庐州论坛通知-安徽大学计算机科学与技术学院

第一篇：庐州论坛通知-安徽大学计算机科学与技术学院

2018 CCF会士论坛——庐州论坛

聚焦人工智能技术前沿，助力人工智能创新人才培养

地点：安徽大学磬苑校区行知楼负一楼学术报告厅 主办单位：CCF合肥 承办单位：安徽大学

执行主席：吴

枫

CCF合肥主席

汤

进

CCF合肥执委

欢迎感兴趣的老师同学们参加！

活动议程

7月7日上午

08:30报到

08:30-09:00

入场、签到、暖场视频播放 09:00-09:10

开场介绍 09:10-09:20

领导致辞 09:20-09:30

嘉宾致辞 09:30-09:45

合影 09:45-10:30

专题报告：《面向跨媒体理解的关联学习与群智协同技术研究》

黄庆明

CCF会士/IEEE Fellow/国家杰青/CCF多媒体技术专业委员会副主任/中国科学院大学计算机与控制学院专任副院长

10:30-11:15

专题报告：《用人工智能建设美好世界》

李世鹏

科大讯飞副总裁/讯飞 AI 研究院联席院长/ IEEE Fellow 11:15-12:00

专题报告：《基于类脑智能的高分辨遥感影像解译》

焦李成中国人工智能学会副理事长/ IEEE Fellow/西安电子科技大学电子工程学院院长

7月7日下午

14:00活动开场 14:00-14:45

专题报告：《基于认知的机器学习公理化》

于

剑

CCF会士/北京交通大学计算机学院计算机科系主任/中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会副主任委员兼秘书长 14:45-15:30

专题报告：《教育大数据挖掘技术研究与应用》 陈恩红

CCF会士/国家杰出青年基金获得者

中国科学技术大学大数据学院常务副院长/计算机学院副院长/语音及语音信息处理国家工程实验室主任

15:30-17:00

“人工智能”创新人才培养高峰对话

报告介绍： 1.黄庆明 报告主题：面向跨媒体理解的关联学习与群智协同技术研究 报告摘要：

跨媒体数据具有跨平台、跨空间和跨模态等特性，内在分布复杂，信息碎片化，兼具各种自然与社会属性，使得传统的基于单一媒体数据构建的方法理论不能有效处理跨媒体中开放的内容特点和时空碎片化的关联关系，难以满足在线用户的多样化需求。为了有效地从海量跨媒体数据中获取知识，需要从内容、语义、用户等角度充分挖掘跨媒体关联语义信息。本报告首先介绍跨媒体语义理解的应用需求和问题定义，接下来从数据表达、语义理解、内容关联、群智协同等方面介绍跨媒体理解与知识挖掘方法。首先，介绍具有噪声鲁棒特性的可扩展聚类方法，挖掘跨媒体事件及内容结构信息；其次，介绍跨媒体特征学习和复杂语义学习方法，应对跨媒体大数据的内容多样性和语义复杂性；第三，介绍跨平台跨模态关联分析方法，从度量学习和关联补全等角度对跨模态内容进行关联推断；最后，介绍跨媒体群智协同方法，对呈现时空碎片化的跨媒体语义信息进行有效建模分析，进而实现内容、语义、群智协同驱动的跨媒体理解系统过程。

嘉宾简介：

黄庆明，中国科学院大学特聘教授、博士生导师、计算机学院专任副院长，中国科学院计算技术研究所客座研究员、博士生导师，分别于1988年和1994年在哈尔滨工业大学计算机系获工学学士和博士学位，1995-1996年在新加坡国立大学进行博士后研究，1996-2002年在新加坡资讯与通信研究院任研究员，2003年入选中国科学院“百人计划”回国工作，2010年获国家杰出青年科学基金资助，2014年获评百千万人才工程国家级人选并被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号，2017年获选IEEE Fellow，享受国务院政府特殊津贴。

主要研究方向为多媒体计算、图像与视频分析、模式识别、计算机视觉等，主持承担了国家自然科学基金（杰青、重点、国际合作）、863课题、973课题等10多项国家和省部级课题的研究工作，已在国内外权威期刊和重要国际会议上发表和录用学术论文300余篇（Google引用7600余次，H指数是43），其中IEEE/ACM汇刊论文和中国计算机学会（CCF）认定的A类国际会议论文90余篇，申请国内外发明专利30余项（20余项已授权），相关研究成果多次获得省部级奖励。担任T-CSVT、自动化学报等国内外期刊编委，IEEE CASS北京分会主席，CCF会士，CCF多媒体技术专业委员会副主任，北京市图像图形学会副理事长，近年来参与了ACM Multimedia、CVPR、ICCV、ICME、ICMR、PCM、PSIVT、BigMM等10多个本领域主流学术会议的组织和评审工作，担任大会主席（PCM2017）、程序委员会主席（PSIVT2017、BigMM2018）、组委会成员或程序委员会委员等任职。

2.李世鹏

报告主题：用人工智能建设美好世界 报告摘要：

我将分享科大讯飞通过 AI 技术创新追求一个更美好世界的愿景、路线图和最新的技术。作为世界语音和语言理解的先驱者和领导者，科大讯飞正消除人与人及人与机器之间通信的语音和语言障碍，其开放的 AIUI平台赋能几十万的开发人员研发超出我们想象的创新应用。科大讯飞正和世界顶级大学合作，在基础 AI技术领域进行更深入和更广泛的研究；也正将 AI技术应用于改进人类社会最重要的三个功能：教育、医疗和司法，并取得的初步成功。

嘉宾简介：

李世鹏，博士、IEEE Fellow、国家“千人计划”专家、新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长。

李世鹏博士现任科大讯飞集团副总裁兼讯飞研究院联席院长。他是微软亚洲研究院创始成员并曾任副院长。李博士现任《IEEE电路与系统视频技术学报》总编辑，在多媒体、物联网及人工智能等领域极具影响力。他拥有196项美国专利并发表了330多篇被引用了16400多次的论文。他培养出四位MIT TR35创新奖的获得者。李博士拥有中科大学士和硕士学位、Lehigh大学博士学位。

3.焦李成

报告主题：基于类脑智能的高分辨遥感影像解译 报告摘要：

高分辨遥感影像智能化解译是世界各国争夺的技术高点，其所要解决的核心技术就是观得清、辨得明的问题。然而高分辨的观测需求，给高效的目标信息获取带来了难度，以及目标的多尺度奇异性、复杂多样等大大增加了目标建模和目标信息学习识别的难度。视觉感知与脑认知（稀疏性、学习性、选择性和方向性）为实现高效准确的高分辨遥感影像感知与解译提供了思路。借鉴生物视觉认知与感知机理，对高分辨遥感信息获取（感）、解译（知）以及应用（用）进行了研究。嘉宾简介：

焦李成，男，教授、博士生导师。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）主任、教育部科技委学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席，IEEE TGRS副主编、教育部创新团队首席专家，IEEE Fellow、IET Fellow、首批中国人工智能学会会士、CCF杰出会员，连续四年入选爱思唯尔高被引学者榜单。国务院学位委员会学科评议组成员，人社部博士后管委会评议组专家，曾任第八届全国人大代表。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家“百千万”人才工程（第一、二层次），陕西省首批“三五人才”第一层次。当选为全国模范教师、陕西省突出贡献专家和陕西省师德标兵。

焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括青年科技奖，国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版了国内第一部《神经网络系统理论》、《免疫优化计算、学习与识别》、《图像多尺度几何分析理论与应用》、《深度学习、识别与优化》等专著二十余部，五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届三个一百优秀图书奖。所发表的论著被引用超过30200余篇次，H指数为71。

4.于剑

报告题目：基于认知的机器学习公理化 报告摘要：

在大数据时代，因应用需求的驱动，大量新机器学习方法不断产生。这些新算法理论依据各异，彼此之间的关系极其复杂，对学习算法的使用者要求极高。但是，儿童的学习能力虽高，却不能掌握现今机器学习的理论。是否能够提出一套符合人类认知的机器学习理论，是当前一个亟待解决的问题。本次报告试图提出一个统一基于认知的机器学习公理化框架，其基本假设是：归哪类，像哪类；像哪类，归哪类。该机器学习理论可以推演出归类方法的三条设计原则，以统一的方式重新解释了数据降维、密度估计、回归，聚类和分类等问题，而且与日常生活中的认知原则一致。嘉宾简介：

于剑，现任北京交通大学教授，博士生导师，北京交通大学人工智能研究院常务副院长，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任，中国计算机学会会士、理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会秘书长，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任，主持多项国家自然科学基金项目。主要研究兴趣是机器学习、数据挖掘和自然语言处理等。著有学术专著《机器学习：从公理到算法》。

5.陈恩红

报告主题：教育大数据挖掘技术研究与应用 报告摘要：

随着教育信息化进程的深入，在线教育数据（如学生的答题记录等）不断积累，为数据驱动的智慧教育发展提供了良好条件。然而，现有的计算模型很难从海量、稀疏、高噪的学生学习数据中准确分析出学生的学业水平和试题特征。除此之外，已有工作也较少考虑学生及教师的个性化需求，因此分析的结果难以直接用于帮助学生的在线学习以及教师教学。针对以上问题，我们以教学过程中涉及的试题、学生、教师为对象，通过结合数据挖掘技术和教育方面的领域知识，开展了一系列面向智慧教育的数据挖掘技术研究，从而帮助提高学生的学业水平、辅助教师教学等。部分成果已经被应用于讯飞的在线教育系统如“智学网”，并取得了较好的应用成效。嘉宾简介：

陈恩红，中国科学技术大学教授、博士生导师，CCF会士，国家杰出青年基金获得者，科技部创新人才推进计划重点领域创新团队“大数据分析与应用”负责人，国家“万人计划”科技创新领军人才, 2018年6月被聘为上海市决策咨询委员会委员。现任大数据学院常务副院长、计算机学院副院长、语音及语音信息处理国家工程实验室主任、大数据分析及应用安徽省重点实验室主任，中国计算机学会大数据专家委员会副主任，安徽省计算机学会理事长。IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics: System，ACM Transactions on Intelligent System等期刊编委，在TKDE、TMC、TKDD、TIST，以及KDD、SIGIR、ICDM、CIKM等在内期刊、会议上发表论文200余篇。其他嘉宾介绍： 尹宝才

尹宝才，教授，博导，国家杰出青年基金获得者，享受政府特殊津贴。大连理工大学电信学部部长。兼任中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员。主持承担了多项国家和省部级科研项目（其中国家杰出青年基金1项，国家自然科学基金重大项目课题1项、重点项目3项，973计划课题1项），在国际著名刊物（如IEEE Trans.PAMI、IEEE Trans.TIP、IEEE Trans.Cybernetics、IEEE Trans.CSVT、IEEE Trans.MM等）和国际顶级学术会议（如SIGGRAPH、INFOCOM、AAAI、IJCAI等）上发表了一批有影响力的学术论文。研究方向为网络多媒体技术、物联网信息感知与智能信息处理。在中国手语合成和云媒体计算等方面做出创新性工作。研制的中国手语播报系统应用于2008北京奥运会官方网站，为聋人提供手语信息服务，相应服务是历届奥运会没有的。研究成果“基于多功能感知理论的中国手语识别与合成研究”获国家科技进步二等奖1项（排名第二），“基于WEB的手语播报系统与手语普适终端”获教育部高等学校科技进步一等奖1项（排名第一）。参与国家音视频编码标准（AVS）研究工作，2项技术提案被AVS标准采纳，45项国家发明专利获授权，获得中国标准创新贡献奖和信息产业重大技术发明奖。

本期活动执行主席：

吴枫

吴枫，1992年毕业于西安电子科技大学，获工学学士学位；1996年和1999年毕业于哈尔滨工学大学，分别获得工学硕士和博士学位。博士毕业后加入了微软亚洲研究院，历任副研究员、研究员、主任研究员和首席研究员，2014年加入中国科学技术大学。现任信息科学与技术学院执行院长，中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长，类脑智能技术及应用国家工程实验室主任。IEEE Fellow，中组部千人计划引进人才，国家基金委杰出青年项目获得者。获2015年国家自然二等奖(排名第一)和2006年国家技术发明二等奖（排名第三）。主要研究方向包括：视频编码与通信、多媒体内容分析、多媒体网络和人工智能等，已发表学术论文300余篇，其中包括IEEE TCSVT、IEEE TIP等IEEE会刊论文60余篇，MOBICOM、CVPR等中国计算机学会认定的A类国际会议论文20余篇，并荣获IEEE TCSVT 2009年最佳期刊论文奖, PCM 2008和VCIP 2007国际会议最佳论文奖。担任IEEE TCSVT副主编，IEEE TIP、IEEE TCSVT和IEEE TMM编委，国际会议ICME 2019大会主席，国际会议IEEE MMSP 2011、IEEE VCIP 2010和PCM 2009程序委员会主席。对国内外视频编码标准的发展做出了重要的贡献，先后有15项技术提案被MPEG-

4、H.264和H.265等视频编码国际标准所采纳。曾任中国AVS视频编码组组长（2002-2004），完成了中国AVS视频编码标准1.0的技术制定，并于2006年被批准为中国国家标准。作为发明人在视频、图像和数据编码方面已授权发明专利80余项

第二篇：计算机科学与技术学院

计算机科学与技术学院

School of Computer Science & Technology

计算机科学与技术学院成立于2002年，前身是创建于1987年的苏州大学工学院计算机工程系。学院以服务地方经济为已任，以学科建设为龙头，以高素质创新人才培养为目标，促进师资队伍、科研、教学管理等各方面持续发展。

学科平台体系健全。学院拥有计算机科学与技术博士后科研流动站，计算机科学与技术、软件工程2个一级学科博士点，计算机科学与技术、软件工程、管理科学与工程3个一级学科硕士点，计算机技术、软件工程2个硕士专业学位点。学院拥有计算机科学与技术、软件工程2个省“十二五”期间重点建设学科以及计算机信息处理技术江苏省重点实验室。学院拥有融合通信、智能信息处理及应用、嵌入式技术及应用3个苏州市重点实验室，并有纵横汉字信息技术研究所、多媒体应用技术研究室、高性能计算与应用研究所、嵌入式仿生智能研究所、苏州大学又松软件开发中心、盛世华安智慧城市研究所、华天亚讯物联社区研究所等校级科研机构。

专业特色优势明显。学院设有计算机科学与技术、信息管理与信息系统、软件工程、网络工程、物联网工程和软件工程（嵌入式软件人才培养）6个本科专业及方向，其中计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程四个本科专业为江苏省重点专业，软件工程专业为国家特色专业建设点，同时是教育部卓越工程师教育培养计划专业，物联网工程专业为国家首批战略性新兴产业相关专业。现有博士研究生28人，全日制硕士研究生249人，全日制本科生1387人。

师资雄厚结构合理。目前专任教师115名，教授25名，副教授41名；同时学院聘请国内外知名学者15人为兼职教授。在专任教师中1人为国家级有突出贡献的中青年专家，2人为省级有突出贡献的中青年专家，2人为国务院特殊津贴获得者，1人为江苏省高等学校教学名师，6人次为江苏省“333工程”跨世纪学术带头人培养对象，10人次为省“青蓝工程”培养对象，1人为“6大人才高峰”，1人为姑苏创新创业领军人才，1人为江苏省新长征突击手。近五年来，专任教师发表核心期刊和学术会议论文1000余篇，承担国家自然科学基金、教育部博士学科点专项基金等科研项目80余项以及横向项目70余项。

教学科研环境优越。学院现有50个实习基地，16个专业实验室，1500余台高性能微机、IBM集群服务器等先进设备。学院资料室图书资料丰富，藏书28000余册，中外专业期刊200余种。学院除了与周边地区高校和科研院所建立长期的合作关系外，还与美国、英国、德国、加拿大、新西兰、日本、韩国、香港、澳门、台湾等国家和地区的高校建立了友好交流关系。

课程建设成果丰硕。学院多模式校企合作人才培养模式研究成果获省高等教育教学成果一等奖。中文信息处理被评为国家级精品课程，面向对象与C++程序设计被评为江苏省精品课程。近五年，学院教师编写并出版教材20余部。

人才培养成效显著。近五年来，学生获得国家级奖励61项和省级奖励124项，其中获“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛金奖2项、银奖1项，美国大学生数学建模竞赛一等奖1项，全国软件专业人才设计与创业大赛特等奖1项，ACM-ICPC亚洲区铜奖1项。学生发表论文79篇，获软件著作权35项。学院特设瑞翼奖学金奖励成绩优秀并且科研突出的同学。毕业生就业率始终在98%以上，普遍受到用人单位好评。

【计算机类】学制：4年

授工学学士学位

含计算机科学与技术、网络工程专业。

计算机科学与技术专业

主要课程设置：微积分、离散数学、C语言程序设计、数字逻辑、微型计算机技术、计算机组成及系统结构、面向对象与C++程序设计、数据结构、操作系统原理、数据库原理与设计、计算机通信与网络等。

就业前景：国家公务员、大中型软件公司、金融部门、高新技术企业、科研机构等。2012届计算机科学与技术专业毕业生就业率为100%，考取公务员6人。保送、考取研究生共24人（南京大学3人，东南大学2人，复旦大学2人，武汉大学1人，苏州大学13人，美国卡耐基梅隆大学1人，美国南加州大学1人）。

网络工程专业

主要课程设置：微积分、数据结构、计算机通信原理、计算机网络、网络工程与组网技术、网络与信息安全、操作系统原理、数据库原理与设计、网络管理与维护、网络程序设计、网络协议分析等。

就业前景：国家公务员、大中型软件公司、金融部门、通信行业、高新技术企业等。2012届网络工程专业毕业生就业率为100%，考取公务员为2人，考取研究生6人（浙江大学1人，苏州大学2人，英国曼彻斯特大学1人，英国谢菲尔德大学1人，西澳大利亚大学1人）。

【信息管理与信息系统专业】学制：4年

授管理学学士学位

主要课程设置：C语言程序设计、计算机通信与网络、数据结构、管理学原理、经济学、操作系统原理、信息系统分析与设计、管理信息系统、数据库原理与设计等。

就业前景：国家公务员、大中型软件公司、金融部门、外贸部门、高新技术企业等。2012届信息管理与信息系统专业毕业生就业率为97.8%，考上公务员1人，保送、考取研究生共8人（东南大学1人，复旦大学1人，苏州大学6人）。

【软件工程专业】学制：4年

授工学学士学位

主要课程设置：微积分、离散数学、C语言程序设计、数据结构、操作系统原理、数据库原理与设计、软件系统分析与设计、软件测试与质量保证、软件体系结构、软件项目管理等。

就业前景：国家公务员、大中型软件公司、金融部门、高新技术企业等。2012届软件工程专业毕业生就业率为100%，考取公务员1人，考取研究生1人（浙江大学）。

【软件工程（嵌入式软件人才培养）专业】学制：4年

授工学学士学位

主要课程设置：微积分、离散数学、面向对象程序设计、数据结构、操作系统原理、数据库原理与设计、软件测试与质量保证测试、面向对象分析和设计UML、软件工程概论、数据库应用开发、项目实践、信息检索分析技术、Java GUI应用程序开发等。

就业前景：国家公务员、大中型软件公司、金融部门、高新技术企业等。2012届软件工程（嵌入式软件人才培养）专业毕业生就业率为98.8%，考取公务员为5人，考取研究生24人（北京大学1人，中国人民大学1人，南京大学1人，上海交通大学1人，同济大学1人，浙江大学2人，陆军军官大学1人，苏州大学9人，江南大学1人，美国佛罗里达大学1人，美国东北大学1人，美国纽约大学1人，加拿大渥太华大学1人，香港大学2人）。

【物联网工程专业】学制：4年

授工学学士学位

主要课程设置：微积分、C语言程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、嵌入式系统及应用、RFID与传感器技术、传感器网络、物联网信息安全。

就业前景：国家公务员、科研机构，以及市政管理、先进制造、安全防护、交通物流、医疗卫生等行业的高新技术企业和大中型软件公司。本专业从2010年开始招生，目前尚无毕业生。

所在校区：天赐庄校区 咨询电话：0512-65113065

网址：http://scst.suda.edu.cn/

第三篇：山东大学计算机科学与技术学院简介

山东大学计算机科学与技术学院由原山东大学计算机科学系、山东工业大学计算机科学与技术系、山东医科大学计算机基础教学部于2001年1月合并而成。山东大学计算机专业始建于1971年，并在1972年研制成功了DJL-1计算机，这是一台由小规模集成电路组成的10万次数字计算机，其综合性能居当时全国第三位。1978年DJL-1机荣获全国科学大会奖。

山东大学计算机科学与技术学院现拥有计算机科学与技术一级学科博士学位授权点，计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机系统结构、数字媒体技术和艺术四个博士学位授权点和电子商务与信息技术硕士点，并设有计算机科学与技术博士后流动站。学科建设方面，学院坚持理论研究与应用研究并重，经过多年发展现已形成了人机交互与虚拟现实、软件与数据工程、智能计算、Web信息技术与应用、几何设计与信息可视化、移动计算、信息安全与密码学、并行处理与信息检索等多个研究方向。

学院设有人机交互与虚拟现实、软件与数据工程两个研究中心和计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机系统结构三个研究所，计算机科学与技术、电子商务两个教学系以及计算机基础技术教学部、计算中心等单位。并设有软件工程省级重点实验室、山东省制造业信息化工程技术研究中心、山东省CIMS工程技术研究中心、山东省应用软件工程技术研究中心、山东省高性能计算中心等科研机构，是山东省计算机及软件人才的重要培养基地。学院现有教职工160余人，专任教师100余人，其中博士生导师13人，教授22人、副教授44人。近年来，学院博士生招生规模逐渐扩大，硕士生、本科生招生规模趋于稳定。现有在校学生1400余人，其中博士生130余人，硕士生400余人，本科生900余人。另有在职攻读硕士学位学生460余人。

学院坚持将“培养具有高度的社会责任心，过硬的社会竞争力乃至国际竞争力，个性与人格得到健全发展的高素质人才”作为人才培养目标，逐步构建起了适应社会发展需求的人才培养体系，培养出了数以千计的优秀计算机专业人才。近年来，依托软件园校区优良的软硬件环境，宽松的学术氛围，倾斜的政策支持获得了突飞猛进的发展，在教学科研上取得了较为丰硕的成果。

学院的国际学术交流广泛，现已与欧美、澳及亚洲10多个国家和地区的30余家高校、研究所和跨国公司建立了较为密切的学术交流和合作关系。开展了专家学术巡讲、学者交流访问、师资培训、学生互派、实验室共建、专业技术认证和校园科技活动等多层次、全方位的合作。

学院秉承山东大学百年积淀的人文精神，创建培育出了自身的团结进取，勤奋严谨，和谐和睦，务实创新”的学院文化。在不断前行的教育发展中，将进一步提高学科水平和办学水平，努力实现建设一流研究型学院的战略发展目标。

第四篇：计算机科学与技术学院转型发展总结

计算机科学与技术学院转型发展总结

根据学校《关于转型发展的意见》，我院物联网工程专业被遴选为校级转型试点，在学校的正确领导和大力支持下，在有关职能部门的帮助下，计算机科学与技术学院结合本院系的转型发展内涵建设规划，采取的是队伍、平台、资源、教学模式协调同步推进的建设思路，经过师生的共同努力，转型发展工作取得了阶段性的显性成果，现总结如下：

一、专业拓展及协同发展目标和思路逐步明晰

以服务物联网产业为目标，围绕物联网产业应用技术主线，在现有专业基础上，拓展通信工程专业，形成以计算机科学与技术专业为基础，以物联网工程专业为核心，以通讯工程专业为支撑的专业联动发展格局，并逐步以物联网工程学院拓展新的专业方向；

二、双师型队伍建设成效明显

在双师型队伍建设方面，我院采取自身培养和校企联动培养的双重机制。

1、通过自主实训平台建设，提高团队工程技术应用能力。2014年暑期，自主设计和研发出了蔬菜培育过程全自动化监控实训平台。

2、暑期外派6名教师到企业进行深度技术学习和交流，使企业的管理理念和技术应用培训理念逐步引入学校，逐步向企业教育模式转变。

三、校内创新实践基地全面推进，产学研合作及社会服务平台步入建设期

按照计科院实践教学平台建设规划，在学校转型资金的大力支持下，使创新、实训平台得到有力扩充和完善。

1、物联网工程创新实验室建设基本到位。主要承担大学生创新

项目、机器人学科竞赛、物联网应用大赛及毕业设计工作。并取得了一系列成绩。

2、物联网工程创新实践中心建设进入实施阶段。“物联网创新实践中心”将拥有“物联网感控实践平台”、“智能组网实践平台”和“面向行业集成应用平台”等三大创新实践平台，搭建了把工程化实训教学模式和实战创新应用模式融为一体的新型教学科研环境。

四、应用型人才培养模式改革有效推进

按照学校转型发展及专业内涵建设的目标，遵循师资共培、资源共享、平台共融、人才共育的校企合作理念和建设思路，正在逐步推进。

1、校企合作成效明显。计科院已经与北京千锋互联科技有限公司和河南青云信息技术有限公司（郑州）两家IT企业建立了合作关系，2014、2015两届毕业生中分别有23%、38%的学生通过校企合作渠道就业，薪资不低于6000元。

2、核心能力课程教学模式改革全面推进，目前进入成果固化期 《C高级程序设计》基础核心能力课程以及《C实训》基础专业能力实训课程等两个教学模式改革项目列入院系2014院系专项，全面实施理论实践一体化和课内课外一体化改革。改革考核机制，强化过程考核，注重能力素质培养。考核机制改革为：课堂互动占20%，技能应用占50%，实战考核占30%。过程管理监控由项目训练任务安排表（每技能单元一个）、课堂教学互动跟踪评价表、项目任务完成情况评价表以及技能训练过程跟踪评价表等。

3、案例实训一体化教程建设稳步推进

教学模式改革小组探索基于项目驱动的教学模式，2014年暑期编写了《C序设计案例教材》自编讲义，在2015级学生中推广应用，目前正在优化撰写《C高级程序设计语言案例实训教

程》。

五、2014专业建设成效

第五篇：计算机科学与技术学院2011迎新晚会总结

南京航空航天大学计算机科学与技术学院

二〇一一年迎新晚会总结

为欢迎新生的到来，丰富新生校园生活，促进新生与学校、与老师、与学生的交流和了解，我院（计算机科学与技术学院）特于2011年10月15日星期六19:00～21：10在南京航空航天大学大学生活动中心（一食堂三楼）举行2011年迎接新生晚会。本次晚会在我院相关领导的正确领导和大力支持及全体工作人员的热情努力下取得了圆满的成功，但与此同时本台晚会也出现了一些不足，现总结如下。

一、前期准备

前期准备主要分为宣传、主持、节目、舞台布置四方面内容。这些任务都按照部门职能分配，各部门也很好的完成了任务。

（一）宣传：

通过横幅、电子和手绘海报及联络员短信的方式宣传。在校园中建立了基本的知名度。若以后能请校电台帮忙宣传，效果会更好。

（二）主持：

主持人以大二带大一的形式展开，大一的主持人由文艺部选拔而来。选拔过程中充分关注主持人的临场应变及舞台表现等方面的能力，总体效果较好。

（三）节目：

在晚会节目的选择上，我部门做了大量的动员和选拔工作，使更多的同学有展示的机会，同时避免晚会内容上的单一和陈旧。此外，对一些节目，我部门在对节目提出修改建议的同时联系专业人员为部分节目提供一定的专业帮助，从而使晚会更专业化，增强其观赏性。

（四）舞台布置：

多部门合力完成，舞台效果理想。部门之间在安排和采购环节没有沟通好，使气球数量没达到预期，发现问题后，我部门迅速解决。

二、晚会内容

晚会秉承“石榴青春，e彩纷呈”的主题，晚会以我院的电脑特效开场，紧随的是SUNDAY乐队的震撼表演，节目从传统的唱歌跳舞到新颖的历史幽默剧、吉他小提琴合奏、情景剧、相声等等。全方位结合，内容充实、观赏性强。其中穿插的现场互动更是取得了意想不到的效果。晚会结束后，工作人员合力整理现场，最后演出人员及工作人员合影留念。

（一）晚会亮点

1.领导重视、部门配合、准备充分。

本次晚会涉及人数众多、准备事项繁多、内容繁杂。但在有关领导的正确领导和大力支持、各部门积极的配合、我文艺部充分的准备下，化繁为简、充分统筹，对工作制定了详细的分工和计划、对晚会可能出现的问题制定了详细的解决方案。同时，随时对新出现的问题进行协调解决，从而使各项工作有一个较系统与严密的组织体系。

2.内容丰富、环节合理、节目新颖。

在晚会节目的选择上，我部门做了大量的动员和选拔工作，使更多的同学有展示的机会，同时避免晚会内容上的单一和陈旧。此外，对一些节目，我部门在对节目提出修改建议的同时联系专业人员为部分节目提供一定的专业帮助，从而使晚会更专业化，增强其观赏性。

3.加入互动节目，将晚会推向高潮。

在晚会制定时，我部门充分认识到“晚会是大家的晚会。”，因此，特别加入了互动节目，目的在于让观众加入到节目中来。并且，其中还设置了辅导员与同学的互动，更使晚会气氛更加温馨。

（二）晚会不足

1.互动环节有待更仔细的安排

互动环节在参加人员的选择上不够随机性，采用观众主动上台的形式有冷场的风险。游戏制定也有待进一步提高。

2.节目形式应更加多样化

歌曲偏重比较大，歌手与观众互动不够。作为一台有一定水准的晚会，在这方面还需加强。

3.晚会结束后整理会场的安排不够到位

在晚会结束后，一些乐器没有安排专人送回，影响了效率。

4.高年级与低年级交流较少

由于晚会观众主要以低年级为主，高年级人员参与较少，因此受众中高低年级的交流不够充分。

（三）晚会建议

1.前期的工作中，我们文艺部和其他部门的沟通比较少，造成了有些部门的同学无事可做，有些部门的同学焦头烂额。这一点，我部门在以后的活动中会多加注意，在活动前开展多次的动员大会，把各自的任务尽快传达下去，通知到位。对任务的布置一定要均衡，避免一些同学无所事事，而一些同学忙得不可开交。

2.在以后举办同类型晚会时可以鼓励歌手下台与观众互动，活跃气氛。

3.可以加入更多互动性元素，例如：现场拉同学合唱、现场速成乐器演奏等等，这些有待尝试。

4.本次晚会有一定的水准，故若以后有机会再办，在坚持水准的同时、可以大力宣传，以打出我院自己的品牌，同时使我院在学校产生更大的影响力。

5.可以安排部分高年级人员观看演出，同时有高低年级之间的互动、答疑等环节，从而增强年级间交流。

6.在互动的同时，需注意维护现场秩序。

三、后期工作

晚会结束后，传媒中心将整理晚会照片和录像，以及通讯稿和后期报到。

四、总结

本次晚会是全体师生共同的晚会，大家自己组织、自己安排、自己布置，充分体现了我院在社会活动、文娱晚会上的高度重视。本次晚会由于各种原因少了赞助商的支持。这种始料不及的突发状况让我们每个人都感到略微不安，但好在我们在计划上进行修改，尽量减小了不良影响。可见有良好的计划与方案是非常重要的。同时本次晚会取得圆满的成功，也离不开领导的指导、部门的配合、工作人员的热情工作。在这里对为本次晚会付出过的老师、同学表示由衷的感谢。感谢院团委学生会、院大学生科协、院传媒中心的大力帮助。同时，文艺部将总结此次晚会中的优缺点，为以后的活动承办积累经验，努力推出更好更优秀的活动，丰富同学们的生活。

南京航空航天大学

计算机科学与技术学院学生会文艺部

2011年10月17日