条形码技术在仓库管理中的应用

第一篇：条形码技术在仓库管理中的应用

条形码技术在仓库管理中的应用

学院:人文学院,学号:090903120,姓名:沈曾曾

摘要：仓储管理的信息化是现代化仓库管理的趋势，随着信息技术不断发展，尤其是信息网络化的应用，仓储信息处理越来越复杂，信息数据量也更为庞大，来源分布广而复杂。如果仍采用手工收集数据，会大大增加信息采集人员和信息输入人员，降低信息正确率和信息系统的执行效率。为了实现信息的快速准确的输入，物流企业在不断寻找新的解决方案。因此条形码技术应用到仓库管理中是十分必要的。

在本论文中将对条形码技术的定义，分类以及它的工作原理进行简要概括。针对条形码技术在仓库管理应用过程中存在的问题进行分析，并提出解决方案。关键字：条形码 条形码技术 仓库管理 引言

随着条形码技术成熟和广泛应用，条码能够快速、高质量打印；条码能够被各类条码扫描器快速、准确识别。物流企业可以采用条码自动识别技术应用于其仓储配送货品中的入库、出库、盘存、移库、调拨等所有物流环节中的数据信息采集，利用计算机网络收集不同分布的货品跟踪数据、及时采集数据。为物流信息管理系统提供了详实、准确、及时的基础数据，和科学的管理手段。

条码化管理是利用条码技术,对专业物流企业仓库的物流信息进行采集跟踪的管理信息手段。条码化管理通过对物流企业的实际物理货品信息的跟踪采集，满足物流企业针对客户的要求所做的货品准备、货品管理、仓储运输、帮助客户提供详实的市场预测信息、物流服务、物流质量控制等方面的信息管理需求。数据可追踪、溯源、反查强大的报表功能满足多变的管理需求，多维图形化数据分析，使您坐在办公室就能了解仓库的仓储情况、库存结构、物流生产计划的执行情况以及具体客户的单位货品的流向。

条形码功能强大，输入方式具有速度快、准确率高、可靠性强等特点在商品流通、工业生产上、仓贮标证管理、信息服务等领域获得了广泛的应用。目前在我国推广应用条形码技术己具有一定的物质基础，条形码技术的应用对开发我国物品标识系统，使其规范化、标准化，并实现与国际标准兼容，以推进我国的计算机应用和现代化管理，促进国内商品经济的繁荣，增强中国产品在国际市场的竞争力，对推进行生产自动化管现代化具有深远的意义。条形码技术在我国的发展道路仍是漫长的，它的应用推广将逐步显示其社会经济效益。

2.1条形码技术的定义

条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用。

2.2条形码技术的分类

条码是由一组粗细不同、黑白或彩色相间的“条”和“空”组成 , 用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。这种用条和空组成的数据编码可以供机器识 读 , 而且很容易译成二进制数和十进制数。这些条和空可以有各种不同的组合方法 , 构成不同的图形符号 , 即各种符号体系 , 也称码制 , 适用于不同的场合。目前常用的码制有以下几种:(1)EAN条码 是国际物品编码协会制定的通用商品条码 , 通用于全世界 , 属一维条码 , 是一种定长、无含义的条码 , 主要用于商品标识。

(2)UPC条码 是一维条码的一种 , 由美国统一代码委员会制定 , 主要用于美国和加拿大地区。

(3)39条码 是一种条、空均表示信息的非连续型条码 , 可表示数字 0 — 9字母A—Z和、+等特殊字符。

上述条码都是一维条码。由于条码应用领域的不断拓展 ,对一定面积上的条码信息密度和信息量提出了更高的要求。为更好地满足这种需求 ,一种新的条码编码形式二维条码便应运而生。它是一种由点、空组成的点阵形条码。从结构上 ,二维条码分为两类 ,一类是由矩阵代码和点代码组成 ,其数据以二维空间的形态编码;另一类是包含重叠的或多行条码符号 ,其数据以成串的数据行显示。在条码种类上除纸码外 ,还开发了金属条码、纤维织物条码、隐形条码等 ,使得条码标识在各种领域和工作环境中得到应用。

2.3条形码的工作原理

要将按照一定规则编译出来的条形码转换成有意义的信息，需要经历扫描和译码两个过程。物体的颜色是由其反射光的类型决定的，白色物体能反射各种波长的可见光，黑色物体则吸收各种波长的可见光，所以当条形码扫描器光源发出的光在条形码上反射后，反射光照射到条码扫描器内部的光电转换器上，光电转换器根据强弱不同的反射光信号，转换成相应的电信号。根据原理的差异，扫描器可以分为光笔、CCD、激光三种。电信号输出到条码扫描器的放大电路增强信号之后，再送到整形电路将模拟信号转换成数字信号。白条、黑条的宽度不同，相应的电信号持续时间长短也不同。然后译码器通过测量脉冲数字电信号０，１的数目来判别条和空的数目。通过测量０，１信号持续的时间来判别条和空的宽度。此时所得到的数据仍然是杂乱无章的，要知道条形码所包含的信息，则需根据对应的编码规则（例如：EAN-8码)，将条形符号换成相应的数字、字符信息。最后，由计算机系统进行数据处理与管理，物品的详细信息便被识别了。问题分析

使用存库管理系统，可以及时了解生产动态和库存积压，加速资金周转，同时可极大地减轻仓库管理人员的工作强度，提高劳动效率，从而提高企业科学管理水平。然而，根据传统的仓库管理的特点，人员文化素质较低，产品比较繁杂，如果使用一般的库存管理系统，可能会带来以下问题：

1、物料出入库，物品存放地点等信息由于采集过程繁琐（需人工登记或在几个班次结束后统一录入计算机），经常发生传递滞后，引起库存量上升，发货日期无法保证或难以估计，以及决策依据不准确等弊病。不管是人工登单还是手工录入，这种操作在记录和输入数据时产生的错误也降低了系统的可靠性。（据统计，手工操作出现的误码差的几率是否3%-4%）一些单位为了避免手工操作的失误，采取增设验单人员的办法，但其副作用一是把人工投入非增值性重复劳动造成浪费，另外，还会影响指令处理速度，加剧信息滞后。

2、由于这种数据收集方式难以系统化，最终降低了劳动生产率，订单、资金周转质量以及仓库空间的利用率。

3．解决库房信息陈旧滞后的弊病。一张票据从填写、收集到键盘输入，需要一天或更长的时间。这使得仓库生产调度员只能根据前几天甚至一周前的货品信息，为用户定下交货日期、以及货品（有些货品需要根据其保质期、货品市场生命周期、具体保存环境等等条件来出库）。

4．解决票据信息不准确的问题（主要是抄定错误，键入错误），从而达到提高生产率、明现改善仓储的工作环节、提高对客户的服务质量、消除事务处理中的人工操作、减少无效劳动、消除因信息不准引起的附加库房存量、提高资金利用率、优化库存结构、提高仓库利用率等目的。解决方案

一般仓库管理作业流程如下： 进货

货品到达------卸货-----清点记录-----统计对单-----开具票据（运输单位）（搬运工）（仓库管理员）（有关部门）（财务部门）出货

客户认可的提货信息---出具提货单---清点记录---装货-----发货（财务部）（有关部门）（仓库管理员）（搬运工）（运输单位）

应用条码数据采集系统来解决问题在已经安装了计算机通信网络的物流企业，只需在数据录入前增加一些条码设备，就可用很小的投资收到可观的效益： 1．验货（收货）管理

原材料入库：前期不惊动供应商，对供应商来料，根据检验单打印条码标签，仓库检验员粘贴条码在物料包装或托盘上，然后扫描入库。条码中应包含物料代码、入库批号、数量、入库仓位等信息。条码系统运行平稳后，仓库检查员再对所有供应商发通知，要求供应商通过EDI（电子数据交换）程序远程打印原材料条码标签，粘贴在产品外包装上，否则该公司将无法办理入库，并导致付款周期的增加。半成品入库：根据生产订单，在生产线下线时，由生产操作人员打印条码标签并粘贴在半成品上，然后扫描入库。成品入库：扫描生产订单，进行成品条码标签打印。当装满一个包装时，自动打印包装箱条码标签，并将条码粘贴到包装箱的指定位置，然后扫描入库。2．入库管理

搬运工（或叉车司机）只需用便携条码扫描器扫描准备入库的物料箱上的标签和准备存放此箱的货架的标签即可。入库可分间接和直接两种：间接入库指货品堆放在任意空位上后，通过条码扫描记录其地址；直接入库指将某一类货物存放在指定货架。通过入库管理，我们为每一个物料箱及其存放位置建立一个记录。3．盘库管理

盘库管理指从把库房中说仓储的所有货品根据盘库原则进行物理实物盘存的操作。过程如下：

工作人员首先在便携式条码数据终端上下载要盘货品的数据，并且仓库管理人员依据盘点数据终端到仓库现场进行实物盘点扫描货品的条码号。终端显示哪些是那些货品，他们存放在何地，辅助仓库管理人员根据实际库存登记实际盘点的实物信息，并且输入实际货品数量。并扫描其标识号进行验证。系统记录这一货品，并建立一份盘存数据档案。4．出库管理

提货作业要与同一顾客的各项货品订单结合。先将订单分解为按货箱为单位，或者按批、货盘的满载能力为单位，还可按特殊情况或容器来确定装货作业。操作工从其条码数据终端上选择了出库模式后，扫描提货箱上的条码，系统便确认货箱里是否含有提货单上的物品，其数量和品种是否正确等。在应发货数量与实际提货数量之间出现不一致时，系统均要求操作工输入一个原代码，对此差异作出解释，再由系统重置代码和报告。这样系统就具有一定的柔性，可让操作工在货盘不满的时候能装载更多的货物，或在货盘已满时撤走一些货物。最后，系统把出库存的货物从数据库清除，并表明此订单已完成提货。结束语

随着科学技术的发展 , 计算机技术和条码技术引入仓库管理领域已成必然趋势。采用条码技术进行仓库管理后 , 可大大提高企业的管理水平。应用条码技术进行仓库管理 , 确保了仓库库存量的准确性 , 优化了仓库作业 ,仓库存量达到最佳 , 实现低成本 , 低库存、高效益。

参考文献：

1、陈丹晖 条形码技术与应用

2、凌云、林华治 RFID在仓库管理系统中应用

3、董海涛 ERP系统上线初期

4、文光林 仓库管理小条形码解决大问题

5、王慧荣、史海生 仓库管理信息系统

6、魏佳、高虎 条形码技术在仓库管理中的应用

7、储雪俭 仓库管理系统分析研究

8、季全忠、冯彦辉 射频识别技术在仓库管理中的应用

9、凤伟、越库 未来仓库管理的主流

10、黎颖瑜、朱伟雄 商品条形码在仓库管理中的应用

第二篇：RFID仓库管理技术在物流领域的应用

RFID仓库管理在物流领域的应用

一、RFID仓库管理应用背景

随着经济和互联网行业的飞速发展，物流行业已经成为国民经济的重要支柱之一。伴随着物流行业的发展，实现高效、精准的仓库管理、提升仓库管理水平，将是未来每一个物流公司提升自身实力的重要途径之一，RFID仓库管理系统应运而生，为物流公司在仓库管理方面的需求提供了强而有力的服务与保障。

二、RFID仓库管理在物流仓储当中的关键价值

物流公司的仓库管理具有一定的特殊性，其中对于仓库中货物调动的精确性和及时性要求非常的高而RFID仓库管理恰恰在这两点上有着无可比拟的技术优势：

仓库管理一般由三部分组成：入库管理、库存管理、出库管理。在传统的仓库管理中，进行以上操作时一般是由人员手工填写或录入电脑系统中，手续繁杂、且错录率较高。同时信息的更新不够及时，使得仓库管理人员对于仓库实际信息不能及时掌握，仓库的动态调节更加难以实现，从而导致人员劳动效率低下，仓库使用率不高等一系列诸多问题，最终影响企业的整体效益。

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。短距离射频产品不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境，可在这样的环境中替代条码，长距射频产品识别距离可达几十米。

RFID仓库管理系统利用RFID 多标签同时识读、技术非可视性阅读等特性，首先为入库的商品添加RFID电子标签，当有货物调动需求时候，透过RFID读写器可以对仓库里各类放置了RFID标签的货物实现一次性的较远距离的精准读取，同时将信息传输至RFID仓库管理系统，管理人员通过简单操作便可实现货物查询、调动、数据统计、货物空间调整等一系列工作，从而提升了企业的整体效益。

三、RFID仓库管理在物流行业中的前景

依据天津小蜜蜂洞察实验室近些年来在物流行业的观察，更多的中小型物流企业对于方案本身更多关注的是成本方面的问题，以及投入回报比例等问题。实际上，这与RFID仓库管理技术目前的市场环境有很大的关系：RFID技术在仓库管理方面的应用在中国还处于一个初期阶段，很多传统的中小型企业对于这项技术的认知程度还不算太高，对于一个新兴的领域，更多的人还是处于观望态度，或者用简单的投入产出比来衡量，其实这种认识很是不全面的。RFID仓库管理在基础投入方面略高于传统的仓库管理，但是它所带来的高效、准确、高速远距离移动识别、可以在恶劣环境下运行等特性是传统仓库管理所无法比拟的。一家物流企业如果在仓库管理方面多投入这一部分基础性建设，对企业自身所带来的竞争力和效益将是无法衡量的。

结论：随着RFID基础硬件技术的不断完善，成本的逐渐降低，以及大量的实际应用对于软件应用方面的引导与提升，RFID仓库管理将是未来物流仓库的主流管理模式。

第三篇：数据挖掘技术在客户关系管理中如何应用毕业论文.

数据挖掘技术在客户关系管理中如何应用

根据波特的影响企业的利益相关者理论,企业有五个利益相关者,分别是客户、竞争对手、供应商、分销商和政府等其他利益相关者。其中,最重要的利益相关者就是客户。现代企业的竞争优势不仅体现在产品上,还体现在市场上,谁能获得更大的市场份额,谁就能在竞争中占据优势和主动。而对市场份额的争夺实质上是对客户的争夺,因此,企业必须完成从“产品”导向向“客户”导向的转变,对企业与客户发生的各种关系进行管理。进行有效的客户关系管理,就要通过有效的途径,从储存大量客户信息的数据仓库中经过深层分析,获得有利于商业运作,提高企业市场竞争力的有效信息。而实现这些有效性的关键技术支持就是数据挖掘,即从海量数据中挖掘出更有价值的潜在信息。正是有了数据挖掘技术的支持,才使得客户关系管理的理念和目标得以实现,满足现代电子商务时代的需求和挑战。

一、客户关系管理(CRM CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理方法。它是企业通过富有意义的交流和沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获取、客户保留、客户忠诚和客户创利的目的。它包括的主要内容有客户识别、客户关系的建立、客户保持、客户流失控制和客户挽留。通过客户关系管理能够提高企业销售收入,改善企业的服务,提高客户满意度,同时能提高员工的生产能力。

二、数据挖掘(DM 数据挖掘(Data Mining,简称DM,简单的讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识。数据挖掘概念的定义描述有若干版本。一个通用的定义是从大量的、不

完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐讳的、事先未知的、潜在有用的信息。

常用的数据挖掘方法有:(1关联分析。即从给定的数据集中发现频繁出现的项集模式知识。例如,某商场通过关联分析,可以找出若干个客户在本商场购买商品时,哪些商品被购置率较高,进而可以发现数据库中不同商品的联系,进而反映客户的购

买习惯。(2序列模式分析。它与关联分析相似,其目的也是为了控制挖掘出的数据间的联系。但序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后(因果关系。例如,可以通过分析客户在购买A商品后,必定(或大部分情况下随着购买B商品,来发现客户潜在的购买模式。(3分类分析。是找出一组能够描述数据集合典型特征的模型,以便能够分类识别未知数据的归属或类别。例如,银行可以根据客户的债务水平、收入水平和工作情况,可对给定用户进行信用风险分析。(4聚类分析。是从给定的数据集中搜索数据对象之间所存在的有价值联系。在商业上,聚类可以通过顾客数据将顾客信息分组,并对顾客的购买模式进行描述,找出他们的特征,制定针对性的营销方案。(5孤立点分析。孤立点是数据库中与数据的一般模式不一致的数据对象,它可能是收集数据的设备出现故障、人为输入时的输入错误等。孤立点分析就是专门挖掘这些特殊信息的方法。例如,银行可以利用孤立点分析发现信用卡诈骗,电信部门可以利用孤立点分析发现电话盗用等。

三、数据挖掘在客户关系管理中的应用 1.进行客户分类

客户分类是将大量的客户分成不同的类别,在每一类别里的客户具有相似的属性,而不同类别里的客户的属性不同。数据挖掘可以帮助企业进行客户分类, 针对不同类别的客户,提供个性化的服务来提高客户的满意度,提高现有客户的价值。细致而可行的客户分类对企业的经营策略有很大益处。例如,保险公司在长期的保险服务中,积累了很多的数据信息,包括对客户的服务历史、对客户的销售历史和收入,以及客户的人口统计学资料和生活方式等。保险公司必须将这些众多的信息资源综合起来,以便在数据库里建立起一个完整的客户背景。在客户背景信息中,大批客户可能在保险种类、保险年份和保险金额上具有极高的相似性,因而形成了具有共性的客户群体。经过数据挖掘的聚类分析,可以发现他们的共性,掌握他们的保险理念,提供有针对性的服务,提高保险公司的综合服务水平,并可以降低业务服务成本,取得更高的收益。

2.进行客户识别和保留

(1在CRM中,首先应识别潜在客户,然后将他们转化为客户

这时可以采用DM中的分类方法。首先是通过对数据库中各数据进行分析,从而建立一个描述已知数据集类别或概念的模型,然后对每一个测试样本,用其已知的类别与学习所获模型的预测类别做比较,如果一个学习所获模型的准确率经测试被认可,就可以用这个模型对未来对象进行分类。例如,图书发行公司利用顾客邮件地址数据库,给潜在顾客发送用于促销的新书宣传册。该数据库内容有客户情况的描述,包括年龄、收入、职业、阅读偏好、订购习惯、购书资金、计划等属性的描述,顾客被分类为“是”或“否”会成为购买书籍的顾客。当新顾客的信息被输入到数据库中时,就对该新顾客的购买倾向进行分类,以决定是否给该顾客发送相应书籍的宣传手册。

(2在客户保留中的应用

客户识别是获取新客户的过程,而客户保留则是留住老顾客、防止客户流失 的过程。对企业来说,获取一个新顾客的成本要比保留一个老顾客的成本高。在保留客户的过程中,非常重要的一个工作就是要找出顾客流失的原因。例如,某专科学校的招生人数在逐渐减少,那么就要找出减少的原因,经过广泛的搜集信息,发现原因在于本学校对技能培训不够重视,学生只能学到书本知识,没有实际的技能,在就业市场上找工作很难。针对这种情况,学校应果断的抽取资金,购买先进的、有针对性的实验实训设备,同时修改教学计划,加大实验实训课时和考核力度,培训相关专业的教师。

(3对客户忠诚度进行分析

客户的忠诚意味着客户不断地购买公司的产品或服务。数据挖掘在客户忠诚度分析中主要是对客户持久性、牢固性和稳定性进行分析。比如大型超市通过会员的消费信息,如最近一次消费、消费频率、消费金额三个指标对数据进行分析,可以预测出顾客忠诚度的变化,据此对价格、商品的种类以及销售策略加以调整和更新,以便留住老顾客,吸引新顾客

(4对客户盈利能力分析和预测

对于一个企业而言,如果不知道客户的价值,就很难做出合适的市场策略。不同的客户对于企业而言,其价值是不同的。研究表明,一个企业的80%的利润是由只占客户总数的20%的客户创造的,这部分客户就是有价值的优质客户。为了弄清谁才是有价值的客户,就需要按照客户的创利能力来划分客户,进而改进客户关系管理。数据挖掘技术可以用来分析和预测不同市场活动情况下客户盈利能力的变化,帮助企业制定合适的市场策略。商业银行一般会利用数据挖掘技术对客户的资料进行分析,找出对提高企业盈利能力最重要的客户,进而进行针对性的服务和营销。

(5交叉销售和增量销售

交叉销售是促使客户购买尚未使用的产品和服务的营销手段,目的是可以拓宽企业和客户间的关系。增量销售是促使客户将现有产品和服务升级的销售活动,目的在于增强企业和客户的关系。这两种销售都是建立在双赢的基础上的,客户因得到更多更好符合其需求的服务而获益,公司也因销售增长而获益。数据挖掘可以采用关联性模型或预测性模型来预测什么时间会发生什么事件,判断哪些客户对交叉销售和增量销售很有意向,以达到交叉销售和增量销售的目的。例如,保险公司的交叉营销策略:保险公司对已经购买某险种的客户推荐其它保险产品和服务。这种策略成功的关键是要确保推销的保险险种是用户所感兴趣的,否则会造成用户的反感。

四、客户关系管理应用数据挖掘的步骤 1.需求分析

只有确定需求,才有分析和预测的目标,然后才能提取数据、选择方法,因此,需求分析是数据挖掘的基础条件。数据挖掘的实施过程也是围绕着这个目标进行的。在确定用户的需求后,应该明确所要解决的问题属于哪种应用类型,是属于关联分析、分类、聚类及预测,还是其他应用。应对现有资源如已有的历史数据进行评估,确定

是否能够通过数据挖掘技术来解决用户的需求,然后将进一步确定数据挖掘的目标和制定数据挖掘的计划。2.建立数据库

这是数据挖掘中非常重要也非常复杂的一步。首先,要进行数据收集和集成,其次,要对数据进行描述和整合。数据主要有四个方面的来源:客户信息、客户行为、生产系统和其他相关数据。这些数据通过抽取、转换和装载,形成数据仓

库，并通过 OLAP 和报表，将客户的整体行为结果分析等数据传递给数据库用户。3.选择合适的数据挖掘工具 如果从上一步的分析中发现，所要解决的问题能用数据挖掘比较好地完成，那么需要做的第三步就是选择合适的数据挖掘技术与方法。将所要解决的问题转 化成一系列数据挖掘的任务。数据挖掘主要有五种任务：分类，估值预测，关联 规则，聚集，描述。前三种属于直接的数据挖掘。在直接数据挖掘中，目标是应 用可得到的数据建立模型，用其它可得到的数据来描述感兴趣的变量。后两种属 于间接数据挖掘。在间接数据挖掘中，没有单一的目标变量，目标是在所有变量 中发现某些联系。4.建立模型 建立模型是选择合适的方法和算法对数据进行分析，得到一个数据挖掘模型 的过程。一个好的模型没必要与已有数据完全相符，但模型对未来的数据应有较 好的预测。需要仔细考察不同的模型以判断哪个模型对所需解决的问题最有用。如决策树模型、聚类模型都是分类模型，它们将一个事件或对象归类。回归是通 过具有已知值的变量来预测其它变量的值。时间序列是用变量过去的值来预测未 来的值。这一步是数据挖掘的核心环节。建立模型是一个反复进行的过程，它需 要不断地改进或更换算法以寻找对目标分析作用最明显的模型，最后得到一个最 合理、最适用的模型。5.模型评估 为了验证模型的有效性、可信性和可用性，从而选择最优的模型，需要对模 型进行评估。我们可以将数据中的一部分用于模型评估，来测试模型的准确性，模型是否容易被理解模型的运行速度、输入结果的速度、实现代价、复杂度等。模型的建立和检验是一个反复的过程，通过这个阶段阶段的工作，能使数据以用 户能理解的方式出现，直至找到最优或较优的模型。6.部署和应用 将数据挖掘的知识归档和报告给需要的群体，根据数据挖掘发现的知识采取 必要的行动，以及消除与先前知识可能存在的冲突，并将挖掘的知识应用于应用 系统。在模型的应用过程中，也需要不断地对模型进行评估和检验，并做出适当 的调整，以使模型适应不断变化的环境。参考文献: [1]罗纳德．S．史威福特．客户关系管理[M]．杨东龙译．北京：中国经济 出版社，2002 [2]马刚:客户关系管理[M]大连：东北财经大学出版社，2008

第四篇：测绘技术在国土资源中的管理应用

现代测绘技术在国土资源中的管理应用

摘要：测绘技术在现代国土资源管理中起到技术支撑的作用，充分利用测绘技术能全面提高国土资源管理的现代化水平。本文对国土资源管理工作的各个阶段测绘技术的应用进行论述。现代测绘科技的元素在国土资源管理中作用，以及GPS技术和装备逐步进入土地利用监管和土地调查工作的应用。

土地资源是国家最重要的资源之一，国家土地资源的利用，必须坚持合法有效利用，坚持科学合理利用，坚持节约可持续利用。这是落实科学发展观和构建社会主义和谐社会的要求，也是适应新时期经济社会发展对土地资源管理基础资料提出的新要求。

一、测绘工作概况

测绘是测量和地图制图的简称。测量就是获取反映地球及其表面

自然与人工形态、社会要素的形状、大小、数量、位置、方向、分布状况、相互关系、变化规律、区域空间结构的地理信息数据。地图制图是将这些数据经处理、分析或综合后加以表达和利用的一种形式。具体来讲，按作业先后顺序，测绘包括测定和测设两部分。按工作日的和服务对象不同，测绘可分为基础测绘和专业测绘两部分。

基础测绘是指为国民经济和社会发展以及国家各个部门

和各项专业测绘提供基础地理信息而实施测绘的总称。基础测绘必须在全国或局部区域按国家统一规划和统一技术标准进行。

专业测绘是指产业部门为保证本部门业务工作所进行的具有专业内容的测绘的总称。专业测绘应采用国家测绘技术标准或者行业测绘技术标准。专业测绘包括地籍测绘、工程测绘、矿山测绘、房产测绘。

地籍测绘是对地块权属界线的界址点坐标进行精确测定，并把地块及其附属物的位置、面积、权属关系和利用状况等要素准确地绘制在图纸上和记录在专门的表册中测绘工作。地籍测量的成果包括数据集（控制点和界址点坐标等）、地籍图和地籍册。

二、关于“3S”测绘新技术的应用

所谓“3S”技术是指遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）及集成技术的统称。这种高技术的集成利用可以有多种方式：GPS与GIS的集成可用于自动导航等方面指挥调度等；GPS和RS的集成可用于自动定时数据采集、环境监测、灾害预测等方面；RS和GIS的集成可用于全球及区域变化监测、空间数据自动更新等。3S整体集成应用更为广泛，3S的集成，使得测绘、制图、地理信息分析、宏观管理、规划和科学决策相互融合，成为快速而实时的空间信息分析和决策支持工具。

三、“3S”技术在土地资源管理中的应用

人多地少是我国基本国情，随着社会和经济的发展，土地资源的稀缺性更加凸现，土地资源的形式十分严峻。目前第二次全国土地调查已经广泛采用3S技术、数据库技术、网络技术等手段，为大范围实时准确地获取土地利用现状数据及动态更新提供重要信息源，为国家土地资源管理提供重要的基础数据平台。

①土地利用现状变更调查。3S技术广泛应用于土地利用现状变更调查工作中，采用GPS定位、遥感影像判读过去土地利用现状变化信息，由年终汇总的动态变更调查发展为及时变更、及时上图，确保调查成果符合数据、图件和实地一致饿要求。

②宅基地勘测。在宅基地勘测工作中，利用GPS技术对依法批准的宅基地进行实地测绘，对村民住宅是否按批准的面积、位置和要求使用土地进行实地检查，利用GIS技术对宅基地调查成果进行统一的数据库管理，更好为为社会主义新农村建设服务。

③基本农田保护。3S技术的保护基本农田广泛应用，尤其手持GPS技术的应用，对基本农田保护目标责任制的实施和监管提供的技术支撑，从而简化了基本农田定期巡查工作流程，提高了基本农田划区定界的工作效率，也有利于基本农田保护目标责任制的实施和工作质量的监管。

④土地利用总体规划监管。土地利用规划实施监管是一项复杂的系统工程，目前，土地利用总体规划的实施与监管正在形成利用RS技术发现土地利用变化信息；利用GPS技术快速、准确地获取变化信息的空间坐标；利用GIS技术进行土地利用现状数据库更新与管理，利用网络技术进行公示与交流的新型运行机制。

⑤土地执法巡查检查。在土地执法巡查中，应用RS技术，可以快速、准确的提取近期国土开发利用的动态信息。因此，遥感时时监测着国土的变化，国土资源应用遥感技术手段已由阶段性的工作转变为常态性工作，在国土执法检查的预防和警示违法方面发挥着重要作用。应用GIS技术，给予基础地理数据、遥感影像数据、土地利用现状和规划数据及矿业权数据等，建立使用与国土资源执法监察综合数据库，应用GIS技术构建统一的国土监管平台，形成“天上看、地上查、网上管”三位一体的国土资源数字化监管体系。

第五篇：浅析计量技术在油田管理中的应用

（四）湿气测量仪表

油田油井生产出的伴生气，大部分是含水蒸气的湿气，用孔板流量计测量会因节流而形成气液两相，造成无法计量。智能型旋进漩涡气体流量计性能稳定，计量准确度经现场应用基本满足要求，但受其量程比影响，低流量处误差偏大。

（五）分离器的检定

目前国内推广三相分离器代替两相分离器，采用质量流量计和多相流流量计应仍将是今后油井计量的发展方向。油井三相分离计量技术就是采用三相分离器将油井产出物分离为气、水和乳化油分别进行计量 ,从而提高原油计量准确度。在高含水原油计量中 , 原油含水率测定是很困难的 ,由两相计量分离器难以达到原油计量的目标准确度 ,三相计量技术通常也被应用在转油站计量中。三相计量分离器有立式和卧式之分, 由于卧式结构具有沉降时间长 ,油水控制方便等优点 ,被广为采用。三相分离器其功能是实现对油井产出物的油、气、水分离 ,并进入相应的计量仪表进行计量。

二、油田二三级计量的问题和解决措施

（一）测量修正到标准条件的问题

由于流量计的油流温度与压力是变化的，而这种变化对油流测量的影响，目前还没有统一的方法进行修正。可以逐渐推广应用质量流量计，用质量流量计逐步代替传统的罗茨流量计和弯管流量计，使计算机技术在油气计量领域中得到进一步的开发应用，实现温度、压力、流量的自动测量、补偿与修正。

（二）人为误差的问题

人为误差是不可避免的，但我们要尽量减小，除少数计量系统外，目前二三级计量绝大多数仍采用人工读数和手工取样，极易产生人为计量误差，采用高精度、高可靠性、高稳定性和智能化的含水分析仪，实现原油含水率和含油量的在线连续自动测量。推广应用原油自动取样器，提高油样的代表性和真实性。

（三）测量原油含水率和密度值中出现的问题

目前二三级计量原油含水率采用在线连续自动测量的仍较少，原油取样采用自动取样器取样所占比例也不多，油样的代表性很差。可以对二级原油计量采用高精度罗茨流量计，并配高精度的标准表，实现在用流量计的定期在线标定。对气体流量计，可采用移动式音速喷嘴标准装置。以解决流量计的在线标定问题，提高计量准确度。

（四）计量检定的问题

二三级计量站点不可能都设有标准装置，而拆卸流量计离线检定等又不方便，美国解决油田内部计量检定问题的方法是在计量站点采用橇装式密闭计量装置，计量仪表可实现在线标定。计量仪表的高精度、智能化、模块化、网络化、自动化以及获取信息的便捷、快速化，将是油田油气计量仪表的发展趋势，各油田应在这方面不断摸索，试验应用。

三、结论

油气计量技术的研究是应用研究，是确保安全使用和提高经济效益的永恒课题，我们要不断借鉴国内外油田先进的油气计量管理经验，不断完善油田内部的各级计量系统，加强计量管理，使油田内部油气计量技术得到提高，为石油企业的更好发展做出贡献。