会计业务大数据在A银行运营管理的应用论文[五篇范文]

第一篇：会计业务大数据在A银行运营管理的应用论文

摘要：面对市场变化和行业竞争，A银行尝试以会计业务数据为基础，探索大数据在网点资源配置、业务流程优化、风险控制及网点运营等方面的应用，开启了以数据分析指导网点管理的新途径。A银行尝试将会计大数据应用于运营管理领域中，提升了管理质效，丰富了管理手段，拓宽了管理思路，具有较强的业务应用价值和借鉴意义。

关键词：会计大数据；银行运营管理；数据分析

20世纪以来，信息技术在金融业广泛应用，使银行累积了体量庞大且完整高质的各项数据，做好数据的挖掘和利用具有较强的现实意义。很多银行已将大数据应用于关注客户和产品营销领域，实现了运用数据分析对客户精准画像、精准营销及新客户挖掘。A银行尝试以会计业务数据为基础，探索大数据在网点资源配置、业务流程优化、风险控制及网点运营等方面的应用，开启了以数据分析指导网点管理的新途径。

一、A银行运营管理领域数据分析应用实践

银行实施数据分析具有得天独厚的条件。首先，银行日常业务办理过程中对数据的被动获取和长期积累，使银行拥有了庞大的信息存储；其次，为加强风险防控，银行业务往往经过了严格筛查，致使银行拥有高质量的数据集成。A银行面对机遇与挑战，勇于探索，在网点运营方面运用大数据分析做出了有益尝试。

1.数据分析应用于网点资源配置向网点发放设备、配发凭证、开展业务培训是银行网点管理部门的日常业务。以往A银行网点管理部门配发物品时一般是根据网点数量进行平均分配，或者参考网点人数、过往分配情况，并未精确计算或考虑各网点业务特点来满足不同网点的实际需求。由于缺乏具体的数据支撑，常常出现网点资源配置后一些网点物资压仓库，而另一些网点却不够用、补不上的情况。近几年，A银行致力于数据应用，对日常的业务数据进行挖掘和再利用，将全行各网点全年日均会计业务发生量进行收集和汇总，通过综合运用业务量结构视图、对比分析等方法对网点资源进行合理投放和科学配发，取得了良好的成效。由图1可见，各网点会计业务量水平及业务结构存在较大差异，不同的业务规模必然产生不同的资源需求，理应配套不同的资源。如A银行发现643600网点和755000网点总业务量水平相差巨大，因此根据各网点会计总业务量占比情况，在凭证配发、设备投放、人力资源布局等方面按比例分配，解决了以往网点间物资冗余与短缺不均并存的状态，使管理更为适用有效。此外，A银行从会计业务量结构上进一步分析，发现了各网点处理的业务品种同样存在较大差异，管理上立即进行了有针对性的调整。鉴于613600网点的汇兑业务量是其他网点汇兑业务量的几倍，又由于汇兑业务流程标准、操作简单，特别适用于客户自主处理、人机交互的智慧柜员机办理模式，A银行对该网点重点布放了自助式设备。又如643600网点现金缴款业务量显著突出，经分析判断该网点是上门收款的集中网点，而375100电子渠道落地业务占比较大，因此，A银行对这类网点在相关业务凭证配发、人力配置、业务培训等方面予以重点考虑，从而提高了管理效率，增强了管理的针对性。

2.数据分析应用于流程优化为修补业务系统缺陷、提高业务处理效率、满足客户多样性的需求，支持业务发展，银行网点管理部门常常需要持续关注流程改进和系统优化。以往A银行涉及到系统或流程优化的内容，大部分是自下而上的路径，由网点在工作中发现问题后报上级行，并层层向上报送提出，问题的时效性不强，是否存在典型性、集中性问题也难于判断。开展数据分析应用后，A银行运用数据间类比关系快速查找差异的功能，实现了自上而下的发现问题，主动开展有针对性的流程优化，从全局性、根本性解决业务问题。A银行发现在众多集中上收（网点前台扫描申请表，由外包录入信息，后台集中处理的生产模式）的业务品种中，信用卡申请业务耗时最长、外包费用最高，发生差错的情况也最多。为此，A银行对信用卡进件业务办理流程环节展开了专题数据分析，重点研究信用卡申请的信息项录入的必要性和有效性，分析是否存在非必录项或录入项出现重复等问题，以探索是否存在减少录入项，节约外包录入成本、提高效率的可能空间。A银行抽取了某分行某日信用卡进件（申请）全量业务明细，对其外包一次录入项数据进行了筛选、汇总，发现该行各网点当日共发生信用卡进件业务493笔，录入信息量22350个，均需由外包录入，并计入费用。A银行对上述业务数据进行了描述性统计分析，发现在2万余条录入信息项中存在空值5172条（即每一笔信用卡申请需录入45个信息项，但存在10条空值信息项）。按照外包协议，凡记入录入项信息均需要计付外包费用。A银行进一步对空值信息项逐一分析发现，86%的空值项并非影响业务成功办理的必要信息项，应作为非必录项，无需笔笔推送外包录入。另据分析发现，在已填信息项中类似“受理日期”“受理机构”“受理人员”“出生日期”和“身份证号”等信息项完全可通过增加系统参数和业务规则的方式由系统自动识别并回填，无需人工录入。通过以上对信用卡进件业务处理的全量数据分析，A银行准确地找到了信用卡申请业务中存在的不经济问题，及时调整了业务规则，规范了信用卡申请表中必录项，实施了流程优化，及时弥补了业务漏洞，从原单笔业务需要45个外包录入项减少至30个，节约了大量外包费用。

3.数据分析应用于内控管理风险管理是银行管理的重要工作之一。为避免风险隐患，A银行成立之初即设置了严格的网点业务不相容岗位的内部牵制制度，并长期由网点管理部门内设巡检团队定期或不定期进行现场检查，此项工作耗时费力。大数据下，A银行利用数据间便于查找、易于比对的便利性，将其成功应用到不相容岗位风险检查中，收效良好。按照银行会计内控制度规定，会计处理账务人员与对账人员为不相容岗位，A银行分别从对账系统和会计系统抽取了同时段处理人员信息进行数据比对，系统快速核验出不相容岗位问题，并精准定位相关责任人，改变了过去巡检人员必须到现场采取手工查验不相容岗位的原始检查方式，极大地提升了工作效率，提高了风险识别准确度。

4.数据分析应用于网点运营基层网点的负责人最关心的问题是获取网点利益最大化，期望组织更多人手，投入到客户营销中去。但由于以往缺乏数据支持，网点不能精准地掌握图1A银行各网点业务量、业务品种分布图图2某网点月度业务量趋势分析图本网点全月业务量峰谷信息值，无法科学预判业务量趋势水平，尽管网点负责人整日被营销任务压得焦头烂额也不敢轻易打破网点固化的排班方式和劳动组合，不能适时抽调人手补充营销。为全面提升网点运营服务能力，A银行网点管理部门尝试对网点会计业务量进行时间序列分析和相关性分析，用于精准掌握网点忙闲时段和具体影响因素。首先通过对单一网点业务量分时段收集和统计，提取了网点每日业务量波峰、波谷及平均值，并按月梳理绘图，掌握了网点全月业务量的时间趋势，然后对各时段波峰、波谷的影响因素进行了相关性分析，及时推送给网点，供网点负责人评估、参考，适时抽调人手补充网点营销，从而为网点提供切实有效的智能化资源调度指引。由图2可见，该网点月初和月末业务量较多，运用因素相关性分析后得出结论，该网点业务量与代发工资及季末货币流动性具有较高相关性。经深入查找原因，月初、月末往往是银行代发工资高峰时段，各单位发放工资集中申请和个人工资分散取款的情况较多，导致网点月初月末业务量增大。同时，月末、季末金融市场往往急需流动资金，理财产品投放较多、收益最好，容易吸引客户前来购买，增大了网点业务量水平。网点负责人可参照此图安排和规划网点营销活动。

二、应用成效及借鉴价值

1.A银行大数据应用全面提升了网点管理质效A银行通过对网点会计业务量及业务结构分析，优化了网点资源配置，在网点凭证配发、设备管理、人力配置、业务培训等方面取得良好收效，提高了网点管理的精细化、智能化管理水平；运用数据描述分析法和比较分析法，通过研究全行会计业务处理环节的质量、效率差异，及时发现流程缺陷及阻滞因素，推动了流程优化，从而提高了流程优化的主动性和时效性；运用数据比对关系和数据频次分析，快速而准确地识别风险性事项，对重要风险岗位和风险人员实施精准定位，提高了风险防控和预警能力，提升了全行内控管理水平；运用时间序列分析方法和因素相关性分析法，研究网点全月日均业务量趋势变化和具体影响因素，促进了网点劳动组合优化，平衡了网点资源，支持了业务发展。2.A银行大数据应用丰富了管理手段在大数据应用的过程中，A银行借用EXCEL、SPSS等软件工具，综合运用了数据整理、统计分析、数据建模、图表展示等技术方法和分析手段，从营业网点海量的会计业务信息中挖掘出管理上关注的重点内容，为日常管理提供了科学、有效的数据支撑。在管理上开启了以数据为支撑，以数据分析结果为导向实施管理的新型管理模式。同时，A银行在流程优化中采取数据分析结果差异去主动发现问题，自上而下批量修正问题的流程优化处理模式，以及运用系统间业务数据的比对关系查找不相容岗位问题，填补了过去管理上的空白，创新了管理手段。3.A银行大数据应用缩短了管理时间、拓宽了管理辐射面利用数据建模和信息图表展示，管理者可随时动态了解辖属网点各类基础性信息，及时提供管理参考，从而提高了管理的时效性；运用大数据分析让管理者的视角随时切换，上可了解全行汇总情况，从全局角度考虑问题，下可延伸至任意一个基层网点，为其提供最贴切恰当的管理建议，助力网点业务发展。

第二篇：大数据时代管理会计研究论文

一、大数据时代

1.大数据。大数据原来是计算机领域处理信息的一种方法。为了得到更精确的结果，大数据采纳了很多看起来毫无关联的信息，比如天气、温度等，构成了庞大繁杂的数据库。这些信息平均价值较低，利用新的处理模式删繁就简,实现高效准确的目的，于是大数据便发展成为一种新的信息处理模式，它包括海量的、高增长率的和多样化的信息资产，且具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据时代最大的转变就是关注相关关系而不是因果关系，即只需要结果，而不需要理清其中的联系，这颠覆了人们的思维习惯，对收集信息、管理信息和预测信息等方面提出了新的挑战。

2.云计算。云计算是大数据的主要运算方法之一，也是支撑大数据的平台，它可以挖掘出纷繁复杂、价值低廉的数据群下的真实价值。云计算由不同研究机构共同开发，普遍被认为是一个由虚拟资源构成的资源池，通过互联网向外按需提供资源，其主要特点是多用户共享、大数据处理与大数据储存。云计算是在原有的并行计算和分布式计算等多种技术的基础上进化而来，成熟度高，可靠性强，具备廉价和高效的优点。

二、大数据时代的管理会计

管理会计的任务是将财务会计所记录的总账和报表等资料进行加工处理，使高层管理人员能够对日常活动进行规划、控制和决策。管理会计是对未来的规划，侧重于对未来的预测，相对于财务会计来说更依赖对数据、尤其是大数据的处理分析。管理会计大致可分为对经营预测、决策和长期投资决策的预期效果综合分析的“决策会计”和为了提高预期决策效率而进行的预算管理、责任会计、成本控制和绩效评价的“执行会计”。大数据时代大大扩展了管理会计的各项职能。

1.经营预测。传统的经营预测存在偏差的最大原因是信息不对称，很多信息没有被利用或量化。大数据时代，可利用计算机、互联网和云计算将巨量数据的信息载体处理成为简单准确的所需信息呈现在面前，只要挖掘数据，即可得出预测结果。互联网时代，人们习惯于在网上搜寻自己需求的信息，这就在网上留下了文本、音频、视频等浏览记录。这些记录之间缺乏逻辑与结构的联系，所以被称为“非结构性数据”。管理会计可通过云计算处理这些“非结构性数据”，并利用计算结果进行经营预测。

2.全面预算管理。预算管理既将企业制定的经营目标以货币形式表现出来，也将企业整体目标拆分开来落实到每个部门和员工。大数据时代，预算人员面对复杂的巨量数据和动态实时的预算要求，需要将预算管理系统与大数据结合。

2.1大数据时代下的预算是动态、实时的。在编写预算时，所有预算项目会经审批后储存进云端，在执行预算时，云会计下的系统可以利用云端上新增的数据同步计算出实际与预算的差异，并可调整预算。

2.2有力的数据分析软件使预算系统更加及时。应用多维数据分析技术，大数据下的预算系统可以很好的支持巨量数据的及时分析。

2.3预算的编写更加智能。大数据下的预算系统，可以先由IT部门制作标准模型和参数表，将它们与预算模块中的具体数据建立动态联系，再由预算管理人员通过自定义计算功能实现预算模块各个数据之间的联系，并且预算人员可以自己编写、维护和更新业务规则，使预算要求更加明确有效的反映到预算模块中。

3.绩效评价。绩效评价系统的关键绩效指标是衡量员工工作的量化指标，其设定应遵循具体、可度量、可实现、现实性和时限性五个原则，实际设计时容易出现偏差。应用大数据系统可以解决其中一些问题。

3.1可度量原则可能导致的关键指标遗漏。可度量原则是指绩效指标应是数量化或行为化的，过分追求量化指标往往导致关键绩效指标遗漏。应用大数据系统，设计者可以在云端获得形式多样的间接反映绩效的数据，量化充分即可避免关键指标的遗漏。

3.2现实性原则可能导致的指标偏离。现实性原则是指绩效指标的考察是现实可行的，而在操作时，设计者可能常为节省考核费用而忽略考察成本较高的指标，导致考核结果偏离战略目标。大数据系统下，大量数据的收集唾手可得，很多指标的测定变得不再复杂昂贵，既可以通过委托专门的研究中心计算所需指标，也可以租用经济高效的虚拟服务器自己计算指标，成本低，更加符合现实性原则。

3.3时限原则可能导致的考核过于注重短期利益。时限原则是指指标的完成应在特定期限内，不能遥遥无期，这导致员工过于注重短期利益，对企业长期经营不利。大数据是站在巨量数据之上进行分析的，数据基数很大，考量因素很多，有更大的把握对复杂和长远的投资进行预测，在一定程度上避免短视行为。

三、挑战

大数据和云计算尚未引起普遍重视。麦肯锡公司2013年调查显示，只有49%的高管关注大数据的发展，很多中小企业忽视对大数据的关注。这无疑会影响大数据的推广应用，落后企业也会因此增加机会成本与时间成本。大数据的信息真实性越来越被重视。大数据的引进，对外部信息和内部信息真实性均提出了更高的标准，这对目前还未做到公开透明的企业来说是个挑战。大数据系统的处理技术尚不令人满意。例如，处理非结构化数据时，在转化成结构化数据的途中可能会产生意思曲解和信息遗漏；目前处理巨量数据较为成熟的Hadoop体系的应用门槛较高，不利于大数据系统的推广；网络容量有限，储存成本较高。信息和网络安全问题的挑战日益严重。一方面是企业取得的信息是否合法，是否尊重了客户的隐私权。另一方面是企业能否保护好客户的资料，不被窃取。网络水平的快速发展与网络高手的层出不穷，信息和网络安全愈发重要。熟练掌握大数据处理技术的人才不足。企业需要能够熟练应用大数据工具的管理会计人才，只有通过他们专业解读和提炼大数据系统处理得到的最终信息，管理层才能得到有利于经营管理的信息，才能做出合理可行的决策。目前，这类人才严重缺少。

四、建议

1.大力宣传和推广大数据系统，普及大数据和云计算知识，推动大数据时代的健康发展。

2.国家应着重提升全民的计算机素质，鼓励参与国家大型分布式计算项目，发展大数据计算技术。分布式计算项目是将一个超大型计算项目分解成可在单个电脑上计算的小块儿，每一个拥有电脑的人只需下载正规软件，即可参与其中。

3.高度重视云安全，不仅要建立杀毒系统保护信息免受侵害，还要在信息共享时注意混合云中数据的所有权问题，推广使用分裂密钥加密等技术对机密数据进行保护。

4.加大培养管理会计人才的力度，鼓励使用大数据工具。逐步培养可以综合掌握数学、统计学、计算机等多方面知识的复合型人才，提高管理会计的数据分析与挖掘能力，适应大数据时代的变化。

第三篇：大数据在教育管理中的应用

“大数据前沿技术及应用”专题研修活动

大数据技术是“互联网+”时代的利器之一，它可以帮助我们从不同角度和层面来剖析教学，探索教育教学的新规律，大数据的全样本特征解决了教育管理中局部数据或抽样数据的片面性问题，使得教育需求的把握更加整体化。请结合实际，谈谈大数据在教育管理中的应用。（考核要求：内容充实，原创，800字以上；提交得20分，辅导教师评分20分，满分40分。）

最近几年，在我们的教育界中，有那个几个关键词是那么的火，例如翻转课堂、微课、慕课，当然还有大数据，这些都是我们现在甚至将来的教育趋势。翻转课堂、微课、慕课现在我们正如火如荼地进行着，大数据在一些地区和学校也开始试点应用。我个人认为大数据在我们的教育管理应用中发挥着重要作用，主要体现在哪？下面就结合实际情况，谈谈自己的一些粗浅想法：

1、现在社会进入互联网时代，学生在学校的每一次考试，在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等，其实在电子档案中就可以一目了然，再加上现在的学生都会有微博、微信、QQ 等网络社交工具，这些社交平台中会会留下大量的信息，学生的成长轨迹也可以说是非常清晰的。只要把这些信息过程数据化，教师的教育教学工作可以有更明确的指向性，学生也可以更好地了解自己，以后自己的努力方向在哪，这对学生更为重要。

2、在我们的教育领域，有着很多的数据，比如平均分、升学率、就学率等。使用大数据来分析问题，要比传统数据来得更科学，更方便，更有价值，能很好地帮助信息收集方获取精准材料，从而做出更准确的教学分析。如教师可以通过平台统计出学生的普遍的答题情况，大数据可以让教师清楚知道哪道题学生错得最多，哪道题学生掌握得最好，从而在上课时强化训练，这样得出的课程教学模式、师生评估方法等就更具针对性、可行性，得出的结论也更科学、更精确。

3、其实利用大数据也可以开发一些智能数字教科书。简单来说，就是学生可以按照自己的节奏来控制学习进度，而不会受到周围其他学生的行为的影响。然后，系统会给教师一个反馈，告知哪个学生在哪个方面有困难，同时给出全班学生的表现的整体分析数据。

所以，我认为当进入大数据时代后,我们的教育管理和运行会迎来了更多的发展机遇。更多的大数据的预测、分析将逐步融入我们的教育管理和决策中去，从而帮助我们更好地做好教育发展的规划,改变我们的教育教学评价体系,甚至还有更深远的影响，就让我们以积极的态度迎接大数据时代的来临吧！

开展智慧课堂研究，探索智慧课堂建设 探索智慧课堂教学如何更有效地激发学生学习兴趣，发展学生数学思维

1.全体教师认真学习有关智慧课堂的网络培训视频，发表感想评论； 2.集体备课，然后每位教师根据自己对智慧课堂的感悟上交一篇数学教学设计； 3.上传教学优质课例，开展听课研讨活动。

科程名称：张齐华讲座《数学课堂的新“常态”》 活动时间：2017-09-30 至2017-11-15 学段/学科

小学

数学

选用教材：人教版五年级《用数对确定位置》、六年级《圆的认识》和一年级《认识1-5》

观摩要求：请各位教师在观看过程中认真做好笔记，把自己的一些感受体会记录下来并实践用于自己的教学当中去。

第四篇：管理会计在工业企业的应用论文

摘要：和以往的财务会计相比，管理会计的基本作用为帮助企业各级管理人员对平时生产经营过程中发生的状况进行控制，以财务会计信息为依据，经由整理、计算、对比以及分析等一系列操作，为企业提供决策依据和保障。管理会计在国内工业企业的运行当中获得了广泛的运用，然而其发挥的作用仍旧有很大的提升空间。该作笔者针对管理会计在我国工业企业当中的应用及出现的主要问题进行了深入、全面的研究，同时在结合自身经验的基础上，从影响管理会计应用的各种主客观因素的分析过程中得出了结论，同时提供了相关建议和举措。

关键词：管理会计工业企业应用研究问题与建议

管理会计，又被称为“内部报告会计”，其是从传统财务会计当中抽离出来和财务会计并列的、注重为企业改善经营管理、提升经济效益服务的一个企业会计分支。它主要涵盖了成本会计及管理控制系统两方面，其对于工业企业的重要性不言而喻。

一、管理会计及其在工业企业中的运用现状剖析

管理会计是会计学在企业管理现代化当中的新发展与新应用，是企业会计信息系统的一个分支，和传统财务会计进行比较，其主要是给企业管理人员的各项决策及管控工作提供基本信息与依据；其次，管理会计和传统财务会计相比，其不仅反映过去，而且能动地利用历史信息，来预测前景，参与决策、规划未来，控制和评价经济活动，属于经营型会计。而传统财务会计则主要是根据之前发生的事实进行记录和陈述，这一点也是管理会计被叫做企业内部报告会计的根本原因。以致于“财务会计对外、管理会计对内”似乎成了“金科玉律”。管理会计在国内工业企业当中的运用最早可以追溯到改革开放初期，也就是上世纪80年代，其主要经历了以下几个发展阶段：一，二战前，管理会计主要研究的是成本确认，使用者只需依据自身的期望来调整成本信息即可；二，二战后，企业管理层逐渐意识到会计信息必须满足使用者，因此，为规划并控制提供信息的管理会计不断壮大起来，其技术方法也变得更加丰富；三，现阶段的管理会计技术方法迅速演进，同时和时代管理技术的发展密切相关，对工业企业的经营管理发挥着巨大作用，这一点在西方工业企业中得到了突出体现。历经几十年的沉淀，管理会计在中国工业企业当中的运用获得了迅速普及，根据相关研究数据表明：在抽样调查的一千多家工业企业中，大约90%的企业对管理会计有一定了解，同时已经开始推行管理会计的有关项目，大部分企业表示管理会计在企业中的运用为企业发展创造了巨大的经济效益和社会效益，并且有力提升了自身的竞争力。

二、管理会计在工业企业应用过程中出现的问题及成因

尽管管理会计在国内工业企业中的运用获得了一定成就，然而因为我国管理会计在工业企业中的应用较晚，再加上其他一些原因，造成了中国的管理会计在工业企业中的应用收效远远落后于发达国家。主要的影响因素归结为如下几方面：1.客观环境。我国工业企业面临的整体经济环境和政府在财政税收方面的方针等均制约了管理会计在工业企业中的应用发展。客观环境条件对管理会计的运用起到了巨大的影响，比如说：在净现值的应用环节中，企业最重视的为贴现率的选取问题，贴现率不仅可以是投资资本的资金成本率，还可以是投资项目行业的平均投资回报率，若需要考虑风险，则为风险投资报酬率。国内的有关财政金融方针对此并未作出清晰的区分。2.主观因素。工业企业自身对管理会计的实行及认知能力不足，加上管理者对推行管理会计的重视度缺乏、内部财务工作者的素质偏低等均束缚了管理会计的有效推行。根据研究表明，现阶段我国从事管理会计这一工作的人员中大多数来源于其他职位，专业素养缺失；此外，工业企业管理人员对管理会计的了解度不够，如此一来，便导致管理层缺乏重视、会计人员业务素质整体偏低等问题的出现，进一步为管理会计在企业当中的实施增加了难度。3.管理会计自身具有的某些与实际应用不适应的因素。过高的数据获取成本以及具体操作性较差的特点，令我国的管理会计在企业中无法获得规模化和规范化的普及。一份研究调查资料显示，国内工业企业在推行管理会计过程中为获取必要资料所付出的成本约为欧美企业的五倍，是印度的二分之一，这种信息搜集与加工费用过高的问题在很大程度上增加了管理会计在我国工业企业当中推广的难度，然而若减少信息收集方面的成本费用，必然会造成信息质量和真实度的降低，进一步给管理人员的决策造成一定的麻烦，甚至有可能付出更高的代价。与此同时，因为中国管理会计的研究基本上依靠翻译与解释西方管理会计理论模型，便容易造成理论研究和实践相互脱节。现阶段，我国工业企业当中管理会计从业者的整体素质不高，无法胜任这一要求，进而造成对理论和数学模型的解读容易带有强烈的个人意志和主观色彩。

三、管理会计在工业企业中应用的改进措施及建议

根据以上分析，在研究工业企业中管理会计应用出现的主要问题和影响因素的前提下，就管理会计在国内工业企业中的运用提出以下解决对策：1.努力解决政策障碍，创造管理会计在工业企业中的良好环境。和发达国家相比，它们的政策法规、资本市场的建设水平均优于国内环境，而其管理会计的实践程度和对工业企业经济效益的贡献度等方面也远远高于我国的平均水平。据专家分析，这一状况和立法等宏观因素的相关系数为0.75，表明其对于保障管理会计水平提升的作用，应当不断强化对管理会计应用过程中出现问题的认识，并且勇于发现新问题和新情况，目的是从政策上消除困扰管理会计在国内工业企业中应用的主要障碍。2.提升管理会计理论水平，不断提升相关工作者的业务素养。按照当代人力资源管理理论的观点，人力资源是确保工业企业各项工作顺利、高效展开的前提基础，所以说，针对阻碍国内工业企业管理会计推行和普及的人为因素应当做出及时的调整，我们可以从业务素养及思想认识两个方面着手，对管理人员则要注重提高其对于管理会计应用的重视程度，管理会计工作者则应不断提升自身的专业素养，从而有力保障管理会计各项工作的贯彻落实，同时不断总结经验教训，最终使得管理会计工作在各工业企业中能够有条不紊、循序渐进、稳步提升。3.针对缺陷与不足，增强对管理会计理论的研究，从程序上对其操作性进行规范。发达国家管理会计在企业中成功应用的经验告诉我们，管理会计在实践过程中并不存在某种固有的模式，而是应当根据企业自身的实际状况作出具体分析，接着按照执行情况及时地进行反馈与总结。对于中国管理会计理论基础较差、实践过程中缺乏经验的现象，首先应加大管理会计的基础理论研究，在翻译和阐述西方关于管理会计理论研究及经验的前提下，有效地结合我国的基本国情来建立更适宜于中国工业企业的管理会计理论体系，尽可能令其数学模型的构建满足我国特有的经济环境；其次，根据我国工业企业的生产经营情况，对之前的理论体系进行进一步的完善和修正，从而令其职能、目标、假设、原则以及任务等满足中国工业企业的实际状况，并且尽快解决发展过程中出现的各种问题，最终达到提升企业竞争力及效益水平的目标。

四、结语

综上所述，管理会计是传统财务会计更有效、能够满足工业企业在新经济状况下提高企业管理水平及决策能力的一种崭新的管理手段和管理工具。本文主要对管理会计在国内工业企业应用过程中出现的问题及影响因素、相关对策等方面进行了分析，旨在为国内企业中管理会计的运用提供参考性的意见。

参考文献：

[1]郑雪莹,王辉,刘培峰.我国管理会计应用阻力及提高措施[J].北方经贸.[2]迟雪莲.我国管理会计实际应用的几点思考[J].中国新技术新产品.[3]马春平.管理会计在我国工业企业中的应用分析[J].财会研究.

第五篇：大数据时代管理会计变革的思考论文

摘要：随着我国现代化信息技术的飞速发展，互联网、物联网以及云计算已经被广泛应用于各行各业，大数据应运而生。在我国企业管理会计工作开展过程中，大数据不仅为此项工作提供了便利，使工作效率得到有效提升，而且还给管理会计工作带来了很大的挑战，使管理会计工作产生重大变革。本文就大数据时代管理会计工作变革进行了讨论，首先文章阐述了大数据时代下管理会计工作的相关概念，然后讨论了这种环境下管理会计工作上发生的变革，最后指出了管理会计工作所面临的挑战并提出了一些建议实现大数据在管理会计中被有效应用。

关键词：大数据;管理会计;变革

一、大数据时代管理会计工作的相关概念

（一）大数据的相关概念。大数据是指在现代信息技术飞速发展的大环境下运用新处理模式所产生的具有更强的决策力、洞察力以及优化能力的准确、巨量、多样的信息资产。大数据的定义与数据聚集有着本质上的区别，并不是单纯地对数据进行统计，而是按照一定的方式对相关数据进行专业处理，这种信息数据处理方式存在一定使信息增值的功能，只要信息数据来源真实、准确、完整，那么所处理出来的信息就会具有高效性的特点。企业随着经营时间的推移各个会计的信息数据就会越积越多，如果在利用传统数据库来管理这些信息数据不仅在处理速度上难以与大数据相比，而且在对相关数据进行存储、分析方面出现错误的机率很较大，难以得出准确、全面的数据为企业发展决策提供有效依据。

（二）管理会计的相关概念。管理会计可以被视为是会计领域的一个分支，与企业的资金活动密切相关，以尽可能地实现自身效益最大化为目标控制和管理单位现在和未来的资金周转，进而为管理者制定未来发展决策提供重要依据而设立的。随着我国市场经济的快速发展，越来越多的企业开始运用管理会计，管理会计的职能包括以下几点：第一，对经营管理目标进行规划。第二，管理会计通过进行绩效考评对分权单位或部门效益实现情况测评并向上级反馈，可以避免一些单位或部门为自身利益而相互竞争冲突、增加行政开支、发生浪费等牺牲企业整体利益和长远利益的现象的发生；第三，管理会计可以借助财务会计业务处理办法对单位财务成本收益信息进行加工预测，制定良好的资金运作方案，使资金运转处于良性循环状态。

二、大数据时代管理会计工作上的变革

（一）由服务型转变为管理型。在大数据时代下管理会计的职能得到了一定的拓展，在与企业管理目标一致的基础上管理会计通过大数据平台可以实现信息灵活控制、及时互联，分析和预测市场发展大趋势、竞争对手以及供应商的资源情况，对企业管理工作进行流程设计和控制管理使企业发展由被动向主动转变，充分发挥会计工作的主动性以及价值创造作用。由此可见，管理会计并不是管理系统的旁观者，而是扮演着管理者的角色。

（二）由事后分析转变为全过程管理控制以往很多企业的管理会计工作并不贯穿于企业运营全过程中，而是事后对企业的经营管理控制进行分析。大数据时代下，管理会计不仅仅是对结果进行分析，而是融入到了企业发展的全过程中去，甄别发展关键因素、纠正关键指标目标偏离、查找管理过程中出现问题的原因、修订和完善过程行动计划和方案、实现核心资源要素的再配置等一系列管理工作，为企业的长期发展提供重要的数据信息。

（三）由传统管理转变为信息技术管理，大数据时代的来临使得管理会计的管理方式发生了巨大的改变，管理会计如果再沿用以往的信息数据处理办法已经难以适应市场和企业发展，目前很多企业都将信息技术运用的重点放在大数据处理上，尽可能地提高企业信息的准确性、及时性、全面性。

（四）由财务报告审计方式转变为连续审计的方式。以往企业审计工作主要是发生在会计自然或人员离职的情况下，审计工作方式也就是通过对业财务报告审计来完成，这种审计方式不仅全面性较差，而且真实性也难以得到保证。

三、大数据时代下管理会计工作所面临的挑战

（一）没有正确认识管理会计工作的本质。一些企业的管理者只注重企业效益，而忽略内部控制管理工作。对于自身会计工作也只是认为只要能妥善处理好会计业务就可以了，忽视了内部管理会计工具有效应用对企业发展的影响和作用。

（二）对大数据应用的重视程度不高。一些企业对大数据这样定义理解模糊，认为大数据等同于以往的计算机信息处理，这些企业特别是一些中小企业根本没有意识到成本效应原则投入一定的人力和物力来使大数据充分应用到管理会计工作中去，难以切实提高管理会计的工作效率。

（三）人才的综合素质有待提高。单单是能够利用大数据处理还是远远不够的，对于处理过的信息还需要管理会计人员来进行筛选、分析，进而得出对企业发展有影响的信息资源。

（四）大数据信息共享存在漏洞。一些企业在对自身数据信息的管理上存在着一些弊端，没有对一些保密数据设置管理员权限，也没有安排专业人员为企业安装相应的安全防护系统，一旦出现问题难以落实到个人，容易造成企业不可挽回的损失。

四、对于大数据时代下管理会计工作的一些建议

（一）正确认识管理会计的本质。企业的管理者应当加大对内部控制管理工作的重视程度，认清管理会计有效应用对企业发展的影响和作用，不仅自身要支持管理会计工作，给予其一定的权力来积极开展信息搜集、编制、预测、分析、审计工作，而且还对其他部门提出一定要求，要求其积极配合管理会计工作，为管理会计工作的顺利开展提供一定保障。

（二）重视大数据的应用。企业应当加大对大数据应用的投入，可以投入适当的人力物力在系统硬件和软件等方面进行全方位完善，将管理会计与大数据处理紧密相连，使管理会计运用最新系统更高效、快速地分析、预测相关信息资源，及时发现企业潜在管理风险，及时向管理层反馈结果，商定最佳解决方案。

（三）提高人才的综合素质。企业还应当重视的管理会计人才的培养，不仅要通过严格的选拔程序选聘一些会计知识和信息技术掌握较为熟练的人员担任管理会计职务，而且还要加大对管理会计人才的培训力度，安排权威人士为其讲解最新的管理会计业务处理办法，使人才更好地为企业服务。

（四）制定一套完善的大数据信息共享制度首先，企业应当明确岗位权责，给予每个人一定的管理权限，不可越权，一旦出现问题能够及时落实到个人；其次，要及时安装防盗安全系统，防止一些不法分子通过网络窃取企业经营、客户、供应商等重要信息，为企业稳健发展提供一定保障。

作者:刘钰辰 王学香 任顺娟 单位:中国农业机械化科学研究院

参考文献：

[1]汤昌盛.大数据时代会计信息化水平提升研究[J].淮南师范学院学报,2014(2).