以下是个人认为比较精彩的战斗

第一篇：以下是个人认为比较精彩的战斗

以下是个人认为比较精彩的战斗（无顺序编排，想到哪儿算哪儿！）

中忍考试话开始（都好看）

三忍对战：纲手、自来也、静音和鸣人VS大蛇丸和药师兜96话

佐助vs白

16话

卡卡西VS再不斩

8话 以疼痛为誓的决心

三代VS初代、二代

71话 古今无双！火影级别的战斗

鸣人VS佐助

132话 好友啊！

千代婆婆、小樱VS蝎

242 话

君麻吕VS我爱罗

话

鸣人VS大蛇丸

259话 天地桥

佐助VS迪达拉

342话 探索

佐助VS卡卡西

434话 该背负的重担

阿斯玛VS飞段

295话 开始

阿斯玛班VS角度和飞段

307 话 左右开始

佐助VS宇智波鼬

354~358 话

自来也VS佩恩

350话 成了神的男人

鸣人vs佩恩

383话仙人模式爆发

八尾VS干柿鬼鲛427 话

佐助VS 八尾比

362话 云雷峡的战斗

佐助vs团藏 429 话

四代VS面具男468话

第二篇：理解矩阵(个人认为这是关于矩阵最精彩的理解,推荐~~)

理解矩阵（个人认为这是关于矩阵最精彩的理解，推荐~~）来源： 曾雅文的日志

线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版），一上来就介绍逆序数这个“前无古人，后无来者”的古怪概念，然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义，接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把这行乘一个系数加到另一行上，再把那一列减过来，折腾得那叫一个热闹，可就是压根看不出这个东西有嘛用。大多数像我一样资质平庸的学生到这里就有点犯晕：连这是个什么东西都模模糊糊的，就开始钻火圈表演了，这未免太“无厘头”了吧！于是开始有人逃课，更多的人开始抄作业。这下就中招了，因为其后的发展可以用一句峰回路转来形容，紧跟着这个无厘头的行列式的，是一个同样无厘头但是伟大的无以复加的家伙的出场——矩阵来了！多年之后，我才明白，当老师犯傻似地用中括号把一堆傻了吧叽的数括起来，并且不紧不慢地说：“这个东西叫做矩阵”的时候，我的数学生涯掀开了何等悲壮辛酸、惨绝人寰的一幕！自那以后，在几乎所有跟“学问”二字稍微沾点边的东西里，矩阵这个家伙从不缺席。对于我这个没能一次搞定线性代数的笨蛋来说，矩阵老大的不请自来每每搞得我灰头土脸，头破血流。长期以来，我在阅读中一见矩阵，就如同阿Q见到了假洋鬼子，揉揉额角就绕道走。

事实上，我并不是特例。一般工科学生初学线性代数，通常都会感到困难。这种情形在国内外皆然。瑞典数学家Lars Garding在其名著Encounter with Mathematics中说：“如果不熟悉线性代数的概念，要去学习自然科学，现在看来就和文盲差不多。”，然而“按照现行的国际标准，线性代数是通过公理化来表述的，它是第二代数学模型，...，这就带来了教学上的困难。”事实上，当我们开始学习线性代数的时候，不知不觉就进入了“第二代数学模型”的范畴当中，这意味着数学的表述方式和抽象性有了一次全面的进化，对于从小一直在“第一代数学模型”，即以实用为导向的、具体的数学模型中学习的我们来说，在没有并明确告知的情况下进行如此剧烈的paradigm shift，不感到困难才是奇怪的。

大部分工科学生，往往是在学习了一些后继课程，如数值分析、数学规划、矩阵论之后，才逐渐能够理解和熟练运用线性代数。即便如此，不少人即使能够很熟练地以线性代数为工具进行科研和应用工作，但对于很多这门课程的初学者提出的、看上去是很基础的问题却并不清楚。比如说：

* 矩阵究竟是什么东西？向量可以被认为是具有n个相互独立的性质（维度）的对象的表示，矩阵又是什么呢？我们如果认为矩阵是一组列（行）向量组成的新的复合向量的展开式，那么为什么这种展开式具有如此广泛的应用？特别是，为什么偏偏二维的展开式如此有用？如果矩阵中每一个元素又是一个向量，那么我们再展开一次，变成三维的立方阵，是不是更有用？

* 矩阵的乘法规则究竟为什么这样规定？为什么这样一种怪异的乘法规则却能够在实践中发挥如此巨大的功效？很多看上去似乎是完全不相关的问题，最后竟然都归结到矩阵的乘法，这难道不是很奇妙的事情？难道在矩阵乘法那看上去莫名其妙的规则下面，包含着世界的某些本质规律？如果是的话，这些本质规律是什么？

* 行列式究竟是一个什么东西？为什么会有如此怪异的计算规则？行列式与其对应方阵本质上是什么关系？为什么只有方阵才有对应的行列式，而一般矩阵就没有（不要觉得这个问题很蠢，如果必要，针对m x n矩阵定义行列式不是做不到的，之所以不做，是因为没有这个必要，但是为什么没有这个必要）？而且，行列式的计算规则，看上去跟矩阵的任何计算规则都没有直观的联系，为什么又在很多方面决定了矩阵的性质？难道这一切仅是巧合？

* 矩阵为什么可以分块计算？分块计算这件事情看上去是那么随意，为什么竟是可行的？

* 对于矩阵转置运算AT，有(AB)T = BTAT，对于矩阵求逆运算A-1，有(AB)-1 = B-1A-1。两个看上去完全没有什么关系的运算，为什么有着类似的性质？这仅仅是巧合吗？

* 为什么说P-1AP得到的矩阵与A矩阵“相似”？这里的“相似”是什么意思？

* 特征值和特征向量的本质是什么？它们定义就让人很惊讶，因为Ax =λx，一个诺大的矩阵的效应，竟然不过相当于一个小小的数λ，确实有点奇妙。但何至于用“特征”甚至“本征”来界定？它们刻划的究竟是什么？

这样的一类问题，经常让使用线性代数已经很多年的人都感到为难。就好像大人面对小孩子的刨根问底，最后总会迫不得已地说“就这样吧，到此为止”一样，面对这样的问题，很多老手们最后也只能用：“就是这么规定的，你接受并且记住就好”来搪塞。然而，这样的问题如果不能获得回答，线性代数对于我们来说就是一个粗暴的、不讲道理的、莫名其妙的规则集合，我们会感到，自己并不是在学习一门学问，而是被不由分说地“抛到”一个强制的世界中，只是在考试的皮鞭挥舞之下被迫赶路，全然无法领略其中的美妙、和谐与统一。直到多年以后，我们已经发觉这门学问如此的有用，却仍然会非常迷惑：怎么这么凑巧？

我认为，这是我们的线性代数教学中直觉性丧失的后果。上述这些涉及到“如何能”、“怎么会”的问题，仅仅通过纯粹的数学证明来回答，是不能令提问者满意的。比如，如果你通过一般的证明方法论证了矩阵分块运算确实可行，那么这并不能够让提问者的疑惑得到解决。他们真正的困惑是：矩阵分块运算为什么竟然是可行的？究竟只是凑巧，还是说这是由矩阵这种对象的某种本质所必然决定的？如果是后者，那么矩阵的这些本质是什么？只要对上述那些问题稍加考虑，我们就会发现，所有这些问题都不是单纯依靠数学证明所能够解决的。像我们的教科书那样，凡事用数学证明，最后培养出来的学生，只能熟练地使用工具，却欠缺真正意义上的理解。

自从1930年代法国布尔巴基学派兴起以来，数学的公理化、系统性描述已经获得巨大的成功，这使得我们接受的数学教育在严谨性上大大提高。然而数学公理化的一个备受争议的副作用，就是一般数学教育中直觉性的丧失。数学家们似乎认为直觉性与抽象性是矛盾的，因此毫不犹豫地牺牲掉前者。然而包括我本人在内的很多人都对此表示怀疑，我们不认为直觉性与抽象性一定相互矛盾，特别是在数学教育中和数学教材中，帮助学生建立直觉，有助于它们理解那些抽象的概念，进而理解数学的本质。反之，如果一味注重形式上的严格性，学生就好像被迫进行钻火圈表演的小白鼠一样，变成枯燥的规则的奴隶。

对于线性代数的类似上述所提到的一些直觉性的问题，两年多来我断断续续地反复思考了四、五次，为此阅读了好几本国内外线性代数、数值分析、代数和数学通论性书籍，其中像前苏联的名著《数学：它的内容、方法和意义》、龚昇教授的《线性代数五讲》、前面提到的Encounter with Mathematics（《数学概观》）以及Thomas A.Garrity的《数学拾遗》都给我很大的启发。不过即使如此，我对这个主题的认识也经历了好几次自我否定。比如以前思考的一些结论曾经写在自己的blog里，但是现在看来，这些结论基本上都是错误的。因此打算把自己现在的有关理解比较完整地记录下来，一方面是因为我觉得现在的理解比较成熟了，可以拿出来与别人探讨，向别人请教。另一方面，如果以后再有进一步的认识，把现在的理解给推翻了，那现在写的这个snapshot也是很有意义的。

因为打算写得比较多，所以会分几次慢慢写。也不知道是不是有时间慢慢写完整，会不会中断，写着看吧。

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今天先谈谈对线形空间和矩阵的几个核心概念的理解。这些东西大部分是凭着自己的理解写出来的，基本上不抄书，可能有错误的地方，希望能够被指出。但我希望做到直觉，也就是说能把数学背后说的实质问题说出来。

首先说说空间(space)，这个概念是现代数学的命根子之一，从拓扑空间开始，一步步往上加定义，可以形成很多空间。线形空间其实还是比较初级的，如果在里面定义了范数，就成了赋范线性空间。赋范线性空间满足完备性，就成了巴那赫空间；赋范线性空间中定义角度，就有了内积空间，内积空间再满足完备性，就得到希尔伯特空间。

总之，空间有很多种。你要是去看某种空间的数学定义，大致都是“存在一个集合，在这个集合上定义某某概念，然后满足某些性质”，就可以被称为空间。这未免有点奇怪，为什么要用“空间”来称呼一些这样的集合呢？大家将会看到，其实这是很有道理的。

我们一般人最熟悉的空间，毫无疑问就是我们生活在其中的（按照牛顿的绝对时空观）的三维空间，从数学上说，这是一个三维的欧几里德空间，我们先不管那么多，先看看我们熟悉的这样一个空间有些什么最基本的特点。仔细想想我们就会知道，这个三维的空间：1.由很多（实际上是无穷多个）位置点组成；2.这些点之间存在相对的关系；3.可以在空间中定义长度、角度；4.这个空间可以容纳运动，这里我们所说的运动是从一个点到另一个点的移动（变换），而不是微积分意义上的“连续”性的运动，上面的这些性质中，最最关键的是第4条。第1、2条只能说是空间的基础，不算是空间特有的性质，凡是讨论数学问题，都得有一个集合，大多数还得在这个集合上定义一些结构（关系），并不是说有了这些就算是空间。而第3条太特殊，其他的空间不需要具备，更不是关键的性质。只有第4条是空间的本质，也就是说，容纳运动是空间的本质特征。

认识到了这些，我们就可以把我们关于三维空间的认识扩展到其他的空间。事实上，不管是什么空间，都必须容纳和支持在其中发生的符合规则的运动（变换）。你会发现，在某种空间中往往会存在一种相对应的变换，比如拓扑空间中有拓扑变换，线性空间中有线性变换，仿射空间中有仿射变换，其实这些变换都只不过是对应空间中允许的运动形式而已。

因此只要知道，“空间”是容纳运动的一个对象集合，而变换则规定了对应空间的运动。下面我们来看看线性空间。线性空间的定义任何一本书上都有，但是既然我们承认线性空间是个空间，那么有两个最基本的问题必须首先得到解决，那就是：

1.空间是一个对象集合，线性空间也是空间，所以也是一个对象集合。那么线性空间是什么样的对象的集合？或者说，线性空间中的对象有什么共同点吗？

2.线性空间中的运动如何表述的？也就是，线性变换是如何表示的？

我们先来回答第一个问题，回答这个问题的时候其实是不用拐弯抹角的，可以直截了当的给出答案。线性空间中的任何一个对象，通过选取基和坐标的办法，都可以表达为向量的形式。通常的向量空间我就不说了，举两个不那么平凡的例子：

L1.最高次项不大于n次的多项式的全体构成一个线性空间，也就是说，这个线性空间中的每一个对象是一个多项式。如果我们以x0, x1,..., xn为基，那么任何一个这样的多项式都可以表达为一组n+1维向量，其中的每一个分量ai其实就是多项式中x(i-1)项的系数。值得说明的是，基的选取有多种办法，只要所选取的那一组基线性无关就可以。这要用到后面提到的概念了，所以这里先不说，提一下而已。

L2.闭区间[a, b]上的n阶连续可微函数的全体，构成一个线性空间。也就是说，这个线性空间的每一个对象是一个连续函数。对于其中任何一个连续函数，根据魏尔斯特拉斯定理，一定可以找到最高次项不大于n的多项式函数，使之与该连续函数的差为0，也就是说，完全相等。这样就把问题归结为L1了。后面就不用再重复了。

所以说，向量是很厉害的，只要你找到合适的基，用向量可以表示线性空间里任何一个对象。这里头大有文章，因为向量表面上只是一列数，但是其实由于它的有序性，所以除了这些数本身携带的信息之外，还可以在每个数的对应位置上携带信息。为什么在程序设计中数组最简单，却又威力无穷呢？根本原因就在于此。这是另一个问题了，这里就不说了。

下面来回答第二个问题，这个问题的回答会涉及到线性代数的一个最根本的问题。

线性空间中的运动，被称为线性变换。也就是说，你从线性空间中的一个点运动到任意的另外一个点，都可以通过一个线性变化来完成。那么，线性变换如何表示呢？很有意思，在线性空间中，当你选定一组基之后，不仅可以用一个向量来描述空间中的任何一个对象，而且可以用矩阵来描述该空间中的任何一个运动（变换）。而使某个对象发生对应运动的方法，就是用代表那个运动的矩阵，乘以代表那个对象的向量。

简而言之，在线性空间中选定基之后，向量刻画对象，矩阵刻画对象的运动，用矩阵与向量的乘法施加运动。

是的，矩阵的本质是运动的描述。如果以后有人问你矩阵是什么，那么你就可以响亮地告诉他，矩阵的本质是运动的描述。

可是多么有意思啊，向量本身不是也可以看成是n x 1矩阵吗？这实在是很奇妙，一个空间中的对象和运动竟然可以用相类同的方式表示。能说这是巧合吗？如果是巧合的话，那可真是幸运的巧合！可以说，线性代数中大多数奇妙的性质，均与这个巧合有直接的关系。接着理解矩阵。

上一篇里说“矩阵是运动的描述”，到现在为止，好像大家都还没什么意见。但是我相信早晚会有数学系出身的网友来拍板转。因为运动这个概念，在数学和物理里是跟微积分联系在一起的。我们学习微积分的时候，总会有人照本宣科地告诉你，初等数学是研究常量的数学，是研究静态的数学，高等数学是变量的数学，是研究运动的数学。大家口口相传，差不多人人都知道这句话。但是真知道这句话说的是什么意思的人，好像也不多。简而言之，在我们人类的经验里，运动是一个连续过程，从A点到B点，就算走得最快的光，也是需要一个时间来逐点地经过AB之间的路径，这就带来了连续性的概念。而连续这个事情，如果不定义极限的概念，根本就解释不了。古希腊人的数学非常强，但就是缺乏极限观念，所以解释不了运动，被芝诺的那些著名悖论（飞箭不动、飞毛腿阿喀琉斯跑不过乌龟等四个悖论）搞得死去活来。因为这篇文章不是讲微积分的，所以我就不多说了。有兴趣的读者可以去看看齐民友教授写的《重温微积分》。我就是读了这本书开头的部分，才明白“高等数学是研究运动的数学”这句话的道理。

不过在我这个《理解矩阵》的文章里，“运动”的概念不是微积分中的连续性的运动，而是瞬间发生的变化。比如这个时刻在A点，经过一个“运动”，一下子就“跃迁”到了B点，其中不需要经过A点与B点之间的任何一个点。这样的“运动”，或者说“跃迁”，是违反我们日常的经验的。不过了解一点量子物理常识的人，就会立刻指出，量子（例如电子）在不同的能量级轨道上跳跃，就是瞬间发生的，具有这样一种跃迁行为。所以说，自然界中并不是没有这种运动现象，只不过宏观上我们观察不到。但是不管怎么说，“运动”这个词用在这里，还是容易产生歧义的，说得更确切些，应该是“跃迁”。因此这句话可以改成：

“矩阵是线性空间里跃迁的描述”。

可是这样说又太物理，也就是说太具体，而不够数学，也就是说不够抽象。因此我们最后换用一个正牌的数学术语——变换，来描述这个事情。这样一说，大家就应该明白了，所谓变换，其实就是空间里从一个点（元素/对象）到另一个点（元素/对象）的跃迁。比如说，拓扑变换，就是在拓扑空间里从一个点到另一个点的跃迁。再比如说，仿射变换，就是在仿射空间里从一个点到另一个点的跃迁。附带说一下，这个仿射空间跟向量空间是亲兄弟。做计算机图形学的朋友都知道，尽管描述一个三维对象只需要三维向量，但所有的计算机图形学变换矩阵都是4 x 4的。说其原因，很多书上都写着“为了使用中方便”，这在我看来简直就是企图蒙混过关。真正的原因，是因为在计算机图形学里应用的图形变换，实际上是在仿射空间而不是向量空间中进行的。想想看，在向量空间里相一个向量平行移动以后仍是相同的那个向量，而现实世界等长的两个平行线段当然不能被认为同一个东西，所以计算机图形学的生存空间实际上是仿射空间。而仿射变换的矩阵表示根本就是4 x 4的。又扯远了，有兴趣的读者可以去看《计算机图形学——几何工具算法详解》。

一旦我们理解了“变换”这个概念，矩阵的定义就变成：

“矩阵是线性空间里的变换的描述。”

到这里为止，我们终于得到了一个看上去比较数学的定义。不过还要多说几句。教材上一般是这么说的，在一个线性空间V里的一个线性变换T，当选定一组基之后，就可以表示为矩阵。因此我们还要说清楚到底什么是线性变换，什么是基，什么叫选定一组基。线性变换的定义是很简单的，设有一种变换T，使得对于线性空间V中间任何两个不相同的对象x和y，以及任意实数a和b，有：

T(ax + by)= aT(x)+ bT(y)，那么就称T为线性变换。

定义都是这么写的，但是光看定义还得不到直觉的理解。线性变换究竟是一种什么样的变换？我们刚才说了，变换是从空间的一个点跃迁到另一个点，而线性变换，就是从一个线性空间V的某一个点跃迁到另一个线性空间W的另一个点的运动。这句话里蕴含着一层意思，就是说一个点不仅可以变换到同一个线性空间中的另一个点，而且可以变换到另一个线性空间中的另一个点去。不管你怎么变，只要变换前后都是线性空间中的对象，这个变换就一定是线性变换，也就一定可以用一个非奇异矩阵来描述。而你用一个非奇异矩阵去描述的一个变换，一定是一个线性变换。有的人可能要问，这里为什么要强调非奇异矩阵？所谓非奇异，只对方阵有意义，那么非方阵的情况怎么样？这个说起来就会比较冗长了，最后要把线性变换作为一种映射，并且讨论其映射性质，以及线性变换的核与像等概念才能彻底讲清楚。我觉得这个不算是重点，如果确实有时间的话，以后写一点。以下我们只探讨最常用、最有用的一种变换，就是在同一个线性空间之内的线性变换。也就是说，下面所说的矩阵，不作说明的话，就是方阵，而且是非奇异方阵。学习一门学问，最重要的是把握主干内容，迅速建立对于这门学问的整体概念，不必一开始就考虑所有的细枝末节和特殊情况，自乱阵脚。

接着往下说，什么是基呢？这个问题在后面还要大讲一番，这里只要把基看成是线性空间里的坐标系就可以了。注意是坐标系，不是坐标值，这两者可是一个“对立矛盾统一体”。这样一来，“选定一组基”就是说在线性空间里选定一个坐标系。就这意思。

好，最后我们把矩阵的定义完善如下：

“矩阵是线性空间中的线性变换的一个描述。在一个线性空间中，只要我们选定一组基，那么对于任何一个线性变换，都能够用一个确定的矩阵来加以描述。”

理解这句话的关键，在于把“线性变换”与“线性变换的一个描述”区别开。一个是那个对象，一个是对那个对象的表述。就好像我们熟悉的面向对象编程中，一个对象可以有多个引用，每个引用可以叫不同的名字，但都是指的同一个对象。如果还不形象，那就干脆来个很俗的类比。

比如有一头猪，你打算给它拍照片，只要你给照相机选定了一个镜头位置，那么就可以给这头猪拍一张照片。这个照片可以看成是这头猪的一个描述，但只是一个片面的的描述，因为换一个镜头位置给这头猪拍照，能得到一张不同的照片，也是这头猪的另一个片面的描述。所有这样照出来的照片都是这同一头猪的描述，但是又都不是这头猪本身。

同样的，对于一个线性变换，只要你选定一组基，那么就可以找到一个矩阵来描述这个线性变换。换一组基，就得到一个不同的矩阵。所有这些矩阵都是这同一个线性变换的描述，但又都不是线性变换本身。但是这样的话，问题就来了如果你给我两张猪的照片，我怎么知道这两张照片上的是同一头猪呢？同样的，你给我两个矩阵，我怎么知道这两个矩阵是描述的同一个线性变换呢？如果是同一个线性变换的不同的矩阵描述，那就是本家兄弟了，见面不认识，岂不成了笑话。

好在，我们可以找到同一个线性变换的矩阵兄弟们的一个性质，那就是：

若矩阵A与B是同一个线性变换的两个不同的描述（之所以会不同，是因为选定了不同的基，也就是选定了不同的坐标系），则一定能找到一个非奇异矩阵P，使得A、B之间满足这样的关系：

A = P-1BP

线性代数稍微熟一点的读者一下就看出来，这就是相似矩阵的定义。没错，所谓相似矩阵，就是同一个线性变换的不同的描述矩阵。按照这个定义，同一头猪的不同角度的照片也可以成为相似照片。俗了一点，不过能让人明白。

而在上面式子里那个矩阵P，其实就是A矩阵所基于的基与B矩阵所基于的基这两组基之间的一个变换关系。关于这个结论，可以用一种非常直觉的方法来证明（而不是一般教科书上那种形式上的证明），如果有时间的话，我以后在blog里补充这个证明。

这个发现太重要了。原来一族相似矩阵都是同一个线性变换的描述啊！难怪这么重要！工科研究生课程中有矩阵论、矩阵分析等课程，其中讲了各种各样的相似变换，比如什么相似标准型，对角化之类的内容，都要求变换以后得到的那个矩阵与先前的那个矩阵式相似的，为什么这么要求？因为只有这样要求，才能保证变换前后的两个矩阵是描述同一个线性变换的。当然，同一个线性变换的不同矩阵描述，从实际运算性质来看并不是不分好环的。有些描述矩阵就比其他的矩阵性质好得多。这很容易理解，同一头猪的照片也有美丑之分嘛。所以矩阵的相似变换可以把一个比较丑的矩阵变成一个比较美的矩阵，而保证这两个矩阵都是描述了同一个线性变换。

这样一来，矩阵作为线性变换描述的一面，基本上说清楚了。但是，事情没有那么简单，或者说，线性代数还有比这更奇妙的性质，那就是，矩阵不仅可以作为线性变换的描述，而且可以作为一组基的描述。而作为变换的矩阵，不但可以把线性空间中的一个点给变换到另一个点去，而且也能够把线性空间中的一个坐标系（基）表换到另一个坐标系（基）去。而且，变换点与变换坐标系，具有异曲同工的效果。线性代数里最有趣的奥妙，就蕴含在其中。理解了这些内容，线性代数里很多定理和规则会变得更加清晰、直觉。

第三篇：金融学大学排名(个人认为比较中肯)

金融学专业大学排名

排名 校 名

复旦大学

北京大学

南开大学

中国人民大学

厦门大学

上海财经大学

西南财经大学

武汉大学

苏州大学

暨南大学

东北财经大学

中央财经大学

中南财经政法大学

南京大学

湖南大学

天津财经学院

中山大学 对外经济贸易大学

辽宁大学

版本一：

4.中国人民大学 5.厦门大学 6.上海财经大学 7．西南财经大学 ８．武汉大学

根据武书连2008年《挑专业 选大学》的研究成果总结整理而得1.北京大学2.复旦大学3.中国人民大学4.厦门大学5.上海财经大学6.南开大学7.西南财经大学8.中央财经大学9.武汉大学10.中山大学11.对外经贸大学 1 复旦大学 2 北京大学 3 南开大学 4 中国人民大学 5 厦门大学 6 上海财经大学 7 西南财经大学 8 武汉大学 9 苏州大学 10 既南大学 11 东北财经大学 12 中央财经大学 13 中南财经政法大学 14 南京大学 15 湖南大学 16 天津商学院 17 中山大学 18 对外经济贸易大学 19 辽宁大学 清华经管（精品打造）道口（特殊资源，校友圈子）北大光华（人气，就业）人大（老专家多，还有校友资源绝对丰富，就业还可以，缺点人数过多，微观不足，因为我就读在这里，所以认识多点，虽然是教育部将高校中金融排名列为第一，个人认为这个位置更客观）复旦（全国仅次与人大的金融综合性大学，在各方面都比较强，尤其是国际金融，货币银行。接受西方知识比较新，学校氛围也好）外经贸（英语，就业）中财 上财 厦大 南开 西财

版本二：

超一流：北大（特指CCER GSM）清华

一流一：复旦五道口人大

一流二：上财 厦大 上交 南开 中山

一流三：西财 对外经贸 武大 中财 南大 浙大

一流四：暨南大 中南财 西交 吉大 东财

这个排名非官方

和国家的重点学科差别较大

但上述的排名则更符合各校的实际研究能力和学生就业水平

也更符合公共期望

个人 以为武大的学术水平可算一流二 有一些牛人而且出了不少牛人 华工也蛮强的其实

附加点对各校就业的介绍

如果你想进外企咨询和管理公司或留学全美TOP10，选超一流吧

如果你想去国有各大银行总行，选人大吧

如果你还考虑国内外银行通吃，五道口欢迎你

如果你想去四大，上财和对外经贸是你不二的选择

如果你上述机会都想尝试，复旦是你最好的选择，没有优势也是最好的优势

考研金融学专业全国排名：

1.中国人民银行研究生部

2.中国人民大学财政金融学院

3.北京大学光华管理学院

4.清华大学经济管理学院

5.南开大学经济学院

6.复旦大学经济学院(金融研究院)

7.西南财经大学金融学院(中国金融研究中心)

8.厦门大学经济学院

9.上海财经大学金融学院

10.中央财经大学金融学院

1.人民大学

全国重点,在大学里，金融学的整体实力最强，从早年的黄达到现在的周升业都是金融学的有名人物；各个分科目实力平均，不论是货币银行，证券投资还是国际金融都有一手.地区优势明显,学生素质高。

2.五道口

人民银行的嫡系，这一点优势无与伦比，学生水平高，基础条件好（费用也高）注重实际，容易找到工作。

3.西南财经大学

优势:全国重点,金融学中的货币银行学在全国最强，从他的硕士招生规模就可以看出来，校园环境好，清净。同学多，金融系统里校友多，以后有好处。

4.上海财经大学;优势:全国重点,证券学好，货币银行，国际金融一般，保险也可以，区位优势明显。

5.北京大学

优势:中国最好的大学之一，不用别的，只要是北大，出来就不愁。地方好，学校景色建设好。

6.厦门大学

985全国重点,货币银行,金融工程好，学校环境优美，有好的老师（张亦春）学生素质比较高。

7.复旦大学

优势:985全国重点,全国仅次与人大的金融综合性大学，在各方面都比较强，尤其是国际金融，货币银行。接受西方知识比较新，学校氛围也好，有几个好老师（姜波克）。

8.对外经贸大学（原人民银行直属学校）

优势:全国重点,国际金融强，十分注重抓英语，注重实用能力，区位优势明显

9..南开大学

优势:985全国重点,从解放开始就树立了自己在国际金融学的首席地位，保险精算也是全国最好，学校好，学生素质高

10.中央财经大学（原隶属于财政部）

优势:区位优势，有好的学校条件，学生素质一流。

11.东北财经大学（原隶属于财政部）优势:环境好，上学可以当疗养院，学生素质好

12.西安交通大学（原人民银行直属学校）

优势:名牌大学,货币银行学比较好，原来人民银行直属学校（陕西财经学院），有几个好老师

13.湖南大学（原人民银行直属学校）

优势:985全国重点大学,全国最早引如保险精算的学校，保险不错，原人民银行直属学校（湖南财经学院）货币银行也不错。

14.中南财经政法大学（原隶属财政部）优势:合并后，比较重视金融学。

15.清华大学

优势:中国最好的大学之一，学校建设好，理工科强，金融工程微观金融以走在中国最前列。

16.武汉大学

优势:985全国重点大学,学校校园风景好，金融学最近记几年比较重视，有好老师，黄宪好象是博导吧，金融工程也不错。

17.辽宁大学

优势:地方重点大学,地方重视，有好老师，金融学白钦先，孔祥毅博导比较有名。$JAQ+A/l

18.中山大学优势:校园风景好，广州地方也不错，金融系在岭南学院，学生素质比较高，毕业在南方比较吃香。毕业领两个学位证，好象岭南学院还发毕业证的。其它资料：

人民大学财政金融学院

声誉指数：☆☆☆☆☆ 难度指数：☆☆☆☆☆ 薪酬指数：☆☆☆☆☆

师资：人大在中国的金融界历来被视为老大哥，有一批非常优秀的土鳖和海龟。是全国金融学第一个国家重点学科。中国货币金融学的主要奠基人黄达教授是人大前校长，中国金融学会前会长，也是中国金融学会历任会长中唯一一位学者会长(其余都是由在任的中国人民银行行长担任)。

考试：从专业课试题上来看，比联考难度要大得多。如果要考上，主要是两个障碍：一个是专业课，可以分数不高，但一定要过线，还有一个是数学，是重中之重。

就业：人大金融的就业前景非常只好，这一点是不容置疑的。其就业形势非常好，完全可以和北大清华相比。

北京大学光华管理学院

声誉指数：☆☆☆☆☆ 难度指数：☆☆☆☆☆ 薪酬指数：☆☆☆☆☆

实力：有厉以宁，张维迎等一大批经济学家坐镇，虽然不全是金融学领域的导师，金融方面最有名的导师应该是曹凤岐教授。今年来一大批海归的加盟，实力提升更快。

考试：专业课考试难度比较大，侧重一定的数学能力，对综合素质要求很高。还有就是考试范围要广，整体上看，北大光华的金融学考研录取分数线至少需要370分以上，当然，专业课的难度比较大。如果不下大功夫，还是不要尝试了。另外，与其它院校不同，北大光华管理学院的金融要求考数学三，难度大大增加。

就业：北大的金融学虽然还不是国家的重点学科，但牌子在这摆着，所以就业形势也非常不错，而且有很多的出国机会。

清华大学经济管理学院

声誉指数：☆☆☆☆ 难度指数：☆☆☆☆ 薪酬指数：☆☆☆☆☆

师资：导师主要有两个有名的，一个是中国金融工程学会会长宋逢明教授，还有一个是研究公司金融的朱武祥教授。

考试：非常重视金融学中的数理分析，不过有时候给人感觉是过分的迂腐在数学模型之中，对实际问题重视程度有所不够。由于偏好理工科学生，复试的时候还得考计量经济学，所以报考者基本上是跨专业，考取难度很大。它是全国唯一一个要求考数学一的学校，这一点，基本上堵死了经济类本专业读的可能性。总之，清华大学的金融学比起北大和人大还是比较弱的。不过金融工程还是比较强的。

南开大学经济学院

声誉指数：☆☆☆☆ 难度指数：☆☆☆ 薪酬指数：☆☆☆☆

国际金融的实力很强，在全国享有很高的声誉，绝对的一流。和人大同为全国最早的国家重点学科。应该说，南开大学的国际金融和保险学水平还是排名全国第一。在教育部的评估中，其国际金融的科研实力甚至超过了人民银行研究生部，排名全国第一。钱荣堃教授是我国国际金融领域的泰山北斗，是中国的MBA之父，不过其现在已经过世。现在的学术带头人是马君潞教授，在国内很有名。据说南开大学培养的硕士全部都是国际金融领域的。保险学是传统优势。刘茂山教授非常有名。保险精算专业全国第一，中国保险精算师老师委员会就设在南开大学。由于联考难度不大，对跨专业的考生是一件好事。学生素质比较高，但是就业不如人大和复旦。这一点主要是在与天津的城市环境不好。

复旦大学经济学院

声誉指数：☆☆☆☆ 难度指数：☆☆☆☆☆ 薪酬指数：☆☆☆☆

师资：全国第四个国家重点学科。绝对的名牌。近年来涌现了一大批像姜波克、张军、刘红忠这样的青年学者(主要是海龟)，致力于金融学最前沿的研究。

考试：06年录取线达到了惊人的422分。复旦大学是联考的领头学校，大部分试题是复旦大学出的。联考的范围比较广，但是难度不大。专业课成绩普遍很高，130分以上的人很多。推荐跨专业的学生报考。英语要求一直都是60分以上，数学没有130分基本不可能考上。总之，考研难度很大，风险很高。录取比例远远超过了20：1。

就业：学科底蕴虽不如人大，但毕竟是名校，而且有着一批海归，所以就业形势一片大好，而且有很多出国的机会。

金融学专业十大牛校

1.中国人民银行研究生部(五道口)2.中国人民大学财政金融学院

3.北京大学光华管理学院

4.清华大学经济管理学院

5.南开大学经济学院

6.复旦大学经济学院(金融研究院)7.西南财经大学金融学院(中国金融研究中心)8.厦门大学经济学院

9.上海财经大学金融学院 10.中央财经大学金融学院

排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级 1 西南财经大学 A+ 16 西安交通大学 A 2 中国人民大学 A+ 17 天津财经大学 A 3 中央财经大学 A+ 18 东北财经大学 A

排名 学校名称 等级 31 浙江财经学院 A

南京财经大学 A

山西财经大学 A 厦门大学 A+ 19 江西财经大学 A 34 哈尔滨工业大学 A武汉大学 A+ 20 上海对外贸易学院 A 35 深圳大学 A对外经济贸易大学 A+ 21 南京大学 A 36 大连理工大学 A复旦大学 A+ 22 浙江工商大学 A 37 四川大学 A南开大学 A+ 23 上海交通大学 A 38 河南财经学院 A中山大学 A+ 24 华南理工大学 A 39 上海金融学院 A湖南大学 A+ 25 广东金融学院 A 40 华东师范大学 A上海财经大学 A+ 26 清华大学 A 41 山东财政学院 A辽宁大学 A 27 苏州大学 A 42 华东理工大学 A 中南财经政法大学 A 28 安徽财经大学 A 43 广东商学院 A暨南大学 A 29 浙江大学 A 北京大学 A 30 首都经济贸易大学 A

B+等(65个)：河北经贸大学、吉林大学、华侨大学、广东外语外贸大学、北京师范大学、兰州商学院、山东经济学院、哈尔滨工程大学、华中科技大学、重庆大学、东北大学、上海大学、南京审计学院、新疆财经大学、东北农业大学、南京农业大学、西安财经学院、中南大学、同济大学、安徽大学、武汉理工大学、海南大学、湖北经济学院、中南民族大学、山东大学、兰州大学、西南大学、华南农业大学、西北大学、长春税务学院、南京航空航天大学、浙江万里学院、沈阳师范大学、东南大学、北京工商大学、西北农林科技大学、内蒙古财经学院、青岛大学、中国海洋大学、北京联合大学、郑州大学、华东政法大学、西安电子科技大学、山东农业大学、内蒙古大学、湖北大学、南京师范大学、上海立信会计学院、南京理工大学、北京航空航天大学、沈阳理工大学、福州大学、河北大学、西南交通大学、福建师范大学、贵州财经学院、中国农业大学、西南民族大学、河南大学、云南财经大学、广西大学、中国矿业大学、北京物资学院、湖南农业大学、集美大学

第四篇：个人认为比较好听的歌曲

1.千百惠 <走过咖啡屋>2.韩红 <家乡>3.李玲玉 <天竺少女>4.祖海 <为了谁>5.白雪 <千古绝唱>6.邓丽君 <空港>7.许茹芸 <泪海>8.李慧珍 <在等待>9.阿宝 <山丹丹花开红艳艳>10.谭咏麟 <爱在深秋>11.汤宝如 <缘分的天空>12.刘婕 <走了这么久你变了没有>13.周华健 <花心>14.德德玛 <美丽的草原我的家>15.杨坤 <无所谓>16.毛宁 <涛声依旧>17.谢军 <那一夜>18.顺子 <回家>19.凤凰传奇 <月亮之上>20.刘若英 <为爱痴狂>21.杨钰莹 <轻轻地告诉你>22.刀郎 <2002年的第一场雪>23.李翊君 <萍聚>24.迪克牛仔 <有多少爱可以重来>25.王子鸣 <伤心雨>26.韩雪 <飘雪>27.伍佰 <浪人情歌>28.许志安 <为什么你背着我爱别人>29.姜育恒 <驿动的心>30.小虎队 <青苹果乐园>31.萧亚轩 <最熟悉的陌生人>32.满文军 <懂你>33.沙宝亮 <暗香>34.郑中基 <你的眼睛背叛你的心>35.潘越云 <我是不是你最疼爱的人>36.柯受良 <大哥>37.张柏芝 <星语心愿>38.林忆莲 <爱上一个不回家的人>39.爱戴 <彩云追月>40.欧阳菲菲 <感恩的心>41.巫启贤 <太傻>42.张镐哲 <好男人>43.毛阿敏 <思念>44.陈淑桦 <梦醒时分>45.水木年华 <在他乡>46.张宇 <用心良苦>47.汤潮 <狼爱上羊>48.陶晶莹 <姐姐妹妹站起来>49.伊扬 <纸飞机>50.李琼 <山路十八弯>51.郑秀文 <值得>52.腾格尔 <我热恋的故乡>53.李玟 ＜Di Da Di＞54.朱哲琴 <一个真实的故事>55.辛晓琪 <味道>56.王心凌 <第一次爱的人>57.王菲 <容易受伤的女人>58.费玉清 <一剪梅>59.周蕙 <约定>60.苏慧伦 <鸭子>61.陈慧娴 <千千阙歌>62.陈妃平<永远到底有多远>63.无印良品 <掌心>64.梅艳芳 <亲密爱人>65.张栋梁 <当你孤单你会想起谁>66.江涛 <愚公移山>67.赵传 <我很丑,可是我很温柔>68.羽泉 <最美>69.陈琳 <你的柔情我永远不懂>70.周冰倩 <真的好想你>71.童安格 <明天你是否依然爱我>72.庞龙 <两只蝴蝶>73.臧天朔 <朋友>74.叶丽仪 <上海滩>75.李娜 <青藏高原>76.阿木 <有一种爱叫做放手>77.潘美辰 <我想有个家>78.赵咏华 <最浪漫的事>79.郑少秋 <摘下满天星>80.小刚 <黄昏>

81.周治平<那一场风花雪月的事>82.张震岳 <爱的初体验>83.朴树 <那些花儿>84.邰正宵 <九百九十九朵玫瑰>85.唐朝乐队 <梦回唐朝>86.李春波 <小芳>87.韩宝仪 <无聊的游戏>88.孙耀威 <认识你真好>89.屠洪刚 <霸王别姬>90.汤灿 <幸福万年长>91.成方圆 <游子吟>92.刘德华 <来生缘>93.苏永康 <爱一个人好难>94.刁寒 <花好月圆>95.Js <杀破狼>96.陈明真 <我用自己的方式爱你>97.温拿乐队 <千载不变>98.齐豫 <橄榄树>99.齐秦 <大约在冬季>100.阮丹青 <跟踪>101.任贤齐 <心太软>102.容祖儿 <未知>103.温岚 <蓝色雨>104.裘海正 <爱我的人和我爱的人>105.葡桃 <大连站>106.王馨平<别问我是谁>107.韦唯 <让我再看你一眼>108.吴佩慈 <闪着泪光的决定>109.孙慧莹 <快乐成群>110.潘玮柏 <壁虎漫步>111.彭丽媛 <在希望的田野上>112.孙悦 <祝你平安>113.斯琴格日乐 <新世纪> 114.Twins <明爱暗恋补习社>115.田震 <好大一棵树>116.苏小明 <军港之夜>117.唐磊 <丁香花>118.陶喆 <找自己>119.S.H.E <恋人未满>120.苏芮 <酒干倘卖无>

121.谭晶 <在那东山顶上>122.孙国庆 <雄鹰>123.伍思凯 <特别的爱给特别的你>124.孙燕姿 <天黑黑>

125.王力宏 <公转自转>126.孙楠 <你快回来>127.孙浩 <中华民谣>128.Tank <千年泪>

129.五月天 <倔强>130.信乐团 <死了都要爱>131.郑钧 <灰姑娘>132.郑智化 <水手>

133.中国娃娃 <单眼皮女生>134.张雨生 <我的未来不是梦>135.张学友 <吻别>136.张惠妹 <姐妹>

137.张韶涵 <寓言>138.张信哲 <爱如潮水>139.钟镇涛 <只要你过得比我好>140.周慧敏 <痴心换情深>

141.殷秀梅 <我爱你,塞北的雪>142.杨乃文 <星星堆满天>143.杨洪基 <滚滚长江东逝水>144.郁冬 <露天电影院>145.指南针乐队 <幺妹>146.周杰伦 <双截棍>147.朱桦 <我怎么了>148.张洪量 <你知道我在等你吗>149.张国荣 <风继续吹>150.卓文萱 <想家>151.朱晓琳 <妈妈的吻>152.朱明瑛 <回娘家>153.4 In Love <一千零一个愿望>154.S翼乐团155.二手玫瑰 <允许部分艺术家先富起来>156.Energy ＜Come on＞157.郑源 <一万个理由>158.张也 <万事如意>159.张暴默 <鼓浪屿之波>160.张楚 <姐姐>161.张艾嘉 <爱的代价>162.张敬轩 <断点>163.张咪 <蓝蓝的夜蓝蓝的梦>164.张行 <迟到>165.张明敏 <我的中国心>166.杨丞琳 <暧昧>167.阎维文 <小白杨>168.许巍 <在别处>169.许冠杰 <浪子心声>170.许慧欣 <七月七日晴>171.徐晓凤 <顺流逆流>172.徐若瑄 <不败的恋人>173.熊天平<火柴天堂>174.徐怀钰 <我是女生>175.许美静 <都是夜归人>176.雪村 <东北人都是活雷锋>177.汪峰 <花火>178.汪明荃 <万水千山总是情>179.王杰 <一场游戏一场梦>180.万芳 <新不了情>181.王强 <秋天不回来>182.吴克群 <大舌头>183.王雪娥 <爱人>184.谢雨欣 <谁>185.谢霆锋 <谢谢你的爱1999>186.伊能静 <流浪的小孩>187.游鸿明 <下沙>188.庾澄庆 <让我一次爱个够>189.叶倩文 <潇洒走一回>190.叶蓓 <纯真年代>191.杨臣刚 <老鼠爱大米>192.杨千桦 <少女的祈祷>193.岳夏 <爱你胜过爱自己>194.薛之谦 <认真的雪>195.小柯 <夕阳往事> 196.香香 <老鼠爱大米>197.谢东 <笑脸>198.谢津 <说唱脸谱>199.辛欣 <放120个心>200.薛凯琪 <奇洛李维斯回信>201.许哲佩 <气球>202.王蓉 <我不是黄蓉>203.罗志祥 <狐狸精>204.范琳琳 <苦乐年华>205.付笛生 任静 <知心爱人>206.F4 <流星雨>207.范玮琪 <那些花儿>208.范逸臣 ＜I Believe＞209.方芳 <摇太阳>210.凤飞飞 <追梦人>211.冯晓泉 <冰糖葫芦>212.方季惟 <怨苍天变了心>213.范晓萱 <健康歌>214.飞儿乐团 ＜Lydia＞215.达明一派 <石头记>216.戴军 <阿莲>217.戴佩妮 <你要的爱>218.达达乐队 <节日快乐> 219.丁小芹 <如果我是男生>220.费翔 <冬天里的一把火> 221.董文华 <十五的月亮>222.东来东往 <别说我的眼泪你无所谓>223.郭美美 <不怕不怕>224.郭富城 <对你爱不完>

225.黄格选 <春水流>226.郭兰英 <妇女自由歌>227.郭峰 <让世界充满爱>228.何静 <火把>229.杭天琪 <黄土高坡>230.黄大炜 <你把我灌醉>231.黄品源 <你怎么舍得我难过>232.黄莺莺 <哭砂>233.关心妍 <负担不起>234.关淑怡 <难得有情人>235.高胜美 <千年等一回>236.古巨基 <忘了时间的钟>237.光良 <第一次>238.高林生 <牵挂你的人是我>239.高枫 <大中国>240.高明骏 <话说从头>241.高慧君 <认真的女人最美丽>242.甘萍 <大哥你好吗>243.丁薇 <女孩与四重奏>244.动力火车 <无情的情书>245.崔健 <一无所有>246.B.A.D <不安静>247.Beyond <真的爱你>248.陈奕迅 <婚礼的祝福>249.陈晓东 <心有独钟>250.陈绮贞 <还是会寂寞>251.陈倩倩 <秋千>252.陈小春 <没那种命>253.鲍家街43号 <晚安北京>254.本多RuRu <美丽心情>255.阿牛 <对面的女孩看过来>256.阿雅 <挫冰进行曲>257.艾敬 <我的1997>258.阿杜 <他一定很爱你>259.阿里郎 <阿里郎>260.爱乐团 <天涯>261.阿桑 <叶子>262.阿妹妹 <我要为你做饭>263.陈洁仪 <心痛>264.陈慧琳 <三秒钟>265.陈红 <这一次我是真的留下来陪你>266.陈冠希 <极爱自己>267.曹格 <笑我笨>268.陈坤 <月半弯>

269.程琳 <小螺号>270.杜德伟 <情人>271.戴娆 <靠近你,轻轻说爱你>272.迟志强

<愁呀愁>273.才旦卓玛 <北京的金山上>274.蔡琴 <恰似你的温柔>275.陈明 <寂寞让我如此美丽>276.陈升 <把悲伤留给自己>277.陈百强 <偏偏喜欢你>278.草蜢 <失恋阵线联盟>279.蔡依林 <我知道你很难过>280.蔡淳佳 <陪我看日出>281.蔡国庆 <北京的桥>282.蔡健雅 <呼吸>283.黄征 <爱情诺曼底>284.黄磊 <我想我是海>285.李圣杰 <痴心绝对>286.李宗盛 <寂寞难耐>287.梁朝伟 <一天一点爱恋>288.李克勤 <红日>289.李泉 <走钢索的人>290.黎明 <今夜你会不会来>291.黎瑞恩 <一人有一个梦想>292.李度 <为爱犯了罪>293.梁静茹 <勇气>294.梁咏琪 <短发>295.零点乐队 <爱不爱我>296.龙宽九段<我听这种音乐的时候最爱你>297.吕方 <朋友别哭>298.林志颖 <十七岁的雨季>299.林志炫 <单身情歌>300.林俊杰 <就是我>301.林晓培 <烦>302.林依轮 <爱情鸟>303.老狼 <同桌的你>304.蓝心湄 <一见钟情>305.南方二重唱 <细说往事>306.那英 <山不转水转>307.蜜雪薇琪 <独立>308.南合文斗 <让泪化作相思雨>309.南拳妈妈 <香草吧噗>310.彭佳慧 <敲敲我的头>311.欧得洋 <孤单北半球>312.倪睿思 <初恋滋味>313.眉佳 <燕衔泥> 314.马天宇 <该死的温柔>315.卢春如 <我不是她>316.刘文正 <诺言>317.李杰 <花舞>318.卢巧音 <好心分手>319.阿朵 <再见 卡门>320.麦田守望者 <在路上>321.孟庭苇 <你看你看月亮的脸>322.莫文蔚 <他不爱我> 323.罗大佑 <恋曲1990>324.罗中旭 <星光灿烂>325.黄湘怡 <等>326.黄绮珊 <只有你>327.黄凯芹 <伤感的恋人>328.火风 <大花轿>329.景冈山 <我的眼里只有你>330.江美琪 <亲爱的你怎么不在我身边>331.金莎 <被风吹过的夏天>332.金海心 <把耳朵叫醒>333.黄鹤翔 <九妹>334.黄崇旭 <生命要继续>335.胡彦斌 <红颜>336.胡杨林 <香水有毒>337.黄安 <新鸳鸯蝴蝶梦>338.侯湘婷 <我是一只鱼>339.黑豹乐队 <无地自容>340.花儿乐队 <放学啦>341.后弦 <西厢>342.韩磊 <走四方>343.纪如璟 <值得一辈子去爱>344.姜昕 <花开不败>345.李谷一 <乡恋>346.蓝沁 <传奇世界>347.梁汉文 <七友>348.李进 <你在他乡还好吗>349.李双江 <红星照我去战斗>350.林萍 <拥抱明天>351.梁洛施 <恋得更好>352.刘欢 <少年壮志不言愁>353.轮回乐队 <烽火扬州路>354.罗文 <在我生命里>355.柯以敏 <爱我>356.锦绣二重唱 <情比姐妹深>357.蒋大为 <牡丹之歌>358.可米小子 ＜Hey Hah!＞359.邝美云 <再坐一会>360.林子祥 <生命之曲>361.林依晨 <孤单北半球>362.李彩桦 <你要记得我>363.彭羚 <囚鸟>

第五篇：个人认为出纳最重要东西

我认为做出纳最重要、最关键的是责任心和细心。刚接触出纳要勤对帐，做到日清月结，尤其是现金收支业务较多时更要细心。银行帐因为有往来传票一般不容易错。

出纳员的工作一般有以下内容：

一、收货款及其他次要业务收入

二、支付货款，支付借款，报销公司日常费用，三、到银行进行结算，如取现金，结算转账支票等（如不懂问银行人员）

出纳保管的帐有现金日记帐和银行日记帐。月底记着要和会计的总账对现金帐、银行帐的余额。

主要就这些了吧，具体问题不清楚可以问一下会计。顺便说一下出纳的职责吧

一、什么是出纳

出纳人员，从广义上来说，既包括各单位会计部门设置的出纳人员，也包括各业务部门的各类收款员、工资发放员（专职或兼职）等。无论是专职的还是兼职的收款员、工资发放员，他们大都直接与现金、银行结算票据打交道，也要填制和审核一些原始凭证，他们必须保证自己经手的货币资金、票据的安全与完整，他们所从事的款项收付业务实际上是单位出纳人员的工作延伸。从狭义上来说，出纳人员仅指单位会计部门从事资金收付和核算工作的出纳人员。

任何工作都有自身的特点和工作规律，出纳是会计工作的组成部分，具有一般会计工作的本质属性，但它又是一个专门的岗位，一项专门的技术，因此，具有自己专门的工作特点。具体包括以下几点：

1.社会性出纳工作担负着一个单位货币资金的收付、存取活动，而这些活动是置身于整个社会经济活动的大环境之中的，是和整个社会的经济运转相联系的。只要这个单位发生经济活动，就必然要求出纳员与之发生经济关系。如，出纳人员要了解国家有关财会政策法规并参加这方面的学习和培训，出纳人员要经常跑银行等。因此，出纳工作具有广泛的社会性。

2.专业性出纳工作作为会计工作的一个重要岗位，有着专门的操作技术和工作规则。凭证如何填，出纳账怎样记都很有学问，就连保险柜的使用与管理也是有讲究的。因此，要做好出纳工作，一方面要求经过一定的职业教育，另一方面也需要在实践中不断积累经验，掌握其工作要领，熟练使用现代化办公工具，做一个合格的出纳人员。

3.政策性出纳工作是一项政策性很强的工作，其工作的每个环节都必须依照国家相关财经法规进行。如，办理现金收付要按照国家现金管理规定进行；办理银行结算业务要根据国家银行结算办法进行。《会计法》、《会计人员职权条例》、《会计基础工作规范》等法规都是把出纳工作并入会计工作中来，并对出纳工作提出具体规定和要求的。不掌握这些政策法规，就做不好出纳工作；不按这些政策法规办事，就违反了财经纪律。

4.时效性出纳工作具有很强的时效性，何时发放职工工资，何时核对银行对账单等等，都有严格的时间要求，一天都不能延误。因此，出纳员心里应有个时间表，及时办理各项工作，保证出纳工作质量。

二、出纳员的职责和权限

根据《会计法》、《会计人员职权条例》、《会计人员工作规则》等法规，出纳员具有以下职责：

（1）按照国家有关现金管理和银行结算制度的规定，办理现金收付和银行结算业务。出纳员应严格遵守现金开支范围，非现金结算范围不得用现金收付；遵守库存现金限额，超限额的现金按规定及时送存银行；现金管理要做到日清月结，账面余额与库存现金每日下班前应核对，发现问题，及时查对；银行存款日记账与银行对账单余额也要及时核对，如有不符，立即通知银行调整。

（2）根据会计制度的规定，在办理现金和银行存款收付业务时，要严格审核有关原始凭证，再据以编制收付款凭证，然后根据编制的收付款凭证逐笔顺序登记现金日记账和银行存款日记账，并结出余额。

（3）按照国家外汇管理和对购汇制度的规定及有关批件，办理外汇出纳业务。

（4）掌握银行存款余额不准签发空头支票，不准出租、出借银行账户为其他单位办理结算。

（5）保管库存现金和各种有价证券（如，国库券、债券、股票等）的安全与完整。

（6）保管有关印章，空白收据和空白支票。

根据《会计法》、《会计人员职权条例》、《会计人员工作规则》等法规，出纳员具有以下权限：

（1）维护财经纪律，执行财会制度，抵制不合法的收支和弄虚作假行为。

《会计法》第三章第十六条、第十七条、第十八条、第十九条中对会计人员如何维护财经纪律提出具体规定。《会计法》的这些规定是：各单位的会计机构、会计人员对本单位实行会计监督。

会计机构、会计人员对不真实、不合法的原始凭证，不予受理；对记载不准确、不完整的原始凭证，予以退回，要求更正、补充。会计机构、会计人员发现账簿记录与实物、款项不符的时候，应当按照有关规定进行处理；无权自行处理的，应当立即向本单位领导人报告，请求查明原因，作出处理。

会计机构、会计人员对违法的收支，应当制止和纠正；制止和纠正无效的，应当向单位领导人提出书面意见，要求处理。单位领导人应当自接到书面意见之日起10日内作出书面决定，并对决定承担责任。

会计机构、会计人员对违法的收支，不予制止和纠正，又不向单位领导人提出书面意见的，也应当承担责任。

对严重违法损害国家和社会公众利益的收支，会计机构、会计人员应当向主管单位或者财政、审计、税务机关报告，接到报告的机关应当负责处理。

（2）参与货币资金计划定额管理的权力。

（3）管好货币资金的权力。

好运