MIT博士分析690万条视频大数据告诉你

第一篇：MIT博士分析690万条视频大数据告诉你

MIT博士分析690万条视频大数据告诉你：什么样的微课视频最受欢迎？

2015-01-11MOOC

利用微课、慕课等方式让学生能接触优秀教师的教学，自然是一件好事，但在学习过程中学生的流失率也是一个不容忽视的问题。怎样的微课、慕课更能吸引学生的关注，让学生更投入地开展学习呢？最近，来自美国的两篇论文对此进行了分析和研究。

论文《How Video Production Affects Student Engagement：An Empirical Studyof MOOC Videos》由MIT的博士生、博士后，及edX工程副总裁共同撰写，发表于应MOOC兴起而新设立、专注于教育与计算机科学交叉学科的会议——ACM Learning @ Scale。它分析了edX上690万条视频观看记录，统计得出怎样的视频更吸引人。其得出的相关结论如下：

最受欢迎的特点一：短于6分钟的视频最吸引人

基于edX数据的统计，无论视频多长，用户实际观看时长的中位数都不超过6分钟。而且6-9分钟长的视频是个拐点，更长的视频实际观看中位数反倒会下降。比如长度超过12分钟的视频，实际观看中位数只有3分钟。所以，“短视频到底多短最合适”这个问题有了标准答案了：6分钟。

最受欢迎的特点二：语速快，很关键

虽然统计数字表明语速和视频吸引力并不完全成正比，但当语速达到每分钟185-254个单词（对应中文大约为300个字左右）时，无论视频多长，都比低语速能获得更多注意力。原因很好理解，快语速常常伴随着激情，激情富有感染力，感染力可以让学生更专注。所以，教师越热情，甚至是激情，越能吸引学生。

最受欢迎的特点三：教师头像绝非可有可无

对于大于6分钟的视频，有教师讲课头像的和纯ppt、软件操作等录屏相比，前者收获的关注更多。前提是ppt把那一角特意留出来，头像不会遮挡该看到的课件内容。可汗学院不提倡视频中出现教师的头像，但中国的学生更注重教师的作用，教师的头像在某种教学情景下也是一种重要的学习资源。

最受欢迎的特点四：制造一对一的感觉

教师都习惯教室气氛，黑板、大屏幕，站在讲台上，走来走去，甚至安排一些学生假装听众来提起讲课的性质。但数据分析表明，这种在教室/演播室，配置昂贵设备录制的视频，在吸引力上其实不如更低成本的私人录制方式。教师坐着，面对镜头，背景就是办公室，像做单独辅导一样地讲课，效果是最好的。这样很容易产生一种亲切感，而且和坐在电脑前的学生所处学习环境最契合。

这里的关键点，就是让学生有一对一的感觉。

最受欢迎的特点五：手写屏/笔是最值得购买的设备

可汗学院的视频是典型的手写笔应用，所以论文干脆将这种视频称为“可汗风格”。统计表明，与录屏风格相比，学生愿意在可汗风格的视频中投入1.5-2倍的时间。老师边讲边画，确实很像一对一给我讲题的感觉。或者在一片白板/黑板上用板书讲课，或者在ppt上勾画要强调的内容，手写让学生很清楚地知道该看哪里，并忠实地跟着老师的思路。

论文《Engaging with Massive Online Courses》由斯坦福大学和康奈尔大学的博士生、教授合作，发表于计算机应用领域世界最顶级的学术会议之一——WWW，并且获得了最佳论文亚军，非常强大。论文通过挖coursera上Machine Learning（以下简称ML）和Probabilistic Graphical Models（以下简称PGM）两门课各三次开课的数据记录，分析了最终成绩不同的学生在学习过程中表现出怎样的差异，以及如何提升课程论坛活跃度。

最受欢迎的特点六：课程开始前后选课的用户质量最高

在课程正式开始前半个月，到课程第一次作业截止这段时间里选课的学生，其中的活跃者比例远高于其它时间选课的。所以，MOOC课程宣传的最佳时机，就是开课前后这个时间窗口，能获取更优质的学员。

早选课的活跃度低，可能是因为学习热情在等待中消散，或者时间发生了冲突。

最受欢迎的特点七：学生越活跃，成绩越高

基本上，学生的最终成绩和他在看视频、做测验、交作业和读论坛的次数是成正比的。也应了那句“一分耕耘一分收获”的老话。但“读论坛”这项活动有个独特现象，在80-100分这个区间会变成反比，也就是分数越高，论坛看得越少。这说明学霸对论坛的依赖不高。论坛主要服务于非学霸。

但不要以为学霸对论坛就没贡献，事实上他们很重要。统计数据表明，占据论坛沙发的学生论坛活跃度都很高（侧面说明人数少），而且他们的平均成绩也在80分之上。

最受欢迎的特点八：最大的杀手，是做题

统计表明，并没有任何视频成为明显的学习终结者，但确实有些作业题目成为障碍，大量的学生被挂在上面，然后就没有然后了。这说明学习中止的很大原因是遇到困难，而非单纯的懒惰。如果能在解题过程多提供一些帮助，可以帮学生走得更远。

最受欢迎的特点九：学霸和学渣的帖子有显著区别

只需要对讨论区做简单的词频统计，就能得出一个结论：交作业多的学生帖子包含更多术语，交作业少的则刷的只是存在感（hello、me、I’m、interested是学渣高频词）。如此说来，假如要对学生论坛表现评分的话，那么词频统计的方法也是有一定可行性的。

另一个区别是帖子的位置。前面说了，学霸喜沙发。那学渣喜什么呢？喜欢提问„„其实说提问的是学渣，是不对的。虽然统计表明提问者的平均成绩较低，但还没低到学渣的地步。真正的学渣是连问都不会问的。

最受欢迎的特点十：虚荣心是可利用的

ML的第三次授课在论坛里引入了游戏中常用的勋章系统，结果论坛活跃度提升了不少。而且，勋章的展现越显著（比如紧贴着用户姓名显示），越能刺激活跃度。当然，负面作用也有，就是恶意投票的增加了。

总结：教师先洗脑，才能做好在线课程

两篇论文的分析虽然还谈不上全面、严密，他们自己也坦诚有漏洞。但瑕不掩瑜，这些结论还是很有指导性，并引人思考的。它们坚定了一个观点：一定不要照搬课堂讲课的习惯与模式到在线课程。授课是一项以对象和目标为导向的活动，在线课程的授课对象构成要更复杂（年龄、基础、地域、作息习惯，国际课程还有文化背景差异），学习目的也多样（拿证、深入学习、大体了解、解决手头问题等），再加上学习工具与环境的剧烈变化，可想而知照搬课堂授课的效果会多差。现在越来越多的老师开始涉足在线教育。先放下自己赖以成名的教学习惯与观念，用小白的心态重新学习如何在线授课，是扎实的第一步。

来源微信公号：中国远程教育杂志、MOOC

第二篇：大数据告诉你,爸妈严厉教育带来的后果!

大数据告诉你，爸妈严厉教育带来的后果！

对孩子，严格一点好，还是宽容一点好？

这是很多父母在家庭教育中会遇到的一个困惑。

中国人传统的观点是，棍棒之下出孝子，不打不成才。当代很多“虎妈”、“狼爸”式的父母，都采取非常严格，甚至近于苛刻的教育。但是，严厉的教育，未必会带来想象的教育效果。

中国预防青少年犯罪研究会主持的“全国未成年犯抽样调查”发现，父母对孩子过于严管，是很多孩子步入歧途的最重要原因。

这与我们的刻板印象不一样，我们往往会认为，少年犯中间，父母对他们放纵不管的，肯定要远远多于过于严管的。

事实上，与放纵不管相比，严厉是更危险的教育，严管反而出逆子。

过于严厉的教育，反而会带来恶果

说到严厉教育，最令人难忘的是十几年前震惊全国的“好学生”徐力杀母事件。17岁的徐力是浙江省金华市第四中学高二学生。在同学和老师眼中他是个“品学兼优的学生”。

徐力出生在普通工人家庭，父亲长期在外地工作，母亲对他悉心照料让他过着“吃穿全包，一心读书”的生活，同时对他要求非常严格。母亲要求儿子每次期中、期末考试都排在班级前10名，有一次排在第18名，便狠狠地打了他一顿。徐力喜欢踢足球，母亲说“以后你再去踢球，我就把你的腿打断”。母亲对徐力的关怀可谓无微不至，徐力说“妈妈在生活上很疼我。”然而，母亲却不了解孩子的精神需求。徐力打开电视机，母亲指责他“还看电视，还不用功点！”徐力觉得没有一点自己的空间。

徐力母亲所做的一切完全是为了孩子好，可是她的高期望值、不良教育方式，以及由此不断爆发的亲子冲突，却让徐力承受着巨大的心理压力，深感委屈和压抑。母亲过度严管和限制造成孩子过多的不良心理积淀，进而导致心理和行为扭曲。

徐力杀母的导火线是他认为自己不能达到母亲提出的要求，对母亲喋喋不休地唠叨学习、成绩“觉得很烦”„„绝望中，徐力拿起一把木柄榔头朝正在绣花的母亲后脑砸去，将母亲活活砸死。

在看守所，监管人员说，徐力进来后没有流过一滴眼泪，他的理由是：“我妈妈活得太累，我把她打死了是解脱了”。他想告诉天下的父母：“给孩子留点空间吧！让孩子有点秘密，多跟孩子沟通。”

对孩子的不良行为，很多父母都采取“打骂”的方式

当孩子出现不良行为，作为父母，应该采取什么教育方法。

通过打骂来制止，还是说服教育，或者是什么其他方式？

大数据告诉你，不恰当的教育方法，可能会将孩子进一步引入歧途。

对2010年中国预防青少年犯罪研究会主持的“全国未成年犯抽样调查”1224个样本的分析表明：绝大多数父母对孩子的不良行为并非放任不管，他们以说服教育、打骂等不同的方式去管教孩子，却没有能力改变孩子。最终，孩子还是违背父母的良好愿望，走向了反面，受到法律的制裁。

其中打骂孩子的比例不低。调查中，我们选择了几种典型的不良行为或普遍存在的情况，询问少年犯：你有通宵上网、夜不归宿、欺负同学、抢别人钱物、偷拿别人东西、结交有违法行为的伙伴这6种行为时，父母通常采用的教育方式是什么？

上述6种行为发生在孩子违法犯罪之前，从表面上看，父亲和母亲“不管不问”即采取放任的教育方式的平均在1成左右；“打骂”孩子即采取粗暴、严厉教育方式的，“抢别人钱物”、“偷拿别人东西”等被父母打骂的比例较高，父亲6成左右，母亲4成左右，其余平均2成左右；平均近6成的父母是采取“说服教育”的方式。如果打骂和说服教育可以奏效，或许有相当多的孩子的不良行为能够得以纠正而不至于走上违法犯罪的道路，然而结果并非如父母所愿。

为什么严厉教育不管用，甚至会产生反作用

为什么棍棒之下出不了孝子，为什么严厉教育反而会带来反作用？

有个孩子回忆说：读初中的时候，我在学校表现不好，老师一找家长，父母就骂我，有时还打我。每天早晨父母离开家的时候，我还没起床，父母走的时候都要嘱咐一句“别出去瞎玩”。而且，母亲经常唠叨我，有时在气头上，什么难听的话都说，什么“不学好”，“早晚得进监狱”，说得多，我也听得烦了，于是产生了逆反心理，她说东，我偏说西。没想到，这个孩子就这样真的“不学好”“进了监狱”。事实上这根本不是母亲的本意。母亲这种诅咒式的“严管”对孩子是莫大的伤害，在普通家庭中也并不鲜见。久而久之，孩子所受的劣性刺激太多了而得不到良性的激励，身上的问题便得以强化，加剧了孩子的不良心理和行为的产生，甚至“破罐破摔”、背离家庭，直到触犯法律。

“全国未成年犯抽样调查”结果显示，有高达42.3%的孩子表示“恨过自己的父母”，当问及原因是什么？按比例由高到低依次是：“不理解我”（50.7%），“不关心我的心理感受”（46.6%）；“不让我做自己想做的事情”（45.6%），“经常打骂我”（34%），“强迫我做不愿意做的事情”（29.4%），“生活上不管不问我”（28.7%），“父母总闹矛盾影响我”（25.9%），“我有困难不帮我”（13.4%），“溺爱我”（5.8%），另有“其他”原因（9.1%）；对照组普通中学生（925人）恨父母的比例为（24.7%），排在前三位的原因与未成年犯相同。

从孩子恨父母的原因中我们不难看到，处在青春期的孩子自我意识很强，有自己的心理感受，他们渴望理解和尊重。而父母习惯于凌驾于孩子之上，对他们“不理解”、“不关心”、“不让做”„„折射出父母对孩子的权利和独立人格的漠视。这种以自我为中心的对孩子的“爱”及其表现在教育行为上的“严管”，难以使孩子产生情感共鸣，难免成为“恨”的根源。这也是亲子冲突的最主要原因。

理解孩子、解放孩子的教育，才能让孩子更好成长

许多父母认为对孩子严管才是教育，总是试图让孩子听大人的、按照父母的意愿行事，而不能“由着孩子自己的性子来”。所以眼睛整天盯着孩子身上的问题，指责孩子的不是，而看不到孩子身上的优点和积极因素，限制了孩子自我发展的空间。

事实上，通过上述数据可以发现，过于严厉的教育，并不能带来父母想要的效果。孩子成长需要宽松和谐的家庭氛围，而一旦父母过于“严管”，家成了对孩子的“枷”，离家出走便成为孩子摆脱父母的束缚和管教、寻求自主权利和更大的生存空间的重要手段。一旦孩子脱离家庭闲散在社会上，犹如脱了缰的野马，将落入非常危险的境地。

孩子走上犯罪道路是家庭教育的最大失败，少年犯父母对孩子过于“严管”的恶果给更多的父母以警示：每一个孩子犯罪的深层原因，都可以找到成人社会对他们权益的侵害。这些侵害有物质上的也有精神上的，有显性的更有隐性的，有父母是故意所为，更大量的是无主观故意，也有更多的是父母抱着“为了孩子好”的愿望反而害了孩子。

鲁迅先生曾经在《我们怎样做父亲》一文中指出：教育孩子，首先要理解。他认为“倘不先行理解，一味蛮做，便大碍于孩子的发达”。其次要指导，绝不能用前人的“同一模型，无理嵌定，长者必须是指导者、协商者，却不该是命令者”。再次是解放，交给他们自主的能力，使他们“成为一个独立的人”。鲁迅先生提出的理解、指导、解放正是我们为孩子创造宽松而温馨的家庭环境、助力孩子健康成长所必需的。

第三篇：大数据告诉你：2018年该学习什么技术——牛耳教育

大数据告诉你：2018年该学习什么技术——牛耳教育

前几天，数据科学家Julia Silge在Stack Overflow官方博客上分享了一组分析数据，他在文中揭示了快速增长的技术，快速衰落的技术，稳步增长的技术。我们从中可以看到，2018年你学习什么技术最值钱!文中数据来源于Stack Overflow 的提问标签，且相同的标签提问次数都不少于10000次。

快速增长的技术

很明显的看出Swift 和 Angular式增长最快的语言，背后原因是因为Swift背后亲爹Apple大力加持，和苹果独有的生态体系，作为Objective C的替代者，它的增长毋庸置疑。Angular则代表了前端框架的流行趋势，面对快速发展的时代，适应需求才能活得长一些。Android Studio 是谷歌推出的开发 IDE，增长势头也很快。在 人工智能概念大行其道的今天，TensorFlow 几乎成为了机器学习和深度神经网络的工业标准，涨势喜人。

走向灭亡的技术

哪些技术有明显的下降呢?Java 框架 Backbone.js 差不多已经走到了生命的尽头，用于 iPhone 开发的游戏引擎 Cocos2d 也渐渐淡出开发者的视野。Silverlight 和 Flex 技术因为浏览器的背离，基本上已经属于历史遗产，这说明即使有大厂(Adobe 和 微软)背书，如果脱离了主战场，也是说完就完，不带走一片云彩。ORM 技术变得沉寂还是挺让人奇怪的，不过就我近几年在的互联网公司里技术应用，ORM 使用的确实很少了，也可能是技术成熟导致没什么人问问题了吧。

稳步增长的技术

有哪些稳步增长的技术呢?当然是前端大丰收了，Angular 居首，Java 的生态系统成员 Type 和 Meteor 紧随其后。Pandas 是 Python 的一个开源数据分析库，它提供的数据结构DataFrame 极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作，由于数据科学和机器学习的风生水起，Pandas 同样水涨船高。其他一些技术则在行业内有广泛的应用，比如搜索引擎 Elasticsearch，游戏引擎 Unity，亚马逊的 Web Service 服务，机器学习框架等等。那么在2018年学习什么更符合趋势呢?

1、希望就业的同学来说，学习Java还是首选。它的需求还很庞大，企业服务端和安卓手机的不断增长让Java保持巨大增量。除了Java外，还有python，swift，Go，Java，c++也很值得关注。Python和Java目前风头正劲，无需多言。随着Go的成熟，越来越多的企业也正是尝试Go，来构建项目。C++在硬件和科研方面还是主流。Swift正在全面取代Objective C，成为Apple的当家语言。

2、随着技术的成熟，物联网在2018年会有大的发展。万物互联不再是梦想，这里面包含的技术有蓝牙技术，WiFi技术，自动控制......将万物数字化连在一起的时候，这里面的想象力很大很大!

3、人工智能方面，在2018年会更加渗透到生活的方方面面。更多的企业会应用这项技术来推动自己的业务增长。

看了以上这些，对于新的一年该学习什么技术，各位是不是也初步有了一个规划。如果你想跟随大数据提供的方向，学习Java或者IT相关的各类技术，那么长沙牛耳软件学院是不错的选择，17年专业做IT教育，数万名学子成功在IT、互联网相关行业就业，绝对靠谱！

文章来源：http://www.xiexiebang.com

第四篇：高考生必读,大数据告诉你2018年什么专业最有前途？

高考生必读！大数据告诉你2018年什么专业最有前途?

你以为高考结束就可以肆意狂欢了吗？其实人生的挑战才刚刚开始。而当你拿起厚厚的志愿填报指南思索自己未来的方向，当你开始联系散落各地的师哥师姐了解情况时，或许你需要这样一份信心汇总。

腾讯科技整理了多家招聘网站和职业社交平台的大数据，告诉你什么专业最有前途，什么领域在未来更有发展前景。

选好领域很重要 专业要找准方向

俗话说“男怕入错行”，当你选专业的时候，你需要对专业前景，专业所处行业有一个大方向的判断。人们总嚷着“专业不对口”，或许就是最初选择的时候没有找准方向，选好领域。

首先来看下最“供不应求”的专业。

来自猎聘网的数据显示，计算机相关专业的人才需求量最大，所需职位为总职位数的8.28%，其次是市场营销专业和财务相关专业。另外，需求较多的专业还有法律、会计、人力资源、法学、金融、英语、机械等。

按领域分，根据智联招聘在线数据监测结果，对人才的需求量排名前三位的依然是互联网/电子商务，基金/证券/期货/投资，房地产/建筑/建材/工程业。近几年各个行业的发展状况并没有明显变化，总体来看，互联网行业对人才的需求日益增加。

而对比各行业的竞争指数，房地产/建筑/建材/工程行业以87.3的竞争指数稳居第一位，且远远高于排名第二位的能源/矿产/采掘/冶炼行业，竞争指数为62.9，航空/航天研究与制造行业和网络游戏行业紧随其后，分别以60.9和60.6的竞争指数排名第三和第四位。今年，房地产行业在政策刺激下迅速回暖，尤其是一线城市的房地产市场，交易的数量和价格涨势迅猛，因此对于人才的吸引力非常大，大量人才再次涌入房地产行业，希望在新一轮的上涨过程中分到一杯羹。但房地产行业的不确定因素较多，目前处于巅峰时期，几年后的情况却未可知。

在竞争指数排名前10名的行业中，除网络游戏和快速消费品外，基本以工业制造、能源等行业为主。但随着全球能源诸如煤炭、石油价格持续下跌，进一步影响了国内的能源行业发展，因此能源行业的职场竞争也比较激烈。

而今年春季的数据显示，保险行业的竞争指数最低。十大冷门行业中排名第二的是医疗/护理/美容/保健/卫生服务行业。中介服务和信托/担保/拍卖/典当行业分别位列十大冷门行业的第三和第四。

再从行业细化到职业来看，销售业务、软件/互联网开发/系统集成、销售管理三大职业对人才的需求量最大，这三大职业依然保持着2017年对人才需求强烈的势头，排名稳居前三名。据拉勾网的数据，最稀缺的岗位，一直是研发人员。技术类岗位最难招，不管是创业公司还是上市公司，技术类岗位都荣膺“最难招”职位之首；销售比产品难招一倍，运营比市场难招一倍。

此外，行政/后勤/文秘、财务/审计/税务、人力资源、教育/培训等支持型岗位对人才的需求也依然火热。随着互联网向各行各业的蔓延，互联网产品/运营管理岗位的人才需求迅速攀升。而从2018年春季全国情况来看，保健/美容/美发/健身、社区/居民/家政服务、保险是最冷门的三大职业。

薪酬福利最关注 地域也是考虑因素之一

当然，无论你是为了梦想还是为了生活，薪酬问题恐怕都是大部分人重点关注的。职业社交网站LinkedIn对于求职者择业的关注点进行了调查，美国前三大关注点分别为高薪和福利(68%)、工作与生活良好平衡(56%)、尊重个人发展的企业文化(48%)；中国前三大关注点为高薪和福利(79%)、有前景的职业发展道路(48％)、良好的员工发展环境(45%)。可以看出美国互联网人更看重工作和生活的平衡，及企业文化能否与自身发展相匹配；反观中国互联网行业，前所未有的互联网发展热潮，正推动着职场人向着实现自身梦想的道路前进。

智联招聘在线数据显示，2018年春季全国32个主要城市职位平均薪酬为7018元，相对2017年第四季度全国6756元的平均薪酬，保持了增长的态势。从各城市平均薪酬水平来看，上海以8825元的月薪位居中国各城市薪酬排行榜榜首，北京以8717元位列第二，深圳以8141元的平均月薪位居第三位。杭州和广州分别以7267元、7178元位居第四和第五。此外，重庆、大连、成都、福州、武汉等新一线城市的薪酬水平排名也较为靠前。

而在2018年春季求职期薪酬水平排名前十的行业中，专业服务/咨询(财会/法律/人力资源等)以10649元的月薪稳居第一位，中介服务以9325元的平均月薪排名第二，排在第三位的是能源/矿产/采掘/冶炼行业，平均薪酬水平为9303元。基金/证券/期货/投资业的平均薪酬水平为8848元，居于第四位。专业服务/咨询(财会/法律/人力资源等)因其专业性保持着行业整体的高收入水平，中介服务由于其行业特殊性，平均的薪酬水平较高，但从业者的个体之间差异较大。虽然能源/矿产/采掘/冶炼行业行业的整体发展势头受挫，但行业的薪酬水平起点较高，因此行业发展遇冷更多地影响了岗位的需求数量，而薪酬水平依然保持着较高的水平。

从各职业的薪酬水平来看，高级管理、IT管理/项目协调、证券/期货/投资管理/服务的薪酬水平排名前三。

同学们在选择专业、领域的时候一定要多方权衡。2017年下半年求职市场竞争激烈，冬季全国平均一个职位有36.8人争抢，职场竞争最激烈时，成都曾出现白领57.6人争一个岗位。

当梦想照进现实 互联网或是个不错的选择

也许你会觉得考虑太多薪酬、竞争力的问题太过世故，更希望能在感兴趣的领域深度钻研，那么互联网或许是一个不错的选择。随着“互联网+”的全面渗透，几乎所有的行业领域都能和互联网拉上关系，而互联网人才也是各个板块都急缺的。

LinkedIn中国（领英）的报告显示，目前国内互联网行业拥有大量的职位缺口，新兴创业型互联网公司如雨后春笋般崛起，同时老牌公司仍保持着强劲竞争力，使得互联网行业的人才需求达到了前所未有的高度。领英发布的互联网人才升职报告，专业服务业、电信业、电子业、金融业、消费品制造业和文化传媒业是流入互联网最多的六大行业。其中，转入互联网行业的初级人才占比约70%，初级职位人才跳槽到互联网后最易升职，而高级职位人才升值比例仅13.5%，但学历越高升职几率越大。

而拉勾网的数据显示，3年以下、3-5年、5-10年、10年以上互联网工作经验的平均薪资分别为9.0 K、15.5 K、21.4K和32.0K（K=千元）。

而桂林北大青鸟软件学院专注培养网络时代社会和企业急需的信息技术专业人才，办学近十年，数年来为广西、尤其为桂林高新技术产业输送了一大批信息系统、网站、网络营销、移动应用开发人才，目前本地几乎所有IT企业都有该校毕业生担当技术骨干。

值得一提的是，今年VR（虚拟现实）和AR（增强现实）作为新兴技术迅速崛起，VR、AR人才也是众企业争夺的“香饽饽”。拉勾网的数据告诉我们，VR、AR的薪资，在各个阶段都超过了全行业水平。

第五篇：大数据很好用,但别告诉你的顾客

致得协同文档管理系统一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着“该名客户亲人近期在车祸中丧生”的信息。大数据给了人们带来了一些便利, 也带来了一些令人担忧的尴尬。

最近看到一则海外的新闻，一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着“该名客户亲人近期在车祸中丧生”的信息。

如果家人全部健康平安，收到这么一封少许带有点诅咒内容的信件，我们顶多会心里骂几句这家不靠谱的公司而已，但是，恰恰相反，这家公司的大数据收集能力和备注能力都极其 出色，信中关于收件人家庭的信息非常准确！（听着真有点像现实中的惊悚片）。

一直被商家寄予厚望的大数据，终于以一种夸张的方式获取了娱乐媒体的关注！（要知道，过去，大数据从来都只有枯燥的IT业界才舍得关注）

关于大数据的定义以及对人类的意义，我就不赘述了，反正有无数的专家会前仆后继地去解释，简单的聊下这个事件中商家可能运用大数据的线路图：

这里面浮现出了大数据应用于商业企业获取客户的基本供应链： A公司是需要潜在客户信息的企业；

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B公司是信息经纪公司或数据收集分析公司，负责收集整理筛选潜在客户信息提供给需要的企业，这些数据帮助企业促销推广产品获得客户时使用；

C公司有可能是一家连锁超市或者能够接触到最终客户的企业，它的数据库有着大量的一手客户详细信息；

D是被像小白鼠一般准确分析的客户（当然，在隐私充分保护的情况下，大数据其实反而减少了我们被垃圾广告骚扰的次数，因为它所导致的销售行为更精准更符合我们的个性化需 求）。上述的故事脉络基本就是：B从C处获得了客户信息，筛选出满足A需要的信息，并根据A的产品内容针对特定客户寄发信函给D。一个很完美的流程，但是在这个过程中，可能就是人 为操作的疏忽，客服代表不小心把原本后台隐藏的客户背景信息放入了信函中（估计是多次枯燥的拷贝粘贴中出现的失误），结果出现了这尴尬的一幕。

现有的大数据收集可以分为被动数据和主动数据，也许我这样的划分很不科学严谨，会让很多专家愤怒，但是，我已经习惯了把复杂的东西简单化通俗化，就原谅我一次吧。被动数据

比如我们在搜索引擎中每一次搜索的记录、在电子商城中每一次的商品浏览和购买记录、每一次电子支付的数据...这些看似不相干的庞杂数据，汇总在一起，经过分析提炼，一般 即可描绘出你这个人的行为习惯概况，并对你未来可能采取的行为做出概率相当高的预测（最早的大数据大师应该是福尔摩斯，和他相比，现在很多自称大数据专家的，则只能成为 雷斯垂德警探）。主动数据

主要依靠人为收集、筛选、生成。

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制度健全的大公司的优秀员工，都会在入职时被培训出像鼹鼠一样的嗅觉，在他们边和客户交谈时，边竖起耳朵细心倾听客户透露的信息，事后再整理进公司的客户资源管理系统。在正常的如姓名、性别、公司信息、职位等客户个人信息之外，还有一个非常重要的备注栏，那里面充斥着关于客户的八卦：出过的书籍、家庭成员状况、爱旅游还是爱宠物...这 些信息都是销售或客服在日常与客户的接触中交谈沟通得来，当然，这样做的目的我们通常会认为是以后可以更好的服务客户。

利用大数据技术，不管是被动数据，还是主动数据，将这些无头绪的信息编织在一起，经过分析筛查，就能够精确地指向潜在客户。

这也是它被商业专家们寄予厚望的所在。但这一次的事件给了我们一个小小的提醒，如何防范无心的隐私冒犯？哪怕是打着精准营销的旗帜，这样的失误都让我们难以承受，更不要说故意的隐私侵犯了。

从海外的信用卡客户隐私数据泄露，到近期国内的开房数据曝光，数据越来越大，担忧似乎越来越多。在电子化时代，所有跟我们个人信息相关的数据几乎都流淌在网络中，未来，也许一个节点的数据泄露，就是你个人甚至你周边人的整个人生的信息曝光...也许有一天你的女朋友会收到你为她精心准备的，并且从网上商城订购的生日礼物，同时可能在随礼物寄来的包裹里有着打印好的固定格式的感谢购买函，以及系统不小心出错打印 上的“（根据以往购买记录，该名客户有86%的可能会喜欢黑丝镂花，并且花费预计不会超过80元，他的女友不喜欢的概率可能为43%...）”。当然，这种建立在对客户过往交易数据分析上的“温馨的”隐私判断通常不会出现，即使出现，也会出现在括号内。

当然，大数据还是带给了我们一些便利, 商家不用偷窥，也能知道你有什么癖好，以及如何精准的满足你这种癖好...高效协同办公

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