公交路线司机和乘务人员的分配方案

第一篇：公交路线司机和乘务人员的分配方案

题目：学院：专业：年级：学号：姓名：联系电话：指导教师：

公交路线司机和乘务人员的分配方案

理学院

数学与应用数学

2009级

0907010228 钟玲声

*** 陶娟

2011年

月

日

一．摘要

二．模型的主要成分

1问题重述 2问题假设 3模型建立 4问题求解 5模型的灵敏度分析 6模型的推广 7模型的优缺点分析 8模型的总结

三主要参考文献

一．摘要

某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内需司机和乘务人员如下：班

次

时间

所需人数

6：00~10：00

10：00~14：00

14：00~18：00

18：00~22：00

22：00~2：00

2：00~6：00

设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始时上班，并连续工作八小时，列出这个问题的线性规划模型。问该公交线路至少配备多少名司机和乘务人员。

注：请分别用matlab和linggo求解该线性规划问题，并进行灵敏性分析。二．模型的主要成分

1问题重述

某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内需司机和乘务人员如下：班

次

时间

所需人数

6：00~10：00

10：00~14：00

14：00~18：00

18：00~22：00

22：00~2：00

2：00~6：00

分析：在第1时段的司机和乘务人员必定会出现在第2时段；第2时段的司机和乘务人员必定会出现在第3时段；以此内推在第6时段的司机和乘务人员必定会出现在第1时段.2问题假设：

在第i时段所需的人数为

x，则所需要的人数为x。于是我们有

ii1i6第1时段

第2时段 xx60

61xx1270

第3时段

第4时段

第5时段

第6时段 xx2360 50 20 30 xx344xxxx556x0,xZ,i1,2,3,...,6

ii3模型建立：

（1）用lingo做

min=x1+x2+x3+x4+x5+x6;x1+x6>=60;x1+x2>=70;x2+x3>=60;x3+x4>=50;x4+x5>=20;x5+x6>=30;

（2）用matlab做

f=[1,1,1,1,1,1];A=[-1,0,0,0,0,-1;-1,-1,0,0,0,0;0,-1,-1,0,0,0;0,0,-1,-1,0,0;0,0,0,-1,-1,0;0,0,0,0,-1,-1];B=[-60,-70,-60,-50,-20,-30];C=[];D=[];xm=[0,0,0,0,0,0];xM=[70,70,70,70,70,70];x0=[];[x,fopt,flag,c]=linprog(f,A,B,C,D,xm,xM,x0)

4.问题求解：（1）在lingo软件中运行得出结果

Global optimal solution found.Objective value: 150.0000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 4

Variable Value Reduced Cost X1 60.00000 0.000000

X2 10.00000 0.000000 X3 50.00000 0.000000 X4 0.000000 0.000000 X5 30.00000 0.000000 X6 0.000000 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price 1 150.0000-1.000000 2 0.000000 0.000000 3 0.000000-1.000000 4 0.000000 0.000000 5 0.000000-1.000000 6 10.00000 0.000000 7 0.000000-1.000000 即x1=60;x2=10;x3=50;x4=0;x5=30;x6=0时得最优解min=150

（2）在matlab中运行得： Optimization terminated.x =

40.0832

29.9168

34.3150

15.6850

8.8794

21.1206

fopt =

150.0000

flag =

c =

iterations: 6

algorithm: 'large-scale: interior point'

cgiterations: 0

message: 'Optimization terminated.' 对于以上情况我用4舍5入法得x1=40,x2=30,x3=34,x4=16,x5=9,x6=21时，fopt依然等于150。

5.灵敏性分析: 讨论参数x1,x2,x3,x4,x5,x6对min的影响。

灵敏性S(min,x1)=dmin/dx1=1;同理可得：S(min,x2)=dmin/dx2=1;

S(min,x3)=dmin/dx3=1;

S(min,x4)=dmin/dx4=1;

S(min,x5)=dmin/dx5=1;

S(min,x6)=dmin/dx6=1;所以x1,x2,x3,x4,x5或x6每增加1，min就增加1.影响还不算大。

6.模型推广：

7模型的优缺点分析：

本模型使用起来快捷方便，可以准确的计算出需要资源的最值。但他并没有算出最优解的范围，只是算出了一个值。对于这个问题，我考虑了很多，但我无法做一个程序实现。这是一个遗憾。

8模型的总结：

本模型结果误差小，方法简单，内容容易让人看清楚，方便人们去用它。故本模型可以用于实际生活中。

三主要参考文献姜启源

谢金星叶俊《数学建模》第三版 http://baike.baidu.com/view/486029.htm

第二篇：运筹学课程设计公交路线司机和乘务人员的分配方案

华东交通大学理工学院

课程设计报告书

题目：学院：专业：年级：学号：姓名：指导教师：

__公交路线司机和乘务人员的分配方案

华东交通大学理工学院

___ ____________

2012年月日

华东交通大学理工学院

一.摘要......................................................................................................3 二．模型的主要成分................................................................................3 1问题重述............................................................................................3 2问题假设：.......................................................................................3 3模型建立：.......................................................................................4 4.问题求解：.......................................................................................4 5.灵敏性分析:......................................................................................6 6.模型推广：.......................................................................................6 7模型的优缺点分析：.......................................................................6 8模型的总结：...................................................................................6 三.主要参考文献.....................................................................................6

华东交通大学理工学院

一.摘要

某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内需司机和乘务人员如下：班

次

时间

所需人数

6：00~10：00

10：00~14：00

14：00~18：00

18：00~22：00

22：00~2：00

2：00~6：00

注：请分别用matlab和linggo求解该线性规划问题，并进行灵敏性分析。二．模型的主要成分

1问题重述

某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内需司机和乘务人员如下：班

次

时间

所需人数

6：00~10：00

10：00~14：00

14：00~18：00

18：00~22：00

22：00~2：00

2：00~6：00

在第i时段所需的人数为xi，则所需要的人数为xi。于是我们有

i16第1时段

第2时段

第3时段

第4时段 xx60

61xx12270 60 50 xxxx3343

华东交通大学理工学院

第5时段

第6时段

iixx4520 30 xx56x0,xZ,i1,2,3,...,6

3模型建立：（1）用lingo做

min=x1+x2+x3+x4+x5+x6;x1+x6>=60;x1+x2>=70;x2+x3>=60;x3+x4>=50;x4+x5>=20;x5+x6>=30;

（2）用matlab做

4.问题求解：

（1）在lingo软件中运行得出结果

Global optimal solution found.Objective value: 150.0000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 4

Variable Value Reduced Cost X1 60.00000 0.000000 X2 10.00000 0.000000 X3 50.00000

华东交通大学理工学院

0.000000 X4 0.000000 0.000000 X5 30.00000 0.000000 X6 0.000000 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price 1 150.0000-1.000000 2 0.000000 0.000000 3 0.000000-1.000000 4 0.000000 0.000000 5 0.000000-1.000000 6 10.00000 0.000000 7

0.000000-1.000000 即x1=60;x2=10;x3=50;x4=0;x5=30;x6=0时得最优解min=150

（2）在matlab中运行得： Optimization terminated.x =

40.0832

29.9168

34.3150

15.6850

8.8794

21.1206

fopt =

150.0000

华东交通大学理工学院

flag =

c =

iterations: 6

algorithm: 'large-scale: interior point'

cgiterations: 0

message: 'Optimization terminated.' 对于以上情况我用4舍5入法得x1=40,x2=30,x3=34,x4=16,x5=9,x6=21时，fopt依然等于150。5.灵敏性分析: 讨论参数x1,x2,x3,x4,x5,x6对min的影响。

灵敏性S(min,x1)=dmin/dx1=1;同理可得：S(min,x2)=dmin/dx2=1;

S(min,x3)=dmin/dx3=1;

S(min,x4)=dmin/dx4=1;

S(min,x5)=dmin/dx5=1;

S(min,x6)=dmin/dx6=1;所以x1,x2,x3,x4,x5或x6每增加1，min就增加1.影响还不算大。6.模型推广：

对多维的最优化问题，许多题都是通过求最值点来求出目标函数的最优解。对于这个数学模型，我们应该求出更为精确地值。我们可以在该最值点的周围分别计算，算出目标函数的最优解。并可以决定我们用多少司机和乘务人员可以使公司的利益最大话，免得浪费人力资源。这个模型其实解很多，在一个范围内他的司机和乘务人员都为150。模型并没有给出全部的解。7模型的优缺点分析：本模型使用起来快捷方便，可以准确的计算出需要资源的最值。但他并没有算出最优解的范围，只是算出了一个值。对于这个问题，我考虑了很多，但我无法做一个程序实现。这是一个遗憾。8模型的总结：

本模型结果误差小，方法简单，内容容易让人看清楚，方便人们去用它。故本模型可以用于实际生活中。

三.主要参考文献姜启源

谢金星叶俊《数学建模》第三版 2 http://baike.baidu.com/view/486029.htm

第三篇：人员分配方案

xxxx广场拍卖抢购活动人员分配案

一、为确保活动的顺利进行，公司所有员工在18—21号取消休假，活动结束后统一安排补休。

二、人员岗位及职责：

1、6月19日

A、完成所有活动物料的准备工作。

B、完成舞台的搭建和布置工作。

C、未完成以上两项工作时，所有管理人员不得擅自下班。

2、6月20、21日

A、xx：对现场总控调配，检查各岗位工作执行情况并提供支援；协调各部门工作，保证商场的正常经营；负责媒体接待、安排等工作。位置：活动现场、停车场、商场内。

B、xxx：负责活动流程的安排及控制，与拍卖师、演出单位沟通，保证现场拍卖、抢购活动有序开展，氛围热烈，演出节目衔接流畅，拍卖、抢购产品不出差错，不出纠纷；活动结束后，及时完成活动评估，以书面形式汇报。位置：活动现场。

C、xx：加强办公室管理，做好接待、咨询工作，为其他岗位提供有效支援。位置：办公室。

D、xxx：负责现场拍卖区、抢购区产品的分类布置及管理工作，与拍卖师配合，执行抢购产品、拍卖产品按活动规则有序发放，并做好登记。配合何经理对现场秩序的维持。位置：活动现场。

E、xx：负责对抢购、拍卖成交产品的开票、收款、登记工作，确保票据、现金的安全，配合路景娜对征集产品的保管。位置：活动现场。

F、xxx：负责活动设备的安装，电源布置，设备应急处理，防火安全管理等后勤保障工作。位置：场内、场外、活动现场。

G、xxx：负责对活动现场的秩序维护，加强车辆的引导，杜绝事故发生；加强场内巡查，注意防火防盗。位置：场内、场外、活动现场。

H、xxxx：负责全场的卫生保洁，重点打扫区域为通道、卫生间、大门口、停车场。位置：场内、场外、活动现场。

以上人员应尽力完成所分配工作，如需配合支援，请及时汇报唐霄，由唐霄统一调度安排，各部门必须紧密配合，不得有推诿、拆台等有损公司形象、破坏团队团结的行为。

xxxx广场企划部

2009年6月14日

第四篇：乘务指导司机注意事项

乘务指导司机注意事项

指导司机职责：

1.在指导学员正线实习过程中应精力集中，认真观察学员在实习期间的工作情

况

2.如发现学员在操作过程中的错误应及时制止，情节严重者可暂停其实习操

作。

3.列车运行中发生列车故障，应立即停止学员实习操作，由指导司机进行处理，待确认故障已排除并不会再次发生时，才允许实习司机继续进行操作。

4.实习司机发生身体不适，或人为原因不能继续实习情况，应立即停止实习课

程，并值班室退勤。

5.进入驾驶室后实习司机不得中途下车，但身体不适或列车故障等特殊原因除

外。

6.指导司机在进行当天的指导工作后，要对实习司机的岗上训练手册进行评

分，对当天的实习情况进行评估。

7.实习后未能够按照工作目标达到实习要求者，指导司机应上报乘务部，由乘

务部反馈至培训部。

8.只有在指导司机的允许或指导下实习司机才能操纵或使用司机室内的设备，否则实习司机不得私自操作任何设备。

9.实习司机在实习过程中的任何不正当情况，指导司机都有权制止，并承担因

指导不当造成的车辆故障或列车延误等相关责任。

10.实习人员属于列车驾驶的初级阶段，故对列车运行中存在的风险认识不足，注意其在实习期间的情绪及动作表现，禁止其操作列车驾驶以外的任何设备。

乘务部

二〇〇九年二月二十一日

第五篇：车间人员分配方案

车间人员分配方案

方案11、数控车间组长

组长1人

2、激光人员分配

白班2人（1人排版，1人操作）

夜班2人（1人排版，1人操作）

3、数控冲人员分配

数冲2人（1人排版，1人操作）

4、数控折弯人员分配

白班3人（2人操作、1人辅助工）

夜班3人（2人操作、1人辅助工）

5、龙门铣人员分配

龙门铣操作工1人

6、打孔、攻丝、压铆、断料、剪板、包装

钳工组长1人辅助工3人

7、外协

外协1人

数控车间组长1人，排版3人，操作工8人，组长1人，辅助工5人，外协1人，共计19人。

方案21、数控车间组长

组长1人

2、激光、数控冲人员分配

固定排版人员1人（注：一般为女性）

激光白班2人（1人操作、1人辅助工）

激光夜班2人（1人操作、1人辅助工）

数控冲2人（1人操作、1人辅助工）

这里的辅助工可以用学徒工（注：学徒工为候补操作工）

4、数控折弯人员分配

白班3人（2人操作、1人辅助工）

夜班3人（2人操作、1人辅助工）（注：辅助工可以与激光夜班共用）

5、龙门铣人员分配

龙门铣操作工1人

6、打孔、攻丝、压铆、断料、剪板、包装

钳工组长1人辅助工3人

7、外协

外协1人

数控车间组长1人，固定排版1人，操作工8人，组长1人，辅助工7人，外协1人，共计19人。

公交路线司机和乘务人员的分配方案

第一篇：公交路线司机和乘务人员的分配方案

第二篇：运筹学课程设计公交路线司机和乘务人员的分配方案

第三篇：人员分配方案

第四篇：乘务指导司机注意事项

第五篇：车间人员分配方案

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