2025年中国海水养殖产值分析预测（精选5篇）

第一篇：2025年中国海水养殖产值分析预测

2025年中国海水养殖产值分析预测

【打印】【繁体】2013年5月10日 中国行业研究网

中国国家海洋局8日发布的《中国海洋发展报告(2013)》预测，到2025年，中国海水养殖产值将突破3000亿元(人民币，下同)，而近海海洋捕捞业产值将降至1000亿元以下。《中国渔业发展第十二个五年规划(2011-2015年)》提出，到2015年，水产品产量超过6000万吨，其中养殖产品比重达75%以上。据报告测算，2010-2015年间，养殖产品产量年均增速为3.36%，平均每万吨水产品创造渔业产值1.25亿元，渔业增加值0.7亿元。报告预计，以2010年海水养殖产量1482.3万吨为基数，按上述增速计算，2030年海水养殖产量将接近3000万吨，达到2893万吨。而2025年，海水养殖产值就将达到3060亿元，增加值将达到1714亿元。

报告同时指出，受国家宏观调控政策影响，近海捕捞业将下降回落。《中国渔业发展发展第十一个五年规划(2006-2010年)》曾提出，到2010年，中国国内捕捞产量年均减幅达到3.8%。

公报预测，在2010-2020年间按上述减幅计算，2020-2030年按年均减幅3.5%计算，到2025年，中国海洋捕捞产量将减少到704.89万吨，海洋捕捞业产值将降至千亿元以下，即880亿元。

与近海捕捞业下降相反，报告称远洋渔业将以年均3.4%的增速继续增长。据测算，到2025年，远洋渔业产值将突破200亿元，达到225亿元，增加值达到126亿元。

就中国海洋经济总体发展，公报称，在过去两年中国宏观经济形势不乐观、欧债危机持续影响下，2012年中国海洋生产总值仍突破5万亿元人民币，增速达7.9%，在GDP中占比

9.6%，涉海就业保持在年增60万人左右。报告预测，到2030年，中国海洋生产总值将占国内生产总值比重将超过15%，达到15.49%。2015-2030年间，中国海洋经济将逐步走向成熟，增长方式由粗放型向集约型过渡。

第二篇：海水养殖概论

海水养殖概论期末作业

一． 虾，贝，鱼，海参人工育苗技术环节有哪些异同？

（一）虾

1。虾的选择：虾可在自然水体捕捞，也可在养殖虾中选择已达性成熟的个体。选择的虾应肢体健全、无病、无伤、活力强、性腺发育良好而饱满，体长在4厘米以上。

2。雌雄鉴别：雌鱼腹部膨大突出，灰白色，腹鳍灰白色，背鳍斑点较大而模糊，淡黄色，排列不规则，生殖孔微红而圆；雄鱼腹部较小，蓝黑色，腹鳍黑色，背鳍斑点白色小圆斑，上下排列整齐，圆点越白越多成熟越好，生殖孔似三角形。

3。亲体催产：①催产时间：以5月下旬至7月上旬为好，适宜水温22-28℃。②催产剂的选择与剂量 可以用绒毛膜促性腺激素（HCG），用量为雌鱼2000单位/kg，雄鱼减半；也可用绒毛膜促性腺激素（HCG）和促黄体释放激素类似物（LRH-A）合剂，每千克雌鱼用前者200-450单位，后者40-90ug,雄鱼减半。③注射方法 均为胸腔注射，雌鱼分两次，第1次注射在下午6-9时，间隔12小时第2次注射，各注射药物一半。雄鱼一次注射，在雌鱼第2次注射进行。

4。孵化①池塘孵化：池塘面积0.5～2亩，水深1～1.5米，底质以泥沙质为佳，浮泥不宜过多。池中种植一些耐肥水的沉水性植物，约占池面的1/4，在水温20℃下，怀卵亲虾下池后约10天即有首批幼虾孵出。②网箱孵化：先用网目为每平方厘米196目的密目网布制成面积约70平方米、高1.7米规格的大网箱，内放2～3平方米的水草。在大箱中套放2只2立方米水体的小网箱。网目为每平方厘米9目，箱内放少量的水草。每只网箱放抱卵雌虾200～300尾，约1周，幼体孵出后把小箱移出，大箱内的幼体每天用豆浆泼喂2次，半月后增投少量皮麸、花生饼等，约25天后可出苗。③室内池孵化：水泥池池深0.8～1米，井水为佳，保持溶氧在8毫克/升左右，将亲虾一侧的眼柄从基部切除，刀口用70%的酒精消毒后放到产卵池中，每立方米水体放8～10对亲虾，每天投喂一些精饲料，待交配产卵后及时捞出雄虾。让抱卵雌虾仍留池中孵化，一直到卵80%以上孵出时再捞出雌虾。约经1个月培育，虾苗达到1.5～2厘米时可以出池养成。

5。幼体培育：鱼苗下塘后头3天特别嫩弱，对密度、水质、水温及敌害生物十分敏感，这一阶段可采用传统豆浆喂养法，辅以投喂全蛋煮成的悬浊液；也可投喂全脂奶粉。鱼苗下塘后第四至六天，轮虫等适口天然饵料生物达到高峰，可改喂豆浆。鱼苗下塘第七天后，可采用全豆浆法培育，也可采用逐步以粪水或大草肥培养天然饵料生物，适当投喂豆饼浆。应注意大雨或鱼苗浮头时，不可喂豆浆。通过下塘前适时清塘和施基肥，下塘后合理分期注水，适时迫肥等方法，使鱼池中既有丰富适口的天然饵料，又有充足的氧气。鱼苗池水质容易出现的问题是饲养前期大型枝角类过多，而后期则微囊藻等蓝藻大量滋生。前者对鱼苗本身危害大，而且易造成池水溶氧降低其至缺氧，引起鱼苗泛池而死亡；后者则易产生毒素，恶化水质。

（二）贝

1。亲贝的选择：①要选择生物学最小型(性成熟的最小规格)以上的亲贝。②要选择体壮，贝壳无创伤，大小均匀无寄生虫和病害，在海区中无大量死亡的亲贝。③要选择性腺发育较好的亲贝，对亲贝性腺发育状况，精卵成熟度需进行仔细观察。

2。亲体催产：促熟，室内，主要是根据各种贝类性成熟需要一定的温度，这样可通过人工控制、调节水温的方法培育亲贝，促进亲贝成熟。室外，可以利用海水温度的分层现象，调整养殖水层，促进性腺成熟。此外，也可利用降温的方法延迟贝类的产卵时间，在海中则可以降低水层，以延缓产卵时间

3。产卵与孵化：⑴获卵方法①自然排放法②人工诱导产卵法。⑵孵化：孵化密度 一

般15-50个/ml。孵化温度：一般与亲贝促熟培育水温相同。孵化过程不换水，采用充气和加水改良水质。选幼 ：胚胎发育到D形当天就要用筛绢将上层健壮幼体选出，移到培育池培育，池底发育缓慢的幼体和死卵弃出。

4。幼体培育：①培育密度 根据育苗种类和培育温度而不同，双壳贝类一般在2-10个/ml，不超过15个/ml;温水性扇贝10-15个/ml②.投饵：饵料种类的搭配，D形幼虫的开口饵料多用金藻和小硅藻，或混合使用。一般将2-3种营养搭配合理、大小适宜的硅藻和鞭毛藻混合在一起。③投饵密度：扁藻3000-8000个/ml，小硅藻1万-2万个/ml，金藻3万-5万个/ml。水温：不同种类差别较大，一般17-26 ℃，幼虫培育温度略高于亲体栖息的自然温度，日温差小于2 ℃；盐度；氨氮 100mg/m3以下。

（三）鱼

1。鱼选择和培育：选择Ⅲ龄，体重2.5千克以上，健壮无伤，体表完好的健康个体做亲鱼，雌雄比例为2∶1，在繁殖季节，4月底至6月初，选腹部大而柔软肛门突出、红润的雌鱼，雌鱼的卵子大部分发育到Ⅳ期，雄鱼轻压腹部有白色精液流出的亲鱼进行催产。2。亲体催产：在水温稳定在25℃以上，比重在1.018-1.024的环境条件下，即进行肌肉注射催产。

3。孵化：受精卵采用流水法，在水泥池中产卵，收集。或用100目筛绢网，在网箱产卵，收集。经洗涤除去杂质及沉底死卵后，用15-20克/立方米的PVP碘浸泡5-8分钟后移到室外水泥池孵化。孵化用水经沉淀、过滤、消毒处理海水比重为1.018-1.024pH值8.0-8.3水温24-28℃一般经18-22小时孵化出膜。

4。幼体培育：仔鱼孵出后移入水泥池培育，事先在水泥池中接入小球藻，使水色呈浅绿色，仔鱼培育水温为24-28℃，比重1.016-1.022，pH值为8.0-8.3，光照2000勒克斯，溶氧5毫克/升，氨氮0.3毫克/升，开口后的仔鱼投喂轮虫作为开口饵料，轮虫要经高浓度的小球藻强化培育。饲养管理，仔鱼放养密度15万-20万尾/亩，下塘后就可开始泼洒鳗鱼饲料，以维持池水良好的水色和饵料生物的丰度。当仔鱼体长达0.7厘米以上，即可开始投喂枝角类、丰年虫无节幼体和桡足类等。当仔鱼体长达1.2厘米以上，可投喂新鲜肉糜当鱼苗体长达1.8厘米以上时就可以摄食粒径为0.3毫米的人工配合饲料，经40天左右的培育鱼苗长至3厘米左右，成活率达14%。

（四）海参

1。亲参的选择：为了提早出苗，延长参苗当年的生长期，也可以提前采捕亲参，利用室内升温促熟的办法，使亲参提前成熟、产卵，这样当年即可培养出大规格苗种。升温促熟培育的亲参一般提前1～3个月采捕入池，促熟过程要有计划地使培育水逐渐升温，以促进亲参的性腺发育。亲参入池后先稳定2～3天，再日升温0.5℃左右，当升到13～15℃时恒温培育，直到预定产卵前7～10天，将水温逐渐升到17～18℃恒温待产。切忌升温过快，以免温度刺激剧烈导致亲参排脏。一般在积温达到800℃左右时，亲参性腺方能成熟。在整个促熟过程中，每日都要投饵，日投饵量占亲参体重的5～10%，但准备采卵前的一周内应停止投饵。其他管理方法同常温育苗。

2。采卵与孵化：⑴采卵：①自然产卵 ②人工刺激产卵：温差诱导法，阴干、流水刺激法 ⑵受精：人工授精，自然受精。⑶孵化：目前生产上主要有两种孵化方式。一种是在幼体培育池内孵化。产卵受精后，按幼体培育的密度要求将受精卵直接移入培育池，孵化密度一般掌握在0.5～1粒/毫升，此法孵化密度小，微量冲气，或静水孵化、每半小时搅一次池即可，孵化率较高。另一种是直接在产卵池或专门的孵化槽（孵化池）内孵化。4。幼体发育：饵料品种①底栖硅藻，底栖硅藻是稚参附着初期的最佳饵料②鼠尾藻，包括鲜鼠尾藻磨碎液和干粉。是当前应用比较广的一种饵料。③配合饵料现在各地人工配合饵料的配方不尽相同，但主要成份相似，原料一般包括鼠尾藻、海带、螺旋藻、鱼粉、扇贝边等。④

海泥新鲜海泥富含底栖硅藻、有益细菌、矿物质、微量元素和有机质等，使用得当的话，既可提高育苗效果，又节约了生产成本。

二．我国目前海水养殖的主要种类有哪些？

我国的海水养殖业有着悠久的历史,近50年来发展很快。在海水养殖历史上, 最早被 利用的场地是潮间带, 主要进行贝类、对虾以及海水鱼类的池塘养殖。我国浅海养殖主要是在水深15 m 以内的浅海水域进行。近几年, 水深50 m 以内的水域也开始加以利用。养殖的方式主要包括各种筏式养殖、底播增殖和网箱养殖等。近40多年来, 我国海水养殖的面积和产量增长迅速,主要养殖品种有: 海带、紫菜、裙带菜、麒麟菜、江篱、石花菜、贻贝、牡蛎、缢蛏、文蛤、花蛤、泥蚶、毛蚶、中国对虾、日本对虾、斑节对虾、梭鱼、鲻鱼、罗非鱼、真鲷、黑鲷、石斑鱼、红鱼、牙鲆、大菱鲆、大黄鱼、居缘青蟹、梭子蟹、海参、扇贝、鲍鱼等50 余个品种。

1.1 藻类养殖

我国的藻类养殖有着悠久的历史。养殖的品种主要为海带、紫菜、江蓠、石花菜、裙带 菜和马尾藻等。海带养殖始于20 世纪30 年代的中国大连市, 当时只有少量养殖, 到了50 年代有了大的发展, 全国组织了大量的科技人员进行科学研究, 先后完成了海带南移技 术、海带施肥技术、夏苗培育技术、海带切梢增植法、海带遗传育种、海带病烂防治技术等的研究与应用, 建立了完整的科学养殖体系;到1998 年, 海带养殖面积达2.37×104 hm 2,养殖产量达79.30×104 t。紫菜养殖面积为1.80×104 hm2, 产量3.64×104 t, 连续几十年位居世界第一。

1.2 贝类养殖

我国的贝类养殖大部分是利用潮间带进行滩涂养殖。1998 年我国的贝类养殖面积达65.80hm

2、总产量700.25 t, 占当年海水养殖面积的46.7 %。海水养殖产量的66.3 %。由此看出, 贝类养殖近十几年来无论是产量还是养殖面积都增长了20% , 成为海水养殖的主体成分。贝类养殖品种主要是牡蛎、缢蛏、紫贻贝、蚶、文蛤、杂色蛤、扇贝等。由于贝类的营养价值较高, 经济效益好,近十几年来发展较快。养殖种类已从80 年代的几种增加到现在的20 余种, 其中以扇贝发展最快。

1.3 虾、蟹类养殖

我国的虾蟹类养殖有着悠久的历史, 沿海自南向北皆可进行虾蟹类的养殖。在黄、渤 海区养殖的主要种类有中国对虾、斑节对虾、日本对虾。东海区除养中国对虾外, 还养殖长 毛对虾等。南海区多养殖墨吉对虾、斑节对虾、近缘对虾、刀额新对虾等。但是, 大规模的 人工养殖还是在20 世纪70 年代。我国的对虾养殖在70 年代进入人工配养阶段, 80 年代 对虾人工育苗取得重大突破, 养殖面积逐年增加, 90 年代初达到最高峰。

1.4 鱼类养殖

我国的鱼类养殖有悠久的历史, 但大规模的养殖是从90 年代才开始的。养殖的主要 品种有: 梭鱼、罗非鱼、鲈鱼、牙鲆、石斑鱼、真鲷、黑鲷、美国红鱼、英国大鲆、河豚、黑君等。养殖的方式有池塘养殖、室内工厂化养殖、网箱养殖等。到1999 年, 海水鱼类养殖已达33.9×104 t。与世界先进国家比虽然相差很远,却具有广阔发展前景。

第三篇：2018-2022年中国人工智能行业预测分析

2018-2022年中国人工智能行业预测分析

影响因素分析

一、有利因素

（一）政策支持

2017年3月5日，国务院总理李克强发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。

2017年7月20日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

2017年11月15日，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，会上宣布了首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

2017年12月13日，工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。2018年3月5日，国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”，这是继2017年之后，“人工智能”再次被写入政府工作报告。

（二）人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用近年来，技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的最主要推动力之一。人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型，并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。展望未来几年，人工智能将会为互联网行业带来两个重要趋势：

第一，人机交互界面转向语音化。继键盘鼠标、触摸屏之后，语音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通过此入口向用户推广服务。最近一年来智能音箱的兴起就与这一发展趋势密切相关。全球主要互联网、硬件及家电企业将继续通过技术升级、应用拓展和市场推广等多重手段努力争夺这个新流量入口的市场份额。

第二，人工智能拓展互联网服务场景。人工智能在后台全面支持互联网业务的发展；我们看到互联网的各个场景都开始受益于人工智能。预计未来几年里，在传统互联网应用场景（例如搜索、新闻和电商等服务）中，人工智能技术将更多地被运用，并有效地提高服务效率和产品质量。在一些新兴领域，人工智能技术则会拓展互联网服务的应用场景，更带来新的商业化模式。

（三）人工智能将实现提效降本、延续人类智慧的核心价值 人工智能即通过智能实现人类思维的效果，从宏观层面来看，此效果体现在智能社会与智能经济层面，即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式，并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系，打造国际领先的智能社会。从微观层面来看，人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成本，进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。而随着机器变得聪明，我们将最终实现人性化人工智能（Humanistic AI），即通过机器达到拟人的形式并以这类形式延伸人类智慧。

（四）缓解劳动力危机 就失业问题而言，在向日益自动化的世界过渡时，机器学习和人工智能技术的发展升级定会逐步影响就业市场。我们假设人类的就业机会将大幅减少，然而，就业机会减少的同时，不得不承认的是，技术革命也会不断促进万众创新，人们会从重复性的劳动中解放出来，将更多时间和精力用于创造性活动。换而言之，人工智能将缓解劳动力危机，使人们自由追求生活及工作新方式，从而提高社会的整体福利。因此，准确地说，在未来不会出现岗位短缺，取而代之的应当是匹配职业的技能的短缺。如同工业革命、信息革命等，历史已经告诉我们，长久以来，新兴科技带来的问题都将被解决，从而使消费者们能够享受与之而来的红利。

二、不利因素

（一）可靠性较差

现有人工智能系统可靠性较差，有些错误识别结果会带来致命后果，比如2016年7月特斯拉自动驾驶（Autopilot）功能不能正确识别反光条件下的卡车导致致命车祸。

（二）可解释性差

现有人工智能系统都是知其然而不知其所以然，其过于依赖训练数据，缺乏深层次数据语义挖掘。可解释性非常重要，人工智能不仅要知其然还要知其所以然，知其然只是浅层智能，知其所以然才叫深层智能。

（三）语义鸿沟

目前语言服务大多为简单查询，不涉及语义推理问题，缺乏真正的语言理解能力，比如一些有歧义的自然语言句子，人很容易根据上下文或常识理解其真正含义，计算机却很难理解。

（四）人才稀缺

随着智能语音及人工智能技术产业化趋势明显，国外知名IT企业纷纷对智能语音业务加大投入，势必造成语音技术国际竞争的加剧和社会对语音技术人才需求的增大，在风险投资的追捧下，人工智能领域高端人才离职创业数量大大增加，微软、百度、阿里、腾讯、IBM、英特尔中国等近年都出现了研究院院长等核心人才离职创业的现象。同时由于国内智能语音及人工智能行业的特殊性、高水平科研人才的稀缺性以及人才培养的滞后性，智能语音及人工智能技术人才将面临持续短缺，能否吸引和培养高水平的人才队伍是行业今后发展的潜在风险。

人工智能市场规模预测

2017年，我国人工智能市场规模达到216.9亿元，同比增长52.8%。我们预计，2018年我国人工智能市场规模将达到340亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为45.41%，2022年将达到1,520亿元。图表 中投顾问对2018-2022年中国人工智能市场规模预测

1,5201,6001,***02018E2019E2020E2021E2022E5001,040中国人工智能市场规模（亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

第四篇：2018-2022年中国人工智能应用场景分析预测

2018-2022年中国人工智能应用场景分析预测

机器人产业预测

据统计，2016年我国机器人产业规模首次突破50亿美元。我们预计，2018年中国机器人产业规模将达到78.5亿美元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为21.49%，2022年将达到171.0亿美元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国机器人产业规模预测

200.0160.0120.080.040.00.02018E2019E2020E2021E96.678.5142.5118.8171.02022E中国机器人产业规模（亿美元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

智慧医疗行业预测

我们预计，2018年中国医疗信息化市场规模将达到550亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为15.09%，2022年将达到965亿元。图表 中投顾问对2018-2022年中国医疗信息化市场规模预测

9651,***20002018E2019E2020E2021E2022E655870760中国医疗信息化市场规模（亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

新零售行业预测

2017年国内网络零售市场交易规模达71,751亿元，相比2016年的51,556亿元，同比增长39.17%。我们预计，2018年中国网络零售市场交易规模将达到9.3万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为26.74%，2022年将达到24.1万亿元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国网络零售市场交易规模预测

24.125.020.015.010.05.00.02018E2019E2020E2021E2022E11.99.315.319.3中国网络零售市场交易规模（万亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心 智能投顾行业预测

我们预计，2018年中国智能投顾资产管理规模将达到562亿美元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为85.19%，2022年将达到6,605亿美元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国智能投顾资产管理规模预测

8,0006,0003,6704,0002,0272,00002018E2019E2020E2021E5621,0676,6052022E中国智能投顾资产管理规模（亿美元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

第五篇：2018-2022年中国银行业发展的预测分析

2018-2022年中国银行业发展的预测分析

2018-2022年中国银行业影响因素分析

一、有利因素

（一）银行业经营环境改善

2017年，在全球主要经济体周期性回升和中国经济转型不断取得进展的共同作用下，中国的经济增长在平稳回落中表现出了较强的韧性。与此同时，中国经济新旧动能的转换稳步推进，过去主要由地产和基建等投资拉动的粗放增长方式逐渐发生变化，随着供给侧结构性改革不断向纵深推进，产能过剩行业开始出清、集中度开始提高，消费升级逐渐成为总需求上升的主要贡献力量，这些有利的经济变化反映在中国银行业的经营指标上，就是中国银行业的盈利能力在经历了经济回落初期从高位的回落之后，进入2017年开始企稳并呈现触底回升态势。

（二）有效信贷逐步回升

本轮经济增长中枢回落和结构调整快速推进的初期，确实给中国银行业的资产质量带来了巨大压力，但是，经过了近年来中国的银行主动进行行业结构调整、强化风险管理和多元资产处置的过程之后，整体银行业的不良资产形成的高峰已经过去，银行业在市场化的环境中度过了资产质量风险的考验，跨周期经营的能力得到检验和提高。根据2017年上半年末中国银监会披露的数据，行业整体不良率稳定在1.74%，部分银行和部分地区的不良资产比率已经出现双降，拨备充足对后续继续消化可能出现的不良资产、以及支持未来利润增长提供了坚实基础。经过此轮周期的考验，中国银行业更加注重提升资产质量的战略布局能力，同时探索了不良资产转让或证券化、债转股等新型的处置方式，强化了风险化解和处置能力。从不良资产的区域形成观察，这一轮不良资产比率明显上升，发端于以浙江温州为代表的长三角地区，当时长三角地区新增的不良资产占到当年全国银行业新增不良资产的相当大的比例，经过几年来对不良资产包袱的消化和银行经营模式的转型，长三角地区的银行经营状况已经开始明显好转，不良资产比率呈现稳定回落态势。

（三）信用风险压力趋于平稳

伴随着中国银行业重组与改革的进程，中国银行业的监管体系在总结中国经验的基础上，较早地以自信的姿态与国际接轨，监管透明度不断提高、监管体系不断完备，为引导银行业适应新的市场环境提供了一个清晰的监管框架。2011年4月，中国银监会发布了中国银行业实施新监管标准的指导意见，在全球主要经济体中较早地将巴塞尔协议II和巴塞尔协议III等国际金融监管改革共识进行了本土化。中国银监会在流动性、拨备覆盖率、风险集中度、不良资产率等传统审慎监管工具的基础上，陆续引入并更新了资本、拨备、流动性、杠杆率等银行监管工具，银行监管的工具箱不断充实和完善。2016年初引入了宏观审慎评估体系，将“宏观审慎”与“微观审慎”相结合，监管框架不断完善。2017年中国银行业监管更加关注化解金融风险、服务实体经济，在第五次全国金融工作会议召开后，监管协调性和跨市场监管能力得以提升，对于银行业的平稳发展起到了重要作用。

（四）国际地位不断提升，支持企业走出去能力越来越强 与国际主要同业相比，我国主要银行在资产规模和盈利水平上处于全球领先水平，未来发展速度虽然可能放缓，但现有优势在短期内仍然难以撼动。在英国《银行家》杂志今年最新发布的全球千家大银行排名中，中国上榜银行已达126家，比上年又增加了7家，再创新高；中国超过欧盟，成为上榜银行一级资本最大的单一市场；中国四大银行均跻身前十行列，工商银行连续五年雄踞一级资本第一的宝座。

在国际影响力提升的同时，中国银行业的全球金融服务能力不断增强。以支持“一带一路”为例，截至目前，共有9家中资银行在26个“一带一路”沿线国家设立了62家一级机构。中资银行通过银团贷款、产业基金、对外承包工程贷款、互惠贷款等金融工具，有效开展信贷投放，有力支持了中国企业“走出去”。

（五）金融科技大力推进

金融科技将构建一个全新的金融生态圈，银行网点和员工逐渐从“交易型”向“服务型”转变。2018年，上市银行电子化替代率进一步提升，网上业务量和网下业务量的比例将接近1:1，柜面员工人数占比减少，科技开发、科技服务等岗位的员工人数占比将有明显增长。

二、不利因素

（一）行业竞争加剧 随着金融机构的脱媒，同时随着市场上理财产品的多样化，过去银行业的大行霸权时代或将终结。除了传统大行间的竞争，各城市商业银行、村镇银行、各种金融服务公司等也加入了银行业竞争大军。

（二）监管政策严格

监管政策更趋严格，客观上对银行的资本金管理、合规经营等提出更高要求，银行惯常使用的以量补价、以价补量等经营策略将难以为继。

（三）风险的管理压力加大

利率市场化改革进入实质性深化阶段，在终结银行业利润高增长时代的同时，将大幅提升信用风险、利率风险和流动性风险的管理压力。

（四）传统业务的发展受到挤压

债券市场加速扩容，证券市场与保险市场新政加快推出，金融脱媒步伐明显加快，商业银行存贷汇等传统业务不断受到挤压与蚕食。2018-2022年中国银行业资产总额预测

2016年末，我国银行业金融机构本外币资产总额为232万亿元，同比增长15.8%；2017年末，我国银行业金融机构本外币资产总额为252万亿元，同比增长8.7%，增速较上年末下降7.1个百分点；2018年二季度末，我国银行业金融机构本外币资产总额达到260万亿元，同比增长7.0%。

我们预计，2018年我国银行业金融机构本外币资产总额将达到270万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为8.27%，2022年将达到371万亿元。图表 中投顾问对2018-2022年中国银行业金融机构本外币资产总额预测

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数据来源：中投顾问产业研究中心

2018-2022年中国银行业负债总额预测

2016年末，我国银行业金融机构本外币负债总额为215万亿元，同比增长16.0%；2017年末，我国银行业金融机构本外币总负债总额为233万亿元，同比增长8.4%；2018年二季度末，我国银行业金融机构本外币负债总额达到240万亿元，同比增长6.6%。

我们预计，2018年我国银行业金融机构本外币负债总额将达到248万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为7.73%，2022年将达到334万亿元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国银行业金融机构本外币负债总额预测

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数据来源：中投顾问产业研究中心