阿里云：2017年中国SaaS用户研究报告 互联网数据中心

第一篇：阿里云：2017年中国SaaS用户研究报告 互联网数据中心

阿里云：2017年中国SaaS用户研究报告

互联网数据中心

7月11日，阿里云生态、阿里云研究中心、移动信息化研究中心携手数百位SaaS合作伙伴，共同发布《奇点临近——2017中国SaaS用户研究报告》，定义“新SaaS”。阿里云希望以生态红利和技术体系，帮助国内SaaS产业进化，赶超美国同行，并实现国内巨量传统产业转型升级。“新SaaS”以Security（安全）、AI（智能）、API（连接）、Symbiosys（共生）为产业特征，围绕用户关注的云安全、人工智能、信息孤岛等方面定义标准，并通过阿里云开放的技术和产品，使SaaS企业快速具备业界领先的相关能力。大洋彼岸的美国，行业正进入“新SaaS”时代。CRM巨头Salesforce耗费70亿美元收购了10余家AI企业，去年正式推出人工智能服务Einstein；一些新型SaaS服务如Lytics这类“SaaS集成商”和Clearbits等将SaaS打包成API的公司也刚刚出现。而在中国，阿里云市场总经理朱以军认为：“未来SaaS将更加专注主营业务，其他能力将通过生态获得，并且已经有一大批优秀企业正借助云生态快速、低成本地获得弯道超车能力。”比如阿里iDST研究院的AI核心技术、阿里云稳定的产品和大数据平台、云市场上500多种API可以在短时间内帮助SaaS企业构建语音、图像、视频、自然语言识别等数十个人工智能应用场景，让每个SaaS企业都能拥有自己的Einstein，同时还能保证从主机层到网络层的全域安全。作为“新SaaS”代表，华栖云基于阿里云ECS、RDS、OSS、CDN等产品开发SaaS媒体云应用，并实时调用50多种图像、视频API辅助工作。现在制作一档真人综艺秀节目，只需要1个人、1台笔记本、10元／小时的软件费用，就能代替原来86人采编团队的工作，节省了99%的人力成本和99.9%的设备成本。小能客服则是“新SaaS”改变传统行业的典型例子。在阿里云上构建的、全年无休的AI直接代替了1000名传统客服的工作，现在海尔集团仅需543名工作人员即可满足15万日均会话的需求，其中80%由AI完成，同时客户满意度提升90%。《2017中国SaaS用户研究报告》指出，上海、北京、广东、江苏、浙江五省市占有全国66.3%的市场份额，相比“北上广”互联网企业为主，江浙传统产业的SaaS渗透率超出预期。江苏的工业总产值约占全国的1/8，向智能制造转型对江苏制造业提高生产效率意义重大。云栖大会上江苏省政府发布“1+30+300”工程，推进300家制造企业高效利用云计算、人工智能，徐工集团、悦达集团、波司登、科沃斯、苏盐集团、兆伏爱索等标杆企业积极投入智能制造转型升级。36氪《SaaS服务行业研究报告》指出，我国SaaS上市公司业务收入和三年复合增长率仅占美国的12%、40%，这说明国内SaaS存在漫长的成长期。阿里云预计，“新SaaS”计划将引领行业跨越式发展，实现弯道超车。阿里云市场就像云计算领域的AppStore，企业可以找到各类企业应用和服务，并通过线上方式实现快速交易与交付，超过1200家海内外知名软件商的逾4000款软件已实现在线服务。2016年云市场上10家软件企业季度交易额过100万，3家合作伙伴的季度交易额过千万。阿里云研究中心主任田丰表示，我们正在迈入“新SaaS”的爆发奇点，比消费互联网发展空间更大的产业互联网风口已经打开。美国SaaS产业45上市公司总市值超过2000亿美元，2016年中国SaaS市场增涨38%，中国的SaaS创业者正在快速崛起。阿里云将为合作伙伴开放生态平台和技术红利，助力4万亿规模的中国软件产业进入“新SaaS”时代。

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第二篇：2017年云数据中心建设项目可行性研究报告(编制大纲)

2017年云数据中心建设项目可行性

研究报告

编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司

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本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。

可行性研究报告 是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。

可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投

资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。

投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。

报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。

报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等 关联报告：

云数据中心建设项目建议书 云数据中心建设项目申请报告 云数据中心建设项目商业计划书

云数据中心建设项目节能评估报告 云数据中心建设项目资金申请报告 云数据中心建设项目市场调查研究报告 云数据中心建设项目投资价值分析报告 云数据中心建设项目投资风险分析报告

云数据中心建设项目行业发展前景预测分析报告

可行性研究报告大纲（具体可根据客户要求进行调整）第一章 总 论

1.1云数据中心建设项目概况 1.1.1云数据中心建设项目名称 1.1.2建设性质

1.1.3云数据中心建设项目承办单位及负责人 1.1.4云数据中心建设项目建设地点 1.2云数据中心建设项目设计目标 1.3云数据中心建设项目建设内容与规模 1.4云数据中心建设项目投资估算与资金筹措 1.4.1云数据中心建设项目建设总投资 1.4.2资金筹措

1.5云数据中心建设项目主要财务经济指标 1.6可行性研究依据 1.7研究范围

第二章 云数据中心建设项目建设背景

2.1宏观形势 2.1.1地理、历史 2.1.2交通 2.2宏观经济运行

2.2.1宏观经济发展（GDP发展）2.2.2固定资产投资情况 2.2.3人均生产总值 2.2.4人口变化

2.3地区及行业的发展规划 2.3.1城市总体规划（2015—2020）2.3.2城市近期建设规划

第三章 云数据中心建设市场分析与市场定位 3.1云数据中心建设市场分析 3.1.1云数据中心建设市场近况 3.1.2云数据中心建设市场划分 3.1.3板块特征分析及小结 3.1.4云数据中心建设 市场总结 3.1.5云数据中心建设项目机会分析 3.2项目市场定位

3.3云数据中心建设项目的SWOT分析 3.3.1云数据中心建设项目优势（STRENGTH）3.3.2云数据中心建设项目劣势（WEAKNESS）

3.3.3云数据中心建设项目机会（OPPORTUNIES）3.3.4云数据中心建设项目威胁（THREATS）3.4营销策略 3.4.1营销主题 3.4.2广告创意 3.4.3营销策略 3.4.4宣传推广策略 3.4.5促销策略

第四章 云数据中心建设项目区建设条件 4.1市区域概况 4.2区域文化特色 4.3区域人居环境 4.4区域交通网络 4.5基础条件

4.5.1.自然及气候条件 4.5.2.基础设施配套建设条件

第五章 云数据中心建设项目建设方案 5.1总体规划 5.1.1设计依据 5.1.2规划设计构思 5.1.3指导原则 5.1.4规划目标

5.2总平面布置及道路景观设计 5.2.1总平面布置 5.2.2道路及景观设计 5.2.3竖向设计 5.2.4技术指标 5.3建筑单体设计 5.3.1平面设计 5.3.2立面设计 5.4结构设计 5.4.1工程概况 5.4.2设计依据 5.4.3基础设计 5.4.4结构选型

5.4.5主要荷载（作用）取值 5.4.6主要结构材料 5.5公用辅助工程 5.5.1给排水工程 5.5.2暖通工程 5.5.3电气工程 5.5.4燃气工程 5.5.5人防设计 5.5.6无障碍设计

第六章 云数据中心建设项目环境影响评价 6.1环境保护执行标准 6.2施工期环境影响分析 6.2.1施工期污染源 6.2.2施工期环境影响分析 6.3项目建成后环境影响分析 6.3.1大气污染源分析 6.3.2水污染源分析 6.3.3环境保护措施 6.4公众参与

第七章 云数据中心建设项目劳动安全卫生与消防 7.1卫生防疫 7.2消防

7.2.1消防给水系统 7.2.2防排烟系统 7.2.3电气消防

第八章 云数据中心建设项目节能节水措施 8.1节能 8.1.1设计依据

8.1.2能源配置与能耗分析 8.1.3节能技术措施 8.2节水

8.2.1水环境

8.2.2绿化景观用水节水 8.2.3节水器具应用 8.3太阳能利用

第九章 云数据中心建设项目组织管理与实施 9.1项目组织管理 9.1.1项目组织机构与管理 9.1.2人力资源配置 9.2物业管理 9.2.1物业服务内容 9.2.2物业服务标准 9.3项目实施安排

第十章 云数据中心建设项目投资估算与资金筹措 10.1投资估算 10.1.1估算依据

10.1.2投资构成及估算参数 10.1.3投资估算 10.2资金筹措 10.3借款偿还计划

第十一章云数据中心建设项目工程招标方案 11.1 总则.2 项目采用的招标程序.3 招标内容

第十二章 云数据中心建设项目效益分析 12.1财务评价的依据和原则 12.2成本费用、销售收入及税金估算 12.2.1 成本费用估算 12.2.2收入及税金估算 12.3 财务效益分析 12.3.1项目损益分析 12.3.2项目财务盈利能力分析 12.4盈亏平衡分析 12.5敏感性分析 12.6财务效益分析结论

第十三章 云数据中心建设项目结论与建议 13.1云数据中心建设项目结论 13.2云数据中心建设项目建议 1、云数据中心建设项目位置图 2、主要工艺技术流程图 3、主办单位近5 年的财务报表、云数据中心建设项目所需成果转让协议及成果鉴定 5、云数据中心建设项目总平面布置图 6、主要土建工程的平面图 7、主要技术经济指标摘要表、云数据中心建设项目投资概算表 9、经济评价类基本报表与辅助报表 10、云数据中心建设项目现金流量表 11、云数据中心建设项目现金流量表 12、云数据中心建设项目损益表、云数据中心建设项目资金来源与运用表 14、云数据中心建设项目资产负债表 15、云数据中心建设项目财务外汇平衡表 16、云数据中心建设项目固定资产投资估算表 17、云数据中心建设项目流动资金估算表 18、云数据中心建设项目投资计划与资金筹措表 19、单位产品生产成本估算表、云数据中心建设项目固定资产折旧费估算表 21、云数据中心建设项目总成本费用估算表、云数据中心建设项目产品销售（营业）收入和销售税金及附加估算表

第三篇：2017年云计算数据中心项目可行性研究报告(编制大纲)

2017年云计算数据中心项目可行性

研究报告

编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司

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本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。

可行性研究报告 是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。

可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投

资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。

投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。

报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。

报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等 关联报告：

云计算数据中心项目建议书 云计算数据中心项目申请报告 云计算数据中心项目商业计划书

云计算数据中心项目节能评估报告 云计算数据中心项目资金申请报告 云计算数据中心项目市场调查研究报告 云计算数据中心项目投资价值分析报告 云计算数据中心项目投资风险分析报告

云计算数据中心项目行业发展前景预测分析报告

可行性研究报告大纲（具体可根据客户要求进行调整）第一章 总 论

1.1云计算数据中心项目概况 1.1.1云计算数据中心项目名称 1.1.2建设性质

1.1.3云计算数据中心项目承办单位及负责人 1.1.4云计算数据中心项目建设地点 1.2云计算数据中心项目设计目标 1.3云计算数据中心项目建设内容与规模 1.4云计算数据中心项目投资估算与资金筹措 1.4.1云计算数据中心项目建设总投资 1.4.2资金筹措

1.5云计算数据中心项目主要财务经济指标 1.6可行性研究依据 1.7研究范围

第二章 云计算数据中心项目建设背景

2.1宏观形势 2.1.1地理、历史 2.1.2交通 2.2宏观经济运行

2.2.1宏观经济发展（GDP发展）2.2.2固定资产投资情况 2.2.3人均生产总值 2.2.4人口变化

2.3地区及行业的发展规划 2.3.1城市总体规划（2015—2020）2.3.2城市近期建设规划

第三章 云计算数据中心市场分析与市场定位 3.1云计算数据中心市场分析 3.1.1云计算数据中心市场近况 3.1.2云计算数据中心市场划分 3.1.3板块特征分析及小结 3.1.4云计算数据中心 市场总结 3.1.5云计算数据中心项目机会分析 3.2项目市场定位

3.3云计算数据中心项目的SWOT分析 3.3.1云计算数据中心项目优势（STRENGTH）3.3.2云计算数据中心项目劣势（WEAKNESS）

3.3.3云计算数据中心项目机会（OPPORTUNIES）3.3.4云计算数据中心项目威胁（THREATS）3.4营销策略 3.4.1营销主题 3.4.2广告创意 3.4.3营销策略 3.4.4宣传推广策略 3.4.5促销策略

第四章 云计算数据中心项目区建设条件 4.1市区域概况 4.2区域文化特色 4.3区域人居环境 4.4区域交通网络 4.5基础条件

4.5.1.自然及气候条件 4.5.2.基础设施配套建设条件

第五章 云计算数据中心项目建设方案 5.1总体规划 5.1.1设计依据 5.1.2规划设计构思 5.1.3指导原则 5.1.4规划目标

5.2总平面布置及道路景观设计 5.2.1总平面布置 5.2.2道路及景观设计 5.2.3竖向设计 5.2.4技术指标 5.3建筑单体设计 5.3.1平面设计 5.3.2立面设计 5.4结构设计 5.4.1工程概况 5.4.2设计依据 5.4.3基础设计 5.4.4结构选型

5.4.5主要荷载（作用）取值 5.4.6主要结构材料 5.5公用辅助工程 5.5.1给排水工程 5.5.2暖通工程 5.5.3电气工程 5.5.4燃气工程 5.5.5人防设计 5.5.6无障碍设计

第六章 云计算数据中心项目环境影响评价 6.1环境保护执行标准 6.2施工期环境影响分析 6.2.1施工期污染源 6.2.2施工期环境影响分析 6.3项目建成后环境影响分析 6.3.1大气污染源分析 6.3.2水污染源分析 6.3.3环境保护措施 6.4公众参与

第七章 云计算数据中心项目劳动安全卫生与消防 7.1卫生防疫 7.2消防

7.2.1消防给水系统 7.2.2防排烟系统 7.2.3电气消防

第八章 云计算数据中心项目节能节水措施 8.1节能 8.1.1设计依据

8.1.2能源配置与能耗分析 8.1.3节能技术措施 8.2节水

8.2.1水环境

8.2.2绿化景观用水节水 8.2.3节水器具应用 8.3太阳能利用

第九章 云计算数据中心项目组织管理与实施 9.1项目组织管理 9.1.1项目组织机构与管理 9.1.2人力资源配置 9.2物业管理 9.2.1物业服务内容 9.2.2物业服务标准 9.3项目实施安排

第十章 云计算数据中心项目投资估算与资金筹措 10.1投资估算 10.1.1估算依据

10.1.2投资构成及估算参数 10.1.3投资估算 10.2资金筹措 10.3借款偿还计划

第十一章云计算数据中心项目工程招标方案 11.1 总则.2 项目采用的招标程序.3 招标内容

第十二章 云计算数据中心项目效益分析 12.1财务评价的依据和原则 12.2成本费用、销售收入及税金估算 12.2.1 成本费用估算 12.2.2收入及税金估算 12.3 财务效益分析 12.3.1项目损益分析 12.3.2项目财务盈利能力分析 12.4盈亏平衡分析 12.5敏感性分析 12.6财务效益分析结论

第十三章 云计算数据中心项目结论与建议 13.1云计算数据中心项目结论 13.2云计算数据中心项目建议 1、云计算数据中心项目位置图 2、主要工艺技术流程图 3、主办单位近5 年的财务报表、云计算数据中心项目所需成果转让协议及成果鉴定 5、云计算数据中心项目总平面布置图 6、主要土建工程的平面图 7、主要技术经济指标摘要表、云计算数据中心项目投资概算表 9、经济评价类基本报表与辅助报表 10、云计算数据中心项目现金流量表 11、云计算数据中心项目现金流量表 12、云计算数据中心项目损益表、云计算数据中心项目资金来源与运用表 14、云计算数据中心项目资产负债表 15、云计算数据中心项目财务外汇平衡表 16、云计算数据中心项目固定资产投资估算表 17、云计算数据中心项目流动资金估算表 18、云计算数据中心项目投资计划与资金筹措表 19、单位产品生产成本估算表、云计算数据中心项目固定资产折旧费估算表 21、云计算数据中心项目总成本费用估算表、云计算数据中心项目产品销售（营业）收入和销售税金及附加估算表

第四篇：中国互联网协会DCCI数据中心的调查报告显示

中国互联网协会DCCI数据中心的调查报告显示，二00七年中国B2B电子商务交易增长超过百分之二十五，交易规模达到一万两千五百亿元人民币。报告预计，未来两年中国B2B电子商务规模将继续高速增长，二00八年将达到约一万六千二百亿，二00九年突破两万一千亿元。

中国B2B领域的快速增长有诸多因素，来自能源、化工、制造、流通等领域大型行业企业的深度介入，是其市场规模大幅增长的核心动力。其它因素包括社会宏观环境、优秀B2B平台陆续上市和融资、中国B2B平台服务质量整体提高、中小企业群体快速增长、企业主网络营销意识加强等等。

中小企业在快速发展和为国民经济做出贡献和发展的同时，又存在人才缺乏、技术装备落后、缺乏资金支持等问题，随着市场竞争环境的愈发激烈其抗风险能力也更弱，而电子商务恰恰能发挥中小企业的优势，消除信息不对称等问题，因此在中小企业商务贸易中将起到越来越重要的作用。2007年中国中小企业总数较上年增加300余万家，其中使用第三方电子商务平台的数量占总体中小企业的比例由2006年的28%上市至34%，中国中小企业B2B电子商务仍有很大的增长潜力，增长也比较迅猛，但仍然需要市场参与各方继续共同推动市场发展。现阶段，中小企业更多的依赖线下的展会、印刷期刊来进行推广营销，随着中小企业信息化进程的推进，网络营销的比重将越来越大。2007年中小企业网络营销费用占其整个营销预算的14.2%，较2006年增长了近4个百分点。网络营销的各个渠道中，中小企业将更多的选择第三方B2B电子商务平台为其提供打包的IT信息及商务服务，投放在第三方B2B电子商务平台上的网络营销费用将从2002年的0.5%上升到2007年的7.9%，并且预计未来5年这个比例将继续上升，2012年将达到11.8%.按照DCCI的预计，到零九年，交易规模将近翻一番，增加一万亿，如此巨大的空间肯定不会只被一两家巨头吸收。与其它很多领域相近，市场最终格局将会分阶呈现金字塔状，以五亿年营业额做为一二级网站分界线一级阶梯肯定包含阿里巴巴、环球资源、慧聪这样的寡头。二线网站较难定义，没有权威的排名，各咨询公司给出的数据也不尽相同，但如果以营业额超过五千万做为二三级阶梯分界线，去年营业额近亿的中国供求网(gongqiu.com.cn)应该归属于中国B2B领域第二阶梯。自07年4月份一家传统企业联合私募基金为中国供求网注资，中国供求网增长势头强劲，供求宝也成为继买卖通、财付通、生意宝、一网通、行行行后又一项重要B2B服务。以五百万为界的三级和四级共同组成了整个市场的底部。

电子商务相关人士分析，这种格局将逐渐形成，提供更加优质可靠服务、建立强大销售队伍和渠道、通过资本运作迅速扩张的将会成为未来的强者，这其中最主要的还是看实力和执行力。

第五篇：阿里云研究报告：《人工智能：未来制胜之道》(完整版PPT)

阿里云研究报告：《人工智能：未来制胜之道》（完整版PPT）

小编导读阿里云研究中心、Alibaba Innovation Ventures及波士顿咨询公司（BCG）合作发布的最新研究报告《人工智能：未来制胜之道》指出：未来3-5年内人工智能处于服务智能阶段，将爆发海量应用，人工智能行业将由五大定位模式主导。小编提醒，回复“阿里云”或点击“阅读原文”即可下载原版PPT！

阿里云研究中心、Alibaba Innovation Ventures及波士顿咨询公司（BCG）合作发布的最新研究报告《人工智能：未来制胜之道》指出：未来3-5年内人工智能处于服务智能阶段，将爆发海量应用，人工智能行业将由五大定位模式主导。现阶段，人工智能正在从专有人工智能向通用人工智能发展过渡，由数据、算法、计算等互联网技术群和应用场景互为推动，协同发展，自我演进。人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。这些问题既包含人在信息爆炸时代面临的信息接受和处理困难，也包含企业面临的运营成本逐步增加、消费者诉求和行为模式转变、商业模式被颠覆等问题，同时还包含社会亟需解决的对自然／环境的治理、对社会资源优化和维护社会稳定等挑战。人工智能最适于解决的三大商业问题人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力，并已在图像识别、语言识别、自然语言处理等多个方面成功应用。本报告通过分析典型的商业流程，从三类关键商业流程特性预测了人工智能的应用空间。研究发现，人工智能最适于解决符合以下特点的商业问题：其一，行业存在持续痛点；其二，商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟通为主；其三，商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。人工智能未来将按三阶段场景发展，短期处于服务智能从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析，未来人工智能将按服务智能、科技突破、超级智能三个场景发展。未来3-5年仍处于服务智能阶段，即技术边际进步，应用海量扩展；中长期人工智能将取得显著技术突破，应用向技术创新领域的纵深拓展；长期人工智能将逐渐发展到超级智能阶段，技术和应用都极度拓展，人工智能将颠覆各个行业和领域。未来3-5年，在服务智能阶段，数据可得性高的行业，人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用，用以解决行业痛点。人工智能五大竞争定位模式，生态构建者是关键一环在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。按产业链展开分析，人工智能将呈现生态构建者、技术算法驱动者、应用聚焦者、垂直行业先行者、基础设施提供者五类竞争定位模式。生态构建者以互联网公司为主，布局基础计算能力、数据，通用算法、框架和技术，以及应用平台和具体解决方案的全产业链，聚集大量开发者和用户，将成为其中重要的一类模式。算法驱动者以软件公司为主，深耕算法和通用技术，同时以场景应用作为流量入口。应用聚焦者以创业公司和传统行业公司为主，基于场景或行业数据，开发大量细分场景应用。垂直领域先行者坐拥杀手级应用（如出行场景应用、面部识别应用等），积累大量用户和数据，并向产业链上游的技术和算法拓展，成为垂直领域的颠覆者。基础设施提供者，以芯片或硬件等基础设施公司为主，从基础设施切入，提高技术能力，向数据、算法等产业链上游拓展。目前，科技巨头都已在产业链的基础技术层和应用层着手布局。在产业链的基础层，科技巨头通过推出算法平台吸引开发者，希望实现快速的产品迭代、活跃的社区、众多的开发者，从而打造开发者生态，成为行业标准，实现持续获利。在产业链的应用层，科技巨头都借助积累的个人用户数据，开发针对个人用户和企业用户的解决方案。针对企业用户的应用／解决方案未来的变现模式除直接出售解决方案外，还可以从流量和广告中转化价值。