大数据在高校个性化教育中的应用研究（小编推荐）

第一篇：大数据在高校个性化教育中的应用研究（小编推荐）

本科毕业论文

《大数据在高校个性化教育中的应用研究》

二零一五年四月

兰州大学本科毕业论文

摘 要

在信息时代的今天，社会正在以惊人的速度产生海量数据，这将对传统教育模式产生巨大的影响。在数据量巨大、种类繁多、信息多样化的大数据背景条件下，全球各大高校教学服务和数据利用方式将发生前所未有的变化，高校中汇聚着大量的信息。

大数据技术的到来，使各大高校实施个性化教育成为可能，真正实现从群体教育的方式转向个体教育。利用大数据技术，我们可以去关注每个学生个体的微观表现。在高校教育中，学生们比中小学更加自由，也更需要这种监督与个性化教育。大数据的到来，使跟踪每一个学习者的详细数据不再困难，从而实现了真正意义上的、全面细致的个性化教育。每一个学生都有机会获得为自己量身定做的教学活动和资源；家长也将可以通过崭新的视角掌握全面、真实的信息；教师也将可以从中获取对教学的客观反馈、对课程内容和学生的学习过程进行评价、挖掘每一位学生的学习模式、改进个性化教学的手段；教育管理者则能够更好地组织教育资源、制定教育改革的方向和措施；教育研究者也能借此技术转变思路，开拓新的研究思维和路径。尽管大数据为教育带来了巨大的启发和机遇，但是作为新鲜事物，许多与之相关的研究仍处于探索和尝试阶段，有待于在实践过程中不断完善。

关键词：信息时代； 大数据技术； 个体教育； 个性化教育；

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目 录

摘 要...............................................................1

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关的研究目前仍处于探索和尝试阶段，有待于在实践过程中不断完善。

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（二）课题研究方法

1.文献分析

查阅文献资料，对已有的大数据相关文献进行阅读、分析。通过查阅已有文献，得知大数据概念，分析出大数据的特点以及大数据与传统数据的区别；通过查阅大数据产生的背景，分析出大数据技术在个性化教育中的应用；通过查阅国内与国外（以美国为代表）大数据在高校个性化教育中的应用现状，做出国内教育大数据反思，与国外的差距；大数据本身还在不断分析研究阶段，到底能为高校个性化教育带来什么，还得继续研究。

2.访谈法

通过与周围朋友，以及其它高校朋友交流，去倾听他们对于大数据技术的理解，以及他们对大数据技术的期望，去分析研究在目前我国应该如果利用这一技术。

大数据在高校个性化教育中的应用研究 的数据。

（3）产生速度快

数据的创建和移动速度都非常快，这就对数据时效性要求特别高。在高速发展的信息时代，通过高速电脑处理器和服务器来快速创建实时数据流已成为流行趋势。（4）价值密度低

数据信息量非常大，自然它的价值密度就不会很高。数据总量越大，价值密度就越低，两者之间呈反比例，有些单条数据在大数据中可能没有价值，无用数据太多，但它的综合价值大。因此，如何用强大的数据挖掘算法更迅速地提取出有用信息，是大数据时代必须解决的难题之一。

（5）存储要求高

规模巨大、类型多样的数据自然对存储带来很大的问题。目前的存储技术很难解决数据的异质异构、爆炸性增长带来的存储问题，已有的静态的存储方案已经完全不能满足数据的动态演化带来的挑战。因而在海量分布式存储和查询方面仍然需要做更进一步的研究。

（6）管理复杂

很显然，大数据的数据量大、种类多样、产生速度快、价值密度低、难存储等特点，将直接为管理带来很大的困难。

3.大数据与传统数据的区别

大数据技术的到来，会让许多我们曾经没有重视的，或者是因为技术与方法无法去收集的信息，现在都有可能作为“数据”进行收集并分析了，使得人们对于“数据”的理解更为深入了。

传统数据的整理方式更能够凸显学生整体的水平。这些数据没有必要、也不可能进行实时地采集，而是在阶段性、周期性的评估中获得。这些数据的收集，主要是通过考试或量表调查等形式进行获得的，完全是在学生知情的情况下，自然会带有很强的刻意性和压迫性。

而大数据有能力去关注每个学生个体的微观表现：他在听什么话的时候点头，开小差的次数，在不同的课堂上提问多少次，在一道题上停留了多久，在什么时候翻书，会向多少同班同学发起主动交流，等等。这些数据完全是在学生不自知的情况下被收集、观察的，只需要借助一些特殊的设备与观测技术，不会影响学生任何的日常生活与学习，这将使得它的采集也非常的自然、真实。

综上所述，我们可以从以下几个方面对传统数据与大数据进行比较区分：

[4]

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（1）范围不同

传统数据反应的是整体、宏观的教育状况，用于教育工作者进行重大的教育改革等；大数据可以分析每个学生个体实时的、微观的课堂状况，用于及时调整教育行为与实现个体化教育。（2）方式方法不同

传统数据的收集、分析、存储、分类等都已存在特定的规则，方法论也相较完整：而大数据的收集、分析等，由于大数据本身是新鲜东西，所以还没有形成清新的方法、路径以及评判标准。（3）对象不同

传统数据来源于阶段性的、整体性的评估，数据收集过程可能会产生很大误差；大数据记录的是过程性的、实时性的行为现象，用的是 大数据在高校个性化教育中的应用研究

有固定的一个老师上一门课，每个人面对的都是一样的老师，一样的教材，一样的学习任务。

通过以上特征，明显能感觉到相比中小学，高校本身就注重个性化教育，但，要实现对每个个体进行不同的教育方式，只能通过大数据技术对每个人进行跟踪、分析、研究，从而制定个性化的方案。

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2.大数据可以实现过程性评估

教学评估应该是过程性的，而非只看结果。如果我们想象，教师拥有每个学生的上课情况。期末时将这些数据汇总起来，就使得撰写评语时有了更加丰富的素材与数据依据，能对学生的发展提出建议。另一方面，这些数据也可以促使教师反思，自己在哪些地方需要改进。

如果是应用信息化的课程载体对学生的行为进行记录，而不是通过教师的观察，就能真正实现大数据与课堂进程的结合。因此，大数据技术可以对每个学生在课堂中的微观行为进行捕捉，帮助老师了解学生对知识的掌握程度以及感兴趣程度，进而对老师的教学活动进行反馈。

3.大数据实现学生课外学习轨迹的积累

假如家长通过手机就能获得学校的通知公告等信息，可以记录孩子每天课余时间，包括孩子看过哪些书，去了哪里游玩，与谁在一起等等。便捷的积累下了非常有价值的数据，从而可以有针对性地帮助家长发现一些现象。同时可以给他提出如何帮孩子减负的针对性的建议。而对于研究者，可以通过数据库统计一个学校、一个区域的整体情况，获得有价值的数据。所以说大数据，还能够让我们更加了解学生课外学习的轨迹。

可以这样说，大数据时代的到来，让跟踪每一个人的数据成为了可能，从而让研究“人性”成为了可能，而对于教育研究者来说，我们将比任何时候都更接近发现全面的学生信息。[7]

（三）大数据在高校个性化教育中的应用

1.学生方面

每个学生个体都有机会获得为自己量身定做的教学活动和资源。以及联系方式等基本信息，食堂消费、住宿晚归等生活信息，选课、课后作业、借阅图书、成绩等学习信息，参与的社团、竞赛、讲座等信息；

2.家长方面

学生家长能通过崭新的视角掌握全面、真实的学生信息。包括上课表现、成绩情况、交流情况、师生互动等等。

3.教师方面

利用所收集的每个学生学习过程中的全面信息，从中获取对教学的客观反馈、对课程内容和学习过程进行评价、挖掘学生的学习模式、改进个性化教学的手段。以及如何利用大数据技术轻松处理教学任务、课件等教学信息，论文著作、科学研究数据等科研信息；

大数据在高校个性化教育中的应用研究

4.学校方面

学习可以利用大数据技术更好的管理学校的资产信息、师资信息、招生就业信息等。

5.教育管理者方面

教育管理者利用大数据技术更便捷地组织教育资源、制定教育改革的方向和措施。

6.教育研究者方面

能够在大数据技术的影响下，转变思路，开拓新的研究思维和路径。

（四）国内外教育大数据的现状与未来发展趋势

1.国内大数据发展现状

2011年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术重点予以支持。其中“十二五”规划上，把信息处理技术作为关键技术创新工程被提出来，其包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，都是大数据的重要组成部分。

中国三大通信运营商都在积极推进大数据应用工作，并取得了较好的进展。电商企业阿里巴巴提出要做中国数据分析

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件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元用于推动大数据领域的发展。众所周知，法国在数学和统计学领域有独一无二的优势。

日本正在针对大数据推广的现状、发展动向、面临问题等进行探究，为解决社会公共问题作出贡献。2013-2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。

目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场。据统计，印度大数据行业规模在3年内将达到12亿美元，是目前规模的6倍，同时也是全球大数据行业平均增长速度的两倍。

[9]3.国内大数据发展展望

伴随着大数据时代的来临，世界各种对数据的重视达到前所未有的高度。按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”。上面介绍了许多国外的动态，自然需要思考本国可能采取的发展道路。2014年2月27日中央网络安全和信息化领导小组宣告成立，组长习近平提出，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。建设网络强国，要有自己的技术，有过硬的技术；要有丰富全面的信息服务，繁荣发展的网络文化；要有良好的信息基础设施，形成实力雄厚的信息经济；要有高素质的网络安全和信息化人才队伍；要积极开展双边、多边的互联网国际交流合作。从话的另一面也说明，目前我们没有过硬的技术，网络文化还有问题，基础设施还是比较差，人才队伍素质不应求，也没有可靠的盟友，信息经济实力太弱。大数据是信息时代的“石油”、开发大数据资源的能力将影响未来核心竞争力。我国不能依靠别人修好路，只能靠自身加速前行，这种能力就是将数据转化为信息和知识的速度与技术，而这种转化速度和技术，则决定了大数据技术能力的高地。

（五）大数据在高校个性化教育中面临的挑战

同时也伴随着不少问题和挑战。

尽管大数据技术为高校个性化教育带来诸多益处，也推动着教育理念的变革，但1.关于相关人才

要在高校有效利用大数据技术，就需要来自数学、统计学或计算机工程等领域的众多专业人员，如收集高质量数据的专员、管理硬件的系统管理员、程序开发人员、数据分析员等等。这些人员不管是招募还是培训都是很大的困难。

2.隐私问题

大数据时代的个性化服务要对每个个体的行为进行追踪和分析，在收集到的大量信息中，也许会有个人无心公于世的个人隐私信息。此类信息的所有权和使用权的归属并不明确。

大数据在高校个性化教育中的应用研究

3.数据主宰的隐忧

为了追求更好的学习成绩基于学生以往的学业表现为其推荐课程，这在一定程度上可能导致学生只学习过于简单的课程，不利于其挑战性的激发，学生也有可能被迫去放弃梦想而转修一些实用课程。

4.数据真实性值得怀疑

当大数据普遍运用于高校时，虽然学生信息是在不自知的情况下被收集的，但普及之后大家就都会知道自己的行为会被记录，而刻意去做一些事情，这样收集到的信息就不会是本真的东西。

5.研究方法不成熟

大数据研究毕竟是一个比较新的领域，目前还没有形成清晰的方法和路径，同时也缺乏统一的标准，每个教育机构都可能采用不同的运作形式，其运用效果值得怀疑。

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结 论

总而言之，随着大数据的发展，科技产业受到深刻影响，收集和解析数据的能力在近年来突飞猛进，其应用范围深入到生活的方方面面。无疑也将会对传统教育模式产生巨大影响。将大数据技术应用于高校个性化教育中，将会使传统的整体教育发生翻天覆地的变化。传统的高校教育是对人的社会责任能力教育，授教统一的内容；而大数据带来的个性化教育是认同个体生理基础的差异，重视每个个体在教育中的中心地位，注重学生的独立意识、自信心、主动性、创造性、向权威挑战的精神和多种差异能力的培养，学校要努力创造条件，让每个个体充分发展这些能力。学生是其中最大的受益方，每一个学生都有机会获得为自己量身定做的教学活动和资源；家长也可以通过崭新的视角掌握全面、真实的教育信息；教师从中获取对教学的客观反馈、对课程内容和学习过程进行评价、挖掘学生的学习模式、改进个性化教学的手段；教育管理者能够更好地组织教育资源、制定教育改革的方向和措施；教育研究者能够借此转变思路，开拓新的研究思维和路径。尽管大数据为教育带来了巨大的启发和机遇，但是作为新鲜事物，许多与之相关的研究仍处于探索和尝试阶段，有待于在实践过程中不断完善。

大数据在高校个性化教育中的应用研究

参考文献

[1]赵姝淳, 孙曙辉.大数据技术及其在教育领域的应用[J].中小学信息技术教育, 2014,(3):64-66.[2]张燕南, 胡继岳.关于大数据应用于教育的思考[J].中国电力教育, 2013,(11):5-7.[3]张生.混合式学习环境下基于学习活动的形成性评价的理论与实践[D].东北师范大学, 2008.[4]张韫.大数据改变教育(节选)[J].基础教育论坛：文摘版, 2014,(11).[5]吕楠.个性化教育与大学生创新能力提升研究[J].重庆电子工程职业学院学报, 2013, 22(5):107-109.[6]杨妮.美国高中个性化教育策略及其启示[J].教育导刊，2013，（1）[7]张韫.大数据改变教育[J].上海教育，2013，

第二篇：专家系统及其在教育中的应用研究

专家系统及其在教育中的应用研究

学院

专业

研 究 方 向

学 生 姓 名

学号

任课教师姓名

任课教师职称

2013年 06 月 20 日

专家系统及其在教育中的应用研究

摘要：作为人工智能应用研究的一个重要分支，专家系统被广泛应用于各个领域并取得了巨大的成功。本文在介绍专家系统的内涵、基本结构原理和发展趋势的基础上对专家系统在教育领域中的应用现状作了探讨，分析了专家系统与计算机辅助教学、网络远程教学的结合应用以及在辅助教育教学方面的其他应用。

关键字：人工智能；专家系统；ITES；ICAI；IDSS

一、引言

信息技术的飞速发展正以一种前所未有的深度和广度渗透到社会的方方面面，改变着人们的生活。其中，对于人工智能领域的关注和研究一直领跑于信息技术的前沿，标志着社会发展的智能化趋势。而人工智能中最接近实际应用、发展最快、效益最显著的当属专家系统。可以说“专家系统是人工智能从幻想到实践，再由实践到理论的主角川¨。从1965年世界上第一个专家系统诞生至今，随着知识工程的深入研究，以及专家系统的理论和技术的不断发展，使得专家系统的应用渗透到几乎各个领域，并在实际应用中产生了巨大的经济效益。当今社会对教育现代化的呼吁和关注，使专家系统在教育中的应用也越来越得到人们的重视，且具有广阔的发展前景。尤其是专家系统与传统的计算机辅助教学、网络远程教学的结合，更能满足学生的个性化学习需求，充分体现了教与学的灵活性、互动性和适应性，同时，专家系统在辅助教育教学中的其他应用也极大地促进了教育信息化的发展。

二、有关专家系统

专家系统(Expert System)是人工智能应用研究中最活跃、最成熟的一个领域。专家系统的实质就是一种具有特定领域内大量知识和经验的计算机智能程序系统。它包括两个方面的含义。首先，专家系统是一种智能程序系统，因此，它不同于一般的程序系统，是一种能够运用已有知识和经验进行推理、判断与决策并对结论的推理过程作出解释的启发式程序系统。其次，专家系统的智能来源于领域专家的知识和经验，它应用人工智能技术，模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题，其水平可以达到甚至超过人类专家的水平，而且能够在运行过程中不断积累和更新知识，和人类专家相比更具持久性、灵活性和一致性。专家系统又可称为“基于知识的系统”。这种基于知识的系统以知识为中心，以逻辑推理为手段解决问题。因此，专家系统的核心内容是知识库和推理机制，其主要组成部分是：知识库、推理机、综合数据库、解释机构、知识获取机构和用户界面。其一般结构如图1所示：

领域专家、知识工程师

用户

用户界面 知识获取机构 推理机 解释机构知识库综合数据库

（图一）

图1专家系统的一般结构其中，领域专家的知识和经验被事先存储在知识库中，用户通过人机界面与系统交互，运用推理机和综合数据库的协调工作，完成推理过程，得出最终结论。在这里，专家系统还可以通过解释机构对结论、求解过程向用户作出说明解释，如：系统为什么要向用户提出该问题(Why)，计算机是如何得出最终结论的(How)。领域专家或知识工程师通过专门的软件工具或编程实现专家系统中知识的获取，不断地充实和完善知识库中的知识。专家系统的发展非常迅速，KDD技术、遗传算法，模糊理论、神经网络技术、面向对象程序设计、可视化开发环境等为专家系统的发展提供了新的工具和方法，开辟了新的领域，使专家系统的发展不仅出现了功能集成化、技术集成化、智能集成化的新趋势，对多专家系统、分布协同式专家系统、模糊专家系统、神经网络专家系统等新型专家系统的研究也取得了新的进展。

三、专家系统在教育中的应用

(一)专家系统与计算机辅助教学及网络远程教学的结合应用 将人工智能中的专家系统应用于传统的计算机辅助教学及网络远程教学之中，利用计算机来模拟专家、教授的教学思维过程，形成开放式交互教学系统，给学生带来更加宽松、自由的学习环境，也更加符合学生进行个性化学习的需求。同时，专家系统与具体学科的的结合，可以使学科教学专家的优良教学方法和成功教学经验得到继承和发扬，有助于克服个人教学方法及教学水平的局限，提高教学质量。

1．智能教学专家系统

智能教学专家系统ITES(IntelligentTeaching Expert System)是利用计算机来模拟教学专家的教学思维过程，使用AI、多媒体、虚拟现实等技术以及各种先进的教学手段所形成的开放式交互教学系统。瞌1它以计算机为媒介，集中教师的经验与智慧，为学生提供一种智能化学习环境，通过人机交互，系统可以根据学生的知识水平、认知模型等主动地提供助学信息(如学习内容、教学模式和方法等)，帮助学生有选择地自主学习，真正实现无人化、个别化自适应教学。ITES中以智能计算机辅助教学ICAI(Intelligent Computer AssistedInstruction)为主。ICAI实际上是在CAI中引入人工智能的思想，即使用专家系统的方法和工具建构智能化的CAI。ICAI通过研究人类学习思维的特征和过程，寻求学习认知的模式，具有更加良好的人机界面和诊断、调试修改功能，使学生获得个别化自适应学习。它具有自然语言的生产与理解能力，能够较科学地评估学生的学习水平，根据学生的不同水平与学习情况，通过智能系统的搜索与推理，‘得出智能化的教学方法与教学策略并在教学中不断地改进教学策略。还可以通过分析学生以往的学习兴趣和学习习惯，预测学生的知识需求和常犯错误，动态地将不同的学习内容、学习方法与不同的学生匹配，诊断学生错误并智能地分析学生错误的原因进而有针对地提出合理的教学建议、学习建议以及改进方法，既提高了学生学习的满意度，激发了学生的学习热情，也对教师教学提供了客观的依据和科学的方法。

2．多专家系统支持的网络教学

多专家系统支持的网络教学可以发挥网络、教学专家及多专家系统的综合优势和智能优势，将有关教学实践的多方面专家知识、教学活动中的各种数据和信息的利用结合到系统中。所谓多专家系统是在专家系统的基础之上，根据综合问题的不同方面应用多个专家系统，动态地配置相应合适的任务，增进执行的并行性和有效性，提高应对师生各种问题的灵活性，改善网络教学的整体性能。通过加强各子专家系统之间的通信处理、协同调度、以及与之相应的各知识库、综合知识库和整体求解机制的优化，多专家系统能以正确的方式调配网络教学系统的运行，选择多种推理方法动态地组织求解。多专家系统支持的网络教学在对学习者的适配、认知模型构建、任务分析、个别指导策略、学生错误诊断、协助合作学习、网络教学系统监视和教学复杂性问题的适应性求解等各个方面都显示出其特长，大大提高了网络教学的适应性和学生学习的效率。

3．智能决策支持系统

智能决策支持系统IDSS(IntelligentDecision Support System)是决策支持系统DSS与人工智能相结合，尤其是与专家系统相结合的产物。目前，智能决策支持系统IDSS已成为DSS的发展方向。支持服务是现代远程教育系统的重要构成要素，高效的支持服务子系统是有效地开 发、管理和实施远程教育项目的保证。针对当前网络远程教育中学习支持服务的缺乏主动性、针对性和策略性的被动状况，IDSS能够给出有效的解决方案，实现支持服务的智能化，因此，IDSS在网络远程教育领域的应用方面具有很强的发展潜力和美好的前景。

(二)专家系统辅助教育教学的其他应用

除了在计算机辅助教学、网络教学以及远程教育中的不同应用之外，专家系统对于辅助教学管理、促进教育手段现代化的发展也起到了不可忽视的作用。

1．教学资源利用专家系统

高校教学资源利用的优化是高校教学管理中的一个重要部分。教学资源利用专家系统是一个可自动分析与优化的教室资源管理规划专家系统。它基于从事教育和教学管理领域专家的知识及其相应的产生式规则来替代教学管理人员解决学校的教室资源使用安排规划的决策问题，具有快速的资源分析与规划优化、信息存储、快速资料检索以及严谨的推理与决策等功能。将专家系统应用于管理高校的教学资源，能更充分有效地利用现有的教学资源，为提高教学质量提供物质基础，以适应现代教育事业快速发展的需要。

2．学习成绩分析专家系统

在高校学生管理中，成绩分析是一项经常性的基本工作，需要投入大量的人力和精力。随着考试科目、考生人数的增多，教师阅卷量的增大，对试卷质量分析的准确性和时效性提出了考验。因此，将专家系统应用于学生学习成绩的分析中给以上问题的解决带来了便利。学生成绩分析专家系统根据学生的基本情况，综合相关政策、文件规定分析出学生在校期间历次考试成绩变动的过程，时效性强，在实际应用中极大地提高了工作效率，减少了成绩评判的误差。

3．大学生心理素质测评专家系统

基于加强大学生心理素质教育和学生指导工作的需要，大学生心理素质测评已成为高校学生管理的一项重要工作。大学生心理素质测评专家系统利用心理专家的知识和经验，模拟心理专家诊断和解决问题的思维推理过程，能够从性格特点、价值取向、心理素质、职业兴趣等多个方面对学生的心理素质进行综合测评，从而有助于学生对自身的优势和潜力的了解以及教师对学生专业方向选择、就业等方面的指导。H1

四、结束语

专家系统的思想和技术已经逐步应用于教育教学领域当中，并且愈加的成熟与实用。不仅能够适应个别化教学的需求达到因材施教的目的，．对优化教育教学手段，以及实现教育现代化也起到了巨大的推动作用。当然，对于专家系统的研究以及专家系统在教育教学中的推广应用还存在着许多瓶颈和缺陷，有待我们进一步深入研究和完善。相信随着人工智能技术的不断发展，专家系统等人工智能技术在教育领域会有更加广阔的应用前景。

参考文献：

[1]程良伟．广义专家系统[M]．北京：北京理工大学出版社，2005．

[2]苏新彦，陈三丽．人工智能技术在计算机网络教育中的应用[J]．中北大学学报：社科版，2005，21(2)：90-92．

[3]肖曼．人工智能技术在计算机辅助教学中的应用[J]．南京工程学院学报，2002，2(2)：54—57．

[4]石坚．对网络教学及其多专家系统的探索[J]．信息技术教育，2002，11． ．

[5]骆洁嫦，陈定昕，李文斐，陈伯玲，陈凌珊．教学资源利用专家系统的研究与开发[J]．中山大学学报论丛。．2000，20(4)：217-220．

[6]姚晟，李龙澍．学生成绩分析专家系统的研究与应用[J]．安徽大学学报：自然科学版，2007，1．

[7]董荣风，王海宴，李新立，晓东．大学生素质评测专家系统的开发和应用[J]．中国管理科学

第三篇：分层教学在高校英语教学中的应用研究

分层教学在高校英语教学中的应用研究

摘 要：分层英语教学的主要目的是针对不同英语水平的学生因材施教，根据他们的不同情况制定适合他们学习的教学方式，使学生都能够找到适合自己的学习方法，而教师在教学中也要提高教学效率，这样才能达到提高学生英语水平的目的。

关键词：分层教学；高校英语；因材施教

我国加入世贸组织以后和国际逐渐接轨，掌握英语水平也显得越来越重要[1]。但是，目前高校学生的英语水平差异很大，为了提高学生的社会适应能力，可引入分层教学理论到英语教学中，以提高高校大学生的英语水平。

1.高校英语分层教学的概念

目前的高校对于英语的教学方式大都采取以班级为单位的授课方式，很多高校都是采用同一个专业的学生为单位开展英语授课。然而实践表明，同一个班级的不同学生的英语水平可能相差很大，因为基础不同导致不同学生之间接受知识的能力有限，这样会造成教师上课的不便，如果太快基础薄弱的学生会对学习的知识消化不掉，但是太慢的话基础扎实的学生又会觉得浪费时间[2]。但是分层教学就可以解决这样的问题，进入高校的学生需要进行英语的考核，通过不同学生的成绩以及他们对英语的掌握水平对学生进行合理的分层教学。针对不同层次的学生开展不同的教学模式，这样才能够保证不同层次的学生都能够更好地适应英语学习，对英语的学习产生浓厚的兴趣并充满自信心，使所有同学的英语都可以得到不同程度的提高。

2.分层教学在高校英语教学中的优势

（1）既因材施教，又融合体现现代教育理念。目前采用的分层教育正是体现了传统思想中的“因材施教”的理念，“因材施教”的中心思想就是告诉教师要根据学生自身的不同特点来采用不同的教学方法和教学内容给予不同教育，这样才能够合理充分地发挥教师的作用，也能够使学生高效率地学习英语，激发学生的学习兴趣和动力，达到更好的教学效果。对于所说的现代化教育理念，就是各个高校要根据自己的特点，要注重学生全面素质的提高，尤其是当高校内的学生英语水平悬殊比较大时，更应该考虑此种方法所能给学生带来的优势，对于不同层次的学生，教师要采用不同的教学方式，采用适合不同层次学生的教学内容和教学方式，要更加具有针对性，A类学生精益求精，B类学生重点培养争取能够成为A类学生，C类学生一定要注重基础知识的培养，扎实自己的英语功底，管理也要更加严格，这样才有利于培养学生鲜明个性化品质。

（2）促使教师改变教学模式来适应学生的英语学习。因为目前高校开始实行分层教学，作为分层教育中占主导作用的教师需要根据不同学生的英语水平，不同层次的学生对他们进行不同的教育，这样才能够充分地激发他们学习英语的兴趣和积极性，如果不同层次的学生都在同一种环境中学习难免会给英语薄弱的学生带来心理上的负担和压力。对于不同的学生采用不同的教育方式，就需要教师在教学方面下足够的功夫，老师需要改变以往的教学方式、教学内容、目标要求，进行不断的改革和创新，在改变的过程中不断创新不断摸索出新的方法来适应学生的学习，不能够再按照传统模式，对所有的学生按照一个标准一种教学方式进行英语教学。而是要继承因材施教和结合现代教学理论，需要教师根据不同学生的不同层次，明确不同学生的教学目标，对不同学生的教学内容和侧重点不同，选择更加适合不同人群的教学方法，在教学中既要关心全体学生的英语水平，又要关注每一个学生的英语水平，这样才能够促使教师认真地对待每一堂课程，并且会想尽各种不同的办法来投身于教学的事业当中，积极探索适合本层特点的课堂教学方法。

（3）鼓励和激发学生对英语的兴趣和积极性。在高校开展分层教学能够考虑到不同层次学生的英语基础，打破了传统教学中对所有学生一视同仁的教学模式，它可以让同一层次的学生在同一个教学层次中学习，这样也不会存在心理上的压力和落差。它可以照顾到不同层次的学生在英语学习过程中的差异，因为以往的教学中可能会存在基础好的学生学不到什么新的知识，而成绩薄弱的学生又跟不上老师的讲课的情况。正是因为分层教育考虑到要照顾个体的差异，充分鼓励了学生向着更好的方向发展，并且可以有效地促进学生对英语学习的积极性，让不同层次的学生都能够得到更多的进步。

3.高校英语分层教学的应用情况

（1）对教学对象的分层。高校英语教课的对象就是学生，然而高校的学生来自于五湖四海，各自的英语基础可能都不尽相同，从而使他们对于英语的接受水平有所不同，教师在英语教学中发挥着不可忽视的作用，他需要激发学生对于英语学习的兴趣、积极性和主动性，这样才能把学生的英语教好，从而提高学生的整体水平。要想对学生进行分层，就要在大学刚开学时，对所有的学生进行考核，对学生进行分班，比如某些高校对学生的英语分成不同的层次A班、B班和C班，A班学生对于英语的学习具有极高的兴趣，并能够顺利完成英语文章的阅读以及流利的英语口语的交流；B班学生需要借助于一定的词典工具等完成英语的阅读、写作能力等，对于英语的交流方面有一定的缺陷；C班学生可能会比B班学生更薄弱一点，在听说读写方面都存在着相当的困难，针对这样的学生要从最基本的知识开始教学，要有一定的耐心。为了使这三个层次的学生可以更好地协作互利，高效率地学习，需要把这三个层次的学生相互交叉在一起，比如把学生进行分组完成任务，把A班、B班和C班的学生各选择一名组成一个组，这样可以让A班的学生帮助和监督他们的功课，既可以提高自己的水平，还可以减轻教师的负担，更重要的是可以让基础薄弱的学生得到更多的指导，从而提高英语水平。

（2）教学内容的分层。教学内容主要是根据英语学习的难易程度来进行分层的，主要分为以下几类：基本知识的掌握，比如每节课中新单词、新短语、使用频率较高的词以及日常生活中会经常用到的，这部分内容要求所有的学生都必须要熟练掌握；新增知识点的讲授，这一部分内容是在每节课中出现新的重要知识点，这部分内容要求A班和B班的要能够理解和消化，并可以进一步的提高，C班的学生可以作一般的理解；另外一部分是重要知识点的讲授，对于这一部分内容可能是比较难以理解的，但是又是必须要掌握的知识点，这就要求A班的学生必须能够掌握和运用，B班的学生可以理解，C班的学生可以了解。

（3）课后作业的分层。英语教学和其他课程譬如数学的教学是完全不一样的，不能够简单地依赖课堂的教学课程，学生对英语的接受能力以及掌握能力都是不一样的，如果被给予的作业是完全一样的，就失去了留作业的意义了，留作业对于英语成绩的提高并没有很大的效果，学生成绩也不会有什么提高。因此，在分层教学过程中对学生留的作业，也应该也分层对待，使每个学生的学习都能得到最佳的巩固和发展，作业是学生巩固课堂所学知识和查漏补缺的重要手段和途径。

综上所述，教师应该深入地了解不同学生的英语水平，因材施教制定出不同的教学方案来适应不同层次水平的学生有效地学习英语，让英语教学达到相应的教学目标，整体提高英语教学的质量，以达到理想化的教学效果。

参考文献：

[1]宋子英.分层教学在高校英语教学中的应用[J].新西部（理论版），2013（Z2）.[2]杨 凡.对外语高校培养国际化人才的几点思考[J].外语界，2003（02）：12―13.（作者单位：广西中医药大学护理学院）

第四篇：浅谈个性化管理在高校教学中的重要性

浅谈个性化管理在高校教学中的重要性

[摘要]教学是教师的教与学生的学共同组成的一种双边活动，二者缺一不可，其中教师在教学中具有主导作用。现阶段，在我国高校的教学实践中存在着极大的问题，教学模式依旧以传统教师教一学生学的知识灌输模式为主，这种模式无法使学生的主体作用表现出来，学生只是被动地接受知识，不能充分调动其积极性，导致很多高校教学效果不太显著。因此，高校教师有必要改变自已的教学管理模式，在了解学生性格、需求的前提下，针对不同的学生群体采取不同的教学方式。本文通过对我国多所高校中个性化管理的教学实践进行分析研究，并针对出现的问题提出合理建议。

[关键词]高校；教学管理；个性化管理

一、前言

我国教育事业的发展，为我国的社会主义建设提供了必要的人才基础，学生的发展也应当顺应当前的市场需求，但同时也应当尊重和鼓励学生的自主选择，在这两者之间应当做好协调。但迄今为止，我们的学生很多都还是被操控和管理，没有自主选择自己喜欢的书本、专业和老师的权利，缺乏人才培养的个性化与针对性。在这种教育体系下，学生无法发挥在教育活动中的主体作用，思维方式被固化，缺乏创新精神。当下，我国传统的高校教学管理观念和管理制度已经不能适应时代的发展，严重违背了个性化的发展要求，因此，进一步探究个性化管理在我国高校教学中具有十分重要的作用。

二、个性化管理的特征

（一）主体性。教育的本质是有目的的培养人，而实现其培养目标的主要途径就是教学活动，在教学活动中学生处于主体地位。因此，在教学实践中，教师应该明确学生的主体地位，充分发挥自己的主导作用，实施启发式教学，尊重学生的个体差异，推动学生的个性发展。

（二）人本性。人本性，即人的本性化特征。在社会生活中，每个人都有自己不同于他人的需求，这种需求无论是在心理上，还是在工作、生活以及发展上都是不同的，这就是人本性化的表现。教师作为社会的一份子，他们也有自己的需求，只有自己的需求得到满足，才能充分调动教师在教学中的积极性和创造性。因此，在教学管理中要重视教师的人本性。

（三）社会性。个性化管理具有社会性，其体现出了教师和管理者之间的平等性。具体来说，教师和管理者在社会地位上是平等的，由于社会分工的不同，他们之间的工作性质也有所不同。人与人之间需要相互尊重，这样才能形成一种和谐的工作和生活环境。所以，在教学管理中需要特别尊重教师的个性，采用有利于满足教师个性化需求的管理方式。例如，弹性排课以及弹性利用教学资源等模式。

三、高校教学管理现状

（一）教学管理缺乏民主。目前我国高校管理的最大特征是政府高度集中管理，大部分的高校校长由行政人员担任，学校实质上是行政体系在教育体系中的延伸，教学管理模式缺乏民主性。政府高度集中管理具体表现在很多方面，例如，高校很多工作的实施和安排都由学校行政体系的人员来负责，这其中包括学校的制度制定、课程安排以及教学评估等方面。学校教师和学生作为教学活动中的主要人员几乎没有机会参与到学校的教学管理活动中来，参与权和自主权都无从体现。这就导致教师教学和学生学习的积极性无法充分调动，最终影响教学活动的进行。因此，在教学管理方面应该贯彻以人为本的理念，让教师和学生都有机会参与到教学管理中去，以体现其民主性。

（二）学生学习缺乏自主性。在我国现行教育体系下，各大高校的专业课设置大都以国家和社会的发展需求为导向，往往忽略了学生的个性发展。其具体表现在两个方面。第一，学生在专业、课程和教师等方面的选择缺乏自主性。首先，大多数学生在填报高考志愿时，对学校的专业设置、教学内容和教学安排等方面缺乏一定的了解，导致学生在进入大学后发现，自己所选择专业的前景与自己想象中的相差甚远，并且专业无法转换，导致学生的学习兴趣不高；其次，高校在课程设置上往往有必修和选修之分，很多选修课学生并不太感兴趣，但为了达到相应的学分，不得不应付上课。这样一来，学习效率非常低；最后，高校的课程大都是由固定的老师授课，学生并没有选择教师的权利，有些学生对教师的性格和教学风格不太适应，这样也会影响教学效果。第二，高校对学生的考核方式不科学。首先，高校的上课方式大都是定时、定点上课，并且实行严格的出勤管理制度，学生的出勤情况也是老师对学生期末成绩的重要参考依据，也可以说，学生的出勤率与其成绩和奖学金直接挂钩，这就大大限制了学生学习的自主性；其次，学校的课程安排都是固定的，包括课程内容、学习顺序等方面都是事先安排好的，学生并没有选择的余地；最后在期末考试方面，大多数高校学生为了应付考试，都是在期末考试到来的前一段时间进行突击复习，学习效果并不理想。

（三）教学缺乏自由。《师说》中写道，“师者，所以传道授业解惑也。”明确提出了教师的任务，即传道授业解惑。所以，教学质量的高低很大程度上依赖于教师的发挥。同时，教师也应该参与到高校的管理工作中，例如学校制度的制定、教学工作的安排以及教学质量的评估等工作。教师处在教学工作的一线，他??对学生的需求以及教学任务最为熟悉，对相应的教学安排最有发言权。但是实际情况并非如此，由于高度集中的政府管理模式，导致教师很少有机会参与学校的管理工作，只是单纯的完成自己的教学任务和科研工作。此外，在教学内容上，教师大都是按照教学大纲进行授课，缺乏教学的自主性。

四、我国大学教学管理中个性化缺失的原因分析

（一）传统教育思想观念根深蒂固。传统的教育思想观念是高效管理缺乏个性化的主要原因。我国教育界长期以来都以传统的教育思想观念为主，这种观念导致教育为国家和社会利益服务，个性化的教学模式在制度上得不到保障，学生个人的个性化发展得不到满足和重视。最终导致目前我国高校教学并不能取得理想的效果。

（二）缺乏充足的教育资源。教育资源的缺乏是导致高校教学管理个性化缺失的重要原因。充沛的教育资源是个性化教学管理的基础。个性化教学就是满足学生的个性需求，学生根据自身的性格、喜好去选择感兴趣的课程，以促进个性发展。但是，由于国家对教育的投入不足，导致我国整体教育水平较低，而且还出现教育资源分配不均的现象，很多地方的高校教育资源存在很大的缺口，并不能满足学生的需求。因此，直接导致我国高校个性化教学难以实现。

（三）社会评价机制不合理。当前我国社会对高校的评价依据大都是看学校毕业学生的就业率，这种评价依据存在很大的问题，导致学校忽视学生的个性需求，转而以市场需求为指导去培养学生，甚至为提高就业率弄虚作假，不顾学生意愿，强迫签订结业协议。种种现象表明，社会评价机制的不合理不仅使学校在培养学生的方式上不科学，而且学生的发展意愿也得不到满足。

五、构建个性化教学管理制度的措施

（一）规范教学质量评价体系。教师教学质量的好坏直接关系到学生学习是否能取得良好的效果，因此，对教师进行教学质量评价非常重要。具体地说，对教师的评价主要包括：教学前期的准备工作、教学过程以及教学后的反馈等方面的评价，尽量做到全面具体，以免出现片段式评价。在评价结束后，要及时向教师展示评价结果，以促进教师及时发现自己在教学过程中存在的问题，并作出改善措施；另一方面，在对学生的考核上不能单纯的依据期末考试成绩，对学生的评价也应该综合多方面，将学生的平时表现以及公共活动参与的积极性纳入考核范围，以促进学生多方面发展。

（二）提倡以人为本的教育理念。以人为本，对教师和学生来说都是非常重要的，不仅要确保教师的引领作用和认识到教师是教学活动的实施者，同时还要认识到学生在此过程中的主体作用以及是教学活动的接受者，二者是互相依存，缺一不可，不可分割的关系。教师在教学实践中要充分意识到学生的差异性，并且尊重这种差异，满足他们的个性化发展需求。同时也要重视良好师生关系的建立。这样不仅可以促进高校教学管理工作顺利开展，而且还可以保证高校的教学质量。

（三）加大教育资金投入。资金的投入，是教育教学工作得以顺利展开的基础，因为我国的国情和对教育事业的重视程度等各方面的原因，导致对教育资金的投入程度还不够，不注意满足社会、学校、教师和家长、学生的需求。特别是阻碍了学生，在求学和人生的重要的发展阶段的个性化需求。解决的办法唯有从国家、社会和学校等方面的不懈努力和大力支持下，不断加大和完善在师资队伍、教学器材、教学场地等软硬件方面的投入力度和建设规划，营造良好的教学环境，为学校更好地实施教学个性化要求提供保障。

（四）建立既有原则性又有灵活性的教学制度。原则性是学校根据自身的具体情况和不断积累发展的经验而制定的一些规章制度和标准，是教学顺利开展和保质保量的先决条件；灵活性是在遵守学校规章制度的前提下，灵活多变的根据学生特点，个性化的制定教学方案，发挥自身的主观能动性，从而在教学过程中更加关注学生的发展和成长，提高学生的学习兴趣和能力。

（五）提高教?W管理的民主意识。通过教学管理的民主化，充分听取教师和学生的意见和建议，从而使学校在教学安排和学校制度的制定上更加合理，增加了互动性，提高了教师和学生的责任感。

六、结语

总之，个性化管理强调人的平等性、社会性，突出人的个性化，注意人的个性需求，在高校管理中可以使管理者与教师之间形成互动、合作和协调关系，从而形成教学管理的人本化环境。在提倡素质教育的今天，利用新的教学管理模式，不仅可以促进学生的全面发展，更有助于推动我国教育体系的改革，为培养社会主义发展所需要的人才打下坚实的基础。

第五篇：大数据与个性化教学

大数据与个性化教学

作者：何年

来源：教育 2015年22期

现代社会标准化、批量化的大工业生产提升了生产力，与之对应的大课堂教育模式、单一标准评价模式，则因为忽略个体的差异受到批评。进入信息时代后，互联网技术的发展促进了教育的民主化，让人们随时随地都能获取知识。在信息时代，大数据技术使得小批量、个性化的生产和教育行为成为可能。与传统教育模式中一位教师面对多名学生相比，信息时代日益强烈地呼吁个性化教学。

大数据教学就是因材施教

国家信息产业部项目管理中心教授刘俊平认为：大数据技术将彻底改变教育。信息技术的长足发展，使教育发生了翻天覆地的变化。最近几年，云计算与大数据的概念出现，标志着大数据时代来临，教育信息化进入了服务化阶段。这个阶段，开始强调以人为本，科技的目光转向了学校核心内容——教学。刘俊平指出：“在信息时代，人们的活动被各种电子产品记录下来，形成庞大的数据库。商业领域已经开始高度重视这些数据，大数据引发了个性化服务的热潮。在教育领域，同样也可以利用学生学习活动的一些数据，精准把握学生的学习情况，从而提升课堂教学效果。”

浙江省嘉兴市南湖区大桥镇中学校长沈利华认为，大数据教学将实现教育的个性化。教师通常面对所有人布置作业。但在大数据时代，技术能够帮助教师了解每个学生的需求，绵延了两千多年的“因材施教”的理想，有望成为现实。他表示：“我们应利用大数据将‘信息过载’的难题转变成为个性化的教育。”嘉兴市余新镇中心小学校长王慧松也认为：“大数据时代的来临，使得过去无法收集与分析的数据，都被新的技术手段轻松破解。大数据时代的到来，让跟踪每一个人的数据成为可能。对于教育者来说，我们将比任何时候都能更接近真正的学生。大数据的支持，标志着个体化教育的时代到来。在缺少大数据分析之前，可能一直以为，在某个时间段同样成绩的学生的学业水平基本是一致的，也可能认为学生的某一次学业成绩的异常是因为粗心造成，一直凭经验下结论。大数据教学，使我们有能力去关注每个学生的微观表现，这些数据能清晰反映学生学业成绩背后的原因，能帮助教师确定有针对性的策略，实现个体化教育。”

大数据课堂教学

《苏州市教育信息化五年行动计划》提出，到2017年，全市中小学校将出现200个未来教室，用于大数据教学模式。按照目前的建设速度，届时，未来教室的数量将超额完成。未来教室有什么优势？它对于教与学有何影响？就这些问题，苏州市电教馆馆长顾瑞华作了简略的介绍。

作为与现代信息技术高度融合的新型教室，未来教室优势明显。顾瑞华将这种优势归结为以下特点：“首先是双轨展示。未来教室教学内容的呈现形式丰富，不仅有图像、师生现场演练等各种视觉形式的呈现，有教材、荧屏和师生在白板上书写出来的语言（文字）形式的呈现，还有各种音频形式，这些都能以双画面的形式同时呈现，图文并茂，彼此意义关联，互为说明、印证和延伸。双轨展示的理论依据是双重编码理论。该理论认为，如同时以视觉（图像）形式和语言（文字）形式呈现信息，对人脑的刺激更强，能让人快速识别，记得更快、更深刻，这样的教学能有效提高学生的学习质量。教师在讲授平行四边形的性质时，因为有了两块屏幕，就可同时清晰地展示‘平行四边形的平行线段相等’‘平行四边形的邻角互补’的图形和文字。”

但是，未来教室的上述功能还不是大数据教学。顾瑞华表示，未来教室是大数据教学的硬件基础。在此基础上，把教与学充分数据化，把一对多变成多对多、一对一，这才是大数据教学。比如，在一次考试中，学生个人和整体在每道题上花费了多少时间，花费时间长的有多少，短的有多少，平均需要时间又是多少，哪些在这之前已经出现过的问题，学生答对或答错了，哪些问题的线索是有效的，能打开学生的思路，回答这个问题用了多少时间，使用了哪些资源，哪些步骤被学生直接跳过了。未来教室可以即时监测、收集这些信息，形成数据资源。教师通过分析这些数据资源，可以明确掌握每个学生和群体学生的学习情况，形成新的多层次的甚至是个性化的教学策略，为学生课内课外自主学习和探究学习，提供智能的“一对一”个性化学习方案和泛在学习环境。同理，未来教室还可通过实时化和动态化的数据处理和分析，了解教师信息化教学的习惯、知识呈现方式、组织差异化教学等方面的变化，对教师的教，进行智能化诊断，帮助教师扬长避短。

大数据教学的另一方面，是对各级各类教育管理部门提供决策支持，如建立事务处理、业务监管、动态监测、评估评价、决策分析等管理系统，让教育管理部门收集、整合、分析各类数据，为教育决策提供科学依据。

未来教室与数据池

大数据课堂教学必须依托一定的信息化技术环境。苏州市正尝试用未来教室模式，把大数据教学规范化推广。苏州目前建设的未来教室分为两种模式：一种是完全模式，一种是不完全模式。在外观上，完全模式是教室中的电子屏不止两块，教室讲台前有两大块，一左一右，并排安装。教室两侧同时各有两块甚至更多的屏幕，但尺寸比讲台前的两块要小。此外，学生手中还有平板电脑、应答器等终端。不完全模式基本上只有教室前的两大块屏幕，其他的屏幕往往是可以移动的，放在课桌上，或与学生手中的终端合二为一。

在未来教室中，教师可以用资源白板混合教学。在一块屏幕上打出平行四边形的题目，另一块电子屏上，师生可手写做题。这时，师生手写的屏幕就相当于现在已经普及的电子白板。不同资源间的意义关联教学。如一边是英文题目，一边是相关的图片、漫画等，使题目更直观，也更有趣味性。课堂互动更加充分，学生个体或学习小组可通过即时应答器、各类终端等回答提问，参与讨论，呈现自己的思考等。课堂直连海量的数字化学习资源，各种网络资源都可跨越时空，国内、中外课堂可随时联通，进行交流，开展讨论。学科工具空前丰富，很多实验可直接通过电脑及网络进行。

教师在这样的教室中高效讲课，光会上网可不行，必须要接受深度培训。未来教室对教师和教育管理者提出了高要求。它要求教师掌握现代信息技术，在信息技术环境下，运行、分析、管理教育资源。据苏州市电教馆统计，2013年以来，苏州已培训了未来教室的325名种子教师、150名种子校长，此外还有各类有关未来教室的培训1300多人次，到目前，全市接受包含“未来教室专题”的网络在线培训人数，已超过了18000人。

在上海市闵行区，大数据教学也已开始实践。闵行中学化学教师戢军勇用了近6年时间，积累形成了“化学图书馆”。这个访问量已超过20万次的“微图书馆”是一个庞大的资源库，包括基础化学的课程视频、化学计算题分析、食品化学的添加剂问题等，既有资源整合，又有原创教学；既有纯学科知识，又有社会现象的拓展。戢军勇说，希望将学生的“电子书包”装得更丰富些，将知识的触角伸得远一些。这个数字图书馆是闵行区开发的一个强大的数字化学习系统的一部分。该系统目前有65所学校参与试点，成为目前全国最大的数字化学习实验区域。这个数字化平台延展课堂教学时空。英语课上，写作在线软件深受学生欢迎，系统自动评分纠错，学生反复修改，系统即时给老师提供统计数据，教学效率大幅提高；数学课上，学生用数码笔在平板电脑上做随堂练习题，老师可以全程观察每个学生的做题进度和问题所在，及时辅导；地理课堂尝试用地图软件，师生身临其境地探究“黄河沿岸城市的分布特点”。

教学管理准确到位

信息化时代的教育转型发展，还影响到教学管理。在闵行区教育局信息中心主任张中涛看来，学生们在校园一天天学习和生活，就是他们成长的数据：“以前评价一个学生的表现，更多地看期末考试分数和老师的学期评语，并不十分客观和科学。”闵行区收集孩子们的成长数据，把建立数据池作为突破点。两年前，闵行区开始探索依托网络平台系统，为每个学生建立电子成长档案。为了搜集数据，学校为每个学生发了一张电子学生证，抓取和记录孩子日常行为数据，并能在系统内自动生成各种数据统计图表。学生去图书馆借了哪些书，参加了哪些社团活动，运动会上拿了什么名次，只需刷一下电子学生证，这些记录都能记录保存。闵行区教育局局长王浩说，对每个学生来说，这份电子成长档案就是一张全面的综合素质动态发展图。老师和家长能更直观地看到孩子的点滴进步和潜在问题，从而有的放矢引导。有了身体素质、学业成绩、社会实践、公益活动、阅读信息等数据，评价体制导向从单一分数转向多元评价。

数字化学习与传统课堂并不冲突，而是让学习变得更加多姿多彩。闵行区教育学院副院长王永和认为：数字化学习帮学生建立了学习资源库，有微课程、习题库、音视频等。无论是在学校还是家里，学习无处不在，变得更自主和个性化。有了即时形成的数据，教师更能因材施教。教育管理者的决策不再凭印象，而是用客观数据发现教育管理的缺位。闵行区有400多所中小学和幼儿园，每年还平均新增10所学校。通过数据的专业解析和深层挖掘，可以找到教育管理中的潜在问题；或者对已经发现的一些教育问题，通过数据佐证找出症结。

目前，闵行区已经开发试用教育资金管理软件。每一笔资金使用后，都会形成数据分析：在科技教育方面花了多少钱，成效如何，和学生科技普及教育的整体水平到底是怎样的关系。教育资金使用的方方面面都实时产生，监督资金是不是管好了，钱有没有花在该花的地方。对闵行区每所学校来说，教育管理更加精细化：将“大数据”分解成一个个小数据，从学生全面发展、教师专业发展、学校特色发展等方面，也能发现教育管理中的问题，让管理更加科学与人性化。