应用统计学复习要点(09)

第一篇：应用统计学复习要点(09)

应用统计学期末复习要点

第一章 绪论

1、知道统计的三种含义及关系（P1）

2、知道统计总体与总体单位的概念与特征（P5）

3、知道标志与指标的含义与分类(P6)

第二章 统计数据的搜集

1、知道统计调查的方式分类（P15）

2、知道统计调查的方法分类(P17)

3、知道调查方案的主要内容(P18)

第三章 统计数据的整理与显示

1、知道统计分组的原则与分组整理的步骤（P31）

2、知道统计表的构成及设计原则（P38）

3、会编制频数分布表（例3.2、计算题1和2）

第四章 数据分布特征的统计测度

1、知道集中趋势的含义及常用测度指标(P63)

2、知道离散程度的含义及常用测度指标(P64)

3、知道偏度系数和峰度系数与数据分布特征的关系(P70、P72)

4、会计算平均数和离散系数（计算题1、2和4）

第八章 相关与回归分析

1、知道相关关系的含义及分类(P130)

2、知道相关系数的含义、性质与相关程度的划分(P135)

3、知道相关分析和回归分析的含义（P131）

4、知道回归参数的经济意义（P138）

5、能完成方差分析表并由回归分析表回答相关问题(计算题3)

第九章 时间序列分析

1、知道时间序列的概念、分类及编制原则(P156、P157)

2、知道长期趋势、季节变动、循环变动及不规则变动的含义（P169）

3、会计算水平分析指标和速度分析指标(计算题1和4。）

4、会用移动平均法测定长期趋势（注意项数、位置排列）(例题9.8)

5、会用同期平均法计算季节指数（例题9.11的第一步)

第十章 指数与因素分析

1、知道指数的概念、分类及作用(P201~P203)

2、会计算拉氏指数和帕氏指数并进行分析(例10.1)

3、会利用指数体系进行因素分析和指数推算（计算题1、2，实验题1） 考试题型与分值分布

填空题（10分）单选择题（10分）多项选择题（10分）判断题（10分）简答题（20分）计算题（40分）

第二篇：统计学复习要点

第1章统计和统计数据

数据类别；总体、样本；几种概率抽样（简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样）第2章用图表展示数据 定性数据

表：频数分布表，列联表 图：条形图（复式），帕累托图，饼图，环形图 定量数据

表：频数分布表（分组）

图：直方图、茎叶图、箱线图；垂线图、误差图；散点图；雷达图，轮廓图 第3章 用统计量描述数据

水平：均值，中位数，分位数，众数（选择原则）

差异：极差，四分位差；方差，标准差，标准分数（经验法则）；离散系数 分布：偏态，峰态（解读）第4章概率分布

重要分布：二项分布，泊松分布，超几何分布，正态分布（判断）；t分布，卡方分布，F分布

统计量分布：参数，统计量，抽样分布，中心极限定理，标准误 第5章 参数估计 点估计：原理，缺陷

区间估计：置信区间，置信度 评价标准：无偏，有效，一致性 单个总体参数估计待估参数

均值比例方差

大样本小样本大样本

2分布

2已知2已知Z分布

Z分布Z分布

2未知2未知

Z分布t分布

两个总体参数估计

待估参数

均值差

独立大样

本

12、22已Z分布

独立小样

本

正态总体

12、22已

知Z分布

12=2

2t分布

比例差独立大样

本Z分布

方差比

匹配样本F分布

t分布

12、22未

知



12、22未Z分布

12≠22t分布

第6章假设检验

原假设，备择假设；如何提假设

显著性水平，P值，第一、二类错误

结果表述（拒绝，不拒绝）

参数检验（对照参数估计）

第7章分类变量的推断

卡方拟合优度检验，卡方独立性检验，相关性度量（3种系数）

第8章方差分析与实验设计

方差分析

研究的问题，基本原理，基本假设

方差分析表，参数估计表

实验设计

3种设计以及与方差分析的对应

第9、10章回归分析

回归的基本流程：判断有无关系、建模、检验、预测

模型好坏的评判标准：判定系数，估计标准误差

多元回归特有问题：调整判定系数，多重共线性（产生的问题，识别，处理），哑变量回归（系数解读）

第11章时间序列

时间序列的几种成分

不同类型时间序列对应的预测方法：基本原理

第三篇：《统计学原理》期末复习要点20100610

《统计学原理》期末总复习要点（20100610）

一、简答题(6个)

1.编制组距数列如何确定组限？

2.时期指标与时点指标的区别

3.相关关系的种类如何划分？

4.相关分析与回归分析的区别与联系

5.采用同期平均法分析季节变动的基本步骤

6.综合指数法编制总指数的基本原则

二、计算与分析(5个)

1．算术平均数、标准差的计算

2．区间估计有关计算

3．平均发展水平、平均增长量和平均发展速度的计算

4．指数的影响因素分析(侧重两因素分析)

5.相关系数计算、线性回归方程建立

四、期末考试题型(6个)

1、判断对错并改正（10×2＝20分）

2、单项选择（10×1＝10分）

3、多项选择（10×2＝20分）

4、简答（2×5＝10分）

5、计算与分析（40分）

第四篇：应用统计学调查报告

应用统计学调查报告 —关于海产品消费的调查报告

项目成员：

专业：

完成日期：2013年05月

1调查方案设计

1.1、调查方案

调查目的：为了更精准了解休闲海产品的消费需求、竞争态势和潜在的市场

机会，使休闲海产品生产企业能够做到根据消费者的需求进行品牌策划、产品策划、市场策划和销售策划，最大限度降低休闲海产品生产企业品牌和产品的市场营销风险，快速提升产品销量，稳健地做强品牌和做大市场规模，精准企划于近期对北京休闲海产品做了一次专业、深入的消费者需求市场调研。

调查对象：浙江万里学院在校学生及个人好友

调查单位：抽取的样本学生

调查程序：

设计调查问卷，明确调查方向和内容；

分发调查问卷。抽取本浙江万里学院市场营销同学及项目成员个人好友共100位作为调查单位；

根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：

根据样本的数字特征，推断大学生对海产品消费的相应参数；

根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 根据大三男女生进行四个总体生活费均值之差及方差比的区间估计 绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析

调查时间：2013年05月04日—2013年05月17日

1.2、问卷设计

在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后，我们最终设计的问卷如下：

海产品市场调查问卷

为了更好了解您在选择海产品时的心理需求及购买渠道，以便于我们做出科学的分析，我们特制定如下海产消费调查调研，非常感谢您能抽出时间配合我们进行市场调研，谢谢！

1、您是哪里人

A.沿海地区B.内陆地区

2、您知道以下哪些海产品品牌（可多选）

A.明珠B.兴业C.陆龙兄弟D.史翠英E.裕达

F.璐久G.良之隆H.都听说过I.都没听说过

3、您是通过哪类途径了解海产品牌（可多选）

A.电视B.报纸C.杂志D.网络E.户外广告F.商家DMG.朋友推荐H.导购推荐

4、您喜欢哪种类型的深加工海鲜食品（可多选）

A.风味腌制B.休闲零食C.干制海货D.餐厅煸炒

5、下列那些食品会经常出现在你的餐桌上（可多选）

A.泥螺B.咸蟹C.黄鱼D.鲞鳗E.鲞虾干F.蟹糊G.其他

6、您喜欢哪种休闲海味零食（可多选）

A.鱿鱼丝B.鱿鱼干C.真空鱿鱼片D.真空小墨鱼E.真空鱿鱼足F.鱼干G.鱼肉松H.真空小鱼I.真空虾,蟹J.其他

7、你选择海产食品时关注的是哪些因素（可多选）

A.口味营养 B.价格 C.是否是健康的绿色食品D.品牌E.外观包装F.产地G.方便程度H.保鲜状况I.服务

8、您有过以礼品形式接受或馈赠海产品的经历吗

A.有，频率很高B.有，频率不高C.基本没有，偶尔一两次E.从来没有

9、若选购冰鲜海产礼盒，您更喜欢哪种风格的包装

A.中式古典B.精美时尚C.欧式奢华D.活泼休闲风格E.无所谓

10、若购买海产品干货，您会选择购买多少价位的产品？

A.10至30元B.30至60元 C.60至90元D.90元以上

11、您对网络购买海产品（休闲类、即食类、礼盒类）的态度

A.非常有兴趣B.会尝试参团C.视团购的产品品牌而定D.没有兴趣

12、如果我们拥有校园代理，送货到寝室，您愿意来我们网站进行消费吗？（在校大学生）

A.愿意B..不愿意

13、您一般每个月会购买海产品几次。

A、1次B、2-3次C、4-5次D、6-7次E8-9次F/10次及以上、你喜欢在什么季节去购买海产品。

A、春季B、夏季C、秋季D、冬季E、随便

15、你购买海产品的主要原因是：（多选）

A、补充营养B、折扣促销C、节庆送礼D、家庭消费E、尝鲜好奇F、其他

16、现在市场上的海鲜产品，您觉得哪些方面尚无法满足你？（多选）

A、种类单一B、包装C、口味D、产品形状创新E、保鲜状况F、其他

17、您购买海鲜产品的场所有哪些：（多选）

A、专卖店B、专业批发市场C、超市D、机场车站等E、网络F、大卖场G、菜市场H、酒楼I、其他途径

再一次感谢您的配合，谢谢！

1.3 问卷发放

本次调查我们采取分层抽样，对在本校学生及好友中利用网络发问卷100份

第五篇：应用统计学 教学大纲

应用统计学 课程教学大纲 Applied Statistics

学 时 数: 32 学 分 数: 2

适用专业: 工业工程（本科）执 笔 人: 编写日期: 2013年11月

一、课程的性质和目的

本门课程属于工业工程专业的学科基础课程。通过本门课程的学习，使学生了解统计工作、统计资料和统计学的基本问题；掌握统计研究的基本方法、统计研究的过程、统计指标和统计资料搜集的方式，掌握统计资料的分类、汇总、列表、绘图等统计资料整理的技术性知识以及数列分析和动态分析的基本方法；能够对社会经济现象研究和工商企业经济管理进行有效的统计分析。

二、课程教学环节的基本要求

课堂讲授：讲授过程中注意把统计理论、统计方法和社会经济现象与工商企业经济管理结合起来，授课力求系统性、针对性、全面性，简洁和概括地介绍。使学生通过学习，掌握统计分析原理、方法和技术。讲授过程中可结合一些实例，综合利用本课程知识来解决实际问题。讲授方式主要以面授的形式。建议适当采用多媒体教学，以提高教学效率。

作业方面：主要以选择性地布置部分课后习题为主；也可假设一些问题，让学生综合运用所学的知识来解决问题，通过做作业，能使课堂讲授的理论知识得到巩固和应用，同时锻炼学生独立分析问题和解决问题的能力，从而熟练掌握所学的知识。

考试环节：采取开卷或闭卷的形式，若采取开卷的形式，可出一些综合性比较强的题，让学生综合应用所学的知识来解决问题；若闭卷，主要考查学生统计学的基本理论知识、基本分析方法和基本技能的掌握程度和应用能力。

三、课程的教学内容和学时分配 第一章 总论(2学时)教学内容：

统计工作的基本问题和基本职能；统计资料的类别和特征；统计学的性质与分科；统计研究方法与过程。教学要求：

1、了解统计工作、统计资料和统计学的基本问题；

2、掌握统计研究的基本方法和统计研究的过程等基本知识。重点：统计研究的基本方法和统计研究的过程等基本知识。

第二章 统计计量（2学时）教学内容：

计量水准；统计指标；变量及其种类；统计计量单位。教学要求：

1、了解计量水准、变量及其种类，统计计量单位；

2、掌握统计指标的含义、种类和设计原则；

3、理解统计指标体系的含义和建立统计指标应遵循的原则；

4、理解变量的含义及其种类。重点：统计指标。

难点：对客观现象的数量表现进行统计计量的理解。

第三章 统计资料搜集（2学时）教学内容：

统计资料搜集概述；统计调查的组织方式；统计资料搜集方法；统计资料搜集的技术工具；统计资料搜集方案设计。教学要求：

1、了解统计资料搜集方案设计等基本知识和基本方法；

2、掌握统计资料搜集的方式、方法和技术工具。重点：统计资料搜集的方式、方法和技术工具； 难点：采集统计数据的有效方法。

第四章 统计资料整理(2学时)教学内容：

统计资料整理程序；品质数列；变量数列；空间数列；时间数列；相关数列；平衡数列；统计表的设计。教学要求：

1、理解统计资料加工整理的基本理论和基本方法；

2、掌握分类、汇总、列表、绘图等统计资料整理的技术性知识。重点：分类、汇总、列表、绘图等统计资料整理的技术性知识。

第五章 变量数列分析(4学时)教学内容：

变量数列分析的内容、作用和分析原则；变量数列分布分析；集中趋势测度；离散趋势测度、偏度与峰度。教学要求：

1、掌握变量数列分析的内容、作用和原则；

2、掌握变量数列分布的类型和特征；

3、掌握变量数列集中趋势测度的指标和计算方法；

4、掌握变量数列离散趋势测度的指标和计算方法；

5、掌握偏度与峰度的度量。

重点：变量数列集中趋势测度和离散趋势测度。难点：变量数列集中趋势测度和离散趋势测度。

第六章 方差分析（4学时）教学内容： 方差分析的概念；单因子方差分析，双因子方差分析。教学要求：

1、理解方差分析的基本概念；

2、掌握单因子方差分析方法的步骤和方法；

3、掌握双因子方差分析方法的步骤和方法。重点：单因子方差分析，双因子方差分析。难点：双因子方差分析。

第七章 属性数列分析（4学时）教学内容：

属性数列分布分析；个体指数；统计总指数；指数体系与因素分析。教学要求：

1、了解属性数列分布分析的内容；

2、掌握发展速度、计划完成程度和计划执行进度等个体指数的计算；

3、掌握常用统计总指数的计算；

4、理解指数体系的意义和作用；

5、掌握因素分析方法。

重点：统计总指数；因素分析。难点：统计总指数，因素分析。

第八章 相关数列分析（6学时）教学内容：

相关分析，一元线性回归，多元线性回归。教学要求：

1、掌握相关分析的一些基本概念（如简单相关系数、相关指数和相关矩阵等）；

2、掌握一元线性回归回归模型的参数估计及其回归模型的评价与检验；

3、掌握多元线性回归模型的参数估计、评价与检验。重点：一元线性回归。难点：二元线性回归。

第九章 时间数列分析（6学时）教学内容：

水平分析；速度分析；长期趋势分析；季节变动分析；时间数列变动分析。教学要求：

掌握动态分析的基本方法，通过处理和分析动态数据，揭示现象发展变化的水平、速度、趋势和规律。

重点：动态分析的基本方法； 难点：动态分析的基本方法。

四、本课程和其它课程的联系与分工

本课程是《工程经济学》、《项目管理》、《投资与融资》等课程的先行课，为后续课程奠定一定的理论基础。本课程的先行课是《概率论与数理统计》、《运筹学》等课程。

五、建议教材和教学参考书

[1] 刘春英.《应用统计学》.2007.中国金融出版社 [2] 贾俊平.《应用统计学》（第二版）.2013.中国人民大学出版社 [3] 贾俊平.《统计学基础》（第三版）.2011.中国人民大学出版社 [4] 龚曙明.《应用统计学》.2007.清华大学出版社 [5] 李时.《应用统计学》.2005.清华大学出版社