开启智能油田和智能工厂之路[5篇范例]

第一篇：开启智能油田和智能工厂之路

中石化宫向阳：开启智能油田和智能工厂之路

2012年9月19日，由工业和信息化部信息化推进司、原材料工业司和中国石油和化学工业联合会在乌鲁木齐共同主办的“第十届中国石油和化工行业两化融合推进大会”上，中国石油化工股份有限公司信息管理部宫向阳处长表示，为打造世界一流的信息化能力，中石化未来的一项重要工作，就是启动智能企业试点，目前已经开始做方案。

宫向阳介绍，中国石化整个的信息化工作经历了三个发展阶段，第一阶段2000年以前，以分散建设为主的阶段。第二阶段是2000-2007年，以统一规划、统一建设为主。第三阶段是2008年以来，整合集成深化应用的阶段。

信息化的主要成效有四点：第一是建成了信息化的三大平台;第二是取得了十大主要成效;第三是建立健全了信息化体系;第四是形成了良好的信息化氛围。

不过，信息化是一个不断改进的过程，宫向阳对这些成绩并不满足，他表示，下一步中国石化目标就是建设世界一流能源化工公司。他认为，世界一流能源化工公司就要有世界一流的信息化能力，所以我们的信息化上也提出了要打造世界一流信息化的能力。

如何打造一流的信息化？宫向阳认为，中石化除了国际化的挑战，也有一些新技术的挑战，云计算，互联网，新一代的移动通讯等等。为此，中石化下一步重点工作主要是围绕这几个方面展开：第一，开展ERP大赛，在2015年之前全部完成。第二是启动智能企业试点，我们已经开始做方案了。第三，建设中国石化企业云。第四，开展物联网应用。第五是建设知识管理系统，在油田上正在做。第六建设能源管理系统，第七是建设共享服务平台，提升基础设施能力等。

宫向阳表示，ERP系统全面应用促进了公司经营模式和管理方式加快转变。在经营管理平台的建设应用在提升公司经营管理水平，推进结构调整中发挥了重要的作用。中石化的系统包括资金集中管理系统，电子商务系统，生产营运指挥系统，供应链系统，物流系统和自主开发的MES制造执行系统等。

中石化在ERP达标竞赛做了很多的工作，比较有趣的是，他们用文艺的形式来进行竞赛。对所有的重要系统进行远程监控，能看到哪家企业用的情况如何。像油田企业整个的考核评比，炼化企业MES用的怎么样，哪家企业模块怎么样一清二楚。每家企业每天评分，一个月一个红头文件下发。

宫向阳还重点介绍了智能油田和智能工厂。

智能工厂有五个特征：自动化、数字化、可视化、模型化、集成化。模型化非常重要，以前信息化基本上是加减乘除的计算，根本没有竞争力，只是把数据录入加减乘除。模型化在远程技术诊断里用了非常高深的模型。在智能工厂也有很多这样的模型。

目前中国石化信息化在物料管理方面做的比较好，重点是放在能源管理、安全管理。能源管理系统有一些零散的，现在统一来进行建设，已经开始试点，明年要大规模地推广。这是智能工厂方面的。

智能工厂在几个局部点有所突破，一个是计划调度智能化，能源智能化，安全环保智能化，生产操作智能化，IT管控智能化。甚至这个范围还可以有所缩小，并不是说所有的全盘智能，智能也有一个过程。

信息化的建设离不开队伍的建设，宫向阳认同信息化是一把手工程的观点，他表示，我们副总是清一色担任信息化领导小组的组长，充分体现了一把手工程。

团队方面，他介绍，目前，中国石化信息化队伍有5000多人，中石油现在是6000多人，石化盈科有1100多人的队伍。目前我们对这个队伍进行考核、考评和激励，另外对企业信息化进行评价，建立一套评价体系。我们也对信息人员有一个成长的空间，现在也设立了专家岗位。处室专家岗位在正处和副处中间，工资待遇是有一个高低。

保障措施。除了加强组织领导，另外是标准化。他表示，标准化工作非常难，业务部门必须是牵头部门，主要是业务标准化。

“两化”融合 打造智能化工厂

“公司不断融合工业化和信息化，几年间，让信息化的触觉延伸到所有处室、装置，进入班组和仪表间的每个生产流程，实现了全流程、全覆盖。”石家庄炼化信息中心主管王芳红说起这些非常自豪。

从信息化领导小组成立到定期召开信息化专题工作会议，石炼信息化进程不断加快。在ERP、MES项目实施的基础上，该公司通过建立企业生产过程、生产管理、经营管理等数据平台，集中整合了企业生产、经营、管理的数据资源，覆盖了生产过程中所有岗位的全部流程，实现了信息的全覆盖和流程的再改造。

“先进控制的投用，提高了操作平稳程度，减少了产品质量的卡边操作，降低了操作的劳动强度。”常减压装置主任李志杰这样评价先进控制的实施。借助信息化技术手段、实现生产过程的优化，公司对常减压、催化装置实施的6套先进控制，使产品收率平均提高1%以上。

在公司研发的装置考核系统中，每个作业班组的主要控制点都要直接接受考核。直接考核调动了员工精细化操作的积极性，也使车间装置相关作业指标明显改善，操作平稳率提升了8%。

鼠标一点，一个个直观简捷的图形便呈现在经营管理者面前，计划、生产、采购等部门的业务数据尽收眼底，实现了过程监控、计划跟踪及业务分析的综合展示与对比。2011年，石炼将ERP、MES、计量系统等7个信息系统进行集成，通过对数据深入挖掘和分析，找出生产运行的最佳点，为生产提供决策依据。

为配合“一企一制”改革，石炼启动MES3.0、计量一体化升级改造项目，将炼油和化工事业部进行整合，实现了开具销售订单、装车作业单、出厂计量单、客户信用控制和门卫放行五位一体的线上闭环管理。数据能够自动提取及回传，确保了数据和资金安全。在总部信息化水平评价中，公司连续三年被评为A级企业。

第二篇：中国煤炭报-智能工厂宣传材料

在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下，离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，做到纵向、横向和端到端的集成，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，从而建立基于工业大数据和“互联网+”的智能工厂。

生产设备网络化，实现车间“物联网”

工业物联网的提出给“中国制造2025”、工业4.0提供了一个新的突破口。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。传统的工业生产采用M2M(MachinetoMachine)的通信模式，实现了设备与设备间的通信，而物联网通过ThingstoThings的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。

在离散制造企业车间，数控车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊、加工中心等是主要的生产资源。在生产过程中，将所有的设备及工位统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯，设备与工位人员紧密关联。如：数控编程人员可以在自己的计算机上进行编程，将加工程序上传至DNC服务器，设备操作人员可以在生产现场通过设备控制器下载所需要的程序，待加工任务完成后，再通过DNC网络将数控程序回传至服务器中，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档，整个生产过程实现网络化、追溯化管理。

生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策

“中国制造2025”提出以后，信息化与工业化快速融合，信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，离散制造企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，所拥有的数据也日益丰富。离散制造企业生产线处于高速运转，由生产设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，对数据的实时性要求也更高。

在生产现场，每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运行率、故障率、生产率、设备综合利用率(OEE)、零部件合格率、质量百分比等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造企业改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。

生产文档无纸化，实现高效、绿色制造

构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化是中国制造2025实现“制造大国”走向“制造强国”的重要战略之一。目前，在离散制造企业中产生繁多的纸质文件，如工艺过程卡片、零件蓝图、三维数模、刀具清单、质量文件、数控程序等等，这些纸质文件大多分散管理，不便于快速查找、集中共享和实时追踪，而且易产生大量的纸张浪费、丢失等。生产文档进行无纸化管理后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，生产过程中产生的资料能够即时进行归档保存，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。

生产过程透明化，智能工厂的“神经”系统

“中国制造2025”明确提出推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造行业，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设模式为推进生产设备(生产线)智能化，通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。

离散制造企业生产现场，MES在实现生产过程的自动化、智能化、数字化等方面发挥着巨大作用。首先，MES借助信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，减少企业内部无附加值活动，有效地指导工厂生产运作过程，提高企业及时交货能力。其次，MES在企业和供应链间以双向交互的形式提供生产活动的基础信息，使计划、生产、资源三者密切配合，从而确保决策者和各级管理者可以在最短的时间内掌握生产现场的变化，做出准确的判断并制定快速的应对措施，保证生产计划得到合理而快速的修正、生产流程畅通、资源充分有效地得到利用，进而最大限度地发挥生产效率。

生产现场无人化，真正做到“无人”工厂

“中国制造2025”推动了工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。在离散制造企业生产现场，数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他所有柔性化制造单元进行自动化排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度，可以达到无人值守的全自动化生产模式(LightsOutMFG)。在不间断单元自动化生产的情况下，管理生产任务优先和暂缓，远程查看管理单元内的生产状态情况，如果生产中遇到问题，一旦解决，立即恢复自动化生产，整个生产过程无需人工参与，真正实现“无人”智能生产。

实现从制造业大国向制造业强国的“升级”，“中国制造2025”成为最有力的战略驱动。盖勒普是“中国制造2025”的先行探索者和实践者。深度结合当前离散制造业的实际现状，基于全球25年领先技术和中国15年的本地化经验，盖勒普提出了离散制造业智能工厂的五个方向，旨在借助全球先进智能工厂整体解决方案(MES-SFC)这一生产力引擎，打破组织边界，将企业整个生产现场都纳入到管理网络中，正深刻地改变着制造模式、流程乃至整个制造业的结构，这一具有未来竞争力的创新成果将有力推动整个制造业的转型升级，也让离散制造企业得到了独一无二的新技术体验，并为行业树立成功典范。

第三篇：《智能爆炸开启智人新时代》读后感

近日读完了王汉华、刘兴亮及张小平等人合著的一本书《智能爆炸：开启智人新时代》，心中颇多感想。这是一本讲述人工智能的书，从人工智能的过去讲到未来，从产品讲到产业，再讲到资本和机会，书中论述的内容相当详实，既有从人类幻想中获得的启示，也有对整个人工智能产业未来走势的实际思考。

人工智能是技术领域少有的，在一个世纪之前就已开始被人畅想，但直到如今才看到一点点实现的可能及商业价值的项目。60、70年代出生的人虽然大多已在信息时代被甩下，但要论对人工智能的耳闻目濡，实在是并不比现在的年轻人差，因为一些经典影视作品中表现出的一些奇幻世界，其实就是我们如今理解的人工智能世界，如今这类的影视作品并不比那时候多多少。

人类用30年时间实现信息化之后，下一步必然要走向智能化，而智能化之后必然就要进入人工智能时代。这意味着，在将你获得信息的渠道从报纸转向PC和手机，且信息随手可得之后，你的生活方式将在不久的将来被智能化网络所改变，没有人的工厂，不需人力的农田，不需钥匙的住宅，想走就能提前启动的汽车，回家前就已准备好的洗澡水等等等等。

人工智能是智能化的一个升级，意味着会有具备人类思维能力的机器帮你打理一切，将这个社会管理得井井有条。人类创造财富的效率将在人工智能的帮助下变得无比强大，与此同时为此付出的成本将无比之低，贫困会逐渐从地球上消失，连犯罪也可能会成为仅存于书本上的一个名词。

70年代时候的人们对于人工智能只会憧憬，用想象力丰富的艺术表现形式来表达自身对这一事物的看法。而如今的人们不但会想，还会研究抵达人工智能这个彼岸的方式方法，并着手去做。《智能爆炸：开启智人新时代》这本书研究更多的正是实现途径，而非无限畅想。

目前整个智能化浪潮正在兴起，工业4.0正是智能化浪潮在人类生产领域提出的一个口号，商业公司也正从利润丰厚的信息化产业转向智能化，孕育人工智能大爆炸的时机其实已经接近成熟。谷歌和百度开发的人工大脑，从两岁智商发展到八岁智商，看似步伐缓慢，实质是开启了将人工智能技术进行应用的一条道路。

有人说奇点临近，也就是说人工智能将在未来某个时间点超过人类智商。对这一点当然还不能过度乐观，运算能力目前是飞速奔驰的阶段，IT基础设施的表现是没问题的，结构化数据的使用也可以达到高效，但不解决好非结构化数据的应用问题，人工智能自然是无法超越大脑。

不过要注意的是，目前或许正是人工智能的起点，这意味着无尽的机会和无比美妙的未来。

第四篇：河南省智能车间智能工厂认定工作方案

河南省智能车间智能工厂认定工作方案

为落实《河南省智能制造和工业互联网发展三年行动计划（2018—2020年）》（豫政〔2018〕14号），建设智能车间、智能工厂，有力支撑制造业高质量发展，制定本方案。

一、总体思路和目标

（一）总体思路

牢固树立新发展理念，根据离散行业、流程行业特点，以智能车间、智能工厂建设为重点，加快制造企业信息系统集成应用和生产装备数字化、智能化升级，推动生产技术创新和生产工艺、生产流程优化，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，打造信息化环境下企业核心竞争力。

（二）发展目标

按照“政府引导、企业主体，示范引领、系统推进”的原则，聚焦制造业重点行业，2018—2020年每年滚动建设100个智能车间、50个智能工厂，推动智能化改造由重点骨干企业向多领域、全行业拓展，实现缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、降低资源能源消耗等目标，促进制造业高质量发展。

二、要素条件

（一）智能车间 1.智能装备广泛应用 数控化装备、机器人等自动化、智能化生产、试验、检测等设备台套数占车间设备台套数比例达到行业先进水平。

2.车间设备互联互通

通过采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统，建立车间内互联互通网络，车间内生产设备联网数占智能化、自动化设备总量的比例达到行业先进水平。

3.生产线智能化改造

（1）离散型行业应用自动化成套装备、自动化成套控制系统，优化工艺流程，建设柔性智能制造单元，提升设备运转效率和产品质量稳定性；

（2）流程型行业应用智能仪表、数据采集和监控系统替代人工记录，关键生产环节工艺数据自动采集，实现基于模型的先进控制和在线优化。

4.生产过程实时调度

生产设备运行状态实现实时监控、故障自动报警和诊断分析，生产任务指挥调度实现可视化，关键设备能够自动调试修复；车间作业计划自动生成，生产制造过程中物料投放、产品产出数据实现自动采集、实时传送，并可根据产品生产计划基本实现实时调整。

5.物料配送自动化

生产过程广泛采用条码、二维码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施，实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能，车间物流根据生产需要实现自动挑选、实时配送和自动输送。

6.产品信息可追溯

在关键工序采用智能化质量检测设备，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析；在原辅料供应、生产管理、仓储物流等环节采用智能化技术设备实时记录产品信息，每个批次产品均可通过产品档案进行生产过程和使用物料的追溯。

（二）离散型智能工厂 1.研发设计

（1）应用数字化三维设计与工艺设计软件进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化；

（2）建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理；

（3）建立试验数据管理系统（TDM），实现产品试验、测试、在线检测数据的管理；

（4）建立车间/工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型，仿真并优化产品生产流程，提高设备利用率、降低生产成本。

2.生产制造

（1）普遍应用自动化、数字化、智能化的生产装备或生产线，建立车间级工业通信网络，实现系统、装备、零部件及人员之间的信息互联互通和有效集成；（2）普遍应用人机界面（HMI）以及工业平板等移动终端，实现生产过程无纸化，人工操作工位建立防差错系统，适时给予智能提示，建立安灯系统（Andon），实现工序间的协作；

（3）建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理；

（4）建立车间制造执行系统（MES），实现生产、质量、库存、设备维护等管理功能，提高设备利用率（OEE），减少非计划停机，实现生产过程的追溯，降低在制品库存；

（5）建立能源、环保、安全、应急等管理系统，实现相关数据实时上传、自动分析，并实现可视化管理。

3.经营管理

（1）建立企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户管理系统（CRM），实现生产、采购、供应链、物流、仓库、销售、质量、成本等企业经营管理功能，科学配置资源，优化运行模式，改善业务流程，提高决策效率；

（2）建立产品全生命周期管理系统（PLM），改善产品研发速度和敏捷性，增强为客户量身定做产品的能力，最大限度满足客户需求。

4.系统集成

（1）建立覆盖工厂的工业通信网络，构建互联互通的基础环境；（2）现场数据采集和分析系统、车间制造执行系统（MES）与产品全生命周期管理（PLM）、企业资源计划（ERP）系统高效协同与集成，实现设计、生产、管理、服务各环节的互联，支持跨企业的业务协同。

5.信息安全

（1）建立工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力；

（2）建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

6.新模式应用（1）网络协同制造

——建立或应用网络化制造资源协同云平台，实现社会/企业/部门之间市场需求、创新资源、设计能力、制造资源、制造能力等的集聚与对接；

——实现基于云平台的设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化；

——建立围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间的产品信息溯源服务。

（2）大规模个性化定制

——实现产品的模块化设计和个性化组合；

——建立基于互联网的个性化定制服务平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案； ——应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析，为企业自身开展个性化定制提供决策支持；

——个性定制服务平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等系统实现协同与集成。

（3）远程运维服务

——智能装备/产品配置有开放的数据接口，具备数据采集、通信和远程控制等功能；

——建立或应用智能装备/产品远程运维服务平台，并与企业的产品全生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）实现信息共享；

——智能装备/产品远程运维服务平台能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理，并通过数据挖掘、分析，向用户提供多种形式的远程服务；

——建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程服务提供智能决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。

（三）流程型智能工厂 1.研发设计

（1）建立产品数据管理系统（PDM），实现产品配方、产品工艺数据的集成管理；

（2）建立试验数据管理系统（TDM），实现产品试验、测试、在线检测数据的管理；（3）建立工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型，仿真并优化产品生产工艺及流程，提高产品质量，降低生产成本。

2.生产制造

（1）应用自动化、数字化、智能化的生产装备或生产线，实现系统、装备、原材料及人员之间的信息互联互通和有效集成；

（2）建立过程控制系统（PCS），工厂自控投用率达到较高水平，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化；

（3）建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到较高水平，实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用，建立实时的质量预警；

（4）建立制造执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化；

（5）建立能源、环保、安全、应急等管理系统，实现相关数据实时上传、自动分析，并实现可视化管理。

3.经营管理

（1）建立企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户管理系统（CRM），实现生产、采购、供应链、物流、仓库、销售、质量、成本等企业经营管理功能，科学配置资源，优化运行模式，改善业务流程，提高决策效率；（2）建立产品全生命周期管理系统（PLM），改善产品研发速度和敏捷性，增强为客户量身定做产品的能力，最大限度满足客户需求。

4.系统集成

（1）建立覆盖工厂的工业通信网络，构建互联互通的基础环境；

（2）实现过程控制系统（PCS）、现场数据采集和监控系统、制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）系统高效协同与集成，支持跨企业的业务协同。

5.信息安全

（1）建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力；

（2）建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

三、认定流程

（一）企业申报

按照自愿原则，符合申报条件的企业准备申报材料，提交到所属省辖市、省直管县（市）工业和信息化主管部门、财政部门。每个企业限报1个智能车间或智能工厂。

（二）地市推荐

各县（市）区工业和信息化主管部门、财政部门对企业申报材料进行初审，并到企业现场进行核查，择优向市工业和信息化委、市财政局推荐上报。

（三）专家评审

省工业和信息化委会同省财政厅，组织专家按照“公开、公平、公正”的原则，对申报材料进行评审，提出预选名单。

（四）公示发布

省工业和信息化委会同省财政厅，对预选名单进行网上公示（公示期5个工作日），经公示无异议后正式认定省级智能车间、智能工厂。

第五篇：工业4.0打造智能工厂(精)

工业 4.0打造智能工厂

主 讲:辛老师(擅长工厂信息化、企业经营管理,北京大学、清华大学、复旦 大学总裁班客座教授

课程对象:企业总经理,董事长,高层管理者,企业信息化、智能化管理者,生 产、供应链管理者。

【课程背景】

制造业在信息技术创新的推动下, 启动了第四次工业革命。中国制造业面临着巨 大的挑战和机会。

为什么要推动工业 4.0? 信息技术推动制造业快速向数字化企业转型, 数字化企业拥有精准营销, 去渠道 销售,个性化定制,快速迭代,仿真工艺验证,柔性制造,社会化生产,远程个 性化精准服务等一系列竞争优势。

快速,零缺陷,高效率,低成本开发、制造和交付个性化产品,为客户提供基于 智能产品的个性化精准服务,同时确保零库存、低风险的企业经营,是工业 4.0时代企业的核心特征。

信息技术创新和制造业务流程中的深度集成, 如何赋予制造业这些 “特异功能” ? 虚拟建模, 自动化和物联网技术的使用让万物有了智能, 智能产品和智能制造双 双来临。

PLM , ERP , MES , SCM 以及 CAX 等软件的应用使得社会化,协同化产品设计、制 造、销售和服务成为触手可及的愿景。

定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、社 会化、可持续化的生产大幅降低生产成本,提升运营效率,让产品更加环保,同 时确保高品质的产品和服务,以及员工更高的工作幸福指数。

目前作为世界工厂的中国面临着巨大的挑战。欧美日跨国公司把先进的高端制造 业纷纷回迁。而低端的服装,家具,鞋等劳动密集型产业纷纷外迁越南,印度等 东南亚。为了在世界制造业中建立竞争优势,习近平, 李克强在访问德国时大力 推进两国企业在制造业创新方面的合作。并在推出中国版 4.0《制造业 2025规 划》并计划 30年成为世界制造强国。

欧盟政府和企业每年投资 1400亿欧元用于制造业工业 4.0的转型。美国先进制 造业创新网络计划拉动的企业和政府的投资规模也有千亿美元之多。中国制造业 的领军的美的,海尔,中国航天,中航工业也是磨刀霍霍。

本课程取制造业第四次工业革命之大势, 明制造业智能化之道, 优企业升级转型 之术,为您的工业 4.0升级转型之路护航。

【课程价值】

清晰了解工业 4.0理论与实践的结合问题;清晰掌握机械化、自动化、数字化、数据化、智能化的关系问题;清晰了解企业各个信息系统、互联网物联网、制造生产线的关系问题;清晰了解智能设计、智能制造(狭义、智能服务的关系问题;讲清了现有企业 如何过渡到智能制造企业的问题。这些对于推广智能制造(广义 有重要的现实 的指导意义。

明了工业 4.0给制造业带来的商业模式的冲击和转型升级的必要性 建设性分享转型升级的策略和路径。【培训内容】 工业 4.0的来世今生 工业革命和工业 4.0的定义

–工业革命断代史:工业 1.0, 工业 2.0, 工业 3.0和工业 4.0 工业 4.0 的来源

–德国的国家工业 4.0战略 –工业 4.0的技术背景 –工业 4.0的社会经济背景 信息物理融合系统和物联网 IOTS 工业 4.0带来的挑战

–全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析 –组织层级分明,职能割裂的传统企业将消失 –跨学科多维度的模型和工具将大行其道

–业务和产品复杂大幅提升,用简单的方式管理越来越多的复杂性 工业 4.0的 9大技术支柱

物联网—工业 4.0的基础

从嵌入式系统到物理信息融合系统 智能化产品—物联网

敏感元件,通讯协议和技术标准物联网的地基

横向集成技术,打价值链上和企业内部通所有的系统和流程

虚拟现实—赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错, 实时控制和优化整 个系统

大数据和大计算——分析,优化 /预测,让我们有了简单地处理巨大的复杂性 的能力

机器人和人工智能 增强现实—知识无处不在

增材制造— 3D 打印,支持数字化和个性化有力工具 云计算—数据驱动经营

信息安全技术—互联制造的先决条件

一个整合所有系统的系统—拆掉篱笆,打造平台 生产和产品研发的数字化,模型化,参数化 PLM 和 SLM 为强大信息孤岛 PLM,MES,SCM,ERP 构建桥梁 订单客户管理系统— ERP , CRM 生产技术工程系统— CAX , SIMULATION 整合各个工程学科

通过标准化,开放式的语义网到达数据一致性

供应链计划,生产计划和采购计划, APS 是一个关键的神经中枢。如何协同工 厂的各种资源:人,物料,设备,工装工具。

如何构建信息物理系统(Cyber-Physical System,让工厂智能化。灵活和高度创新产品设计 , 制造 , 销售和售后流程 语义网, PLM , SCM, QMS, ERP等系统沟通桥梁 工程伙伴协同网络的机制和标准 专业化,开放式工程工具

有预制、参数化的设计模块让客户参与设计 产品生命周期管理

数字化时代产品开发面临的挑战

数字化产品开发工具如何让事情简单化——平台化、模型化、参数化、虚拟化、智能化。

需求管理,体系设计,功能实现,系统集成,虚拟制造,智能制造,智慧服务 的数字化使产品迭代速度呈指数级加快

嵌入式软件的大大丰富了产品的功能 基于模型的软件和系统工程

系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能

从产品生命周期管理到系统生命周期管理 工业 4.0时代的工厂设计

智能工厂的设计——先虚拟验证优化,再一次到位 从市场需求开始规划产品和产能

从生产技术工艺,和精益生产的思想设计工厂布局和信息流,物流。集约化的基础设施

通过物联网技术打造智能工厂 制造执行系统 MES 集中式控制和分布式控制

物联网技术与设备智能化、产品智能化 车间数据采集,设备数据采集的智能化

设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化 大数据和大计算——如何改变制造业 从大数据到大计算

数据到信息,到知识,到智能,应用于决策支持,收获卓越业绩 高级计划排产 APS —依据战略优化整条供应链 APS 的原理,机制和实践 大数据打造精准营销 大数据深刻改变产品开发设计

大数据深刻改变制造工艺和售后服务 大数据深度优化供应链。

制造业工业 4.0路线图 通过智能互联构建智能工厂

–监控——通过 MES 系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态

–互联——透过内嵌系统实现设备和设备, 产品和设备, 机联网实现分布式控制 –优化——通过供应链和高级计划排程系统, 以及相关大计算技术实现智能优化 智能制造体系构建

–产品设计参数化模块化 – PDM 规划

–生产工程标准化参数化 社会化生产 – SCM 规划 –供应商设计协同 –订单协同 –作业协同

大规模定制化业务模式转型

–客户参与设计 –客户社区构建 –客户行为大数据分析 【讲师介绍】 辛玉军老师: 教育及资格认证: 企业信息化,工厂数字专家,高德拉特组织认证 TOC 应用专家,管理学硕士,工 学学士。Celemi 认证讲师。

讲师经历及专长: 辛老师尤其擅长工厂信息化、企业经营管理,北京大学、清华大学、复旦大学总 裁班客座教授。

辛老师从事企业管理咨询行业 16年,其中 7年是从事企业信息化管理咨询,和 欧美多家先进的 PLM , MES , APS , CAX 等软件公司合作服务众多中国制造业客户。培训客户及培训风格: 辛老师曾培训过众多优秀企业，其中包括： 新代数控，威强工业电脑，科勒卫浴，中国南车时代电气股份集团，中国烟草机械集团，亚新科集团，冠捷科技，泰科 电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔 卡特，上海柴油机股份有限公司，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限 责任公司，京东方股份有限公司，上海光华

爱美而特仪器有限公司，天津威世 通用半导体有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世 铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽

友食品，百圆裤业，七星华创股份有限公司，欧斯朗照明，亚华种业股份有限公司，湘沪 汽车，东方通信，重庆宗申集团，东华尤尼科，中国电信，北京北开电气股份有 限公司，北京毕捷电机股份有限公司，北京天海工业有限公司，北京第一机床厂，TCL 金能电池有限公司等四百多家企业。辛老师拥有丰富的授课经验，使得课程能够深入激发学员的学习兴趣，课堂生动 有趣。多年的企业从业经历和企业咨询服务经历，使课程广泛结合实际，使学员 不仅能够学习到知识和工具，而且能够增加学员对企业经营和自己业务的理解，树立改进业绩和变革的信心。辛老师曾为海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL 金能电池，百圆裤 业，京城控股等公司提供过咨询辅导服务，并为南车眉山车辆有限公司，时代新 材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司等 企业实施了 MES 系统，均取得了良好的项目绩效。Ctrl+鼠标左键【点击访问诺达名师官方网站】 找讲师、公开课，上诺达名师网，中国最大的培训平台 http://qy.thea.cn/