2013-2017年中国服务器行业数据监测专项调研分析报告（5篇）

第一篇：2013-2017年中国服务器行业数据监测专项调研分析报告

2013-2017年中国服务器行业数据监测专项调研分析报告

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正文目录

第一章2013年我国服务器行业整体运行态势分析1

第一节2013年我国服务器行业总体运行指标情况1

第二节2013年我国服务器行业整体运行情况分析2

一、2013年我国服务器行业运行特点2

二、2013年我国服务器行业总体发展概况5

三、2013年我国服务器行业产业链分析7

第三节2013年我国服务器行业企业数量规模分析9

一、2013年我国服务器行业企业数量9

二、2013年我国服务器行业企业数量分布11

三、2013年我国服务器行业企业规模及所有制分析12

第四节2013年我国服务器行业从业人数分析15

一、2013年我国服务器行业从业人数分析15

二、不同规模企业从业人员分析16

三、不同所有制企业比较分析18

第二章2013年我国服务器行业重点区域运行情况23

第一节重点区域运行情况分析23

一、整体运行情况分析23

二、规模变化情况24

三、产销情况分析26

四、资产负债状况分析29

五、资产运营状况分析31

六、成本费用分析32

七、获利能力分析34

八、重点企业财务分析37

第二节主要城市运行情况分析40

一、亏损企业单位数40

二、企业规模情况42

三、资产状况分析45

四、盈利能力分析47

五、利润总额状况分析48

第一节工业总产值分析

52一、2013年我国服务器行业工业总产值分析

52二、不同规模企业工业总产值分析

54三、不同地区企业工业总产值57

四、不同所有制企业工业总产值比较59第二节产成品分析6

1一、2013年我国服务器行业产成品分析6

1二、不同规模企业产成品分析6

3三、不同地区企业产成品6

4四、不同所有制企业产成品比较66第三节总销售收入分析70

一、2013年我国服务器行业总销售收入分析70

二、不同规模企业总销售收入分析7

3三、2013年我国服务器行业月度销售收入分析7

5四、不同所有制企业销售收入比较76 第四章2013年我国服务器行业资产负债状况监测分析80第一节总资产状况分析80

一、2013年我国服务器行业总资产分析80

二、不同规模企业资产规模比较分析8

2三、不同所有制企业总资产比较分析85 第二节负债状况分析88

一、2013年我国服务器行业总负债分析88

二、不同规模企业负债规模比较分析90

三、不同所有制企业总负债比较分析93第三节资产负债率分析96

一、2013年我国服务器行业资产负债率趋势分析96

二、不同规模企业资产负债率比较分析98

三、不同所有制企业资产负债率比较分析101 第五章2013年我国服务器行业资产运营状况监测分析105第一节总资产周转率分析10

5一、2013年我国服务器行业总资产周转率分析10

5二、不同规模企业总资产周转率比较分析107

三、不同所有制企业总资产周转率比较分析108第二节流动资产周转率分析11

1一、2013年我国服务器行业流动资产总额分析11

1二、2013年我国服务器行业流动资产周转率分析11

2三、不同规模企业流动资产周转率比较分析11

4四、不同所有制企业流动资产周转率比较分析117 第三节应收账款周转率分析120

一、2013年我国服务器行业应收账款总额分析120

二、2013年我国服务器行业应收账款周转率分析12

2三、不同规模企业应收账款周转率比较分析12

5第四节资本保值增值率分析129

一、2013年我国服务器行业资本保值增值率分析129

二、不同规模企业资本保值增值率比较分析1

31三、不同所有制企业资本保值增值率比较分析132 第五节产成品资金占用率分析13

5一、2013年国服务器行业产成品资金占用率分析13

5二、不同规模企业产成品资金占用率比较分析136

三、不同所有制企业产成品资金占用率比较分析138 第六章2013年我国服务器行业成本费用监测分析143第一节产品销售成本分析1

43一、2013年我国服务器行业销售成本总额分析1

43二、2013年我国服务器行业销售成本率分析14

4三、不同规模企业销售成本率比较分析146

四、不同所有制企业销售成本率比较分析149 第二节销售费用分析1

52一、2013年我国服务器行业销售费用总额分析1

52二、2013年我国服务器行业销售费用率分析1

54三、2013年我国服务器行业销售成本率分析157

四、不同规模企业销售费用率比较分析159

五、不同所有制企业销售费用率比较分析160 第三节管理费用分析16

3一、2013年我国服务器行业管理费用总额分析16

3二、2013年我国服务器行业管理费用率分析16

4三、不同规模企业管理费用率比较分析166

四、不同所有制企业管理费用率比较分析169第四节财务费用分析17

2一、2013年我国服务器行业财务费用总额分析17

2二、2013年我国服务器行业财务费用总额分析17

4三、不同规模企业财务费用率比较分析177

四、不同所有制企业财务费用率比较分析179 第七章2013年我国服务器行业获利能力监测分析182第一节利润总额分析18

2一、2013年我国服务器行业利润总额分析18

2二、不同规模企业利润总额比较分析18

5三、不同所有制企业利润总额比较分析187 第二节销售毛利率分析189

一、2013年我国服务器行业销售毛利率分析189

二、不同规模企业销售毛利率比较分析19

1三、不同所有制企业销售毛利率比较分析192 第三节销售利润率19

5一、2013年我国服务器行业及销售利润率分析19

5二、不同规模企业销售利润率比较分析196

三、不同所有制企业销售利润率比较分析198

第四节成本费用利润率分析202

一、2013年我国服务器行业成本费用利润率分析202

二、不同规模企业成本费用利润率比较分析205

三、不同所有制企业成本费用利润率比较分析207

第五节总资产利润率分析209

一、2013年我国服务器行业总资产利润率分析209

二、不同规模企业总资产利润率比较分析211

三、不同所有制企业总资产利润率比较分析212

第六节净资产利润率分析215

一、2013年我国服务器行业净资产利润率分析215

二、不同规模企业净资产利润率比较分析216

三、不同所有制企业净资产利润率比较分析218

第七节产值利税率分析222

一、2013年我国服务器行业产值利税率分析222

二、不同规模企业产值利税率比较分析225

三、不同所有制企业产值利税率比较分析227

第八章服务器行业重点企业财务状况比较分析（排名前十强企业比较分析）

第一节服务器行业大型企业财务状况分析230

一、销售收入及利润变化趋势230

二、盈利能力分析233

三、营运能力分析235

四、成长性分析236

五、经营状况综合分析238

第二节服务器行业中型企业财务状况分析242

一、销售收入及利润变化趋势242

二、盈利能力分析245

三、营运能力分析247

四、成长性分析248

五、经营状况综合分析250

第三节服务器行业前十强企业经营状况比较分析254

第四节服务器行业前十强企业销售收入及利润变化分析255

第五节服务器行业前十强企业盈利能力比较分析256

第六节服务器行业前十强企业营运能力比较分析257

第七节服务器行业前十强企业成长性比较分析258

第八节服务器行业前十强企业竞争力比较分析259

第九章2008-2013年中国服务器行业重点企业核心竞争力分析261

第一节重点企业之一261

一、企业经营概况261

二、市场竞争力分析263

三、产品竞争力分析264

四、技术竞争力分析266

五、销售渠道竞争力分析269-432

3-6-

三、发展对策及建议345 第五节投资环境分析348 第六节投资潜力分析349 第七节中国服务器行业吸引力分析350

一、行业成长潜力350

二、行业的竞争力量变动趋势353 第八节中国服务器行业盈利水平分析356 第九节中国服务器行业投资机会与风险预警357

一、投资机会分析357

二、投资风险预警359

（一）政策风险

（二）经营风险

（三）技术风险

（四）进入退出风险第十节中国服务器行业投资策略与建议365 第十一章殴债危机对中国服务器行业投资影响及企业应对策略分析367第一节殴债危机对中国服务器行业投资增长的影响分析367第二节中国政府对服务器投资项目的支持作用辨析368第三节殴债危机形势下中国服务器行业投融资方式点评369

一、传统融资方式趋向分析369

二、新兴融资方式选择分析37

1三、中国服务器行业融资方式的选择372第四节中国服务器行业应对殴债危机策略及专家指导建议37

5一、国外服务器行业应对殴债危机策略研究37

5二、国内外服务器制造企业面对殴债危机普遍策略点评376

三、中国服务器行业殴债危机应对策略及专家建议378

四、中国服务器行业应对殴债危机的主要策略研究381 更多图表：见报告正文 详细图表略…….如需了解欢迎来电索要。本报告实时免费更新数据（季度更新）根据客户要求选择目标企业及调查内容。

第二篇：BCC关于中国相关行业数据分析报告

以下是BCC每两个星期向各位行业专家发布一次的新闻快讯，如果您对BCC的服务和产品有任何意见和建议，亦或是有观点想和我们及业内其他的专家交流，欢迎随时与我们联系,我们的邮箱地址是sliu@ businessconnectchina.com（请勿直接回复本邮件，如需任何帮助，也可发送至该邮箱），我们的工作人员会尽快与您联系。再次感谢您对BCC的支持，祝您工作顺利！

宏观经济

 2011年12月CPI同比涨4.1% 创15个月新低

1月12日，国家统计局数据显示，2011年12月份，全国居民消费价格总水平同比上涨4.1%。其中，城市上涨4.1%，农村上涨4.1%；食品价格上涨9.1%，非食品价格上涨1.9%；消费品价格上涨4.9%，服务项目价格上涨2.0%。全国居民消费价格总水平环比上涨0.3%。其中，城市上涨0.3%，农村上涨0.3%；食品价格上涨1.2%，非食品价格下降0.1%；消费品价格上涨0.5%，服务项目价格下降0.2%.食品类价格同比上涨9.1%，环比上涨1.2%，影响居民消费价格总水平上涨约2.79个百分点，环比上涨约0.37个百分点。 今年中央一号文件主打农业科技

科技部副部长张来武9日透露，今年中央一号文件共包括六个部分，其中有三个部分涉及农业科技。此外，一号文件强调开展国家农村信息化示范建设，由科技部、中组部、工信部等几大部委共同推进。截至目前，已经在七个省开始试点。另据农业部党组成员、中国种子协会会长梁田庚日前透露，农业部已经完成《全国现代农作物种业发展规划(2011-2020年)》的编制工作，争取今年年初报国务院审定发布。各省区市要明确目标任务和工作重点，特别是要在种子储备、制种保险、良繁补贴等方面，进一步争取优惠政策，促进骨干种子企业做大做强。 国务院通过西部大开发和东北振兴十二五规划

国务院总理温家宝1月9日主持召开国务院西部地区开发领导小组会议和国务院振兴东北地区等老工业基地领导小组会议，讨论通过《西部大开发“十二五”规划》和《东北振兴“十二五”规划》。

会议指出，“十二五”时期要坚持把深入实施西部大开发战略放在区域发展战略优先位置。要明确主体功能区，对重点经济区、农产品主产区、重点生态区、资源富集区、沿边开放区和特殊困难地区，实施分类指导。另外，就振兴东北问题，会议指出，东北振兴的体制性、机制性、结构性矛盾尚未得到根本解决，“十二五”时期要巩固和扩大振兴成果，深化改革开放，加快转型发展。分析指出，西部大开发和东北振兴十二五规划在整个发展体系中非常重要，不仅是拉平区域经济差距，更重要的在于西部和东北的能源基地和农业基地位置。

金融行业

 银行理财产品火爆2011 据中国<<金融时报>> 2011年12月底报道,最新监测数据显示,我国银行理财产品发行规模2011年预计达到15.53万亿元,是上年全年发行规模7.05万亿元的两倍多.据统计,去年前3季度,理睬产品平均年化与其收益率达到4.14%,远超3.5%的一年期定期存款利率.业内专家分析,2011年理财产品的大热与宏观经济调控和紧缩性的货币政策密不可分. 2011年A股丢6万亿9成股民亏损

2011年最后一个交易日,沪指收盘2199.42点,全年跌幅21.68%, 遭遇史上第三大年跌幅,仅次于2008年65.39%和1994年22.3%的跌幅.据<<大众证券报>>报道,A股市值缩水近6亿万元,股民人均亏损4.2万元.新浪财经调查显示,近89%的股民全年亏损. 银监会叫停票据类信托产品

新浪财经报道, 面对去年四季度以来票据类信托产品的异军突起，迫于担忧其扰乱信贷规模的控制，银监会今日电话通知各信托公司进行窗口指导，要求其停止该类产品的发行。这或只是银监会今年要全面布控表外风险的开始。

票据类信托产品一般认购门槛为人民币100万元，期限多在半年，收益率在7-8%左右。从目前市场上来看，票据类信托产品主要以银行承兑汇票为投资标的，信托公司成立信托计划募集资金，持票人将未到期的票据债权打折转让给信托公司，从而获得信托计划委托人的资金，待票据到期，信托公司向出票人或者背书人收回资金，其中打折的幅度包含信托产品的收益和相关费用。简而言之，就是持票人向信托公司申 请贴现。之中银行和信托共同收取1%左右的管理费，其余为信托投资人收益。银行可通过此通道缓解资金压力。

医疗保健

 卫生部：鼓励医政部门利用微博 1月10日在卫生部例行新闻发布会上，卫生部办公厅副主任、新闻发言人邓海华表示，2011年，包括许多卫生行政部门、医疗机构和医务人员，都在探索利用微博介绍卫生政策、卫生知识，取得了明显的效果。比如协和医院的微博群和北京120的微博，很受群众的欢迎。

同时，邓海华表示对于微博要加强规范管理，以传播知识为主，不能通过微博来进行诊疗活动。通过知识的介绍让群众对疾病有所认知，对疾病的预防和平时的养生保健有所了解，但真正看病必须要到正规医疗机构去就医。 “十二五”期间全面推进药品集中采购

卫生部部长陈竺表示，争取“十二五”期间在全系统稳妥有序地革除以药补医弊端。今年300个试点县先行推开，力争2013年在县级医院普遍推行，2015年在所有公立医院全面推开。并且，城乡居民享受到均等化基本公共卫生服务，跟据对十省(区)考核，群众对基本公共卫生服务的满意度均在90%以上。

陈竺表示要继续完善国家基本药物制度，制定2012版基本药物目录，规范地方增补非目录药品。规范基本药物采购，完善药企及药品质量综合评价指标体系，做好农村和边远地区配送工作。对基本药物中独家品种、紧缺品种、儿童用药剂型，试行国家统一定价、定点生产。制定基本药物使用管理办法，逐步规范其剂型、规格和包装。提出鼓励基本药物优先使用的政策，不断完善基本药物监测评价体系。 我国疫苗供应体系建设规划出台

根据中国政府网12月30日公布的《疫苗供应体系建设规划》，到2015年，我国要初步建成满足我国经济社会发展需要的疫苗供应体系，实现常态必保，应急能力大幅提升。以乡（镇）为单位的国家免疫规划疫苗接种率达到并维持在90%以上。

国家发展和改革委员会、科技部、工业和信息化部、财政部、农业部、卫生部、食品药品监管局联合制定的《规划》确定了疫苗供应体系建设规划2020年目标，包括：我国疫苗供应体系进一步健全完善，具备与发达国家同步应对突发和重大疫情的实力。疫苗研发生产技术基本达到或接近国际先进水平，品种进一步增加，安全性、有效性和产品质量进一步提高，储备品种和规模合理，接种服务更加便利。

快消行业

 白酒价虚高催生洋酒热 价格最高飙升近五成

今年以来，由于新年将近，白酒价格逐步增高，导致洋酒的价格也逐步上升。主要原因是国内白酒市场价格的炒作“虚高”，导致消费群体流向洋酒市场，而中高档洋酒又因原材料价格上涨及产量有限，供不应求。不过，即便连连涨价，洋酒依然热销。目前，不仅轩尼诗XO基本脱销，人头马、轩尼诗、马爹利等洋酒品牌的中高端产品都面临供货紧张问题。“洋酒市场为何如此“疯狂”？，国内白酒市场价格的炒作“虚高”，导致消费群体流向洋酒市场，是原因之一。

据了解，每年茅台在不通地区的配额有限，远远无法满足整个市场的需求。“现在是‘一酒难求’。不仅没货，价格也虚高。市面上出现不少个人囤酒行为，听说已经叫价到2000多元。”随着茅台价格一路飙高，紧随其后的“五粮液”也于近日调价，从800多元提到了1100元。真假难辨，再加上突破了心理价位，更多消费者转向洋酒市场。

而XO级别的洋酒，由于法国方面出台的加长贮藏时间规定，导致供应商供应量出现缺口。法国方面规定只有窖藏时间达8年的干邑才能称之为“XO”，而之前市面在售的XO干邑，其窖藏时间仅为6年，这之间就有了空当。洋酒市场快速膨胀，洋酒的原料产区产量限量。干邑原材料价格上涨及供应的紧缺都是导致其年年涨价的重要因素。综合以上原因，估计在未来一两年洋酒的价格会继续飙升. 农村服装市场的前景乐观

据调查，中国当今农村服装市场的前景很乐观，就在各个服装品牌在严重饱和的都市消费市场中争得头破血流的时候，农村消费者却因为买不到中意的衣服而发愁在镇上的集贸市场买来的衣服价格不贵质量却太差；进城买来的衣服质量倒是比镇上集贸市场的好很多，但价格也贵得让他们咂舌。农村人虽然看不上集贸市场上的衣服的质量，但对服装的质量要求也不像城里人那么高。如果能有价格比城里的牌子衣服便宜些，质量又比集贸市场上的衣服好些的衣服，那农民消费者肯定都爱买，价格比集贸市场上的衣服贵点也能接受。

农村服装具有以下几个特点：

一、适用。毕竟农村的活多，时不时就得有个什么事要做一下，这是来不及换衣服的。所以实用很重要。

二、实用。相比农村与城市，农村的观念还是较为保守，追求款式变化，但尺度要有限制。

三、潜力巨大。现在的一线城市市场虽然比较大，但是竞争也更激烈，基本已经达到饱和了，但是农村市场还未完全开发，相信潜力还是有的。

收入的提高使农村人口对外交往不断扩大，获取信息的渠道不断增加，他们对时尚的把握也越来越敏锐，过去自己做衣服，现在花钱买衣服，那些款式陈旧、做工粗糙的低档服装将逐渐淡出农村消费市场。不过相对于城市来说，农村服装消费依然处于一个较低的水平，与城市各大商场及服装店的生意火爆相比，农村服装店的生意往往相对较为清淡，但这并不能被简单地理解为农村服装市场需求少、购买力弱，而是农村消费者对服装质量、品位都有了更高的要求，目前仍多经营化纤面料低档服装的农村服装店显然再难满足农村各个年龄段消费者的需求。农村服装消费市场是一块巨大的蛋糕，一些中小服装商与其在城市消费市场中与众多强大的竞争对手拼抢阵地，不如从城市转到农村，在最适合自己的市场上做好自己的生意。 高端家电产品消费未来将流行“经济适用”

自去年下半年以来家电行业市场形势不乐观的表现如今已反映在高端家电领域，以往“高端高价”的家电消费特征已不那么明显，未来高端家电市场流行的消费趋势或是“经济适用”。据发布的高端家电消费者调查报告显示，在购买高端家电时最注重的因素中，除了功能与品牌这两项特定化的因素获选率较高外，价格因素的获选率为64.4%高于往年的56.6%，由此说明，消费者对高端家电产品的价格敏感度发生了变化。此外，已成市场主流消费群体的80后和90后，收入水平程度也决定了其购买力处于适中层次。所以未来高端家电产品的价格水平应更符合这一消费群体的诉求。主流厨电企业也认同这种变化，高端厨电产品要与“高端高价”的特征区分开，在他看来，高端产品也要基于消费者的需求，以消费者认同的高端特征为产品的价值导向。

价格不再高不可攀，但产品品质绝不能顺势而下，相反，消费者对品质的诉求更高。调查数据显示，在消费者心目中，品牌口碑好、品质过硬、技术含量高是高端家电应该具备的特征，获选率最高。品质高于否、技术是否过硬最终也决定了消费者对品牌的选项，数据显示，大多数年轻消费者青睐的日韩品牌中，相比索尼、三星、夏普、松下分别为58.1%、44.9%、34.7%和31.8%的高获选率，东芝仅有4.8%的获选率。

汽车行业

 2011汽车经销商惨淡经营 分化更趋明显

回顾2011年，相对于去年欣欣向荣一路走高，今年增速创12年新低。今年全国整体车市销售情况不佳，各个4S店为了维持销量，完成全年任务，早早地就打响了价格战，一些车型的车价甚至降到接近零利润。此外，车市的整体低迷，生产厂家也感受到了巨大的压力，一些厂家选择转移库存。在今年这样的环境下，对经销商来说无疑是雪上加霜，众多经销商背负着巨大的资金压力和融资成本艰难前行。然而，冷淡的车市却为一批经销商集团开启了机会的大门，成为他们扩张自身势力的良机。部分经营情况不良的店为避免成为牺牲者纷纷主动与经销商集团沟通。

业内专家表示，不少经销商经历了前几年销售的疯狂增长后，在今年车市出现大幅度下滑的环境下，资金链出现断裂是迟早的事。而未来将持续低速增长的预期，也迫使单

一、小型品牌经销商在资金尚显充裕的时候就开始考虑待价而沽，而有实力的经销商集团则瞧准时机出手收购，跑马圈地成为必然。12月27日，商务部正式对外公布《关于促进汽车流通业“十二五”发展的指导意见》（下称《意见》），根据规划，汽车流通行业将出现收入超过千亿的经销商集团。《意见》称，十二五期间，汽车流通领域集中度将进一步提高，零售百强企业营业额占行业营业总量的比重要超过30%，同时培育30家主营业务超过100亿元的区域性汽车流通企业，3-5家超过1000亿元的大型汽车流通企业。

2010年3月26日，随着首家汽车经销商中升在H股上市后，正通汽车等一批汽车经销商也竞相完成上市。成功上市的汽车经销商借助资本市场进一步扩张网络，兼并收购动作频频，中升，广汇，正通，庞大等经销商集团正向着大车商的目标大步迈进。数据显示，2010年百强前10名经销商主营业务收入2813.7亿元，销售整车158.6万辆，同比分别增长51.55 %和56.89%，均高于行业32%的平均增速。 中国政府为汽车行业降温去火 中国国家发改委最新发布的外商投资指导目录似乎透出对汽车厂商的些许不祥征兆，政府或将严格审批重大新建汽车投资项目，为中国发展过热的汽车行业踩下刹车，这是非常有必要的一步措施。中国汽车行业发展过热，最终可能导致很多较小型企业倒闭。

这应该是个好消息。过去两年，中国汽车行业宣布的新建投资达到数十亿美元，其中多数属於大型外国汽车厂商与其中国合作夥伴创立的合资企业。中国政府的经济刺激政策促使汽车工业在2009和2010年高速增长，但是这些刺激政策多数已经到期，且政府宏观政策方向从刺激经济增长转向控制经济过热，2011年中国汽车销售增长大幅放缓，几乎陷入停滞状态。今年前11个月，中国汽车销售增长仅2.6%，较上年的32%增幅大幅下滑，更没法与2009年相提并论。中国在此期间已经超过美国，成为世界最大的汽车市场。

在汽车行业高速发展的那两年里，大众、福特、宝马等国际汽车业巨头无疑都宣布了在中国的重大新建投资计划。未来两年，随着这些新建产能投入生产，中国汽车市场很可能出现严重供过於求，给业内企业造成巨大压力，尤其是没有主要外资合作夥伴的中小型本土汽车制造企业。比亚迪、吉利汽车和奇瑞汽车已经感到了压力，他们的销售增长已经远远落後于行业龙头企业，随着新增产能投产，这种落後的趋势还将更加明显。

在新建投资方面，2012年将出台和批准的新能源汽车计划多数都不怎麽显眼。同时，明年主流汽车市场增长很可能停留在较低的个位数水平，很多较小型车企或将陷入亏损。随着汽车行业增长放缓，缺少大型外资合作夥伴的较小型中国汽车厂商明年很可能出现亏损，中国政府也不大可能批准任何重大新建投资。

物流行业和教育行业

 今年物流成本或占GDP18% 降低成本政策有望出台

在成本攀升的巨大压力下，物流业平均利润率水平已降至4.4%。今年，物流业将迎来多项利好政策，其中包括物流业土地使用成本的降低。中国物流与采购联合会会长何黎明透露，目前物流企业土地使用税调整方案已基本形成，降低使用成本的政策可望近期出台。根据现行《中华人民共和国城镇土地使用税暂行条例》，大型城市的土地使用税年税为1.5-30元/平方米，较2006年前的0.5-10元/平方米大幅提高。普遍来看，物流企业土地使用税增加了3倍，一些仓储为主的企业土地使用税一下增加了十几倍，经营倍感压力。最新数据显示，1至11月，全国重点物流企业主营业务成本同比上升28.4%，极大压缩了利润空间，而物流服务价格提升空间却非常有限。去年11月，大中型公路运输企业货运价格仅环比上升1.4%，同比上升4.2%，中小型企业货运价格低位波动。

 泛亚班拿在津设立新物流中心 拟在大中华区扩张 泛亚班拿在津设立新物流中心，首期占地1万平方米。公司大中华区扬子及渤海湾地区总经理库斯达臣指出，计划将天津物流中心发展为服务整个渤海地区乃至中国北部的枢纽，向不同客户提供物流增值服务和跨港区海空运输服务。未来3年内，泛亚班拿计划在大中华区的战略要点设立更多的物流中心。「我们正建构一个整合的，集国际空运、海运及综合物流增值和供应链服务的网络。」该公司全球物流总监威尔臣称。 安博教育宣布剥离部分资产 重申2011Q4财指

北京时间1月5日消息，安博教育今天公布了2011财年结束前完成的一系列资产剥离，包括课外辅导和职业技能提升业务，以更好地聚焦业务增长。安博宣布：

1）公司将北京世纪学院和其100%所有的锡华世纪物业管理有限公司出售给其原拥有者锡华集团；2）将其所拥有的21世纪国际学校的资产返还给其原拥有者（但安博自2012年1月起将继续保持15年运营权），并同意通过另立协议、共同为未来的资本性支出筹资；3）打包出售了一处职业技能提升和三处课外辅导分部。

安博教育出售的以上这些公司（扣除安博仍然拥有15年经营权的21世纪国际学校）在2011年Q4营收大概800万美元，2011年整年营收大概2500万美元。最终所得将在财务业绩中进一步公布。尽管收入将有所调整，安博表示，仅从目前仍在运营中的业务所得来看，得益于课外辅导中心的快速扩张，公司仍将维持其此前给出的2011财年四季度财务指导，即8260万美元（约5.2亿人民币）—8420万美元（约5.3亿人民币）。安博预计以上交易将产生2300万美元的非现金支出，同时产生共计3460万美元收益，为公司降低3200万美元由收购产生的负债，提高公司财务灵活性，并有利于进一步投资于高增长领域。安博教育首席财务官 Gareth Kung 表示，上述资产剥离将有有助于安博维持利润率、减少负债和改善资产负债表。安博预期2011年四季度公司的营收维持年增长率45%，并预计2012年依靠公司自身的增长率达25%。

房产行业

 住建部：明年保障房建设将保质保量进行

按照中国“十二五”规划，从2011年起的5年内，中国将建设保障性住房和各类棚户区改造住房3600万套，保障性住房覆盖面要达到20%左右。在召开的全国住房保障工作座谈会上，中国住建部与各地方政府签订目标责任书，明确明年全国保障性住房新开工要超过700万套。中国住房和城乡建设部住房保障司司长冯俊在接受中国政府网专访时表示，尽管大规模保障房建设存在资金压力，但各级政府将认真履行职责，保证保障房建设质量，并在做好开工建设的同时落实竣工量。需要在保障性住房建设质量方面做好三件事，第一，按照基本建设程序来。第二，严格执行法律法规和工程建设标准。第三，要有监督机制。住建部住房保障司副司长张学秦称，2011年新开工建设的1000万套保障房多数会在明后年竣工，加上明年新开工700多万套，那么明年在建工程量大约1700万套。政府有关部门在重视开工的同时，明年将突出关注建成量，保证竣工量不低于今年。 中国32座城市已表态2012年延续限购政策

截至2011年12月29日，全国46个限购城市中已经有超过半数表态明年继续执行“限购”政策。业内预计宣布继续限购声明的在最近几个星期会密集出现。而资本市场研究机构预测认为，2012年房价跌幅或将超过2008年。从2011年11月起，宏观经济已经开始出现一些趋冷的信号，对于2012年房地产调控是否会放松，市场一直都难以判断，但这种状态从12月份中央经济工作会议召开之后开始转变。据北京中原地产市场研究部统计，截至12月29日，全国此前执行“限购”政策的46个城市中，至少有32个城市明确表态将继续执行限购政策，北京、上海、广州、深圳四大一线城市全部在列。而至今尚未明确表态是否继续执行限购的14座城市主要分布在中西部地区。2011年已经执行限购的城市之间，政策执行的尺度存在明显差异。46座城市中有29座执行局部限购。各地“限外”措施松紧不一，长沙、西宁、呼和浩特等市均对相邻城市或省内人士不设“限购”，而且，长沙、西宁、呼和浩特等属于尚未表态是否延续限购的城市。另外，部分城市在限购执行上存在“外紧内松”，佛山一度戏剧性上演“限购”松绑随即被紧急叫停的事件。

 政策：房地产开发商有闲置土地 将禁拿新地

12月21日，国土部公布了《闲置土地处置办法》修订草案征求意见稿。草案明确了“闲置土地”的定义，并规定开发商土地闲置满2年的，将无偿收回土地使用权。此外，如果开发商被认定为“囤地”，在该土地未处置完毕前，开发商将不允许再拿地。至于如何实施，对于闲置土地，国土部门将通过门户网站等形式公开闲置土地位置、使用者名称、闲置时间等，并将土地使用者闲置土地信息抄送金融部门，纳入信用信息数据库。在闲置土地处置完毕前，国土部门不得受理该土地使用者新的用地申请和被认定为闲置土地的转让、出租申请。这意味着，如果闲置土地没有得到解决，该开发商将没有再拿地的资格。对此，有业内人士分析认为，这样一来，对于高价地并不乐观。一方面由于地价款基数较大，利息跟着水涨船高；另一方面土地未来升值情况并不明朗。最为关键的是，开发商不能再像以前捂着荒地过上几年，等到价值翻上几番。“鉴于此，会促使开发商谨慎拿地。”但同时有开发商表示如果该办法不能具体落实，就无法起到政策目的，因为在某种意义上来说，是没有闲置土地的，开发商可以通过修建游乐园等方式，将土地占用，等待时机成熟时，再将其开发。这样的案例并不少见。

能源行业

 中国特高压线路今年将密集开工

国家电网公司总经理刘振亚表示，2012年国家电网将集中力量推进特高压前期工作，确保4项特高压交流工程和3项特高压直流工程获得国家核准并开工。

特高压输电技术已经纳入多项重大规划，中国发展特高压输电线路的决心明显。资料显示，国家电网将在5年内投资1.5万亿元用于建设“三纵三横”格局的特高压交流输电骨干网架以及十三条直流输电工程。不过，目前中国仍有反对发展特高压线路的声音，与中国发展高速铁路类似，反对的主要理由是经济性和技术安全性。因此，特高压工程的开工进程将有不确定性。如果进展顺利，将对输电设备企业构成利好。

 煤炭资源税从价计征将提上议程 煤企担忧税负成本增加

日前，国家能源局在全国能源工作会议上宣布将研究开征化石能源消费税，并研究对煤炭资源税进行从价计征。发改委专家也透露，煤炭资源税从价计征或将于“十二五”期间施行。而几家主要的大型煤企对此表示担忧，称这将增加企业税负成本。

从中国能源结构来看，没有煤炭资源税的从价计征，资源税改革就只能是边缘行为。目前从资源税角度考虑每吨0.3-20元的实际征缴额，与井口出货价格相比可以忽略不计，虽然比原来的水平已经高了不少（2011.11调整）。因此如果参照原油5%-10%的税率，实现从价计征，资源税负可能增加几倍。分析认为影响更大的是能源消耗企业的成本，而非煤炭企业。火电和冶炼行业可能雪上加霜，除非大范围采用协议价，但这又与市场化改革方向不一致。与市场普遍关注煤炭企业相比，下游企业可能受更大影响。 中国确定十二五能源消费总量目标

国家发改委副主任、国家能源局局长刘铁男在全国能源工作会议上指出，中国将优化能源开发布局，确保能源生产总量稳定，到2015年，中国能源消费总量目标控制在年41亿吨标煤左右，用电量控制在年6.4万亿千万时。

我们认为，虽然十二五期间的能源消费总量已经明确，但实际消费量仍有可能超过预期。数据显示，十一五期间，中国能源消费总量预期是年30亿吨标准煤，但最终的消费量是年32.5亿吨标煤，超过预期8.3%。发改委统计，目前各省的“十二五”增长目标大部分都超过10%，各省份上报十二五期间的能源消费预期总量超过了年50亿吨标煤，远超过国家能源局期望的年41亿吨目标。如果能源消费总量被强行确定实施，就意味着，中国在单位GDP能源消费强度控制基础上，将增加能源消费总量这一定量控制指标。

为了达到中国能源总量控制目标，中国将建立倒逼机制，严格限定各个地方政府的能源消费总量，依此逼迫地方政府调整产业结构。同时，中国将建立强化鼓励能源及能源密集型产品进口、限制出口的关税政策。中国认为，钢铁行业、有色金属行业、水泥行业、电石、化工行业为高耗能行业。能源总量控制将对这些行业产生负面影响。

TMT行业

 网游行业高层离职潮例行上演：多数选择创业

据不完全的统计，去年第四季度至少有十位网游高层人士发生职位变动，行业主管部门和企业领导都有涉及。在行业不景气的背景下，离职之后不少人的选择仍是创业，这在某种程度上也意味着新发展趋势正在到来。以为外界所知的离职月份排序，这份名单将是：畅游17173总经理张捷、蓝港在线COO王磊、金山游戏总裁吴裔敏、畅游副总裁黄纬、盛大游戏副总裁左玉龙、泛城副总裁程良奇、中青宝副总裁吴鹏、目标软件副总裁毛海滨等。

在这份名单上，不仅包括上述企业高管。曾经在国家新闻出版总署长期分管网络游戏行业发展的寇晓伟，也在11月正式离职。此外还有一些内部岗位调动的情况发生。例如盛大游戏总裁凌海也在上个季度改变身份，成为盛大资本管理合伙人。王磊创建泥巴网络并获得成都博瑞的投资，并计划押宝于类似“私服”的商业模式。吴裔敏在与新浪科技的沟通中，否认将加盟某平台公司负责游戏业务的说法，并明确表示将启动创业。而黄纬的创业决心早已定下，尽管有知情人士认为其准备尚不充分。有知情人士透露，网页游戏单款产品月收入超过千万已相当常见，而数个长期专注于网页游戏的企业，正在筹划明年上市融资。 华为终端去年销售收入67亿美元，同比增50% 1月4日消息，华为终端公司透露，该公司在2011年全年的全球销售收入突破67亿美元，同比增长50%；发货量突破1.5亿台，同比增长30%，其中智能手机发货量超过2000万台。目前，智能手机已经成为华为终端全球发货量持续增长的主要元素。据了解，华为终端的智能手机产品线已在2011年实现高、中、低全系列覆盖，并已在运营商渠道的基础上拓展了社会渠道及电子渠道。

从全球范围来看，中国市场对华为终端的业绩贡献仍占较大比重。在中国市场，华为终端与运营商在2011年合作推出了多款旗舰型智能手机。而新近推出的华为远见、荣耀和MediaPad等智能终端产品，也被华为划定为下一阶段的销售重点。在海外市场，华为终端在2011年推出多款旗舰型终端产品，其中包括1月份在美国消费电子展上展出的IDEOS X5，2月份在巴塞罗那世界移动通信大会上展出的IDEOS X3和Mobile Wifi系列，4月份在意大利米兰国际家具展上展出的概念手机“折叶”，9月在德国推出的IDEOS X3，以及第三季度在日本推出的定制儿童机等。与此同时，华为终端在非洲、俄罗斯、印度等国家也先后推出了自主品牌的智能手机和平板电脑，销售业绩符合预期。此外，数据卡的销售继续保持全球领先。 国家宽带战略初现:3年后东部城市网速将达100M 工信部部长苗圩日前透露，工信部将推动实施“宽带中国”战略，争取国家政策和资金支持，加快推进3G和光纤宽带网络发展，扩大覆盖范围；争取到2015年末，城市家庭带宽达到20兆以上，农村家庭达到4兆以上，东部发达地区的省会城市家庭达到100兆。国际电信联盟在此前发布的《2011年的世界》报告中呼吁：到2015年，所有国家均应制定国家宽带规划或战略，工信部表示2012年我国将以提速度、广普及、惠民生、降价格为目标，实施宽带上网提速工程；同时，深入实施通信村村通工程和信息下乡活动；以此加快推进通信业转型发展，适应信息通信技术加速向宽带化、移动化、融合化、智能化发展的趋势，并加强行业指导和市场监管，增强通信业服务经济社会发展的能力。

宽带发展具有“牵一发而动全身”的功效。据世界银行研究数据显示，宽带普及率每提升10%可以直接拉动GDP增加1.4%；布鲁斯学会研究数据显示，宽带普及率每增加1%，就业率上升0.2-0.3%；在宽带上每投入1美元，能给全社会产生10倍的回报。2011年是十二五规划的开局之年，年初国家就已经明确了十二五期间针对电信业投资的2万亿，八成以上将投入到宽带产业升级中。我国通信产业将迎来大发展，东西部、城乡信息鸿沟将得以缩小，国家宽带“大而不强”的局面也将随之产生渐变效应；其次，下一代互联网、云计算、物联网等新兴产业将迎来大好机遇，以及电子信息产业、电子商务、电子支付、终端设备厂商、互联网公司等相关产业链同样大大受惠；再次，广大民众网友也将畅享信息时代新生活；最后，宽带发展之于国民经济的发展具有无法用数据体现的重要贡献，宽带速率每一次提升几乎都会无形渗透到国民经济每一条产业链中，以此拉动GDP增长。

第三篇：2017年中国数据分析行业发展报告

2017年中国数据分析行业发展报告

篇一：2017年中国大数据行业分析及发展趋势预测(目录)

2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告（目录）

华经情报网

公司介绍

北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的服务领域

2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报

告（目录）

【出版日期】2017年

【关 键 字】大数据

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价

格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8500元 【网 址】/story/302700 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中会占得先机。

众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2013年中国大数据市场规模达7.8亿元，从2014年到2017年期间，每年将保持60%的增长。

大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元，给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求，相应公司将获得机会。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数

据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第一部分 大数据行业发展概述

第一章 2015年中国大数据行业宏观环境分析第一节 大数据行业定义分析

一、行业定义

二、行业产品分类

第二节 2015年大数据行业宏观环境分析

一、政策环境

二、经济环境

三、技术环境

四、社会环境

篇二：2017年大数据行业概况及发展趋势展望分析报告

2017年1月出版

第1页

一、行业主管部门、监管体制及相关政策........................................3

1、行业主管部门.......................................................................................................3

2、行业主要法律法规和相关政策..........................................................................3

二、行业概况...................................................................................4

1、大数据行业发展概况..........................................................................................4

2、大数据行业发展趋势..........................................................................................6

3、上下游发展对行业的影响..................................................................................6（1）云计算行业是大数据行业最重要的上游行业...................................7（2）泛娱乐产业既是大数据行业内容来源的上游，也是大数据行业应

用的下游............................................................................................................7（3）下游应用广泛的精准广告行业............................................................8

4、行业的市场情况.................................................................................................10

5、会展业概况.........................................................................................................11

三、行业壁垒.................................................................................12

1、技术壁垒.............................................................................................................12

2、行业先入壁垒.....................................................................................................12

3、人才壁垒.............................................................................................................13

四、相关公司简介..........................................................................13

1、深圳市慧动创想科技有限公司........................................................................13

2、北京影谱科技股份有限公司............................................................................13

3、北京腾云天下科技有限公司............................................................................14

4、北京品友互动信息技术股份有限公司...........................................................14

5、北京艾漫数据科技股份有限公司...................................................................15 第2页

一、行业主管部门、监管体制及相关政策

1、行业主管部门

行业没有特定的主管部门及管理体制，仅接受工商局和税务局管理，并且不存在自律组织。

2、行业主要法律法规和相关政策

我国高度重视大数据未来发展，以下是2012年以来国内关于大数据行业相关政策汇总：

2012年7月，国务院发布《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。

2013年7月，重庆市发布《重庆市大数据行动计划》，提出2017年将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。

2013年7月，上海市印发《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》，指出数据硬件及大数据软件产品具备产业核心竞争力。

2014年2月，国务院公布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效衔接。

2015年3月，国务院部发布《制定“互联网+”行动计划》，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。

第3页

篇三：2017年最新互联网+大数据行业分析报告

(说明：此文为WORD文档，下载后可直接使用)目 录

一、大数据概述.............................................................1

1、大数据简介............................................................1

2、大数据特征............................................................1

3、大数据的技术..........................................................2

4、大数据的应用..........................................................2

5、大数据处理方法........................................................2

二、大数据发展现状与趋势分析................................................4

1、国外现状..............................................................4

2、国内现状..............................................................5

3、发展趋势分析..........................................................6

三、重点应用领域及行业企业分析..............................................8

1、重点应用领域..........................................................9

2、重点企业.............................................................14

3、国内运营商分析.......................................................19

四、存在问题及对策分析....................................................20

1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力.....................................20

2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力.....................................20

3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性...............................20

4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全.....................................20

5、大数据时代的到来挑战人才资源.........................................21

一、大数据概述

1、大数据简介

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。

2、大数据特征

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：

首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后，是指数据的真实性（veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，信息的真实性和安全性显得极其重要。

3、大数据的技术

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。主要可分为：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等8种技术。同时，由这几种技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式。

4、大数据的应用

大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。

在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。

在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。

在政府决策上，分析几十年来的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况和历年农作物产量做成精密图表，就可以预测农产品生产趋势，政府的激励措施、作物存储量和农业服务也可以随之确定。

5、大数据处理方法

大数据的处理方法有很多，普遍适用的大数据处理流程，可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。

（1）、采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因

为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片是需要深入的思考和设计。

（2）、导入/预处理。虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。

导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。

（3）、统计分析。统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。

统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。

（4）、挖掘。与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。

该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。

第四篇：中国加油站行业前景数据分析

加油站行业国际发展情况横向比较

2014-04-19 能源情报

文/尹强 中石化销售公司

能源情报按：我们关注能源行业的每个角落，销售端混合所有制是中石化端出来的大餐，但总有行业的趋势摆在眼前。我们提供这些研究观点：原来国际趋势如此。

本文选取了北美、欧洲和亚洲的美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、比利时、日本、韩国11个主要国家，以汽车保有量、公路网密度、加油站数量、燃油零售量等数据为基础与我国的相关情况进行比较。

一、相关数据的比较分析

在表1列12个国家的数据中：我国在加油站数量、汽柴油零售量和公路网长度3个指标仅次于美国排名第2；汽车保有量（不包括三轮汽车和低速汽车）仅次于美国和日本排列第3；按公路网长度测算的加油站密度排名第6；单站燃油销量和单站服务汽车的数量这两个说明加油站效率的重要指标则分别排在倒数第2和倒数第1的位置。

其中：加油站数量、汽柴油零售量、公路网长度这几个指标我国排名第2，汽车保有量排名第3，这几个数据倒也符合世界第2大经济体的地位。

参照公路里程为指标的加油站密度则略高于表列11国的平均水平，由2001年的5.7座/百公里下降到2010年的2.4座/百公里，主要原因是这几年我国加油站总数略有减少而公路网建设迅速发展所致。

但是在站均服务车辆方面，我国一座加油站服务汽车的数量平均不到808辆，为其他11国平均水平的43%，其中英国（3929辆/座）、西班牙（3166辆/座）、德国（2972辆/座）为我国的3.6倍以上。

在单站燃油销量上，我国约为表1所列11国平均水平（3424千升/年）的54%，其中美国（4247千升/年）和英国（4155 千升/年）为我国的2.3倍，其他国家多在1.5--2倍之间，仅日本低于我国。可见目前我国加油站的经营效率依然低于发达国家，也就是说我国的加油站尚有足够的潜力为更多的汽车提供服务。如果按照表1所列11国家的平均水平，目前我国加油站的数量可为1.78亿辆汽车提供服务。

二、发达国家加油站行业的发展过程

欧美发达国家的加油站行业经历了四个阶段的发展历程：

第一个阶段是20世纪20年代至60年代，加油站从经营模式到服务内容经历了一个不断变革和发展的时期，许多现代业务模式的雏形出现在这个时期，石油零售业务快速成长、完善，相关的法律法规、行业规范逐步形成，油品市场需求高速增长，加油站经营毛利水平高，零售网点增加迅速。

第二个阶段是20世纪60年代末到80年代初，是加油站品牌整合的时期，石油公司以垂直一体化的体系和规模经济的优势占据了行业领导地位；加油站管理走向规范化、自动化；工业化国家逐步放开市场，投资商和非传统的经营者进入加油站行业，市场需求进一步增长，加油站事业利润丰厚，加油站数量急剧增加。第三个阶段是20世纪80年代到90年代中后期，是市场精细化管理与信息化管理迅速发展的时期。随着发达国家油品市场增长趋缓、行业竞争加剧，出现了加油站利润空间收窄、区域市场加油站数量减少的情况；精细化、信息化管理和营销提高了行业水平；自助加油＋非油品业务的模式逐步普及；由于环保法规的要求导致加油站行业成本上升。

第四个阶段是从20世纪90年代中期至今，国际知名的大型零售商加入了加油站经营的行列，“低价格、高销量＋非油业务”的经营模式给传统的加油站行业带来了强烈的冲击。各区域市场加油站行业先后步入“微利化”时代，加油站数量持续下降； 2007年后，跨国石油公司开始退出欧美“成熟市场”的下游业务。发达国家案例：

1、美国加油站行业的情况

自从1907年世界上第一座“驶入式”加油站诞生以来，美国加油站行业走过了100多年的历程，逐步完成了加油站向服务站的转变。加油站的数量也经历了跌宕起伏的过程，在1977年是数量最多的年份，加油站总量达到了26.3万座，随后就“跌跌不休”，到2010年，仅剩下不到16万座，减少了10万多座。

影响美国加油站行业的几个因素：（1）自助加油和科学技术的推动

1947年，第一座自助加油站在洛杉矶问世，这种新的加油模式得到了消费者和经营者的普遍认同，随着跨国公司的业务扩张，很快自助加油站就输出到了世界许多地方。喜欢“新鲜玩意儿”的美国人发明了许多新的经营管理模式和新技术、新设备，深刻地改变了油品零售行业的经营和管理方式，成为影响加油站核心竞争力的重大因素。随后，电子加油机、液位仪、机端读卡器、POS／BOS系统、卫星行车监控系统等自动化设备以及管理信息系统逐步成为加油站的标准配置。（2）环保法规的影响

1988年美国国家环保局（EPA）颁布了针对加油站埋地油罐系统的环保法规。该法规主要内容包括了油罐系统的渗漏和溢出保护、防腐保护以及渗漏检测等方面。规定从1998年12月开始，达不到要求的加油站必须关闭。该法规的颁布和实施，直接促使美国加油站行业进入了一个较大规模的重组和调整期。由于要符合EPA法规就意味着需要对加油站投入大笔的改造投资，效益不好的加油站不得不考虑是否继续经营的问题。仅在1998年，就有近2万个加油站选择了关闭。

（3）油品利润下降和非油业务发展

由于油品销售的成本不断上升，油品利润呈现稀薄化的趋势。在这种情况下单靠油品销售很难支撑加油站的日常运营，在严控加油站成本的同时，非油品业务的开展就显得非常重要，因此便利店加油站成为了加油站发展的趋势。现在美国加油站中，非油服务平均占到利润来源的50%，一些做得较好的加油站，非油业务的利润已经占据利润来源的75%以上。尤其是大型超市加油站，由于低价成品油销售吸引了许多顾客，促使大型超市加油站的数量持续增长，市场份额也不断加大。根据全美便利店协会NACS统计，加油站便利店（加油站和便利店合成一体的形式）1971年仅有1400座，1985年达到50000座，2000年93400座； 2010年达到了146341座，在这十几年里，各大石油公司都曾投入大量的人力物力在非油品业务的发展中。

（4）跨国公司的退出

随着便利店加油站的兴起，跨国大石油公司却在逐步放弃它们在美国的加油站资产，做出这种战略调整有以下几个原因：一是抽出资金用于更加有利可图的上游业务；二是石油公司退出零售市场，可充分调动经销商的积极性；三是对非油（便利店）业务的不适应，或者说是对多元化经营的慎重。2000年前后，西方大石油公司就开始在行业兼并过程中成规模地交换或出售加油站资产，出现了自有自营加油站的减少情况。到2007年，BP公司决定将其美国的加油站悉数出售，随后，埃克森美孚、康菲、雪佛龙等跨国公司纷纷宣布退出美国的下游市场，这股“退出“风潮很快席卷其它发达国家市场，成为业界关注的焦点。

2、欧洲加油站行业的情况

欧洲国家成品油市场放开较美国早些，加油站行业的市场化程度比较高。以英国和德国为例（eipress）：（1）英国的情况

与其他发达国家相比较，英国于1959年开始实行石油进口自由化，进入上世纪60年代后独立业者以及国际石油资本开始进入英国市场，加油站数量急剧增加，1967年达到了历史最高点39958座。随后市场进入了白热化阶段，70年代引进了自助服务，各石油公司注重效率，都注重在销量高的地区布点，纷纷关停位于农村以及偏远地区的网点，而在中心城区市场上，经营效率不高的加油站也相继倒闭。1989年英国还有近2万座加油站，随着价格竞争愈演愈烈，燃油零售利润的减少，很多加油站被迫退出经营。到1996年末只剩下14748家。2001年至2003年间，加油站的数量以每年约800家的速度大幅减少。之后减少趋势有所减缓，到2010年已经降至8892座。

40年的风雨过后，英国加油站数量只剩下当年的22%，留下了许多值得回味的往事……

（2）德国加油站行业的情况

德国在上世纪50年代到在60年代中期，是著名的“经济奇迹”时代。为了满足日益增长的油品市场需求，加油站也“奇迹“般地快速增长，在1970年达到了最高峰的4.56万座，但随后国民经济进入滞胀期后，加油站开始转为急速减少，到1980年降至2.71万座，10年间减少了40%！到了2000年，总量降至1.63万座，到2007-2010年间，加油站数量在1.57万座上下浮动。在这40年的发展历程中，加油站向着大型化、自助化和综合服务区发展，早在1993年时就有约95%的加油站实现了自助化。

3、日韩两国的情况

在东北亚地区，日本和韩国分别在1996年、1997年放开油品市场，整个加油站行业的市场化程度较欧美市场要低些，距我国的市场情况较为接近，因此更具参考意义。（1）日本的情况

1996年3月，日本废除了“特定石油产品进口暂定措施法”，实现了石油市场的对外开放。由于其他行业积极参与油品零售行业，加油站开始面临激烈的竞争。随着1998年4月消防法的限制缓和以及自助加油站解禁等因素，加油站的经营环境变得更严酷，出现全行业连续3年亏损。加油站数量从1998年的56444座，到2010年的38777座,12年间下降了31%，平均每年减少1472座。另一方面，自助加油站的数量持续增长,从1998年的85座发展到2010年的8449座。

根据日本资源能源厅的调查，2010年底，全国的加油站有38777家。在1994年达到60421家的顶峰以后，在15年间，加油站缩减了超过2.2万家。其主要原因是需求减少、竞争激化导致利润空间压缩等环境的变化。加油站的经营单位也从1994年底的31559家减少至2010年底的19694家。该机构预测，加油站数量以及加油站经营单位减少的趋势还将持续。该机构认为日本加油站数量减少的原因是: 在1996年放开石油市场以后，购物中心、日用杂货铺等商业流通零售企业纷纷进军石油销售行业；直销子公司、石油商社、流通公司积极引进自助加油站。由于自助加油站的汽油销售单价比全服务加油站低3-5日元/升，平均单站汽油销售量为全服务加油站的近4倍。自助加油站在汽油需求持续下降的情况下不断增加，对加油站整体数量的减少起到了重要的作用。

（2）韩国的情况

韩国在1997年放开国内成品油市场，随后逐渐放宽了对加油站的管制。1992年韩国曾对国内加油站实行商标注册管理制度，规定加油站只能经营其注册商标的汽油和柴油。1993年11月，韩国取消了加油站的间距限制。韩国加油站总数从1992年的4953座激增至1997年的1.06万家，年均增长16.4%，但1997-2009年均增长仅为1.8%。

从发达国家加油站行业的历史中我们看到，在“成熟市场”激烈的市场竞争中，加油业务的利润空间被一再压缩，油品业务逐步演变成为吸引客户的手段，而赢利的实现主要依靠非油品业务。根据美国便利店协会NACS的报告，2010年里，尽管加油业务在全行业总销售额中占到了近69%，但在毛利贡献中却只占26%；所以，“高销量加油站＋非油品业务”成为行业发展的最佳模式，许多发达国家呈现出加油站数量减少而单站销量上升，非油品业务快速发展的态势。

中国加油站行业前景数据分析 2014-04-20 能源情报

上篇见4月19日《加油站行业国际发展情况横向比较》。

文/尹强 中石化销售公司

中国是当今世界第二大石油消费国，也是正在崛起的汽车大国。2010年，我国的民用汽车保有量从10年前的1800多万辆增长到7802万辆，成为世界上最大和增长最快的汽车市场。

汽车的爆发性增长给我们提出了这样的问题：汽车加油站是否也要“爆发性”增长？多少加油站可以满足中国车辆增长的需求？

三、我国近年来的数据分析

1、汽车方面情况

从1979年到2011年，全国的人均国民收入增长了7倍。2011年全年汽车销售量突破1850万辆，连续3年产销量超过美国、日本，成为世界第一大汽车生产国和汽车消费国。成为汽油消费平稳增长的主要拉动力量。我国近10年来汽车保有量呈现快速上升趋势，2011年汽车保有量超过1亿辆，但是汽车保有总量与美国相比差距还非常巨大，还有上升空间。从数据比较看，我国的单车油耗超过了表列11国的平均水平，接近美国，说明中国的路况、车况以及用车习惯仍然存在着高耗油因素。随着油价的不断攀升，即使在美国，“油老虎”类型的大排量车也不再受宠，出现了混合动力车供不应求的现象。而欧洲和日本的汽车，早以“节能、减排、省油”而著称。近年来欧盟推行的环保政策使柴油车比例快速增加，柴油发动机与汽油相比，有着高效率、低排放的特点，也使人们更倾向于购买柴油车，而各种高新技术和新能源车辆的推广使用也使得单车能耗逐年下降，道路交通运输用油量也在下降。预计将来我国单车油耗也将逐渐向低油耗国家靠拢。根据全国汽车标准化技术委员会2009年6月发布的《中国汽车燃料经济性标准体系及标准化工作动态》,2020年乘用车燃油经济性标准将比2008年提高20%。

2、公路情况

经过几十年的建设，我国公路网已初具规模，从公路里程、路面等级和通达程度都有了很大提高，基本满足了日益发展的国民经济和人民物质文化发展的需要。据业内专家分析，近年来我国公路建设快速发展趋势将会放缓，公路建设的重点将转向道路质量的提升。我国的公路发展比西方发达国家要晚近半个世纪的时间，城市化程度与日本、英国等发达国家差距明显，虽然我国国土面积与美国相差无几，但公路里程与美国相去甚远，还有着继续发展的空间。

3、加油站情况

除韩国外，表1列各国加油站数量都有所下降，加油站密度基本上呈下降趋势。而我国的情况是，2006年以来加油站数量的增长呈停滞略显下降，但由于公路通车里程迅猛增长，加油站的密度也由2001年的5.7座/百公里降至与美国相当的水平。

4、加油站单站指标情况

从表1可以看出，我国加油站的站均服务车辆的情况还远远落后于世界平均水平，仅为美国站均服务车辆的一半，更仅为英国站均服务车辆的1 / 5。

在站均燃油销售量方面，我国加油站的平均销量远落后于表1所列11个国家的平均水平，仅为平均水平的一半，更仅为美国站均销量水平的1 / 3。

四、我国加油站行业的展望

目前我国仍处于工业化、城市化加速发展阶段，根据以上数据分析，跟国外发达国家相比，可以推测：

1、我国的公路网密度还有增加的空间。目前我国的公路网密度为0.42km/km2，如果发展到美国公路网密度0.67km/km2的水平，我国的公路里程将会达到650万KM，但是根据交通部的预测，到2020年，我国公路里程有望达到450万KM。

2、汽车保有量也还有增加的空间。2010年我国千人汽车保有量仅有57.7辆，远低于世界平均（148辆/千人）水平。根据国务院发展研究中心和工信部的预计，2020年我国人口将达到14.8亿，汽车保有量超过2亿，预计人均汽车拥有量为135辆/千人，略低于2010年的世界平均水平。另据清华大学一项研究，根据中国的能源、交通等综合资源情况，我国汽车保有量的极限是1.5亿辆。据此推算，到2020年，我国千人汽车保有量应在101.4辆/千人到135辆/千人之间。

3、由于我国幅员辽阔、人口众多，因此各项绝对量指标较为靠前，但是公路网密度、千人汽车拥有量、站均服务车辆数、站均销售量等平均量却排在后面，只有车辆耗油遥遥领先，说明大排量、老旧车辆仍占相当比例。但是随着节约能源和环保理念的普及，国家相关政策的调整，旧车淘汰步伐会加快，国人的用车习惯也会有所改善，单车用油量将逐年下降，因此将来车辆总数虽然会继续增长，但是总体用油量却不会同比例上升。

4、公路运输用油还有增加的空间。公路运输是最主要的成品油消费行业领域，随着运输业的发展和汽车快速进入家庭，道路交通工具的燃油消费量将呈现出快速增长的态势，虽然会慢于车辆的增速，但是可以预见，这种增长势头仍将持续一段时期。据有关部门分析预计，到2020年交通运输行业能源需求量在2.35~3.14亿吨标油，是1998年消费量的3.28~4.38倍。

根据交通部《公路水路交通节能中长期规划纲要》规划，到2020年，与2005年相比，营运货车单位运输周转量能耗下降16%左右，营运客车单位运输周转量能耗下降5%左右，单车油耗将会呈下降趋势，因此如果2020年我国单车油耗降至世界2010年平均水平1828.9 升/年，到2020年我国道路交通车辆用油应为2.52亿吨。

5、据此测算，目前我国加油站的数量到2015年应该足够使用，但是将会出现动态调整。发达国家在成品油市场放开一段时间后，加油站数量开始减少，而加油站效率会有大幅提高。目前我国加油站效率还呈较低水平，还有继续发展增效的空间。

6、发达国家油品零售市场利润率低迷已持续多年。通过下面美国标准汽油零售毛利率的历年变化图可以看到，美国标准汽油零售毛利率〔（终端零售价格－进站价格）/ 终端零售价格〕由1994年的6%左右，减少到近年来的1%，还曾经有3年出现过批零倒挂，2011年美国汽油DTW（送到站）价格与零售价的价差仅为1美分/加仑，约合不到人民币2分/升。

五、模拟数据预测

如果按照2020年我国汽车保有量2亿辆（采用最大数值测算，暂不考虑1.5亿的情况）、公路里程450万KM，单车用油和加油站效率分3种不同情景测算，推测2020年中国加油站的数量如下：

情景1：如果单车用油、加油站的效率（销售量、服务车辆）依旧保持2010年的水平，2020年需要4.62亿千升车辆用油，是2010年的2.6倍多，加油站24.7万座，净增15.2万座。加油站密度会达到5.5座/百公里。这是一个荒谬的结果。根据国家在能源、汽车发展规划和节能减排的相关政策以及加油站行业的发展，情景1不可能发生。

情景2：如果单车用油水平降到了2010年表列11发达国家的水平，而加油站的效率（站均销售量）保持在2010年水平，2020年道路车辆用油需要3.66亿千升，比2010年增加105.3%，比较车辆数增长2.3倍多，这个结果还是可以接受的。但是加油站数量却超过了美国，达到19.61万座，净增10.06万座。从服务车辆这个指标看，依旧达不到2010年表列11发达国家的水平。看来，情景2的结果不算理想。

情景3：如果单车用油和站均销售量均按照2010年表列国家的平均水平计算，那么道路车辆用油需要3.66亿千升，比2010年增加105.3%；需要加油站10.68万座，比2010年净增1.13万座。这时，平均每座加油站服务车辆数与2010年发达国家水平大致相同，而加油站密度略低，这将是较为理想的情况，但这需要很多条件才能实现。

因此根据以上情景模拟，推测我国将来的发展方向应该是： 首先，降低车辆油耗水平，途径是：

（1）提高机动车燃油效率，改变车辆构成，降低单车油耗。例如不断提高机动车技术水平，发展高性能的柴油车、大吨位载货车和拖挂运输，提高能源利用效率；

（2）鼓励发展和购买低能耗、小排量、新动力、新能源汽车，加强车辆检测维护，强制报废老旧车辆；

（3）通过完善路网结构，改善道路条件，提高道路质量和交通状况（减少混合交通），也可以降低机动车油耗水平，达到节能降耗的目的；

（4）通过改善客、货运站布局，建立车货信息中心和计算机运营管理系统，建立智能交通系统等措施，大大提高车辆运行和路网运行效率，有效降低机动车能源消耗水平。

其次，需要大幅提高加油站效率，主要体现在通过提高加油站服务质量、改善加油站选址、布局，增加非油品业务等各种途径提高单站服务车辆，增加单站销量。再次，随着油价放开、竞争激烈，终将造成每升燃油利润的下降，使销售利润平衡点上移，使位置不佳、效率低的加油站退出市场。

还有，高科技设施设备的使用，提高加油站的服务水平和效率；

再有，环境保护法规的压力，使加油站建设投入增加，促使低效加油站退出。结 论

油品销售的高利润时代可能会逐渐成为往事；加油站向服务站转化是大势所趋，非油品业务将引导加油站行业的发展；同时，市场和油价的放开决定加油站行业发展的进程；最后，国家的政策导向（如定价机制、环保法规）会对行业发展产生决定性的影响。

第五篇：2017-2021年中国大数据行业调研及前景分析报告

2017-2021年中国大数据行业市场

调研及前景分析报告

▄ 核心内容提要

产业链（Industry Chain）

狭义产业链是指从原材料一直到终端产品制造的各生产部门的完整链条，主要面向具体生产制造环节；

广义产业链则是在面向生产的狭义产业链基础上尽可能地向上下游拓展延伸。产业链向上游延伸一般使得产业链进入到基础产业环节和技术研发环节，向下游拓展则进入到市场拓展环节。产业链的实质就是不同产业的企业之间的关联，而这种产业关联的实质则是各产业中的企业之间的供给与需求的关系。

市场规模（Market Size）

市场规模（Market Size），即市场容量，本报告里，指的是目标产品或行业的整体规模，通常用产值、产量、消费量、消费额等指标来体现市场规模。我们对市场规模的研究，不仅要对过去五年的市场规模进行调研摸底，同时还要对未来五年行业市场规模进行预测分析，市场规模大小可能直接决定企业对新产品设计开发的投资规模；此外，市场规模的同比增长速度，能够充分反应行业的成长性，如果一个产品或行业处在高速成长期，是非常值得企业关注和投资的。

消费结构（consumption structure）

消费结构是指被消费的产品或服务的构成成份，本报告主要从三个角度来研究消费结构，即：产品结构、用户结构、区域结构。

1、产品结构，主要研究各类细分产品或服务的消费情况，以及细分产品或服务的规模在整个市场规模中的占比；

2、用户结构，主要研究产品或服务都销售给哪些用户群体了，以及各类用户群体的消费规模在整个市场规模中的占比；

3、区域结构，主要研究产品或服务都销售到哪些重点地区了，以及某些重点区域市场的消费规模在整个市场规模中的占比。对消费结构的研究，有助于企业更为精准的把握目标客户和细分市场，从而调整产品结构，更好地服务客户和应对市场竞争。

市场份额（Market shares）

市场份额，又称市场占有率，指一个企业的销售量（或销售额）在市场同类产品中所占的比重。市场份额是企业判断自身市场地位的重要指标之一，也是无数大中型企业讨论和制定市场战略的重要依据。对市场份额的研究，又分为总体市场市场份额和目标市场市场份额，本告以中国市场为研究对象，中国市场即为总体市场，而某些特定的省、市则为目标市场。

市场集中度（Market Concentration Rate）

市场集中度（Market Concentration Rate）是对整个行业的市场结构集中程度的测量指标，是决定市场结构最基本、最重要的因素，集中体现了市场的竞争和垄断程度，经常使用的集中度计量指标有：行业集中率（CRn）、赫尔芬达尔—赫希曼指数（Herfindahl-HirschmanIndex，缩写：HHI，以下简称赫希曼指数）、洛仑兹曲线、基尼系数、逆指数和熵指数等，其中集中率（CRn）与赫希曼指数（HHI）两个指标被经常运用在反垄断经济分析之中。本报告对市场集中度的研究采用的计量指标是行业集中率（CRn），CRn指该行业的指定市场内前n家最大的企业所占市场份额的总和，例如，CR4是指该行业四家最大的企业的市场份额之和。CRn的值越大，表明该行业的垄断程度越高，大多数客户都集中到有数的几家企业去了。

行业竞争结构

行业竞争结构是指行业内企业的数量和规模的分布。理论上，可以分为完全竞争、寡头垄断、双头垄断、完全垄断四种，从市场集中程度、进入和退出障碍、产品差异和信息完全程度方面有不同的特征。

影响行业竞争结构的基本要素有：行业内部竞争力量、顾客议价能力、供货厂商议价能力、[潜在竞争对手]的威胁与替代产品的压力。这五种因素作用的时间、方向和强度往往并不一致，不同时期各有侧重。如某个企业所在的行业自我保护能力很强，进入行业的障碍很大，新的竞争者不易进入，难以构成威胁，然而价廉物美的替代品的出现却直接威胁到行业内现有企业的生存。

▄ 报告目录

第一章 大数据产业相关概述

第一节、大数据介绍

一、大数据的产生

二、大数据的定义

三、大数据的类型

四、大数据的特点

五、大数据的数据来源

六、大数据的各个环节

第二节、大数据的价值及影响

一、大数据的价值

二、大数据研究意义

三、大数据的应用价值

四、对信息时代的影响

第三节、大数据产业简介

一、大数据产业的概念

二、大数据产业链分析

三、大数据产业发展的必然性

四、大数据产业的战略地位

第四节、结构化数据与非结构化数据分析

一、结构化数据分析

二、非结构化数据分析 第二章 大数据产业发展环境分析

第一节、政策（Political）环境

一、发达国家大数据政策对比

二、数据中心建设指导意见

三、大数据成为国家发展战略

四、政府进一步开放数据平台

五、地区加快制定大数据规划

六、大数据完善政府治理体系

第二节、经济（Economic）环境

一、世界经济运行状况

二、中国经济运行现状

三、中国经济运行特征

四、中国经济支撑因素

五、中国经济发展预测

第三节、社会（Social）环境

一、人口环境分析

二、科技投入状况

三、城镇化发展进程

四、行业背景分析

第四节、技术（Technological）环境

一、大数据关键技术介绍

二、大数据技术研发热点分析

三、大数据技术重点关注领域

四、世界主要企业加快技术研发

五、数据中心发展的技术影响因素 第三章 2014-2016年国际大数据产业发展分析

第一节、2014-2016年全球大数据产业总体发展分析

一、全球大数据产业运行特征

二、全球大数据产业发展规模

三、全球大数据细分市场格局

四、全球大数据细分市场规模

五、全球大数据应用状况调查

六、全球大数据行业市场格局

七、发达国家加快大数据产业布局

八、部分国家大数据发展政策环境

九、部分国家运营商大数据发展状况

第二节、2014-2016年欧盟开放数据战略分析

一、大数据产业发展战略

二、加大技术研发资助力度

三、探索公私合作项目

四、推进大数据应用举措

五、推进大数据基础建设

六、欧盟大数据发展规划

第三节、2014-2016年美国大数据产业发展分析

一、大数据发展战略

二、大数据产业状况

三、大数据应用案例

四、大数据技术发展措施

五、针对安全问题的政策

六、产业发展的经验借鉴

七、布局大数据预测市场

第四节、2014-2016年日本大数据产业发展分析

一、大数据产业地位

二、市场规模及趋势

三、看好大数据经济效益

四、加强制造业大数据应用

五、运行大数据预防灾害

六、产业重点企业分析

第五节、2014-2016年其他国家大数据产业发展状况

一、英国

二、法国

三、爱尔兰

四、澳大利亚

五、韩国

六、新加坡

第四章 2014-2016年中国大数据产业发展分析

第一节、2014-2016年中国大数据产业发展综述

一、市场发展阶段

二、产业驱动主体

三、产业运行情况

四、产业发展提速

五、推动云基地建设

六、交易中心成立

第二节、2014-2016年中国大数据产业布局

一、市场供给结构

二、应用行业分布

三、区域集聚发展

四、华北产业集聚

第三节、2014-2016年中国大数据产业需求分析

一、主要行业大数据需求状况

二、企业大数据的应用及需求

三、大数据细分领域需求分析

四、大数据存储领域需求分析

五、数据小型机市场需求分析

第四节、中国大数据产业存在的问题

一、大数据产业发展难点

二、大数据产业存在的问题

三、大数据产业的现实挑战

四、大数据应用面临的挑战

五、大数据技术发展问题

六、大数据安全问题分析

第五节、中国大数据产业的发展策略

一、大数据应作为国家战略重点

二、大数据产业发展的政策建议

三、加快大数据的研发与应用

四、应避免大数据的过度建设

五、进一步打破数据信息孤岛

第五章 2014-2016年大数据产业发展格局及发展模式

第一节、2014-2016年大数据产业竞争格局

一、大数据企业竞争格局分析

二、不同规模企业的竞争力分析

三、IT产业竞相布局大数据产业

四、网络保险市场大数据竞争状况

五、企业在智慧城市建设领域的竞争

第二节、2014-2016年中国大数据产业区域发展状况

一、河南省

二、湖北省

三、青海省

四、江苏省五、四川省

六、贵州省

七、广东省

八、北京市

九、上海市

十、重庆市

十一、广州市

第三节、2014-2016年大数据产业链及市场主体分析

一、大数据产业链介绍

二、大数据产业结构

三、大数据主要子行业

第四节、2014-2016年大数据交易市场分析

一、大数据交易市场环境

二、大数据交易产业链

三、大数据交易市场规模

四、大数据交易市场发展状况

五、大数据交易平台发展分析

六、大数据交易市场人才需求

第五节、2014-2016年大数据行业的盈利模式

一、解决方案

二、基础设施

三、数据产品

四、行业应用

第六节、2014-2016年大数据业务的商业模式

一、大数据业务商业模式类型

二、大数据商业模式及应用特点

三、重点企业大数据商业模式

四、构建创新的大数据商业模式

第六章 2014-2016年中国大数据行业主要设备市场分析

第一节、大数据一体机市场分析

一、大数据一体机简介

二、大数据一体机的优劣分析

三、大数据一体机的用户类型

四、国外竞争格局与品牌分布

五、国内市场竞争格局分析

六、国内企业竞争优劣势分析

七、国内主流品牌及其特点

第二节、大数据处理和分析软件市场分析

一、大数据与商业智能的关系

二、商业智能软件的应用价值

三、全球商业分析软件市场规模

四、全球大数据软件市场发展动态

五、国内大数据软件市场发展状况

六、国内商业智能软件下游市场

七、全球大数据软件市场发展潜力 第七章 2014-2016年重点行业大数据应用分析

第一节、医疗行业

一、医疗行业大数据应用价值

二、医疗行业大数据应用场景

三、医疗大数据产业链分析

四、医疗行业的数据类型分析

五、大数据对医疗行业的影响

六、医疗行业大数据应用的掣肘

七、医疗大数据实现中的关键问题

八、大数据在医疗领域的发展趋势

第二节、金融行业

一、金融行业大数据应用价值

二、金融行业大数据应用领域

三、金融大数据产业链分析

四、金融行业大数据应用状况

五、金融行业大数据特征现状

六、大数据优化企业融资环境

七、金融行业大数据应用案例

八、大数据带来的挑战及对策

第三节、电子商务

一、大数据处理对电子商务的影响

二、电子商务大数据的应用需求

三、电子商务大数据的具体应用

四、数据分析提高电商企业绩效

五、电子商务大数据的发展机遇

六、全球首个电商大数据指数发布

七、电子商务大数据应用挑战及对策

第四节、零售行业

一、零售行业大数据应用价值

二、零售大数据产业链分析

三、零售行业大数据应用需求

四、零售行业数据采集方式

五、零售行业大数据应用案例

六、零售巨头积极运用大数据

第五节、电信行业

一、电信行业大数据应用价值

二、通信大数据产业链分析

三、电信行业大数据应用背景

四、电信行业大数据应用需求

五、电信行业大数据应用情况

六、运营商数据中心建设动态

七、电信行业大数据应用案例

八、电信行业大数据发展机会

第六节、交通行业

一、交通行业大数据应用意义

二、交通行业大数据应用优势

三、交通行业大数据应用需求

四、交通行业大数据应用案例

五、交通行业大数据应用问题及对策

六、交通行业大数据应用发展展望

第七节、智慧城市

一、中国智慧城市的发展现状

二、智慧城市大数据应用需求

三、智慧城市大数据应用价值

四、智慧城市大数据应用领域

五、智慧城市大数据应用案例

第八节、政府公共服务

一、政府公共服务中大数据应用价值

二、大数据在电子政务领域的应用

三、政府网络执政中大数据应用挑战

四、政府统计工作中大数据应用机遇

五、大数据时代对政府信息公开的需求

六、军队管理中大数据的应用策略

第九节、其他行业

一、电力行业大数据应用分析

二、房地产业大数据应用状况

三、服装行业大数据应用分析

四、旅游行业大数据应用分析

五、影视行业大数据应用分析

六、媒体行业大数据应用状况

第八章 2014-2016年国外大数据行业重点企业发展形势

第一节、IBM

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、项目投资动态

四、项目合作动态

五、在华客户案例

第二节、甲骨文

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、大数据解决方案

四、大数据服务内容

五、企业大数据策略

六、大数据成发展重点

第三节、微软

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、大数据解决方案

四、企业发展优势

五、大数据发展现状

六、推进数据中心建设

第四节、SAP

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、大数据解决方案

四、大数据查询平台

五、大数据预测平台

六、新版数字解决方案

七、在中国市场的地位

第五节、EMC

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、大数据解决方案

四、大数据发展战略

五、中国市场发展策略

第六节、惠普

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、大数据领域发展动态

四、云监控大数据解决方案

第七节、其他企业

一、Teradata

二、NetApp

三、亚马逊

四、Google

五、Cloudera 第九章 2014-2016年国内大数据行业重点企业发展形势

第一节、中国移动通信集团公司

一、企业发展概况

二、2014年中国移动经营状况分析

三、2015年中国移动经营状况分析

四、2016年中国移动经营状况分析

五、终端大数据产品发展优势

六、中国移动大数据应用状况

第二节、中国电信集团公司

一、企业发展概况

二、2014年中国电信经营状况分析

三、2015年中国电信经营状况分析

四、2016年中国电信经营状况分析

五、大数据产业布局

六、加快数据中心建设

第三节、中国联通集团

一、企业发展概况

二、业务发展布局

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、大数据业务发展分析

七、未来前景展望

第四节、百度公司

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、大数据解决方案

四、百度大数据引擎

五、产业园建设规划

第五节、腾讯公司

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、腾讯大数据平台

四、构建大数据生态

五、布局大数据应用

第六节、北京拓尔思信息技术股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、大数据业务

六、未来前景展望

第七节、北京东方国信科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、未来前景展望

第八节、北京同有飞骥科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、大数据应用产品

六、未来前景展望

第九节、浪潮集团

一、企业发展概况

二、企业综合实力

三、大数据一体机产品

四、企业布局大数据

五、加快推进地区合作

六、建立智慧城市平台

七、推进数据社会化发展

第十节、华为技术有限公司

一、企业发展概况

二、公司财务状况

三、华为大数据一体机应用状况

四、发布企业级大数据分析平台

五、华为助力地方大数据发展

六、华为将扩大大数据产业规模

第十一节、阿里巴巴集团

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、企业大数据应用策略

四、B2B业务大数据模式

五、打造数据化精准营销

六、建设城市大数据平台

七、大数据产业发展动态 第十章 大数据产业投资战略分析

第一节、全球大数据产业投资状况

一、大数据市场投资空间巨大

二、数据中心的投资建设加快

三、大数据融资规模持续上升

四、大数据行业风险投资动向

五、大数据企业投融资动态

第二节、中国大数据产业投融资状况分析

一、大数据产业投资历程回顾

二、大数据企业融资情况分析

三、大数据产业投资领域分布

四、国内外大数据创业投资对比

五、大数据投资存在概念泡沫

六、大数据创业企业投资方向

七、国内大数据企业融资动态

第三节、大数据产业投资机遇

一、大数据产业的投资机遇

二、大数据产业的投资热点

三、大数据时代的投资机遇

四、大数据应用行业潜在市场

第四节、大数据产业投资风险及防范

一、大数据行业投资风险综述

二、数据的流动性和可获取性风险

三、大数据项目投资风险急剧增加

四、评估大数据产业投资回报的措施 第十一章 2017-2021年大数据产业发展前景及趋势

第一节、全球大数据产业发展前景及趋势预测

一、全球大数据市场规模预测

二、全球大数据收入规模预测

三、全球大数据分析方案收入预测

四、全球大数据市场发展热点展望

第二节、中国大数据产业发展前景及趋势预测

一、“十三五”发展机遇

二、大数据市场发展机会

三、大数据市场发展趋势

四、大数据市场重点内容

五、大数据人才需求预测

六、大数据市场热点猜想

七、应用市场发展趋势

八、渠道模式趋势分析

九、技术发展方向分析

第三节、2017-2021年中国大数据产业预测分析

一、中国大数据产业发展因素分析

二、2017-2021年全球大数据市场规模预测

三、2017-2021年中国大数据市场规模预测

四、2017-2021年中国移动互联网市场规模预测 附录

附录一：促进大数据发展行动纲要

附录二：贵州省关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见 附录三：贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）

附录四：广东省大数据发展规划（2015-2020年）

附录五：青海省关于促进云计算发展培育大数据产业实施意见

▄ 公司简介

中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来，我们一直聚焦在“产业研究”领域，是一家既有深厚的产业研究背景，又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构，提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务，累计服务过近10000家国内外知名企业；并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的优势

强大的数据资源：中宏经略依托国家发展改革委和国家信息中心系统丰富的数据资源，建成了独具特色和覆盖全面的产业监测体系。经十年构建完成完整的产业经济数据库系统（含30类大行业，1000多类子行业，5000多细分产品），我们的优势来自于持续多年对细分产业市场的监测与跟踪以及全面的实地调研能力。

行业覆盖范围广：入选行业普遍具有市场前景好、行业竞争激烈和企业重组频繁等特征。我们在对行业进行综合分析的同时，还对其中重要的细分行业或产

品进行单独分析。其信息量大，实用性强是任何同类产品难以企及的。

内容全面、数据直观：报告以本最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议；在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为业界人士提供了一幅生动的行业全景图。

深入的洞察力和预见力：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们有多位专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。

有创造力和建设意义的对策建议：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们行业专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。

▄ 最新目录推荐

1、智慧能源系列

《2017-2021年中国智慧能源前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智能电网产业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国微电网前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国小水电行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国新能源产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国太阳能电池行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国氢能行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国波浪发电行业发展预测及投资咨询报告 《2017-2020年中国潮汐发电行业发展预测及投资咨询报告》

《2017-2020年中国太阳能光伏发电产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国燃料乙醇行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国太阳能利用产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国天然气发电行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国风力发电行业发展预测及投资咨询报告》

2、“互联网+”系列研究报告

《2017-2021年中国互联网+广告行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+物流行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+医疗行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+教育行业运营咨询及投资建议报告》

3、智能制造系列研究报告

《2017-2021年中国工业4.0前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国工业互联网行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智能装备制造行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国高端装备制造业发展前景预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国工业机器人行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国服务机器人行业前景预测及投资咨询报告》

4、文化创意产业研究报告

《2017-2020年中国动漫产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视购物市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视剧产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视媒体行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电影院线行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电子竞技产业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电子商务市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国动画产业发展预测及投资咨询报告》

5、智能汽车系列研究报告

《2017-2021年中国智慧汽车行业市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国无人驾驶汽车行业市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智慧停车市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国新能源汽车市场推广前景及发展战略研究报告》 《2017-2021年中国车联网产业运行动态及投融资战略咨询报告》

6、大健康产业系列报告

《2017-2020年中国大健康产业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国第三方医学诊断行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国基因工程药物产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国基因检测行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国健康服务产业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国健康体检行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国精准医疗行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国康复医疗产业深度调研及投资战略研究报告》

7、房地产转型系列研究报告

《2017-2021年房地产+众创空间跨界投资模式及市场前景研究报告》 《2017-2021年中国养老地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国医疗地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国物流地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国养老地产前景预测及投资咨询报告告》

8、城市规划系列研究报告

《2017-2021年中国城市规划行业前景调查及战略研究报告》 《2017-2021年中国智慧城市市场前景预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国城市综合体开发模式深度调研及开发战略分析报告》 《2017-2021年中国城市园林绿化行业发展前景预测及投资咨询报告》

9、现代服务业系列报告

《2017-2021年中国民营医院运营前景预测及投资分析报告》

《2017-2020年中国婚庆产业发展预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国文化创意产业市场调查及投融资战略研究报告》 《2017-2021年中国旅游行业发展前景调查及投融资战略研究报告》 《2017-2021年中国体育服务行业深度调查与前景预测研究报告》 《2017-2021年中国会展行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国冷链物流市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国在线教育行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国整形美容市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国职业教育市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国职业中介服务市场前景预测及投资咨询报告》