2018-2022年中国园林景观行业预测分析

第一篇：2018-2022年中国园林景观行业预测分析

2018-2022年中国园林景观行业预测分析

影响因素分析

一、有利因素

（一）政策促进园林绿化行业长期健康发展

2017年12月，住建部印发了《园林绿化工程建设管理规定》。《规定》的发布是为贯彻落实国务院推进简政放权、放管结合、优化服务改革要求，做好城市园林绿化企业资质核准取消后市场管理工作，以及加强园林绿化工程建设事中事后监管，有利于园林绿化行业长期健康发展。

（二）市政园林绿化需求增大为行业发展奠定了坚实基础 市政园林主要是由政府投资建设的城市主题公园、公共休闲场所、生态湿地等园林工程或事业单位附属的园林工程项目。近年来，各级政府已经认识到园林绿化建设有着巨大的生态、社会效益，纷纷加大了对园林绿化的建设投资，全国城市园林绿化固定资产投资额从2003年的321.9亿元增加到2014年的1,817.6亿元。

（三）地产园林需求增长为行业提供了发展空间 在新增城镇人口的住房需求、城镇人口改善型购房需求、居民收入水平提升以及产业政策等因素的促进下，我国房地产开发投资保持较快增长。受经济下行、调控延续和住房需求透支等因素影响，房地产市场进入调整周期。但随着新型城镇化的持续推进，仍将推动房地产行业中长期向好发展。

（四）生态环保意识推动生态园林景观建设持续发展

近年来，随着国内资源过度消耗、环境污染、生态破坏等问题日益突出，生态环境问题成为普遍关注的问题。目前，我国土地荒漠化、沙尘暴、水资源短缺等生态危机频发，已严重威胁社会经济发展。为应对日益严峻的生态问题，近年来，国家加大了生态修复、环境治理领域的投入，生态园林景观建设行业景气度将持续提升。

（五）PPP模式为市场园林带来新的发展机遇

与传统的项目整体完工验收后建设方再逐年回购的模式相比，采用PPP模式后，PPP项目中涉及政府付费部分需通过地方政府的人大决议并纳入财政预算及中期规划，可以使园林企业在地方政府现金流不理想的情况下仍能实现市政园林业务的持续稳定增长，降低回款风险，同时通过项目公司的项目融资加速工程款回款、提高资金周转率。随着国家和各级地方政府PPP政策文件的发布，PPP模式在园林绿化行业将得到广泛的应用。PPP模式有望化解城镇化融资困境和当前地方融资平台窘境，成为环保行业面临的新模式，给环保、园林等行业公司带来机会。

二、不利因素

（一）标准化体系不健全

一个行业的制度是否标准、健全关乎行业未来的健康发展，近20年来，虽然风景园林行业标准化程度得到了很大的提升，但与其他领域相比仍处于较低水平。行业标准体系结构不合理、系统性不完善、标准体系总体发展不平衡、标龄过长、技术含量低等一系列问题困扰着行业的健康发展。随着行业的发展壮大，风景园林行业的作用也越来越被市场所重视，行业标准的落后已经成为行业的短板，制约了行业的规范发展，建立切实可行的标准评价体系成为风景园林行业的当务之急。

（二）绿化建设及养护管理队伍整体水平低

目前，由于园林绿化行业的薪资福利水平较低，无法吸引综合素质高、技术水平过硬的人才加入管理队伍，很多一线绿化工人均是经过简单培训即上岗的农民临时工，其业务素质普遍偏低，养护工作按部就班，缺乏专业的绿化管理知识，如养护技术、修剪技术、培育技术等，尤其是一些新品种植物的养护更是缺乏必要的技术指导，直接影响到绿化工程的养护工作效率。

（三）宏观经济增长放缓

近年来，我国GDP增长速度放缓，2015年、2016年我国GDP增速分别为6.9%、6.7%，宏观经济呈现下行态势。尽管政府财政收入和固定资产投资增速依然保持高水平，但增长速度明显回落；2015年全国一般公共预算收入152,217亿元，比上年同口径2增长5.8%；2016年全国一般公共预算收入159,552亿元，比上年同口径增长4.5%。2015年度、2016年度，全社会固定资产投资额分别为562,000亿元、606,466亿元，同比分别增长9.8%、7.9%，增速均有所回落。受政府财政收入和社会固定资产投资增长速度下降的影响，行业的增长速度存在放缓的可能性。

市政园林市场规模预测

综合以上因素，我们预计，2018年中国市政园林市场规模将达到2607亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为6.93%，2022年中国市政园林市场规模将达到3408亿元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国市政园林市场规模预测

4,0003,0002,0001,00002018E2019E2020E2,6072,7842,9893,1903,4082021E2022E中国市政园林市场规模（亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

地产园林市场规模预测

地产项目配套景观园林投资占地产总投资额度的1%-4%，其中高层、小高层住宅投资比例为1%-3%，别墅类和酒店的比例略高，达到2%-4%。2017年，我国房地产开发投资达到109,799亿元，按照房地产投资额的2%用于园林投入且占比逐年增长计算。

我们预计，2018年中国地产园林市场规模将达到2343亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为6.65%，2022年中国地产园林市场规模将达到3031亿元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国地产园林市场规模预测

4,0003,0002,0001,00002018E2019E2020E2021E2022E中国地产园林市场规模（亿元)2,3432,5012,6772,8523,031

数据来源：中投顾问产业研究中心

第二篇：2018-2022年中国人工智能行业预测分析

2018-2022年中国人工智能行业预测分析

影响因素分析

一、有利因素

（一）政策支持

2017年3月5日，国务院总理李克强发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。

2017年7月20日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

2017年11月15日，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，会上宣布了首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

2017年12月13日，工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。2018年3月5日，国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”，这是继2017年之后，“人工智能”再次被写入政府工作报告。

（二）人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用近年来，技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的最主要推动力之一。人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型，并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。展望未来几年，人工智能将会为互联网行业带来两个重要趋势：

第一，人机交互界面转向语音化。继键盘鼠标、触摸屏之后，语音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通过此入口向用户推广服务。最近一年来智能音箱的兴起就与这一发展趋势密切相关。全球主要互联网、硬件及家电企业将继续通过技术升级、应用拓展和市场推广等多重手段努力争夺这个新流量入口的市场份额。

第二，人工智能拓展互联网服务场景。人工智能在后台全面支持互联网业务的发展；我们看到互联网的各个场景都开始受益于人工智能。预计未来几年里，在传统互联网应用场景（例如搜索、新闻和电商等服务）中，人工智能技术将更多地被运用，并有效地提高服务效率和产品质量。在一些新兴领域，人工智能技术则会拓展互联网服务的应用场景，更带来新的商业化模式。

（三）人工智能将实现提效降本、延续人类智慧的核心价值 人工智能即通过智能实现人类思维的效果，从宏观层面来看，此效果体现在智能社会与智能经济层面，即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式，并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系，打造国际领先的智能社会。从微观层面来看，人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成本，进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。而随着机器变得聪明，我们将最终实现人性化人工智能（Humanistic AI），即通过机器达到拟人的形式并以这类形式延伸人类智慧。

（四）缓解劳动力危机 就失业问题而言，在向日益自动化的世界过渡时，机器学习和人工智能技术的发展升级定会逐步影响就业市场。我们假设人类的就业机会将大幅减少，然而，就业机会减少的同时，不得不承认的是，技术革命也会不断促进万众创新，人们会从重复性的劳动中解放出来，将更多时间和精力用于创造性活动。换而言之，人工智能将缓解劳动力危机，使人们自由追求生活及工作新方式，从而提高社会的整体福利。因此，准确地说，在未来不会出现岗位短缺，取而代之的应当是匹配职业的技能的短缺。如同工业革命、信息革命等，历史已经告诉我们，长久以来，新兴科技带来的问题都将被解决，从而使消费者们能够享受与之而来的红利。

二、不利因素

（一）可靠性较差

现有人工智能系统可靠性较差，有些错误识别结果会带来致命后果，比如2016年7月特斯拉自动驾驶（Autopilot）功能不能正确识别反光条件下的卡车导致致命车祸。

（二）可解释性差

现有人工智能系统都是知其然而不知其所以然，其过于依赖训练数据，缺乏深层次数据语义挖掘。可解释性非常重要，人工智能不仅要知其然还要知其所以然，知其然只是浅层智能，知其所以然才叫深层智能。

（三）语义鸿沟

目前语言服务大多为简单查询，不涉及语义推理问题，缺乏真正的语言理解能力，比如一些有歧义的自然语言句子，人很容易根据上下文或常识理解其真正含义，计算机却很难理解。

（四）人才稀缺

随着智能语音及人工智能技术产业化趋势明显，国外知名IT企业纷纷对智能语音业务加大投入，势必造成语音技术国际竞争的加剧和社会对语音技术人才需求的增大，在风险投资的追捧下，人工智能领域高端人才离职创业数量大大增加，微软、百度、阿里、腾讯、IBM、英特尔中国等近年都出现了研究院院长等核心人才离职创业的现象。同时由于国内智能语音及人工智能行业的特殊性、高水平科研人才的稀缺性以及人才培养的滞后性，智能语音及人工智能技术人才将面临持续短缺，能否吸引和培养高水平的人才队伍是行业今后发展的潜在风险。

人工智能市场规模预测

2017年，我国人工智能市场规模达到216.9亿元，同比增长52.8%。我们预计，2018年我国人工智能市场规模将达到340亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为45.41%，2022年将达到1,520亿元。图表 中投顾问对2018-2022年中国人工智能市场规模预测

1,5201,6001,***02018E2019E2020E2021E2022E5001,040中国人工智能市场规模（亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

第三篇：2018-2022年中国人造板行业的预测分析

2018-2022年中国人造板行业的预测分析

影响因素分析

一、有利因素

（一）缓解木材供需矛盾的需要 我国是缺林少材国家之一，木材供应缺口大量依赖进口，是仅次于石油和钢铁的第三用汇行业。近年来，随着建筑装饰和家具业的快速发展，国内木材需求量急剧增长，木材供应的缺口越来越突出。发展人造板工业有利于缓解我国木材供需矛盾，是节约木材资源的重要途径。

（二）创新成为发展的主旋律

激烈的市场竞争倒逼企业不断创新。开发新的环保、安全生产工艺和设施，开发有效降低能耗的技术和装备成为人造板装备制造创新发展的方向和动力。开发满足不同功能需求的特殊功能性人造板产品成为部分企业占领细分市场的创新点，功能性人造板产品将不断涌现，品种不断丰富。开发游离甲醛释放量更低或无添加醛产品生产工艺和技术仍然是未来一段时期人造板生产企业创新的主要动力。

（三）淘汰落后产能

截止2016年底，全国关闭、拆除或停产纤维板生产线累计近470条，淘汰落后纤维板生产能力约1800万立方米/年，占总产能两成左右；全国关闭、拆除或停产刨花板生产线累计960余条，淘汰落后刨花板生产能力超过1630万立方米/年，占总产能五成左右。淘汰落后产能一方面有利于调整产业结构、提高行业增长质量和效益，另一方面有利于加快完成节能减排任务。

二、不利因素

（一）市场结构不够合理

1、我国人造板市场结构与林木资源供给情况极不匹配。目前我国胶合板产量占人造板行业总产量的50%以上，但胶合板所需的大径木资源却较为短缺。过去大径木材高度依赖进口，对外依存度达80%以上，然而随着马来西亚、印度尼西亚等木材出口国政策变化，优质大径木材价格不断提高。

2、对标欧美成熟市场，我国人造板市场同样有改善空间。在欧美市场，优质刨花板是重要的家用板材，2015年美国刨花板产量占比为56.09%，欧洲刨花板产量占比更是高达69.29%。而在我国，由于早前生产企业规模小、设备差，产品质量低下、甲醛污染严重，刨花板一直被认为是低端产品，其产量占比仅为7%左右。随着规模以上企业不断进入，高端刨花板的形象有望改善。

3、城镇消费升级，新型木质复合材料值得期待。近年来，OSB板、竹木复合板等升级替代板材逐步成长。一方面，这类板材的原材料为小径木、小薪材，可由速生林地培育采伐，易获取、成本低；另一方面，此类板材的结构性能、环保性能较传统板材均有一定优势，被越来越多的家具、家装厂商认可和运用。然而，当前此类板材的知名度较低，且容易与假冒、劣质刨花板混淆，仍处于市场培育阶段。未来在加强渠道、品牌建设后，有望逐步被市场接受。

（二）行业市场集中度低

由于我国人造板行业发展尚未成熟，地域型的中小企业和作坊式的家庭企业在行业依然占据一定的位置。人造板行业市场集中度较低，大部分企业市占率在1%以下，行业内亟需大型龙头企业通过自身扩张或者收购兼并的方式在快速、大幅地提升自身的市场竞争力、巩固行业地位的同时，引领行业整合向纵深方向更快发展，促进人造板行业的快速发展。

（三）原材料成本上涨

1、我国木材市场需求巨大，且不断扩大。目前我国木材消耗量近5亿立方米，到2020年，我国木材需求量将达约8亿立方米，我国木材对外依存度高达50%。由于我国森林有效供给与日益增长的社会需求的矛盾不断加剧，致使我国木材对外依存度持续增大，在卖方市场下，价格自然不断攀升。

2、全球环保力度加强，许多国家逐步加大限制砍伐木材的力度。由于木材资源损耗过大，非洲等依靠木材出口发展经济的国家逐步意识到严峻的环境问题，CITES大会的召开，很多木材资源被纳入保护层级，产材大国政府近期纷纷加强木材管理政策，包括禁止木材未成品出口等。因此产量锐减，市场供不应求，其价格自然出现上涨。

3、经营成本不断攀升。随着各地区不断提高关税，致使通关费用大幅上升。部分木材不能以原木形式出口，需要在当地加工成方材或者板材，经营成本自然大幅增长。此外，随着海运费价格上涨，人力成本的不断上涨及开发商在产材地的采购成本增加，运营成本的上涨部分转嫁到了木材的价格上。

人造板需求量预测

2015年，中国人造板需求量为2.71亿立方米，同比增长8.1%；2016年，人造板需求量为2.81亿立方米，同比增长3.4%。我们预计，2018年中国人造板需求量将达到3.07亿立方米，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为5.02%，2022年人造板需求量将达到3.74亿立方米。

图表 中投顾问对2018-2022年中国人造板需求量预测

5.04.03.02.01.00.02018E2019E2020E2021E2022E中国人造板需求量（亿立方米）3.073.233.423.583.74

数据来源：中投顾问产业研究中心

人造板产量预测

2015年，中国人造板产量为2.87亿立方米，同比增长4.8%；2016年，人造板产量为3.00亿立方米，同比增长4.7%。我们预计，2018年中国人造板产量将达到3.25亿立方米，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为4.69%，2022年人造板产量将达到3.90亿立方米。

图表 中投顾问对2018-2022年中国人造板产量预测

5.04.03.02.01.00.02018E2019E2020E2021E3.253.403.573.733.902022E中国人造板产量（亿立方米)

数据来源：中投顾问产业研究中心

第四篇：2017年中国通信行业市场前景及发展趋势预测

2017年中国通信行业市场前景及发展趋势预测

从 1986 年的第 1 代移动网络到 2013 年的第 4 代移动网络，这短短的 26 年间见证了移动通信技术的突飞猛进，从大哥大到诺基亚手机，从 iPhone 的诞生到 Google Glass 的推出，这些设备 给我们带来更好的体验，都在依赖移动网络的支撑。而 1G、2G、3G 以及现在的 4G 逐渐从简单的通话也已经转换为 清晰语音、高质量图片视频传送技术发展，运营商的业务也开始发生了转变。而更高网速的 5G 也将诞生，未来翻天 覆地的移动通信将彻底改变我们的生活。

1G/2G/3G/4G/5G 移动通信演变进程

5G 将采用包括大规模天线阵列、超密集组网、新型多址、全频谱 接入和新型网络架构在内的一组关键技术，以满足各种场景的差异化需求。根据 IMT-2020(5G)推进组发布《5G 网络 架构设计》白皮书，5G 关键性能指标主要包括用户体验速率、连接数密度、端到端时延、流量密度、移动性和用户峰 值速率，其中，用户体验速率、连接数密度和时延为 5G 最基本的三个性能指标。从移动互联网和物联网主要应用场 景、业务需求及挑战出发，可归纳出连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四个 5G 主要技术场 景。连续广域覆盖和热点高容量场景主要满足 2020 年及未来的移动互联网业务需求，也是传统的 4G 主要技术场景。

5G 全面网络挑战

移动互联网颠覆传统移 动通信业务模式，为用户提供前所未有的使用体验，深刻影响着人们工作生活的方方面面。面向 2020 年及未来，移 动互联网将推动人类社会信息交互方式的进一步升级，为用户提供增强现实、虚拟现实、超高清(3D)视频、移动云等更加身临其境的极致业务体验。移动互联网的进一步发展将带来未来移动流量超千倍增长，推动移动通信技术和产业 的新 一轮变革。

物联网扩展了移动通信的服务范围，从人与人通信延伸到物与物、人与物智能互联，使移动通信技 术渗透至更加广阔的行业 和领域。面向 2020 年及未来，移动医疗、车联网、智能家居、工业控制、环境监测等将会 推动物联网应用爆发式增长，数以千亿的设备将接入网络，实现真正的“万物互联”，并缔造出规模空前的新兴产业，为移动通信带来无限生机。同时，海量的设备连接和多样化的物联网业务也会给移动通信带来新的技术挑战。

5G 应用场景愿景

预计 2010 年到 2020 年全球移动数据流量增长将超过 200 倍，2010 年到 2030 年将增长近2 万倍；中国的移动数据流量增速高于全球平均水平，预计 2010 年到 2020 年将增长300 倍以上，2010 年到 2030 年将增长超 4 万倍。发达城市及热点地区的移动数据流量增速更快，2010 年到 2020 年上 海的增长率可达 600 倍，北京热点区域的增长率可达 1000 倍。

预计到 2020 年，全球移动终端（不含物联网设备）数量将超过 100 亿，其中中国将超过 20 亿。全球物联网设备连接数也将快速增长，2020 年将接近全球人口规模达到 70 亿，其中中国将接近15 亿。到 2030 年，全球物联网设备连接数将接近1 千亿，其中中国超过 200 亿。在各类终端中，智能手机对流量贡献最大，物联网终端数量虽大但流量占比较低。

2010-2030 年全球和中国移动数据流量增长趋势

2010-2030 年全球和中国移动终端及物联网连接数增长

目前包括 ITU、IEEE、3GPP 国际组织积极推进 5G 标准落地，预计 最快在 2018 年可以看到 5G 标准雏形，2020 年 5G 标准将落地。1）ITU 于 2015 年启动 5G 国际标准制定的准备 工作，首先开展 5G 技术性能需求和评估方法研究，明确候选技术的具体性能需求和评估指标，形成提交模板；2017 年 ITU-R 发出征集 IMT-2020 技术方案的正式通知及邀请函，并启动 5G 候选技术征集；2018 年底启动 SG 技术评估及 标准化；计划在 2020 年底形成商用能力。

2）作为 IEEE 3G/4G 准的制定机构，IEEE 802 标准委员会结合自身优势，积极推进下一代无线局域网标准（IEEE 802.11ax）研制，并希望将其整合至 5G 技术体系。3）从 2015 年初开始，3GPP 已启动 5G 相关议题讨论，初步确定了 5G 工作时间表。3GPP 5G 研究预计将包含 3 个版本：R14、R15、R16。R14 主要开展 5G 系统框架和关键技术研究；R15 作为第一个版本的 5G 标准，满足部分 5G 需求，例如 5G 增强移动 宽带业务的标准；R16 完成全部标准化工作，于 2020 年初向 ITU 提交候选方案。

5G 标准推进情况

韩国、欧盟、日本和美国都开始启动 5G 商用机会，在 5G 标准制定中谁掌握话语权，将会在新一代移动通信技术革命中占据先机。其中，韩国将于 2018 年年初开展 5G 预商用 试验支持平昌冬奥会，计划到 2020 年年底实现 5G 商用；欧盟 5G PPP 预计在 2018 年启动 5G 技术试验；日本计划在 2020 年东京奥运会之前实现 5G 商用，当前 NTT DoCoMo 正在组织 10 多家主流企业验证 5G 关键技术，进行关键技 术及频段的筛选；美国运营商 Verizon 成立 5G 技术论坛，并计划于 2016 年启动 5G 外场试验。其中，美国联邦通信 委员会(FCC)针对 24 GHz 以上频谱用于无线宽带业务宣布了新的规则和法令，美国成为全球首个宣布将这些频谱用于 5G 无线技术的国家：2016 年 7 月 15 日，美国联邦通信委员会（FCC）将为 5G 网络分配频率资源。

我国 5G 试验分为两步实施：从 2015 年到 2018 年进行技 术研发试验，由中国信息通信研究院牵头组织，运营企业、设备企业及科研机构共同参与；从 2018 年到 2020 年进行 产品研发试验，由国内运营企业牵头组织，设备企业及科研机构共同参与。中国这次在 5G 时代的话语权有望超越以 往，在 2G 跟随、3G 突破、4G 引领发展之后，中国移动通信技术在 5G 时代将成为引领者。按计划，中国将力争在 2020 年实现 5G 网络商用。目前正在工信部统一领导下，依托 IMT—2020（5G）推进组，开展 5G 技术研发试验。

第五篇：2013年中国房地产行业发展趋势预测分析

2013年中国房地产行业发展趋势预测分析

2012年我国房地产市场趋势是，上半年回落，下半年底企 稳，年末有所回升。从价格来看，2012年1-12月份，70大中城市中新建商品住房价格环比下降城市数量由49个减至8个，二手住宅环比下降城市数量由53个下降至10个。其中，北上广深四个一线城市新建商品住宅价格分别累计上涨1.7%、0.1%、2.3%、0.8%；二手住宅价格分别累计上涨1.6%、0.59%、2.6%、1.2%。展望2013年我国房地产行业发展将呈现以下几大发展趋势：

一、高使用率的功能地产是房地产正能量

从目前国内房地产市场的发展态势来看，短期内针对住宅地产市场进行的限购政策不会改变，同时随着房地产市场的细分，整个产业将趋于进一步转型升级。

从2012年底土地出让情况看，不少城市多数出让地块为商住地块，这样将在一定程度上为功能地产创造了良好的条件。因此，未来更多发展机会将来自泛功能地产，即改善性住宅、刚性需求住宅、使用率高的商业、旅游、教育、文化、养老等具有使用价值和附加价值的地产。努力挖掘其使用价值，提高其使用效率，将使国内功能地产成为房地产市场的正能量。所有开发商和消费者都要考虑二率：使用率和满意率。

二、土地制度顶层设计与改革将深刻影响中国房地产业土地是制约房地产业发展的基本要素。从目前情况来看，决定房地产业命脉的土地供应依然遭受事实的垄断。这种土地垄断

供应制度产生了许多严重问题，如高地价引发的高房价、土地财政依赖症、经济结构扭曲、地方发展转型动力严重不足等等，这些问题不但对房地产业的消极影响相当深远，而且短期内很难解决。

土地制度的顶层设计显然已经十分紧迫。未来应该针对当前的土地一级市场的供应垄断问题进行系统的改革，这不但是国内房地产市场良性发展的需要，也是中国经济结构调整的战略需要。

深圳先期开始的集体用地转化为工业用地的分配制度改革已经开始尝试了新型的土地增长方式，降低工业用地在现有用地指标里的比率，增加住宅用地的指标能缓解供不应求的住宅需求现状。当然，不同区域的公共资源换取飞地用地指标也是可以思考的话题。

三、房产税和资源税都将对市场产生巨大冲击

近年来，关于房产税和资源税的消息有很多传言，但保有环节的税收将肯定会继续增加试点城市，探讨更多的模式和经验。

虽然存在着重复征税需要增减配合问题、短期推进困难问题等因素，但是从长远来看，国内房产税的全面推进还是一个大的发展方向。预计今年将在6-8个城市试点和推进。

资源税以各种应税自然资源为课税对象，它能够调节资源级差收入并体现国有资源有偿使用。作为国有的一种重要资源，理

所当然是基本的课税对象。资源税一旦开征，将深深影响当地的盲动奢侈消费模式，重视资源价格和环境价格，通过供需角度也会影响土地市场的价格，且这种效应会迅速传导到房地产市场和高端非理性消费市场。

资源税的开征，将会有效平抑资源的过度开采，抑制各种冲动，从而尽可能避免更多的类似鄂尔多斯、营口等资源型城市的发展速度和需求背离现象的出现。

四、2013年房地产各项指标将会好于2012年

预计2013年房地产各项指标，如投资增速、新开工面积、施工面积、竣工面积等都将会好于2012年。以房地产投资增速为例，国家统计局近日公布数据显示，2012年全国房地产开发投资71,804亿元，比上年名义增长16.2%扣除价格因素实际增长14.9%，增速比1-11月份回落0.5个百分点，比2011年回落11.9个百分点。

受房地产调控限购、限贷等政策持续实施的影响，2012年全年房地产开发投资增速创近年来次新低，只比2009年全年的投资增速16.1%回升0.1个百分点，这说明调控政策实施效果明显。

但是，随着政策边际效应的逐渐递减，加上宏观面预调、微调力度的加大，行业投资的积极性也有所增加，预计今年的各项行业指标都将好于去年，投资增速将达20%以上，但是现在普遍存在的乐观情绪是不可取的。2012实质是政策最稳定的一年，2013是存在变数的，6月底和三中全会后都是重要观察节点，2013年只能是谨慎悲观的一年。