然生态负离子的独特魅力，馆内还精心设计了小型“自愈空间”供客户体验。

作为国际负离子技术的领先者，自2006年进入中国以来赛路美一直不断地以品牌的力量影响和推动行业的发展：2006年与上海资深专家高科技园区生命科学研究中心实验室签署《学术交流合作协议》；2007年与中国人民解放军第三零五医院、中国人民解放军二炮总医院合作开展还原离子技术在肿瘤治疗、心血管疾病治疗等领域的研究试验；2008年在杭州市第六人民医院赛路美Mi安娜奇治疗仪艾滋病(AIDS)首次临床实验取得成功；2009年于第三届中华健康管理论坛获“2008-2009最具投资价值的健康管理新技术”奖；2010年参与上海世博会，被联合国馆、广东馆、上汽通用馆、宁波滕头案例馆等多馆指定为唯一空气品质改善产品供应商；2011年成为西安世界园艺博览会空气、水品质改善领域合作伙伴；2012年被浙江老年报评为“2011年度读者最喜爱的健康品牌”„„这不仅仅是赛路美品牌的实力彰显，更是消费者对赛路美的充分信赖和支持。

徐州赛路美的开业，进一步完善了赛路美的发展版图。目前，赛路美品牌代理商体系已遍布全国各地，香港、台湾、新加坡、马来西亚、泰国、菲律宾、印度尼西亚、澳洲等国家和地区也都已设立了赛路美代理商或经销商。

第二篇：美赛一等奖经验总结

当我谈数学建模时我谈些什么——美赛一等奖经验总结

作者：彭子未

前言：2012 年3月28号晚，我知道了美赛成绩，一等奖（Meritorus Winner），没有太多的喜悦，只是感觉释怀，一年以来的努力总算有了回报。从国赛遗憾丢掉国奖，到美赛一等，这一路走来太多的不易，感谢我的家人、队 友以及朋友的支持，没有你们，我无以为继。这篇文章在美赛结束后就已经写好了，算是对自己建模心得体会的一个总结。现在成绩尘埃落定，我也有足够的自信把它贴出来，希望能够帮到各位对数模感兴趣的同学。欢迎大家批评指正，欢迎与我交流，这样我们才都能进步。

个人背景：我2010年入学，所在的学校是广东省一所普通大学，今年大二，学工商管理专业，没学过编程。

学 校组织参加过几届美赛，之前唯一的一个一等奖是三年前拿到的，那一队的主力师兄凭借这一奖项去了北卡罗来纳大学教堂山分校，学运筹学。今年再次拿到一等 奖，我创了两个校记录：一是第一个在大二拿到数模美赛一等奖，二是第一个在文科专业拿数模美赛一等奖。我的数模历程如下： 2011.4 校内赛 三等奖

2011.8 通过选拔参加暑期国赛培训（学校之前不允许大一学生参加）2011.9 国赛 广东省二等奖 2011.11 电工杯 三等奖

2012.2 美赛 一等奖（Meritorious Winner）

动机：我 参加数学建模的动机比较单纯，完全是出于兴趣。我的专业是工商管理，没有学过编程，觉得没必要学。我所感兴趣的是模型本身，它的思想，它的内涵，它的发展 过程、它的适用问题等等。我希望通过学习模型，能够更好的去理解一些现象，了解其中蕴含的数学机理。数学模型中包含着一种简洁的哲学，深刻而迷人。当然获得荣誉方面的动机可定也有，谁不想拿奖呢？

模型：数学模型的功能大致有三种：评价、优化、预测。几乎所有模型都是围绕这三种功能来做的。比如，今年美赛A题树叶分类属于评价模型，B题漂流露营安排则属于优化模型。对 于不同功能的模型有不同的方法，例如评价模型方法有层次分析、模糊综合评价、熵值法等；优化模型方法有启发式算法（模拟退火、遗传算法等）、仿真方法（蒙 特卡洛、元胞自动机等）；预测模型方法有灰色预测、神经网络、马尔科夫链等。在数学中国网站上有许多关于这些方法的相关介绍与文献。关于模型软件与书籍，这方面的文章很多，这里只做简单介绍。关于软件这三款已经足够：Matlab、SPSS、Lingo，学好一个即可（我只会用SPSS，另外两个队友会）。书籍方面，推荐三本，一本入门，一本进级，一本参考，这三本足够： 《数学模型》 姜启源 谢金星 叶俊 高等教育出版社

《数学建模方法与分析》 Mark M.Meerschaert 机械工业出版社 《数学建模算法与程序》 司守奎 国防工业出版社

入 门的《数学模型》看一遍即可，对数学模型有一个初步的认识与把握，国赛前看完这本再练习几篇文章就差不多了。另外，关于入门，韩中庚的《数学建模方法及其 应用》也是不错的，两本书选一本阅读即可。如果参加美赛的话，进级的《数学建模方法与分析》要仔细研究，这本书写的非常好，可以算是所有数模书籍中最好的 了，没有之一，建议大家去买一本。这本书中开篇指出的最优化模型五步方法非常不错，后面的方法介绍的动态模型与概率模型也非常到位。参考书目《数学建模算 法与程序》详细的介绍了多种建模方法，适合用来理解模型思想，参考自学。

分工：数模团队三个人，一般是分别负责建模、编程、写作。当然编程的可以建模，建模的也可以写作。这个要视具体情况来定，但这三样必须要有人擅长，这样才能保证团队最大发挥出潜能。

这三个人中负责建模的人是核心，因为建模的人决定了整篇论文的思路与结构，尤其是模型的选择直接关系到了论文的结果与质量。这次美赛，我们选的是A题，我负责建模与部分的写作。模型的选择与论文的结构是按照我的思路来做的，现在看来还是比较成功的。对 于建模的人，首先要去大量的阅读文献，要见识尽可能多的模型，这样拿到一道题就能迅速反应到是哪一方面的模型，确定题目的整体思路。其次是接口的制作，这 是体现建模人水平的地方。所谓接口的制作就是把死的方法应用到具体问题上的过程，即用怎样的表达完成程序设计来实现模型。比如说遗传算法的方法步骤大家都 知道，但是应用到具体问题上，编码、交换、变异等等怎么去做就是接口的制作。往往对于一道题目大家都能想到某种方法，可就是做不出来，这其实是因为接口不 对导致的。做接口的技巧只能从不断地实践中习得，所以说建模的人任重道远。

另 外，在平时训练时，团队讨论可以激烈一些，甚至可以吵架，但比赛时，一定要保持心平气和，不必激烈争论，大家各让3分，用最平和的方法讨论问题，往往能取 得效果并且不耽误时间。经常有队伍在比赛期间发生不愉快，导致最后的失败，这是不应该发生的，毕竟大家为了一个共同的目标而奋斗，这种经历是很难得的。所 以一定要协调好队员们之间的关系，这样才能保证正常发挥，顺利进行比赛。

美赛特点：一 般人都认为美赛比国赛要难，这种难在思维上，美赛题目往往很新颖，一时间想不出用什么模型来解。这些题目发散性很强，需要查找大量文献来确定题目的真正意 图，美赛更为注重思想对结果的要求却不是很严格，如果你能做出一个很优秀的模型，也许结果并不理想也可能获得高奖。另外，美赛还难在它的实现，很多东西想 到了，但实现起来非常困难，这需要较高的编程水平。除了以上的差异，在实践过程中，美赛和国赛最大的区别有三点：

第 一点区别当然是美赛要用英文写作，而且要阅读很多英文文献。对于文献阅读，可以安装有道词典，开启截屏取词功能，这样基本上阅读英文文献就没什么障碍了。对于写作，有的组是写好中文再翻译，有的是直接写英文，这两种方式都可行。对于翻译一定至少要留出8小时来，摘要可能就要修改1小时。如果想快点翻，可以 直接使用有道词典，翻出来后再修改，虽然可能不地道，但至少比较准确，这样可大量节省翻译时间。另外word要打开纠错功能，绿线代表拼写错误，红线代表 语法错误，完成论文后整体浏览时要多注意这两种线，很可能会发现疏漏之处。我一直认为翻译不是美赛的重点，只要能把意思表达清楚就行了，不必在翻译上浪费 太多时间。

第 二点区别是美赛大量的用到了启发式算法，如遗传算法、模拟退火、粒子群等等。如果说你在国赛时还认为这些算法遥不可及，那么到了美赛你就必须掌握它了。其 实我认为对于搞编程实现的队员只要弄懂一种启发式算法就好，因为启发式算法是用来解决优化问题（多数为NP问题）的，不同算法间有很大的相似性，所以只要 把一种学精了，这一类的问题就都能解了。个人认为粒子群算法还是不错滴，遗传与模拟退火有些老套了，不过选择什么还是由你个人的接受程度决定，甚至你也可 以自创算法。

第 三点区别是美赛论文的排版不少人会使用Latex，一款用代码编辑的排版软件，它多用在对书籍和论文的排版上，效果美观但是操作很复杂，尤其是插入图片与 表格，不是一般的麻烦。而且，学习这种软件必须是一次性全部学完不能间断（据说完整的学习时间大概是几十个小时），只学某部分是没有用的。如果时间不够，不建议去使用。其实除了目录功能，生成的PDF文本使用Word排版几乎能实现与Latex一样的效果，所以我个人建议用Word。

前期准备：关于参赛经验，小组成员最好都曾经参加过数学建模比赛，无论是国赛或是电工杯或是挑战赛等等。个人认为美赛的难度比较大，如果是第一次参加，往往很难做出理想结果，这样会打击到参加数模的积极性。所以不建议第一次搞数模竞赛就参加美赛。赛前要准备吃的东西，酌情而定。要准备一些红糖，以防身体不适。要注意尽量不要上火，可以准备些水果。另外，我建议准备3瓶红牛，第二三四天各喝一瓶，确实能有保持精力的功效。正常的饭还是要吃，可以叫外卖或者托人去买饭。总之这几天一定要吃好。关于书籍，没什么好说的，尽可能的借吧，虽然借了不一定有啥用，但是放在那里总归是心里踏实。建议编程、模型、算法方面的书都借一些，另外最好也去借些数学工具书，方便翻译。

另外还有就是要准备好查找文献的期刊网入口，无论是中文的知网、维普，还是英文的SCI、Springer等都要提前找到，一般学校的图书馆都会有，没有的话问其他学校同学借图书馆账号，或是找代理，总之最后不要影响到比赛查找文献就行。

时间：美 赛的时间是四天四夜，日期上是经过5天，比国赛多一天一夜。因为需要翻译，所以美赛的时间同样很紧张，这就要求牺牲睡眠时间来完成比赛。一般来说，国赛期 间的睡眠时间不超过10小时，那么美赛期间的睡眠时间最好不要超过15小时（我是国赛6小时、美赛10小时）。这样能保证高质量完成论文，并且身体能承受 这样的负荷。现在来讨论一下时间安排。

第 一天上午出题目，几名队员可以分工合作在一小时内翻译出题目的含义，搜索一些关键词，看看题目的资料与数据是否能找到，根据题目的具体情况来选择。一般来 说，MCM会出一道离散模型题目、一道连续模型题目；而ICM题目是交叉学科的，涉及其他专业知识。总之第一天的上午必须将题目定下来。接着第一天下午的 工作就是找资料，数据库、资料搜索方面的知识这里就不详细叙述了，数学中国上都能找到。这一阶段的任务就是大量积累资料，资料包括文献与数据。先不着急阅 读，把能下载的资料都下载下来，下载不下来的保留网页。知道再也找不到相关的资料就可以停止搜索了，当然在做题过程中还需要针对某些细节再次查找资料，这 里所说的停止搜索是指停止大范围集中式搜索。大概在第一天的晚上开始阅读资料，这要进行到第二天上午，在这个过程中，要选择可以接受的模型，想办法加以创 新改进。第一天晚上建议睡5小时左右，这样能保证之后的工作。

第 二天一天是阅读资料理清思路并建立模型框架的过程。第二天晚上之前论文的总体思路要确定下来，就是针对题目中的某个问题选择什么方法，主体模型是什么，创 新点在哪都要清楚，而细节问题暂时先不考虑，总之论文思路与模型的总框架要在第二天晚上之前全部搞清楚。如果没有理清论文思路建议不要睡觉，知道理清楚为 止，第二天晚上建议睡眠4小时左右。

第 三天，必须开始写作与实现模型。其实第二天就可以写一些关于问题介绍、前人研究历程等的内容。到了第三天就必须动笔了，可以先简略写中文，之后再详细翻译 成英文，也可以直接写成英文。根据模型所编的程序一定要这一天内跑出结果来，可以根据所得结果来改进模型，争取得到较优的结果。当然数据的处理也一定要在 这一天完成。第三天是对模型的修正与完善，主要是对细节的把握以及模型结果的处理。建议得到比较合适的结果时再休息，第三天晚上建议睡眠3小时左右。

第 四天，写作与翻译。根据前面的思路与得到的结果进行写作与翻译工作。写作要力求表达清晰准确。另外还有一个工作是为模型配图与表，图片能够生动的表达模型 含义，表格可能是模型结果得到的数据，图与表要按照要求写标题与注释，要大小合适、美观。第四天晚上要完成主体部分的写作，这时开始写摘要，先由一个同学 写成中文，然后三个人讨论修改，可以请指导老师提供意见，中文定稿后再翻译，译好后再修改给指导老师检查，最终定稿，这一大概需要5小时左右的时间，在这 期间另两位同学完成诸如参考文献、优缺点之类内容的写作，在第五天的凌晨完成全文。第四天晚上建议熬夜，如果需要休息建议睡眠3小时以内。

第 五天清晨，检查通读全文至少3次至无语言错误。编辑目录、页眉等格式内容，待一切就绪后，转换pdf文档，看有无差错，有差错再调整，无差错就可以将最终 论文发到举办方邮箱了。确认邮寄成功后，按照要求打印论文，黑白彩色均可。之后，收拾规整物品，休息，建议睡眠10小时以上。最后，按要求寄送邮件，等待 成绩。大概四月前会出成绩初稿，五月前出正式成绩与证书。

文献与图表：我 一直认为“文献为王”。阅读文献的数量很大程度上决定了你论文的质量。因为看过的文献越多，知道的方法越多，可选择的范围越广，建立的模型越符合实际。关 于文献搜索，三个人要分工，即根据题目中可能涉及到的知识，分头寻找。一般先找中文资料，在知网、维普、万方等数据库上进行搜索。我的建议是把一个数据库 上关于这方面资料10年的所有相关论文都下载下来，然后用浏览的方式看完，有了一定的了解后选择其中适合的方法加以改进创新，完成模型的建立。其实很多中 文文献都是借鉴英文文献而来的，读中文资料相当于读英文资料的概要。阅读完中文文献后可以开始搜索英文文献，根据题目中的关键词进行搜索，可能搜索结果并 不理想，这时候将关键词换为其近义词进行再次搜索，多次尝试后可能会得到比较满意的结果。另外就是按照参考文献历程搜索，每篇文献后面都列有相关的参考文 献，可以通过寻找这些文献来理解研究历程，很可能就有新的发现。查找到文献后，要注意整理与归类，方便寻找与最后的记录。我在国赛时找到的文献资料加起来 有82M，美赛时168M，从一个侧面反映出美赛的难度是相当大的。

关 于图表，这是为论文增色的部分。看之前的美赛特等奖论文，普遍图表都做得很漂亮，或者说很专业。好的图表能够清楚的反映模型的思路与结果，令人一目了然。图的制作当然要用一些软件，PS做一些图形处理、Visio画流程图、几何画板解决简单几何图形制作、Matlab制作三维效果图等等，方法多种，资料也 很多。表的制作模仿之前特等论文即可，边框怎么设置，字体大小等等，很容易掌握。另外，图表的排版也需要注意，如何编排图表的位置才能既美观又能清楚，这 需要不断观察与实践。总之，关于图表，尽量模仿特等奖范文去做，会为你的论文增色不少。

最后的话：有一句话叫做“一次数模，终身受益”，确实是这样的。抛开获得的荣誉不说，通过数模所学到的东西也让人受益匪浅。最重要的是，它使你明白原来自己有这样的能力去完成一个曾经认为不可能完成的任务。这段经历将激励你勇敢地面对生活中的种种挑战，不退缩、不畏惧。乔布斯说：“过程是最好的奖励。”数模就是这样的，尽管十分辛苦，但是坚持下来了，这个过程就是最好的奖励。

最后祝所有在数模路上奋斗的朋友都取得好成绩！

第三篇：赛美斯简介

新加坡会议与展览管理服务有限公司（CEMS）成立于1980年，是一家从事会展的专业公司，项目遍布亚太及欧美许多国家。CEMS成立伊始，一直专注于在会展（MICE）领域的发展，因此我们在会议、展览和大型活动的策划及管理方面积累了丰富的专业经验。目前我们致力于为政府机构，行业协会以及其他组织提供

各种会展方面的专业服务。

CEMS的业务范围已经涵盖亚洲的许多国家，包括新加坡、马来西亚、泰国、中国、巴基斯坦、以及印度和越南等国家。成功举办了亚洲安防展、工程机械展、玻璃生产、加工及材料展、国际纺织机械展、食品设备展、包装印刷展、珠宝展、亚洲电玩游戏展、北京国际旅游博览会等，这些展会在业内都取得了很好的效果。

早在1997年十月，CEMS成为新加坡首家通过ISO 9002质量认证的会议展览专业公司，并且获颁证书。同时公司领导层颇关注员工的培训，每年底都组织全体员工集中培训，促进各国同事汇总并分享展会运作成功经验。

在刚刚过去的十年里，CEMS更与一些知名的地区或国际性的机构在展览项目合作方面结成了战略合作伙伴关系。机构包括：新加坡的国家防火协会、纺织机械贸易协会、玻璃协会、新加坡国际珠宝有限公司台湾展昭国际企业，德国莱比锡展览公司，还有中国北京市旅游局、西麦克国际展览公司与纺织机械和技术进出口公司。合作形式不仅限于承办国内展，组织国家团赴境外展，更提升至共同联手在第三方国家打造各

类专业展会并同期举办个别小型展览或会议。

在学术领域，CEMS早在2004年起便已成为美国国际展览与项目协会（IAEE）的亚太区代表处。2006年，赛美斯（北京）会展有限公司成立，同时兼任了中国区代表处。公司总裁爱德华.廖俊生先生更是活跃于众多国际展览业协会理事会或董事局，并有幸受委为中国国际贸易促进委员会国际顾问之一。多次当选新加坡会展协会（SACEOS）会长的他，更是连续坐上亚洲展览会议协会联盟的首座席位，为亚洲地区会展行业

作出一份贡献。

目前，在中国境内，CEMS的旗舰展览是廖俊生董事长于2004年引入北京的国际旅游博览会（简称BITE），经过七年的运作与培植，BITE已成为北京乃至全国旅游业知名的国际性专业展会。此外，在广西与桂林市

人民政府合作的中国桂林国际旅游博览会，同样在该地区获得一致好评。

赛美斯（北京）公司同时受任于美国餐馆协会主办的全球最大餐饮展会在中国地区的市场推广工作，负责组织国内相关企业赴美参展。此外，美国ENK集团主办的美国规模最大、位居时尚界之首的一流展会鞋革

展委托CEMS作为中国区代表做推广。

CEMS将会继续为广大客户提供更高质量的服务，创造更多商机。同时继续寻求更多战略合作伙伴，业务能

扶摇直上，攀至另一高峰。

第四篇：美赛感想

ICM参赛感想

建模是解决问题的重要环节，一个美妙地解决实际问题的好方案通常由一个贴近现实而又提炼本质的模型以及若干巧妙严谨的求解工具所构成。由于平时所接触的内容过多地囿于自己学习与研究领域中，因此为了接触新的领域并同时训练自身学习建模能力，我们聚集了来自电子系、经管学院、交叉信息研究院的三名队员参加了2014年2月举行的美国大学生数学建模及交叉学科建模大赛。

美赛要求在4天（96个小时）内针对选定的题目完成一篇完整的科技论文，因此高效合理地利用时间至关重要。我们在比赛前进行了一定的准备，例如熟悉比赛的基本形式，准备好科技论文的LaTeX模板，并且借助清华大学数学系赛前分发的往届赛事材料对题目风格进行初步了解，并思考优秀作品所共有的特点。通过这些准备，我们认准了比赛时的一些注意事项，包括：无论题目如何提问，整篇论文都需要有一条明确的主线；论文逻辑必须清晰，排版合理，符号与语法的使用需要符合科技论文规范；一定要完成题目里所有要求完成的部分；等等。最重要的一点是，我们意识到若想获得好成绩，或者要有明显的创新亮点，或者要循规蹈矩地在每一点上都做得无懈可击，这也正是我们所设想的不同方向。同时我们也确定了基本分工，即让编程能力强的交叉信息研究院队员邝仲弘负责主编程工作，让批判性思维比较好、数据收集能力强的经管学院队员孙映宁负责头脑风暴与数据收集，而让以前有科技论文撰写经验、同时在各学科上都有一定基础的电子系队员韩衍隽作为队长负责整体流程的安排与文书工作。

今年比赛于中国时间上午九点开始。根据以往的建议，我们第一天完全仅用于确定选题。对题目进行翻译和初步讨论后，我们首先放弃对中国学生没有优势的B题，然后分工对A题和C题进行初始建模。由于队员邝仲弘学过有关网络科学的课程，因此我们最终选定思路更清晰也更有把握的C题，同时学习邝仲弘所共享的网络科学教材。第二天的主要任务则是主体建模，确定整体框架，明确大部分问题的基本解答思路，完成数据搜集、编程等工作。具体而言，我们利用已有的网络科学研究方法完成了题目的主体算法，并且通过查询相关领域的论文进行一些额外的工作，截止第二天晚上我们完成超过1/2的问题解答，也几乎确定了后面所有问题的思路。这也便是实现了之前所定的目标，即：第二天结束时至少确定能有一份保底的报告。第三天里我们文书写作与解决问题并重，成功得到了剩下所有问题的基本结果，并让大家根据解答问题的分工完成对应部分的写作，到晚上我们已完成所有问题的解答和约1/2的写作任务。第四天工作则更为琐碎，更多的是一些写作整合任务与细节上的修修补补，最终于第五天清晨提交终稿。

提交终稿后回头来看，我们觉得本次参赛过程中有两方面需要尤为注意。一方面是无懈可击。本次题目是寻找网络中的重要结点，这个问题已被研究多年，因此在这短短的四天里提出一种真正意义上的创新是非常困难的，因此我们首先就舍弃了“巨大创新”这条路，而选择了“无懈可击”这另外一条路。在解决方法上，我们穷举了所有“影响力”的可能定义，实现了该领域里所有主流的算法，最终算法种类接近十种，务求全无遗漏；在文书排版上，我们让对科技论文写法最为熟悉的队员主笔以确保论文整体风格一致、逻辑通贯，同时在分工本身也让这名队员通晓工作中的每个细微之处而确保写手正确的理解，并众人齐出马严格对待每个细节，包括文笔的尽量简练、客观与严谨，合适的脚注使用，正确的字母格式（如矩阵与向量的黑体），插入算法的正确格式，等等；在回答问题上，由于本次问到的小问题很多，我们便严格保证所有问题均已得到回答而无任何遗漏。

另一方面则是锦上添花。虽然我们在解决方法上更多地直接应用了已有的结果，但我们也尽力地做一些创新性的工作，例如在PageRank算法的基础上提出新的修改算法进行实验，再例如应用物理学中的能量最低原理实现简单图的二维绘制。除了算法方面，我们也增加了许多有意思的内容以增加本组成果的应用性，例如引入了信息级联（information cascade）现象与博弈论（game theory）内容，还例如将普通简单网络的算法应用到其它网络（如二部图）中进行分析与评价，虽然均未作深入讨论但其也是文章的引申。与此同时，我们也为报告增加了一条主线，即算法结果与实际结果相符的一个粗略的前提条件为“there is a network structure and something in interest transmitting through the network”，同时也用各种实验结果不断地证明这一判决的合理性，使得报告本身也有了一个贯穿始终的主线，给予报告以活力。最终荣获特等奖，我们觉得，这正是无懈可击与锦上添花共同作用下的“每部分都比别人好一点”的结果。

得知荣获特等奖，我们感到兴奋的同时更加充满感激。感谢清华大学完备科学的教育体系，全面培养了我们各方面的能力，给予我们扎实的专业知识和过硬的心理素质，使我们不断成长，最终在比赛中获得佳绩。感谢清华大学数学系在比赛全程提供的帮助和支持，比赛前的培训讲座使我们熟悉比赛流程，往届优秀论文等资料指点了我们思路开展和论文写作的方法，统一的论文寄送保证纸版作品的按时到达。感谢数学系科协工作人员的辛勤付出，没有他们就没有我们的成功。感谢一直以来关心、支持我们的老师同学们，你们的鼓励是我们不断前行的动力。感谢并肩作战的队友，默契的合作中我们彼此砥砺，共同成长！

韩衍隽

孙映宁

邝仲弘

2014年4月28日

第五篇：2013年美赛真题题目

现在需要他们的解决方案文件太solutions@comap.com为Word或PDF附件的电子邮件提交电子副本（汇总表和解决方案）队（由学生或者指导教师）。COMAP的提交截止日期为2013年2月4日美国东部时间下午8:00，必须在收到您的电子邮件。

主题行

COMAP是你的控制 示例：COMAP 11111

点击这里下载PDF格式的完整的竞赛说明。

点击这里下载Microsoft Word中的格式汇总表的副本。*请务必变更控制之前选择打印出来的页面的数量和问题。

团队可以自由选择之间MCM问题MCM问题A，B或ICM问题C.COMAP镜像站点：更多：

http://www.xiexiebang.com/undergraduate/contests/mcm/

MCM：数学建模竞赛 ICM：交叉学科建模竞赛

2013年赛题

MCM问题

问题A：终极布朗尼潘

当在一个矩形的锅热烘烤时的4个角落中浓缩，并在拐角处（以及在较小程度上在边缘处）：产品会过头。在一个圆形盘的热量被均匀地分布在整个外缘和在边缘处的产品不过头。然而，因为大多数烤炉使用圆形平底锅的形状是矩形的是效率不高的相对于使用在烘箱中的空间。

开发一个模型来显示横跨平底锅平底锅不同形状每个盘必须具有的区域A的 3。最初，两个机架在烤箱，间隔均匀。

建立一个模型，可用于选择最佳的泛类型（形状）在下列情况下： 1。适合在烤箱的锅，可以最大限度地提高数（N）2。最大限度地均匀分布热量（H），泛

3。优化的组合的条件（1）和（2）式中的权重p和（为1人类人口，资源和压力栖息地，栖息地改造，能源消耗，气候变化，土地利用模式，污染，生物多样性，海洋化学，大气化学，政治;模式，如社会动荡和经济的不稳定。古生物学家研究与模拟生态系统的行为和反应在以前的灾难性的状态转移基于历史的定性和定量信息，从而可以提供背景为未来的预测模型。然而，应该指出的是，人类的影响有在我们目前的生物圈状况显着增加。要求：

你是会员的国际联盟建模（ICM）将很快

举办了一个题为“网络和地球的健康”和您的研究 领导者要求你提前车间进行建模和分析。他要求你的团队做到以下几点：

要求1：建立一个动态的全球网络模型的某些方面的地球确定此条件下的局部元素的健康（你发展的措施）（网络节点）和适当连接（网络链接），以追踪关系属性效果。由于这些效果的动态性质是重要的，这网络模型必须包含一个动态的元素，允许该模型预测该卫生措施的未来状态。例如，节点可以是国家，大陆，海洋，栖息地，或任何组合的这些或其他元素共同构成了全球性的模型。您的链接可以代表节点或环境的影响，或流量或繁殖的物理元件（如污染），随着时间的推移。您的健康措施可能是地球上的任何元素的条件，包括人口，生物，环境，社会，政治，物理和/或化学条件。是确保你的模型中定义的所有元素，并解释你的科学依据网络的措施，节点实体和链路属性，造型决定。确定一种方法来设置任何参数，并解释如何可以测试您的模型如果有足够的数据。什么样的数据可以用来验证或验证你的模型的有效性？（注：如果您没有必要的数据，确定参数进行验证，不扔出去的模型。您的主管意识到，在这个阶段，良好的创意思想和理论的重要验证基于数据模型）。请确保您包括人的因素在您的建模和解释人类行为和政府政策可能影响你的模型的结果。

要求2：运行你的模型看看它是如何预测未来的地球健康。您可以需要估计的参数，你通常会确定的数据。（请记住，这仅仅是测试和了解你的模型的元素，而不是使用预测或决策）。各种因素模型产生？预测状态的变化或临界点，在地球的条件吗？能否提供改变当地条件的全球性后果的警告吗？难道通知重要政策的决策者？你考虑到人的因素在你的措施和网络属性？

要求3：使用网络建模的强大的元素之一是能够分析的网络结构。网络性能可以帮助确定关键节点或在模型中的关系？如果是的话，执行这样的分析。你的模型是如何敏感缺少的环节或不断变化的关系？你的模型使用反馈回路，需要考虑的不确定性？数据收集问题是什么？请问您的模型反应，政府的各项政策，并可能从而有助于规划？

要求4：写了20页的报告（汇总表不计算在20个

页），说明你的模型，它的潜力。一定要详细的长处和模型的弱点。你的上司会使用您的报告中的一大主题即将到来的车间，如果是适当的和有见地的行星健康建模，会问你在即将举行的研讨会。好运气在你的网络建模工作！潜在的有用的参考文献包括：

安东尼·D.Barnosky，霍尔迪Bascompte，伊丽莎白A.Hadly，埃里克·L.伯洛，詹姆斯·H.布朗，韦恩MIKAEL Fortelius M.盖茨，约翰·哈特，艾伦·黑斯廷斯，巴勃罗·马尔凯，新D.马丁内斯，阿恩Mooers，彼得Roopnarine，Geerat Vermeij，迷迭香，约翰·威廉姆斯

吉莱斯皮，贾斯汀Kitzes，查尔斯·马歇尔，尼古拉斯Matzke，大卫·P.明德尔，埃洛伊雷维利亚，亚当·B·史密斯。的“走近状态转变在地球的生物圈”。自然，2012，486（7401）：52 DOI：10.1038/nature11018 Donella草甸，约根兰德，和丹尼斯·梅多斯。“增长的极限”：30年 更新，2004年。

罗伯特·沃森（Robert Watson）和A.Hamid Zakri。联合国千年生态系统评估综合报告，联合国的报告，2005年。

美国加州大学-伯克利分校。“即将引爆点的地球的证据。” 科学日报，2012年6月6日。网络。2012年10月22日。