大数据实现精准营销的5个步骤

第一篇：大数据实现精准营销的5个步骤

随着白银时代来临，房企对于精准营销的需求正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、有效已经成为营销的重中之重。房地产行业该如何应用大数据，很多人还没弄清楚究竟。不过中海已经通过大数据营销创新创下了多个营销奇迹。

前两天，明源君拿到了中海集团副总裁曲咏海参加某企业产品发布会时的演讲资料《大数据时代下的中海营销创新》，仔细研读了这份资料，感觉还是蛮震撼的。因为之前对中海营销的印象大多只在“营销费用投入很低”，没料到2014年中海在营销方面的创新动作不断，比如成立了独立的营销公司，积极进行营销组织变革，搭建了大数据精准营销体系等等，着实让人眼前一亮。

对于大数据营销，很多公司还停留在喊口号的阶段，中海已经在践行并初见成效，的确值得业内人士学习。今天，明源君就和大家一起分享一下中海是如何利用大数据卖房的。

一、大数据实现精准营销的5个步骤

大数据随着移动互联网的出现已经渗透到了社会的各个领域，中海认为大数据是商业智能，在互联网时代经过外延扩展的产物，其核心仍然是数据的挖掘和数据的分析。开发商传统营销也会收集数据，从定位开始研究客户，但是这种数据在数量以及精细化程度上是远远不够的，另外这些数据也缺乏很强的目的性，可能只能证明个人主观判断的一种需要，并不能帮开发商解决问题。

在大数据的浪潮下中海是怎么思考和探索的呢？中海精准营销体系的建立,首先是以云平台为载体提供用户大数据的入口，中海建立云服务的平台来主动获取客户数据，然后通过企业内部的经营分析平台NC系统来进行数据处理与分析，最终就是跟房地产销售有关的所有大数据评估效果实现一个闭环，包括一线销售人员到一线管理人员,以及总部的管理人员都要运用这个系统进行运营管理，这就是针对大数据时代中海营销体系建立的云客户、大数据、新生态。

在如何实现精准营销的问题上，中海集团副总裁曲咏海认为有五个步骤：搭平台、增客户、保黏性、析数据、显价值。

1.搭平台

首先，中海搭建起一个云客户平台，依托这个云平台，将与中海有关联的客户包括老业主、新客户、粉丝等等汇聚到这个平台。再结合中海内部管理分析平台，借助移动终端，进而收集大数据，从开发商到中介，从策划到销售都通过平台终端实现工作目标。

2.增客户

主要是通过主动拓客、O2O、自然来访等方式扩大客户的基数，将中海云客户池做大。比如通过线下拓客团队、自建APP不断地给中海的客户池增加数量和流量。

3.保粘性

客户进入中海的资源池后，每个城市通过本地化的互动内容来进行社会化营销，从而产生中心裂变式的传播，最终建立中海在用户中的品牌。比如哈尔滨公司在微信上推出搭积木送奖品的游戏，邀请哈尔滨本地客户参加，由于参与成本低，加之奖品的吸引力，客户会主动帮忙传播，最终企业与客户建立起一种连接，连接建立起来后，企业可以做的事情就很多了。

4.数据分析

通过定位用户群、分析用户内容偏好、分析用户行为偏好、建立受众分群模型、制定渠道和创意策略、在完整的数据应用过程中不断把控营销质量与效果。

来访分析——客户肖像描摹

5.实现精准营销

中海通过各种方式收集到客户信息后，销售人员更容易了解客户行为、特点、爱好，在与客户的接触过程中可根据其特点针对性满足需求。比如客户每次来访都要一杯红茶，这一行为会被记录到移动端，下次客户再来访，销售人员就可提前知道他的需求。通过这些人性化的细节，一方面可体现中海的品牌价值，提升品牌美誉度，更重要的是可以促进客户的成交。

二、如何利用大数据做精准营销？

以2014年中海2个销冠项目为例，详解中海对大数据下精准的营销体系的运用。

1.项目定位

先来看深圳豪宅销冠中海九号公馆，2014年卖了60亿，应该是一二线城市中单盘销冠。深圳中海九號公馆是运用大数据精准营销的一个项目，这个项目围绕营销全流程，不仅定位，客储、定价、落位、开盘等所有环节都进行了大数据精准营销。

首先来看看项目定位。在前期对中海九号公馆进行定位时，中海提出了“精准定位要回答10个问题”，再基于这些问题进行项目定位。

项目强调的全方位全周期的定位法，中海的大数据要为它服务，同样一些研究要来支持项目定位。

对于这个项目而言，中海发现了200-240平米的市场空白点，一套房子实际上价值在1000万到1200万左右。为此，项目重点锁定了宝安本地、南山福田等城市生态别墅客户，对产品包括户型、自住面积都做了合理的研究，最后推出的产品很受欢迎，成功抢得城市中心高层产品客户，最终实现了60亿元的成交金额。

2.精准储客

在储客拓客方面，大数据主要有3方面的应用。首先，营销策略是可以基于大数据的分析进行调整的，这样高层就可以解放出来，而项目管控模式可以改变，重新定机制。比如济南中海华山珑城的组织架构就调整为分布式管理架构，有了放权，有了机制，管理者就可以安心的跑步了。

以大数据为基础的分布式管理架构

其次，通过精准的客户定位和客户描述之后就能够作出客户地图，有了客户地图之后就能够有的放矢的进行储客和拓客。济南中海·华山珑城组建了27个拓客团队、1500名拓客人员，两个月的时间实现了了日均来访200人、累计认筹量8426组、成功销售5000余套房源的业绩。

客户地图

第三，通过客户肖像描摹，找出更加精确的目标客户。比如有一个项目经过分析，发现了三房的成交42%是四口之家，发现这个规律之后，项目及时调整目标客户，瞄准了周边区域的四口之家，到幼儿园和小学进行深入挖掘，最后四口之家的成交比例提升到了76%。

3.价格制定

中海利用大数据定价，主要关注4个方面：客户、市场、销售和利润，通过数据采集、建立定价模型、确定价格、客户回馈4个步骤，找到客户愿意支付的最合适价格。

定价4个步骤

济南中海·华山珑城定价主要步骤

定价模型

以济南中海·华山珑城为例，项目有6000个样本、6105套房子、13版价格，最终开盘当天到场5600组、当场成交4500套，印证了大数据精准定价的成功。

总结

现在很多房企都在谈大数据应用、互联网思维，但真正应用起来的却寥寥无几。中海利用大数据优势实现精准营销，让我们看到了大数据在房地产营销领域应用的无限可能。由此也可见，房企要真正启动大数据营销，重要的不是技术和工具，而是要学习中海适时转变经营思维和组织架构，来真正地挖掘数据金矿。

第二篇：大数据报告

课程总结报告

学生姓名： 尹怡 学

号： 1370714 导

师： 庞哈利 专

业： 控制工程 所属课群： 学位课

课程名称： 前沿技术与职业发展 课程负责人： 徐林

课程开设日期： 2014.6.23-2014.12.31

东北大学信息科学与工程学院

2014年

科学技术创新对大数据发展的动力

1.绪 论

随着信息技术的飞速发展，人类社会进入数字信息时代。获取和掌握信息的能力己成为衡量一个国家实力强弱的标志。一切信息伴随需求不同决定其效益不同，而一切有益信息都是从大量数据中分析出来的。海量数据又随时间持续产生、不断流动、进而扩散形成大数据。大数据不仅用来描述数据的量非常巨大，还突出强调处理数据的速度。所以，大数据成为数据分析领域的前沿技术。数据成为当今每个行业和商业领域的重要因素。人们对于数据的海量挖掘和大量运用，不仅标志着产业生产率的增长和消费者的大量盈余，而且也明确地提示着大数据时代已经到来。

数据正成为与物质资产和人力资本同样重要的基础生产要素，大数据的使成为提高企业竞争力的关键要素。数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是数据时代的三大发展趋势。一个国家拥有的数据规模及运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有权和控制权将成为陆权、海权、空权之外的国家核心权力。大数据与人类息息相关，越来越多的问题可以通过大数据解决。不仅在数据科学与技术层次，而且在商业模式、产业格局、生态价值与教育层面，大数据都能带来新理念和新思维，包括政府宏观部门、不同的产业界与学术界，甚至个人消费者。大数据与互联网一样，是信息技术领域的革命，更加速企业创新，在全球范围引领社会变革并启动透明政府的发展。

大数据正在引发一场思维革命，大数据正在改变人们考察世界的方式方法，以前所未有的速度引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。大数据除了将更好的解决商业问题，科技问题，还有各种社会问题，形成以人为本的大数据战略。大数据这一新概念不仅指数据规模庞大，也包括处理和应用数据，是数据对象、技术与应用三者的统一。大数据既可以是如政府部门或企业掌握的数据库这种有限数据集合，也可以是如微博、微信、社交网络上虚拟的无限数据集合。大数据技术包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。大数据应用是应用大数据技术对各种类型的大数据集合获得有价值信息的行为。充分实现大数据的价值惟有坚持对象、技术、应用三位一体同 步发展。大数据是信息技术与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛需求和广阔前景。把握机遇需要不断跟踪研究大数据并不断提升对大数据的认知和理

解，坚持技术创新与应用创新协同共进同时加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和发展水平进入新的阶段。

在大数据时代数据作为一种独立存在的实体，其资产价值越来越突出，日益引起人们的重视。从具体的个人到形形色色的企业，从各国政府到各种组织都可以合法地去收集数据。不论个人还是企业，以及政府等都可以是数据的拥有者。今后个人隐私与数据归属权可能关系越来越少，欧洲民众要求政府公开信息的诉求极其强烈，民众有权向政府申请信息公开。除了涉及国家安全和个人隐私的公共信息外，大部分政府信息都可以公开。

大数据主要有三个方面对人类经济社会发展影响巨大，归纳起来：一是能够推动实现巨大经济效益，二是能够推动增强社会管理水平，三是能够推动提高安全保障能力。大数据在政府和公共服务领域的应用可有效推动政务工作开展，提高政府部门的服务效率、决策水平和社会管理水平，产生巨大社会价值。总而言之，大数据将为人们提供强有力的新工具，使人们能更加容易地把握事物规律，更准确地认识世界、预测未来和改造世界。

大数据可以分为大数据存储和大数据分析，大数据存储的目的是支撑大数据分析，大数据存储致力于研发数据存储平台，大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集，大数据分析相比于传统的数据仓库应用数据量大、查询分析复杂，大数据分析平台需要具备并行数据库、Map Reduce 及基于两者的混合架构。

2.社交网络崛起的大爆发

我们已经进入一个复杂科学领域，随着云计算、云存储、物联网、二维码技术和 LBS（基于位置的服务）的互联网技术广泛应用，人类的各种社会互动、沟通设备、社交网络和传感器正在生成海量数据。商业自动化导致海量数据存储，但用于决策的有效信息又隐藏在数据中，如何从数据中发现知识，以数据挖掘为代表的大数据分析技术应运而生。

1、社交网络的公共性

社交网络是大数据的重要来源，大数据的社会应用与社会价值就来自于社交网络，比如

国外影响巨大的 Facebook 和 Twitter，国内近年来风起云涌突然兴起的微博，特别是大家关注度非常高的新浪微博，这种网络交流平台具有媒介属性，日益成为影响不可忽视的的社会化媒体,每分每秒时时刻刻都在产生数以亿级形形色色 的话语文本。人具有与他人交流、分享、传播信息的天生需求，与他人直接交流互动和传播各种信息加大了人的社会交往，基于人际关系的信息传播创造了数量庞大的关系数据，扩大了大数据的社会价值与社会影响，带来商业上的无限想象力和各种企业的商业应用价值，大数据产生的技术背景离不开社交网络，移动互联网和物联网的发展导致大数据越来越大，具有随时收集、即时应用、及时生产 的重要特点。

例如时装产业产生的大数据基本源自无处不在的社交媒体。全世界每天都有 10 亿人以上在社交网络上交流信息发表观点。每一刻都会有上百万人通过社交媒体点赞分享、转发微博、讨论时尚、引导潮流。大数据时代，越来越多的各大品牌知名设计师直接利用社交网络与公众交流，让大众直接参与到设计当中，根本改变了此前这一行业的封闭性，不再只对时尚界的所谓精英开放。越来越多的品牌比如巴宝莉选择在时装秀之前的通过官方微博账号发布了模特们在后台的照片，许多顶级设计师愿意在网上发布自己全新的设计，如奥斯卡・德拉伦塔在Instagram上通过微博发布了最新款式的高级女装成衣系列。顶级买家被流行博客写手取代，网络红人占据了时尚杂志主编的前排座椅，在社交媒体上拥有大批微博粉丝的摄影师对大众的时尚影响力远远超过传统的精英人群。

2、社交网络的价值性

在一定程度上，大数据的社会应用价值越来越多的来自新型的社交媒体，在这些影响巨

大的微媒体社会背景下，大数据参与渗透进入各种各样的商业应用领域，产生巨大的社会影响，微博营销开始成为商家的选择，已成为目前最显著的商业模式，是大数据最直接的商业应用。社会化媒体直接成为企业首选地营销工具，企业通过社会化媒体发布有效信息，直接影响和引导消费者的潮流，主动收集来自消费者的反馈信息，积极进行互动，成为利润来源的重要渠道。社交网络互动传播彻底改变传统大众媒体单向的传播方式，可以针对具体特定不同的各种目标群体，通过信息技术点对点直接传递不同的特定信息，影响舆论，改善声誉，建立美誉度，有助于形成购买决策。很多企业关注从海量采集的关系数据中提取发现真 正有价值的商业信息，建立客户档案，实现精准营销，追踪目标客户，分析客户价值建立商业模型。

企业开始加强了解社会化媒体，其深刻认知和巨大投入将产生新的媒介形态并实现产品营销的新思路。社交大数据不仅仅对个别企业，而且对一些相关行业

都可以带来及其深刻的巨大变革。第一大数据有效改善传统的营销方式，与之相比利用有效精准的大数据营销，可以保持前期的大量曝光，中期的利益转化，到后期的实际购买，所有行为都是可提前预测并且随时监测的。效果可量化评估是采用大数据带来的前所未有的最实质性的根本影响；第二在社交这个环节，会产生越来越多的普通消费者在网络上通过各种社交媒体随时反馈自己在使用过程中对企业突出的产品以及建构的品牌形象发表看法，这个互动的过程会不断产生各种各样许多富有价值的有效信息，甚至还会包括发现一些潜在的意想不到的市场需求。对一个处在发展阶段的企业来说，这些有效信息不仅帮助他们可能采取措施调整原有传统产品，甚至引发并且催生新的不一样的商业模式。洞察消费者需求是大数据追求的核心价值；第三大数据可以变革某些具体行业，比如电影行业大数据可以根据实际数据能够预估票房，在金融行业可以进行前瞻预测提前作出调控措施，企业可以根据采集的大数据建立一些加上模型，预测消费者行为，进行数据分析。就连奥巴马为了赢得美国总统大选，他的团队就采集利用来自各种社交媒体产生的数据进行有效分析，做出民意评估，监测舆情，帮助连任，无疑发挥出来巨大的推动作用。

3、社交网络的应用性

社交媒体可以很短时间产生很大信息量，采取有效方法运用海量数据才是每个企业在市场面临的棘手问题。社会化媒体必须学会处理数据，具体步骤可以分为以下内容，首先进行收集，然后根据数据的不同类型导致具有不同用途，经过判断有些可以用于市场评估，反映市场效果，进一步了解市场，时时监测竞争对手，获得市场情报；还有一些可以通过信息技术采取自然语言处理，比如适当分类，有效聚类，快速获得消费者的需求以及人们对企业产品和所在行业的及时反馈和相关看法，利于企业做出判断，快速做出相应调整。例如电视广告价格很贵，媒体投放成本相对较高，一个企业的销售广告同时有 15 秒和 30 秒两个不同版本，但事先难以确定哪个版本更能吸引消费者，这时可以提前把视频传播至互联网，通过无处不在的社交媒体进行免费传播。应用大数据技术可以把采集消费者的信息，快速收集所有评价加以系统分析，找到有助于传播的元素，分析引起消费者反感的原因，快速提前测试有助决策，为广告主节省大量成本。通过大数据企业与用户间出现新的沟通方式，商业模式正在发生变化，在全世界社交媒体都引起市场变革，表现出企业日益关注消费者，用户重要性正在不断凸显。2012

年9月一家美国调研机构对市场营销人员进行调查，将近2/3的受访客户承认提高在广告营销领域采用数据管理平台的原因出于挖掘大数据的市场需求。

运用社交大数据，关键在于拥有数据。尽管用户数量不迅速增加，但预测用户行为，提出更精准的建议，仍然需要采集更大更多的数据量。如果数据处理能力没有提高，不能结合实际商业场景，就不会形成精细落地方案，既不可持续，也不可获利，导致社交大数据发展面临挑战。只有提高分布式计算、改善存储功能，加快实时计算的能力，才会实现价值。如果没有实际应用，大数据技术就不会产生实际意义。

大数据带来市场变革，挑战已有经验，颠覆已知模式，引领人类走向智能社会，数字化生存成为新的生活方式，社会化媒体随时记录人们的社会生活，感知行为态度、参与交往过程、建立互动关系，数据记录不仅保存而且可以分析，产生新的社会科学研究方法，拥有预知社会的可能性，在社会科学领域产生革命性变革和影响，大数据直接改变社会科学研究的模式和路径。

3.物联网发展的促进作用

随着物联网迅速发展，各种行业、不同地域以及各个领域的物体都被十分密切地关联起来。物联网通过形形色色的传感器将现实世界中产生的各种信息收集为电子数据，并把信号直接传递到计算机中心处理系统，必然造成数字信息膨胀，数据总量极速增长。2.1、物联网形成产业链

物联信息不仅仅包括物联管理对象信息与物联感知设备信息，更突出物联实时信息。根据物联网数据的来源可以分成传感器感知数据和社交网络数据两种。虽然目前网络上产生的数据多于各种传感器感知到的数据总量，但是随着物联网设备的日益普及和感知技术的进步，传感器产生的数据量将大幅增加，最终将超过网络数据量，这种趋势越来越明显。

物联网改变了人们的社会活动形式，改善了人们的生活方式，变革了商业模式，被称为第三次信息化高潮，继计算机、互联网产生之后对社会的发展产生新的冲击。物联网把对象物和互联网相互连接起来，即时信息交换，智能化识别，实现定位跟踪，监控管理对象，产生大量数据，影响电力、安防、医疗、物流、交通、环保等行业形成新的商业模式。物联网联合大数据，正在迅速创造出巨大的社会价值和商业价值。

中国信息产业商会乐观预测，中国在 2013 年传感器设备将继续保持市场规模，表现快速增长势头，中国物联网 RFID 产业市场达到 320 亿元左右，规模将比 2012 年增长 35%左右。物联网伴随着移动互联网和云计算的迅猛崛起，物联网产业链上的各环节成本减少，相关产品价格迅速下降，进一步带来物联网硬件及其基础设施的大规模普及。同时，工信部联合财政部提供专项资金用以支持物联网发展,2013 年投入的专项资金将超 5 亿元。而在政策支持与市场反馈的协同发展推动下，业内人士大胆预测未来数年物联网会全面推广大规模普及，其产业规模或许比现有互联网大 30 倍。

物联网发展离不开基础建设，需要设备制造企业提供传感设备与网络核心设备，随着存储能力非常巨大的云计算中心的不断建设和投入使用，物联网持续产生的大数据可以随时存储，在线处理，产生价值，成为现实。企业需要思考物联网收集的大数据与其产业发展的融合与转换，将数据转化为利润，开辟市场蓝海，收获真金白银，发明新的商业模式，形成新的商业思维。2.2物联网产生大数据

物联网大数据成为焦点，引起各大 IT 巨头越来越多的注意，其潜在的巨大价值也正在通过市场逐渐被挖掘出来。微软、IBM、SAP、谷歌等国际知名 IT 企业已经在全球分别部署了大量数据中心，还拿出大笔资金收购擅长数据管理和建构分析方面的优秀软件企业。这些物联网产生的大数据来自于不同种类的终端，比如智能电表、移动通信终端、汽车和各种工业机器等，影响生产生活的各个领域，各个层面，不可小觑。

物联网产业链的核心不是设备和元器件，而是数据以及数据驱动的产业，物联网的核心价值不在感知层和网络层，而是在更广泛的应用层。物联网产生的大数据经过智能化的处理、社会化的分析，将生成各种商业模式，产生各异的多种应用，形成了物联网最重要的商业价值。

处理物联网收集的大数据并不容易，物联网中的大数据不简单等同于互联网数据。物联网大数据不仅包括社交网络数据，更包括传感器感知数据，尽管社交网络数据包含大量可被处理的非结构化数据，比如新闻、微博等，但是物联网传感器收集的许多碎片化数据属于非结构化数据，在目前还不能被处理。

物联网应用于多个行业，而每个行业产生的数据有独特的结构特点，因此就形成很多相异的商业模式。物联网创造商业价值的基础是数据分析，物联网产业

将出现各种类型的数据处理公司，比如数据分析公司，软件应用集成公司和商业运营公司将逐步分化，产业链将逐步完善。

中国物联网刚刚进入应用阶段，刚刚起步，调查物联网产业最前沿的一线参与主体，可以发现主要包括 RFID 标签厂商、传感器厂商、电信运营商和一些系统集成商。目前各地已经建成的大量物联网系统已经开始进入市场，主要应用于远程测量、移动支付、环境监控等方面。另外主要分布在物品追溯系统和企业供应链管理等方面，应用较多的医疗健康、智能电网、汽车通信等服务也已开始出现，积极探索盈利，努力获得用户，占领高端市场。而在物联网应用的过程中，我们发现电信运营商起到主导作用，扮演起行业龙头，发挥带动的作用，另外中国电信表现突出，也开始宣传自己物联网应用系统用于全球远程监控。而电信运营商之所以分外努力推广应用物联网，不仅仅在于运营商可整合硬件、芯片、应用等各步骤中的许多优秀合作伙伴，在运营方面以外，还在于物联网广泛应用在电信终端，可以有效整合电信互联网产业链的推进。电信运营商的示范不仅积累实战经验，甚至可帮助电信运营商将业务在物联网中拓展为系统方案解决商，介入各种增值业务。2.3物联网催化大商业

看待电信运营商，可以应用大数据的观点，物联网商业模式将更多的移动终端容纳进来，作为数据采集设备，加以信息化应用，适应市场需求，成为物联网跨界发展的趋势。这种数据如果能得到运营商快速化、规模化、跨领域的广泛应用，那么电信运营商可能获取的商业回报会进一步参与到物联网的各个建设环节中，并且还可能使越来越多的商业信息被运营商掌握。这些信息驱动企业合作，推动参与各方共同寻找一种多方共赢的路径，建立新型商业模式。实现应用物联网数据，特别需要升级商业模式，真正创造多方共赢的有利环境。而要建立多方共赢的理念，就应该推动物联网真正成为市场的中心，变成一种商业的驱动 力，吸引产业链内的所有企业共同参与物联网发展建设。

现在大部分行业的商业信息移动化、社交化，大数据必然会成为最佳捷径，实现用户商业价值的。物联网大数据支撑商业开展，服务商业决策，提供各种行业信息，因此物联网大数据的未来是无限的，富有商业魅力。物联网大数据要获得产业健康有序发展，不能仅在概念上停留，还需要政策支持，市场完善以及产品持续的不断创新。而更为重要的方向是推动不同部门、不同机构、不同行业之间共享物联网大数据的问题。各部门公开数据、分享数据才能利用数据深层价值，产生数据的附加价值。虽然目前交通、电力、工业等不同行业还没有合为一个物联网，但是共享不同行业的各种数据信息是可行的。而目前政府部门也开始意 识到数据单一难以发挥最大效能，开始寻求数据交换伙伴，部门之间已经开始相互交换数据，必将成为一种发展趋势，而共享不同部门之间不同种类的数据信息有助于发挥物联网更大的价值。

在未来几十年，物联网大数据面临着战略性的时代发展机遇及挑战。物联网握手大数据，不仅延伸更为广泛的应用，更会产生出价值更大的产业链，所以，将物联网发展离不开大数据理念，而大数据的广泛应用进一步加快物联网的前进步伐，在互动发展全过程中，物联网能够促进并带动大数据发展。大数据的采集和感知技术的发展是紧密联系的，提升以传感器技术、RFID 技术、指纹识别技术、坐标定位技术等为基础的感知能力是物联网发展的基石。普及智能手机发展感知技术的高峰期，如广泛的应用地理位置信息、通过对手机呼气直接检测燃烧脂肪量、手机键内嵌指纹传感器、可以监测从空气污染到危险的化学药品的嗅觉传感器、可感知用户当前心情的智能手机技术及通过衣着进行识别人物的技术。还有实时监控口腔活动及饮食状况的牙齿传感器，可追踪眼球读懂情绪的 3D 笔记本摄像头，新型可监控用户心率的纺织材料，引入支付领域的生物测定技术等。世界被数据化的过程就是感知被逐渐捕获的过程，一旦世界被完全数据化了，信息就是世界的本质。

4.云计算提供的技术平台

大数据与云计算的关系密不可分，大数据必须采用分布式计算架构挖掘海量数据，必须依托云计算的分布式数据库、分布式处理、云存储和虚拟化技术。大数据包括大量非结构化和半结构化数据，下载这些数据到关系型数据库用于分析时会消耗大量时间和金钱，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向许多台电脑分配工作。依靠宽带、物联网的大数据提供了解决办法，具有无数分散决策中心的云计算大系统能够产生接近整体最优的帕累托效应，无数分别思考的决策分中心通过互联网与物联网形成超级决策中心。互联网中多元动态、并行实时的大数据思维的出现促进重新定义知识的本质特性的认识。大数据时代企业的疆界变得模糊、网民和消费者的界限正在消弭、数据成为核心资产并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此大数据改善国家治理模式，影响企业决策、组织和业务流程，改变个人生活方式。如果利用大数据

贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸。

大数据是继云计算、物联网之后 IT 产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交信息、互联网世界中的人与人交互信息、物联网世界中的商品物流信息、位置信息等数量远远超越现有企业 IT 架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。大数据的核心议题和云计算必然的升级方向是盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务。

大数据和云计算这两个词经常被同时提到，很多人误以为大数据和云计算是同时诞生的、具有强绑定关系。其实这两者之间既有关联性，也有区别。云计算指的是一种以互联网方式来提供服务的计算模式，而大数据指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。大数据处理会利用到云计算领域的很多技术，但大数据并非完全依赖于云计算；反过来，云计算之上也并非只有大数据这一种应用。

大数据出现具有深刻的原因。2009 年至 2012 年电子商务在全球全面发展，电子商务是第一个真正实现将纯互联网经济与传统经济融合，嫁接在一起发展的混合经济模式。正是互联网与传统经济的结合才催生出现在社会高度关注的大数据。大数据链接互联网产业与传统产业，而且大数据结合互联网应用于传统产业领域，范围超过纯互联网经济。在电子商务模式出现以前，传统企业的数据数量缓慢增长。传统企业的数据仓库大多数属于交易型数据，而交易行为处于用户消费决策的最后端，电子商务模式使得用户的搜索、浏览、比较等行为企业可以采集到，这就至少提升了企业的数据规模一个数量级。现在日益流行的移动互联网和物联网又必将使企业数据量提高两三个数量级。从这个角度来看，大数据时代必然出现，大有发展。

5.结论

大数据如同大爆炸一样强烈冲击着整个社会，无处不在的社交网络、移动物联产生难以想象的海量数据，已经成为描述整个宇宙一切信息的工具，普适计算、数据开放带领我们迈进穿越时空障碍的信息时代，云计算、大数据金融造就拥有更多权利的智慧地球，开放流动的大数据时代带来更加公平繁荣的大社会！大数据可以预测未来，提供帮助，但未知是永恒的，自由意志永远存在，10-

第三篇：餐饮业最新大数据报告范文

餐饮业最新大数据报告

时间:2014-11-04来源:红餐微杂志 作者:

做餐饮生意最怕心里没底，顾客的喜好、消费力、就餐原因、口味、接受能力等就是造成餐饮老板心里没底的因素，如果想了解顾客的需求，必然要做好市场调查。不过这些我们已经为你做了，各位餐饮老板可从以下数据看出餐饮消费者的需求。

除工作餐外食客外出就餐的原因：

朋友聚餐62.1%

家庭聚会20.7%

商务活动11.5%

不想也没时间做饭5.7%

分析：

工作以外的时间，朋友聚餐是最主要的消费行为。讲求实惠，轻松而有趣的氛围是朋友聚餐的首选佳地。

食客能够接受的上菜速度：

10分钟以内 22.4%

10-20分钟 70.1%

20-30分钟 7.5%

分析：

飞速发展的社会使人的生活节奏越来越快，如何在食客的耐心时间内奉上美味佳肴，依旧是最大的话题。标准化的实现使食材前期处理的时间得以控制，若无法达到上菜的黄金时间（20分钟内），设计等待时间的小环节，降低食客的耐心也是个不错的方法。

食客平时比较亲睐的口味：

辣 37.9%

清淡的 25.3%

浓厚的 20.7%

其他 0.6%

分析：

虽然“辣”依然高居榜首，但现今对健康生活方式的不断追求，对辣的依赖正在减弱。

食客外出就餐时比较喜欢的饮食风味：

【传统菜系】

分析：

食客对辣的痴迷，对浓厚口味的追求，直接显现在食客对菜系的选择上。

【特色饮食】

分析：

2013年有关餐饮国家统计报告中，火锅异军突起显示出勃勃生机。这个对标准化要求颇高的饮食类别，也是较易扩张的餐饮形式。2014年餐饮百强中，火锅是唯一一个平均单店收入、平均每平劳效、净利润率都正增长的业态，还是具有较强的盈利能力。

【国际菜系】

分析：

食客对于西餐的认识程度越来越高，接受与喜爱程度也相对提升。

消费者选择餐厅的关注因素：

分析：

口味与氛围是最食客最为关心的就餐因素，无疑味道是最为核心的竞争力。口碑、服务以及安全卫生是检验餐厅长久性的软性旗帜。

2013餐饮百强企业区域分布情况：

分析：

上海、北京、重庆位居三甲，这三个城市的饮食特色较为多样化，且注重餐饮行业的发展。

2013年部分省市餐饮业发展状况：

分析：

数据并不是市场的唯一指标，但我们可以通过数据得知市场的方向。无论是作为餐饮从业者还是餐饮爱好者，都可从中得到不少启发。

谁在选择预订餐厅时更有话语权？

分析：

大众点评数据显示：在预订餐厅时，女人更有话语权，店内可开展更多针对女性的促销或赠送活动，有助于吸引女性用户关注。

消费者在订座时，更愿动动手还是动动口？

分析：

通过电脑或手机在线预订餐位的消费者人数是电话预订的3倍，相比打电话订座，人们其实更愿意用在线订座。

大众点评数据显示：在人气旺的本地生活类网站增加在线订座入口，一方面增加店铺的曝光量；另一方面吸引更多客流。

消费者更愿意预订什么时间的餐位？

分析：

大众点评数据显示：每日12点和18点左右分别是午晚餐就餐高峰期，餐厅常常出现排队情况，而在餐点前后时段则经常坐不满。为使上座率最大化，餐厅可以根据不同时间段给予到店客人不同优惠。譬如如果在13-14点到店就餐，客人可享9折优惠；14--15点到店就餐可享8折优惠，以此类推。

此外，在线订座高峰期比较集中在就餐前1--2小时。

大众点评数据显示：消费者倾向于在饭点前1--2小时订座，因此餐厅最好安排有专人在饭点前2小时特别留意网上订座信息，如果没有及时给予在线订餐人群反馈，很可能导致客流的流失。

几人就餐最常提前订座？

分析：

2--4人位订座率最高，相应大厅比包间订的更多。

大众点评数据显示：在规划可预订区域时，可以更多的预留大厅2-4人的小型聚会餐桌，降低空桌率。

消费者更愿意通过哪种支付方式买单？

分析：

大众点评数据显示：大部分客人在买单时依然更喜欢刷卡或者支付现金，但用手机支付买单的客人也在逐渐增多，餐厅可以尝试开通手机在线支付等新兴支付业务，目前尚无需手续费。

千万别小瞧了订座人群的消费能力。人均消费高于平均水平！大众点评数据显示：习惯餐厅订座的人群消费能力比其他顾客较强。全国范围内，餐厅订座人群单次人均消费为102元。

第四篇：实施病毒营销的5个步骤

首先，在开展病毒营销之前要对病毒营销整体方案进行规划，确认病毒营销方案符合病毒营销的基本思想，即传播的信息和服务对用户来说具有一定的价值，并且所需要传递的信息是能够，并且很容易被用户自行传播的。

第二，病毒营销需要有独特的创意，并且病毒营销方案需要经过精心的策划和设计。具有意想不到效果的病毒营销往往具有独特创意的。在营销活动中，标新立异的东西最有价值，而跟风的营销活动虽然也可以获得一定的营销效果，但是效果与独创的营销方案相比会大打折扣。虽然最第一个吃螃蟹的人存在一定的风险，但是如果营销方案设计的好，效果也是难以估计的。

第三，病毒营销的成功还涉及到信息源和信息传播渠道的设计。病毒营销的精髓在于信息的高效、快速传播。所以，病毒营销信息源和信息传播渠道是病毒营销必备的条件之一。虽然病毒营销的信息是用户自行传播的，但是要让这些信息按照营销方案中的计划进行传播，就必须对信息源和信息传播渠道进行精心的设计，这样才能为病毒营销的成功提供有力保障。

第四，病毒营销中，原始信息的发布和推广相当重要。虽然病毒营销的理想传播是向大规模、大范围的传播，但是，病毒信息最终的大范围传播是从小范围开始的，如果想要让病毒信息快速、高效的传播，对于原始信息的发布就需要认真地设计。原则上来讲，原始信息首次发布应该发布在目标用户集中，并且容易发现的地方，通过某种方便的方法，让用户乐于传播。而且，为了提高病毒信息传播的效果，在原始信息发布之后，还可以在较大范围内进行主动的扩散，等到自愿参与信息传播的用户达到一定的数量之后再让其自然传播。

第五，任何一种营销活动结束之后都要对其进行信息跟踪管理和效果评估，病毒营销也不例外。当对病毒营销的整体方案进行策划并开始实施之后，对于病毒营销的实施效果实际上是很难控制的。虽然如此，但是并不是说不需要进行必要的效果评估。对于任何一种营销活动来说，进行过程管理和效果评估是非常重要的。在实施过程中不仅可以了解活动的方向是否按照预定的计划进行，及时掌握营销信息传播带来的反应，还可以发现存在的问题，以便及时作出应对措施，为下一次营销活动的开展提供科学依据。

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第五篇：社交数据库 实现精准营销

社交数据库 实现精准营销

由于移动互联网浪潮的冲击，依据用户行为特征精准推荐的社交购物渐成一种趋势。此外，传统出售位置的广告价格越来越高，但效果越来越差，社交广告在电商领域的应用越来越广泛。

上述两者都需要强大的社交数据库。以社交工具起家的腾讯，经过多年积累，在社交数据方面已经建立起壁垒优势。

“过去多年来积累了很多行为特征，能够实现较为精准的数据分享。”腾讯电商COCO介绍，首个标签维度是性别，其次是地点，比如选择哪个城市，然后选择其浏览商品的记录。此外，还可以甄选在家里、办公地点办公还是在网吧上网，甚至可以选多少岁，有没有支付能力、有没有开通网银业务等。

“历次行为特征在腾讯大数据库里都有记录。”COCO介绍，虽然标签越多越精准，但并非越多标签价格越高；有可能出现某个标签竞争激烈，而某些标签正好没有人与你竞争。

据她介绍，有的商户很喜欢选择定向投放腾讯体系里面的付费用户，还有人喜欢定向投放腾讯的黄钻用户——这种投放方式的投入产出比是很高的。以腾讯电商开放平台的天王表旗舰店为例，据其负责人介绍，根据购买数据分析，在腾讯开放平台上购买其手表产品的顾客，年龄层在22岁~26岁之间，女性偏多；因此，其在购买广告时会选择女性+年龄的标签。

在腾讯集团内部，包括社交网络事业群(SNG)旗下的“广点通”业务、有网络事业群(OMG)旗下的“腾果”广告系统、有移动互联网事业群(MIG)旗下的“聚赢”移动广告系统等，都以广告售卖形式向商户开放社交数据资源。

其中，“广点通”的特色是基于社交关系的大数据挖掘广告，由于其背靠腾讯的社交网络事业群，手上握有的用户行为数据最多。“腾果”广告系统则是AD exchange式的广告交易平台。

不过也有电商商户向记者指出，目前，腾讯对于其庞大的社交关系链的精准挖掘还处在比较初级的阶段，未来如果能更进一步从其7亿用户中抓出更细的用户行为特征，则广告效果更好。例如用户的收入层次、兴趣爱好、消费偏好等。

相对于腾讯的多年积累，社交化数据被视作阿里的一大短板。但是，今年双十一的情况有所改变：目前，阿里已经战略投资了新浪微博、高德软件等，与之缔结紧密的合作，并在9月上线了自己的社交工具“来往”，大有奋起直追的架势。

对于阿里而言，立竿见影的是，加速阿里和新浪微博等的融合进程，加速商业价值激发；长远来看，可以明晰社交数据对电商交易的刺激、影响。天猫副总裁王煜磊表示，在本次双十一尝试之后，天猫还将衍生出更多基于好友关系的分享、推荐和沟通功能等。他认为，这些分享互动将产生大量商业需求，推动C2B等未来商业的新模式。

在社交数据方面补课的，还有苏宁云商、京东商城。继战略控股PPTV后，苏宁发布自主研发的社交工具云信，并开发了专属的社会化媒体管理工具，能够对社会化媒体用户的使用行为、平台偏好、使用规律、个人偏好和性格(价值观)进行分析，对其关注对象、生活方式、购物行为、对商品的评价进行深刻的洞察，通过基本人群属性即社交兴趣数据，找到潜在用户进行精准的商品信息推送。

比如，苏宁易购每天都会推送相关产品的微博，收到了粉丝的“点赞”、“转发”或者“点评”，并且该粉丝在自己的社会兴趣标签上标记了“美容化妆”，关注了诸如“嘉人”、“时尚芭莎”等高端时尚杂志，经常会与自己的好友就#美妆#、#时尚#等话题进行微博互动，那么这样的粉丝就应该是苏宁易购、缤购美妆频道的目标客户。

“千人千面”的大数据应用在京东内部也有尝试。

比如，针对一些具有重复购买的商品，京东会分析此类商品在用户两次购买之间的平均时间，然后再推介系统给用户推出相应的商品，以提高转化率。

在搜索行为上，“用户常常搜索的不是商品，而是直接表达自己的意图”，京东商城副总裁李曦表示，在搜索结果中，用户常常会打出“适合爸爸的XXX有哪些”，而不是输出关键词。

而京东的做法是，将商品标签化，并打上附有情感类和场景类的标签，然后再基于对用户海量评论的分析和挖掘，尝试理解用户的意图。

此外，京东还将商品的标签化输入开放给用户。用户可以对某商品进行评论，而京东将这些评论整理成商品标签，以便用户在搜索上能够更加精准化。这些主观性的描述，也将丰富着京东在社交数据上的积累。

此外，京东也开始涉足对金融数据的积累，对供应商开展供应链金融服务，让供应商能够拿到账款，提高资金周转速度。而这些金融类数据，也将会与京东的社交数据打通，为商家在融资备货时提供参考。