计算机系统教学应用论文：云计算理论及技术在高校的应用研究

第一篇：计算机系统教学应用论文：云计算理论及技术在高校的应用研究

计算机系统教学应用论文：云计算理论及技术在高校的应用研究

[摘要]云计算借助互联网的庞大资源体系,以一种全新的计算模式向用户提供服务。云计算以其安全可靠的数据存储和强大的计算能力,必将对高等教育的信息化建设产生积极的影响。

[关键词]云计算 信息化 高校

一、云计算简介

1.云计算的定义

云计算是一种基于互联网的超级计算模式。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务,而这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上,而是由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上,云就是网络,网络就是计算机。云计算依靠强大的计算能力,使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等,都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。

基于云计算的原理和其固有的特点,云计算比其它新技术更容易进入高校。云计算对用户端的设备要求很低,这一特点决定云计算将会在学校大受欢迎。

2.云计算的特点

(1)服务提供的多元性

云就是庞大的计算机群,具备极高的计算、存储能力,能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群,使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源,并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果,极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式;同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新,用以保证用户服务的快速、准确。

(2)使用的便捷性

在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中,用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台,使用统一的云服务,按照自身的需求获取所需信息,并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享,为工作带来极大的便利和效率。

(3)服务的安全性

分布式系统具有高度容错机制,云计算作为分布式处理技术的发展,依托据存储中心可以实现严格、有效的控制、配置与管理,具有更好的可靠性、安全性和连接性能,同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。

(4)用户端设备成本低廉

由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上,作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中

用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务,并按实际使用情况付费,具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。云计算的端设备和现在的PC机相比,云计算终端功耗低,成本低廉,终端用户使用简单,维护方便。

二、云计算为高校教育信息化建设提供新的思路

1.云计算能大大节约信息化的资金投入

目前的高校信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等,如果将这些建立在云计算和服务的基础之上,将大大减少资金投入。其一,整个网络课程建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台,无需购买本地服务器,仅需投入少数管理终端及云接入设备即可;其二,所有的服务提供均由云端提供,无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制,因此原来维护、升级等工作几乎降至最低,管理成本也相应可以大大降低。

2.真正实现资源整合,建立统一的资源平台

将高校信息化建立在云计算和服务的基础之上,将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、课程资源的存储与管理等工作交给云服务提供商,那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无

关的强大的统一的通用信息平台,在这个平台上以成千上万的云服务器为依托,拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源,现有的网络课程建设中存在的软、硬件资源重复投入、虚拟化教学设备运行能力支持等问题将迎刃而解。

3.云计算的应用能够保证高校师生的信息安全

校园网内的计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题,尤其在多媒体教室及计算机实验室。一台机器中毒,很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用对高校来说也是一笔不小的开支,但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下,云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作,师生们只需通过网络,就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据,因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以,云计算在高校的应用既省去了高校在信息安全方面的开支,又确保了高校师生的信息安全。

三、结束语

云计算能为高校信息化提供所需的基础设施和软件环境,帮助高校摆脱资金不足、专业技术人员匮乏等各种困扰,其在高校教学、科研中的应用前景十分广阔。云计算的发展趋势已经呈现,一定会为高校的教学质量、科研水平等方面的提升贡献出自己的力量。信息技术已经从计算机时代走向互联网时代,教育信息化也将从以计算机辅助教育应用为中心走向以数据、计算和服务为中心。云计算为这种转变提供了机会和技术实现,并使之成为可能,为高等学校教育信息化的发

展和建设提供了新的模式。

第二篇：国兴华——云计算理论及技术在高校的应用研究

云计算理论及技术在高校的应用研究

师计07-1班 28号 国兴华

(北华大学计算机科学技术学院 吉林市 132021)摘要：文章着重介绍了云计算数据库的基本思想和实现过程中需要解决的基本问题，云计算借助互联网的庞大资源体系,以一种全新的计算模式向用户提供服务。云计算以其安全可靠的数据存储和强大的计算能力,必将对高等教育的信息化建设产生积极的影响，最后分析了对云计算数据库及其在远程教学中的应用这一课题进行研究的意义和价值.Abstract: Article focuses on the basic idea of cloud computing database and implementation process needs to solve the basic problem, a huge cloud computing resources through the Internet system to a new computing model to the users.Cloud computing with its secure, reliable data storage and computing power, is bound to information technology in higher education have a positive impact, the final analysis of cloud computing database and its application in distance education research in this topic meaning and value.关键词：云计算；云计算数据库；远程教学；

Keywords: Cloud computing;cloud computing database;distance education;

一、云计算简介

1.1云计算的定义

云计算是一种基于互联网的超级计算模式。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务,而这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上,而是由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上,云就是网络,网络就是计算机。云计算依靠强大的计算能力,使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等,都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。

基于云计算的原理和其固有的特点,云计算比其它新技术更容易进入高校。云计算对用户端的设备要求很低,这一特点决定云计算将会在学校大受欢迎。

二、云计算的特点

2.1服务提供的多元性

云就是庞大的计算机群,具备极高的计算、存储能力,能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群,使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源,并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果,极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式;同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新,用以保证用户服务的快速、准确。2.2使用的便捷性

在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中,用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台,使用统一的云服务,按照自身的需求获取所需信息,并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享,为工作带来极大的便利和效率。2.3服务的安全性

分布式系统具有高度容错机制,云计算作为分布式处理技术的发展,依托据存储中心可 1 以实现严格、有效的控制、配置与管理,具有更好的可靠性、安全性和连接性能,同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。2.4用户端设备成本低廉

由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上,作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务,并按实际使用情况付费,具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。云计算的端设备和现在的PC机相比,云计算终端功耗低,成本低廉,终端用户使用简单,维护方便。转

二、云计算为高校教育信息化建设提供新的思路

1）云计算能大大节约信息化的资金投入

目前的高校信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等,如果将这些建立在云计算和服务的基础之上,将大大减少资金投入。其一,整个网络课程建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台,无需购买本地服务器,仅需投入少数管理终端及云接入设备即可;其二,所有的服务提供均由云端提供,无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制,因此原来维护、升级等工作几乎降至最低,管理成本也相应可以大大降低。

2）真正实现资源整合,建立统一的资源平台

将高校信息化建立在云计算和服务的基础之上,将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、课程资源的存储与管理等工作交给云服务提供商,那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台,在这个平台上以成千上万的云服务器为依托,拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源,现有的网络课程建设中存在的软、硬件资源重复投入、虚拟化教学设备运行能力支持等问题将迎刃而解。

3）云计算的应用能够保证高校师生的信息安全

校园网内的计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题,尤其在多媒体教室及计算机实验室。一台机器中毒,很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用对高校来说也是一笔不小的开支,但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下,云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作,师生们只需通过网络,就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据,因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以,云计算在高校的应用既省去了高校在信息安全方面的开支,又确保了高校师生的信息安全。

三、云计算数据库

3.1面向数据的云计算研究现状

国内现有的与数据库相关的云计算研究工作[2]也都处于起步阶段.Google、百度、新浪、腾讯、盛大等众多已经有着丰富数据资源或计算资源的互联网企业将会走在云计算浪潮的前列，除了安全性、带宽、软硬件资源管理等技术因素外，他们面临的最大挑战是尽快寻找到或者创造出新的基于云计算的用户需求.例如上海超级计算中心，作为国内首家也是唯一一家面向公众开发的公共计算服务平台，已经通过网络为各个应用领域的用户提供计算服务.对这类数据或计算中心，云计算时代面临的主要挑战同样是拓宽或者寻找新的服 务领域和服务内容.3.2云计算数据库的基本思想

这里提出的云计算数据库，是一个面向云计算的数据库资源管理平台，旨在为现有大量 2 位于Internet后台的数据库资源的共享提供一个云计算接入环境，为云计算应用提供基础结构级的数据库资源访问、发现、整合等一系列问题的通用解决方案.云计算数据库探讨的问题涉及了包括数据库管理系统、分布式数据库以及语义WEB在内的多个相关领域的研究.云计算数据库采纳了这些领域的一些思想、方法和技术，但是在研究方向和内容上又有所不同.云计算数据库与传统的数据库系统研究的根本不同在于，它的研究重点不在于如何提高数据库系统本身的性能或功能问题，而在于如何基于现有数据库管理系统，将数据库作为基本的数据管理单元并入云计算环境，使其能够被云计算应用有序地访问和协同地调用，即如何建立数据库资源在云计算上的共享规则.因此云计算数据库的目标是要成为云计算平台的一个组成部分，它的本质是位于数据库管理系统 和云计算数据库用户之间的一层中间件.3.3云计算数据库的关键技术

3.3.1数据存储技术数据存储技术

为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性.另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务.因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点.未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证、以及继续提高I/O速率等方面.为了满足云计算的分布式存储方式、同时保证数据可靠性和高吞吐率以及高传输率的需求.目前各IT厂商多采用GFS或HDFS的数据存储技术.3.3.2数据管理技术云计算系统对大数据集进行处理、分析向用户提供高效的服务.因此，数据管理技术必须能够高效的管理大数据集，同时必须在规模巨大的数据中找到特定的数据.云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理.由于云计算采用列存储的方式管理数据，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题.为了满足云计算的大规模数据集管理，高效的数据定位需求，例如谷歌采用BigTable的数据管理技术.在各大IT厂商的支持下，Hadoop开发团队正在开发其开源版本.3.3.3数据安全技术网络技术的发展，使得带宽将不会成为主要障碍，安全性依旧是最重要的顾虑.将保存在本地、为自己所掌控的数据交给一个外部的云计算存储服务中心，这样一个改变让人不得不考虑数据的安全和保密问题.然而，如同早已习惯地将钱存在银行一样，未来的数据银行也必将会出现.其实，技术还不是最主要的障碍，制度、法规、诚信、习惯、观念等等这些非技术的因素反而将成为其主要因素.在云计算的关键技术中还应考虑“云安全”问题“.云安全”作为云计算技术的一种应用，其实质是通过安全厂商自建的数据中心这个“云”与位于用户的客户端相互合作，共同对用户访问Web内容进行防护，通过“云”对互联网进行扫描，对有毒网页进行标记.其具体操作流程是用户在访问网页之前，先与“云”取得联系，如果网页安全就顺利访问，否则就终止行为.四、结束语

云计算能为高校信息化提供所需的基础设施和软件环境,帮助高校摆脱资金不足、专业技术人员匮乏等各种困扰,其在高校教学、科研中的应用前景十分广阔。云计算的发展趋势已经呈现,一定会为高校的教学质量、科研水平等方面的提升贡献出自己的力量。信息技术已经从计算机时代走向互联网时代,教育信息化也将从以计算机辅助教育应用为中心走向以数据、计算和服务为中心。云计算为这种转变提供了机会和技术实现,并使之成为可能,为高等学校教育信息化的发展和建设提供了新的模式。

参 考 文 献：

[1]李德毅,张海粟.超出图灵机的云计算[J].中国计算机学会通讯,2009(12).[2]ARMBRUST M,FOX A,GRIFFITH R,et al.Above the Clouds:A Berkeley View of CloudComputing[R].Berkeley,CA,USA:DistributedSystems Lab,University of California,2009.[3]FOSTER I,ZHAO Yong,RAICU I,et al.CloudComputing and Grid Computing 360-degreeCompared[C]//Proceedings of the IEEE GridComputing Environments Workshop(GCE’08),Nov 12-16,2008,Austin,TX,USA.Piscataway,NJ,USA:IEEE,2008:10p.[4]GERMAIN-RENAUD C,RANA O F.TheConvergence of Clouds,Grids,andAutonomics[J].IEEE Internet Computing,2009,13(6):9.4

第三篇：数据挖掘论文：数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究

数据挖掘论文：数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究

【中文摘要】高校教学系统作为大学数字化教学的一个重要组成部分,运行多年已经积累了大量的数据,但并没有得到很好的挖掘和研究。相反,数据挖掘在保险、电信、金融等领域却得到了广泛的应用,取得了良好的收益,而对教育信息的挖掘及知识发现方面研究及开发却很少。为了从大量的的教学数据中获取有用的知识,更好的为高校教学、管理及科研等提供服务,本文结合高校管理系统与数据挖掘技术对教学质量评估及学生成绩分析进行了研究,对相关算法做了相应的改进,并对结果进行分析,从而获得有用的信息。本文首先介绍了论文的,国内外的研究现状,然后介绍了数据仓库及数据挖掘的基本概念,主要的数据挖掘技术,数据挖掘的体系结构及运行过程。其次就其在教学系统中的应用进行了分析,提出了教学质量评估、学生成绩分析两个分析主题,介绍了教学数据仓库的构建,给出了基于SQL Server的数据挖掘解决方案,分别运用关联规则和决策树方法进行研究,介绍了相关算法,并进行了优化,接着是数据挖掘的实现。最后对相关数据进行挖掘,对实验结果做出了初步分析,所得出的结论对高校教学工作具有一定的指导意义。

【英文摘要】Higher education management system as an important part of the university digital teaching has accumulated a lot of data for years, but has not been good for

mining and research.In contrast, data mining in insurance, telecommunications, financial and other fields has been widely used and obtained a good income, while education information mining and knowledge discovery research and development is rarely.In order to obtain useful knowledge from a large number of the teaching data, and provide better services for the university teaching, management and scientific research, this paper combines higher education management system and data mining technology and study teaching quality assessments and student performance analysis, improves interrelated algorithm,analysises the results,acquires interesting information.The article proposes the research background,the domestic and abroad research status,the concepts of data warehouse and data mining, the main data mining technologies, data mining architecture and operation process.Second,analysises data mining application in higher education management system, proposes two analysis themes including teaching quality assessments and student performance analysis, then introduces the education data warehouse, gives based on the SQL Server data mining solution, researches them with association rules and decision tree respectively, introduces and optimize the related algorithms, data mining

implementation.Finally, mines the relevant data, and makes a preliminary analysis of experimental results, the conclusions of the work have some significance on university teaching.【关键词】数据挖掘 数据仓库 关联规则 决策树

【英文关键词】Data Mining Data Warehouse Association Rules Decision Tree 【目录】数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究4-57-9ABSTRACT5

目录6-7

第一章 绪论

摘要1.1 课题研究背景7

7-8

1.2 数据挖掘技术在高校教

1.4 学中应用的研究现状论文的组织结构8-99-18

1.3 研究内容及方法8第二章 数据仓库及数据挖掘理论2.1 数据仓库的概念和基本特性92.2 数据仓库开发模型9-1111-12分类13-15

2.3 数据仓库系统的设计和实施

12-13

2.5 数据挖掘的2.7 数据2.4 数据挖掘基本概念

2.6 数据挖掘的体系结构15-16挖掘的常用技术16-18施18-31

第三章 教学系统数据仓库的设计与实

3.2 高校数据仓3.1 数据仓库的应用目标库的体系结构18-1919-20实现28-31用31-42的算法32-34

3.3 数据仓库的需求分析

3.5 ETL的3.4 数据仓库三层模型的建立20-28

第四章 关联规则方法及其在教学质量评估中的应4.1 关联规则挖掘31-32

4.2 关联规则挖掘

4.4

4.3 关联规则挖掘算法的改进34-36

关联规则在教学质量评估中的应用36-42及其在学生成绩分析中的应用42-5742-44类45-4646-5757-5860-61 5.2 决策树的改进44-45

第五章 决策树方法5.1 决策树方法5.3 决策树算法的分5.4 决策树方法在学生成绩分析中的应用第六章 总结与展望57-596.2 展望58-59

6.1 论文总结

参考文献

致谢59-60

第四篇：计算机多媒体技术在教学中的应用研究

计算机多媒体技术在教学中的应用研究

摘 要 如今已经进入到信息时代，计算机技术已经渗透到各个领域，不管是科学计算、信息管理还是多媒体技术已经得到了广泛应用，而计算机多媒体技术在教学领域越来越普及。如何更好的把多媒体技术应用到教学中，是我们一直不断探索和完善的问题。

关键词 计算机技术 多媒体技术 信息化教学

中图分类号：G718 文献标识码：A

随着计算机技术的不断提高和普及，多媒体技术也引领了教育行业的重大改革，无论是国内还是国外，教育的信息化已成为各个院校的改革方向。传统的教学课堂比较沉闷无味，而多媒体技术辅助教学可以使课堂更加生动活泼，有效的提高教学效果。下面我归纳一下多媒体教学的优缺点以及它的发展方向和应用领域。

1多媒体辅助教学的优点

首先，我们要了解一下什么是多媒体技术。多媒体技术其实就是利用计算机把文本、图形、影像、动画、声音及视频等媒体信息都数位化，并将其整合在一定的交互式界面上，使电脑具有交互展示不同媒体形态的能力。而我们所用的多媒体教学是指在教学过程中，根据教学目标和教学内容，针对不同的教学对象，通过相应的课件制作软件进行合理的教学设计，把课堂内容以多媒体课件的形式展现给学生，从而达到最优的教学效果。因此，这种运用多媒体计算机并利用多媒体制作软件来进行的教学过程，又可以称为计算机辅助教学（computer assisted instruction，即CAI）

在教学过程中，多媒体课件越来越被广泛应用，它通常是借助PowerPoint、Authorware、Flash等软件来制作完成的，制作出的效果是把图形、图像、声音、动画、影像等元素与文字内容巧妙的融合在一起，具有很强的交互能力，现在这种教学手段越来越多的被教师所运用。因此，用多媒体技术来辅助教学相应的有以下优点：

（1）内容多样化，资源丰富。因为在多媒体课件中不仅可以添加课本中原有的知识，教师还可以利用网络资源收集一些相关的内容来充实课件内容。不仅可以在网上下载图片、动画和声音的，还可以下载相应的视频，从而使教学目标、教学内容已经教学过程更加具有实用性和科学性，使内容丰富多彩。由于多媒体课件添加了由各种优质的网络资源，不仅使资源得到充分的利用，实现了资源共享，也使师生得到更好的教学内容和学习资料。

（2）提高学生的思维能力和学习能力。每个多媒体课件都是是教师精心之作，其中的知识内容以及设计的教学过程都是教师根据自己的教学经验而规划设计的。学生通过观看一张张每张幻灯片而对知识逐步的理解和加深。每个知识点都是由浅入深的展示出来，一步步引导学生深入学习。如果学生哪里没有听明白或者课下要复习，他们还可以把课件拷回去反复学习，这大大提高了学生的学习能力，也有利用学生对知识的消化和吸收。

2多媒体技术在教学中发展研究

2.1媒体技术在课堂上的发展

（1）要采用多媒体课件与传统教学方式相结合的教学模式。目前的教育形式主要还是课堂教学，教师在课堂上引导学生学习，教师的教学手段直接影响教学效果。对媒体课件虽然有很多的优点，但它并不能完全替代传统的教学方式，比如在讲数学课，老师在黑板上分解计算步骤，比在课件上演示要详细和方便的多，也更能加深学生对知识的理解力。所以教师要把新的教学模式与传统的教学方式结合起来，运用多种教学手段既能调动学生的学习兴趣，又能激发他们的学习热情和创新能力。在课堂上发挥学生的主体作用，才是我们教学的目的。

（2）要根据课程情况来确定是否使用多媒体教学。在教学中使用什么样的教学手段，要根据教材的内容和学生的实际特点来制定，并不是所有的课程都适合用多媒体教学，或者有的课程并不是所有的内容都需要多媒体教学。

（3）要特别注重课程设计和多媒体课件制作质量。教学设计是整个教学的核心环节，它的好坏直接关系到整个教学效果。相比传统的教学模式，多媒体课件教学在设疑、创设情境方面有着更大的优势，因此，课件的制作过程中要把最全、最新、最科学的知识融入进去，让学生通过事例的动态模拟达到最佳的学习效果。

2.2多媒体技术在网络上的发展

现在大部分的教学模式都是以教师为主导，教师面对面地向学生传授知识和技能，而传统的教学辅助手段教学传送的信息也是单向的，无法实现信息反馈和很好的与学生交流，教师不能很准确的掌握学生的学习情况。如果通过网络技术把多媒体课件引入到教学过程中，教师在网络上发布课件，不仅能实现教师与计算机之间交流，还能实现学生与计算机之间、教师与学生之间的多向交流。教师能在总控台上及时了解学生的学习动态和思维活动，及时调整教学进度和教学过程，而且还能通过交流软件进行师生互动，这样大大提高了学生的学习积极性。

总之，随着信息时代的到来，计算机多媒体技术应用越来越普及，在教学中恰当的应用，不仅能帮助教师提高教学质量、扩大教学范围，而且能调动学生的学习兴趣，使课堂获得最佳效果。多媒体技术与网络的结合，更能发挥它的优越性，这也是以后教学的发展趋势。

参考文献

[1] 刘逸文.冷眼相看多媒体教学[J].教学仪器与实验（第17卷），2005（1）.[2] 丁俊多.媒体技术在计算机教学中的应用[J].福建电脑，2006（5）.[3] 王庆宏.实施电化教学优化教学手段[J].现代教育，2003（07）.

第五篇：数字媒体技术在高校网络教学资源中的应用研究论文

【论文摘要】数字媒体技术已成为高校网络教学资源建设过程中的关键技术因素。本文分析了数字媒体技术在高校网络教学资源中应用研究的重要意义，总结了研究现状，阐述了研究内容、研究目标以及需要解决的关健问题，提出了研究技术思路。

【论文关键词】数字媒体技术 高校 网络教学资源

随着网络教学作为高校教学改革的重要手段与工具越来越受到重视，网络教学资源的质量要求日渐提高。网络教学资源质量已成为影响高校网络教学发展和保障网络教学质量的重要因素之一，资源的高质量开发已成为了一项十分紧迫的任务。只有全面提升网络教学资源质量，才能有效地发挥高校网络教学的整体优势，保证网络教学水平，推进网络教学发展。

本文在分析数字媒体技术在高校网络教学资源中应用研究的重要意义及其研究现状基础上，阐述了研究内容、研究目标以及需要解决的关键问题，提出了研究技术思路。

1研究的重要愈义

1.1深入开展数字媒体技术在高校网络教学资源中的应用研究是提升网络教学资源质量的保证数字媒体技术在网络教学资源开发过程中扮演着重要角色。目前，通过简单应用多媒体技术所开发的网络教学资源已无法适应高校网络教学发展要求，成为高校网络教学深人开展的一道障碍。只有系统地开展数字媒体技术在网络教学资源中的应用研究，探索当前高校网络教学资源开发质量问题的有效解决办法，才能高质量地实现资源内容的数字媒体化，和科学、规范地建立具有网络性、交互性、共享性、知识表示多样化、知识结构非线性、与人文艺术的有机融合等特点的网络教学资源，进而最大限度地发挥网络教学资源的教学优势。

1.2数字媒体技术在高校网络教学资源中的应用研究将有助于网络教学研究角度的及时转变数字媒体技术是网络教学的支撑技术，网络教学对数字媒体技术有着较强的依赖关系。随着数字媒体技术的日益成熟，这种依赖关系变得更为明显。这就需要及时转变研究角度，从数字媒体技术专业人员角度出发，全面系统地研究网络教学资源中数字媒体技术的应用，提高资源的数字媒体技术含量，提升资源的网络环境适应性及其与人文艺术融合性;同时，也有助于拓宽研究思路，全面系统地开展网络教学资源中的关键技术研究。

2概念界定

2.1数字媒体数字媒体是指数字化(即二进制数形式)的文本、图形、图像、动画、视频、音频等信息媒体;它是以现代网络为主要传播载体，具有数字化、网络化和多媒体化特征。和多媒体比较而言，数字媒体强调了信息媒体的网络传播特性及其数字化特征。

2.2数字媒体技术数字媒体技术是指数字媒体的获取、创建、存储、检索、管理、转换、编码、播放、交互等各个环节的信息技术，包括数字媒体表示、存储、创建、应用、管理等技术，数字媒体技术是对多媒体技术概念的发展，不仅包含了多媒体技术的所有特性，还扩充了网络性、趣味性、技术与人文艺术的融合等特性，很好地适应了网络教学的特色。

3现有的研究现状分析

近几年，随着我国高校网络教学的逐步拓展，基于多媒体技术的网络教学资源研究得以开展，取得了一定的研究成果。但是，多数研究者没有认清数字媒体技术与多媒体技术之间的差异，忽略了数字媒体技术具体特性在网络教学资源开发中的重要意义。现有的研究存在着如下几方面问题:

1)在研究思路方面。多数研究没有充分考虑到网络教学资源的自身特点和资源使用的网络客观环境，仅仅将面向传统教学的媒体素材资源“照搬”到网络教学中，使得资源的网络适应能力低、实际应用效果差。

2)在研究对象方面。多数研究仅仅面向某一种媒体素材作为研究对象，缺少整体性，研究成果没能充分体现出数字媒体技术在网络教学资源中的整体优势。

3)在研究人员组成方面。现有的研究缺少高校教学专家、技术专业人员、教务人员的三方参与，使得资源开发的整体质量没有得到全面保证。

4)在研究数据源方面。鉴于精品课程评审指标包括网络教学资源，因此，相关研究的最佳对象应是高级别精品课程网络教学资源。但是，现有研究很少以该类资源为数据源，使得研究的原始资源量不足、系统性不强、经典性差，影响了资源开发的整体质量。

5)在研究角度方面。现有研究忽视了网络教学对数字媒体技术的强依赖关系，仅仅从教者角度开展研究。没能及时转变研究角度，从数字媒体技术专业人员角度出发，开展数字媒体技术在网络教学资源中应用的深人研究，提高资源的数字媒体技术含量。

由于现有研究存在上述缺陷，导致研究成果的系统性低、实用性差、资源质量不高、数字媒体技术含量低，没能充分体现数字媒体技术在网络教学资源中的整体优势。

4研究的目标、主要内容和关键问题

4.1研究主要目标在多方专家的合作参与下，充分结合高校网络教学的特点及其对网络教学资源的具体要求，利用数字媒体技术的优势.提高网络教学资源的网络环境适应性、实用性、数字媒体技术含量，提升网络教学资源的质量，探索适合网络教学特点的高校网络教学资源开发方法与途径，探寻当前高校网络教学资源开发质量间题的有效解决办法。

4.2研究主要内容以高校精品课程网络教学素材为原始资源，全面系统地研究数字媒体表示、优化、存储、应用、管理等数字媒体技术在网络教学资源中的应用。具体研究内容如下。

4.2.1基于原始媒体素材的数字媒体表示、优化、创建等技术的应用研究结合选定的经典课程原始媒体素材的具体情况，开展如下研究:

1)原始媒体素材的数字媒体表示、创建;

2)基于图像与主题关联性，数字图像素材的优化与输出;

3)针对表达连续信息的图像，图像资源的数字动画设计与压缩处理;

4)网络环境下，数字视频资源的流化处理与编/解码处理;

5)数字音频的编辑及其与数字视频资源的同步优化设计。

4.2.2基于流媒体技术的网络教学课件制作研究具体包括:

1)扮网络课件数字媒体素材的流化处理;

2)网络课件的架构分析;

3)流化素材的集成设计。

4.2.3基于积件的网络教学多媒体素材资源管理模式的研究具体包括:1)多媒体素材资源检索和分类规则的设计;2)微教学单元课件模块的设计;3)基于积件的网络教学多媒体素材资源库设计。

4.3拟解决的关健问题

1)依据数字媒体素材类型与格式的主要特点、形成的文件质量及其适用情况，进行网络教学资源中数字媒体素材类型与格式的定位。

2)结合课程要求，进行图像中无关部分的分析和主要部分的颜色深度、注释等确定。

3)面向网络环境，动画的脚本处理、帧数确定、色彩调和以及合成效果分析。

4)结合网络环境要求，网络课件的素材流化要求、兼容性以及导航、查询功能分析。

5)面向学生探究认知的学习环境设计。

6)网络教学数字媒体资源存储的数据标准确定。

7)数字音频/视频资源的内容条目确定及其语义层次分析。

8)结合教学内容重点、难点的单元划分，微教学单元的构建。

4.4研究技术思路将数字媒体技术优势与高校网络教学资源的具体要求相结合，以“如何提高网络教学资源的网络环境适应性、实用性、数字媒体技术含量”为研究重点，系统地、科学地、规范地开展在高校网络教学资源中的数字媒体技术应用研究。研究技术路线图参见图1所示。

5讨论

目前，网络教学资源中的数字媒体技术应用研究仍处于探索阶段。从数字媒体技术专业人员角度出发，以数字媒体技术在高校网络教学资源中整体应用角度来看待网络教学资源开发，在目前国内高校网络教学资源建设中还很少尝试。

作者以黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目(2009年)为依托，在我校教学、教务以及数字媒体技术等三方专家参与下，以我校国家级精品课一《金匾要略》课程的网络教学素材为原始资源，积极开展了数字媒体技术在高校网络教学资源中的应用研究，并取得了一定的研究成果，如:网络教学数字媒体素材的规范资源建设、数字媒体流化素材资源、基于微教学单元的积件系统架构设计等。研究实践表明:本项研究既能为网络教学资源质量的提高积极探寻有效的方法和途径，强化高校网络教学资源建设;同时，也有助于推动高校传统封学改革。