2018-2022年中国人工智能应用场景分析预测

第一篇：2018-2022年中国人工智能应用场景分析预测

2018-2022年中国人工智能应用场景分析预测

机器人产业预测

据统计，2016年我国机器人产业规模首次突破50亿美元。我们预计，2018年中国机器人产业规模将达到78.5亿美元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为21.49%，2022年将达到171.0亿美元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国机器人产业规模预测

200.0160.0120.080.040.00.02018E2019E2020E2021E96.678.5142.5118.8171.02022E中国机器人产业规模（亿美元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

智慧医疗行业预测

我们预计，2018年中国医疗信息化市场规模将达到550亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为15.09%，2022年将达到965亿元。图表 中投顾问对2018-2022年中国医疗信息化市场规模预测

9651,***20002018E2019E2020E2021E2022E655870760中国医疗信息化市场规模（亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

新零售行业预测

2017年国内网络零售市场交易规模达71,751亿元，相比2016年的51,556亿元，同比增长39.17%。我们预计，2018年中国网络零售市场交易规模将达到9.3万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为26.74%，2022年将达到24.1万亿元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国网络零售市场交易规模预测

24.125.020.015.010.05.00.02018E2019E2020E2021E2022E11.99.315.319.3中国网络零售市场交易规模（万亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心 智能投顾行业预测

我们预计，2018年中国智能投顾资产管理规模将达到562亿美元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为85.19%，2022年将达到6,605亿美元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国智能投顾资产管理规模预测

8,0006,0003,6704,0002,0272,00002018E2019E2020E2021E5621,0676,6052022E中国智能投顾资产管理规模（亿美元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

第二篇：2018-2022年中国人工智能行业预测分析

2018-2022年中国人工智能行业预测分析

影响因素分析

一、有利因素

（一）政策支持

2017年3月5日，国务院总理李克强发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。

2017年7月20日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

2017年11月15日，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，会上宣布了首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

2017年12月13日，工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。2018年3月5日，国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”，这是继2017年之后，“人工智能”再次被写入政府工作报告。

（二）人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用近年来，技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的最主要推动力之一。人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型，并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。展望未来几年，人工智能将会为互联网行业带来两个重要趋势：

第一，人机交互界面转向语音化。继键盘鼠标、触摸屏之后，语音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通过此入口向用户推广服务。最近一年来智能音箱的兴起就与这一发展趋势密切相关。全球主要互联网、硬件及家电企业将继续通过技术升级、应用拓展和市场推广等多重手段努力争夺这个新流量入口的市场份额。

第二，人工智能拓展互联网服务场景。人工智能在后台全面支持互联网业务的发展；我们看到互联网的各个场景都开始受益于人工智能。预计未来几年里，在传统互联网应用场景（例如搜索、新闻和电商等服务）中，人工智能技术将更多地被运用，并有效地提高服务效率和产品质量。在一些新兴领域，人工智能技术则会拓展互联网服务的应用场景，更带来新的商业化模式。

（三）人工智能将实现提效降本、延续人类智慧的核心价值 人工智能即通过智能实现人类思维的效果，从宏观层面来看，此效果体现在智能社会与智能经济层面，即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式，并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系，打造国际领先的智能社会。从微观层面来看，人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成本，进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。而随着机器变得聪明，我们将最终实现人性化人工智能（Humanistic AI），即通过机器达到拟人的形式并以这类形式延伸人类智慧。

（四）缓解劳动力危机 就失业问题而言，在向日益自动化的世界过渡时，机器学习和人工智能技术的发展升级定会逐步影响就业市场。我们假设人类的就业机会将大幅减少，然而，就业机会减少的同时，不得不承认的是，技术革命也会不断促进万众创新，人们会从重复性的劳动中解放出来，将更多时间和精力用于创造性活动。换而言之，人工智能将缓解劳动力危机，使人们自由追求生活及工作新方式，从而提高社会的整体福利。因此，准确地说，在未来不会出现岗位短缺，取而代之的应当是匹配职业的技能的短缺。如同工业革命、信息革命等，历史已经告诉我们，长久以来，新兴科技带来的问题都将被解决，从而使消费者们能够享受与之而来的红利。

二、不利因素

（一）可靠性较差

现有人工智能系统可靠性较差，有些错误识别结果会带来致命后果，比如2016年7月特斯拉自动驾驶（Autopilot）功能不能正确识别反光条件下的卡车导致致命车祸。

（二）可解释性差

现有人工智能系统都是知其然而不知其所以然，其过于依赖训练数据，缺乏深层次数据语义挖掘。可解释性非常重要，人工智能不仅要知其然还要知其所以然，知其然只是浅层智能，知其所以然才叫深层智能。

（三）语义鸿沟

目前语言服务大多为简单查询，不涉及语义推理问题，缺乏真正的语言理解能力，比如一些有歧义的自然语言句子，人很容易根据上下文或常识理解其真正含义，计算机却很难理解。

（四）人才稀缺

随着智能语音及人工智能技术产业化趋势明显，国外知名IT企业纷纷对智能语音业务加大投入，势必造成语音技术国际竞争的加剧和社会对语音技术人才需求的增大，在风险投资的追捧下，人工智能领域高端人才离职创业数量大大增加，微软、百度、阿里、腾讯、IBM、英特尔中国等近年都出现了研究院院长等核心人才离职创业的现象。同时由于国内智能语音及人工智能行业的特殊性、高水平科研人才的稀缺性以及人才培养的滞后性，智能语音及人工智能技术人才将面临持续短缺，能否吸引和培养高水平的人才队伍是行业今后发展的潜在风险。

人工智能市场规模预测

2017年，我国人工智能市场规模达到216.9亿元，同比增长52.8%。我们预计，2018年我国人工智能市场规模将达到340亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为45.41%，2022年将达到1,520亿元。图表 中投顾问对2018-2022年中国人工智能市场规模预测

1,5201,6001,***02018E2019E2020E2021E2022E5001,040中国人工智能市场规模（亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

第三篇：2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析

中投顾问产业研究中心

2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析

中投顾问发布的《2018-2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》认为，随着人工智能技术研究的逐步成熟，人工智能在各个领域的应用进程也将进一步加快。在发展基础成熟且市场应用潜力大的汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业内，人工智能将发挥重要的应用价值。

无人驾驶领域

驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面，其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、备识别车内人员、理解乘客需求；在决策层面，利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。按照机器介入程度，无人驾驶系统可分为无自动驾驶（L0）、驾驶辅助（L1）、部分自动驾驶（L2）、有条件自动（L3）和完全自动（L4）五个阶段。目前，技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况（L2）向基本实现自动驾驶功能（L3）的转变阶段。

未来，完全的自动驾驶可以基于感知的信息作出应变，一边担任驾驶员的角色，一边提供车内管家的服务，还能应对其他各方面的需求和任务。

医疗图像分析

人工智能在医学影像的应用主要分为两个部分：第一部分是在感知环节应用机器视觉技术识别医疗图像，帮助影像医生减少读片时间，提升工作效率，降低误诊的概率；另一部分是在学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。

一个典型的例子为贝斯以色列女执事医学中心（BIDMC）与哈佛医学院合作研发的人工智能系统。该系统对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率可达92%，与病理学家的分析结合时，其诊断准确率可以高达99.5%。

智能投资顾问

智能投顾是根据客户理财需求和资质信息、市场状况、投资品信息、资产配置经验等数据，基于大数据的产品模拟和模型预测分析等人工智能技术，输出符合客户风险偏好和收益预期的投资理财建议。

国内智能投顾的参与者众多，包括如银行系（如广发智投、招商摩羯智投）、基金系（如南方基金超级智投宝、广发基金基智理财、天弘基金犇跑篮子）、大型互联网公司系（如百度金融、京东智投、同花顺）和第三方创业公司系（如弥财、蓝海财富、拿铁财经）等。

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中投顾问产业研究中心

精准营销应用

通过分析用户的购买、浏览、点击等行为，结合各类静态数据得出用户的全方位画像，搭建机器学习模型去预测用户何时会购买什么样的产品，并进行相应的产品推荐。新一代人工智能技术会精准营销，带来的不止是机器模型效果的提升，通过机器视觉技术收集消费者在线下门店内的数据、通过自然语言处理技术分析客户在与客服沟通时的语料数据，用于构建消费者画像的数据维度与数据量得到了极大的提升与丰富，提高了精准营销的效果。

精准营销和个性化推荐系统是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。如天猫淘宝2016年创造的一千亿人民币销售额背后就是一套成熟稳定的个性化推荐系统。

新零售应用

无人超市采用了计算机视觉、深度学习算法、传感器定位、图像分析等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身份识别、自助导购服务、互动式营销、商品位置侦测、线上购物车清单自动生成和移动支付。

亚马逊的Amazon Go是一个典型的无人超市案例，它通过自助检测与跟踪系统捕捉并追踪消费者在店内的所有行为，并在入场和消费者身份识别方面采用人脸识别确认用户亚马逊帐号身份。在商品位置判断方面，通过货架上的红外传感器、压力感应装置、荷载传感器和摄像头图片对比检索判断货物是否被拿起/放回，以及是否在正确的位置。在结算意图识别和交易方面，以室内定位技术（图像以及音频分析，GPS以及WIFI信号定位）判断商品和人的关联，以绑定的信用卡等支付方式结算。

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第四篇：2018-2022年中国人工智能行业发展预测及投资机会分析报告

2018-2022年中国人工智能行业发

展预测及投资机会分析报告

▄ 核心内容提要

【出版日期】2017年4月 【报告编号】19591 【交付方式】Email电子版/特快专递

【价

格】纸介版：7000元

电子版：7200元

纸介+电子：7500元

▄ 报告目录

第一章 人工智能的基本介绍 第一节、人工智能的基本概述

一、人工智能的内涵

二、人工智能的分类

三、人工智能关键环节

四、人工智能研究阶段 第二节、人工智能产业链分析

一、产业链基本构成

二、产业链的相关企业 第三节、人工智能发展历程

一、发展历程

二、研究进程

三、发展阶段

第四节、人工智能的研究方法

一、大脑模拟

二、符号处理

三、子符号法

四、统计学法

五、集成方法

第二章 2015-2017年国际人工智能行业发展分析 第一节、2015-2017年全球人工智能行业发展综况

一、人工智能概念的兴起

二、驱动人工智能发展动因

三、人工智能产业发展阶段

四、全球人工智能企业分布

五、全球人工智能专利申请状况

六、发达国家重视人工智能产业 第二节、美国

一、美国人工智能发展状况

二、美国人工智能战略布局

三、美国人工智能相关主体

四、美国人工智能应用现状

五、人工智能应用于美国国防

六、美国人工智能发展规划 第三节、日本

一、日本人工智能发展实力

二、日本人工智能重点企业

三、日本人工智能相关规划

四、日本政府推进人工智能

五、AI成日本工业发展重点

六、日本人工智能发展展望

第四节、2015-2017年各国人工智能产业发展动态

一、欧盟推进机器人研发

二、欧美推出大脑发展计划

三、俄罗斯推出AI机器人

四、韩国人工智能发展动态

五、新加坡人工智能发展计划

六、以色列人工智能融资动态

第五节、2015-2017年国际企业加快布局人工智能领域

一、国际巨头加快AI布局

二、Facebook人工智能布局

三、戴尔开展人工智能研发合作

四、NVIDIA公司布局人工智能

五、雅虎主动布局人工智能领域

六、维基百科应用人工智能技术

第三章 2015-2017年中国人工智能行业政策环境分析 第一节、政策助力人工智能发展

一、政策加码布局人工智能

二、中国大脑研究计划开启

三、完善人工智能建设基础及应用

四、加快建设人工智能资源库

五、人工智能成为国家战略重点 第二节、人工智能行业相关政策分析

一、“中国制造”助力人工智能

二、“互联网+”促进人工智能发展

三、人工智能行动实施方案发布

四、人工智能发展规划正式发布 第三节、人工智能行业地方政策环境分析

一、黑龙江省

二、福建省

三、贵州省

四、天津市

五、重庆市

六、上海市

七、广州市

第四节、机器人相关政策规划分析

一、机器人产业发展规划发布

二、各部委聚焦智能机器人发展

三、各地区加快机器人行业布局

第四章 2015-2017年中国人工智能行业发展分析 第一节、我国人工智能产业认知调研

一、认知状况

二、认知渠道

三、认可领域

四、价值领域

五、取代趋势

六、争议领域

第二节、我国人工智能技术研究进程

一、人工智能技术方兴未艾

二、人工智能研究实力分析

三、人工智能专利申请状况

四、人工智能产研结合加快

五、人工智能实验室成立

第三节、2015-2017年人工智能行业发展综况

一、人工智能行业发展提速

二、人工智能产业规模分析

三、人工智能产业发展特征

四、人工智能企业区域分布

五、企业加快人工智能布局 第四节、人工智能产业生态格局分析

一、生态格局基本架构

二、基础资源支持层

三、技术实现路径层

四、应用实现路径层

五、未来生态格局展望

第五节、2015-2017年人工智能区域发展动态分析

一、哈尔滨逐步完善机器人产业

二、安徽省建立人工智能学会 三、四川成立人工智能实验室

四、江苏省启动“大脑计划”

五、上海进一步布局人工智能

六、福建建立仿脑智能实验室

第六节、2015-2017年人工智能技术研究动态

一、人工智能再获重大突破

二、深度学习专用处理器发布

三、智能语音交互成为趋势

四、高级人工智能逐步突破

五、人工智能技术走进生活

六、人工智能带来媒体变革

第七节、人工智能行业发展存在的主要问题

一、人工智能的三大发展瓶颈

二、人工智能发展的技术困境

三、人工智能发展的隐性问题

四、人工智能发展的道德问题 第八节、人工智能行业发展对策及建议

一、人工智能的发展策略分析

二、人工智能的技术发展建议

三、人工智能伦理问题的对策

第五章 2015-2017年人工智能行业发展驱动要素分析 第一节、硬件基础日益成熟

一、高性能CPU

二、“人脑”芯片

三、量子计算机

四、仿生计算机

第二节、大规模并行运算的实现

一、云计算的关键技术

二、云计算的应用模式

三、云计算产业发展现状

四、我国推进云计算发展

五、云计算技术发展动态

六、云计算成人工智能基础 第三节、大数据技术的崛起

一、大数据技术的内涵

二、大数据的各个环节

三、大数据市场规模分析

四、大数据的主要应用领域

五、大数据成人工智能数据源 第四节、深度学习技术的出现

一、机器学习的阶段

二、深度学习技术内涵

三、深度学习算法技术

四、深度学习的技术应用

五、深度学习领域发展现状

六、深度学习提高人工智能水平第六章 人工智能行业的技术基础分析 第一节、自然语言处理

一、自然语言处理内涵

二、语音识别技术分析

三、语义技术研发状况

四、自动翻译技术内涵 第二节、计算机视觉

一、计算机视觉的内涵

二、计算机视觉的应用

三、计算机视觉的运作

四、人脸识别技术应用 第三节、模式识别技术

一、模式识别技术内涵

二、文字识别技术应用

三、指掌纹识别技术应用

四、模式识别发展潜力 第四节、知识表示

一、知识表示的内涵

二、知识表示的方法

三、知识表示的进展 第五节、其他技术基础

一、自动推理技术

二、环境感知技术

三、自动规划技术

四、专家系统技术

第七章 人工智能技术的主要应用领域分析 第一节、工业领域

一、智能工厂进一步转型

二、人工智能的工业应用

三、AI将催生智能生产工厂

四、人工智能应用于制造领域

五、人工智能成工业发展方向

六、AI工业应用的前景广阔 第二节、医疗领域

一、人工智能的医疗应用概况

二、人工智能在中医学中的应用

三、人工神经网络技术的医学应用

四、AI在医学影像诊断中的应用

五、AI技术在医疗诊断中的应用

六、AI技术将逐步加快药品研发

七、企业加快布局医疗人工智能 第三节、安防领域

一、AI对安防行业的重要意义

二、AI在安防领域的应用现状

三、快速崛起的巡逻机器人

四、AI识别技术的安防应用

五、生物识别市场规模分析

六、AI技术应用于国家安防 第四节、社交领域

一、人工智能的移动社交应用

二、组织开展机器情感测试

三、人工智能社交新品发布

四、微信人工智能社交系统 第五节、金融领域

一、投资决策辅助

二、信用风险管控

三、智能支付应用

四、智能投资顾问 第六节、零售领域

一、AI在零售行业的应用空间广阔

二、人工智能应用于新零售的状况

三、人工智能应用于新零售的场景

四、人工智能应用于新零售的问题

五、人工智能应用于新零售的路径 第七节、智能家居领域

一、智能家居的AI应用情景

二、AI或成为智能家居的核心

三、人工智能家居成为新趋势

四、人工智能助力智能家居发展 第八节、无人驾驶领域

一、无人驾驶发展效益分析

二、无人驾驶汽车将实现量产

三、自动驾驶技术发展进程

四、AI成为无人汽车的大脑

五、AI成为智能汽车发展方向 第九节、其他领域

一、人工智能的智能搜索应用

二、人工智能应用于答题领域

三、人工智能应用于电子商务

四、人工智能与可穿戴设备结合

五、人工智能的“虚拟助手”

六、人工智能应用于法律预判

第八章 2015-2017年人工智能机器人发展分析 第一节、2015-2017年机器人产业发展状况

一、机器人行业产业链构成

二、机器人的替代优势明显

三、机器人下游应用产业多

四、我国机器人产业发展综况

第二节、2015-2017年机器人产业发展规模

一、全球工业机器人行业规模分析

二、全球服务机器人市场规模分析

三、中国工业机器人销售情况

四、中国服务机器人产业规模

第三节、人工智能在机器人行业的应用状况

一、人工智能与机器人的关系

二、AI于机器人的应用过程

三、AI大量运用于小型机器人

四、人工智能促进机器人发展

第四节、人工智能技术在机器人领域的应用

一、专家系统的应用

二、模式识别的应用

三、机器视觉的应用

四、机器学习的应用

五、分布式AI的应用

六、进化算法的应用

第五节、机器人重点应用领域分析

一、医疗机器人

二、军事机器人

三、教育机器人

四、家用机器人

五、物流机器人

六、协作型机器人

第九章 2015-2017年国际人工智能行业重点企业分析 第一节、微软公司

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、人工智能研究进展

四、人工智能发展动态

五、人工智能发展布局 第二节、IBM公司

一、企业发展概况

二、企业经营范围

三、企业财务状况

四、技术研发实力

五、布局人工智能

六、人工智能平台 第三节、谷歌公司

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、布局人工智能

四、人工智能系统及平台

五、人工智能投资加快 第四节、英特尔公司

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、人工智能技术应用

四、人工智能发展布局

五、AI发展机会和挑战

六、人工智能发展战略 第五节、亚马逊公司

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、布局人工智能

四、机器学习工具发布 第六节、其他企业

一、苹果公司

二、NVIDA（英伟达）

三、Uber（优步）

第十章 2015-2017年中国人工智能行业重点企业分析 第一节、百度公司

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、AI技术研发进展

四、布局人工智能

五、人工智能应用领域 第二节、腾讯公司

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、人工智能布局

四、AI智能系统分析 第三节、阿里集团

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、AI应用于电商领域

四、机器人领域投资加快

五、人工智能平台建立

六、人工智能应用方向 第四节、科大讯飞股份有限公司

一、企业发展概况

二、布局人工智能

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、未来前景展望

第五节、科大智能科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、布局人工智能

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、未来前景展望

第六节、格灵深瞳科技有限公司

一、企业发展概况

二、布局人工智能

三、主要产品分析

第七节、北京捷通华声语音技术有限公司

一、企业发展概况

二、财务状况分析

三、布局人工智能

四、技术应用状况

五、未来发展展望

第十一章 2015-2017年人工智能行业投资状况分析 第一节、全球人工智能的投融资分析

一、企业融资状况

二、投资规模分析

三、融资分布状况

四、重点投资品类

五、风险投资上升

第二节、中国人工智能行业投资综况

一、企业融资加快

二、投资企业类型

三、投资规模分析

四、投资并购状况

五、投资热点分布

六、细分投资领域

七、融资阶段分析

八、投资逻辑分析

第三节、人工智能行业投资动态

一、Vicarious公司开启AI融资

二、出门问问公司获C轮融资

三、特斯拉注资建人工智能公司

四、Demiurge公司注资人工智能

五、AI平台糖析获Pre-A轮融资 第四节、人工智能行业投资态势

一、全球人工智能投资升温

二、人工智能成为市场投资风口

三、我国人工智能迎来投资机遇 第五节、人工智能行业投资风险分析

一、环境风险

二、行业风险

三、技术壁垒

四、内部风险

五、竞争风险

六、合同毁约风险

第十二章 人工智能行业发展前景及趋势预测 第一节、人工智能行业发展前景展望

一、人工智能的经济潜力巨大

二、人工智能成为“十三五”重点

三、人工智能的市场空间巨大

四、人工智能成为发展新热点

五、人工智能发展前景分析

六、人工智能投资机会分析 第二节、人工智能行业发展趋势预测

一、人工智能未来发展变革

二、人工智能产业整体趋势

三、人工智能应用市场展望

四、“智能＋X”将成新时尚

五、人工智能带来生活变革 附录

▄ 公司简介

中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来，我们一直聚焦在“产业研究”领域，是一家既有深厚的产业研究背景，又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构，提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务，累计服务过近10000家国内外知名企业；并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的优势

强大的数据资源：中宏经略依托国家发展改革委和国家信息中心系统丰富的数据资源，建成了独具特色和覆盖全面的产业监测体系。经十年构建完成完整的产业经济数据库系统（含30类大行业，1000多类子行业，5000多细分产品），我们的优势来自于持续多年对细分产业市场的监测与跟踪以及全面的实地调研能力。

行业覆盖范围广：入选行业普遍具有市场前景好、行业竞争激烈和企业重组频繁等特征。我们在对行业进行综合分析的同时，还对其中重要的细分行业或产品进行单独分析。其信息量大，实用性强是任何同类产品难以企及的。

内容全面、数据直观：报告以本最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议；在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为业界人士提供了一幅生动的行业全景图。

深入的洞察力和预见力：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们有多位专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。

有创造力和建设意义的对策建议：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们行业专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。

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2、“互联网+”系列研究报告

《2017-2021年中国互联网+广告行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+物流行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+医疗行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+教育行业运营咨询及投资建议报告》

3、智能制造系列研究报告

《2017-2021年中国工业4.0前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国工业互联网行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智能装备制造行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国高端装备制造业发展前景预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国工业机器人行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国服务机器人行业前景预测及投资咨询报告》

4、文化创意产业研究报告

《2017-2020年中国动漫产业发展预测及投资咨询报告》

《2017-2020年中国电视购物市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视剧产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视媒体行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电影院线行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电子竞技产业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电子商务市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国动画产业发展预测及投资咨询报告》

5、智能汽车系列研究报告

《2017-2021年中国智慧汽车行业市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国无人驾驶汽车行业市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智慧停车市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国新能源汽车市场推广前景及发展战略研究报告》 《2017-2021年中国车联网产业运行动态及投融资战略咨询报告》

6、大健康产业系列报告

《2017-2020年中国大健康产业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国第三方医学诊断行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国基因工程药物产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国基因检测行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国健康服务产业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国健康体检行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国精准医疗行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国康复医疗产业深度调研及投资战略研究报告》

7、房地产转型系列研究报告

《2017-2021年房地产+众创空间跨界投资模式及市场前景研究报告》 《2017-2021年中国养老地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国医疗地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国物流地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国养老地产前景预测及投资咨询报告告》

8、城市规划系列研究报告

《2017-2021年中国城市规划行业前景调查及战略研究报告》 《2017-2021年中国智慧城市市场前景预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国城市综合体开发模式深度调研及开发战略分析报告》 《2017-2021年中国城市园林绿化行业发展前景预测及投资咨询报告》

9、现代服务业系列报告

《2017-2021年中国民营医院运营前景预测及投资分析报告》 《2017-2020年中国婚庆产业发展预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国文化创意产业市场调查及投融资战略研究报告》 《2017-2021年中国旅游行业发展前景调查及投融资战略研究报告》 《2017-2021年中国体育服务行业深度调查与前景预测研究报告》 《2017-2021年中国会展行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国冷链物流市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国在线教育行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国整形美容市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国职业教育市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国职业中介服务市场前景预测及投资咨询报告》

第五篇：2018-2022年中国旅游业前景的预测分析

2018-2022年中国旅游业前景的预测分析

影响因素分析

一、有利因素

（一）行业发展规划发布

2016年12月，国务院发布了《“十三五”旅游业发展规划》。《发展规划》提出“十三五”旅游业发展的主要目标是：

1、旅游经济稳步增长。城乡居民出游人数年均增长10%左右，旅游总收入年均增长11%以上，旅游直接投资年均增长14%以上。到2020年，旅游市场总规模达到67亿人次，旅游投资总额2万亿元，旅游业总收入达到7万亿元。

2、综合效益显著提升。旅游业对国民经济的综合贡献度达到12%，对餐饮、住宿、民航、铁路客运业的综合贡献率达到85%以上，年均新增旅游就业人数100万人以上。

3、人民群众更加满意。“厕所革命”取得显著成效，旅游交通更为便捷，旅游公共服务更加健全，带薪休假制度加快落实，市场秩序显著好转，文明旅游蔚然成风，旅游环境更加优美。

4、国际影响力大幅提升。入境旅游持续增长，出境旅游健康发展，与旅游业发达国家的差距明显缩小，在全球旅游规则制定和国际旅游事务中的话语权和影响力明显提升。

（二）旅游需求持续增长

随着中国经济的快速发展，中国国民实际收入水平提高，闲暇时间增多，健康水平提高以及受教育水平提高，中国国内游市场将持续强劲增长。

目前旅游消费者主要是中、青年旅游者。随着老年群体数量的增加，中国开始向老年社会转化，相当多的老年人由于身体好、收入稳定、闲暇时间充足，纷纷产生了出国旅游、飞机旅行、外出度假和参加各种专题旅游活动的愿望。

随着农村经济的发展，农民收入的提高，中国广大农民出游的势头非常强劲。无论是出游人数还是出游消费，都保持着高速增长。中国是一个农业大国，农业人口占全国总人口的比例约为45%，农村旅游市场是中国旅游业未来发展的巨大客源市场。

（三）公共服务更加完善

以“515战略”为引领，全域旅游示范区创建工作为抓手，我国旅游公共服务与治理供给侧改革全面推进。以大数据、旅游扶贫、文明旅游与旅游厕所革命为重点的旅游公共服务供给侧改革深入推进。更讲法制与规范的治理准则，更加多元与专业的治理同盟，更为科学与合理的治理架构，成为2016年我国旅游治理供给侧改革的重要标志。

截至2016年11月底，全国已完成新改建旅游厕所43,663座，累计完成厕所革命三年行动计划（共5.7万座）的76.6%。以“综合协调+专项保障”为特征的旅游发展委员会、旅游警察、旅游巡回法庭、工商旅游分局“1+3”旅游治理体制改革在全国范围内陆续展开。截至2016年年底，设立旅游发展委员会的省区市达到20个，超过了全国省区市的半数以上；13个设区市、34个县成立了旅游警察，5个设区市和9个县成立了旅游工商分局，5个设区市和44个县成立了旅游巡回法庭。目前国家旅游局先后公布了2批国家全域旅游示范区创建名单，共计500个，逐步建立全域旅游示范的全国布局，推动全域旅游发展。

（四）成为投资热点

我国经济发展进入新常态，经济下行压力加大，许多行业投资增长乏力。在巨大的消费需求推动下、有利的宏观政策引领下、良好的发展环境支撑下，旅游投资逆势上扬，成为社会投资热点和最具潜力的投资领域。全国旅游直接投资继2015年突破万亿元大关后，2016年达到12,997亿元，同比增长29%，远高于第三产业投资增速。

（五）互联网+ 随着以互联网为代表的科技水平日新月异，小众的专项旅游需求通过网络平台突破时空限制汇聚成“蓝海”，以蚂蜂窝、穷游网为代表的反向定制、以辛巴达、六人游等为代表的中高端定制、以途牛为代表的大众定制都渐成市场宠儿，以途家、小猪短租、易到、滴滴、优步等为代表的分享经济搭建了一个供需直面交易的高效市场，全国旅游市场供需结构性失衡将得以显著消除。

二、不利因素

（一）休假制度缺陷

目前，国内休假制度根本不能满足大众需求，而只有科学调配，错开高峰、避开人流，才能保证休假和出行的基本舒适度。由于带薪休假落实不到位，人们旅游主要靠公共假期，加剧了出行拥堵和景区拥挤。

（二）旅游管理不到位

国家旅游局一再强调的“不合理低价、强迫消费、虚假广告、欺客宰客”等问题依然不同程度存在；“一日游”不履约、个别景区高额回扣经营扰乱市场秩序、景区流量控制不严格等问题时有发生，需要各级各部门不断完善机制、措施加以解决。

此外，旅游综合执法力度有待加强，旅游市场秩序涉及点多、面广，监管难度大，有些单位不同程度存在重投诉、轻处罚现象。同时，对于涉及跨部门、跨行业问题，存在协调联动不够积极主动、整治工作不够及时有效等问题。

（三）旅行社恶性竞争 目前，96%的国内游、65%的出境游都是散客自助游。散客时代给旅游市场带来了巨大冲击，加上在线旅游企业的竞争压力，旅行社低价恶性竞争愈演愈烈。去年以来，几起“恶导游”事件引发公众关注。价格战表面看来是给了游客实惠，而实际上，不管对旅行社、导游还是游客，背后的负面影响难以估量。

在低价旅游团中，游客往往被“层层转卖”。在热门旅游目的地，地接社为了招揽游客形成恶性削价竞争，以低价从组团社手中“买”团，然后再将整个行程“卖”给导游，甚至将行程分段“卖”给不同的导游。导游“买”团后自然承担很大压力，只能通过让游客大量购物来收回成本，赚取利润。

旅游总收入预测

2016年，中国旅游总收入为4.69万亿元；2017年，旅游总收入达到5.40万亿元，同比增长15.1%。我们预计，2018年中国旅游总收入将达到6.17万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为13.86%，2022年旅游总收入将达到10.37万亿元。图表 中投顾问对2018-2022年中国旅游总收入预测

1210864202018E2019E2020E2021E6.177.029.178.0110.372022E中国旅游总收入（万亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

国内旅游收入预测

2015年，国内旅游收入为3.42万亿元，同比增长13%；2016年，国内旅游收入达到3.94万亿元，同比增长15.2%；2017年，国内旅游收入4.57万亿元，同比增长15.9%。我们预计，2018年国内旅游收入将达到5.27万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为14.80%，2022年国内旅游收入将达到9.16万亿元。

图表 中投顾问对2018-2022年国内旅游收入预测

10864202018E2019E2020E5.276.966.059.168.042021E2022E国内旅游收入（万亿元)

数据来源：中投顾问产业研究中心 国内旅游人数预测

根据国内旅游抽样调查结果，2017年，国内旅游人数50.01亿人次，同比增长12.8%；入出境旅游总人数2.7亿人次，同比增长3.7%。我们预计，2018年国内旅游人数将达到54.8亿人次，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为10.13%，2022年国内旅游人数将达到80.6亿人次。

图表 中投顾问对2018-2022年国内旅游人数预测

1008054.860402002018E2019E2020E2021E60.667.273.580.62022E国内旅游人数（亿人次）

数据来源：中投顾问产业研究中心

中投顾问对2018-2022年中国A级旅游景区预测分析 影响因素分析

一、有利因素

（一）“旅游+”战略

国家旅游局研究部署实施“旅游+”战略，通过智慧旅游、乡村旅游、工业旅游、商务旅游、研学旅游、医疗旅游、养老旅游、健康旅游等领域，重点推进“旅游+”融合发展。“旅游+”具有天然的开放性、动态性，“+”的对象、内容、方式都能不断拓展丰富，融入各种文化创意，“+”的速度越快，“+”的内容越多，能够满足游客不同的消费需求，旅游业的发展就能够越快。

（二）“一带一路”带来的机遇

随着“一带一路”战略的实施推进，中国与周边国家的交通运输等基础建设的建成，中国与“一带一路”沿路国家的交流就会越来越方便，更低的交通成本与更多的文化交流，必定能吸引更多境外游客，给国内旅游业带来更多的人流量，有利于旅游的全产业链发展，提升景区总营业收入。

（三）“互联网+”及大数据的发展

现在人们更热衷于自驾游或是自由行，借助“互联网+”，人们可以更方便地在网上获取更多的信息，从酒店，出行方式到行程的规划，都可以按照自己的喜好在网上安排好，可以最大程度地满足自己个性化的需求。在线旅游交易的快速发展，同时也可以激活更多的旅游投资与消费热点领域，给游客提供更多的选择，提高旅游人均消费水平。

大数据的发展，可以更准确地了解客源、开发客源、锁定客源。了解和关注游客需求，最大程度开发和满足游客的潜在需求，重视游客的感受，增加和延长价值链，增强游客的旅游体验，提高旅游服务品质，提升游客的满意度和美誉度，增加游客对景区的粘度。

（四）IP元素爆发赋予景区新亮点 传统的IP即为“知识产权”，而在旅游景区中的IP则是可以形成品牌形象的特色元素。目前已有多个景区开展了IP建设，通过景区IP的引入，丰富了景区的内涵，延伸了景区的产业链，成为吸引游客的重要因素。

二、不利因素

（一）过度依赖门票经济，景区门票乱涨价现象严重

门票车票保险捆绑销售，学生票只在暑假销售，全价票40元半价票变30元，几个景点打包销售等现象多有发生。在景区的营业收入中，门票收入占了很重的比例，多数5A级景区门票收入占比超过40%，其中最高的超过80%，目前国内景区还无法摆脱“门票经济”的盈利模式，然而国外一些著名景点却通常不要门票，或将门票定价很低，以吸引众多游客前来参观。如意大利著名的古罗马斗兽场只需6欧元；日本自然景观不收门票，文化景点收费很低；法国旅游景点的门票价格基本在10欧元以下。与国外相比，国内景点票价过高的门票会降低游客在国内旅游的热情，降低国内旅游行业在国际中的竞争力。而且过度依赖门票收入，有可能就会忽视旅游服务质量，不注重第三产业链的延伸和挖掘，让游客找不到其他满意的旅游消费。

（二）出境旅游对国内旅游的冲击 随着中国与世界的交流越来越多，人们走出国门到世界其他地方旅游也越来越方便。中国是全球增长最快的客源输出国之一，2017年，中国公民出境旅游13051万人次，同比增长7.0%；国际旅游支出达1152.9亿美元，同比增长5%。这就对国内旅游业造成了一定的冲击，分走了相当多一部分的人流量。要提高国内景区的竞争力，就必须要提高景区的服务质量与多样化。降低门票的票价，吸引更多的人流量，以“旅游+”提供更多的增值服务，开拓更多的收入增长点，同时也能更好的满足游客的需求。

（三）全域旅游或使旅游景区边缘化

2015年8月，国家旅游局发布《关于开展“国家全域旅游示范区”创建工作的通知》，并于2016年1月全国旅游工作会议上全面提出从景点旅游走向全域旅游，开创中国“十三五”旅游发展新局面，将推进全域旅游作为新时期的旅游发展战略。原来景区是旅游目的地发展当中的核心，在全域旅游发展过程当中，它可能会逐渐地被边缘化。全域旅游能缓解旅游旺季时景区最大承载量和旅游人数过多之间的矛盾，给景区带来正面的效应，但同时也对景区提出了更高的要求，景区必须解决产品单

一、景区资源的文化内涵挖掘不深，特色吸引力不足等问题。

A级旅游景区门票收入预测

综合以上因素，我们预计，2018年中国A级旅游景区门票收入将达到1,485亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为10.07%，2022年中国A级旅游景区门票收入将达到2,180亿元。图表 中投顾问对2018-2022年中国A级旅游景区门票收入预测

2,5002,0001,5001,00050002018E2019E2020E1,4851,6571,8231,9922,1802021E2022E中国A级旅游景区门票收入（亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心