2008年北京奥运会收支数据分析及增收节支建议

第一篇：2008年北京奥运会收支数据分析及增收节支建议

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2008年北京奥运会收支数据分析及增收节支建议 收支数据分析

为落实党中央、国务院“廉洁办奥运、节俭办奥运”的指示精神，按照“服务奥运、保障奥运”的总体指导思想，根据《中华人民共和国审计法》规定，审计署于2005年9月至2009年3月，组织对第29届奥林匹克运动会组织委员会（以下简称北京奥组委）的财务收支情况和奥运场馆建设情况进行了全过程跟踪审计。现将审计结果公告如下：

北京奥运会财务收支审计结果

一、财务收支总体情况

（一）北京奥组委财务收支情况。

北京奥组委系奥运历史上第一次同时组织举办奥运会和残奥会的组委会，其收入和支出分为奥运会和残奥会两部分。

1．奥运会部分。

根据截至2009年3月15日的实际收支数、后续应实现收入和待结算支出的统计结果，北京奥组委收入将达到205亿元，较预算增加8亿元；支出将达到193.43亿元，较预算略有增加；收支结余将超过10亿元。

收入的主要构成包括国际奥委会开发的市场收入和电视转播权收入中按协议分配给主办城市的部分，此部分收入约占组委会收入总额的40％；北京奥组委根据主办城市合同，在国际奥委会授权下实施的市场开发收入98.7亿元，主要包括合作伙伴、赞助商、供应商等不同级别的赞助收入以及特许经营收入；门票、住宿、收费卡、利息、资产处置等其他收入19.6亿元，其中，门票收入12.8亿元，财产处置收入2.4亿元。

按国际奥委会开支范围的有关规定和北京奥运会筹办工作中部门职责和项目划分的实际情况，北京奥组委共设有28个预算支出科目，按性质和用途划分为8个方面，分别是：根据国际奥委会对于主办城市举办奥运会的场馆及周边环境的“硬件”设施要求，安排的场馆改造补贴以及赛时使用的帐篷、活动板房、围栏、隔断、管线等临时设施投入和租赁支出39.62亿元；依据北京奥运会竞赛指南和技术手册，为满足国际单项体育组织和电视转播商的需要，安排的赛时计时计分系统、通讯等技术支出32.98亿元；用于竞赛、训练场馆等场地所需的体 1 08行政管理1班

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育器材购置、租赁支出，举办“好运北京”测试赛的支出以及赛时对各场馆的能源消耗、运行保障等补助支出19.65亿元；根据主办城市合同及往届奥运会惯例，安排的赛时电视转播、住宿、交通、医疗、餐饮等服务支出50.92亿元，其中，电视转播运行费用17.23亿元，运动员、官员及贵宾住宿餐饮、车辆租赁、兴奋剂检测、医疗设备购置、定点医院补助等支出33.69亿元；用于开闭幕式的创意、组织、实施，火炬的境内外传递、奥运宣传和主题活动支出12.72亿元；用于支付工作人员工资和用于工作人员、志愿者的招募、培训、激励、制服等人力资源支出14.24亿元；北京奥组委行政办公、法律咨询，以及涵盖运动员、技术官员、工作人员和志愿者的人身保险和财产保险，收费卡等运行支出18.46亿元；根据《主办城市合同》的约定，奥运会对残奥会的补助支出4.84亿元。

2．残奥会部分。

残奥会预算主要是直接用于残奥会筹办和向残奥运动员提供特别服务的预算（如残奥会开闭幕式、火炬接力、体育器材、住宿、餐饮、制服、计时计分系统、医学分级、假肢轮椅维修等），按此口径计算，残奥会收入、支出均为8.63亿元。

（二）中央专项彩票公益金投入使用情况。

在北京奥组委预算之外，经国务院批准，财政部向北京市单独安排了中央专项彩票公益金预算27.5亿元用于北京奥运会相关项目，实际拨款27.03亿元，主要用于增加的临时设施改造和对安保、交通、废弃物清理等方面的补助。

（三）重要事项组织及开支情况。

1．开闭幕式情况。北京奥运会、残奥会开闭幕式共支出8.31亿元。2．火炬传递情况。北京奥运会火炬传递支出3.12亿元。北京残奥会火炬传递支出0.2亿元。

3．志愿者情况。北京奥组委用于志愿者招募、培训、组织运行等相关支出共计1.71亿元。

4．奥运会门票销售情况。奥运会可销售门票共计680.43万张，实际售出646.41万张，销售率达95％，实现销售收入12.8亿元。

5．资产处置情况。截至2009年3月15日，奥组委账面物资（包括固定资产和低值耐用品）原值为9.09亿元，其中56％的物资已完成处置，实现处置收入1.46亿元。

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奥运场馆建设项目审计结果

一、基本情况

北京奥运会新建和改扩建比赛场馆36个、独立训练馆和国家队训练基地66个，共计102个奥运项目，分别位于北京、天津、上海、沈阳、秦皇岛、青岛等城市。项目总投资194.9亿元，自2007年6月陆续建成投入使用。

除少数独立训练馆外，审计署组织对93个项目进行了审计，审计项目总投资194.55亿元，占全部项目总投资的99.82%。截至2009年3月底，除沈阳奥林匹克体育中心项目正在进行工程结算审核外，其余92个项目已完成工程结算，正在办理竣工决算手续。已完工结算的92个项目总投资183.44亿元，累计到位建设资金175.3亿元，其中：中央财政安排35.05亿元，地方政府安排82.64亿元，海外华人华侨捐资10.84亿元，奥组委补助资金3.68亿元，教育部所属3所高校自筹3.86亿元，其余资金通过项目法人招标、银行贷款等方式解决。

简单视图

北京奥运会财务收支审计结果

（一）北京奥组委财务收支情况 1．奥运会部分

总收入：205亿元

总支出：193.43亿元 主要收入项目与数据 市场开发：98.7亿元

门票、住宿、收费卡、利息、资产处置等：19.6亿元 主要支出项目及数据

“硬件”设施支出：39.62亿元

赛时计时计分系统、通讯等技术支出：32.98亿元 补助支出：19.65亿元 服务支出：50.92亿元

宣传和主题活动支出：12.72亿元 人力资源支出：14.24亿元 运行支出：18.46亿元

对残奥会的补助支出：4.84亿元 2．残奥会部分。

残奥会收入、支出均为8.63亿元

（二）中央专项彩票公益金投入使用情况 中央专项彩票公益金拨款27.03亿元

（三）重要事项组织及开支情况 08行政管理1班

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北京奥运会、残奥会开闭幕式共支出8.31亿元 北京奥运会、残奥会火炬传递共支出3.32亿元 志愿者相关支出共计1.71亿元 奥运会门票销售收入12.8亿元 资产处置收入1.46亿元 奥运场馆建设项目审计结果

项目总投资194.9亿元 奥运会部分场馆建设费用： 奥运场馆 建设费用

国家体育场（预算31.4亿元+超支4.56亿）35.96亿元 水立方 10.2亿元

国家体育馆项目，建安费约6.8亿元人民币。“奥运村项目”功能主要为运动员村及相关附属设施，建安费约15亿元人民币 21.8亿 奥体中心体育馆 1.99亿元 北京射击馆 约4.6亿元 五棵松体育馆 约4.2亿元 老山自行车馆 约2.6亿

北京科技大学体育馆 约 2.2亿 北京工业大学体育馆 约1.4亿 奥林匹克水上公园 约7.56亿元 北大体育馆 2.6亿元 天津体育场 14.8亿元

沈阳市五里河体育场的维修和改造 5亿元 青岛奥林匹克帆船中心 32.8亿元

二、增收节支建议

要增收节支就要从审计中发现的问题开始着手，而审计发现的主要问题有：

（一）个别项目招投标存在违规现象。

审计发现14个项目的28项专业分包和材料采购招投标存在违规行为，主要表现为不按主管部门核准方式招标和评标，工作存在错漏，影响中标结果。

（二）国家体育场等项目超概算。

国家体育场初步设计概算批复总投资31.4亿元，但因结构复杂、技术难度大、工艺要求高、功能和标准调整以及主要建材涨价等原因投资超概算约4.56亿元。

（三）项目法人招标遗留问题未解决。

为吸引社会资金参与奥运项目建设，同时解决赛后场馆经营问题，北京市政 4 08行政管理1班

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府对国家体育场等奥运场馆采取项目法人招标方式，由中标人组建项目公司负责融资、设计、建设和赛后经营。其中一些项目投资方存在资金不到位、中途退出、将主体结构工程分解后各自组织施工等问题，政府在项目法人招标时承诺的土地和税费优惠政策在实际执行中也比较困难。如国家体育场股东之一的金州控股集团有限公司自项目开工投资就不到位，至今仍拖欠4700万元。

针对发现的问题，可以用以下方法增收节支：

（一）对于违规的部门，经查清后，责令其负责错漏中发生的支出，既能避免国家出不必要的钱，又能很好地惩治官场腐败的不良之风，一举两得。

（二）建议北京市政府认真研究奥运场馆赛后运营机制，统筹规划奥林匹克中心区运营管理，兼顾经济和社会效益，促进奥运项目更好地发挥整体投资效益。比如说奥运之后，奥运场馆可以实行收费参观的制度，以此填补由于建筑结构复杂、技术难度大、工艺要求高、功能和标准调整以及主要建材涨价等原因造成的超额支出，同时也可以培养大家的奥运精神，在参观的过程中树立民族自豪感。

（三）为了偿还债务，国家可以将部分场馆以特许经营的方式签约给某些民营企业或者以租赁的方式经营，这样可以在一定期间收到比较丰厚的资金以偿还债务。

（四）人员管理方面，可以设置多一些志愿者，以减少管理费用。

第二篇：“增收节支”实施方案建议

增收节支实施方案建议

为深入开展“增收节支”活动，进一步强化业务水平及改善经营状况，促进企业健康发展，特提出以下实施建议：

1.加强勤俭节约，降低办公管理费用。积极采用行之有效的管理措施，在确保工作正常开展的前提之下，节约办公经费。

（1)充分利用网络工具，降低纸张的使用率，打印设备耗材由综合办公室统一管理，以达到严格控制印刷数量，降低办公消耗的目的。

（2)加强差旅管理。对外业出差由办公室派专人，对差旅费用、后勤、车辆统一管理，建立出差审批制度，严格控制出差费用支出。

（3)加强管理，开展有针对性的节水、节电、节话费活动，减少浪费及不必要的支出。

2.加强教育。深入开展“增收节支”活动，让广大科室人员认清企业当前面临的形势和任务，加强主人翁意识，积极开展业务，拓展市场，发挥主观能动性，立足岗位降低成本，增加效益。

（1）放开思路，出现有的业主以外，加强与其他业主的联系，积极拓展市场。

（2）加强队伍建设，提高队伍整体素质及业务水平，树立品牌意识，树立企业团队对外形象，增强业主对我们的信任。

（3）建立项目绩效奖励制度，采取多劳多得的劳动分配方式，提高团队队员的工作的积极性。

第三篇：旅游大数据分析及解决方案.

2016花溪旅游大数据报告 高原明珠·灵秀花溪

序言

Introduction 研究范畴本报告以花溪游客为调研对象,花溪旅游产业发展为研究目标,对游客概况、游客兴趣、旅游行为偏好、旅游路径进行多角度分析,对花溪区旅游客源地市场、花溪区游客特

征做定性分析。

编著说明本报告中的数据主要通过互联网手段收集,部分数据来自公共服务 机构提供的报告。由于数据采集受时 间和样本量的限制,故本报告中涉及 的数据不具有绝对性。数据来源

报告数据由百度提供。同时结

合携程、蚂蜂窝、同程等渠道的数据,综合2016年花溪游客行为数据、区域旅游产业数据、互联网舆情数据进行游客画像分析、旅游舆

情和品牌等分析。名词解释

术语说明

互联网资产是指某个形象和品牌在互联网的信息量;网络诉求指网民借助所有互联网工具来解决自身的某种需要;本报告中所称的诉求多为旅游信息的获取需要。

网络服务信息指目的地通过互联网为网友提供的旅游服务信息;线上产品供应量旅游服务提供商通过互联网平台为游客提供的产品数量;活动热力反应某个区域人流活动频繁度的指标;活力值以年为单位产生的信息量;和某个主体相关的网络信息量越大,说明该主体的活力值越高。本报告中的数值经过加权处理。

路径指游客在旅游目的地的线路轨迹;检索(量指网友通过搜索引擎或网络搜索工具,搜索关键词的行为,一般通过搜索次数来定义检索量;

潜在诉求诉求是某种道德、动机、认同,或是说服受众应该去做某件事的理由。潜在诉求是指隐藏在诉求背后的原由。

搜索热点网民在某个时段集中搜索某个关键词的主题或内容,该关键词成为热点。32 1目录CONTENTS 花溪区旅游市场发展趋势分析与发展建议 2016年花溪旅游产品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游发展综合情况分析

贵阳市花溪区作为首批创建“国家全域旅游先行示范区”的城市,拥有宜居的环境、丰富的旅游资源、淳朴的民风和悠久的文化,未来旅游业发展前景广阔,有巨大的潜力,渐渐成为旅游投资界的新宠。P art 1 综合情况分析

2016年花溪区发展路线图 截至目前,贵州全省88个县(市区

均对外公开各项发展数据。贵州县域各项排名榜单相继出炉,通过对经济、旅游、搜索排行等各项数据的梳理整合,得出贵州县域经济20强发展曲线图,展示了贵州经济发展表现最杰出的县及市区。报告显示,花溪区

已经超越遵义县、清镇市,经济表现指标在全省88个县(市区中位居第五。云岩区 南明区

盘县花溪区钟山区 红花岗区 七星关 清镇市兴义市 西秀区 汇川区 水城县

开阳县凯里市威宁县 都匀市 金沙县 遵义县

白云区 仁怀市 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0.5 1 1.52 2.53 搜索指数 经济指数

贵州县域20强发展曲线图

地产巨头纷至沓来,共筑花溪贵阳生态人居名片。

2013年,碧桂园集团首次进驻花溪,保利、恒大房企紧随其后,2016年,中铁、美的、亨特、万科

等实力开发商也纷纷落子花溪,共同构筑花溪人居价值与经济发展动力。短短两年,核心区域地价已经翻了两倍,升值趋势强劲。名企大盘扎堆,花溪区成地产新宠 恒大项目 溪谷 美的国宾府 亨特项目 保利溪湖 金元项目 碧桂园

城市级旅游配套升级,打造贵阳休闲娱乐购物核心

2016年伊始,在国家旅游局公布的首批国家全域旅游示范区创建单位中,花溪区榜上有名。花溪区旅游资源丰富,拥有国家级风景名胜区青岩古镇、天河潭、花溪

公园、孔学堂、十里河滩、花溪平桥、红岩峡谷等旅游景点。政府与时俱进,势必把花溪打造成为一个文化旅游创新的区域,从而带动人流量的激增及经济快速发展。

贵安新区——国家级新区,为花溪的发展提供了新生的力量和底气,创业的火苗,正在这里生根发芽。

花溪大学城:智慧人居示范区

花溪大学城入住人数2015年2016年增幅 贵州师范大学22000人25000人↑30% 贵州财经大学19000人24700人↑57% 贵州医科大学11000人13000人↑20% 贵阳中医学院8200人13000人↑48% 贵州民族大学1030人3700人↑26.7% 贵州城市职业学院2000人2600人↑6% 贵州轻工职业技术学院9650人11430人↑17.8%

花溪大学城位于贵阳市西南部、贵州贵安新区东部,根据财政部2015年4月2日公布的消息,贵安新区被列入海绵城市建设试点。

截至目前,花溪大学城竣工校舍面积达350万平方米,共有9所高校入驻,入住学生9.1万人。

以便捷高速的交通,畅享从容生活脚步 贵阳素有堵城之称。花溪

区在发展生态文化旅游的同 时,大力规划轨道交通,贵阳 轨道交通3号线、S1线在花溪 都有停靠站点,让花溪和市区 之间的联系更为紧密,道路畅 通。

运用百度地图大数据分析系统,采集并分析游客的行为数据,进行重点数据的提取和汇总;根据手机实

时位置信息分析游客行为,对花溪游客群进行研究。P art 2 游客研究 游客特征分析 56% 44%

联合国世界卫生组织(WHO 经过对全球人体素质和平均寿命的测定,对人类年龄的划分标准作出了新规定:该规定将人的一生分为五个年龄阶段:44岁以下为青年人;45岁

至59岁为中年人;60至74岁为年轻的老年人;75至89岁为老年人;90岁以上为长寿的老年人。

18以下 14% 18-2435% 25-3424% 35-44 20% 45-54 4% 55-64 2% 65以上1% 花溪游客年龄段分析

花溪游客男性占比56%,女性占比44%。

花溪游客年龄构成,18-24岁群体占比最高35%,25-34岁群体占24%。主要游客为青年群体。

游客消费情况分析 交通34% 酒店26% 餐饮16% 景区9% 购物7% 娱乐项目5% 其他2% 住宿交通 吸金能力 更强劲

从游客月收入情况来看,收入在3000-5000元的群体占比最高,其次为5000-8000元人群。

20000 ******000160000备注:上图纵轴单位为“人” 花溪游客消费比例中交通及住宿占比最大,占据整体消费的50%以上,其次为餐饮和旅游消费,合计占比约25%。

29.92% 21.27%

15.41% 10.93% 9.53%7.78%3.34% 1.82% 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00% 驴友

汽车迷游戏玩家体育爱好者教育达人影视迷财经高手 购物狂

2016年花溪区游客兴趣主要集中在三大类消费类、娱乐类、职业类此三类人群中

累计占比最高的是娱乐类 游客兴趣爱好分类 往返花溪交通

从游客的交通方式看,外省来花溪的游客中,汽车是第一选择,铁路位居第二,飞机位居第三。省内其他市州来花溪的游客则以汽车为主要交通方式,其次选择火车,选择飞机的游客不足1%。

56.39% 32.79% 10.82% A.全部来花溪游客交通方式

汽车铁路民航 25.3% 55.1% 19.6% C.外省来花溪游客交通方式 汽车铁路民航 75.05% 24.24% 0.71% B.省内其他市州来花溪游客交通方式汽车铁路民航 客源地分布一数据显示,花溪区游客主要集中

于贵州省内及周围省市,外省游客主要来自广东、四川、重庆、湖南、北京。总体来讲,65.9%的游客来自于贵州、广东、四川。

综合分析,花溪区客源市场分为:一级市场,贵州省及周边省市(四川、湖南、重庆;二级市场,北京,广东;三级市场,云南省、广西省,浙江省。

多少新疆 西藏 青海 甘肃

四川 贵州 广西 湖南 湖北 重庆 陕西 宁夏山西 河南 河北 北京 天津 辽宁 内蒙古 黑龙江 吉林 广东 江西 安徽

山东 江苏 浙江 福建 台湾 海 南 上海 澳门 香港 云南 按省份分析 客源地分布二 按城市分布

数据显示,花溪旅游对贵阳及周边地 区的游客吸引力最强,其次是一线发达城 市游客,主要以北京、重庆、上海、广州 和深圳为主。

依据城市维度对市场分级,一级市

场:贵阳及周边地区,北京、上海、重 庆;二级市场:广州、深圳、杭州、武 汉;三级市场:成都。

(以上市场分级依据综合搜索指数、距目的地距离及人均GDP形成,仅供参 考

0.1% 0.2%0.4%

1.3%1.6% 2.4% 15.5% 35.2% 43.3% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 其他 宗教朝拜 探亲访友购物 学习体验

商务出差开拓孩子的眼界 休闲度假

观光旅游游客出行目的分析

青年人花溪吸引青年群体超过50%,年轻人的休闲观光游需求强烈。重娱乐

青年游客更倾向于轻松简 单的旅游形式,他们更喜 欢欣赏自然风光,享受生 活。一日游

大部分游客游览花溪的时 间长度仅为1天,当日返 回的居多,一日游占比 高。快增长

青岩古镇、天河潭等景区 影响力不断提升,带动花 溪区旅游消费活动更加频 繁,饮食、交通、住宿、购物需求加大。需求多元化

随着花溪游客数量的不断增长,不同年龄层次及地区的游客需求更加多元化,游客对花溪区的环境、健康养生和运动体验需求也渐渐出现,休闲活动将不再是观光、徒步或放松。

选择更多

花溪区旅游资源丰富,青岩古镇、天河潭、高坡等景点近年来旅游热度持续走高,伴随古镇游、文化旅游的迅速蹿红,游客来花溪旅游的选择范围更广,在选择景区时也将引入省内更多景区做参考,进行对比。

重享受

从游客的兴趣和客源地市场状况看,花溪游客主要以青年群体为主,旅游目的集中在观光旅游和休闲度假;游客主要兴趣在于饮食、娱乐、休闲、游戏等方面,此类活动对服务有着较高的要求。提升旅游目的地服务,升级诸如酒店、商场、亲子教育、娱乐等设施,都将使花溪区旅游产品更加丰富。

游客特征小结

百度花溪旅游形象研究主要通过分析花溪区内各景区的关注度、知名度以及互联网资产排名对花溪

区旅游形象进行分析研究,对花溪旅游品牌进行定位,对未来发展方向进行合理预估。

P art 3 旅游形象研究

花溪旅游景区综合指数排名

景区综合指数排名如下:青岩古镇、花溪公园、天河潭、镇山民族文化村、高坡、红岩峡谷、摆弓岩瀑布、鬼架桥……

8983757166 78 通过景区客流量、游客搜索排名、网站口碑评价分析得知 十里河滩 最受关注。

潜力景区:青岩古镇、高坡苗族乡、花溪公园 镇山民族文化村 天河潭

花溪公园高坡苗族乡 青岩古镇十里河滩数据根据

携程网、蚂蜂窝、百度旅游数据所得 花溪旅游景区口碑排行榜 2016年花溪各景区热度指数 花溪区 青岩古镇 4.40 天河潭2.56

花溪公园 4.60 十里河滩 6.68高坡苗乡2.15 镇山村1.59 图片为贵阳花溪、青岩古镇、天河潭和花溪公园在黄金周假期及平时搜索趋势的比较,从

百度大数据图表可以看出,”贵阳花溪”搜索指数全年维持平稳发展,少有波动;各景区在节假日黄金周期间搜索指数均达到峰值,尤其在国庆节小长假期间,各景区搜索指数均达到全年最高值,“贵阳花溪”的搜索指数远远低于各景区搜索数据。

从季节角度来看,夏季和秋季是花溪旅游旺季,暑假期间各景区搜索指数明显提升。花溪凉爽宜人的气候,适宜休闲度假,在暑期更受网民追捧。

五一黄金周 十一黄金周 暑假

花溪旅游搜索指数对比分析 旅游

公园湿地门票 牛肉粉 青岩镇古镇

乡村教育苗寨景色 特 色 设施 小康 资源典雅

杂志花期别墅信息 遗址 服务 导游 商业 农家 寺庙 周末 时间公馆 宜人

热词从侧面反映出一个目的地的形象。

从游客搜索热词矩阵可以看出,除景区、风景、好玩等泛名词外,古镇、苗寨、湿地公园、青岩镇等名词曝光量较高,网民对花溪的印象多集中于这几个

景区。花溪旅游热词 花溪旅游形象提升建议 整合优势资源,塑造主题形象

依托花溪独特的人文风情、优美的自然生态景观、厚重的历史文化、浓郁的民族风情等,打造独特的旅游形象。以“高原明珠,灵秀花溪”为整体品牌,全面推介花溪旅游形象。

借助网络手段,开展市场活动

建议通过网络开展旅游形象推广及游客满意度调查等市场活动,从而在网络上塑造花溪区优美、舒适、文明、方便、安全的整体旅游形象。

加强舆情监控,营造网络形象

网络传播的力度强、速度快,影响力非常大。建议采用大数据舆情监控系统,采取正确的处理策略加强游客舆论引导,塑造花溪旅游良好形象。

根据花溪旅游产品的现状,对现有旅游产品及路线进行研究;为使花溪旅游产品更具有独特性、创

新性而进行分析。塑造“灵秀花溪”的形象,推动花溪旅游的整体发展。P art 产品研究

在线旅游预订成为客源地游客预订花溪旅游的首选平台 四川

重庆湖南在线预订花溪旅游产品的潜力较大,在网络渗透率更高的重庆市该比例相对高。

贵阳景区搜索指数排名中,花溪区青岩古镇景区搜索指数远远高于其他景区,位列榜首。贵阳景区搜索指

数排名前十位的景区中,花溪共有3 家景区上榜,分别为:青岩古镇、天

河潭、花溪公园,且搜索指数较高。贵阳景区百度搜索指数排名TOP1005001000***03000 贵阳河滨公园 白云公园

息烽集中营旧址花溪公园甲秀楼 红枫湖 天河潭 黔灵山公园 南江大峡谷 青岩古镇

花溪游客游览主要区域青岩古镇天河潭花溪公园十里河滩 花溪洛平枢纽站 花溪党武客运站 花溪燕楼乡客运站

花溪车站

1、以花溪公园为核心的中心城区;

2、青岩古镇、天河潭景区周边;游客首选一日游产品,游览线路包括花溪公园、天河潭、青岩古镇景区。游客由客运站来,游览结束后当日返回贵阳市区。

产品销售渠道分析2016年花溪旅游产品在各大OTA 网站的销售数量存在较大差距。总体来讲,青岩古镇相关产品在各大平台均有销售。去啊是花溪旅游产品的重要销售平台,平台上销售青岩古镇相关产品的商家较多,上架商品量最大。

200 400 600 800 1000 1200 1400 携程同程途牛

去啊去哪儿驴妈妈纵轴单位:个SPU 花溪青岩古镇天河潭花溪公园

通过对2016年花溪旅游在百度移动端的大数据进行分析,可了解游客旅游信息需求特征、出行特征、来源特征、旅游产品偏好等特征,可为政府及旅游业者的决策提供参考。P art 5 分析与建议

2016花溪旅游大数据分析小结

旅游资源丰富整体旅游形象不丰满休闲度假游受追捧 高铁出行更便捷 景区知名度持续走高 青年群体占主流

客源市场较为集中旅游产品开发还有空间 花溪旅游发展建议 搭建智慧旅游“云”平台

鼓励企业开发各种旅游应用,与“吃、住、行、游、购、娱”旅游要素结合,生成各类服务数据和消费数据,建设花溪智慧旅游体系,汇总上述服务数据并提供给游客,使得游客有更多选择;消费数据汇入花溪旅游数据中心,为主管部门提供大数据旅游行业监控支持。搭建花溪智慧旅游服务平台,提高旅游服务质量,助力花溪旅游产业升级。

重视口碑,利用网络平台塑造整体品牌形象

使用互联网口碑营销方法,利用各大网络平台、旅行社区对花溪旅游进行整体推广,例如:微博、Facebook、百度旅游等。在线策划一系列粉丝互动活动,利用游客评价、游记分享、旅行攻略塑造花溪整体旅游形象,进行品牌宣传。充分利用网络平台丰富的资源和传播力量,树立花溪旅游良好口碑,提升旅游形象。

升级花溪旅游产业大数据监测平台

强化现有花溪旅游数据中心的数据采集工作,进行相关的软硬件配置,实现吃、住、行、游、购、娱等供给侧数据的自动化收集。监测花溪旅游产业,对景区客流量、游客行为、旅游产品等进行分析,及时发现问题并提出解决方案,推动花溪“大数据+旅游”融合发展。

花溪旅游发展建议

加强旅游大数据服务平台建设,丰富花溪旅游产品

组建专业化服务团队,利用网络手段搭建花溪大数据旅游服务平台,为景区提供相应的账号运维服务,推广花溪大数据旅游服务平台,为平台带来更多流量和消费者。提升花溪旅游的知名度,开发花溪的特色旅游产品,在各大OTA网站进行同步推广,为游客提供更多选择,为花溪带来更多游客。

增加在线旅游营销渠道

部署相关通信网络和软硬件,利用VR,在线旅游体验馆等新渠道丰富花溪旅游宣传渠道,吸引游客关注,为游客提供更多个性化选择,打造花溪旅游品牌,提升花溪旅游的影响力。

建设乡村旅游大数据运营平台

花溪区丰富的自然旅游资源以及浓郁的少数民族文化为乡村旅游发展提供了良好条件,建设区域多功能在线服务平台,配置自助导游系统,引导游客在旅游目的地进行深度游玩,从而延长游客在花溪的停留时间,将花溪打造为休闲度假旅游胜地。

2016年12月

第四篇：如何进行大数据分析及处理？

如何进行大数据分析及处理？

大数据的分析

从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？

1.可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2.数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。

3.预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

4.语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5.数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。

大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

大数据的技术

数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。

基础架构：云存储、分布式文件存储等。

数据处理：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。

统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。

数据挖掘：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)

模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。

结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

大数据的处理

1.大数据处理之一：采集

大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。

在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用

户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。

2.大数据处理之二：导入/预处理

虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。

3.大数据处理之三：统计/分析

统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。

统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。

4.大数据处理之四：挖掘

与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。

整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤，才能算得上是一个比较完整的大数据处理

第五篇：大数据分析及盾构施工风险防控研究

大数据分析及盾构施工风险防控研究

[摘要]详细介绍了基于大数据分析技术的盾构风险防控方法，针对大数据分析方案设计、架构及原理、功能设计等进行了系统阐述，并结合具体项目开展了应用研究，表明了利用大数据分析技术可以辅助施工单位建立立体综合的盾构施工风险防控体系，有效降低盾构施工生产过程中的风险发生概率，具有显著的社会效益和经济效益。

[关键词]盾构;大数据分析;风险防控

随着我国基础建设的深入发展，盾构法施工面临的特殊地质情况越来越多，隧道开挖向大直径、长距离、大埋深的方向发展，地下工程地质环境的特殊性、复杂多变性、不可预测性以及施工过程中灾害事故的突发性使得对环境影响的控制难度加大，特别是国家一批超大、超深埋、水下高风险隧道及小间距、大坡度等特殊地质条件的隧道掘进工程陆续规划和开工建设，这对盾构连续、高效、智能、文明、安全施工提出了巨大挑战。传统盾构施工风险管理模式和方法，已经远远不能满足目前施工建设的需要。但是，由于隧道建设的特殊性和复杂性，物联网技术不够成熟，人机交互能力弱，数据的采集与上传困难，尤其是高频次、大数据的自动化采集与分析满足不了要求[1]。当前，信息化发展已经达到新阶段，人工智能、大数据、互联网+等技术的快速发展为盾构TBM风险防控提供了可靠载体，利用大数据技术开展盾构TBM施工风险防控已经成为一种可靠高效的手段。

1盾构主要施工风险及案例

由于盾构/TBM本身结构复杂、设备工作环境恶劣以及人为失误等因素，导致盾构/TBM施工过程中经常出现异常情况，轻则影响工程进度，重则造成重大事故。盾构主要施工风险可归纳为地质风险、设备风险和人为风险，据相关数据统计，其所占比例分别约为40％、30％和30％[2]。典型案例如下。案例一：天津地铁2号线建国道～天津站区间，右线盾构因螺旋输送机被水泥土固结块卡死无法运转，在开启观察孔进行处理时，发生突沙涌水事件。由于该地段的地质异常复杂，突泥及涌水量较大，导致地面塌陷，且左线掘进快于右线35环，左线线路高于右线，致使左右线隧道均发生局部管片变形破损开裂，最终被封堵回填并重新改线施工，2台盾构被埋于地下，造成极其恶劣的社会影响。后经事故调查发现，装备掘进参数控制不当是造成此次事故的主要原因。类似原因还造成2007年11月南京地铁2号线施工事故。案例二：2017年2月12日，厦门地铁2号线过海段海东区间右线泥水盾构因突然遭遇未事先堪明的微风化安山岩基岩凸起，造成盾构刀盘刀具严重磨损停机达6个多月。因处海底，压力高，遂决定采用带压进仓的辅助工法进行换刀作业，但在减压舱减压过程中操作不当发生起火，导致3人烧伤，后经抢救无效死亡，造成重大损失及恶劣社会影响。案例三：成都地铁1号线南延线华阳站～广都北站右线区间盾构施工过程中，项目部对1～56环管片姿态进行复测，发现17～56环均出现不同程度的超限，其中56环垂直偏差达到+2010mm、水平偏差+52mm，但盾构测量导向系统56环处显示的盾构垂直偏差为盾首-29mm、盾尾-25mm，水平偏差盾首+41mm、盾尾+35mm，成型隧道实测偏差与盾构测量导向系统显示偏差严重不符。经过调查，确认是操作人员误操作，导致盾构VMT系统中输入了错误的盾构推进计划线数据文件，致使盾构按照错误的计划线推进，导致盾构隧道轴线偏差。加之项目部未按照测量规定的频次（每20环人工复测一次）进行人工复核，致使偏差不断扩大而未能及时被发现，造成直接经济损失273万余元[3]。

2大数据分析平台设计

2.1数据采集与传输

实现有效的数据远程、实时提取和传输是整个信息系统的基础。盾构TBM装备大数据特点有：①数据庞杂、类型多样；②生产厂家多，PLC品牌及型号多样化，数据格式不统一；③项目分散、环境恶劣、数据采集困难。主要数据包括盾构施工参数数据、盾构姿态（测量）数据、监测数据以及地质数据等，可分为结构化数据和非结构化数据两部分。结构化数据主要来源于设备传感器自动采集，格式统一，易于存储；非结构化数据是盾构隧道最原始的数据信息，贯穿于盾构隧道整个全生命周期，包括:勘察阶段的勘察成果报告、设计阶段的设计图纸、施工阶段和运营养护阶段的手工记录和照片等，其是盾构隧道数据的重要组成部分，但是其结构化差且数据量较大，不适合直接存储[4]。因此在数据采集、传输的过程中，应当根据实际情况采用不同的方法和方式，人工或者自动，数字输入或者图形化的输入，才能满足信息采集的全面的要求。图1所示为数据提取传输流程图。

2.2大数据分析架构及流程设计

通过配置专业高性能服务器，基于Hadoop集群生态架构的大数据技术，综合采用Kafka消息服务器+Redis内存数据库服务器+Spark计算框架集群服务器建立ZooKeeper分布式协作服务,实时处理多元异构数据并解决大数据分布一致性问题，保证系统的高效有序运行。大数据分析架构组成如图2所示，包括数据源层、数据获取层、数据导入层、数据加工层、数据核心存储层、数据分析处理层、数据服务存储层和数据接口层。

2.3大数据平台风险防控功能设计

通过对系统功能的开发和完善，建立一套针对盾构群项目实施作业进行集群化、可视化、智能化管理的远程监控系统。该系统围绕掘进项目实施和设备技术状态进行远程监控及信息化管理，提供地下项目掘进设备及项目实施远程实时管理业务，改变现在由项目实施现场人员到项目经理到分管领导单线路管理项目的管理机制，变成公司领导层和项目经理及公司总部各职能部门同时了解、监督项目实施现场状况的交叉管理机制，从而实现项目实施进度、安全、质量、成本“协同保障”跟进。如图3所示为基于大数据分析的风险防控功能结构图。

3项目应用

3.1掘进参数实时监控

数据监控功能主要目的是实现对盾构施工关键数据进行远程监控，因为根据掘进装备类型的不同，监控的内容也不尽相同，因此，在此界面下对土压平衡盾构、泥水平衡盾构和TBM有所区别，根据项目类型自动进入对应的界面。通过数据监控模块可实现对多厂家、多类型的盾构TBM的施工状态进行远程在线实时监测，提高施工信息化程度和管理水平，有效保证施工的安全。可满足管理人员和专家随时随地可通过计算机或手机查看盾构TBM的工作状态、掘进参数和运行记录，对施工进行指导，减少误操作，提高施工效率。通过对关键掘进参数实时监控和预警，发现异常并及时处理，大大减少施工风险。

3.2地面沉降及管片姿态风险防控

盾构法施工不可避免地会带来地面沉降，严重的地面沉降具有极大的危害性。同时，管片姿态是盾构法施工质量的直接体现，由于掘进控制、地质原因、注浆控制、管片质量、拼装质量等原因，地面沉降和管片姿态总是会或多或少的与设计出现一些偏差，利用大数据分析技术可以自动计算和分析上传到平台的项目各地面沉降监测点沉降量、沉降速率和管片水平轨迹位移和管片垂直轨迹位移，并生成曲线，方便技术人员查看分析，如出现较大偏差可以实时提醒项目责任人员进行处理和补救。如发生指标超限可以实时提醒项目责任人员进行及时处理和补救，避免更大事故的发生。图4、图5分别为福州某在建项目的地面沉降和管片姿态风险防控。

3.3盾构施工参数预警

盾构施工参数是保证盾构施工顺利进行的根本因素，如注浆系统、土仓压力等重要参数直接关系到管片姿态和地面沉降。因此，保证对盾构施工参数预警是盾构施工风险防控的重要一环。利用大数据分析技术可以自动计算盾构施工参数阈值也可人为主动设定和修正参数阈值，当盾构施工参数超过设置阈值时，会发出报警并推送消息至项目技术人员，做到施工风险早发现、早提醒、早预防，从而达到降低施工风险、保证施工安全的效果。

3.4盾构姿态预警

盾构施工过程中受所穿越的地层特性和物理指标、隧道设计轴线及盾构施工参数影响姿态会出现偏差，尤其在软硬不均、基岩凸起、岩洞、孤石等特殊工况下，盾构姿态的控制更加困难。利用大数据分析技术可以自动设置项目盾构姿态报警阈值也可人为主动设定和修正参数阈值，当盾构实时姿态参数超过设置阈值时，会发出报警并推送消息至项目技术人员提醒项目及时采取调整掘进参数、加强测量等措施进行纠偏，保证隧道施工质量。

3.5设备故障监测预警

由于盾构配置的设备数量多，结构复杂，导致其故障发生率较高，且盾构的故障具有复杂性、多样性和耦合性的特点，一旦发生故障有可能导致盾构停机，从而导致施工效率降低、工期风险增加施工成本加大。因此，如何在现场有限的条件下快速有效的定位故障部位及原因并进行排除，是盾构施工的一个主要难题。利用大数据分析技术可以实时监测盾构设备传感器数据，实时给出相应故障位置及故障时间，从而做到第一时间发现、第一时间解决故障，以达到提高设备完好率和使用率、减少故障停机时间的风险防控目的。

3.6关联参数预警

盾构施工过程中由于地质变化或装备故障等原因会引起参数变化，但是有时并不能通过一个参数反映出来，比如某项目发生刀盘刀具严重损毁，后经分析历史数据，发现刀盘扭矩持续增大而推进速度显著降低，呈现出明显的反异差，如图所示。但是由于现场未能事前发现问题，导致事故演变到最后造成较大损失。而利用大数据分析技术可以很好地解决类似问题，通过设置关联参数上下限阈值，当平台监测到关联数据持续超过所设阈值5min，就会及时反馈预警信息到项目技术管理人员，提醒用户进行结泥饼、刀具损坏等相关性检查，从而防控更严重风险的发生。利用大数据分析技术实时检测到佛莞城际铁路项目某时间段推进速度过小，已与总推力及刀盘扭矩严重不匹配，及时发出预警提醒项目参数有异常，应检查是否发生刀盘结泥饼或者刀盘刀具损坏等情况。

4结语

利用大数据分析技术，可以实现对施工现场的生产要素进行识别、定位、跟踪、监控，建立起集监控、分析、故障预警、参数预警于一体的多维度、综合立体风险防控体系，可以及时发现危险因素并发出预警或报警，从而显著降低施工风险。另外，利用大数据分析应用技术，将行业内各地域各地层装备施工的数据收集起来，通过交互分析，可以有力地推进盾构及掘进技术行业数据资源整合和开放共享，有利于充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，为盾构/TBM安全、快速、高效、文明施工提供强大助力。

[参考文献]

[1]洪开荣．TBM施工风险与应对措施[J]．科技导报，2018，36(10）：93-100．

[2]陈馈，冯欢欢．TBM施工风险与应对措施[J]．隧道建设，2013，（33）：91-97．

[3]张恒睿．地铁超限盾构隧道暗挖改造设计[J]．铁道勘察，2015，（2）：59-62．

[4]郑路．数字化盾构隧道数据组织及管理研究[D].上海：同济大学，2008.