摄影测量学考前小结5篇

第一篇：摄影测量学考前小结

摄影测量学上课内容提要

第一章 绪论 基本要求：

掌握摄影测量学的定义、分类，了解摄影测量的发展史、应用范围以及和测绘其它学科的关系。

第二章 摄影的基本知识与影像误差处理 基本要求：

了解摄影的基本知识、摄影机的基本结构以及摄影处理的过程，掌握摄影物镜的特性和量测用摄影机的特点，熟练掌握航摄比例尺、航高、像片重叠度、框标、内方位元素等基本概念以及像片影像误差处理的方法。

第三章 单张航摄像片解析 1． 中心投影的基本知识

中心投影、正射投影的概念，中心投影的特别点线面，中心投影的作图方法 2． 摄影测量中常用的坐标系

像片平面坐标系、像空坐标系、像空辅助坐标系、摄影测量坐标系、地面摄影测量坐标系的定义

3． 摄像片的内外方位元素

像片的内方位元素、外方位元素的概念和作图 4． 像点在不同坐标系中的变换

平面坐标变换、空间坐标变换公式的含义和推导，旋转矩阵的组成方法。5． 中心投影的构像方程

共线条件的概念，共线条件方程式的推导，平坦地区的构像方程，水平像片与倾斜像片的坐标关系

6． 像点位移和航摄像片的构像比例尺

像点位移、像片倾斜位移、投影差、航摄像片构像比例尺的概念 7． 单张像片的空间后方交会

空间后方交会的概念，空间后方交会的公式推导和解算过程 基本要求： 熟练掌握中心投影、内方位元素、外方位元素、共线条件、像点位移、航摄比例尺等基本概念，掌握中心投影构像的作图方法，熟练掌握像点坐标变换公式和共线条件方程的含义及其在摄影测量中的作用，熟悉空间后方交会的计算方法。

第四章 立体观察和立体量测 基本要求：

了解人眼的构造和人眼的观察能力，掌握人造立体视觉、测标等概念，理解人造立体视觉产生的条件，掌握人造立体观察的方法，学会用HCZ－1型坐标仪量测像点坐标。

第五章 双像解析摄影测量 1.双像解析摄影测量的方法

双像解析摄影测量、立体像对、摄影基线、核线、核面、核点的概念。2.立体像对的空间前方交会

空间前方交会的概念，空间前方交会公式推导和计算。3.空间后方交会和前方交会求解地面点坐标

空间后方交会和前方交会求解地面点坐标计算方法。4.解析相对定向及模型坐标计算

相对定向元素、绝对定向元素、相对定向、共面条件、上下视差、点投影系数的概念，连续像对法相对定向公式推导，连续像对法相对定向计算过程，模型点坐标计算。5.模型的绝对定向

绝对定向、空间相似变换、坐标重心化的概念，绝对定向公式推导和绝对定向元素解算。6.单模型光束法整体解求 光束法、改化法方程的概念。基本要求：

准确理解双像解析摄影测量、立体像对、摄影基线、核线、核面、空间前方交会、相对定向元素、绝对定向元素、相对定向、绝对定向、共面条件、上下视差、点投影系数等基本概念，熟练掌握空间后方交会－前方交会法、相对定向－绝对定向法和单模型光束法求解地面点坐标计算的理论和方法。

第六章 摄影测量的外业工作 1.摄影测量外业工作的分类 摄影测量外业工作的分类、像片控制测量、像片判读和调绘的概念。2.像片控制测量

像片控制测量的工作过程、像控点的选择、标定和测定。3.像片判读与调绘

像片判读的标志、调绘的方法。基本要求：

掌握像片控制测量、像片判读和调绘的概念和方法。

第七章 数字地面模型 1.概述

数字地面模型、数字高程模型的概念 2.数字地面模型数据的获取与预处理 数据获取的方法、数据的预处理 3.数字地面模型的内插

线性内插、双线性内插、移动拟合法内插方法 4.等高线的绘制

格网边上等高线点的内插、等高线的光滑方法 基本要求：

准确理解数字地面模型、数字高程模型的概念，掌握数字地面模型数据的获取、数字地面模型的内插和等高线的绘制的方法。

第二篇：摄影测量学

摄影测量学：是对研究的对象进行摄影，根据所获得的构想信息，从几何方面和物理面加分析研究，从而对所摄影的对象本质提供各种资的一门学科。

航向重叠：供测图用的航测相片沿飞行方向上相邻像片的重叠。

4D产品：是指 DEM、DLG、DRG、DOM。

空间前方交会：由立体像对中两张像片的内、外方位元素和像点坐标来确定相应地面点的地面坐标的方法，称为空间前方交会。

点像空间后方交会：知道像片的内方位元素，以及三个地面点坐标和量测出的相应像点的坐标，就可以根据共线方程求出六个外方位元素的方法。

相对航高：摄影瞬间航摄飞机相对于某一索取基准面的高度。

相片纠正：将中心投影转换成正射投影时，经过投影变换来消除相片倾斜所引起的像点位移，使它相当于水平相片的构象，并符合所规定的比例尺的变换过程。

解析空中三角测量：是将建立的投影光束，单元模型或航带模型以及区域模型的数字模型，根据少数地面控制点，按最小二乘法原理进行平差计算，并求加密点地面坐标的方法。透视平面旋转定律：当物面和合面分别绕透视轴合线旋转后，只要旋转地角度相同，则投影射线总是通过物面和像面的统一相对应点。

外方位元素：用以确定摄影瞬间摄影机或像片空间位置，即摄影光束空间位置的数据。核面：通过摄影基线与任意物方点所作的平面称作通过该点的核面。

绝对定向元素：确定相对定向所建立的几何模型比例尺和恢复模型空间方位的元素。像主点：像片主光轴与像平面的交点。

立体像对：相邻摄站获取的具有一定重叠度的两张影像。

数字影像重采样：当欲知不位于采样点上的像素值时，需进行灰度重采样。

中心投影：所有投影光线均经过同一个投影中心。

摄影基线：相邻两摄站点之间的连线。

相对定向：恢复两张像片的相对位置和方位称为相对定向。

双像解析摄影测量：按照立体像对与被摄物体的几何关系，以数学计算方式，通过计算机解求被摄物体的三维空间坐标的方法，称为双像解析摄影测量。

xf

yfa1(XAXS)b1(YAYS)c1(ZAZS)a3(XAXS)b3(YAYS)c3(ZAZS)a2(XAXS)b2(YAYS)c2(ZAZS)

a3(XAXS)b3(YAYS)c3(ZAZS)

x,y为像点的框标坐标.x0,y0,f为影像的内方位元素.XS,YS,ZS为摄站点的物方空间坐标.XA,YA,ZA为物方点的物方空间坐标.ai,bi,ci为3个外方位角元素组成的9个方向余弦.

第三篇：造价师考前小结

经常自我暗示：能做多少就先做多少。

两本公共课：总分完全取决于多选题，并不取决于单选。

正因为上述理由，所以做多选时要像老鼠一样警觉，像兔子一样胆小。

做多选题的唯一原则是：死命往少里选！要记住：莫存奢望，得半分是半分;只要有一个选错了，半分也得不到了。多选题只有闭着眼睛都会的，才可能选3项。只要稍微感觉难，就要提醒自己一定只能选最有把握的2项，决不能选第3项。当你想去赌第3项时，记得你不是拿已经到手的一分去赌，要记得你是拿自己一年的光阴去赌，你赌不起。

交卷前的最后检查中，仔细检查多选题，检查的顺序是(1)先检查题目中问“正确”还是“错误”，“符合”还是“不符合”的那些题，防止做题时脑子发昏看倒或把不该选的选了，一般而言，正常人都会因此丢掉3~5分，这是宝贵的3~5分;(2)认真检查那些选了3项的，第一印象不犹豫，看看哪个可以踢出去，牢牢记得，选2项才足够安全，选3项都是在赌命。

案例：五道大案例，每个大案例总包含4-5个小问，要求：

许多小问都不要求看案例信息，可以依据各小问直接回答，所以看题的顺序是跳过案例背景先看小问。把自己熟悉的不需要案例背景信息的小问，先一个个找出来。

一般而言，在开始做案例的头10分钟，心情最为紧张。因此，做案例小问的顺序是先易后难，在心情最紧张的时候，只做自己会的题目，把保底的分数拿到手。头10分钟，不碰不熟悉的题

卷面力求整洁。尽可能用书上的话来答题。2016造价工程师考试《造价管理》复习方法最忌几点

1、整体性系统性学习的观念是错误的，本科考试形势是一个考察分散性知识点记忆与辨别的模式，学员不宜在学习时总是强迫自己头脑中形成一个章节或课本知识点的系统。应该强调记忆各“点”而不是“面”。

2、没有针对性地做题不可取，大多数考生在复习时新题旧题全作，其实这样做不仅浪费大量的时间，造成其他科目特别是案例没有时间做练习。应该有针对性地选择题集来做，比如天津理工、北京等地出的辅导材料(书)、课本中的例题、一些培训班或中心的出的复习材料(很有用的)。

3、单纯反复看书没效果，看教材一定要结合习题来看，单纯的看教材不能够采集考试趋向的知识点和考点。看书—作题-看书。

4、会的题反复作，不好。有些考生把一本题集反复地作，会不会都反复地作，很浪费时间的。应该把不会的标记后，隔一段时间后再作这些不会的题，然后再标记再作，会节省时间。

单项选择题得分诀窍：1层次答题法：由易到难2 一举中的法：3.逐个排除法：4.对比判断法：5.瞻前顾后法：6.回忆联想法：

第四篇：摄影测量学VirtuoZo实习

摄影测量学VirtuoZo实习

一． 实习目的：

了解VirtuoZo NT系统的运行环境及软件模块的操作特点，了解实习工作流程，从而能对数字摄影测量实习有个整体概念。完成原始数字影像格式的转换。掌握创建/打开测区及测区参数文件的设置。掌握参数文件的数据录入。通过对模型定向的作业，了解数字影像立体模型的建立方法及全过程，并能较熟练地应用定向模块进行作业，满足定向的基本精度要求。掌握核线影像重采样，生成核线影像对。掌握匹配窗口及间隔的设置，运用匹配模块，完成影像匹配。掌握匹配后的基本编辑，能根据等视差曲线（立体观察）发现粗差，并对不可靠区域进行编辑，达到最基本的精度要求。掌握DEM格网间隔的正确设置，生成单模型的DEM。掌握正射影像分辨率的正确设置，制作单模型的数字正射影像。通过DEM及正射影像的显示，检查是否有粗差。掌握拼接区域的选定及确定拼接产品的路径。掌握DEM拼接及自动正射影像镶嵌。分析拼接精度。理解数据格式输出的意义。了解VirtuoZo NT系统的数据格式输出的具体操作。通过对实习成果的分析，了解数字产品的基本质量要求。总结实习中出现的问题以及实习成果的不足之处，并能分析其原因。

二、实习步骤：

1、数据准备：

在D盘准备好实习操作所需要的数据，包括images中的tif格式航飞图片，HammerIndex文件以及hammer.ctl控制点和rc30.cmr相机格式文件。2建立测区(打开测区)：

新建一个测区，打开测区参数设置界面，分别进行测区参数的设置：主目录文件位置的确定，控制点文件，加密点，相机检校文件格式命名和输入，将DEM格网间隔设置为10。

3.设置相机参数

打开设置菜单下的相机参数设置，进行参数修改，从准备好的文件夹中输入rc30.cmr，在实际生产操作中，相机的参数是用户给定的。

4.设置控制点

打开设置菜单下的地面控制点，进行地面控制点的输入，引入hammer.ctl。5.引入影像

将文件中的影像资料通过设置——〉引入影像，并设置像素大小为0.045mm。

6.新建模型，设置模型左右影像及参数打开测区，根据处理的影像文件来进行命名，便于我们的识别，在此后面的操作都是以相片0-157和01-156进行操作，故输入模型名157_156(左相片名在左)，进行模型参数的设置：分别在左影像和右影像中输入左右影像（vz格式）； 在核线参数中选择水平核线（注意生成的产品目录文件所在的位置）。7.模型定向

内定向：点击处理目录下的模型定向下的内定向，将扫描坐标转换为像平面坐标。分别将框标进行移动，尽可能的使得十字丝在中心处，可适时查看当前的十字丝的中误差，不可一味追求中误差使得十字丝偏离中心。

相对定向：在内定向结束后，点击模型处理下面的自相对定向，右键选择自动相对定向，在定向结果中查看，删除中误差大于0.01的点。

绝对定向：在相对定向的基础上，对照给定的hmmerIndex网页文件选取控制点，找到控制点的大概位置后，在视图中进行粗调左右视图中控制点的位置，然后在右下角进行微调，使得控制点的中误差尽可能的小，左右视图中十字丝匹配。在当前视图下选择三个控制点之后，在进行一次自动相对定向，便可以将其余的控制点预测出来，把预测出来的控制点进行调整保存，退出。

内定向

绝对定向

8.生成核线影像

点击处理目录下的核线重采样进行核线采集。影像匹配：在核线采集之后，进行影像匹配。9.生成DEM 击产品下生成DEM中的DEM生成，在显示目录下的立体显示下的透视显示进行查看。

10.生成DOM，正射影像地图制作

点击产品目录下的生成正摄影像，在显示目录下的立体显示下的透视显示进行查看如下，可以看到图片中的房屋被当成地面进行来DEM格网生成，所以还需要进行DEM编辑，消除房屋上面的等高线影响。

11.DEM拼接

在系统主菜单中，选择菜单“镶嵌→设置”项，屏幕弹出拼接与镶嵌参数设置对话框。在系统主菜单中，选择“镶嵌→DEM拼接”项，进入DEM的拼接计算，屏幕弹出拼接进展显示条。当拼接完成后，将显示拼接中误差、总点数、误差分布统计及误差分布图。

三、实习总结

通过此次实习，了解了使用VirtuoZo 全数字摄影测量系统生产4D产品的过程，熟悉了VirtuoZo 全数字摄影测量系统的使用，加深了对相关知识的理解。

4D产品生产实习是一个综合性很强的实习，它是对所学摄影测量及相关专业的综合应用。该实习在数字摄影测量实习的基础上进行。

通过本次实习，了解到了VirtuoZo 全数字摄影测量系统的功能强大，在4d产品生产实习的过程中自动与半自动的快速生成功能。实习中需要注意：定义核线范围以将控制点划在作业区范围内为宜，但不能超控太多；其次应结合实际地形情况，如高山地或大比例城区，由于左右像片视差较大，就应适当将核线范围划大些。

单像空间后方交会程序

西南石油大学 土木工程与建筑学院 测绘工程 周凯强 学号：201308030143 输入文件形式如下：

C++源程序如下：

#include #include #include #include #include using namespace std;const int n=6;void inverse(double c[n][n]);templatevoid transpose(T1*mat1,T2*mat2,int a,int b);templatevoid multi(T1*mat1,T2 * mat2,T2 * result,int a,int b,int c);templatevoid input(T*mat,int a,int b);templatevoid output(T*mat,char*s,int a,int b);int main(){ ofstream outFile;cout.precision(5);double x0=0.0, y0=0.0;double fk=0.15324;

//内方位元素 double m=39689;//估算比例尺

double B[4][5]={0.0},R[3][3],XG[6][1],AT[6][8],ATA[6][6],ATL[6][1];input(B,4,5);

//从文件中读取控制点的影像坐标和地面坐标，存入数组B double Xs=0.0, Ys=0.0, Zs=0.0,Q=0.0,W=0.0,K=0.0;

double X,Y,Z,L[8][1],A[8][6];

//确定未知数的出始值

for(int i=0;i<4;i++){Xs=Xs+B[i][2];

Ys=Ys+B[i][3];

Zs=Zs+B[i][4];} Xs=Xs/4;Ys=Ys/4;Zs=Zs/4+m*fk;int f=0;do//迭代计算

{f++;//组成旋转矩阵

R[0][0]=cos(Q)*cos(K)-sin(Q)*sin(W)*sin(K);

R[0][1]=-cos(Q)*sin(K)-sin(Q)*sin(W)*cos(K);

R[0][2]=-sin(Q)*cos(W);

R[1][0]=cos(W)*sin(K);

R[1][1]=cos(W)*cos(K);

R[1][2]=-sin(W);

R[2][0]=sin(Q)*cos(K)+cos(Q)*sin(W)*sin(K);

R[2][1]=-sin(Q)*sin(K)+cos(Q)*sin(W)*cos(K);

R[2][2]=cos(Q)*cos(W);

//计算系数阵和常数项

for(int i=0,k=0,j=0;i<=3;i++,k++,j++)

{

X=R[0][0]*(B[i][2]-Xs)+R[1][0]*(B[i][3]-Ys)+R[2][0]*(B[i][4]-Zs);

Y=R[0][1]*(B[i][2]-Xs)+R[1][1]*(B[i][3]-Ys)+R[2][1]*(B[i][4]-Zs);

Z=R[0][2]*(B[i][2]-Xs)+R[1][2]*(B[i][3]-Ys)+R[2][2]*(B[i][4]-Zs);

L[j][0]=B[i][0]-(x0-fk*X/Z);

L[j+1][0]=B[i][1]-(y0-fk*Y/Z);

j++;

A[k][0]=(R[0][0]*fk+R[0][2]*(B[i][0]-x0))/Z;

A[k][1]=(R[1][0]*fk+R[1][2]*(B[i][0]-x0))/Z;

A[k][2]=(R[2][0]*fk+R[2][2]*(B[i][0]-x0))/Z;A[k][3]=(B[i][1]-y0)*sin(W)-((B[i][0]-x0)*((B[i][0]-x0)*cos(K)-(B[i][1]-y0)*sin(K))/fk+fk*cos(K))*cos(W);A[k][4]=-fk*sin(K)-(B[i][0]-x0)*((B[i][0]-x0)*sin(K)+(B[i][1]-y0)*cos(K))/fk;

A[k][5]=B[i][1]-y0;

A[k+1][0]=(R[0][1]*fk+R[0][2]*(B[i][1]-y0))/Z;

A[k+1][1]=(R[1][1]*fk+R[1][2]*(B[i][1]-y0))/Z;

A[k+1][2]=(R[2][1]*fk+R[2][2]*(B[i][1]-y0))/Z;A[k+1][3]=-(B[i][0]-x0)*sin(W)-((B[i][1]-y0)*((B[i][0]-x0)*cos(K)-(B[i][1]-y0)*sin(K))/fk-fk*sin(K))*cos(W);A[k+1][4]=-fk*cos(K)-(B[i][1]-y0)*((B[i][0]-x0)*sin(K)+(B[i][1]-y0)*cos(K))/fk;

A[k+1][5]=-(B[i][0]-x0);

k++;} transpose(A,AT,6,8);multi(AT,A,ATA,6,8,6);inverse(ATA);multi(AT,L,ATL,6,8,1);multi(ATA,ATL,XG,6,6,1);Xs=Xs+XG[0][0];Ys=Ys+XG[1][0];Zs=Zs+XG[2][0];Q=Q+XG[3][0];W=W+XG[4][0];K=K+XG[5][0];}while(XG[3][0]>=6.0/206265.0||XG[4][0]>=6.0/206265.0||XG[5][0]>=6.0/206265.0);cout<<“迭代次数为：”<

double AXG[8][1],V[8][1],VT[1][8],VTV[1][1],m0,D[6][6];multi(A,XG,AXG,8,6,1);

for(i=0;i<8;i++)

//计算改正数

V[i][0]=AXG[i][0]-L[i][0];

transpose(V,VT,1,8);

multi(VT,V,VTV,1,8,1);

m0=VTV[0][0]/2;for(i=0;i<6;i++)

for(int j=0;j<6;j++)

D[i][j]=m0*ATA[i][j];//屏幕输出误差方程系数阵、常数项、改正数

output(A,“误差方程系数阵A为：”,8,6);output(L,“常数项L为：”,8,1);output(XG,“改正数为：”,6,1);outFile.open(“aim.txt”,ios::app);

//打开并添加aim.txt文件

outFile.precision(10);//以文件的形式输出像片外方位元素、旋转矩阵、方差阵

outFile<<“

一、像片的外方位元素为：”<

二、旋转矩阵R为:”<

outFile<

outFile<

三、精度评定结果为：”<

outFile<

outFile<

templatevoid transpose(T1*mat1,T2*mat2,int a,int b){ int i,j;

for(i=0;i

for(j=0;j

mat2[j][i]=mat1[i][j];

return;} templatevoid multi(T1*mat1,T2 * mat2,T2 * result,int a,int b,int c){

int i,j,k;for(i=0;i

{result[i][j]=0;

for(k=0;k

result[i][j]+=mat1[i][k]*mat2[k][j];

} } return;} template void input(T*mat,int a,int b){

ifstream inFile;inFile.open(“控制点坐标.txt”);while(!inFile.eof()){for(int i=0;i

for(int j=0;j

inFile>>mat[i][j];} inFile.close();return;} templatevoid output(T*mat,char*s,int a,int b){

cout<

cout<

cout<

double p;

double q[n][12];

for(i=0;i

for(j=0;j

q[i][j]=c[i][j];

for(i=0;i

for(j=n;j<12;j++)

{if(i+6==j)

q[i][j]=1;

else

q[i][j]=0;}

for(h=k=0;k

for(i=k+1;i

{if(q[i][h]==0)

continue;

p=q[k][h]/q[i][h];

for(j=0;j<12;j++)

{ q[i][j]*=p;

q[i][j]-=q[k][j];

}

} for(h=k=n-1;k>0;k--,h--)// 消去对角线以上的数据

for(i=k-1;i>=0;i--){if(q[i][h]==0)

continue;

p=q[k][h]/q[i][h];

for(j=0;j<12;j++)

{q[i][j]*=p;

q[i][j]-=q[k][j];}} for(i=0;i

q[i][j]*=p;} for(i=0;i

c[i][j]=q[i][j+6];}

程序的结果输出如下：（包括文本输出结果和荧屏输出中间数据）

第五篇：摄影测量学实习报告

摄影测量学实习报告

为期两周的摄影测量学实习今天正式结束了，虽然两周时间并不长，但是对于我来说，学到的东西远不能用时间来衡量。在这两周里，我们完成了全数字摄影测量系统实习、数字影像分割程序编制、立体影像匹配程序编制等内容，这些东西让我们的两周很充实，很有意义。

其实刚开始时一直怀疑摄影测量学实习有什么意义，到了今天，我才发现这是有意义的。因为通过本次实习，我们可以将课堂理论与实践相结合，使我们深入掌握摄影测量学基本概念和原理，加强摄影测量学的基本技能训练，并且培养了我们的分析问题和解决实际问题的能力。通过使用数字摄影测量工作站，我们可以了解数字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法；通过开发数字影像分割程序和立体影像匹配程序，使自己掌握数字摄影测量基本方法与实现技术，为今后从事有关应用遥感技术应用和数字摄影测量打下坚实基础。所以，就算现在觉得没什么用，但是也为将来奠定了很好的基础。

正因为如此，在这两周中我们都很认真的在学习并且完成实习任务。其实说是两周，但时间真的更短，毕竟赶上了元旦假期，联欢晚会等一系列活动。所以如何在短暂的时间里，更出色的完成任务，是我们必须考虑的。记得实习动员的时候，老师花了很长时间又给我们讲了一次这次实习对我们的重要性，这很触动我们，毕竟老师的苦口婆心我们都看在眼里。不光如此，老师又耐心的把实习要求，实习任务，实习步骤讲解了一遍，让我们大致明白了这次实习从何入手，这

让本来很迷茫的我们瞬间找到了方向，也为我们接下来的工作提供了便利。动员结束的日子，我们便进入机房，正式开始了实习。

首先我们结束了全数字摄影测量系统，这款软件是我们从来没有接触过的，所以刚开始的时候很陌生，不知道怎么用，也不知道能用来做什么。还好，我们有老师的细致讲解，并且借助帮助向导可以解决我们很多问题。所以在这个实习中，我们没有遇到太多困难。让我印象深刻的是，我在做我们小组的绝对定向时，总是提示同名点数不够，就因为此，很难往下一步进行。后来在我们小组的讨论中，和老师的辅导后，我才得以解决这个困难。

第二周的时候，我们主要是利用Matlab进行程序的编写。因为之前的别的实习也要用到Matlab，所以对他已经不是很陌生了。但是当把Matlab和摄影测量的思路相结合的时候，还是出现了不少问题。毕竟摄影测量的原理也不是很容易理解的，加之需要利用计算机语言来实现程序就难上加难了。本来我想过放弃，因为编程实在是一件很麻烦的事。但在同组成员的鼓励下，以及老师的耐心讲解下，我还是坚持了下来，跟着我们小组一起商讨一起编写，虽然途中遇到了很多错误提示，遇到了很多无法实现的程序，但是我们都没有放弃，虚心的请教老师和同学，仔细的检查每一处错误，一一克服了这些问题。就这样，在磕磕绊绊中我们完成了立体影像匹配程序和立体影像匹配程序的编写。当看到最终执行出来的成果时，我们都很高兴，因为，这过程只有体会过的人才知道！

总的来说，这两周过得很难忘，毕竟这是这个学期最后一个实习，也是相当重要的一个实习。在这两周里，我们把平时课本上的知识又复习了一次，并且把它付诸于实践中。能把知识转化为技能是一个很好的过程。在这两周里，我体会到了老师的认真负责，如果没有老师的一遍一遍的耐心讲解，我们估计无法如此按时的完成任务。当然如果没有我们小组成员的通力合作，我也无法得到这么多财富。

感谢本学期的最后一次实习，因为在这过程中，我不光学到了知识，更体会了成长。这是多么宝贵的财富啊。摄影测量学实习真的是很难忘的两周。

王名洋测091