模式识别与智能系统

第一篇：模式识别与智能系统

模式识别与智能系统

所属院系：自动化科学与工程学院

一、学科概况

模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。研

二、培养目标正门

本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。业

1．博士学位 应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解；能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作，并取得具有创造性研究成果；学风严谨，至少掌握一门国资语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。

2．硕士学位 应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门国资语。、三、业务范围、1．学科研究范围 模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。

2．主要课程设置 线性系统理论，矩阵分析，优化理论，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等）控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。

四、主要相关学科

控制理论与控制工程，计算机科学与技术，信息与通信工程，电子科学与技术，生物学，心理学。

该学科培养的研究生毕业后，可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，政府机关等各行业从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等工作。考

第一，安阳县电业管理公司是严谨，规范的国资企业。尽管安阳县电业管理公司已经不是真正的国资企业，但是“国资企业”除了意味着享受优惠政策外，其真正含义在于，企业要严格按照国际惯例运作，建立完善的法人治理结构。前几年公司成立为股份有限公司，国家吃多半股份，放股给民众。股东是公司企业产权的拥有者，也可以说是企业的“老板”，公司的盈利或亏损全部由股东享受或承担。企业必须以感激地心态善待股东，正是由于股东投资办企业，才给了大家就业的机会，让员工能够过上稳定的生活，同时也为有志青年提供了充分体现和提升个人价值的机会。否则，你就是才高八斗，也是英雄无用武之地。古有萧何追韩信；没有刘备三顾茅庐，诸葛亮也永远只能是卧龙岗的一个学究。因此，每一个企业员工都应该将对股东的感激之情转化为工作的激情和动力，积极主动地做好每一件事，追求最好的工作业绩，以回报股东。安阳县电业管理公司是有着深厚文化底蕴和人性化管理的优秀企业。安阳县电业管理公司在关注股东价值的同时，对员工价值也给与了充分的肯定。

第二，安阳县电业管理公司有恒久的价值判断标准：持久不断地创造价值。安阳县电业管理公司崇尚业绩，没有业绩的公司是没有生命力的。安阳县电业管理公司由原县电业局转型，强化以业绩为导向的价值取向，把业绩作为价值的衡量标准。“我们要让公司创造价值的员工享受体面的生活，让取得优异业绩的员工赢得人们的尊重”，安阳县电业管理公司致力于成本领先，低成本领先是放利给人民，获取生存和发展空间的根本策略，也是实现企业目标，实践企业使命的最重要的动力。电力企业属于资金密集型行业，这种密集主要体现在电力建设的投资巨大。因此，在建设中，应千方百计控制工程耗费和协调各方力量缩短建设工期，从源头降低公司的建设成本和经营固定成本，抢得竞争先机。而且在运营中，必须降低燃料的运输及治理费用，最低化变动成本，获得竞争优势，这也是检验企业专业化水平的重要标准。此外，充分发挥脱硫项目，做好保护环境的工作，发挥高技术成果并争取合理补偿，以提高营业能力，也将有助于使企业在同行中脱颖而出；安阳县电业管理公司具有强烈的市场意识，这也是创造价值不可或缺的重要因素。安阳县电业管理公司是由市场促生的商业化公司，因市场需要而存在。依市场要求运作，其精髓是合理和整合市场资源，并以市场标准来评价其优劣。

第三，安阳县电业管理公司有凝聚力的企业精神：诚信，团队，务实，积极，专业，创新。诚信，为人之本，立业之本，是公司的基本精神，坚守诚信原则，重视个人操守，加强互信关系，巩固卓越商誉；团队，事业成功的保障，尊重不同文化，包容各种观念，倡导平等沟通，发挥团队精神；务实，对待工作应有的科学态度，激励奋发精神，壮大企业根基，奠定领导地位；积极，掌握主动地关键，积极迎接挑战，勇于面对改变，主动学习新知识；专业，公司持续成长的正确方向，整合丰富资源，荟萃各方精英，积累中外经验，提升专业水平；创新，不断适应新的经营模式是企业的不竭源泉，经营开放环境，鼓励创新思路，构思非凡理念，推动企业发展。

第四，安阳县电业管理公司有特色鲜明的管理模块：基于务实，前瞻思维的管理行为。生产管理：安阳县电业管理公司坚持以成熟，先进的技术手段和科学的运作模式为支撑，不断强化包括人力资源在内的各种生产力，最大力度提高生产效能。每一岗位必须信守“按章办事”的承诺，工作严谨规范，确保生产过程的安全，稳定；营销管理：客户的要求是企业行动的准则也是企业发展的根本动力。安阳县电业管理公司重视客户关系，引入客户关系，对不同客户的特点实施有针对性地营销方案，满足客户期望，提升客户价值。广义的说，电网，政府及终端用户等利益相关者都是使电力业务对客户依赖的唯一性，决定了对客户服务的纵深程度要远远大于别的行业。电力营销的最终结果，将能够提高企业的合理回报。以上四点是我在安阳县电业管理公司实习时的深切体会，安阳县电业管理公司的企业精神值得我们思考和学习！而且，我发现安阳县电业管理公司员工的职业素养也很高。我觉得一个人的职业素养除了应具备专业的知识外，还应当包括两个方面：敬业精神和合作精神。电力部门重要的发电设备的正常运行需要各机组的协调合作，而有的高压水泵, 溢流水泵, 轴封水泵等却是比较容易坏的，这个时候就需要强烈的敬业精神。高压水泵漏水了，修理的员工们穿着闷热的工作服在现场维修着，现场是没有空调的，而且机器的运作声音很大，夏天长时间呆在工作现场使员工们的衣服都被汗水浸湿了。明明可以交给别的部门做的事，明明可以不需要继续工作了，可是他们还坚持把问题全都解决掉：等其他部门来的话就浪费了宝贵的时间了！而且，维修时也需要团队精神，我说过，现场的噪声很大，彼此讲话要很大声才能听见。可是，他们却不需要大叫。一个手势，一个眼神，同事们就明白了你的意思，这个不是只有团队合作才能做到的事吗？而且，当有人收到责任单时，我没看见暴跳如雷的抱怨和不满，我看见的是立即签单和着手改善事项的合作态度。其实，责任单上的错误不一定是当事人犯的，可是他为了小组为了同事，竟然去签单！这种精神，难道不值得我们学习吗？还有之后的改进措施，步步到位，没有任何推托。在这里我觉得稽核小组也应该负责到位，开单要有根据，只有这样才能共同把企业做大做强！

通过这次的暑假实践，我学到了很多无法在书本上学到的知识和企业经营的实际经验，感谢安阳县电业管理公司给我的机会！

第二篇：模式识别与智能系统简况

模式识别与智能系统简况

模式识别与智能系统是二十世纪八十年代发展起来的新型交叉学科，该学科包含自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学等多种学科。该学科以信息处理与模式识别的理论技术为核心，探索对各种信息进行处理、分类、理解，并在此基础上构造出具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现。该学科在经济建设和国防建设具有广泛的实际背景，二十多年来，已引起了国内外有关学者的极大重视，被称其为面向二十一世纪的控制科学。

本学科点开始于我校省级重点学科计算机应用学科，从该学科人工智能方向发展而来。最早的团队可以追溯到二十世纪八十年初，从承担航空基金立体仓库机器人开始。经过近三十年的发展，该学科逐步形成了稳定的研究方向，于2003年从计算机应用学科独立出来，成为独立的学科，2005年获得“模式识别与智能系统”硕士学位授予权。主要研究方向包括：神经网络与模式识别、图象处理与模式识别、智能机器人与人工智能和智能检测与智能控制等。当前正在筹建“自主武器技术平台研究中心”，这是目前我省唯一一所高等院校首次建立的平台研究中心，中心下设6个实验室分别为飞行器仿真与模拟技术实验室、智能机器人与目标探测技术实验室、综合健康管理技术实验室、任务设备检测技术实验室、武器应用环境仿真实验室和导弹实验室，其中，导弹实验室近2-3年内投资200万多万元，购置了3枚导弹等，实验室已初具规模。本学科主要关注与武器平台自主运行有关的技术，即主要关注：自主控制、环境感知、导航制导、保障与健康管理、电源、部分任务的关键技术研究和工程验证研究，逐步发展对平台总体设计、搭载任务武器等技术研究和工程验证。本学科具有一定师资力量基础，现拥有双聘院士1人，博士生导师5人（外校兼职，本学科点没有博士授予权），硕士生导师9人，教授12人，副教授16名，其中，具有博士学位的教师有20名。目前本学科点已培养硕士研究生10多名，学科梯队结构合理，整体实力强。

第三篇：模式识别与智能系统专业自荐信

尊敬的各位领导：

你好!首先感谢您能抽出宝贵的时间来看我的自荐信。

本人是xxx电子科技大学电子信息与自动化学院模式识别与智能系统2013届硕士生。

在过去的几年的大学生活中，我勤奋刻苦，力求向上，努力学习基础与专业知识，课余时间积极的去拓宽自己的知识，并积极组织和参加学校的各种活动。在学习之余，不忘锻炼自己的综合素质能力。

我乐观向上，爱好广泛具有挑战精神!在大学里我勇于挑战各种使我进步的压力。所以，我积极参加演讲，积极组织活动来锻炼我的心理承受能力和组织能力。积极参加各种活动。在大学里并且现在已是党员。通过做学生工作的实践，认识到：细节决定成败!希望通过我的这封自荐信，能使您对我有一个更全面深入的了解，我愿意以极大的热情与责任心投入到贵公司的发展建设中去。您的选择是我的期望。

此致

敬礼!

自荐人：xiexiebang

第四篇：清华大学自动化系模式识别与智能系统专业

清华大学自动化系模式识别与智能系统专业

我是清华大学自动化系的硕士研究生，在这介绍一下参加我专业研究生入学考试的准备和复习情况，希望能对各位有志报考清华大学的同学有所帮助。

一、招生情况

模式识别与智能系统专业下设三个研究方向，即信号处理理论和应用，模式识别、人工智能的理论和应用，智能控制的理论和应用，拥有国家重点实验室智能技术与系统实验室智能信息处理分室。重点科研方向有地震信号处理、模糊神经网络、智能控制、ATM交通管制、网络信息处理、图象压缩、指纹识别、小波信号处理、信息检索与知识工程等。自动化系每年对外招收研究生约十多名，每个方向都会扩大招生，就98年而言，虽然简章上是招收9人，实际大大超出，其中一部分是自筹。而模式识别专业当年原则招收人数是2人，实际录取了4人，录取比例在15：1到20：1之间。因此，这也是个十分热门的专业，但在此要告戒各位考生，不要因为招收人数少就先在心理上产生了畏惧，天道酬勤，只要有了付出就不会没有回报。

由于自动化系每年招生工作准备及早，在本系没有录取的学生一般都可以联系到比较好的系或专业，还可以转到别的重点大学。当然我当年在报考的时候并不知道，但我相信只要想做，没有办不到的事。对自己要有信心才是在考研中胜利的关键。

二、教材准备

正确的教材有助于指导你的复习。清华大学在教改以前设置5年制本科教学，因此在专业课程方面的要求是比较高的。而且由于大多数考卷都属于保密，对外校尤其是外地的考生是一种无形的压力。但就自动化近几年的考研情况而言，并没有对考生过高的要求，绝大多数的考试内容都会在指定参考教材范围内，在难度方面也是中等要求。也就是说，只要你对教材的基本知识有一定的把握就能在考试中顺利发挥。

下面就是需要准备的课程教材：

1．电路原理。《电路》(上、下册)，邱关源，高教版（高等教育出版社）；《电路原理》(上下册)，江泽佳，高教出版社

2．数字信号出理(信号与系统)。《信号与系统》郑君里；《数字信号处理》奥本海姆

以上教材在各地书店均可买到，而实际上就电路原理而言，也不一定要强求，各版本都不会有太大差别，重要是有利于自己尽快熟悉相关内容。

三、考题与复习

清华大学自动化系近几年在题型上都没有太大变化，但总的趋势是越来越简单，考的范围基本上很稳定，往届考题以及其他重点高校的考题都会有很大参考价值。下面我就自己的一点经历以供大家借鉴。

电路原理考卷一般是六道小题（5分/道）和三至四（10到25分）道大题，除第一道题是根据电路方程作电路图以外，全部是计算题。从出题范围来看，可以说是覆盖了这门课程的所有基本内容，几乎是教材中具有普遍意义的章节。由于电路原理试卷多年来就是保密的，很难在一无所知的情况下对各章节做评价。除了指定教材外，还有一本很有用的书，《电路典型题解》（向国菊, 孙鲁扬, 孙勤编著清华大学出版社, 1995 第 2 版）汇集了各大高校94年以前的考题，但其中只收录了清华在89年以前的部分试题。这本书重要作用在于，它清楚体现了这门课程各部分的要求层次，对考试题型也有重要提示作用。

在这本书中我找出了清华89年几乎是一整套的试题，还发现了一些比较重要的信息。例如电路网络图论、分布参数电路及非线性动态电路几乎不在考试范围内。98年考了一道三相互感电路的小题，几乎是书中一道浙江大学考题的翻版。而后面几道出在三相电路（电机功率）和二端口网络（含2道小题）的大题均可找到类似的题目。

其他高校的试卷同样很有参考价值，例如华中理工大学、上海交通大学等的专业考试卷就曾与清华的考题有过惊人的雷同，甚至出现过外校第一年考过的题在第二年以更简单的形式出现的情况。试卷不公开对每个考生都是公平的，但你要学会如何从其他渠道获取更多的信息，从而争取到更有效的复习。

四、面试与录取

自动化系的录取分数线一般在355到365之间，接到成绩单如果考分在这个范围内，并不说明一定能录取，只是有一次面试的机会而已。这时不妨考虑一下可能去的系或专业，有备无患。清华招生向来严格，一般按分数从高到低择优录取，同时可能兼顾数学或英语成绩。面试人数通常多于实际录取人数，98年实际录取几乎是计划录取人数的两倍，但通知面试人数则更多。面试通知和面试一般在四月初，相对全校各系要早一些，对考生来说也是很有利，可以做第二次选择。通常的情况是，没有在自动化录取的考生仍可能校内消化，或推荐到北航、北科大等学校。

面试很简单，通常的问题是个人简介、填报原因或打算等，所以不必过于紧张。但应该认真准备，以免出现特别情况。

（清华自动化研究生崔雁鸿）

西安建筑科技大学，信息与控制工程学院，任庆昌教授的科研方向就是建筑智能化。目前在博士生导师、陕西自动化学会副理事长、智能建筑协会分会长--任教授的带领下，成立了西安建筑科技大学智能建筑研究所。并带领其博士生硕士生成功组建了西建大变风量空调实验平台。承接国家自然科学基金项目1个，中省共建项目一个。培养了众多优秀的硕士生和博士生。

要做好心理准备，在实验室做研究比较辛苦，呵呵！祝你成功！

第五篇：模式识别与智能系统学科简介

模式识别与智能系统学科简介

专业介绍

模式识别与智能系统专业是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学等技术融合的产物。这一学科在上世纪八十年代以来受到控制科学与工程学界的极大重视，被称为面向二十一世纪的控制科学。本学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。本学科的研究方向包括：图像处理与模式识别、微智能执行器与自主系统、运载器综合健康管理、UCAV协同任务规划、生物特征识别技术。

业务培养要求

本学位点主要培养具有人工智能和模式识别理论、微智能执行器及智能控制系统等专业知识、能够熟练应用相关知识解决实际系统问题能力的高级专门人才。硕士研究生需掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，掌握科学研究的基本方法和技能，具有独立分析和解决问题的能力，具有一定的创新能力。具备查阅文献资料，了解学科现状和动向，归纳总结的能力。具备独立进行实验方案设计、实验数据处理以及对实验结果概括处理的能力。具备一定的科技文献写作能力，能够完成学术论文以及学位论文的写作。熟练地阅读本学科领域内的外文资料，具备较好的外文论文写作能力。具备一定的教学实践（课程辅导、辅导实验）、科研实践（指导课程设计或毕业论文等）、参加工程项目的实践或社会实践能力。在人工智能和模式识别、智能微系统及飞行控制系统等领域内，掌握坚实的理论基础和系统深入的学科知识，具有良好的科研和实际应用能力，具有较强的从事高校教学、科研或独立担负专门技术工作的能力。

主干课程

模式识别、智能控制、数字图像处理、数字信号处理、神经网络与人工智能、系统建模与仿真、飞行控制技术、系统辨识与自适应控制、故障诊断技术等。