2018年暨南大学管理科学与工程专业——管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

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第一篇:2018年暨南大学管理科学与工程专业——管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

管理科学与工程专业硕士研究生入学考试大纲

暨南大学

暨南大学管理科学与工程专业硕士研究生入学考试

管理运筹学考试大纲

(2018年)

I.考查目标.....................................................................................................................................2 II.考试形式与试卷结构................................................................................................................2

一、试卷满分及考试时间...............................................................................................................2

二、答题方式..................................................................................................................................2

三、试卷内容结构...........................................................................................................................2

四、试卷题型结构...........................................................................................................................2 III.考查范围..................................................................................................................................4 管理学原理......................................................................................................................................4

管理思想与管理理论.......................................................................................................4 管理与组织概论...............................................................................................................4 信息管理...........................................................................................................................5 决策...................................................................................................................................5 计划...................................................................................................................................5 组织设计...........................................................................................................................5 人力资源管理...................................................................................................................6 组织变革与组织文化.......................................................................................................6 领导概论...........................................................................................................................6 激励...................................................................................................................................7 沟通...................................................................................................................................7 控制...................................................................................................................................7 创新...................................................................................................................................7

运筹学..............................................................................................................................................8

线性规划及单纯形法.......................................................................................................8 对偶理论与灵敏度分析...................................................................................................8 线性整数规划...................................................................................................................9 多目标规划.......................................................................................................................9 动态规划...........................................................................................................................9 决策技术...........................................................................................................................9 对策分析技术.................................................................................................................10 图与网络分析.................................................................................................................10

管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

暨南大学

2018年暨南大学管理科学与工程专业——管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

I.考查目标

管理科学与工程专业基础综合考试涵盖管理学原理和运筹学等学科专业基础课程。要求考生比较系统的掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法,能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

II.考试形式与试卷结构

一、试卷满分及考试时间

本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。

二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

三、试卷内容结构

管理学原理

运筹学 75分(50%)75分(50%)

四、试卷题型结构

选择题 30分 管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

暨南大学

问答题

应用题

计算题

45分 30分 45分 管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

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III.考查范围

管理学原理

考查目标:《管理学原理》是一门系统地研究管理活动的普遍规律和一般方法的科学。尽管各种具体的管理活动千差万别,但管理者在处理问题时,都要通过一定的计划、组织、领导和控制等职能来实现组织的目标。本课程的具体要求是:使学习者能正确认识课程的性质、任务及其研究对象,全面了解课程的体系、结构,对管理学基础有一个总体的认识;掌握管理学的基本职能、基本概念、基本原理和基本方法,了解学科发展的新理论与新思想;紧密联系实际,学会分析案例,解决实际问题,把学科理论的学习融入对经济活动实践的研究和认识之中。

管理思想与管理理论

一、早期的管理实践活动及其特点: 早期的管理实践活动的特征;各个时期在人类社会生活中的作用

二、科学管理理论:泰罗的科学管理理论的内容;科学管理理论对人类管理活动的影响和作用三、一般行政管理理论:法约尔的管理五职能和管理的十四条原则;韦伯的“理想的行政组织体系”

四、行为组织理论:梅奥及其领导的霍桑实验的内容;马斯洛的需要层次理论;雷戈的X理论与Y理论;行为组织理论对管理活动的影响和作用

五、管理的数量法:数量方法对管理领域的贡献;数量方法对人类管理活动的影响和作用

六、系统观点与权变理论:理解系统观点与权变理论;权变理论与早期管理理论的差异

管理与组织概论

一、管理:管理的含义;管理在人类社会生活中的重要意义

二、管理的职能:管理的七项职能;七项管理职能之间的相互关系

三、管理者:管理者角色的内容及具体要求;管理者的技能

四、组织:组织的概念及其演化;组织的特征 管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

暨南大学

五、组织与环境:一般环境和具体环境要素;环境不确定性及其两个维度;组织利益相关者;全球化环境

六、社会责任:社会责任的古典观点和社会经济学观点;社会责任、社会义务和社会反应及其之间的关系

七、管理道德:道德行为与非道德行为及其影响因素;当今世界的社会责任与管理道德问题

信息管理

一、信息:信息的含义;数据的含义;信息与数据的关系;有用信息的特征及具体内容

二、信息系统的要素:一般信息系统所包含的五个基本要素;输入,处理,输出,反馈和控制的内容;一般信息系统五要素之间的关系

三、信息系统的开发步骤:信息系统的分析与设计的步骤;系统开发周期五个步骤的相互关系

决策

一、决策:决策的含义、主体、性质和目的

二、决策的类型:不同分类方法的决策的类型;长期决策与短期决策的区别;战略决策、战术决策与业务决策的区别;例外问题与例行问题的区别;程序化决策与非程序化决策的区别

三、决策理论:古典决策理论的内容;行为决策理论的内容;当代决策理论的核心内容;三种决策理论对管理中决策活动的影响

四、决策的过程:决策的七个过程及之间的相互关系

五、决策的方法:集体决策的方法;头脑风暴法,名义小组技术和德尔菲技术的优劣;经营单位组合分析方法;政策指导矩阵;线性规划与量本利分析方法的运用;决策树法;小中取大法,大中取大法和最大最小后悔值法的比较

计划

一、计划:计划的含义;计划的内容“5W1H”;计划的性质

二、计划的类型:按照不同分类标准的计划类型;长期计划与短期计划的区别;战略计划与战术计划的区别;程序性计划与非程序:性计划的区别

三、计划的层次体系:计划的八个层次体系;每个层次的内容及对计划工作的影响

四、计划编制的过程:计划的编制步骤;计划编制各个过程之间的联系

五、计划的实施与目标管理:目标的性质;目标管理的基本思想和过程;网络计划 组织设计

一、组织设计:组织设计的含义;组织结构的含义;组织设计的任务;组织设计的原则;组织结构的三种特性 管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

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二、组织设计的影响因素:组织设计的影响因素;各个因素是如何影响组织设计的

三、组织设计的部门化:组织设计部门化的含义;组织设计部门化的基本原则和基本形式;组织设计部门化的基本形式的特征比较

四、组织的层级化:管理幅度的含义;管理幅度设计的影响因素;职权的来源;权力的含义及分类;集权,分权与授权的含义

人力资源管理

一、人力资源计划:人力资源计划的任务;人力资源计划的过程;人力资源计划中人员配备原则;编制人力资源计划的步骤;人力资源计划中人员配备原则对人力资源管理的影响;人力资源对管理工作的重要性

二、员工招聘:员工招聘的标准;员工招聘的来源与方法;员工招聘的程序与方法;外部招聘与内部提升的优劣;员工招聘各个环节之间的相互关系

三、人员培训:人员培训的目标和方法;人员培训对人力资源管理的影响

四、绩效评估:绩效评估的含义、作用和程序;绩效评估各个环节对管理的活动的影响

五、职业计划与发展:职业计划的含义;职业生涯的含义;职业生涯发展的路径和特点;职业生涯发展的意义和特点

组织变革与组织文化

一、组织变革的动因:组织变革的含义及动因;内外环境因素对组织变革的影响

二、组织变革的类型和目标:组织变革的类型和目标;各种类型变革对对组织的影响

三、组织变革的内容:组织变革的内容;组织变革过程中主要变量因素的相互关系

四、组织变革的过程与程序:组织变革的过程及程序;解冻、变革、再解冻三个阶段之间的相互关系

五、组织变革的阻力:组织变革中阻力;消除组织变革中阻力的对策

六、组织变革中的压力:压力的含义、起因及特征;对组织变革中压力的释解

七、组织冲突:冲突的含义、影响及类型;组织冲突避免的对策

八、组织文化:文化的含义;组织文化的含义、特征、内容及功能;分析我国企业组织文化的现状

领导概论

一、领导的内涵:领导的含义及作用;领导者与追随者;领导与管理的关系;领导的三要素;领导者是如何发挥作用的

二、领导者的类型:权力的含义、内容;集权式领导与民主式领导;维持型领导与创新型领导;不同领导风格领导者对管理活动的影响

三、领导方式:领导方式的基本内容;领导方式行为论;领导方式情景论;权变理论的具体内容 管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

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激励

一、激励的原理:激励的含义、对象;激励产生的内因和外因;激励与行为的关系;X理论与Y理论的比较

二、需要层次论:五个层次的需要及之间的相互关系

三、双因素理论:赫兹伯格的保健—激励理论的内容;保健与激励因素如何影响人的行为

四、激励的过程理论:公平理论的内容;期望理论的内容;公平理论与期望理论是如何影响激励工作的

五、激励的强化理论:正强化的内容;负强化的内容;实际工作中正、负强化的具体体现

沟通

一、沟通的原理:沟通的含义、意义和类别;组织中的沟通与组织间沟通的比较

二、有效沟通:有效沟通的含义;影响有效沟通的障碍因素;有效沟通的实现;有效沟通对组织的重要性

三、组织冲突:冲突产生的原因;冲突的管理;冲突管理对组织工作的重要性 控制

一、控制:控制的含义;控制的必要性,重要性

二、控制的基本理论:控制过程的基本类型;控制理论的基本原理;不同控制方式的特点

三、控制的类型:控制基本类型;控制类型的划分标准

四、控制过程:标准的含义;控制过程的基本步骤

五、有效控制:有效控制的基本特征;了解适度控制的要求

六、控制方法:预算与控制;生产控制与经济批量;综合控制的损益控制、投资回收率控制、审计控制等

创新

一、创新:创新的含义;创新在管理工作中的作用;创新与维持的关系及其作用

二、创新的类别与特征:不同的创新类型的特点与差异

三、创新的过程和组织:成功的创新要经历的几个过程;创新的过程;如何才能促进组织系统内部的创新,搞好创新活动的组织

四、技术创新:技术创新的概念;技术创新与技术发明的区别;技术创新与组织竞争力的关系;诱发技术创新的不同因素;技术创新的战略及选择

五、组织创新:组织创新的概念;工业社会的企业制度结构特征与制度创新;企业层级结构的改造与创新;企业文化创新 管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

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运筹学

考查目标:运筹学是管理科学的一门基础学科,它为各种管理活动提供模型化、数量化的科学方法,这些方法主要是优化方法及决策方法。通过掌握和运用运筹学的有关方法,可以提高决策的科学性,从而提高管理水平。学生应掌握运筹学各主要分支的有关理论和方法,培养针对实际管理问题建立运筹学模型并进行求解的能力。线性规划及单纯形法

一、线性规划

1、经济管理中常见的线性规划问题(生产计划与组织问题、工农业布局问题、合理下料问题、配料问题、运输问题、指派问题等)

2、线性规划问题的解的几种可能情况(无可行解、有无界解、有唯一最优解、有无穷多最优解)

3、线性规划问题的建模方法

4、线性规划问题数学模型的三个要素(决策变量、约束条件、目标函数)

5、线性规划问题数学模型的一般形式及标准形式

6、线性规划问题的基、基本解、基本可行解的概念

7、凸集的概念

二、单纯形法

1、单纯形法的基本原理(三个定理)

2、单纯形法的几何意义

3、单纯形法的思路与图解法的思路的相同之处

4、单纯形法的计算步骤 对偶理论与灵敏度分析

一、对偶理论

1、线性规划的对偶问题

2、对偶问题的性质

3、对偶单纯形算法

4、对偶问题的经济解释—影子价格的概念及经济含义

5、对偶问题的基本性质(对称性、弱对偶性、无界性、最优性定理、对偶定理)

二、灵敏度分析

1、灵敏度分析的概念

2、利用单纯形表进行常用的几种灵敏度分析

三、运输问题

1、运输问题及其数学模型 管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

暨南大学

2、用表上作业法求解运输问题

3、运输问题数学模型的应用 线性整数规划

1、整数规划的概念、特点和数学模型

2、分枝定界法、割平面法的思想

3、分配问题与匈牙利法

4、指派问题的数学模型(关键是决策变量的构造)5、0—1型整数规划与隐枚举法 多目标规划

1、多目标规划模型及其解的概念

2、多目标规划的解法(评价函数法、目标排序法、交互规划法)

3、多目标规划模型的应用 动态规划

1、多阶段的决策问题

2、动态规划的基本概念(包括阶段、状态、可达状态集合、决策、允许决策集合、状态转移方程、阶段指标函数、过程指标函数、最优值函数等)

3、动态规划的应用领域(最优路径问题、资源分配问题、生产调度问题、库存问题、排序问题、设备更新问题等)

4、最优化原理与动态规划的数学模型

5、一般数学规划的动态规划模型的解法 决策技术

一、风险型决策

1、决策问题的基本要素及分类

2、风险型决策

3、完全不确定情况下的决策

4、决策树方法(包括多阶段决策和贝叶斯决策)

5、效用与决策

二、多目标决策

1、特尔菲法

2、综合评分法

2、层次分析法

3、数据包络分析法 管理科学与工程硕士研究生入学考试大纲

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对策分析技术

1、基本概念

2、二人有限零和对策的纯策略对策模型

3、二人有限零和对策的混合策略对策模型 图与网络分析

一、图与网络分析

1、图的基本概念

2、树和图的最小部分树

3、最短路问题及其解法

4、网络的最大流问题及其解法

5、图的最小部分树、最短路、最大流的应用

二、网络计划

1、计划网络图的绘制

2、网络图的时间参数的计算

3、关键路线确定

4、计划网络图的调整与优化

第二篇:管理科学与工程个人简历

管理科学与工程个人简历范文

基本信息

姓名:2264范文网

性别:女

出生日期:1985.06.29

民族:汉

身高:17

5户口所在:山东省青岛市香港东路23号

目前所在:北京

毕业院校:中国海洋大学

最高学历:硕士研究生

所修专业:管理科学与工程

毕业日期:2011.07

求职意向

求职类型:全职或兼职

应聘职位:管理助理

希望地点:北京

希望工资:月薪[1001—2000]rmb

自我评价

思维具有逻辑性又富于创意,渴望接受挑战,能同时完成多项任务,喜欢团队合作,能承受压力并高效完成工作。优秀的呈现presentation技能和沟通能力。

热爱各种体育运动,尤其是羽毛球;喜欢旅游、看侦探小说。

教育背景

☆2004年9月至2008年6月 山东经济学院 物流管理专业 本科

☆2008年9月迄今 中国海洋大学 管理科学与工程专业 硕士

实践经历

山东经济学院 校英语协会 秘书长

☆负责社团日常会议的主持,协调各部门之间的工作,促进部门之间的良好沟通与合作。协助会长制定招新方案,引入选拔机制,顺利地完成了2005年招新工作。

☆曾参与主办校英语演讲大赛,致力于会场的布置工作,比赛成功举行并获得一致好评。

2008首届中国国际循环经济成果交易博览会志愿者

☆将世博会每天的活动内容整理归档,并发布到网上以便于各新闻媒体的查看。

☆负责新闻媒体的联络和接待工作,做一些简单的答疑工作。

所获奖励

☆2004年到2008年共七次获得山东经济学院两次一等奖学金,五次二等奖学金

☆2005年获得社团“优秀先进个人 ”荣誉称号

语言能力

☆英语 熟悉 级别:六级

☆普通话标准

计算机能力

☆国家计算机三级(数据库技术)

☆熟练掌握ms word、excel、powerpoint等办公自动化软件

联系方式

联系电话:***

联系地址:www.xiexiebang.com中心大厦f-410室

电子信箱:ss@glzy8.com

个人网站:http://www.xiexiebang.com

第三篇:东南大学管理科学与工程考博大纲

《工程经济》考试大纲

一、命题范围及基本要求

1.资金的时间价值:熟悉资金时间价值及产生的原因、资金时间价值的各种计算、有效利率与名义利率的关系,掌握等值的概念、现金流量图的绘制方法 2.工程投资估算:掌握投资估算的内容和投资估算的编制方法,包括固定资产投资估算方法、流动资金及铺底流动资金的估算方法

3.投资方案评价方法:熟悉各个评价指标的经济含义、静态与动态评价指标的计算,掌握工程方案经济性分析比较的基本方法,掌握工程经济性判断的基本指标及各个评价指标的优点及不足

4.建设项目财务评价:了解建设项目的风险分析,熟悉建设项目的不确定性分析,熟悉一般工业建设项目财务评价基本报表的项目组成、各类数据的分析与评价,掌握一般工业建设项目的财务盈利能力分析和偿还能力评价的含义、指标体系、评价方法及准则

5.投资项目国民经济评价:了解国民经济评价的重要参数,熟悉费用效率评价的原理,掌握国民经济评价的原则

6.非工业投资项目的经济评价:了解各类项目经济评价的特点

7.工程经济在建设活动中的应用:熟悉设计方案、施工方案的比较与评价,掌握设备更新的理论与方法,掌握价值工程功能评价与功能改进的方法

二、参考书

1.黄有亮主编.工程经济学.东南大学出版社.2006年第2版 2.黄渝祥,邢爱芳.工程经济学.同济大学出版社.1995年第2版

《工程项目管理》考试大纲 内容:

1.工程项目管理的发展历史和现代工程项目管理。

2.工程项目的全生命期的概念,工程项目的相关者,工程项目的使命和成功的标准,工程项目系统的总体描述 3.工程项目计划和控制体系。4.工程项目的前期策划。

5.工程项目范围管理。重点:工程项目范围的确定,项目结构分解方法。

6.工程项目组织理论。重点工程项目组织原则,工程项目组织形式,工程项目管理组织,企业的项目组织。

7.进度管理。重点网络计划方法,资源计划方法和进度控制 8.工程项目成本管理。重点:成本计划,成本控制方法。9.工程项目采购与合同管理。10.工程项目质量管理 11.工程项目全面风险管理 12.沟通管理

13.工程项目的信息管理

考试参考书:工程项目管理,成虎,高等教育出版社,2004年7月。题型包括: 1.名词解释; 2.简答题; 3.分析题; 4.计算题。

第四篇:2011管理科学与工程学校排名

管理科学与工程2011年的排名

B+等(44个):四川大学、华南理工大学、江苏大学、中国人民大学、南昌大学、东华大学、上海理工大学、中国地质大学、中山大学、西安理工大学、北京大学、北京交通大学、南京航空航天大学、北京科技大学、吉林大学、南京理工大学、河北工业大学、中国农业大学、上海大学、西安建筑科技大学、中国矿业大学、浙江工商大学、山西大学、南开大学、昆明理工大学、江西财经大学、哈尔滨理工大学、山东师范大学、广东工业大学、重庆邮电大学、上海海事大学、上海财经大学、福州大学、华北电力大学、中国石油大学、山东大学、南京工业大学、重庆交通大学、华东理工大学、燕山大学、暨南大学、辽宁工程技术大学、北京化工大学、大连海事大学

B等(43个):厦门大学、西安电子科技大学、浙江理工大学、合肥工业大学、沈阳工业大学、东北财经大学、北京工商大学、三峡大学、华中师范大学、浙江工业大学、沈阳大学、中国海洋大学、内蒙古大学、杭州电子科技大学、长沙理工大学、五邑大学、内蒙古工业大学、北京师范大学、江苏科技大学、南华大学、北京物资学院、西南石油大学、山东经济学院、山东科技大学、河北科技大学、桂林电子科技大学、长春工业大学、兰州交通大学、武汉科技大学、东北农业大学、天津财经大学、西安科技大学、南京邮电大学、山西财经大学、安徽理工大学、江西理工大学、山东理工大学、山东建筑大学、武汉科技学院、河南科技大学、湘潭大学、沈阳师范大学、青岛大学

华东理工大学管理科学与工程:▲管理科学与工程

01知识管理与信息系统

02技术系统与科技管理

03物流与供应链管理

04管理系统工程

05金融工程

06项目管理

①101思想政治理论

②201英语一

③303数学三

④819运筹学或821管理学原理

第五篇:暨南大学研究生入学考试高等数学大纲

暨南大学2011年硕士研究生入学考试自命题科目

《高等数学》考试大纲

一、考试性质

暨南大学硕士研究生入学高等数学考试是为招收理学非数学专业硕士研究生而设置的选拔考试。它的主要目的是测试考生的数学素质,包括对高等数学各项内容的掌握程度和应用相关知识解决问题的能力。考试对象为参加全国硕士研究生入学考试、并报考凝聚态物理、光学、生物物理学、环境科学(理 学)、生物医学工程(理学)等专业的考生。

二、考试方式和考试时间

高等数学考试采用闭卷笔试形式,试卷满分为150分,考试时间为3小时。

三、试卷结构

(一)微积分与线性代数所占比例

微积分约占总分的120分左右,线性代数约占总分的30分左右。

(二)试卷的结构

1、填空、选择题:占总分的50分左右,内容为概念和基本计算,主要覆盖本门课程的各部分知识点。

2、计算或解答题:占总分的80分左右,主要为各部分的重要计算题、应用题

3、证明题:占总分的20分左右。

四、考试内容和考试要求

(一)函数、极限、连续

考试内容

函数的概念及表示法 函数的定义域,函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数

数列极限与函数极限的概念 无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:

sinxlim1x0x1,lim1e xxx函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质

考试要求

1.理解函数的概念,掌握函数的表示法; 理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性;掌握判断函数这些性质的方法。

2.理解复合函数的概念,了解反函数及隐函数的概念。会求给定函数的复合函数和反函数。

3.掌握基本初等函数的性质及其图形。

4.理解极限的概念,以及函数极限存在与左、右极限之间的关系。5.掌握极限的性质及四则运算法则,会运用它们进行一些基本的判断和计算。

6.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限。掌握利用两个重要极限求极限的方法。

7.理解无穷小、无穷大的概念,掌握无穷小的比较方法,会用等价无穷小求极限。

8.理解函数连续性的概念,会判别函数间断点的类型。

9.掌握连续函数的运算性质和初等函数的连续性,熟悉闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理等),并会应用这些性质。

(二)一元函数微分学 考试内容

导数的概念及几何意义 函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线 基本初等函数的导数 导数的四则运算 复合函数、反函数、隐函数的导数的求法 参数方程所确定的函数的求导方法 高阶导数的概念与求法 微分的概念和微分的几何意义 函数可微与可导的关系 微分的运算法则及函数微分的求法 一阶微分形式的不变性 微分在近似计算中的应用 微分中值定理 洛必达(L’Hospital)法则 泰勒(Taylor)公式 函数的极值 函数最大值和最小值 函数单调性 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线

考试要求

1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,注意函数的可导性与连续性之间的关系。

2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的求导公式。了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分。

3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的n阶导数;会求分段函数的一阶、二阶导数;会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数;会求反函数的导数。

4.理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理。5.理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。

6.会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形。

7.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。

(三)一元函数积分学

考试内容

原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 Newton-Leibniz公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 广义积分(无穷限积分、瑕积分)定积分的应用(计算平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、截面面积为已知的立体体积等)

考试要求 1.理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念。

2.熟练掌握不定积分的基本公式,熟练掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理。掌握Newton-Leibniz公式。熟练掌握不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法。

3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分。4.理解变上限定积分定义的函数,会求它的导数。

5.理解广义积分(无穷限积分、瑕积分)的概念,掌握无穷限积分、瑕积分的收敛性判别法,会计算一些简单的广义积分。

6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力)及函数的平均值。

(四)向量代数和空间解析几何

考试内容

向量的概念 向量的线性运算 向量的数量积、向量积和混合积 两向量垂直、平行的条件 两向量的夹角 向量的坐标表达式及其运算 单位向量 方向数与方向余弦 曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程、直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件 点到平面和点到直线的距离 球面 母线平行于坐标轴的柱面 旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程 常用的二次曲面方程及其图形 空间曲线的参数方程和一般方程 空间曲线在坐标面上的投影曲线方程

考试要求

1.熟悉空间直角坐标系,理解向量及其模的概念;掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积),掌握两向量垂直、平行的条件。

2.理解向量在轴上的投影,了解投影定理及投影的运算。理解方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,会用坐标表达式进行向量的运算。

3.熟悉平面方程和空间直线方程的各种形式,熟练掌握平面方程和空间直线方程的求法。

4.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题。

5.会求空间两点间的距离、点到直线的距离以及点到平面的距离。6.了解空间曲线方程和曲面方程的概念。

7.了解空间曲线的参数方程和一般方程。了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求其方程。

8.了解常用二次曲面的方程、图形及其截痕,会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。

(五)多元函数微分学

考试内容

多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限和连续 有界闭区域上多元连续函数的性质 多元函数偏导数和全微分的概念及求法 多元复合函数、隐函数的求导法 高阶偏导数的求法 空间曲线的切线和法平面 曲面的切平面和法线 方向导数和梯度 多元函数的极值和条件极值 拉格朗日乘数法 多元函数的最大值、最小值及其简单应用 考试要求

1.理解二元函数的极限与连续性的概念及基本运算性质,了解二元函数累次极限和极限的关系 会判断二元函数在已知点处极限的存在性和连续性 了解有界闭区域上连续函数的性质。

2.理解多元函数偏导数和全微分的概念 了解二元函数可微、偏导数存在及连续的关系,会求偏导数和全微分,了解二元函数两个混合偏导数相等的条件 了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性。

3.熟练掌握多元复合函数偏导数的求法。4.熟练掌握隐函数的求导法则。

5.理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。

6.理解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程。

7.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值、最小值,并会解决一些简单的应用问题。

(六)多元函数积分学

考试内容

二重积分、三重积分的概念及性质 二重积分与三重积分的计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算 格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件 已知全微分求原函数 两类曲面积分的概念、性质及计算 高斯(Gauss)公式

考试要求

1.理解二重积分、三重积分的概念,掌握重积分的性质。

2.熟练掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标),会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标),掌握二重积分的换元法。

3.理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。熟练掌握计算两类曲线积分的方法。

4.熟练掌握格林公式,会利用它求曲线积分。掌握平面曲线积分与路径无关的条件。会求全微分的原函数。

5.理解两类曲面积分的概念,了解两类曲面积分的性质及两类曲面积分的关系。熟练掌握计算两类曲面积分的方法。

6.掌握高斯公式,会利用它们计算曲面积分。

7.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量(如曲面的面积、物体的体积等)。

(七)无穷级数

考试内容

常数项级数及其收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 交错级数与莱布尼茨定理 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 函数项级数的收敛域、和函数的概念 幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 泰 勒级数 初等函数的幂级数展开式 函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数 函数在[l,l]上的傅里叶级数 函数在[0,l] 上的正弦级数和余弦级数。考试要求

1.理解常数项级数的收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件;掌握几何级数与p级数的收敛与发散情况。

2.熟练掌握正项级数收敛性的各种判别法。3.熟练掌握交错级数的莱布尼茨判别法。

4.理解任意项级数的绝对收敛与条件收敛的概念,以及绝对收敛与条件收敛的关系。

5.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。

6.理解幂级数的收敛域、收敛半径的概念,并掌握幂级数的收敛半径及收敛域的求法。

7.了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质(和函数的连续性、逐项微分和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和。

8.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。

9.掌握一些常见函数如ex,sinx,cosx,ln(1x),(1x)等的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。

10.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷定理,会将定义在[l,l] 上的函数展开为傅里叶级数,会将定义在[0,l] 上的函数展开为正弦级数与余弦级数,会将周期为2l的函数展开为傅里叶级数。

(八)常微分方程

考试内容

常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利(Bernoulli)方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降价的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 二阶常系数非齐次线性微分方程 微分方程的简单应用

考试要求

1.掌握微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。

2.熟练掌握变量可分离的微分方程的解法,熟练掌握解一阶线性微分方程的常数变易法。

3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,会用简单的变量代换求解某些微分方程。

4.会用降阶法解三类型方程:y(n)f(x),yf(x,y),yf(y,y)。5.理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。了解解二阶非齐次线性微分方程的常数变易法。6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。

7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数、以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。

8.了解微分方程的幂级数解法。

9.会用微分方程解决一些简单的应用问题。

(九)线性代数

考试内容

行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的的正交规范化方法 线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的通解 二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形

用正交变换和配方法化二次型为标准形

二次型及其矩阵的正定性 矩阵的特征值和特征向量的概念、性质

相似矩阵的概念及性质

矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵

实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵

考试要求

1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质。

2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。

3.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称 矩阵、反对称矩阵和正交矩阵以及它们的性质。

4.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。

5.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件.理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵。

6.了解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。7.了解分块矩阵及其运算。

8.理解向量的线性组合与线性表示的概念;理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。

9.了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩。

10.了解向量组等价的概念,了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩的关系。

11.了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。

12.会用克莱姆法则。13.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件。

14.理解齐次线性方程组的基础解系及通解的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。

15.理解非齐次线性方程组的解的结构及通解的概念。16.会用初等行变换求解线性方程组。

17.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵特征值和特征向 量。

18.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,会将矩阵化为相似对角矩阵。

19.理解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

20.了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换与合同矩 阵的概念。

21.了解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,会用正交变换和配方法化二次型为标准形。

22.理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法。

五、主要参考文献

1.《高等数学》(上、下册),同济大学应用数学系主编,高等教育出版社,第五版,2002。

2.《线性代数》,同济大学应用数学系编,高等教育出版社,第四版,2003。

暨南大学数学系

2010年6月

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