国贸统计学总复习专题

第一篇：国贸统计学总复习专题

统计学总复习

考试题型：单项选择题（20分）

填空题（10分）判断题（10分）

回答问题（15分）论述题（10）

计算分析题（45分）

第一章、导论

12、什么是描述统计？什么是推断统计？

3、统计数据有几种类型（分类数据、顺序、数值型）？

4、理解总体、样本、参数、统计量、变量等概念并根据条件做出判断

第二章、数据的搜集

1、什么是概率抽样（随机抽样）？其特点是什么？

2、概率抽样的方式有几种？各种方式的特点和含义是什么？（简单随机、分层、整群、系统、多阶段）

3、什么是抽样误差？

第三章、数据的图表展示

1、统计图形有哪些（直方图、条形图、饼图、环形图、帕累托图、茎叶图、箱线图线图）？

2、什么是组限（上、下限）、组数、组距、等距、异距、上组限不在内等）

3、什么是组中值？组中值的计算？（缺上限和下限的计算）

第四章、数据的概括性度量

1、数据分布特征可以从几个方面进行测度和描述（集中趋势、离散程度、分布的形状）？

3、什么是众数、中位数？众数、中位数和平均数的关系（对称分布、左偏分布、右偏分布的表现形式）

4、几何平均数的计算公式？几何平均数的用途？

5、方差、标准差、离散系数的计算及其意义？

第六章统计量及其抽样分布

1、什么是抽样？什么是样本？什么是样本容量？

2、什么是抽样分布（样本均值的抽样分布和样本比例的抽样分布）？

第七章参数估计

1、什么是估计量、估计值？什么是参数估计？

2、什么是点估计？什么是区间估计？

3、什么是置信水平（置信度、置信系数）

4、估计误差的计算？

第八章假设检验

1、假设的三种表达式是什么？（双侧、单侧检验、左侧、右侧）

2、原假设与备择假设的建立方法？

3、检验统计量的确定？

第十一章一元线性回归

2、散点图的概念

4、什么是回归分析？回归分析主要解决的问题？

5、判定系数的概念、意义和取值范围？

6、回归模型的概念、回归方程的建立及其求解？回归系数的经济含义？回归系数与相关系数的联系

第十三章时间序列分析和预测

1、增长率的计算和增长1%的绝对值的概念和计算方法

2、平均增长率的计算方法并注意相关问题（比如开方是n、n-1等）

3、环比发展速度与定基发展速度的关系，平均发展速度与平均增长速度的关系。

4、什么是时间序列？什么是平稳序列？什么是非平稳序列？预测方法的选择。

第十四章指数

1、什么是拉氏价格指数？什么是帕氏价格指数？

2、拉氏价格指数、帕氏价格指数的计算方法（会用两种公式计算）

3、什么是消费价格指数？消费价格指数编制步骤？

4、总量指数体系的分析步骤？

5、通货膨胀率指数的计算，货币购买力指数的计算？

计算部分（45分）1、2、3、平均数、方差和标准差、离散（变异）系数的计算？并会对计算的结果进行分析说明。（注意分组时的各种组中值计算）计算相关系数、对相关系数进行检验、对检验结果做出说明。建立回归方程并解释回归系数的意义。根据给定的条件对参数进行区间估计。根据给定的条件对参数进行假设检验（均值

和比例）。

4、指数的计算。拉氏指数、帕氏指数的计算方法？加权指数的计算以及指数之间的关

系？（相互推算）

一、什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？

答：统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。（或者说统计学是研究数据的科学），统计学它是一套处理数据的方法和技术，因此，统计学与数据有着密不可分的关系。统计学研究的每一个环节都离不开数据，具体包括：收集数据、整理数据、分析数据、解释数据四个方面。离开了数据统计学就失去了用武之地，收集数据是统计分析的基础，整理数据是对统计数据的加工处理过程，目的是使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要。分析数据是统计学的核心内容，是统计学研究的目的所在，解释数据是对分析的结果进行说明，从数据中得出了哪些规律性的结论。

二、怎样理解均值在统计学中的地位？

答：均值在统计学中具有重要的地位，它是进行统计分析和统计推断的基础。首先，从统计思想上看，均值是一组数据的重心所在，是数据误差相互抵消后的必然结果。其次，均值具有一些重要的数学性质，比如各变量值与其均值的离差之和等于零，各变量值与其均值的离差平方和最小。这些数学性质在实际中有着广泛的应用，许多统计分析方法都来源于这些性质，同时也体现了均值的统计思想。

三、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系

答：从样本容量的计算公式可以看出，样本容量与置信概率成正比，在其他条件不变的情况下，置信概率越大，所需要的样本容量也就越大，样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大，样本容量与允许误差的平方成反比，我们可以接受的允许误差越大，所需的样本容量就越小。

四、什么是相关分析？相关分析主要解决哪几方面的问题？

答：相关分析就是对两个变量之间线性关系的描述与度量，它要解决的问题是：（1）变量之间是否存在关系，（2）如果存在关系，它们之间是什么样的关系，（3）变量之间关系的强度如何？（4）样本所反映的变量之间的关系能否代表总体之间的变量关系？

五、假设检验的步骤？（教材）

第二篇：统计学复习总结

3.样本：从总体中抽样部分个体的过程称为抽样，所抽得的部分为样本。（从样本中随机抽取的有代表性的一部分）

4.统计量：是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。

5.频率：是指单位时间内完成振动的次数，是描述振动物体往复运动频繁程度的量。

6.概率：是描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。

8.系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小。

9.随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂以校正，但是由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果完全不一致。这种误差往往没有固定的倾向，有时高有时低。

12.标准误：也称标准误差，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。

13.标准差：是一种表示分散程度的统计观念。

14.指标：指预期中打算达到的指数、规格、标准。

15.相对数：是两个相关的绝对数之比，也可以是两个统计指标之比。

16.率：表示在一定范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比，说明某现象出现的强度活频率。

17.构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分比表示。

18.相对比：是A、B两个关联指标之比，用以描述两者的对比水平。19 统计学是一门用于观察资料的应用科学它具有严密的科学逻辑无限的应用性和以高等数学为基础的计算性它广泛的涉及到自然科学人文科学和管理科学的各个领域

20医学统计研究对象及特征同质性 大量性变异性平均数是描述一组同质的计量资料集中趋势（平均水平）的指标 22 算术均数 是描述一组同质的计量资料集中趋势（平均水平）的指标

23几何均数是描述一组同质的呈对数整台分布的计量资料变异系数的指标 1极差即最大值与最小值之差。四分位数间距2离均差平方和 方差 标准差 变异系数 3方差4标准差5变异系数 25参数估计包括点估计和区间估计搜集资料

一资料来源

1统计报表

2报告卡如报出生率换染率

3日常工作记录如 住院病历

4专题研究或实验研究

5学术专题研究会讨论会经验交流会

6图书资料

7国际互联网

二资料要求

（一）三性及时性 正确性完整性

（二）四原则对照原则均衡原则随机化原则重复原则

三 整理资料核对 2 分组按质量等级分组3 归纳 手工法 机械法 4 列表

1.什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区别？

医学统计学：是统计学的重要应用领域，它运用概率论、数理统计的原理和方法，结合医学实践，阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料和信息收集、整理和分析，进行科学推断的一门应用统计学。医学统计学与生物统计学、卫生统计学是统计学原理和方法在互有联系的不同学科领域的应用，三者间既有区别，又有交叉，故难以截然划定界限。生物统计学应用于生物学研究，从生物范畴的角度来看，显然比医学统计学的范围更广，其原理和方法一般均可应用于医学研究。医学统计学和卫生统计学均应用于医学研究，而前者侧重于医学的生物性方面，后者侧重于公共卫生学的社会性方面。

2．标准差和标准误有何区别和联系？

区别：标准差与标准误的意义、作用和使用范围均不同。

（1）标准差一般用s 表示,是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据精密度的衡量指标。

标准误一般用sx 表示,反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映抽样误差的大小,是量度结果精密度的指标。

（2）随着样本数(或测量次数)n 的增大, 标准差趋向某个稳定值,即样本标准差s 越接近总体标准差σ。

标准误则随着样本数(或测量次数)n 的增大逐渐减小,即样本平均数越接近总体平均数μ;故在实验中也经常采用适当增加样本数(或测量次数)n 减小sx 的方法来减小实验误差,但样本数太大意义也不大。

(3)标准差是最常用的统计量, 一般用于表示一组样本变量的分散程度，当资料呈正态分布时，与均数结合可估计正常值范围，计算变异系数等

标准误一般用于统计推断中,主要包括假设检验和参数估计,如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。

联系：标准差与标准误尽管都是反映变异程度的指标。标准误是标准差的1/ n;二者都是衡量样本变量(观测值)随机性的指标,只是从不同角度来反映误差;二者在统计推断和误差分析中都有重要的应用。

3.方差分析的基本思想是什么?

通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。将总变异及自由度按其来源分解

4.常用相对数指标有哪些？它们在计算和意义上有何不同？ 常用的有率、构成比和相对比，5.x2检验的适用范围和各个公式的适用条件是什么？

6.简述非参数统计方法的概念及适用范围？

在对总体的分布不作假设或仅作非常一般性假设条件下的统计方法

称为“非参数统计”。适用范围：（1）待分析数据不满足参数检验所要求的假定，因而无法应用参数检验。（2）仅由一些等级构成的数据，不能应用参数检验。(3)所提的问题中并不包含参数，也不能用参数检验。(4)当我们需要迅速得出结果时，也可以不用参数统计方法而用非参数统计方法来达到目的。

7.非参数统计方法有何优缺点？

优点 1等级资料2对资料没有特殊要求总体为偏态总体分布未知计量资料（N《30）有过大或过小的数值 3总体方差不齐

缺点检验效率低容易犯第二类错误

8.相关与回归的区别与联系？

回归分与相关分的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关和回归分析。从研究的目的来说，若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向，宜选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程，宜选用直线回归分析。从资料所具备的条件来说，作相关分析时要求两变量都是随机变量；作回归分析时要求因变量是随机变量，自变量可以是随机的，也可以是一般变量。差别主要是：（1）在回归分析中，y被称为因变量，处在被解释的特殊地位，而在相关分析中，x与y处于平等的地位，即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；（2）相关分析中，x与y都是随机变量，而在回归分析中，y是随机变量，x可以是随机变量，也可以是非随机的，通常在回归模型中，总是假定x是非随机的；（3）相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度，而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小，还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。

9.直线相关与等级相关有何区别？

直线相关又称为简单相关，是探讨服从正态分布的两个随机变量X和Y有无线性相关关系的一种统计分析方法。直线相关的性质可由散点图直观地说明。等级相关又称秩相关，方法简单，易学易用，适用范围较广；两事物或现象间是否存在直线相关关系，也可用等级相关来检验。尤其适用于某些指标不便准确地测量，而只能以严重程度、成效大小、名次先后或综合判断等方式定出等级或次序的资统计工作的基本步骤 1 统计设计2资料搜集3资料整理4资料分析

第三篇：统计学复习总结

第二章 统计数据的搜集

1、四种统计测量尺度（定类、定序、定距、定比）的含义

2、四种专门调查（普查、重点调查、典型调查、抽样调查）的适用条件 第三章 统计数据的整理与显示

1、单值数列的编制程序

2、组距数列的编制程序

3、向上（下）累计次数的计算 第四章 统计资料的描述

1、时期指标、时点指标的含义

2、结构、比例、比较、动态、强度相对数的含义

3、计划任务数为计划期内各年的总和时计划完成程度和提前计划完成时间的计算

4、计划任务数为计划末期应达到的水平时计划完成程度和提前计划完成时间的计算

5、计划任务数为相对数时计划完成程度的计算

6、算术平均数的计算（数学性质的内容）

7、几何平均数的计算

8、未分组资料中位数的计算

9、单值数列中位数的计算

10、组距数列中位数的计算

11、单值数列众数的计算

12、组距数列众数的计算

13、众数、中位数和平均数的关系公式

14、未分组资料四分位差的计算

15、组距数列四分位差的计算

16、标准差的计算（简捷公式）

17、离散系数的计算（比较不同均值总体的离散程度）

18、偏态系数的说明

19、峰度系数的说明 第五章 统计资料的推断

1、总体、样本的含义

2、是非标志总体指标（均值、标准差、离散系数）的计算

3、样本方差的计算

4、重复抽样和不重复抽样下样本均值和样本成数抽样平均误差的理论公式计算

5、重复抽样和不重复抽样下样本均值和样本成数抽样平均误差的实际公式计算（不重复抽样下修正系数的两点说明）

6、大样本下样本均值和样本成数抽样极限误差的计算

9、总体均值的区间估计步骤

10、大样本下总体比例的区间估计步骤

11、总体均值的假设检验步骤（单侧检验和双侧检验）

12、大样本下总体比例的假设检验步骤（单侧检验和双侧检验）

13、常见Z值（注意：如假设检验需区分单侧和双侧的情况）第六章 方差分析

1、单因素方差分析的步骤

2、双因素方差分析的步骤 第七章 相关与回归

1、常见散点图的形式

2、相关系数的公式及含义

3、相关与回归的关系（胡说相关）

4、一元线性回归直线方程系数a和b的计算

5、系数b和相关系数r的关系

6、可决系数的计算及直观含义和经济含义 第八章 时间数列分析

1、绝对数时期数列序时平均数的计算

2、绝对数连续时点数列序时平均数的计算

3、绝对数间断时点数列序时平均数的计算

4、三种情况下相对数时间数列序时平均数的计算

5、平均增长量的计算

6、发展速度与增长速度的计算

7、增长1%的绝对值

8、平均发展速度和平均增长速度及相关指标的计算

9、偶数项移动平均需作移正平均

10、移动平均的几点说明

11、最小二乘法测定长期趋势时简捷公式如何令

12、三种趋势方程的数据特征 第九章 统计指数

1、数量指标综合指数的计算

2、质量指标综合指数的计算

3、数量指标加权算术平均指数的计算

4、质量指标加权调和平均指数的计算

5、总量指标变动两因素分析绝对数、相对数形式的计算

6、平均指标变动两因素分析绝对数、相对数形式的计算

t0

第四篇：统计学复习要点

第1章统计和统计数据

数据类别；总体、样本；几种概率抽样（简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样）第2章用图表展示数据 定性数据

表：频数分布表，列联表 图：条形图（复式），帕累托图，饼图，环形图 定量数据

表：频数分布表（分组）

图：直方图、茎叶图、箱线图；垂线图、误差图；散点图；雷达图，轮廓图 第3章 用统计量描述数据

水平：均值，中位数，分位数，众数（选择原则）

差异：极差，四分位差；方差，标准差，标准分数（经验法则）；离散系数 分布：偏态，峰态（解读）第4章概率分布

重要分布：二项分布，泊松分布，超几何分布，正态分布（判断）；t分布，卡方分布，F分布

统计量分布：参数，统计量，抽样分布，中心极限定理，标准误 第5章 参数估计 点估计：原理，缺陷

区间估计：置信区间，置信度 评价标准：无偏，有效，一致性 单个总体参数估计待估参数

均值比例方差

大样本小样本大样本

2分布

2已知2已知Z分布

Z分布Z分布

2未知2未知

Z分布t分布

两个总体参数估计

待估参数

均值差

独立大样

本

12、22已Z分布

独立小样

本

正态总体

12、22已

知Z分布

12=2

2t分布

比例差独立大样

本Z分布

方差比

匹配样本F分布

t分布

12、22未

知



12、22未Z分布

12≠22t分布

第6章假设检验

原假设，备择假设；如何提假设

显著性水平，P值，第一、二类错误

结果表述（拒绝，不拒绝）

参数检验（对照参数估计）

第7章分类变量的推断

卡方拟合优度检验，卡方独立性检验，相关性度量（3种系数）

第8章方差分析与实验设计

方差分析

研究的问题，基本原理，基本假设

方差分析表，参数估计表

实验设计

3种设计以及与方差分析的对应

第9、10章回归分析

回归的基本流程：判断有无关系、建模、检验、预测

模型好坏的评判标准：判定系数，估计标准误差

多元回归特有问题：调整判定系数，多重共线性（产生的问题，识别，处理），哑变量回归（系数解读）

第11章时间序列

时间序列的几种成分

不同类型时间序列对应的预测方法：基本原理

第五篇：统计学复习单选题答案

1某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的总体是（B）

A.2000个家庭

B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的总收入

2某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的样本是（A）

A.2000个家庭

B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的总收入 3某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的参数是（D）

A.2000个家庭

B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入 4某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（C）

A.2000个家庭

B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入 5为了调查某学校的购书费支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种调查方法是（C）

A.简单随机抽样

B.整群抽样C.分层抽样

D.系统抽样 6为了调查某学校的购书费支出，从全校抽取4个班级的学生进行调查，这种调查方法是（）

A.简单随机抽样

B.整群抽样C.分层抽样

D.系统抽样 7为了调查某学校的购书费支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名学生进行调查，这种调查方法是（D）

A.简单随机抽样

B.整群抽样C.分层抽样

D.系统抽样 8为了解女性对某种化妆品的购买意愿，调查者在街头随意拦截部分女性进行调查，这种调查方式是（C）

A.简单随机抽样

B.分层抽样C.方便抽样

D.自愿抽样

9研究人员根据对研究对象的了解有目的选择一些单位作为样本，这种调查方式是

（A）

A.判断抽样

B.分层抽样C.方便抽样

D.自愿抽样 10下面的哪种调查方法的结果不能用于对总体有关参数进行估计（D）A.分层抽样B.系统抽样C.整群抽样D.判断抽样

1如果要收集某一特定群体的有关资料，适宜采用的调查方式是（C）

A.系统抽样

B.整群抽样C.滚雪球抽样

D.判断抽样 2下面哪种抽样方式属于非概率抽样（D）

A.系统抽样

B.整群抽样C.分层抽样

D.滚雪球抽样

3一家公司的人力资源部主管要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状，将问卷发给就餐者，填写后再收上来。他的收集数据的方法属于（A）

A.自填式问卷调查

B.面访式问卷调查C.实验调查

D.观察式调查 4为了了解居民对小区物业服务的意见和看法，管理人员随机抽取了50户居民，上门通过问卷进行调查。这种数据收集方法称为（B）

A.自填式问卷调查

B.面访式问卷调查C.实验调查

D.观察式调查 5如果一个样本因人故意操纵而出现偏差，这种误差属于（B）

A.抽样误差

B.非抽样误差C.设计误差

D.实验误差 6某居民小区为了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民已经搬走，同时有些新入住的居民户。这种调查产生的误差属于（B）A.随机误差

B.抽样框误差C.回答误差

D.无回答误差

7某居民小区为了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用居民登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民已经搬走没有回答问题。这种调查产生的误差属于（D）

A.随机误差

B.抽样框误差C.回答误差

D.无回答误差

8某居民小区的物业管理者怀疑有些居民户有偷电行为。为了了解住户的每月用电情况，采取抽样调查方式对部分居民户进行调查。发现有些居民户有虚报或瞒报的情况。这种调查产生的误差属于（A）

A.有意识误

B.抽样框误差C.回答误差

D.无回答误差

9某居民小区的物业管理者怀疑有些居民户有偷电行为。为了解住户的每月用电情况，采取抽样调查方式对部分居民户进行调查。发现调查员在登记电表数时有抄错的数据。这种调查产生的误差属于（C）

A.有意识误差

B.抽样框误差C.调查员误差

D.无回答误差 1.落在某一特定类型或组中的数据个数称为（A）

A.频数

B.频率

C.频数分布表

D.累积频数 2.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比称为（C）

A.频数

B.频率

C.比例

D.比率

3.样本或总体中各不同类别数值之间的比值称为（D）

A.频数

B.频率

C.比例

D.比率

4.将比例乘以100得到的数值称为（B）

A.频数

B.百分数

C.比例

D.比率

5.下面的哪一个图形最适合于描述结构性问题（B）

A.条形图

B.饼图

C.雷达图

D.直方图

6.下面的哪一个图形适合于比较研究两个或多个样本或总体的结构性问题（A）A.环形图

B.饼图

C.直方图

D.茎叶图

7.将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组，这样的分组方法称为（B）

A.单变量值分组B.组距分组C.等距分组D.连续分组 8.组中值是（B）

A.一个组的上限与下限之差B.一个组的上限与下限之间的中点值 C.一个组的最小值D.一个组的最大值

9.下面的图形中最适合描述一组数据分布的图形是（C）

A.条形图

B.箱线图

C.直方图

D.饼图 10.对于大批量的数据，最适合描述其分布的图形是（C）

A.条形图

B茎叶图

C.直方图

D.饼图 11.对于小批量的数据，最适合描述其分布的图形是（B）

A.条形图

B茎叶图

C.直方图

D.饼图 12.对于时间序列数据，用于描述其变化趋势的图形通常是（D）

A.条形图

B.直方图

C.箱线图

D.线图 13.为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（C）

A.条形图

B.对比条形图C.散点图

D.箱线图 14.气泡图主要用于描述（B）

A.两个变量之间的相关关系B.三个变量之间的相关关系C.两个变量的对比关系 D.三个变量的对比关系 15.为了研究多个不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是（C）A.环形图B.茎叶图C.雷达图D.箱线图

16.10家公司的月销售额数据（万元）分别为：72，63，54，54，29，26，25，23，23，20。下列哪种图形不宜用于描述这些数据（B）A.茎叶图B.散点图C.条形图D.饼图

17.下面是描述一组数据的一个图形，这个图是（D）1

0 2 5 2 5 5 7 9 3 3 5 6 8 8 4 4 6 8 A.饼图B.直方图C.散点图D.茎叶图 18.与直方图相比，茎叶图（B）

A.没保留原始数据的信息B.保留了原始数据的信息C.不能有效展示数据的分布 D.更适合描述分类数据

19.下面的哪个图形不适合描述分类数据（D）A.条形图B.饼图C.帕累托图D.茎叶图

20.下面的哪个图形适合描述顺序数据（C）A.直方图B.茎叶图C.累积频数分布图D.箱线图 21.将某企业职工的月收入依次分为2000元以下，2000元—3000元，3000元—4000元，4000元—5000元，5000元以上几个组。第一组的组中值近似为（C）A.2000B.1000C.1500D.2500 22.将某企业职工的月收入依次分为2000元以下，2000元—3000元，3000元—4000元，4000元—5000元，5000元以上几个组。最后一组的组中值近似为（C）A.5000B.7500C.5500D.6500 23.直方图与条形图的区别之一是（A）

A.直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图则是分开排列的 B.条形图的各矩形通常是连续排列的，而直方图则是分开排列的 C.直方图主要用于描述分类数据，条形图则主要用于描述数值型数据

D.直方图主要用于描述各类别数据的多少，条形图则主要用于描述数据的分布

1、一组数据中出现频数最多的变量值称为(A)A.众数

B.中位数

C.四分位数

D.平均数

2、下列关于众数的叙述，不正确的是(C)A.一组数据可能存在多个众数

B.众数主要适用于分类数据 C．一组数据的众数是唯一的D.众数不受极端值的影响

3、一组数据排序后处于中间位置上的变量值称为(B)A．众数

B中位数

C四分位数

D平均数

4、一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为(C)

A．众数

B．中位数

C．四分位数

D.平均数

5、非众数组的频数占总频数的比例称为(A)A异众比率

B离散系数

C平均差

D标准差

6、四分位差是(A)A上四分位数减下四分位数的结果B下四分位数减上四分位数的结果 C下四分位数加上四分位数D下四分位敬与上四分位数的中间值

7、一组数据的最大值与最小值之差称为(C)A平均差

B标准差

C极差

D四分位差

8、各变量值与其平均数离差平方的平均数称为(C)A极差

B平均差

C方差

D标准差

9、变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为(A)A标准分数 B离散系数

C方差

D标准差

10、如果一个数据的标准分数是-2,表明该数据(B)。

A比平均数高出2个标准差

B比平均数低2个标准差C等于2倍的平均数

D等于2倍的标准差

11、如果一个数据的标准分数是3，表明该数据(A)A比平均散高出3个标准差

B比平均数低3个标准差C等于3倍的平均数

D等于3倍的标准差

12、经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有(A)。

A 68%的数据

B 95%的数据C 99%的数据

D100%的数据

13、经验法则表明，当一组数据对称分布时．在平均数加减2个标准差的范围之内大约确(B)A 68%的数据

B 95%的数据C 99%的数据

D 100%的数据

14、经验法则表明．当一组数据对称分布时，在平均数加减3个标准差的范围之内大约有(C)A 68%的数据

B 95%的数据C 99%的数据

D 100%的数据

15、如果一组数据不是对称分布的，根据切比雪夫不等式，对于k= 2，其意义是(A)

A至少有75%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

B至少有89%的数据落在乎均数加减2个标准差的范围之内

C至少有94%的数据落在平均数加减2个标准差的范刚之内

D至少有99%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

16、如果一组数据不是对称分布的，根据切比雪夫不等式，对于k=3，其意义是(B)

A至少有75%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

B至少有89%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

C至少有94%的数据落任平均数加减3个标准差的范围之内

D至少有99%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

17如果一组数据不是对称分布的，根据切比雪夫不等式，对于k=4，其意义是(C)。

A至少有75%的数据落在平均数加减4个标准差的范围之内

B至少有89%的数据落在平均数加减4个标准差的范围之内

C至少有94%的数据落在平均数加减4个标准差的范围之内

D至少有99%的数据落在平均数加减4个标准差的范围之内

18、离散系数的主要用途是（C）

A 反映一组数据的离散程度

B反映一组数据的平均水平

C 比较多组数据的离散程度

D比较多组数据的平均水平

19、比较两组数据的离散程度最适合的统计量是(D)A极差

B平均差C标准差

D离散系数 20、偏态系数测度了数据分布的非对称性程度。如果一组数据的分布是对称的，则偏态系数(A)。

A等于0

B等于l

C大于0

D大于1

21、如果一组数据分布的偏态系数在0.5～1或-1～0.5之间，则表明该组数据属于(B)A对称分布

B 中等偏态分布C高度偏态分布

D 轻微偏态分布

22、峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。如果一组数据服从标准正态分布，则峰态系数的值(A)A等于0

B大于0

C小于O

D等于l

23、如果峰态系数k>0．表明该组数据是(A)A尖峰分布 B扁平分布

C左偏分布

D右偏分布

24、某大学经济管理学院有1 200名学生，法学院有800名学生，医学院有320名学生，理学院有200名学生。在上面的描述中，众数是(B)。A1 200

B经济管理学院C．200

D理学院

25、某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户。描述该组数据的集中趋势宜采用(B。A众数

B中位数

C四分位数

D平均数

26、某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户。该组数据的中位数是(A)。

A赞成B 69

C中立

D 22

27、某班共有25名学生，期末统计学课程的考试分数分别为：68, 73，66．76.86, 74.61.89, 65, 90.69, 67.76, 62.81，63.68, 81.70.73,60，87, 75，64，56．该班考试分数的下四分位数和上四分位数分别是(A)A64.5和78.5

B 67.5和71.5C64.5和71.5

D 64.5和67.5

28、假定一个样本由5个数据组成：3，7，8，9，13。该样本的方差为(B)。A 8

B 13

C 9.7

D 10.4

29、对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是(A)A平均数>中位数>众数

B 中位数>平均数>众数 C众数>中位数>平均数

D众数>平均数>中位数

30、在某行业中随机抽取10家企业．第一季度的利润额（单位：万元）分别是：72，63.1，54.7，54.3，29，26.9，25,23.9,23,20。该组数据的中位数为(C)A 28.46

B 30.20

C 27.95 D 28.12

31、在某行业中随机抽取10家企业，第一季度的利润额（单位，万元）分别是72，63.1，54.7，54.3，29，26.9，25,23.9,23,20。该组数据的平均数为(D)A 28.46

B 30.20

C 27.95

D 39.19

32、在某行业中随机抽取1 0家企业，第一季度的利润额（单位：万元）分别是：72，63.1，54.7，54.3，29，26.9，25,23.9,23,20。该组数据的标准差为(B)A 28.46

B19.54

C 27.95 D 381.94

33、某班学生的统计学平均成绩是70分，最高分是96分．最低分是62分．根据这些信息，可以计算的测度离散程度的统计量是(B)。

A方差

B 极差

C标准差

D.变异系数

34、某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布．可以判断成绩在60-100分之间的学生大约占(A)A 95%

B 89%

C 68%

D 99%

35、某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布．可以判断成绩在70—90分之间的学生大约占(C)A 95%

B 89%

C 68%

D99%

36、某班学生的平均成绩是80分，标准差是5分。如果已知该班学生的考试分数为非对称分布，可以判断成绩在70-90分之间的学生至少占(B)

A 95%

B 89%

C 68%

D 75%

37、在某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分。假设新员工得分的分布是未知的，则得分在60—95分的新员工至少占(B)

A 75%

B 89%

C 94%

D 95%

38、在某公州进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分，中位数足86分，则新员工得分的分布形状是(B)

A.对称的B.左偏的 C.右偏的D.无法确定

39、对某个高速路段驶过的120辆汽车的车速进行测量后发现．平均车速是85公里/小时．标准差是4公里/小时，下列哪个车速可以看作异常值(D)

A.78公里/小时

B 82公里/小时 C

91公里/小时

D 98公里／小时 40、下列叙述中正确的是(A)。

A如果计算每个数据与平均数的离差，则这些离差的和总是等于零

B如果考试成绩的分布是对称的，平均数为75．标准差为l2．则考试成绩在63--75分之间的比例大约为95%

C平均数和中位数相等D中位数大于平均数

41、一组样本数据为3,3,1,5，13,12,11,9,7。这组数据的中位数是(D)

A.3

B 13

C 7.1

D 7

42、在离散程度的测度中，最容易受极端值影响的是（A）

A极差

B 四分位差

C标准差

D平均差

43、测度数据离散程度的相对统计量是(D)

A极差

B平均差

C标准差

D离散系数

44、一组数据的离散系数为0.4，平均数为20，则标准差为(D)

A 80

B 0.02

C 4

D 8

45、在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较它们的标准差．因为两组数据的()

A.标准差不同

B方差不同C 数据个数不同

D计量单位不同

46、两组数据的平均数不等，但标准差相等，则(A)

A平均数小的．离散程度大

B平均数大的，离散程度大

C平均数小的，离散程度小

D两组数据的离散程度相同